基于K-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据分析
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Ｄ ＯＩ ：１ ０ ． ３９ ６ ９ ／ Ｊ． Ｉ ＳＳ Ｎ． １ ６７ ２ － ８ ２ ７ ０ 。 ２ ０１ ６ ． １ １ ． ０ ０ Ｓ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍｏ ｎｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎｇ ｄａ ｔ ａ ｏ ｆ ｔ ｙ ｐｅ ２ ｄｉ ａ ｂｅ ｔ ｅ ｓ ｍｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｕｓ ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｋ－ ｍｅ ａ ｎｓ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ／
［ 摘要】 目的 ：探 讨分析基 于Ｋ— ｉ ｎ ｅ ａ ｙ ｌ Ｓ 聚类分析算 法的２ 型糖尿病动态血糖监测数据 ，以解决动态 血糖 洲 仪所测数 据 中的 噪声 和十扰信 号问题 ，得到适 用于 灰色 关联 度分析法 的实验数据 。方 法 ：引入Ｋ－ ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类分忻算 法处理和分析 由动态血糖 仪测得的糖 尿病 患者６ ０ ｍｉ ｎ 血糖值 的数 据 ，女除误 蓐较大 的数据 点 ，使平均数 值更加可靠 。结果 ：Ｋ－ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类 分析 算法对生成 所需 的、死 ｝ 扰 地 对 患 者６ ０ ａｉ ｒ ｎ Ｉ Ｊ ， ｌ 间 隔５ ｍｉ ｎ ｌ ｆ ９ 血 糖 值 实 验 数 据 进 行 处 理 ， 并 与 采 用 Ｋ— ｍｅ ａ ｎ ｓ 分 析 算 法处 之 前的数据进行对 比。结论 ：Ｋ—ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类 分析法能够 有效去 除干扰 和噪声信号 ，获得 高质量 的 验 数据 ，有 利 对动态血糖慌测数据进行处理和分析。 ［ 关键词 】 精 临测 ；数据处理 ；Ｋ— ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类分析 ；灰色 关联度分析法
较 ，Ｌ － Ｉ ２ ｆ ￣ ， Ｊ Ｉ Ｉ ０
①兰州军区兰州总医院信息科 甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ５ ０ ②兰州理工大学电信学 院 甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ５ ０
拿 ， 史莉 ． 山术 体 温 病 人ｆ 温 护 理 研 究 进 【 Ｊ ］ 功、 ６ Ｊ ｆ 究， ２ ０ ０ ９ ， ２ ３ （ ４ ） ： ９ ５ ２ ９ ５ ３ ． 爱胖 ， 张忠…， 小’ 卜， 等． 综 合惟 温措 施 维持 移 术中忠 体 稳定的效 果… ． ｒ ｆ 华护理 杂志 ， ２ （ ） １ ０ ， ６ （ ４ ５ ） ： ５ ３ ５ ． 【 １ ６ 】 Ｌ ／ ｛ ｉ ｌ １ ｆ ］ 群， 侯卅， 也 等 ． 战手术 方舱 术中低体温的原 分析＾ 乏 对策［ ． Ｉ ］ ． Ｉ ｝ ｝ 二 装备 ， ２ ０ １ ５ ， ９ （ ３ ６ ） ： １ ６ ２ １ ６ ４ ． ［ １ ７ ］ １ ｔ ｅｙｎｏｌ （ ｔ ｓ １ ， Ｂｅ ｃ ｋｍ ａｎｎ Ｊ， Ｋ Ｕｌ ’ ｚ Ａ ． Ｉ ） ｅｒ ｉ ｏｐｅ ｒ ａｔ ｉ ｖｅ Ｃ Ｏ ｌ ｎ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ Ｌ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｈ ｙ ｐ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍｉ ａ ［ Ｊ 】 ． Ｂ ｅ ｓ ｔ Ｐ ｒ ａ ｃ ｔ Ｒ ｅ ｓ Ｃｌ ｉ ｌ １ Ａ ｎ ａ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｏ ｌ ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ２ （ ４ ） ： ６ ４ ５ — ６ ５ ７ ．
基于Ｋ — ｍ ｅ ａ ｎ ｓ 聚类分析算法的２ 型糖 尿病 动态血 糖监测数 据分析
韦 哲① ② 吕 克难① ② 王 能 才①
［ 殳。 编 Ｉ ］１ ６ ７ ２ — ８ ２ ７ ｏ （ ２ ｏ ｌ ６ ） １ １ — ０ ０ １ ３ — ０ ４ ［ 中 分类 ０ ‘ 】 Ｒ ５ ８ ７ ． １ ［ 文献标识 ］Ａ
ＷＥ Ｉ Ｚ ｈ ｅ ， Ｌ Ｖ Ｋ ｅ － ｎ ａ ｎ ， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｎ ｅ ｎ ｇ ． ｃ ａ ｉ ／ ／ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ， ２ ０ １ ６ ． １ ３ （ １ １ ） ： １ ３ ． １ ６ ．
作者简介
柑
址 …腆 柰 分泌 缺陷 羊 ｕ （ 或） 帧 岛素作 川缺 制糖 尿病病情 最 为仃放和常 的治＇ 疗 方案之 ・ 址注射
Ｉ 枉 萼 伴碳 水 化 合物 、 Ｉ ］ ￣ ， Ｉ Ｉ ］ ｊ Ｉ Ｉ Ｉ 胰岛祟 ，但不Ｉ 仑 足健康人还是
所０ Ｉ 起ｎ ， Ｊ ， 许以慢
痫 患者 Ｉ ｆ ｌ Ｌ ￣ ｔ ， ｉ ｉ 数据 均
ｉ 要址 ｌ Ｉ ｝ Ｊ 人体 的腆 岛 素抵 抗 及腴 ． 祟分泌 ／ ｆ 址所 尿病患 栉Ｉ ｎ Ｌ 糖的准确颅测具 柯承嘤的研究意 义¨ Ｉ 。
甘敛 ， ｌ １ ． Ｔ ２ １ ） Ｍ患 ｒ ｆ Ｊ ｌ 勺ｐ Ｉ 』 ｆ 厄『 ］ 鲍疫性缺
，
Ｉ ｌ ，测 血糖 的方法 多数采 化学 方法 ， 该
糖，
门顷ｎ 代｝ 身 』 障碍 为特 的悭 疾病 ２ １ 。２ 糖 病 具仃不稳定性 和波动 ，如果患 埘 身 寸 。 忆祟的时 （ Ｉ ？ ｙ ｐ ｃ ２ ｄ ｉ ａ ｂ ｅ ｔ ｅ ｓ ｍｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｔ １ Ｓ ，Ｔ ２ Ｄ Ｍ） 义称为 非麒 素 ｌ ＇ 【 ｊ １ 注 依赖 ，Ｉ ｎ ｊ Ｉ Ｉ ： ｌ ｌ ￣ 川 Ｉ ｛ Ｊ 祟 依赖 把握 不准硼 ，则会 敛 低血糖或 病 的 发病机 制 并可 对 尿病患 者的 体造成 极 人的伤害 ， 此刈 糖
测 法 易受 温 度 的 影 响 ， 洲 ｉ ｉ ｔ 行 的运 动 会 埘测 量 结 果 产 卜 影响 ， Ｉ ＿ ｌ Ｉ ｍ还 尚 尤 一种 能 够 对 糖 洲 数
发 特点 成 ， ｆ 发病 ，起病 比较缓 慢 ，病情 ５ 病 人教 的 多数 。 Ｈ前 ，
川 ｋ ’ ： （ １ １ ６ ； ｔ － １ １ 川 １ ３ 凿 １ ｌ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｍ ｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ２ ０ １ ６ Ｎ ｏ ｖ ｅ ｍ ｂ ｍ ’ Ｖ ｏ １ ． １ ３ Ｎ ｏ
学术论著 Ｉ
［ 摘要】 目的 ：探 讨分析基 于Ｋ— ｉ ｎ ｅ ａ ｙ ｌ Ｓ 聚类分析算 法的２ 型糖尿病动态血糖监测数据 ，以解决动态 血糖 洲 仪所测数 据 中的 噪声 和十扰信 号问题 ，得到适 用于 灰色 关联 度分析法 的实验数据 。方 法 ：引入Ｋ－ ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类分忻算 法处理和分析 由动态血糖 仪测得的糖 尿病 患者６ ０ ｍｉ ｎ 血糖值 的数 据 ，女除误 蓐较大 的数据 点 ，使平均数 值更加可靠 。结果 ：Ｋ－ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类 分析 算法对生成 所需 的、死 ｝ 扰 地 对 患 者６ ０ ａｉ ｒ ｎ Ｉ Ｊ ， ｌ 间 隔５ ｍｉ ｎ ｌ ｆ ９ 血 糖 值 实 验 数 据 进 行 处 理 ， 并 与 采 用 Ｋ— ｍｅ ａ ｎ ｓ 分 析 算 法处 之 前的数据进行对 比。结论 ：Ｋ—ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类 分析法能够 有效去 除干扰 和噪声信号 ，获得 高质量 的 验 数据 ，有 利 对动态血糖慌测数据进行处理和分析。 ［ 关键词 】 精 临测 ；数据处理 ；Ｋ— ｍｅ ａ ｎ ｓ 聚类分析 ；灰色 关联度分析法
较 ，Ｌ － Ｉ ２ ｆ ￣ ， Ｊ Ｉ Ｉ ０
①兰州军区兰州总医院信息科 甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ５ ０ ②兰州理工大学电信学 院 甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ５ ０
拿 ， 史莉 ． 山术 体 温 病 人ｆ 温 护 理 研 究 进 【 Ｊ ］ 功、 ６ Ｊ ｆ 究， ２ ０ ０ ９ ， ２ ３ （ ４ ） ： ９ ５ ２ ９ ５ ３ ． 爱胖 ， 张忠…， 小’ 卜， 等． 综 合惟 温措 施 维持 移 术中忠 体 稳定的效 果… ． ｒ ｆ 华护理 杂志 ， ２ （ ） １ ０ ， ６ （ ４ ５ ） ： ５ ３ ５ ． 【 １ ６ 】 Ｌ ／ ｛ ｉ ｌ １ ｆ ］ 群， 侯卅， 也 等 ． 战手术 方舱 术中低体温的原 分析＾ 乏 对策［ ． Ｉ ］ ． Ｉ ｝ ｝ 二 装备 ， ２ ０ １ ５ ， ９ （ ３ ６ ） ： １ ６ ２ １ ６ ４ ． ［ １ ７ ］ １ ｔ ｅｙｎｏｌ （ ｔ ｓ １ ， Ｂｅ ｃ ｋｍ ａｎｎ Ｊ， Ｋ Ｕｌ ’ ｚ Ａ ． Ｉ ） ｅｒ ｉ ｏｐｅ ｒ ａｔ ｉ ｖｅ Ｃ Ｏ ｌ ｎ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ Ｌ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｈ ｙ ｐ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍｉ ａ ［ Ｊ 】 ． Ｂ ｅ ｓ ｔ Ｐ ｒ ａ ｃ ｔ Ｒ ｅ ｓ Ｃｌ ｉ ｌ １ Ａ ｎ ａ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｏ ｌ ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ２ （ ４ ） ： ６ ４ ５ — ６ ５ ７ ．
基于Ｋ — ｍ ｅ ａ ｎ ｓ 聚类分析算法的２ 型糖 尿病 动态血 糖监测数 据分析
韦 哲① ② 吕 克难① ② 王 能 才①
［ 殳。 编 Ｉ ］１ ６ ７ ２ — ８ ２ ７ ｏ （ ２ ｏ ｌ ６ ） １ １ — ０ ０ １ ３ — ０ ４ ［ 中 分类 ０ ‘ 】 Ｒ ５ ８ ７ ． １ ［ 文献标识 ］Ａ
ＷＥ Ｉ Ｚ ｈ ｅ ， Ｌ Ｖ Ｋ ｅ － ｎ ａ ｎ ， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｎ ｅ ｎ ｇ ． ｃ ａ ｉ ／ ／ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ， ２ ０ １ ６ ． １ ３ （ １ １ ） ： １ ３ ． １ ６ ．
作者简介
柑
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甘敛 ， ｌ １ ． Ｔ ２ １ ） Ｍ患 ｒ ｆ Ｊ ｌ 勺ｐ Ｉ 』 ｆ 厄『 ］ 鲍疫性缺
，
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测 法 易受 温 度 的 影 响 ， 洲 ｉ ｉ ｔ 行 的运 动 会 埘测 量 结 果 产 卜 影响 ， Ｉ ＿ ｌ Ｉ ｍ还 尚 尤 一种 能 够 对 糖 洲 数
发 特点 成 ， ｆ 发病 ，起病 比较缓 慢 ，病情 ５ 病 人教 的 多数 。 Ｈ前 ，
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学术论著 Ｉ