诊断性试验的评价指标

病的百分率
灵敏度 A 100% AC
假阴性率
◈假阴性率(false negative rate)(漏诊率、第 二类错误) 即实际有病，但根据该筛检标准被 定为非病者的百分率
假阴性率 C 100% AC
⒉特异度
◈特异度(specificity)(真阴性率) 实际无病按该诊断标准被正确地判为
无病的百分率
ROC曲线研究历史
1950’s
雷达信号观测能力评价
1960’s中期 学
实验心理学、心理物理
1970’s末与1980’s初 诊断医学
Test variable
灵敏度,特异度,假阴性率,假阳性率
ROC曲线是以1-特异性为横坐标，以敏 感性为纵坐标所绘，又称受试者工作曲 线。直观反映了灵敏度和特异度之间的 关系。
灵敏度
灵敏度 患病率 患病率 (1 患病率)(1
特异度)
阴性预测值
特异度
特异度 (1 患病率) (1 患病率) (1 灵敏度) 患病率
患病率(prevalence,P)
经诊断性试验检测的全部病例中，真正“有病” 患者所占的比例。
P ab abcd
ROC的涵义与起源
ROC【receiver(relative) operating characteristic的缩写，译为“接受者工 作特征”】
（accuracy）。 包括 ◆灵敏度与假阴性率 ◆特异度与假阳性率 ◆阳性预测值 ◆阴性预测值 ◆准确度 ◆似然比 ◆符合率
⒈灵敏度
诊断试验评价四格表
诊断试验
Disease Status
有病
无病
+
a
b
a+b
—
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
◈灵敏度(sensitivity)(真阳性率)
即实际有病而按该筛检标准被正确地判为有
基本概念小结
ROC曲线反映了灵敏度与特异度间的平衡 (增加灵敏 度将降低特异度；增加特异度将降低灵敏度)。
在ROC曲线空间，如果曲线沿着左边线，然后沿着 上边线越紧密，则试验准确度越高。
在ROC曲线空间，如果曲线沿着机会线（45度对角 线）越紧密，则试验准确度越低。
在诊断界值（cutpoint）处的正切线的斜率就是该试 验值对应的阳性似然比（likelihood ratio，LR)。在 ROC曲线空间的左下角LR+最大，随着曲线从左下往 右上方移动，LR+逐渐减小。
诊断试验的评价指标
真实性： 敏感度（Sen）、特异度（Spe）、误诊率、
阳性预测值、阴性预测值、假阴性率、假阳性 率、似然比、符合率、准确度。 可靠性：
方法的差异、个体差异、观察者变异 收益：
预测值、成本效益分析
诊断试验评价的指标
真实性（validity） 测量值与实际值相符合的程度,亦称效度，又称准确性
_ a b
准确度＝
abcd
4.似然比(likelihood ratio, LR)
★是同时反映灵敏度和特异度 的复合指标来自★似然比俞大、诊断价值也俞 大
◈阳性似然比：
诊断试验结果的真阳性率与 假阳性率之比
真阳性率 灵敏度 LR 假阳性率 1 特异度
◈阴性似然比
诊断试验结果的假阴性率与真 阴性率之比
特异度 D 100% BD
假阳性率
◈假阳性率(false positive rate)(误诊率、第 一类错误)
即实际无病，但根据该诊断标准被 定为有病的百分率
假阳性率
B
B D
100%
3.准确度（AC）
也称符合率（agreement reat）,真阳性和 真阴性者在总检查例数中的比例。反应了真确 诊断患者与排除病人的能力。
ROC曲线下面积是重要的试验准确度指标。
验阴性者不患目标疾病的可能性
阴性预测值 D 100% CD
可靠性(reliability)
又称信度，指某一筛检方法在 相同条件下重复测量同一受试者时， 所获结果的一致性。
影响因素 ◈受试对象生物学变异 ◈观察者 ◈实验室条件
❖ 灵敏度越高，阴性预测值越高 ❖ 特异度越高，阳性预测值越高
阳性预测值
LR
假阴性率 真阴性率
1
灵敏度 特异度
预测值
◈阳性预测值（positive
predictive value）：是指筛检试
验阳性者患目标疾病的可能性，即
用金标准诊断为“无病”者所占的
比例。 阳性预测值
A 100%
A B
◈阴性预测值（negative
predictive value）：是指筛检试