数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富(思维导图)

确保数据在协作模式下 的质量管控
探索产业链下分工协作 的利益分配
价值驱动 互利互惠 权责一致 事后追溯
数据资产管理的价 值
数据商店
定义
交易内容
存在困难
数据商店
定义
能够以数据商品连接买家 和卖家，真正地发现彼此
的需求
交易内容
数据产品 数据算法
存在困难
数据应用的环境多变造成 访问困难
数据应用的开发工具缺少 统一标准规范
安全性提供管理机制上的保证。
数据资产应用
指企业如何将数据资产适当加工， 为去哦也的管理控制和科学决策提 供合理依据。从而支持企业经营活
动开展，创造经济利益的过程
数据资产运营
指企业对数据资产的所有权、使用 权和收益权等权益及相关活动进行 管理的过程，包括产权登记、产权 界定、资产购置、资产处置等，以 及配套的评估、分析、清查、监督
直观化
直观、形象的呈 现数据
关联化
挖掘、突出呈现 数据之间的关联
艺术化
增强数据呈现的 艺术效果，符合
审美规则
交互性
实现用户与数据 的交互，增强用 户对数据的控制
获取
分析
过滤
表述
修饰
交互
数据可视化
流程
方向
A
展现 数据
B
数据 理解
C
信息 整合
D
业务 驱动
方向
展现数据
是实时性 简单性 丰富性
方向
信息整合
数据资产管理：盘活大数据时代的 隐形财富
演讲人
2020-11-12
目录
01. 什么是数据资产 03. 数据资产管理的基础 05. 数据资产管理的方向 07. 影响因素
02. 数据资产管理与数据管理 的比较
04. 数据资产管理的价值 06. 实现数据资产管理的战略
路径
01 什么是数据资产
什么是数据资产
检
数据资产管理的基础
数据安全
数据治理新 技术
数据资产管理的基础
在哪里
数据分类
如何做
发现梳理
数据分类
按产生方式 划分
按数据模型 分类
按共享程度 分类
数据分类
基础数据
衍生数据
公共代码类 数据
按产生方式划分
数据分类
按数据模型分类
主题数 据
应用数 据
通用
A
数据
共享
B
数据
特定
C
数据
数据分类
按共享程度分类
元模型标准
数据分类标 准
……
数据资产标准化
数据资产管理的基础
血缘分析
定义
如何做
带来的 价值
定义
血缘分析用于对数据处理过程的全 民追踪，从而找到以某个数据对象 为起点的所有相关元数据以及这些 元数据对象之间的关系
如何做
向前
A
回溯
向后
B
分析
处理数据
C
间的关系
技术
D
能力
E 方向
如何做
向前回溯
寻找血统归属
主要 内容
数据资产管理
定义
是企业及组织采取的各 种管理活动，用以保证 数据资产的安全完整， 合理配置和有效利用， 从而提高数据资产带来 的经济效益。保障和促 进各项事业发展。
主要内容
数据资产治理
指企业如何端粒资产的一套完整的 机制，包括指导企业数据资产管理 的政策、规整制度、流程、工具、 组织、角色和责任。数据资产治理 体系的建立将为企业数据资产的准 确性、一致性、完整性、实时性和
因素
数据资产流通
定义 指数据资产在企业或组织间进行交换、交易、
合作等流动方式的总称 因素
信任 安全 评估 技术
数据资产 管理的方 向
数据资产经营
https://www.wps.cn
定义
内容
数据资产经营
定义 指对企业数据资产的形成、积累、评估、管
理、使用和创新整个过程的控制和管理 内容
形成和积累 评价和管理 使用和创新 审计和评估
三全主义
01 全流程
能追溯数据的前世 今生
02 全生命周期
关注不同数据对象 在生成、应用、分 离、归档等不同阶 段的变化
03 全场景
管理者、使用者、 开发者
标准化 的命名 规则
便准话 规范执 行过程
数据资产治理
数据资产标准化
统一数 据扩展 规则
基础分 类标准
数据质 量规则
数据权 限规则
数据资产治理
02
扩大数据覆盖 范围
数据资产的应用
降低数据使 用难度
扩大数据覆 盖范围
增加数据供 给能力
数据资产管理的价值
定义
如何做
流程
方向
数据可视化
数据可视化
定义
将大量的数据集构成数 据图像，同时将数据的 各个属性值以多维数据 的形式表示，可以从不 同的维度观察数据，从 而对数据进行更深入的 观察和分析
如何做
数据资产管理的基 础
质量管控
1
定义
2
如何做
定义
数据资产质量管理是对支持业务 需求的数据进行全面质量管理， 通过数据质量相关管理办法、组 织、流程、评价考核规则的制定， 及时发现并解决数据质量问题， 提升数据的完整性、及时性、准 确性及一致性，提升业务价值
如何做
事前
进行质量 检查
事中
进行质量 监控
数据资产开 发者
数据资产管 理者
服务对象
数据资产使用者
01
数据是 什么
03
数据如 何取
02
数据在 哪里
04
数据怎 么用
服务对象
数据资产开发者
数据资 产分布
数据工 具集成
数据
A
体检
运维
B
监控
安全
C
评估
服务对象
数据资产管理者
数据资产 管理的基 础
数据体检
https://www.wps.cn
系统资源盘 点
01
数据的价值最终体现在信息含量、这与数据的真实性、时效性、 可用性密不可分
02
数据的组织、访问、加工和应用都要有恰当的方式、手段
03
数据需要进行适当的加工，才能更好的体现数据资产的价值
03 数据资产管理的基础
数据资产管理的基础
发现梳
01
理
质量管
04
控
治理管
02
控
数据地
05
图
血缘分
03
析
数据体
06
定义
产品 逻辑
数据产品
定义 数据产品是一种可以充分发挥数据价值去辅助用户做出更
优决策（甚至行动）的易中创新产品形式 产品逻辑
展现形式 数据覆盖 决策逻辑 行动流程 分析算法
数据资产管理的价 值
数据工厂
1
定义
2
如何做
数据工厂
定义
引入自动化工具、人员的专业细化分工，推动生产工厂 化
如何做
建立企业间的数据协同 机制
数据资产管理的方向
数据汇聚
带来的前景
数据汇聚
带来的前景
随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能模拟计算，还能进行分析总结，并得到理论。 （第四范式，即数据密集型科学或大数据科学）
数据资产管理的方向
A
定义
B
挑战
数据开放
数据开放
定义 数据开放是以数据共享为基础，致力于提
供各种数据资源和服务，协助数据开发者来 开发特色数据应用，帮助数据开发和分析人 员更容易地使用共享数据地一种服务模式 挑战
视图整合 场景串接 会话互动 协同展现
方向
业务驱动
子主题
数据资产 管理的价 值
数据搜索（搜索式 的数据分析）
https://www.wps.cn
定义
如何 做
数据搜索（搜索式的数据分析）
定义
通过搜索引擎，把数据分析的过 程，变成寻求不同答案的过程， 基于现有的数据认识，通过一系 列的假设、关联、验证，最终找 到一个相对可靠的答案
等活动
数据资产 管理与数 据管理的 比较
拥有数据≠掌握数据资产
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01.
数据的价值最终体现在信息含量、这与数 据的真实性、时效性、可用性密不可分
02.
数据的组织、访问、加工和应用都要 有恰当的方式、手段
03.
数据需要进行适当的加工，才能更好 的体现数据资产的价值
拥有数据≠掌握数据资产
梳理
数据资产目录
定义 组成部分
如何做
记录跟踪
01
手工获 取
02
自动获 取
建立数据资产体 系
数据资产的生命周期
数据采集、数据转换、 数据存储、数据分发、 数据使用、数据存档、 数据销毁等
数据资产管理的基础
治理管控
01
数据治 理
02
数据资 产治理
数据治理
A
定义
B
目的
C
主要 内容
D
前提
数据治理
缺少标准接口 缺少可信地合法环境
数据资产管理的方 向
数据交易
数据交易困难 的原因
数据交易的三 种模式
数据交易
数据交易困难的原因
数据泄露个人 隐私
数据估值存在 风险
数据监管手段 不足
数据准确性很 难把握
数据交易的三种模式
直接销售模式
多方合作模式
OpenAPI模式
数据型 应用型 资源型
数据资产管理的方 向
事后
开展质量 评估
问题处理
问题生成 问题分析 问题处理
数据资产管理的基 础
数据地图
定义
服务 对象
定义
数据地图，是一种图形化的数据 资产管理工具，它提供了多层次 的图形化展现，并具备各种粒度 控制能力，满足业务使用、数据 管理、开发运维等不同应用场景 的图形查询和辅助分析需求
服务对象
数据资产使 用者
如何做
向后分析
寻找影响范围
主外键 关系
参考关 系
输入与 输出
如何做
处理数据间的关系
历史拍 照
冗余备 份
大量数据 对象的高 性能展现
如何做
技术能力
良好的界 面操作能 力
满足外部 应用能力 的嵌入式 整合
如何做
方向
图论
图形数 据库
带来的价值
问题定 位分析
差异分 析
指标波 动分析
数据体 检
数据评 估
如何做
业务实 现
技术实 现
如何做
业务实现
分层分工，打造数据分析的专业协作 降低使用难度，扩大数据分析的用户基 数 盘活知识积累，构建数据分析的群策体 系 需求带动供给，倒逼数据分析团队的扩 容
如何做
技术实现
数据抽取层 语义存储层 知识管理层 搜索分析层 外部应用及访问层
数据资产管理的价 值
数据产品
数据资产涉及权限、隐私 等安全问题
数据应用的交易、转移尚 无成熟体系
05 数据资产管理的方向
数据资产管理的方向
数据资
01
产流通
数据开
04
放
数据资
02
产经营
数据交
05
易
数据汇
03
聚
运营数
06
据
数据资产管 理的方向
数据审计
数据资产 管理的方 向
数据资产流通
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定义
资产状态评 估
管控能力检 视
资产状态评估
数据模型的合 理性评估
数据标准化体 检
数据热力检查 评估
数据接入检查
数据冗余度检 查
数据依赖度检 查
资产状态评 估
处理效能检查
管控能力检视
数据质量检 查评估
服务情况检 查
数据资产管理的 基础
数据安全
数据资产使用特别的资 产形式，她的价值主要 体现在信息本身，如果 呗随意访问或者篡改， 那么信息的价值也会被 极大的削弱了
定义
数据资产是企业及组织 拥有或控制，能给企业 及组织带来未来经济利 益的数据资源
数据所有权的界定
第一方数据
来自生产者，入阿里、苏宁等
第二方数据
来自加工者
第三方数据
来自搜集者
其它数据
什么是数据资产
盘活数据资产的可选途径
01
促进自身发展
03
数据交易
02
开放数据，合 作共赢
02
数据资产管理与数据管理的比较
运营数据
定义
如何 构建
运营数据
定义
指数据所有者通过对数据分析挖掘，把隐藏在海量数据中地信息作为商品，以合规化地形式 发布出去，同数据地消费者使用
如何构建
数据来源
流通平台
服务保障 管理保障 技术保障
服务对象
06
实现数据资产管理的战略路径
实现数据资产管理的战略路 径
07 影响因素
影响因素
感谢聆听
主要内容
01 元数据 管理
02 数据标 准管理
03 数据质 量管理
04 主数据 管理
05 数据安 全管理
06 数据集 成管理
数据治理
前提
需要对数据资产的基本分类、分成、主题和信息模型进 行定义
数据资产治理
定义
数据资产治理在数据治 理的基础上还要加强对 业务价值的梳理和掌控， 它应该成为资产认定、 资产审计、资产评估、 资产处置等环节创造基 础条件。
定义
数据治理是为满足企业或组织的信息需求，提升信息服务水准而制定，将技术与管理相结合 的一套持续改善管理机制
数据治理
目的
让数据工作成为一个有机整体， 而不是各自为政，从而建立数 据拥有者、数据使用者、数据 以及支撑系统至今啊的和谐互 补关系，确保各类人员能够得 到及时、准确的数据支持和服 务。
数据治理
OLAP到OLTP
多租户模式下的数据规范和 治理
数据资产管理的基础
数据治理新技术
非结构化数据的数据治理
04 数据资产管理的价值
数据资产管理的价值
数据资产源自文库应用
数据搜索（搜索式的数据 分析）
数据工厂
数据可视化 数据产品 数据商店
数据资产管理 的价值
数据资产的应用
01
降低数据使用 难度
03
增加数据供给 能力
数据资产管 理与数据管 理的比较
数据管理 数据资产管理 拥有数据≠掌握数据资 产
数据资产管理与数据管理的比较 数据管理
定义
数据管理
定义
指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的书 在于充分、有效的发挥数据的作用。
数据资产管理与数 据管理的比较
数据资产管理
定义