统计数据会说谎？!——读书心得

统计数据会说谎？！
“自从使用了某某牌牙膏，我们的蛀牙减少了23%”；
“1924级的耶鲁毕业生平均年收入是25111美元”；
“根据相同的收入取样，计算方法也完全正确，同一个小区居民的年平均收入可以是2000英镑，也能是10000英镑”。

只需施展一点小技巧，就能让数据面目全非！
你是否执着于打听智力测验的结果？
你是否对电视上那些专家所言的各种标准坚信不疑？
你是否认为抽烟与成绩的好坏直接相关？抑或受高等教育与晚婚有必然联系？
你是否确信眼见为实？如果图形能让事实的1：2瞬间变为眼前的1：8呢？你还确信自己的感觉吗？
真相果真如此？数字的魔力决不仅止于此！
这本“故事书”般的经典之作将为您轻松揭开谜底。

作为揭露数据造假的经典工具书，达莱尔〃哈夫这本《统计数据会说谎》在上世纪50年代一经出版，就成为有些人的“心头大患”，他们相当害怕读者看到书中的真相。

这本书不仅被奉为“世界统计学普及读物第一畅销书”，而且被誉为“数据造假曝光宝典”，经久不衰。

达莱尔〃哈夫用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像“故事书”一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。

此外，
书中还揭露了大量至今仍被销售员、专家、记者或者广告撰稿人频频使用的“行骗工具”：带有偏差的样本，可以挑选的平均数，没有透露的小小数据，混淆因果关系，滥用一维图形等等。

翻翻报纸，房价，工资，增长率，利润率……你都有可能被这些统计数据狠狠地忽悠一把；看看广告，效果、疗效是真的吗？类似于这样的质疑越来越多，我们要如何才能够看清这些漫天飞舞的数据背后的谎言？
在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。

否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。

随便处理数据或利用小数点来混淆因果关系比封建迷信强不了多少，而且前者更具误导性。

放在统计学家桌子上的数据一旦到了推销员、公共关系专家、记者和广告文案撰写人的手里，马上就被歪曲夸大、过分简化，或者在层层筛选中变得面目全非。

你可能会认为统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”，但，统计学家应该像我们一样对滥用统计深恶痛绝吧。

专家往往被冠以“虚张声势之人”之名，不无道理。

当你再看见“专家”的字样，先确定字面信息下隐藏的那个人到底是不是权威人士，还是说只和权威沾了点儿边儿。

不能迷信所谓的权威。

没被透露的小小数据之所以带有欺骗性，是因为人们经常意识不到它的缺失，当然这也是这种欺骗性之所以成功的秘诀所在。

问题就出在信息过滤的过程中，从研究者开始，再由作者进行各种耸人听闻或消息不完全的描述，最后读者就很难发现这个过程中遗失的数据。

过分简化事实，搞不清“正常的”和“理想的”会让事情变得更糟。

让我们陷入困境的并非我们不知道的东西，而是我们知道但并不正确的东西。

对某事一无所知往往要好过知道错误信息，只知道个皮毛也许会十分危险。

要怎样做才能不被毫无意义的结论愚弄？难道每个人都必须成为统计学家，亲自分析数据吗？没那么糟糕，有一种简单易懂的显著性检验方法，看看没有被透露的小小数据，你留意了，就能看穿是别有用心的手段还是机缘巧合，或是真实的结果。

达莱尔〃哈夫在书中破解了如何识破和反驳虚假统计数据。

当你面对虚假但貌似真实的统计数据时，可以通过提出5个简单的问题：
“谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个资料有意义么？”
从而通过问题的答案来避免被一些明显似是而非的东西所迷惑。

统计分析让一切假象原形毕露，但遗憾的是，统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。

当我们面对生活中形形色色的统计数据的时候，还要多保持一些
理智和清醒，并要有所保留地看待问题。

有人戏称，世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数据。

无论什么时候你都不能怪我不说实话。

这就是利用统计学说谎的奥妙所在。

统计思维与读写能力一样，是帮你了解真实世界的必备技能。

借助基础知识和工具，建立起自己的判断力，它可以让你不再被形形色色的数据所忽悠，不再让自己的决策南辕北辙。

2018年3月20日。