智能计算1
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27
图灵试验
试图通过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备智 能。图灵试验采用“问”与“答”模式，即观察者通过控 制打字机向两个试验对象通话，其中一个是人，另一个是 机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是 人还是机器。
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好 地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不 是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”
28
图灵预测
图灵预测，2000年之前计算机有30%的概率蒙骗一个 普通人达5分钟。
然而，AI研究者相信研究智能的根本原理远比复制智 能更重要。
29
图灵测试对计算机的要求
自然语言处理 知识表示 自动推理 机器学习 完全图灵测试
计算机视觉 机器人技术
30
图灵测试
从表面上看，要使机器回答按一定范围 提出的问题似乎没有什么困难，可以通 过编制特殊的程序来实现。然而，如果 提问者并不遵循常规标准，编制回答的 程序是极其困难的事情。
怎样判断计算机是否具有智能？-图灵实验
20
Turing图灵
艾伦·麦席森·图灵（Turing，1912年6月23日 - 1954 年6月7日），英国数学家。
“计算机科学之父” 3岁那年，他进行了在科学实验方面的首次尝试─把玩
具木头人的胳膊掰下来种植到花园里，想让它们长成 更多的木头人。 8岁时，图灵尝试着写了一部科学著作，题名《关于一 种显微镜》。
13
冯·诺依曼
1944年戈德斯坦来到阿贝丁车站，等候去费城的火车， 突然看见前面不远处，有个熟悉的身影向他走过来。来者 正是闻名世界的大数学家冯·诺依曼。天赐良机，戈德斯 坦感到绝不能放过这次偶然的邂逅，他把早已埋藏在心中 的几个数学难题，一古脑儿倒出来，向数学大师讨教。数 学家和蔼可亲，没有一点架子，耐心地为戈德斯坦排忧解 难。听着听着，冯·诺依曼不觉流露出吃惊的神色，敏锐 地从数学问题里，感到眼前这位青年身边正发生着什么不 寻常的事情。他开始反过来向戈德斯坦发问，直问得年轻 人“好像又经历了一次博士论文答辩”。最后，戈德斯坦 毫不隐瞒地告诉他莫尔学院的电子计算机课题和目前的研
1951年至1953年任美国数学会主席； 1954年他任美国原子能委员会委员； 1954年夏，冯.诺依曼被诊断患有癌症，1957年2月8
日，在华盛顿去世，终年54岁。
16
智能与智能计算机
一、智能（Intelligence）：认知、识别、推理、决 策、规划、解决问题、适应、学习、理解等内在而 天然的才能。 认识和理解世界环境的能学前夕，匈牙利政局动荡，冯·诺依曼便浪迹欧洲 各地，在柏林和瑞士一些著名的大学听课。22岁时，他获 瑞士苏黎士联邦工业大学化学工程师文凭。一年之后，轻 而易举摘取布达佩斯大学数学博士学位。在柏林当了几年 无薪讲师后，他转而攻向物理学，为量子力学研究数学模 型，又使自己在理论物理学领域占据了突出的地位。风华 正茂的冯·诺依曼，靠着顽强的学习毅力，在科学殿堂里 “横扫千军如卷席”，成为横跨“数、理、化”各门学科 的超级全才。
9
冯·诺依曼
父亲无可奈何，只好把冯·诺依曼送进一所正规 学校就读。不到一个学期，他班上的数学老师走进家 门，告诉银行家自己的数学水平已远不能满足冯·诺 依曼的需要。“假如不给这孩子深造的机会，将会耽 误他的前途，”老师认真地说道，“我可以将他推荐 给一位数学教授，您看如何？” 银行家一听大喜过 望，于是冯·诺依曼一面在学校跟班读书，一面由布 达佩斯大学教授为他“开小灶”。
冯 诺依曼
7
冯·诺依曼
熟悉计算机发展历史的人大都知道，美国科 学家冯·诺依曼被誉为“计算机之父”，他是 二十世纪最伟大的发明家之一。
数学史界却同样坚持认为，冯·诺依曼是二十 世纪最伟大的数学家之一，他在遍历理论、 拓扑群理论等方面作出了开创性的工作，算 子代数甚至被命名为“冯·诺依曼代数”。
8
31
图灵试验
问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：是的。 你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。
32
图灵试验
问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
10
冯·诺依曼
然而，这种状况也没能维持几年，勤奋好学的中 学生很快又超过了大学教授，他居然把学习的触角伸 进了当时最新数学分支—集合论和泛函分析，同时还 阅读了大量历史和文学方面的书籍，并且学会了七种 外语。毕业前夕，冯·诺依曼与数学教授联名发表了他 第一篇数学论文，那一年，他还不到17岁。
11
冯·诺依曼
21
Turing图灵
1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文 《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明 现代计算机原理的开山之作，被永远载入了计算机的 发展史册。
这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是 否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过 有限次运算求得解答？传统数学家当然只会想到用公 式推导证明它是否成立，可是图灵独辟蹊径地想出了 一台冥冥之中的机器。
22
图灵机
图灵想象的机器说起来很简单：使用一条无限长度 的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上 斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。 该机器有一个读写器件，可以从带子上读出信息， 也可以往空方格里写下信息。
图灵机
23
“巨人”计算机
第二次世界大战期间，图灵应征入伍，在战时 英国情报中心“布雷契莱庄园” 从事破译德军 密码的工作，与战友们一起制作了第一台密码 破译机。
3
计算与电子计算机
Mauchly和Eckert等研制成功ENIAC电子数字计算机， 为计算机学科发展奠定物质基础，但ENIAC计算机存 在两个严重缺点： 没有存储器； 它用布线接板进行控制，甚至要搭接几天，计算速度也 就被这一工作抵消了．
6
计算与电子计算机
三、冯.诺依曼机
冯.诺依曼机: 采用程序存储方式，即在计算机中设置存储器， 将符号化的计算步骤放在存储器中，然后依次取出存储的内 容进行译码，并按照译码结果进行计算，从而实现计算机工 作的自动化。
34
图灵预言
图灵曾预言，随着计算机科学和机器智能 的发展，20世纪末将会出现这样的机器。在这 点上，图灵也过于乐观。但是，“图灵试验” 大胆地提出“机器思维”的概念，为人工智能 等领域确定了奋斗的目标，并指明了前进的方 向。
遗憾的是，1954年6月8日，图灵英年早逝！
35
智能与智能计算机
1997年5月11日北京时间早晨4时50分，一台名叫 “深蓝”的超级电脑在棋盘C4处落下最后一颗棋子， 全世界都听到了震撼世纪的叫杀声──“将军”！ 这场举世瞩目的“人机大战”，终于以机器获胜的 结局降下了帏幕。(卡斯帕罗夫 )
17
智能与智能计算机
智能是一种能力，即在给定问题-环境-目 的的条件下，有针对性地获取和合理地处理 问题与环境的信息，在此基础上结合目的信 息明智地再生策略信息，并在给定环境条件 下正确地利用策略信息成功地解决问题，满 意地达到预定目的的能力。
18
智能与智能计算机
二、智能计算机
体系结构:智能化的头脑和躯干 人机接口:智能化的五官和四肢 在体系结构方面：智能计算机是要试图打破冯•诺
12
冯·诺依曼
1928年，美国数学泰斗、普林斯顿高级研究院 维伯伦教授（O.Veblen）广罗天下之英才，一封烫 金的大红聘书，寄给了柏林大学这位无薪讲师，请他 去美国讲授“量子力学理论课”。冯·诺依曼预料到 未来科学的发展中心即将西移，欣然同意赴美国任教。 1930年，27岁的冯·诺依曼被提升为教授；1933年， 他又与爱因斯坦一起，被聘为普林斯顿高等研究院第 一批终身教授，而且是6名大师中最年轻的一名。
冯·诺依曼
1931年匈牙利首都布达佩斯。身为犹太银行家的父亲 在报纸上刊登启事，要为他11岁的孩子招聘家庭教师， 聘金超过常规10倍。布达佩斯人才济济，可一个多月 过去，居然没有一人前往应聘。因为这个城市里，谁 都听说过，银行家的长子冯·诺依曼聪慧过人，3岁就 能背诵父亲帐本上的所有数字， 6岁能够心算8位数除 8位数的复杂算术题，8岁学会了微积分。
在图灵理论指导下，这个“庄园”后来还研制 出破译密码的专用电子管计算机“巨人” （Colossus）。
24
“巨人”计算机
1944年2月，“巨人”计算机正式启用。布雷 契莱庄园依靠“巨人” 向英国和盟军指挥部发 出了48000份“超级机密”电报，平均每小时 破译的德国情报超过了11份。
由于“巨人”及时提供准确的情报，德军“海 狼行动”遭到惨败，600余舰被击沉。
1950年，ACE电脑样机公开表演。
26
Can a machine think？
1950年，图灵来到曼彻斯特大学任教，并被指定 为该大学自动计算机项目的负责人。就在这年10 月，他的又一篇划时代论文《计算机与智能》 发 表。这篇文章后来被改名为《机器能思维吗？》 Can a machine think？
33
图灵试验
上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到 回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有 分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样 的问题。“图灵试验”没有规定问题的范围和提问的 标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们现 在的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到 的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并 且还需要理智地作出选择。
究进展。
14
冯·诺依曼
1945年6月，冯 ·诺依曼与戈德斯坦、勃克 斯等人，联名发表了一篇长达101页的报告， 即计算机史上著名的“101页报告”，直到今 天，仍然被认为是现代计算机科学发展里程碑 式的文献。报告明确规定出计算机的五大部件， 并用二进制替代十进制运算。
15
冯·诺依曼
是美国国家科学院、秘鲁国立自然科学院和意大利国 立林且学院等院的院土。
智能计算1
计算与智能计算概述
计算与电子计算机 智能与智能计算机 智能计算 智能计算算法
2
计算与电子计算机
一、计算是一种将单一或复数之输入值转换为单一或 复数之结果的一种思考过程。
广义的计算包括： 数学计算，逻辑推理，文法的产生式，集合论的
函数，组合数学的置换，变量代换，图形图像的 变换，数理统计等。 人工智能解空间的遍历，问题求解，图论的路径 问题，网络安全，代数系统理论，上下文表示感 知与推理，智能空间等。
依曼式计算机的存储程序式的框架，实现类似人脑 结构的计算机体系结构，以期获得自学习、自组织、 自适应、分布式的并行计算的功能。 在人机接口方面：文字识别、语音识别、语音合成、 图像识别、机器翻译、自然语言理解
19
智能与智能计算机
数字计算机能不能模拟人的智能？ 1937年A.丘奇和图灵分别独立地提出关于人的思维 能力与递归函数的能力等价； H.德雷福斯等哲学家肯定地认为以图灵机为基础的 数字计算机不能模拟人的智能。数字计算机-形式 化的信息处理
“深蓝”是一台智能电脑，是人工智能的杰作。新 闻媒体以挑衅性的标题不断地发问：电脑战胜是一 个人，还是整个人类的智能？连棋王都认了输，下 一次人类还将输掉什么？智慧输掉了，人类还剩些 什么？
36
智能与智能计算机
“深蓝”的技术指标： 32个CPU 每个CPU有16个协处理器 每个CPU有256M内存 每个CPU的处理速度为200万步/秒 每秒行棋速度：卡斯帕罗夫2步，
“深蓝”2亿步。
37
智能计算
一、智能科学
水力 纺织 铁
蒸汽 铁路 钢
电 化学品 内燃机
此外，“巨人”也在诺曼底登陆战役里发挥了 巨大作用，以至有人认为：“巨人”参战改变 了战争的进程。
25
ACE电脑
1945年，脱下军装的图灵，带着大英帝国授 予的最高荣誉勋章，被录用为泰丁顿国家物理 研究所高级研究员。由于有了布雷契莱的实践， 他提交了一份“自动计算机”的设计方案，领 导一批优秀的电子工程师，着手制造一种名叫 ACE的电脑。
图灵试验
试图通过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备智 能。图灵试验采用“问”与“答”模式，即观察者通过控 制打字机向两个试验对象通话，其中一个是人，另一个是 机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是 人还是机器。
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好 地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不 是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”
28
图灵预测
图灵预测，2000年之前计算机有30%的概率蒙骗一个 普通人达5分钟。
然而，AI研究者相信研究智能的根本原理远比复制智 能更重要。
29
图灵测试对计算机的要求
自然语言处理 知识表示 自动推理 机器学习 完全图灵测试
计算机视觉 机器人技术
30
图灵测试
从表面上看，要使机器回答按一定范围 提出的问题似乎没有什么困难，可以通 过编制特殊的程序来实现。然而，如果 提问者并不遵循常规标准，编制回答的 程序是极其困难的事情。
怎样判断计算机是否具有智能？-图灵实验
20
Turing图灵
艾伦·麦席森·图灵（Turing，1912年6月23日 - 1954 年6月7日），英国数学家。
“计算机科学之父” 3岁那年，他进行了在科学实验方面的首次尝试─把玩
具木头人的胳膊掰下来种植到花园里，想让它们长成 更多的木头人。 8岁时，图灵尝试着写了一部科学著作，题名《关于一 种显微镜》。
13
冯·诺依曼
1944年戈德斯坦来到阿贝丁车站，等候去费城的火车， 突然看见前面不远处，有个熟悉的身影向他走过来。来者 正是闻名世界的大数学家冯·诺依曼。天赐良机，戈德斯 坦感到绝不能放过这次偶然的邂逅，他把早已埋藏在心中 的几个数学难题，一古脑儿倒出来，向数学大师讨教。数 学家和蔼可亲，没有一点架子，耐心地为戈德斯坦排忧解 难。听着听着，冯·诺依曼不觉流露出吃惊的神色，敏锐 地从数学问题里，感到眼前这位青年身边正发生着什么不 寻常的事情。他开始反过来向戈德斯坦发问，直问得年轻 人“好像又经历了一次博士论文答辩”。最后，戈德斯坦 毫不隐瞒地告诉他莫尔学院的电子计算机课题和目前的研
1951年至1953年任美国数学会主席； 1954年他任美国原子能委员会委员； 1954年夏，冯.诺依曼被诊断患有癌症，1957年2月8
日，在华盛顿去世，终年54岁。
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智能与智能计算机
一、智能（Intelligence）：认知、识别、推理、决 策、规划、解决问题、适应、学习、理解等内在而 天然的才能。 认识和理解世界环境的能学前夕，匈牙利政局动荡，冯·诺依曼便浪迹欧洲 各地，在柏林和瑞士一些著名的大学听课。22岁时，他获 瑞士苏黎士联邦工业大学化学工程师文凭。一年之后，轻 而易举摘取布达佩斯大学数学博士学位。在柏林当了几年 无薪讲师后，他转而攻向物理学，为量子力学研究数学模 型，又使自己在理论物理学领域占据了突出的地位。风华 正茂的冯·诺依曼，靠着顽强的学习毅力，在科学殿堂里 “横扫千军如卷席”，成为横跨“数、理、化”各门学科 的超级全才。
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冯·诺依曼
父亲无可奈何，只好把冯·诺依曼送进一所正规 学校就读。不到一个学期，他班上的数学老师走进家 门，告诉银行家自己的数学水平已远不能满足冯·诺 依曼的需要。“假如不给这孩子深造的机会，将会耽 误他的前途，”老师认真地说道，“我可以将他推荐 给一位数学教授，您看如何？” 银行家一听大喜过 望，于是冯·诺依曼一面在学校跟班读书，一面由布 达佩斯大学教授为他“开小灶”。
冯 诺依曼
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冯·诺依曼
熟悉计算机发展历史的人大都知道，美国科 学家冯·诺依曼被誉为“计算机之父”，他是 二十世纪最伟大的发明家之一。
数学史界却同样坚持认为，冯·诺依曼是二十 世纪最伟大的数学家之一，他在遍历理论、 拓扑群理论等方面作出了开创性的工作，算 子代数甚至被命名为“冯·诺依曼代数”。
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图灵试验
问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：是的。 你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。
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图灵试验
问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
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冯·诺依曼
然而，这种状况也没能维持几年，勤奋好学的中 学生很快又超过了大学教授，他居然把学习的触角伸 进了当时最新数学分支—集合论和泛函分析，同时还 阅读了大量历史和文学方面的书籍，并且学会了七种 外语。毕业前夕，冯·诺依曼与数学教授联名发表了他 第一篇数学论文，那一年，他还不到17岁。
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冯·诺依曼
21
Turing图灵
1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文 《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明 现代计算机原理的开山之作，被永远载入了计算机的 发展史册。
这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是 否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过 有限次运算求得解答？传统数学家当然只会想到用公 式推导证明它是否成立，可是图灵独辟蹊径地想出了 一台冥冥之中的机器。
22
图灵机
图灵想象的机器说起来很简单：使用一条无限长度 的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上 斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。 该机器有一个读写器件，可以从带子上读出信息， 也可以往空方格里写下信息。
图灵机
23
“巨人”计算机
第二次世界大战期间，图灵应征入伍，在战时 英国情报中心“布雷契莱庄园” 从事破译德军 密码的工作，与战友们一起制作了第一台密码 破译机。
3
计算与电子计算机
Mauchly和Eckert等研制成功ENIAC电子数字计算机， 为计算机学科发展奠定物质基础，但ENIAC计算机存 在两个严重缺点： 没有存储器； 它用布线接板进行控制，甚至要搭接几天，计算速度也 就被这一工作抵消了．
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计算与电子计算机
三、冯.诺依曼机
冯.诺依曼机: 采用程序存储方式，即在计算机中设置存储器， 将符号化的计算步骤放在存储器中，然后依次取出存储的内 容进行译码，并按照译码结果进行计算，从而实现计算机工 作的自动化。
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图灵预言
图灵曾预言，随着计算机科学和机器智能 的发展，20世纪末将会出现这样的机器。在这 点上，图灵也过于乐观。但是，“图灵试验” 大胆地提出“机器思维”的概念，为人工智能 等领域确定了奋斗的目标，并指明了前进的方 向。
遗憾的是，1954年6月8日，图灵英年早逝！
35
智能与智能计算机
1997年5月11日北京时间早晨4时50分，一台名叫 “深蓝”的超级电脑在棋盘C4处落下最后一颗棋子， 全世界都听到了震撼世纪的叫杀声──“将军”！ 这场举世瞩目的“人机大战”，终于以机器获胜的 结局降下了帏幕。(卡斯帕罗夫 )
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智能与智能计算机
智能是一种能力，即在给定问题-环境-目 的的条件下，有针对性地获取和合理地处理 问题与环境的信息，在此基础上结合目的信 息明智地再生策略信息，并在给定环境条件 下正确地利用策略信息成功地解决问题，满 意地达到预定目的的能力。
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智能与智能计算机
二、智能计算机
体系结构:智能化的头脑和躯干 人机接口:智能化的五官和四肢 在体系结构方面：智能计算机是要试图打破冯•诺
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冯·诺依曼
1928年，美国数学泰斗、普林斯顿高级研究院 维伯伦教授（O.Veblen）广罗天下之英才，一封烫 金的大红聘书，寄给了柏林大学这位无薪讲师，请他 去美国讲授“量子力学理论课”。冯·诺依曼预料到 未来科学的发展中心即将西移，欣然同意赴美国任教。 1930年，27岁的冯·诺依曼被提升为教授；1933年， 他又与爱因斯坦一起，被聘为普林斯顿高等研究院第 一批终身教授，而且是6名大师中最年轻的一名。
冯·诺依曼
1931年匈牙利首都布达佩斯。身为犹太银行家的父亲 在报纸上刊登启事，要为他11岁的孩子招聘家庭教师， 聘金超过常规10倍。布达佩斯人才济济，可一个多月 过去，居然没有一人前往应聘。因为这个城市里，谁 都听说过，银行家的长子冯·诺依曼聪慧过人，3岁就 能背诵父亲帐本上的所有数字， 6岁能够心算8位数除 8位数的复杂算术题，8岁学会了微积分。
在图灵理论指导下，这个“庄园”后来还研制 出破译密码的专用电子管计算机“巨人” （Colossus）。
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“巨人”计算机
1944年2月，“巨人”计算机正式启用。布雷 契莱庄园依靠“巨人” 向英国和盟军指挥部发 出了48000份“超级机密”电报，平均每小时 破译的德国情报超过了11份。
由于“巨人”及时提供准确的情报，德军“海 狼行动”遭到惨败，600余舰被击沉。
1950年，ACE电脑样机公开表演。
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Can a machine think？
1950年，图灵来到曼彻斯特大学任教，并被指定 为该大学自动计算机项目的负责人。就在这年10 月，他的又一篇划时代论文《计算机与智能》 发 表。这篇文章后来被改名为《机器能思维吗？》 Can a machine think？
33
图灵试验
上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到 回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有 分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样 的问题。“图灵试验”没有规定问题的范围和提问的 标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们现 在的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到 的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并 且还需要理智地作出选择。
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冯·诺依曼
1945年6月，冯 ·诺依曼与戈德斯坦、勃克 斯等人，联名发表了一篇长达101页的报告， 即计算机史上著名的“101页报告”，直到今 天，仍然被认为是现代计算机科学发展里程碑 式的文献。报告明确规定出计算机的五大部件， 并用二进制替代十进制运算。
15
冯·诺依曼
是美国国家科学院、秘鲁国立自然科学院和意大利国 立林且学院等院的院土。
智能计算1
计算与智能计算概述
计算与电子计算机 智能与智能计算机 智能计算 智能计算算法
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计算与电子计算机
一、计算是一种将单一或复数之输入值转换为单一或 复数之结果的一种思考过程。
广义的计算包括： 数学计算，逻辑推理，文法的产生式，集合论的
函数，组合数学的置换，变量代换，图形图像的 变换，数理统计等。 人工智能解空间的遍历，问题求解，图论的路径 问题，网络安全，代数系统理论，上下文表示感 知与推理，智能空间等。
依曼式计算机的存储程序式的框架，实现类似人脑 结构的计算机体系结构，以期获得自学习、自组织、 自适应、分布式的并行计算的功能。 在人机接口方面：文字识别、语音识别、语音合成、 图像识别、机器翻译、自然语言理解
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智能与智能计算机
数字计算机能不能模拟人的智能？ 1937年A.丘奇和图灵分别独立地提出关于人的思维 能力与递归函数的能力等价； H.德雷福斯等哲学家肯定地认为以图灵机为基础的 数字计算机不能模拟人的智能。数字计算机-形式 化的信息处理
“深蓝”是一台智能电脑，是人工智能的杰作。新 闻媒体以挑衅性的标题不断地发问：电脑战胜是一 个人，还是整个人类的智能？连棋王都认了输，下 一次人类还将输掉什么？智慧输掉了，人类还剩些 什么？
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智能与智能计算机
“深蓝”的技术指标： 32个CPU 每个CPU有16个协处理器 每个CPU有256M内存 每个CPU的处理速度为200万步/秒 每秒行棋速度：卡斯帕罗夫2步，
“深蓝”2亿步。
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智能计算
一、智能科学
水力 纺织 铁
蒸汽 铁路 钢
电 化学品 内燃机
此外，“巨人”也在诺曼底登陆战役里发挥了 巨大作用，以至有人认为：“巨人”参战改变 了战争的进程。
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ACE电脑
1945年，脱下军装的图灵，带着大英帝国授 予的最高荣誉勋章，被录用为泰丁顿国家物理 研究所高级研究员。由于有了布雷契莱的实践， 他提交了一份“自动计算机”的设计方案，领 导一批优秀的电子工程师，着手制造一种名叫 ACE的电脑。