统计学自由度配对数

统计学自由度配对数
定义：构成样本统计量的独立的样本观测值的数目或自由变动的样本观测值的数目。

用df表示。

自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了。

所以，“最后一个”样本数据就不可以变了，因为它要是变，总和就变了，而这是不允许的。

通俗点说，一个班上有50个人，我们知道他们语文成绩平均分为80，现在只需要知道49个人的成绩就能推断出剩下那个人的成绩。

你可以随便报出49个人的成绩，但是最后一个人的你不能瞎说，因为平均分已经固定下来，自由度少一个。

在正态分布检验中，这里的M（三个统计量）为：N（总数）、平均数和标准差。

因为我们在做正态检验时，要使用到平均数和标准差以确定该正态分布形态，此外，要计算出各个区间的理论次数，我们还需要使用到N。

所以在正态分布检验中，自由度为K－3。