流行病学名词解释、简答题精华

流行病学名词解释、简答题精华
流行病学（epidemiology）: 是研究人群中疾病和健康状态的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略与措施的科学。

第二章疾病的分布
疾病分布：指疾病在不同人群（人间）、不同地区（空间）、不同时间（时间）中的发生频率与分布现象，是流行病学研究的起点和基础。

比（ratio）：也称相对比，是表示两个数相除所得的值，来说明两者的相对水平
构成比（proportion）：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布
率（rate）：是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。

发病指标
1）发病率（incidence rate）：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。

用途：用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价仿制措施的效果
2）罹患率（attack rate）：测量新发病例的频率指标。

与发病率的相同之处是分子都是新发病例数，不同之处是罹患率用于衡量小范围、短时间新发病例的频率。

3）患病率（prevalence rate）：是指在特定时间内一定人群中某病新旧病例数所占的比例。

患病率=发病率*病程。

4）感染率（infection rate）：指在某个时间受检查的人群样本中某病现有感染的人数所占的比率。

5）病残率（disability rate）：指某一人群中，在一定期间内病残人群在人群中的发生频率。

死亡指标
1）死亡率（mortality rate）：是指某人群在一定期间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。

是测量人群死亡危险最常用的指标。

2）病死率（fatality rate）：表示一定时期内患某病的全部病人中因该病而死亡的比例。

多用于病程短的急性病。

3）生存率（survival rate）：是指患某种病的人经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数占观察病例的比例。

常用于评价某些慢性病的远期疗效。

4）死亡专率：按不同病种、性别、年龄、职业等特征分别加以计算出的死亡率
疾病的流行强度
1) 散发（sporadic）是指某病在某地区人群中呈历年的一般发病率水平，病例在人群中散在发生或零星出现，病例之间无明显联系。

用于描述较大范围人群的某病流行强度。

2）爆发（outbreak）是指一个局部地区或集体单位的人群中，短时间内突然发生许多临床症状相似的病人。

3）流行（epidemic）是指某地区、某病在某时间的发病率显著超过该病历年的散发发病率水平。

地区聚集性:某地区患病或死亡频率明显高于周围地区的情况
地方性疾病：在一个地方或一个人群中相对稳定且经常发生，无需自外地输入的疾病
移民流行病学（migrant epidemiology)：是通过比较移民人群、移居地当地人群和原居住地人群的某病发病率或死亡率差异，分析该病的发生与遗传因素或环境因素作用的大小。

第四章描述性研究
描述性研究（descriptive study）是指利用已有的资料或专门调查的资料，包括实验室检查结果，按不同时间、地点或人群（三间分布）的特征进行分组，把疾病或健康状况的分布情况真实地描述出来的方法。

现况调查（prevalence survey）又称横断面研究，是在特定时点
或时期内，对一个特定人群疾病或健康状况及有关因素进行的调查研究，以描述其分布与相关因素的关联的描述性流行病学调查方法1）普查（census）：是指为了解某病的患病率或健康状况，于特定时间内对特定范围内的全部观察对象进行调查或检查。

2）抽样调查（sampling survey）是指从研究所确定的全部观察对象（总体）中抽取一定数量的观察对象组成样本进行调查分析，根据样本信息推断总体特征的一种调查方法。

单纯随机抽样(简单随机抽样)：最简单、最基本的抽样方法。

先将所有观察对象逐一编号，然后采用随机数字表或抽签等方式选取一定数量的观察对象组成样本。

系统抽样(机械抽样)：先将全部观察对象按一定顺序分成n个相同的部分然后从第一部分随机选第k号观察对象，并以此以相等的间距，从以后的各部分中抽取一个观察单位组成样本。

即按照一定得顺序机械地每隔若干单位抽取一个单位的抽样方法。

分层抽样：将总体单位按某种特征分为若干次级（层），然后从每一层内单纯随机抽样组成一个样本。

整群抽样：将总体分成若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位组成样本
多阶段抽样(多级抽样)：将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流行病学调查中常用。

无应答偏倚：指一些研究对象没有按照研究设计对被调查内容予以应答，而这些调查研究对象在某个或某些研究因素上与应答者存在差异，由此造成的调查结果与真实情况不一致而产生的偏倚回忆偏倚：指研究对象在回忆过去经历的或发生的事件时，由于记忆准确性和完整性的问题导致研究结果与真实情况不一致所产生的偏倚差。

报告偏倚：指研究对象有意的夸大或缩小某些研究信息而导致的偏倚。

测量偏倚：指在进行理化测量时，由于仪器不准，试剂不统一、
等造成的测量结果不准确而引起的。

调查员偏倚：指在收集资料的过程总，由于调查员不恰当的调查方式、方法、态度等带来的偏倚。

筛检：是用快速的检验、检查或其他措施，从表面上无病的人群中去发现那些未被识别的病人或有缺陷的人，以便早期发现、早期诊断及早期治疗病人。

真实性(效度/准确度)：指所获得的数值与实际值的符合程度。

在筛检试验的评价中，真实性是指待评价筛检试验的测量结果与“金标准”测量结果的吻合程度。

（1）识别病人的能力指标
灵敏度＝a/(a+c)×100% 指一项诊断试验能将实际有病的人正确地判定为阳性（患病）的能力，即真阳性率
漏诊率＝c/(a+c)×100% = 1-灵敏度又叫假阴性率（第二类错误b），实际有病，但根据诊断标准被确定无病的百分率（2）识别非病人能力的指标
特异度＝d/(b+d)×100% 指一项诊断试验能将实际上未患病的人正确地判定为阴性（未患病）的能力，即真阴性率
误诊率＝b/(b+d)×100% = 1-特异度又叫假阳性率（第一类错误），实际无病，但根据诊断标准被确定有病的百分率。

（3）正确指数：正确指数也称约登指数，表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力＝1－（漏诊率＋误诊率）＝（灵敏度＋特意度）－1 取值范围0—1，越接近1，诊断技术真实性越高。

可靠性：在相同的情况下，对同一批受试对象进行重复试验获得相同结果的稳定程度。

预测值：就是应用筛检的结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小。

阳性预测值：筛检出来为阳性者中真正患病的可能性
阴性预测值：筛检出来为阴性者中真正未患病的可能性
并联试验：多个实验同时进行，只要有一项结果阳性就判为阳性串联试验：用一系列的试验，只有全部结果均为阳性者才判为阳
性
生态学研究：以群体为观察和分析单位，探讨人群某种疾病或健康状况的平均水平与某因素在分布上的一致性和数量上的相关性的一种观察性研究。

是描述性研究的一种
生态学谬误（生态学偏倚）：即生态学研究的结果与个体水平上研究的同一疾病与某个因素之间的关系不一致或相悖。

第五章病例对照研究
病例对照研究：病例对照研究是以现在确诊的患有某特定疾病的病人作为病例组，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照组，通过询问，实验室检查或复查病史，搜集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病之间存在着统计学上的关联。

在评估了各种偏倚对研究结果的影响之后，再借助病因推断技术，推断出某个或某些暴露因素是疾病的危险因素，而达到探索和检验疾病病因假说的目的。

这是一种回顾性从果查因的研究方法，是在疾病发生之后去寻找假定的病因因素。

成组病例对照：当对照来源确定后，用抽样方法从该人群中随机选择足够人数，没有任何其他限制与规定，实行容易，能获得较多信息。

匹配病例对照：即要求对照在某些非处理因素或特征上与病例保持一致，目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰.
暴露：指研究对象曾经接触过某些因素，或具备某种特征，或处于某种状态。

通常把导致疾病事件增加的暴露因素称为危险因素或致病因素；把导致疾病事件降低的暴露因素称为保护因素。

比值比（odds ratio，OR）（优势比）：表示疾病与暴露之间的联系强度大小。

表示暴露组的发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

其数值范围从0到无限大的正数。

选择偏倚（selection bias）：指由于选择研究对象的方法有问题，导致选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在系统差异而引起的误差；
信息偏倚：又称观察偏倚(observational bias)或测量偏倚
(measurement bias)，指在收集资料阶段对各比较组所采用的观察或测量方法不一致，使各组所获得的信息存在系统误差。

混杂偏倚：是指在流行病学研究中，由于一个或多个潜在的混杂因素(confounding factor)的影响，掩盖或夸大了研究因素与疾病间的联系。

混杂偏倚是在研究的设计阶段未能对混杂因素加以控制和在资料分析时未能进行正确校正所造成的偏倚。

混杂：是指与疾病有关，又与所研究的暴露因素有关的外来因素，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系，从
而部分或全部地歪曲了两者之间的真实联系
第六章队列研究
队列研究(cohort study)：是选定暴露于及非暴露组于某因素的两组人群，随访观察一定的时间，观察并收集两组所研究疾病的发生情况，计算和比较暴露组和非暴露组的发病率(或死亡率)。

从而判断该因素与结局有无关联及关联大小的一种观察性研究方法，也称为随访研究(follow-up study)或发病率研究
匹配：要求对照在某些非处理因素或特征上与病例保持一致，目的是对两组进行比较时排除匹配因素干扰.
个体匹配：指给每一个病例选择一个或几个对照，使病例与对照配马对或配对伍，使对照在某些因素或特征方面与其相配的病例相同或基本相同。

匹配过头：（匹配的因素一定是混杂因素，否则不应匹配）某因素做了匹配，则该因素与疾病的关系不能分析，而且该因素与其他因素的交互作用也不能充分分析。

把不必要的因素列入匹配，不但丢失了信息，增加了工作难度，反而还降低了研究效率。

这种情况称为匹配过度。

累计发病率：当观察人口比较稳定时，以开始观察时的人口数为分母，整个观察期内发病人数为分子，不考虑观察时间的长短，得到观察期内的累计发病率。

发病密度：研究对象在随访期间，用观察人—时数（人—月或人—年数）计算的平均发病率人时：将人与时间因素结合起来作为率的
分母的单位，常用人年。

一个观察对象被观察满一年计为一人年。

相对危险度（RR）：是指暴露组与非暴露组中发病率或死亡率之比，表示暴露者易患某病的程度。

特异危险度：也称为归因危险度（AR），是指暴露组与非暴露组中发病率或死亡率之差，表示暴露者中完全由某暴露因素所致的发病率或死亡率。

人群归因危险度（PAR）：是指全人群发病率(或死亡率) 与非暴露组发病率(或死亡率) 之差，一般人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生率的大小。

人群归因危险度百分比（PAR%）：表示人群中由于暴露于某因素所致的发病率或死亡率占人群发病率或死亡率的百分比。

它提示在完全控制暴露因素后，人群中某病发病（或死亡）率可能下降的程度。

第七章流行病学实验
实验流行病学：将来自同一总体的研究人群随机分为实验组和对照组，研究者对实验组人群施加某种干预措施后，随访并比较两组人群的发病（死亡）情况或健康状况有无差别及差别大小，从而判断干预措施效果的一种前瞻性、实验性研究方法。

临床实验：研究对象是病人，是以个体为单位进行实验分组的实验方法，病人包括住院和未住院的病人。

常用于对某种药物或治疗方法的效果进行检验和评价。

现场实验:也叫人群预防试验，是以尚未患病的个人作为研究对象，给予的干预措施包括生物医学治疗或预防措施，健康教育和行为改变措施，以及生物或社会环境改变措施等。

社区实验:是以不同居民区的人群作为单位进行试验分组的流行病学实验方法，常用于对某种预防措施或方法进行考核或评价。

真实验：具备前瞻干预随机对照这四个基本特征的实验称为真实验
类实验: 如果一项实验研究缺少前瞻、干预、随机、对照这四个基本特征中的一个或几个，叫类实验。

单盲（single blind）：研究对象不知试验分组情况
双盲试验(double blind)：研究对象和研究者都不了解试验分组情况，
三盲试验(triple blind)：研究对象、研究者和负责资料收集和分析的人员不了解分组情况，从而较好地避免了偏倚。

第八章流行病学研究中的误差及其控制
误差(error)：是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。

随机误差：指随机抽样所得均值与总体参数的差异，也称抽样误差。

在随机抽样中普遍存在，不可能完全消除，但可以通过合理的设计、正确的抽样等使之减小。

系统误差：当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真实性也会产生误差。

如果误差向量的方向一致或基本一致时，这种误差称为系统误差，也称偏倚。

偏倚(bias)：是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由于系统误差造成的。

入院率偏倚：也叫伯克森偏倚，是指在进行病例对照研究、临床防治试验、预后判断等研究时，利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于人院率或就诊机会不同而导致的偏差
现患病例—新发病例偏倚：也叫奈曼(Neyman)偏倚，在病例对照或现况研究中，用于研究的病例一般为现患典型病例，不包括某些不典型病例；另外，某些病人患病以后可能会改变其原来某些因素的暴露情况。

而在队列研究和实验流行病学研究所用的多是新病例，由此而产生的偏倚
检出征候偏倚(detection signal bias) ：亦称为揭露伪装偏倚(unmasking bias)。

指某因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该病相关联的错误结论的现象
易感性偏倚：观察对象可能因各种主客观原因不同，暴露于危险
因素的概率不同，使得各比较组对所研究疾病的易感性有差异，从而可能夸大或缩小了暴露因素与疾病的关联强度，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。

无应答偏倚(non-respondent bias) ：在流行病学调查研究中，那些因各种原因不回答或不能回答所提出问题的人称为无应答者，任何一项流行病学调查研究都可能有一定比例的无应答者，无应答者可能在某些重要的特征或暴露方面与应答者有区别。

如果无应答者超过一定的比例，将会影响研究结果的真实性，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。

诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias) ：研究人员事先已知道研究对象的暴露史，怀疑他们已患有某种疾病，于是对暴露者和未暴露者在诊断疾病过程中采取了不可比的作法，对暴露者使用多种诊断方法进行详细的检查，并设法提高方法的灵敏度，使暴露组的诊断率和检出率提高；而对非暴露组则因不怀疑他们患有某种疾病而对诊断和检查不够认真，由此导致研究结果上的偏倚，称为诊断怀疑偏倚。

暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias) ：如果研究者事先了解研究对象的患病情况或某种结局，主观上认为某病与某种因素有关联时，在病例组和对照组中采用不同的方法或使用不同深度和广度的调查方法探索可疑的致病因素，如多次认真详细地询问和调查病例组某种因素的暴露史，而漫不经心地调查和询问对照组的暴露情况，从而导致错误的研究结论，由此引起的偏倚称为暴露怀疑偏倚。

回忆偏倚(recall bias) ：回忆偏倚指在回忆过去的暴露史或既往史时，因研究对象的记忆失真或回忆不完整，使其准确性或完整性与真实情况间存在的系统误差。

回忆偏倚产生的原因：①由于调查的因素或事件发生的频率低，未给研究对象留下深刻的印象而被遗忘；②因调查的事件是很久以前发生的事情，研究对象记忆不清或已经遗忘；
③因研究对象对所调查的事件或因素关心程度不同，回答问题的多少及准确性有所不同。

报告偏倚(reporting bias) ：与回忆偏倚不同，报告偏倚是指研究对象因某种原因故意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此也称说
谎偏倚。

暴发的流行曲线（epidemic curves）：是指以横坐标为时间尺度，纵坐标为病例数，把各单位时间内（小时、日、周、月或年）发生的病例数标记在相应的位置上，构成直方图或线图。

病因：流行病学中的病因一般称为危险因素，含义是使疾病发生概率即危险升高的因素。

填空题：
第二章
１．疾病的时间分布变化形式可分为短期波动，季节性，周期性和长期趋势。

２．疾病的人群分布可从以下几方面描述：年龄，性别，职业，种族和民族，社会阶层，婚姻状况和行为等。

３．移民流行病学是通过比较移民人群、移居地当地人群和原居住地人群的某病发病率或死亡率差别，分析该病的发生与遗传因素和环境因素的关系。

第三章
1．现场试验可分为社区试验和个体试验两种类型。

2、横断面调查研究方法可分普查和抽样调查两类。

3、病例对照研究的混杂偏倚可用限制、配比、盲法、标准化分析，分层分析和多元分析方法加以控制。

4．病例对照研究和队列研究最常见的偏倚分别是回忆偏倚和失访偏倚。

5．队列研究也可称为随访研究和前瞻性研究。

6．病例对照研究资料分析时的X2检验是分析疾病与暴露因素联系。

7. 测量由于暴露于某因素所致的发病率高低的指标是or 。

8. 现况调查时无应答率要控制在15% 以内。

第四章
1．现况调查如果研究目的是描述疾病三间分布或确定某些生理生化指标的参考值可选择
有代表性的人群, 如果研究目的是寻找疾病危险因素的线索选择暴露人群或高危人群, 如果研究目的是为了评价疾病防制措施的效果可选
择已实施了该项预防或治疗措施的人群。

2．抽样调查必须遵循随机化的原则，且样本足够大，这样才能获得有代表性的样本，并通过样本信息推断总体信息。

第十章
1.因果连接方式包括：单因单果，单因多果，多因单果，多因多果和直接病因和间接病因。

2.病因推断的归纳推理方法有：假设演绎法，求同法，求异法，同异并用法，共变法，剩余法。

3.暴露与疾病有统计学关联只说明了这种关联排除了随机误差的干扰，还得排除选择偏倚偏倚、测量偏倚偏倚和混杂偏倚偏倚这些系统误差的干扰，以及确定暴露因素与疾病的时间先后关系。

在排除或控制了这些偏倚的干扰后，如果还有统计学关联，就说明存在真实的关联，可以用因果判断标准。

进行综合评价，得出有一定可信度的因果关系结论，包括判断有无因果关系或存在因果关系的可能性。

第一章
1．请简单叙述流行病学各种研究方法之间的关系。

1)描述性研究是流行病学各种研究方法的基础。

2)现况调查一般不能验证假设，但可以为分析性研究和实验研究提供假设依据。

3)从研究方法本身对于病因的论证强度来看，实验性研究高于队列研究，队列研究高于病例对照研究，病例对照研究高于一般的描述性研究。

4)实施队列研究之前，最好先有描述性研究和病例对照研究的阳性结果。

5)病例对照研究、队列研究和横断面研究都是为了评价暴露与疾病的联系。

病例对照研究评价疾病并探求既往的暴露，队列研究评价暴露并随访疾病的发生，横断面研究同时评价疾病和暴露的情况。

三者之间有着内在联系。

2．流行病学研究的重要观点有
1)群体观点
2)社会医学和生态学的观点
3)比较的观点
4)疾病多病因论的观点
5)概率论的观点
6)预防为主的观点
第二章
1.研究疾病分布有何意义?
答：探索一种新的疾病或者健康状况通常首选的方法是描述性研究，疾病分布的研究重点是对某种新的疾病三间分布特征的描述。

这有助于认识疾病的流行规律和疾病流行的特征；提供疾病病因线索，并提出进一步研究的方向和途径；确定人群健康状况，确定卫生服务的重点，为合理地制定疾病的防制、保健策略和措施提供科学的依据。

2.研究疾病的地区分布有何意义？
疾病的发生往往受人们居住地区的自然环境和社会生活条件的影响。

疾病在不同地区的分布特点，反映了致病因子在这些地区作用的差别。

因此研究疾病的地区分布常可对疾病的病因或流行因素提供线索，有助于制定防制措施。

3.研究疾病年龄分布的目的是什么?
答：研究疾病年龄分布的目的是为了确定疾病的高危人群及重点保护对象；探索流行因素，提供病因线索；分析传染病的年龄分布动态，了解人群的免疫状况；制定预防措施并评价其效果等。

4.为什么疾病在不同年龄间分布存在差异?
答：对于大多数传染病来说，年龄分布的差别主要是由于机体的免疫状态不同。

在一些非传染病中年龄分布差异的原因主要与机体暴露于致病因子的强弱、暴露开始的年龄、暴露时间的长短及遗传易感性有关。

5.疾病分布出现性别差异的主要原因是什么?
答：男女传染病发病率的差异，主要是由于暴露机会不同造成的。

非传染性疾病在性别分布的差异，可能与暴露于致病因素的机会不同、生理解剖特点的差异、环境、行为及心理等因素有关。

6.形成疾病周期性的主要原因是什么?。