2011广东省数据结构考试技巧重点
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。
在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例，介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。
二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。
在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例，介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。
三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。
掌握数据结构的关键技巧
掌握数据结构的关键技巧数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它是指数据元素之间的关系，以及对这些数据元素进行操作的方法。
掌握数据结构的关键技巧对于编程能力的提升至关重要。
下面将介绍几个帮助你掌握数据结构的关键技巧。
一、深入理解基本数据结构1. 数组（Array）：数组是最基本的数据结构之一，它是一组连续的内存空间，用于存储相同类型的数据。
掌握数组的基本操作，如插入、删除、查找等，是学习数据结构的第一步。
2. 链表（Linked List）：链表是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
理解链表的特点和操作方式，能够帮助你更好地理解指针和内存管理。
3. 栈（Stack）和队列（Queue）：栈和队列是两种常用的数据结构，它们分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。
掌握它们的基本操作和应用场景，有助于解决实际编程中的问题。
二、熟练掌握常见算法1. 排序算法：排序算法是数据结构中的重要内容，包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
熟练掌握各种排序算法的原理和实现方式，能够提高程序的效率和性能。
2. 查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素，包括线性查找、二分查找等。
了解不同查找算法的特点和适用场景，能够帮助你快速定位和处理数据。
3. 图算法：图是一种复杂的数据结构，图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。
掌握图算法可以解决网络分析、路径规划等实际问题。
三、多练习、多实践1. 刷题：通过刷LeetCode、牛客网等在线编程平台的题目，可以帮助你熟练掌握数据结构和算法的应用。
不断挑战自己，解决各种难题，提高编程能力。
2. 实际项目：将所学的数据结构和算法运用到实际项目中，通过实践来加深理解和掌握。
参与开源项目、编程比赛等活动，锻炼自己的编程技能。
四、不断学习、持续改进1. 学习资料：阅读相关的书籍、博客、论文等，了解数据结构和算法的最新发展和应用。
保持学习的热情，不断充实自己的知识库。
数据结构的重点知识点
数据结构的重点知识点数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它主要研究数据的组织、存储和管理方式。
在学习数据结构的过程中，有一些重点知识点需要特别关注和理解。
本文将从以下几个方面介绍数据结构的重点知识点。
一、线性表线性表是数据结构中最基本、最简单的一种结构。
它包括顺序表和链表两种实现方式。
1. 顺序表顺序表是线性表的一种实现方式，它使用一个连续的存储空间来存储数据。
顺序表的主要操作包括插入、删除和查找等。
2. 链表链表是线性表的另一种实现方式，它使用节点来存储数据，并通过指针将这些节点连接起来。
链表的主要操作包括插入、删除和查找等。
二、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们的主要特点是插入和删除操作只能在特定的一端进行。
1. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它的插入和删除操作都在栈顶进行。
栈的主要操作包括入栈和出栈。
2. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。
队列的主要操作包括入队和出队。
三、树和二叉树树是一种用来组织数据的非线性结构，它由节点和边组成。
树的重点知识点主要包括二叉树、二叉搜索树和平衡树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树结构，它的每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树的主要操作包括遍历、插入和删除等。
2. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。
二叉搜索树的主要操作包括查找、插入和删除等。
四、图图是由节点和边组成的一种复杂数据结构。
图的重点知识点主要包括有向图和无向图、图的遍历和最短路径算法等。
1. 有向图和无向图有向图和无向图是图的两种基本形式，它们的区别在于边是否有方向。
有向图的边是有方向的，而无向图的边没有方向。
2. 图的遍历图的遍历是指对图中的每个节点进行访问的过程。
常见的图遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
数据结构重点知识点
数据结构重点知识点数据结构是计算机科学中的重要基础课程，它研究计算机数据的组织、存储、检索和操作方式。
掌握数据结构的重点知识点对于学习和理解编程语言以及设计高效算法非常重要。
本文将介绍数据结构的一些重点知识点，包括线性表、树、图和算法。
一、线性表线性表是数据结构中最简单、最基本的一种结构。
线性表中的数据元素之间存在着一对一的关系，也就是说每个元素只有一个前驱和一个后继。
常见的线性表有数组和链表。
数组是一种连续存储的线性表，它的大小是固定的，一旦定义了数组的大小，就不能再改变。
数组的访问速度是很快的，但是插入和删除元素的速度较慢。
链表是一种离散存储的线性表，它的大小可以动态改变。
链表的插入和删除元素的速度较快，但是访问元素的速度较慢。
链表分为单链表、双链表和循环链表等。
二、树树是一种非线性表结构，它由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。
树具有层次关系，树的最上层称为根节点，最下层称为叶子节点。
树的一些常见术语有父节点、子节点、兄弟节点和子树等。
二叉树是一种特殊的树结构，它的每个节点最多只能有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以是空树，也可以是只有一个根节点的树，还可以是每个节点都有左右子节点的树。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子节点的值都小于根节点的值，右子节点的值都大于根节点的值。
二叉搜索树可以提高搜索效率，对于有序的数据可以快速找到目标元素。
三、图图是一种非线性表结构，它由节点和边组成。
节点表示图中的元素，边表示节点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图，有向图中的边有方向，无向图中的边没有方向。
图的存储方式有两种常见的方法，邻接矩阵和邻接表。
邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示两个节点之间是否存在边。
邻接表是一种链表的数组，数组中的元素表示节点及其相邻节点的信息。
图的遍历有两种常见的方法，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
深度优先搜索是先访问根节点，然后一直访问其子节点直到叶子节点，再回溯到上一个节点继续遍历。
数据结构期末复习重点知识点总结
数据结构期末复习重点知识点总结一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一门关于数据组织、存储和管理的学科。
它涉及到各种数据类型和它们之间的关系，以及对这些数据类型进行有效操作和处理的算法。
二、基本数据结构1. 数组- 数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的数据元素。
- 数组的特点是随机访问和连续存储。
- 数组的插入和删除操作需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。
2. 链表- 链表是一种线性数据结构，通过节点之间的指针链接来组织数据。
- 链表的特点是插入和删除操作简单，时间复杂度为O(1)。
- 链表分为单链表、双向链表和循环链表等不同类型。
3. 栈- 栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。
- 栈的操作主要包括压栈（Push）和弹栈（Pop）两个操作。
- 栈常用于表达式求值、递归算法的实现等场景。
4. 队列- 队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构。
- 队列的操作主要包括入队（Enqueue）和出队（Dequeue）两个操作。
- 队列常用于实现缓冲区、消息队列等场景。
5. 树- 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。
- 树的节点具有层级关系，由根节点、子节点和叶节点等组成。
- 常见的树结构有二叉树、红黑树、B树等。
6. 图- 图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。
- 图的节点之间可以有多对多的关系。
- 图的遍历方式有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
三、常见的数据结构算法1. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序等简单但效率较低的排序算法。
- 快速排序、归并排序、堆排序等高效的排序算法。
- 基数排序、桶排序等适用于特定场景的排序算法。
2. 查找算法- 顺序查找、二分查找等常用的查找算法。
- 树结构相关的查找算法，如二叉搜索树、红黑树等。
- 哈希查找、索引查找等高效的查找算法。
3. 图算法- Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等最短路径算法。
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。
4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。
5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。
7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。
9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。
数据结构考研复习重点归纳
数据结构考研复习重点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，考研复习数据结构时，需要重点掌握的内容有以下几个方面。
1.线性表：线性表是数据结构中最基本的一种结构，常见的线性表有数组、链表和栈等。
考生需要掌握线性表的定义、插入、删除、查找等基本操作，并能够分析它们的时间复杂度。
2.树：树是一种非常重要且常见的数据结构，它具有分层结构和层次关系。
其中，二叉树是最简单也是最基本的一种树结构，树的遍历（如前序遍历、中序遍历和后序遍历）是树算法中的重要内容。
此外，还要了解一些特殊的树结构，如平衡树和B树等。
3.图：图是由节点和边组成的一种数据结构，它是一种非常灵活的结构，常用来表示各种实际问题中的关系。
在考研复习中，需要掌握图的基本概念（如顶点和边）、图的存储结构（如邻接矩阵和邻接表）以及图的遍历算法（如深度优先和广度优先）等。
4.查找和排序：在实际问题中，经常需要查找和排序数据。
查找算法（如顺序查找、二分查找和哈希查找）和排序算法（如冒泡排序、插入排序和快速排序）是数据结构中常见的算法，考生需要熟练掌握这些算法的原理和实现方法。
此外，还要了解一些高级的查找和排序算法，如二叉查找树和归并排序等。
5.散列表：散列表（也称哈希表）是一种特殊的数据结构，它利用散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中。
散列表具有快速的查找和插入操作，常用于实现字典和数据库等应用。
在考研复习中，需要了解散列表的原理和实现方法，以及处理冲突的方法，如链地址法和开放地址法。
6.动态规划：动态规划是一种解决问题的数学方法，也是一种重要的算法思想。
在考研复习中，需要掌握动态规划的基本原理和解题思路，以及常见的动态规划算法，如背包问题和最长公共子序列等。
7.算法复杂度分析：在考研复习中，需要有一定的算法分析能力，能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估算。
此外，还要能够比较不同算法的效率，并选择合适的算法来解决实际问题。
除了以上重点内容，考生还要注意掌握一些基本的编程知识，如指针、递归和动态内存分配等。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
2011年广东暨南大学数据结构考研真题解析版
径及其路径长度（要求写出求解过程）。 （12 分）
图3 6．给出一组关键字的序列为{ 12，15，34，37，39，22，38，66，74，80，107 }，假设哈 希函数为 Hash(key)=key mod 11，画出按照链地址法处理冲突构造所得的哈希表，并在记
} QNode, *QueuePtr;
typedef struct {
QueuePtr front; // 队头指针
QueuePtr rear; // 队尾指针
} LinkQueue, * LinkQueuePtr;
Boolean EnQueue (LinkQueuePtr Q, QElemType e) { //元素 e 加入到队列 Q 中
)运算。
A. 读表元素
B.插入
C. 查找
D. 定位
5. 设单链表中指针 p 指着结点 A,若要删除 A 之后的结点(若存在),则需要修改指针的操作为
(
)。
A. p->next=p->next->next
B. p=p->next
C. p=p->next->next
D. p->next=p
6. 在内部排序中,排序时不稳定的有(
B．中序
C．后序
D．层次
12. 稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即:（
）。
A. 二维数组和三维数组
B. 三元组和散列
C. 三元组和十字链表
D. 散列和十字链表
13. 循环队列中是否可以插入下一个元素 （
）。
A. 与曾经进行过多少次插入操作有关.
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构复习重点
数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它关注的是如何组织和存储数据，以及如何通过算法处理和操作这些数据。
在计算机领域中，数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。
本文将介绍数据结构的一些复习重点，以帮助读者更好地掌握这一学科。
一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一，它按照线性的方式组织和存储数据。
其中包括数组、链表、栈和队列等。
在复习线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 数组(Array)：数组是一组按照连续内存地址存储的元素。
复习时需要了解数组的基本操作，如插入、删除和查找，以及数组的优缺点和应用场景。
2. 链表(Linked List)：链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。
复习时需要了解链表的种类，如单向链表、双向链表和循环链表，以及链表的基本操作和应用场景。
3. 栈(Stack)：栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解栈的基本操作，如压栈和弹栈，以及栈的应用，如函数调用和表达式求值等。
4. 队列(Queue)：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用，如BFS算法等。
二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的，它的数据元素之间存在多对多的关系。
其中包括树(Tree)和图(Graph)等。
复习非线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 树(Tree)：树是一种由节点和边组成的层次结构。
复习时需要了解树的种类，如二叉树、平衡二叉树和堆等，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历，以及树的应用，如查找和排序等。
2. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的网络结构。
复习时需要了解图的种类，如有向图和无向图，以及图的表示方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及图的应用，如最短路径和网络流等。
数据结构考试重点必背
：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。
：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。
数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。
数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。
数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。
数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。
：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。
数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。
：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。
算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。
输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。
有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。
确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。
可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。
有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。
：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。
算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。
：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。
健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。
果。
高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。
可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。
：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。
：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。
2011广东省计算机等级考试试题 二级C试题考试技巧与口诀
11、希尔排序法属于哪一种类型的排序法(B)
A.交换类排序法 B.插入类排序法 C.选择类排序法 D.建堆排序法
12、在面向对象方法中，一个对象请求另一对象为其服务的方式是通过发送(D)
A. 调用语句 B. 命令 C. 口令 D. 消息
13、算法的空间复杂度是指(D)
A. 算法程序的长度 B. 算法程序中的指令条数 C. 算法程序所占的存储空间 D. 算法执行过程中所需要的存储空间
A. 详细设计 B. 需求分析 C. 总体设计 D. 编程调试
30、索引属于(B)
A. 模式 B. 内模式 C. 外模式 D. 概念模式
31、算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成(D)
A. 循环、分支、递归 B. 顺序、循环、嵌套
C. 循环、递归、选择 D. 顺序、选择、循环
32、检查软件产品是否符合需求定义的过程称为(A)
1、下列关于栈的叙述中正确的是(D)
A. 在栈中只能插入数据 B. 在栈中只能删除数据
C. 栈是先进先出的线性表 D. 栈是先进后出的线性表
2、在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是(D)
A. 树结构 B. 网结构 C. 线性表 D. 二维表
3、面向对象的设计方法与传统的的面向过程的方法有本质不同，它的基本原理是(C)
C. 数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致 D. 数据库系统比文件系统能管理更多的数据
17、下面对对象概念描述错误的是(A)
A. 任何对象都必须有继承性 B. 对象是属性和方法的封装体
C. 对象间的通讯靠消息传递 D. 操作是对象的动态性属性
18、检查软件产品是否符合需求定义的过程称为(A)
2011广东省数据结构(C++)考试技巧重点
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
25、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
39、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
40、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
A）n B）2e C）e D） n+e
28、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++
6、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
7、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
C) 广义表 D) 图
35、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
B） B, C, D, E, A
C） E, A, B, C, D
1、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（ C ）。
计算机等级考试中数据结构题解题技巧
计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。
对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。
为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。
一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。
数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。
因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。
二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。
在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。
选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。
三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。
掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。
在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。
四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。
熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。
因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。
五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。
比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。
数据结构复习重点归纳
数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念，它研究了如何在计算机中存储和组织数据，以便有效地访问和操作。
在软件开发领域，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。
本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳，帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。
二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。
数组在内存中连续存储，并通过索引访问元素。
重点复习数组的基本操作，如插入、删除、查找和遍历，并了解它们的时间复杂度。
2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构，它由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。
复习链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。
3. 栈(Stack)栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。
重点复习栈的特性、实现方式和应用场景，如逆序输出、括号匹配等。
4. 队列(Queue)队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。
复习队列的基本概念和实现方式，如循环队列、优先队列等。
三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间以层次关系相连。
重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。
复习图的基本概念、存储方式和常见算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
重点复习堆的实现方式和常见操作，如插入、删除和堆排序。
数据结构考试重点必背
数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。
这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。
本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。
一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。
基本操作包括插入、删除、查找等。
2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。
3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。
二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。
基本操作包括入栈和出栈。
2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。
3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。
基本操作包括入队和出队。
4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。
三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。
2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。
3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。
四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。
节点表示事物，边表示事物之间的联系。
2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。
3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。
数据结构必考知识点归纳
数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。
以下是数据结构必考知识点的归纳：1. 基本概念：- 数据结构的定义：数据结构是数据元素的集合，这些数据元素之间的关系，以及在这个集合上定义的操作。
- 数据类型：基本数据类型和抽象数据类型（ADT）。
2. 线性结构：- 数组：固定大小的元素集合，支持随机访问。
- 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
- 单链表：每个节点指向下一个节点。
- 双链表：每个节点同时指向前一个和下一个节点。
- 循环链表：最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。
3. 栈（Stack）：- 后进先出（LIFO）的数据结构。
- 主要操作：push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素）。
4. 队列（Queue）：- 先进先出（FIFO）的数据结构。
- 主要操作：enqueue（入队）、dequeue（出队）、peek（查看队首元素）。
- 特殊类型：循环队列、优先队列。
5. 递归：- 递归函数：一个函数直接或间接地调用自身。
- 递归的三要素：递归终止条件、递归工作量、递归调用。
6. 树（Tree）：- 树是节点的集合，其中有一个特定的节点称为根，其余节点称为子节点。
- 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。
- 二叉搜索树（BST）：左子树的所有节点的值小于或等于节点的值，右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。
7. 图（Graph）：- 图是由顶点（节点）和边（连接顶点的线）组成的。
- 图的表示：邻接矩阵、邻接表。
- 图的遍历：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。
8. 排序算法：- 基本排序：选择排序、冒泡排序、插入排序。
- 效率较高的排序：快速排序、归并排序、堆排序。
9. 查找算法：- 线性查找：在数据结构中顺序查找。
- 二分查找：在有序数组中查找，时间复杂度为O(log n)。
数据结构重点整理
数据结构重点整理第一点：数据结构的基本概念与类型数据结构是计算机科学中用于存储、组织和管理数据的一种方式。
它涉及多种不同的技术和算法，旨在提高数据处理的效率和可靠性。
数据结构可以根据其组织和操作方式的不同，分为多种基本类型，包括但不限于：1.1 线性结构线性结构是最常见的数据结构类型，其特点是数据元素之间存在一对一的关系。
常见的线性结构有：•数组：一种固定大小的数据集合，元素按顺序存储，可以通过索引快速访问。
•链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
•栈：遵循后进先出（LIFO）原则的线性结构，主要用于解决递归和深度优先搜索等问题。
•队列：遵循先进先出（FIFO）原则的线性结构，常用于广度优先搜索和任务调度等场景。
1.2 非线性结构非线性结构的数据元素之间存在一对多或多对多的关系，可以更有效地模拟现实世界中的复杂关系。
常见的非线性结构有：•树：由节点组成的层次结构，每个节点包含数据部分和指向子节点的指针。
•图：由顶点（节点）和边组成的结构，用于模拟实体之间的复杂关系和网络结构。
第二点：数据结构在实际应用中的重要性数据结构在现代计算机科学和软件开发中扮演着至关重要的角色。
掌握和应用合适的数据结构可以大幅提高程序的性能、可维护性和可扩展性。
2.1 性能优化选择合适的数据结构对于优化程序性能至关重要。
例如，使用哈希表可以实现对数据的快速查找和插入，而使用平衡树可以实现更高效的数据更新和删除操作。
对于大规模数据处理，合适的数据结构可以显著降低计算复杂度，提高程序的响应速度。
2.2 代码可读性和可维护性良好的数据结构设计可以提高代码的可读性和可维护性。
清晰的数据结构使代码更易于理解和修改，降低出现bug的风险，并提高开发效率。
此外，合理的结构设计可以避免不必要的数据冗余和耦合，使得系统更加模块化和灵活。
2.3 算法实现数据结构是算法实现的基础。
许多高效的算法，如排序、搜索、动态规划等，都依赖于特定的数据结构。
数据结构考试要点
数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。
数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。
下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。
二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。
线性表的常见类型包括顺序表和链表。
考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。
三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。
在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。
四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。
树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。
在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。
五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。
六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。
七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。
在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。
八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。
在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。
九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。
了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。
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26、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。
A）4 B）5
C）6 D）7
27、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
3、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
5、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
16、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
A） (G) B） (D) C） C D） D
37、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。
A）n B）2e C）e D） n+e
38、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。
17、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
18、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
35、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。
A）栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图
36、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
1、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
2、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
22、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（ C ）。
A）动态结构和静态结构 B）紧凑结构和非紧凑结构
C）线性结构和非线性结构 D）内部结构和外部结构
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
19、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
C）路径 D）弧
28、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。
A）loc(A1)+i*c B）loc(A1)+(i-1)*c
C）loc(A1)+i*c+1 D）loc(A1)+(i+1)*c
20、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
21、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）
4、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
B）线性结构和非线性结构
C）紧凑结构和非紧凑结构
D）内部结构和外部结构
13、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。
A）loc(A1)+i*c B）loc(A1)+(i-1)*c
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）
39、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。
A）栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图
6、数据结构研究的内容是（ D ）。
A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构
C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面
7、（ C ）在进行插入操作时，常产生假溢出现象。
A）顺序栈 B）循环队列
32、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针
B）只有一部分，存放结点值
C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针
D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数
33、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++
25、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;
C）顺序队列 D）链队列
8、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ） 。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
29、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。
A）一个数量级别 B）一个平均值
C）一个最大值 D）一个均方值
30、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。
23、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构
B）线性结构和非线性结构
C）紧凑结构和非紧凑结构
D）内部结构和外部结构
24、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
C）loc(A1)+i*c+1 D）loc(A1)+(i+1)*c
14、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
15、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
9、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
10、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）
31、（ C ）在进行插入操作时，常产生假溢出现象。
A）顺序栈 B）循环队列
C）顺序队列 D）链队列
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
11、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
A）3 B）4 C）5 D）1
12、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构