(1)(2)( 3 )模型假设
(完整版)管理会计课后习题学习指导书习题答案第三章
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课后练习思考题1.本-量-利分析的基本假设有哪些?说明它们的具体含义。
答:(1)相关范围假设,即本-量-利分析中对成本性态的划分都是在一定的相关范围之内的。
相关范围假设同时又包含了“期间”假设和“业务量”假设两层含义。
(2)模型线性假设。
具体包括:固定成本不变假设;变动成本与业务量呈完全线性关系假设;销售收入与销售数量呈完全线性关系假设。
(3)产销平衡假设。
由于本-量-利分析中的“量”指的是销售数量而非生产数量,在销售价格不变的情况下,这个量也就是销售收入。
本-量-利分析的核心是分析收入与成本之间的对比关系。
但产量这一业务量的变动无论是对固定成本还是变动成本都可能产生影响,这种影响当然也会影响到收入与成本之间的对比关系。
所以从销售数量的角度进行本-量-利分析时,就必须假定产销关系平衡。
(4)品种结构不变假设。
本假设是指在一个多品种生产和销售的企业中,各种产品的销售收入在总成本中所占的比重不会发生变化。
上述假设的背后都暗藏着一个共同的假设,就是:假设企业的全部成本可以合理地或者说比较准确地分解为固定成本与变动成本。
2.盈亏临界点分析在企业经营决策中有什么作用?试结合具体实例进行分析。
答: 盈亏临界点是指企业的经营规模(销售量)刚好使企业达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析就是根据成本、销售收入、利润等因素之间的函数关系,预测企业在怎样的情况下达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析所提供的信息,对于企业合理计划和有效控制经营过程极为有用,如预测成本、收入、利润和预计售价、销量、成本水平的变动对利润的影响等等。
应该指出的是,盈亏临界点分析是在研究成本、销售收入与利润三者之间相互关系的基础上进行的,所以除了销售量因素外,销售价格、固定成本与变动成本等因素的变动,同样可以使企业达到不盈不亏的状态,只不过在进行盈亏临界点分析时,某一因素与其他因素之间表现为互为因果关系。
例如,某企业生产和销售单一产品,该产品的单位售价为50元,单位变动成本为30元,固定成本为50000元,那么盈亏临界点的销售量为2500件。
关于人员时间安排问题的数学建模
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关于人员时间安排问题的数学建模本题涉及公司对人员进行时间安排的问题,安排的策略既不能浪费人力资源,同时又使他们在自己的工作时间内发挥应有的效益。
目的是使最省人力、最省开支的目的,达到公司事半功倍的效果。
我们采用的是对题目进行各时间段落实,采用列出方程组,解出最优解的方案。
建立的关于人员时间安排问题的模型S=(X+Y)×800+(Z+W)×900,最后对各未知数之间的关系的分析、解剖,分析得出的结果:S=38000,X=10,Y=15,Z=20,W=0。
此模型涉及到线形方程的最优解,反映了此人员时间安排及工程预算、工程测量等工作安排的实际问题,对其他各领域方面的深入研究也有一定的指导意义。
一.(1)问题的提出某公司的营业时间是上午8点到21点,服务人员中途需要1小时的吃饭和休息时间。
每人的工作时间为8小时,上午8点到17点的工作人员月工资为800元,中午12点到21点工作的人员的工资为900元。
为保证营业时间内部有人值班,公司安排四个班次,其班次休息私见安排都有所安排。
问如何安排服务人员既满足需求又使公司所付工资总数最少。
(2)模型假设1)假设各班次人员可以任意安排;2)不考虑服务人员的个人时间问题;(3)符号说明X为班次是1班的工作人员的总人数;Y为班次是2班的工作人员的总人数;Z为班次是3班的工作人员的总人数;W为班次是4班的工作人员的总人数。
(4)模型分析1)对时间区间8:00—10:00工作人员的安排,班1和班2都在值班时间内,所以班1和班2人员都可胜任,X+Y≥20。
2)对时间区间10:00—12:00工作人员的安排,班1和班2都在值班时间内,所以班1和班2人员都可胜任,X+Y≥25。
3)对时间区间12:00—14:00工作人员的安排,班1和班2、班3、班4都有部分工作时间在此区间内,班1:13:00—14:00区间上能值班,班2:12:00—13:00区间上可以值班,此区间属于班3和班4工作时间内,所以班1、班2、班3、班4都能担任此区间的值班工作。
李子奈计量经济学课后答案
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2
习题参考答案
第一章 绪论 1-1.什么是计量经济学? 答: 计量经济学是经济学的一个分支学科, 是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容 的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 1-2.答:计量经济学自 20 年代末、30 年代初形成以来,无论在技术方法还是在应用方面 发展都十分迅速, 尤其是经过 50 年代的发展阶段和 60 年代的扩张阶段, 使其在经济学科占 据重要的地位,主要表现在:①在西方大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济 学课程表中有权威的一部分; ②从 1969~2003 年诺贝尔经济学奖的 XX 位获奖者中有 XX 位 是与研究和应用计量经济学有关;著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说: “第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代” 。③计量经济学方法与其他经济数学方 法结合应用得到发展; ④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设 的检验;⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域,如货币、工资、就业、福利、 国际贸易等; ⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准, 人们更喜欢建立一些简 单的模型,从总量上、趋势上说明经济现象。 1-3.答:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程 加以描述; 一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系, 用确定性的数学方 程加以描述。 1-4.答: 1-5.答:从计量经济学的定义看,它是定量化的经济学;其次,从计量经济学在西方国家 经济学科中居于最重要的地位看,也是如此,尤其是从诺贝尔经济学奖设立之日起,已有多 人因直接或间接对计量经济学的创立和发展作出贡献而获得诺贝尔经济学奖; 计量经济学与 数理统计学有严格的区别,它仅限于经济领域;从建立与应用计量经济学模型的全过程看, 不论是理论模型的设定还是样本数据的收集, 都必须以对经济理论、 对所研究的经济现象有 透彻的认识为基础。综上所述,计量经济学确实是一门经济学科。 1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基 本特征?
计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版
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计量经济学(第四版)习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:(1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据 (4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别?估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。
如Y就是一个估计量,1nii YY n==∑。
现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略,参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05,N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947,故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
管理会计课后习题学习指导书习题答案第三章
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课后练习思考题1.本-量-利分析的基本假设有哪些说明它们的具体含义。
答:(1)相关范围假设,即本-量-利分析中对成本性态的划分都是在一定的相关范围之内的。
相关范围假设同时又包含了“期间”假设和“业务量”假设两层含义。
(2)模型线性假设。
具体包括:固定成本不变假设;变动成本与业务量呈完全线性关系假设;销售收入与销售数量呈完全线性关系假设。
(3)产销平衡假设。
由于本-量-利分析中的“量”指的是销售数量而非生产数量,在销售价格不变的情况下,这个量也就是销售收入。
本-量-利分析的核心是分析收入与成本之间的对比关系。
但产量这一业务量的变动无论是对固定成本还是变动成本都可能产生影响,这种影响当然也会影响到收入与成本之间的对比关系。
所以从销售数量的角度进行本-量-利分析时,就必须假定产销关系平衡。
(4)品种结构不变假设。
本假设是指在一个多品种生产和销售的企业中,各种产品的销售收入在总成本中所占的比重不会发生变化。
上述假设的背后都暗藏着一个共同的假设,就是:假设企业的全部成本可以合理地或者说比较准确地分解为固定成本与变动成本。
2.盈亏临界点分析在企业经营决策中有什么作用试结合具体实例进行分析。
答: 盈亏临界点是指企业的经营规模(销售量)刚好使企业达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析就是根据成本、销售收入、利润等因素之间的函数关系,预测企业在怎样的情况下达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析所提供的信息,对于企业合理计划和有效控制经营过程极为有用,如预测成本、收入、利润和预计售价、销量、成本水平的变动对利润的影响等等。
应该指出的是,盈亏临界点分析是在研究成本、销售收入与利润三者之间相互关系的基础上进行的,所以除了销售量因素外,销售价格、固定成本与变动成本等因素的变动,同样可以使企业达到不盈不亏的状态,只不过在进行盈亏临界点分析时,某一因素与其他因素之间表现为互为因果关系。
例如,某企业生产和销售单一产品,该产品的单位售价为50元,单位变动成本为30元,固定成本为50000元,那么盈亏临界点的销售量为2500件。
豪泰林(Hotelling)模型
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(2)、当a=1-b时,两个商店位于同一位置,我们走到另一种极端:
P1* = P2* = c
Π1=Π2=0
a=b=0与差异最大化对应,a+b=1与差异最小化对应
第十二页,编辑于星期四:九点 七分。
豪泰林的选址(空间)模型假设消费者和品牌位于产品和地 理空间内。消费者偏好于靠近自己的品牌。因此,企业具有 市场势力。并且,该模型表明了只有当产品同质时(位于产 品或地理空间的同一位置),伯川德均衡价格才等于边际成 本。在一个更为一般化的产品差异化模型中,做出伯川德预 期的企业将收取不同的价格,而且所有价格都高于边际成本。 简而言之,差异化使得企业拥有市场势力。
需求函数:D1(p1,p2)=x =a + ( 1-a-b )/2 + (p2-p1)/2t (1-a-b) D2 (p1,p2)=1-x
=b + ( 1-a-b )/2 + (p1-p2)/2t (1-a-b) 需求函数的第一项是商店自己的“地盘”( a 是住在商店 1左边的消费者, b 是住在商店2右边的消费者), 第二项是位于两商店之间的消费者中靠近自己的一半, 第三项代表需求对价格差异的敏感度。
第九页,编辑于星期四:九点 七分。
更为一般地,我们可以讨论商店位于任何位置的情
况。假定商店1位于a≥0,商店2位于1-b(b ≥0)。 为不失一般性,假定1-a-b ≥0(即商店1位于商店2 的左边)。如果旅行成本为二次式,即旅行成本 为td2 ,这里d是消费者到商店的距离。
第十页,编辑于星期四:九点 七分。
第十一页,编辑于星期四:九点 七分。
纳什均衡为:
P1* (a,b) = c+t (1-a-b)(1+(a-b)/3)
计量经济学第四章习题
![计量经济学第四章习题](https://img.taocdn.com/s3/m/12e70c04a5e9856a561260fe.png)
地区 农业总产 农作物种植
值
面积
湖北 921.6 省
7155.9
湖南 874.0 省
7886.2ຫໍສະໝຸດ 广东 960.0 省4808.0
广 西 623.1
6368.2
海南 省
重庆 市
四川 省
贵州 省
云南 省
西藏
170.9 333.0 987.7 317.7 516.9 26.6
826.9 3435.3 9387.5 4695.0 5890.0 231.2
试问:
(1) 当设定模型为 相关?
时,是否存在序列
(2) 若按一阶自相关假设,试用杜宾两步法与广义最小 二乘法估计原模型。
(3) 采用差分形式与作为新数据,估计模型,该模型是 否存在序列相关?
15. 对于线性回归模型:,已知为一阶自回归形式:,要 求:证明的估计值为:
16. 某上市公司的子公司的年销售额与其总公司年销售额的 观测数据如下:
1550
2400
24350
10
1500
2600
26860
11. 2004年全国31个省市自治区农业总产值(亿元)和农作物 播种面积(万亩)数据(数据来源:《中国统计年鉴 2005》)如下表所示:
地区
北京 市
天津 市
河北 省
山西 省
内蒙 古
辽宁 省
吉林 省
黑龙 江
上海 市
江苏 省
浙江 省
安徽 省
农业总产 值
(1) (2)
(3)
19. 为研究劳动力在制造业中所占比率的变动趋势,根据美 国1949~1964年的年度数据,得以下两种回归模型结 果:
模型A: 模型B: 其中:Y为劳动力比率,t为时间。括号中的数字是t检验 值。要求:
第二章 一元线性回归模型 知识点
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第二章一元线性回归模型一、知识点列表二、关键词1、回归分析基本概念关键词:回归分析在计量经济学中,回归分析方法是研究某一变量关于另一(些)变量间数量依赖关系的一种方法,即通过后者观测值或预设值来估计或预测前者的(总体)均值。
回归的主要作用是用来描述自变量与因变量之间的数量关系,还能够基于自变量的取值变化对因变量的取值变化进行预测,也能够用来揭示自变量与因变量之间的因果关系关键词:解释变量、被解释变量影响被解释变量的因素或因子记为解释变量,结果变量被称为被解释变量。
2、回归模型的设定关键词:随机误差项(随机干扰项)不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响称为随机误差项。
产生随机误差项的原因主要有:(1)变量选择上的误差;(2)模型设定上的误差;(3)样本数据误差;(4)其他原因造成的误差。
关键词:残差项(residual )通过样本数据对回归模型中参数估计后,得到样本回归模型。
通过样本回归模型计算得到的样本估计值与样本实际值之差,称为残差项。
也可以认为残差项是随机误差项的估计值。
3、一元线性回归模型中对随机干扰项的假设 关键词:线性回归模型经典假设线性回归模型经典假设有5个,分别为:(1)回归模型的正确设立;(2)解释变量是确定性变量,并能够从样本中重复抽样取得;(3)解释变量的抽取随着样本容量的无限增加,其样本方差趋于非零有限常数;(4)给定被解释变量,随机误差项具有零均值,同方差和无序列相关性。
(5)随机误差项服从零均值、同方差的正态分布。
前四个假设也称为高斯马尔科夫假设。
4、最小二乘估计量的统计性质关键词:普通最小二乘法(Ordinary Least Squares ,OLS )普通最小二乘法是通过构造合适的样本回归函数,从而使得样本回归线上的点与真实的样本观测值点的“总体误差”最小,即:被解释变量的估计值与实际观测值之差的平方和最小。
ββ==---∑∑∑nn n222i i 01ii=111ˆˆmin =min ()=min ()i i i i u y y y x关键词:无偏性由于未知参数的估计量是一个随机变量,对于不同的样本有不同的估计量。
第四章基本寡头模型
![第四章基本寡头模型](https://img.taocdn.com/s3/m/87fafc02bed5b9f3f90f1ce7.png)
a 2c c y 3b 2a c c N Y 3b a c c N P : :: 3
N 1
a 2c c y 3b
N 2
y1N a 2c c 企业1的市场分额: s1 Y N 2a c c
N y2 a 2c c 企业2的市场分额: s2 N Y 2 a c c
第一节
一、双头模型
古诺模型
古诺双头模型研究的是在一个只有 两家成本结构相同的企业生产完全相同 产品的市场中,企业如何确定自己的产 量,市场最后达到一个稳定的状态或者 均衡。
1、模型基本假设:
产品是同质的
只有两家企业,且有着相同的成本结构
每家企业对市场需求曲线上每一点有着完全信息
只有一个时期
* 1
3、伯特兰பைடு நூலகம்衡
企业2与企业1具有相同的成本,所以它的 反应函数曲线具有与企业1相同的形状,并且对 称于45°线。 与古诺模型相似,把企业1和企业2的反应 函数放在一起,找到纳什均衡的价格组合:
(p , p )
N 1
N 2
两条反应函数曲线有且仅有一个交点,所以伯特 兰模型只有唯一的均衡。在均衡点处,
从上述数学结论可以清楚地看出,企 业的均衡产量和市场份额与其边际成本成 反比,与其竞争对手边际成本成正比。也 就是说,企业边际成本越高,其均衡产量 就越小,市场份额也就越小。
2、多企业古诺模型
假定:在一个市场中有N(N>2)家企业生产完全相 TC 同的产品,且成本结构相同, i = cyi ,i = 1, 2,„,N, 0 ,其中 TCi 表示企业i总成本,c表 c 示N个企业相同的边际成本(也即平均成本), yi 表示企业i的产量。
计量经济学
![计量经济学](https://img.taocdn.com/s3/m/dbfe525de518964bcf847c29.png)
一元性回归模型的古典假设:1)假定SLR.1:参数线性假定(2)假定SLR.2:随机抽样假定(独立同分布假定)(3)假定SLR.3:随机项零条件均值假定(解释变量外生性假定)。
(线性的和无偏的)(4)假定SLR.4:条件同方差性假定。
在假定SLR.1~SLR.4下,具有线性、无偏性、有效性的有限样本性质,故OLSE称为最佳线性无偏估计量,这就是著名的高斯—马尔可夫定理(5)假定SLR.5:随机误差项具有正态性。
假定SLR.1~SLR.5简称古典假定。
多元线性回归模型的古典简答:1)假定MLR.1:线性回归模型假定。
(2)假定MLR.2:随机抽取假定(独立同分布假定)(3)假定MLR.3:解释变量之间无完全共线性假定。
(4)假定MLR.4:随机项零条件均值假定(解释变量外生性假定)当回归模型满足假定MLR.1~假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是线性的和无偏的(5)假定MLR.5条件同方差性假定。
在高斯—马尔科夫假定下,βj的OLS估计量β-j具有线性、无偏性、有效性的有限样本性质,即OLSE是最优线性无偏估计量(BLUE)。
这就是著名的“高斯—马尔科夫定理”(6)假定MLR.6随机误差项的正态性假定。
就横截面回归中的应用而言,从假定MLR.1~假定MLR.6这六个假定被称为经典多元性模型,经典计量经济建模方法步骤及内容:模型设定:1)研究有关经济理论2)确定变量以及函数形式3)统计数据的收集与整理2)参数估计:模型设定后,可根据可资利用统计数据,选择恰当的方法(如最小二乘法、最大似然估计)求出模型参数的估计值。
参数一经确定,各变量之间的相关关系就确定了,模型也随之确定(3)模型检验:1)经济意义准则2)统计检验准则3)计量经济检验准则(4)模型应用:计量经济模型主要应用于验证经济理论、分析经济结构、评价政策决策、仿真经济系统以及预测经济发展等。
异方差产生的原因:1模型中被省略的解释变量2测量误差3异方差性的另一来源是截面数据中总体各单位的差异4模型函数形式设定错误5异方差性还会因为异常观测的出现而产生。
现代与当代贸易理论要素禀赋理论(HO模型)精讲
![现代与当代贸易理论要素禀赋理论(HO模型)精讲](https://img.taocdn.com/s3/m/ac303f316edb6f1aff001f20.png)
O
附:厂商均衡状态
K
Q C/R E
O
C/W
L
5.2 H-O模型证明
4 H-O模型的勒纳图证明(技术系数不同) 假定:X劳动密集,Y资本密集
A国L丰裕,B国K丰裕
两国技术系数不同
5.2 H-O模型证明
K b a′ a
YY
XX
N1 N M1
O
M Pb
Pa′ Pa
L
5.2 H-O模型证明
(1)XX、YY为单位产量的等产量曲线;Pa(Pa′)为 A国要素相对价格;Pb为B国价格,Pa斜率小于Pb (2)均衡点:M、N与M1、N1。OM与ON的斜率小于 OM1与ON1 (3)以资本计算,则A国成本为a与a′,B国成本 均为b,故A国X相对价格更低
KY/LY>KX/LX,即:SY>SX
故:PAX/PAY-PBX/PBY>0,即:PAX/PAY>PBX/PBY
5.2 H-O模型证明
由:PAX/PAY>PBX/PBY
即:资本丰裕国(A国)的资本密集型产品(Y商品) 相对价格更低;劳动丰裕国(B国)的劳动密集型产 品(X商品)相对价格更低
所以:H-O模型得证
产品沿OY生产
因为:kOX<kOY 所以有:X劳动密
集,Y资本密集
O
L
附:要素密集度与要素丰裕度
2 要素丰裕度 (1)含义:即要素禀赋,是指一国所拥有的
生产要素的相对比例,针对国家而言
附:要素密集度与要素丰裕度
(2)要素丰裕度与要素丰裕国
A 实物单位
若A、B国资本、劳动总量为ATK、ATL、BTK、BTL
5.1 H-O模型基本内容
2 H-O模型的假设前提
一元线性回归模型(习题与解答)
![一元线性回归模型(习题与解答)](https://img.taocdn.com/s3/m/2973cc1aff00bed5b9f31dad.png)
要求: ,即条件期望值; (1)对每一收入水平,计算平均的消费支出,E(Y︱Xi)
5
(2)以收入为横轴、消费支出为纵轴作散点图; (3)在散点图中,做出(1)中的条件均值点; (4)你认为 X 与 Y 之间、X 与 Y 的均值之间的关系如何? (5)写出其总体回归函数及样本回归函数;总体回归函数是线性的还是非线性的? 2-24.根据上题中给出的数据,对每一个 X 值,随机抽取一个 Y 值,结果如下:
•
∧
∑ ( n − xW ) y
i =1 i
n
Байду номын сангаас
1
i
这
里 Wi =
xi
∑ xi
•
2
,i=1,2,…,n。 2-15.已知两个量 X 和 Y 的一组观察值(xi,yi) 证明:Y 的真实值和拟合值有共同的均值。 因为散点图上的点 ( Ci , Yi ) 2-16. 一个消费分析者论证了消费函数 C i = a + bYi 是无用的, 不在直线 C i = a + bYi 上。他还注意到,有时 Yi 上升但 Ci 下降。因此他下结论:Ci 不是 Yi 的函数。请你评价他的论据(这里 Ci 是消费,Yi 是收入) 。 2-17.证明:仅当 R2=1 时,y 对 x 的线性回归的斜率估计量等于 x 对 y 的线性回归的斜率 估计量的倒数。 2-18.证明:相关系数的另一个表达式是: r = 系数的估计值,Sx、Sy 分别为样本标准差。 2-19.对于经济计量模型: Yi = b0 + b1 X i + u i ,其 OLS 估计参数 b1 的特性在下列情况下 会受到什么影响: (1)观测值数目 n 增加; (2)Xi 各观测值差额增加; (3)Xi 各观测值近 似相等; (4)E(u2)=0 。 2-20.假定有如下的回归结果: Yt = 2.6911 − 0.4795 X t ,其中,Y 表示美国的咖啡的消费 量(每天每人消费的杯数) ,X 表示咖啡的零售价格(美元/杯) ,t 表示时间。
数学建模试题(带答案)大全
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(14 分)
得分
四、(满分 10 分) 雨滴的速度 v 与空气密度 、粘滞系数 和重力加速度 g 有关,其中粘
滞系数的量纲[ ]= L1MT 1 1,用量纲分析方法给出速度 v 的表达式.
解:设 v , , , g 的关系为 f ( v , , , g ) =0.其量纲表达式为
[ v ]=LM0T-1,
学分 5 4 4
4
数据结构
3
5
应用统计
4
6
计算机模拟 3
7
计算机编程 2
8
预测理论
2
9
数学实验
3
所属类别 数学 数学 数学;运筹学
数学;计算机 数学;运筹学
计算机;运筹学 计算机 运筹学 运筹学;计算机
先修课要求
微积分;线性代 数 计算机编程 微积分;线性代 数 计算机编程
应用统计 微积分;线性代 数
由 U 0, U 0 可得到最优价格:
p1
p2
1
T
1
3T
p1 2b [a b(q0
)] 4
P2 2b [a b(q0 4 )]
前期销售量
T、(2 a
0
bp1
)dt
后期销售量
T
T /2 (a p2 )dt
总销售量
Q0
=
aT
bT 2
(
p1
p2 )
在销售量约束条件下 U 的最大值点为
~p1
a b
Q0 bT
T 8
,
P~2
a b
Q0 bT
T 8
7. (1)雨水淋遍全身, s 2(ab bc ac) 2*(1.5*0.5 0.5*0.2 1.5*0.2) 2.2m2
软件测试基本概念名词解释
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1.单元测试中用来模拟被测模块调用者的模块是驱动模块2.选择发现错误可能性大的数据作为测试数据可以提高软件测试的效率3.关于几种类型软件测试的特点概念压力测试:侧重于观察资源耗尽情况下的软件表现的系统测试验收测试:必须要求用户参与强健性测试:强健性等价类测试的测试用例要求在有效等价类中取值用户界面测试:不属于单元测试内容配置测试:是指使用各种硬件来测试软件操作的过程软件测试有多种分类方式:按测试方式分为:1.静态测试2.动态测试按测试方法划分为:1.白盒测试2.黑盒测试区分黑盒测试和白盒测试的依据是:是否能看到被测源程序在白盒测试中:使用白盒测试方法时,确定测试数据的依据是指定的覆盖标准和程序的内部逻辑静态白盒测试:在不执行代码的条件下有条理地仔细审查软件设计、体系构造和代码,从而找出软件缺陷的测试方法白盒测试又称为构造测试黑盒测试用例设计方法主要包括:等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法等。
等价类划分法分为两步:一是划分等价类表,二是设计相应测试用例动态黑盒测试:在测试够工作中进展输入、承受输出、检验结果,不深入代码细节的测试方法黑盒测试又称为功能测试按测试目的划分:功能测试、性能测试、平安测试、压力测试、用户界面测试、接口性测试、强健性测试、兼容性测试等兼容性测试向前兼容是指可以使用软件的以前版本;向后兼容是指可以使用软件的未来版本4.测试文档包括内容有:软件测试文档、测试方案、测试设计规格说明书、测试用例说明、测试规程规格说明、测试日志、软件缺陷报告、测试总结报告等。
测试方案中包括:测试资源、进度安排;测试策略;测试范围。
产品说明书〔需求文档〕的变更应当受到控制5.软件开发模式包括:大棒模式、流水模式、瀑布模式、编写边改模式、螺旋模式软件开发模式特点:边写边改模式:几乎没有产品方案、进度安排和正规的开发过程的软件开发模式6.关于测试和测试员:软件测试员的目的是发现软件缺陷,尽可能早一些,并确保其得以修复测试不能证明软件的正确性测试员需要良好的沟通技巧QA与testing属于一个层次的概念在进展单元测试中,采用白盒测试,辅之以黑盒测试软件自动化测试的优点是:准确度和准确度高、速度快、效率高、能提高测试的质量软件测试是有效的排除软件缺陷的手段测试过程中,测试方案描述用于描述测试的整体方案,缺陷报告描述依据测试案例找出的问题。
存储论四个模型公式
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存储论四个模型公式存贮论(或称为库存论)是定量方法和技术最早的领域之一,是研究存贮系统的性质、运行规律以及如何寻找最优存贮策略的一门学科,是运筹学的重要分支。
存贮论的数学模型一般分成两类:一类是确定性模型,它不包含任何随机因素,另一类是带有随机因素的随机存贮模型。
1 存贮模型中的基本概念所谓存贮实质上是将供应与需求两个环节以存贮中心联结起来,起到协调与缓和供需之间矛盾的作用。
存贮模型的基本形式如图 1 所示。
1.存贮问题的基本要素(1)需求率:单位时间内对某种物品的需求量,用 D 表示。
(2)订货批量:一次订货中,包含某种货物的数量,用Q 表示。
(3)订货间隔期:两次订货之间的时间间隔,用T 表示。
2.存贮模型的基本费用(1)订货费:每组织一次生产、订货或采购的费用,通常认为与定购数量无关,记为。
(2)存贮费:所有用于存贮的全部费用,通常与存贮物品的多少和时间长短有关。
单位存贮费记为。
(3)短缺损失费:由于物品短缺所产生的一切损失费用,通常与损失物品的多少和短缺时间的长短有关,记为。
3.存贮策略所谓一个存贮策略,是指决定什么情况下对存贮进行补充,以及补充数量的多少。
下面是一些比较常见的存贮策略。
(1)t 循环策略:不论实际的存贮状态如何,总是每隔一个固定的时间t ,补充一个固定的存贮量Q 。
(2)(t,S) 策略:每隔一个固定的时间t 补充一次,补充数量以补足一个固定的最大存贮量S 为准。
因此,每次补充的数量是不固定的,要视实际存贮量而定。
当存贮(余额)为I 时,补充数量为Q = S −I 。
(3)(s,S) 策略:当存贮(余额)为I ,若I > s ,则不对存贮进行补充;若I ≤s ,则对存贮进行补充,补充数量Q = S −I 。
补充后达到最大存贮量S 。
s 称为订货点(或保险存贮量、安全存贮量、警戒点等)。
在很多情况下,实际存贮量需要通过盘点才能得知。
若每隔一个固定的时间t 盘点一次,得知当时存贮I ,然后根据I 是否超过订货点s ,决定是否订货、订货多少,这样的策略称为(t,s,S)策略。
数学建模中 模型假设怎么写
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数学建模中模型假设怎么写数学建模文章格式模版题目:明确题目意思一、摘要:500个字左右,包括模型的主要特点、建模方法和主要结果二、关键字:3-5个三.问题重述。
略四.模型假设根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
(1)根据题目中条件作出假设(2)根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺;假设要切合题意五.模型的建立(1)基本模型:1)首先要有数学模型:数学公式、方案等2)基本模型,要求完整,正确,简明(2)简化模型1)要明确说明:简化思想,依据2)简化后模型,尽可能完整给出(3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。
u能用初等方法解决的、就不用高级方法,u能用简单方法解决的,就不用复杂方法,u能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异数模创新可出现在▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,▲模型求解中▲结果表示、分析、检验,模型检验▲推广部分(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:u分析:中肯、确切u术语:专业、内行;;u原理、依据:正确、明确,u表述:简明,关键步骤要列出u忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
六.模型求解(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
(4)设法算出合理的数值结果。
七、结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;(5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式▲求解方案,用图示更好(6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
摩擦学第三章表面接触
![摩擦学第三章表面接触](https://img.taocdn.com/s3/m/ab84086ed0d233d4b14e69f2.png)
摩擦学第三章表面接触
C
三、微凸体模型和接触模型 1、微凸体模型 1)球形模型 2)柱形模型 3)锥形模型 2、接触模型 1)球面与球面接触 2)球面与平面接触 3)棒与棒接触
有关接触表面的特点:
(1)固体间接触不连续性,即接触的离散性 (2)固体间接触面积的三种类型:名义接触、轮廓接触、实际接触 (3)固体间接触具有分子和力学双重性 (4)摩擦过程中,微凸体的接触部位上的闪温比基体平均温度高的多
表面1
1
h
2
表面2
若两个表面的粗糙度均方根值分别为Rq1( 1)、 Rq2( 2 ) ,且参考中线之间
距离为 h 。他们的接触可转化为一个光滑刚性平面和另一个具有均方根值为:
Rq
R2 q1
Rq22
的粗糙当量表面相接触。
设 f ( z ) 为当量表面上微凸体高度概率分布函数,当光滑表面与当量表面参考中线
1 11 R R1 R2
m ax0.3883
pE2 R2
五、结论与讨论
(1)在弹性变形状态下,最大接触应力与载荷成非线形
(2)球与平面接触最大剪应力在表层下0.5 a处,且
0 .3 1 4 5m a x
H m a x
(3)圆柱与平面接触时在表层下0.786 b 处 ,且 4 5m ax0 .3 0 .3 3 H m ax
=
20.583PE R'2 2
(3-6)
当两个球均为钢球时
E 1 = E 2 = E 1 = 2 =0.3
max
0.3893
PE2 R2
(3-7)
二、两圆柱体接触
由赫兹公式
b 4P R l E'
如圆柱 长度为L
计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总
![计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总](https://img.taocdn.com/s3/m/505dc331ff00bed5b9f31db4.png)
即 是条件无偏。
10.
其中 = =
= = =0
= + -2
= + -2n 2= -
= =
用n1表示n个样本中X=0的样本个数,n2表示X=1的样本个数,n1+n2=n,则:
,
= , = =
=n2
已知
= -( ) =
+ =
11.
(1) = =485.10-523.10=-38
SE( )=SE( )= = ≈7.65
2.46> = = =2.143>1.96
= = =1.038<1.96
College、Female、Age对AHE的回归系数都在1%水平下统计显著,Northeast、
Midwest对AHE的回归系数在5%水平下统计显著。South对AHE的回归系数
与$10/h差距很远。
②β1的95%置信区间为[ -1.96SE( ), +1.96SE( )],其中 =1.47,SE( )=0.07
1.3328≤β1≤1.6072
5.53312≤4β1≤6.4288
即多接受4年大学教育,平均每小时多赚[5.53312,6.4288]美元,在95%的置信水平
下与回归结果吻合。
(2) $15.67
$17.12
4.
(1)地区间平均收入存在重大差异。东北部工人平均每小时比西部工人多挣$0.69;中西部
则比西部多$0.60/h;但南部比西部少$0.27/h。
(2)因为美国将国家经济分成东北部、中西部、南部以及西部四个片区,如果不居住在东北
部、中西部、南部,那一定居住在西部,所以无需West变量即可涵盖所有的样本。
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研读数学建模优秀论文心得体会
我们小组选取的数学建模优秀论文,标准答案的范文和长沙学院陆石杠等人写作的论文进行仔细阅读,体会这两篇论文写作格式、方法等等。
由于我们都是初次接触数学建模,所以我们在研读这两篇优秀论文的过程中,除了学习他们在解决问题中用到的思维方法、数学知识、分析其优点与不足之外,更看重学习怎样写出一篇优秀的数学建模论文,从而传达出自己的研究思路和研究成果。
研读完这篇优秀论文后,我们有如下几点的收获:
1.大致了解了一篇数学建模论文应该包括哪几个部分;
2.每个部分应该写些什么,以及怎样写才能更好的吸引别人的眼球;
3.吸取了全国一等奖的优秀论文在写作和处理问题方面的成功之处,以及寻找与标准范文进行对比中还存在的缺点,以便以后运用于我们的研究之中;
4.总结了这篇论文的不足之处,提醒我们以后注意不要犯类似的错误。
下面,我们就建模论文的各个部分,以这篇优秀论文为例与标准范文进行对比说一下我们的心得体会:
[摘要]
摘要是一篇论文能否在众多论文中脱颖而出的关键,好的摘要必须清楚的描述解决问题的方法和显著的表达论文中最重要的结论。
这篇论文的摘要简明扼要地指出了处理问题的方法并给出了作答,例
如针对问题一作者建立了三个模型分别对管辖分配、警务调度、工作量不均匀等问题作答总结,起到较好的总结全文,理清条理的作用。
让读者对以下论述有一个总体印象。
而范文是对每一问都另起一段进行分点说明,虽然形式上有点不同,但这两种形式都具有异曲同工之妙。
[问题的重述]
再次阐明论文所研究的问题具有的实际意义,并醒目的提出了所要解决的问题。
两篇文章都对问题进行了概括,分为背景知识和待解决的问题等,条理比较清晰明了,说明了处理问题的意义和必要性。
优点:叙述详尽,条理清楚,论证充分
[问题的分析]
分析问题,是通过对问题有针对性的进行解析、提供思路,简述要解决此问题需要哪些条件和大体需要解决的途径。
对于这篇优秀论文与标准范文相比,也有其优点和缺点。
优点:
条理比较清晰,论述符合逻辑,表达清楚,把需要解决的问题转化成数学问题求解,而且全面地对全市交巡警服务平台设置方案的合理性进行评价。
将A 城区的管辖范围分配问题转化求解路口到警务平台的最短路问题,通过图论的最短路求解方法求解出结果。
将A 城区的警务调度问题转化成了求极大极小值和总体最小2 类非方阵指派问题。
加平台和调整问题,建立工作量最小的优化模型。
考虑比较全面,并建立元素树杈传递算法求最佳的封锁方案。
缺点:
1.尽管条理清晰,但与范文比起来,可能格式上我们还是觉得范文的更清楚明了些。
2.对问题一的第三小问,是增加平台个数确定的情况下,建立工作量最小的优化模型,没有考虑到成本和平台个数,这里可以建立增加服务平台的个数和工作量最少两个方面的两目标的0-1整数规划模型。
[模型假设]
一个模型建的好与否,很大程度上取决于其假设做的好不好。
过烦的假设接近实际,但不宜或者无法求解,过简的假设对实际的指导意义又不够。
这就要求我们能发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,并为了使处理方法简单,尽量使问题简单、均匀化。
这篇论文共做了7条合理的假设。
优点:
1. 假设使要解决的问题线形化和坐标化了。
这一点是后面能够继续下去很重要的因素。
他将两节点间的距离坐标化,可以画出两节点间距离平面坐标图。
并运用欧氏距离作为两点之间的距离。
2.假设方便了工作量,如假设1)管辖范围只考虑路口交点,这个假设减少了很多工作量;又如假设3)假设车速是恒定的,避免了复杂的计算。
缺点:
1.第三点假设与第七点假设重复了,假设不考虑其他因素对车速的影响就说明车速是恒定的,包括警车和犯罪嫌疑人的车。
2.假设还不太严格,,没有说明每个节点只能被一个服务平台管辖和一个平台的警力最多封锁一个路口。
而且假设的有些点可以整合一下,例如3和7,4和5。
[模型的评价]
指出自己的模型为什么具有可取性,它的优点以及还存在的不足之处。
这篇论文的作者能够很明确自己的运用这些模型来解决该问题的它优缺点,而且针对性较强,不是笼统的说明了一下,并提出它的方法准确合理,以及提到建立的树杈元素传递模型,能非常直观明了的解决此类最优围堵问题。
对自己的模型也进行了客观分析,说出其存在的不足之处---忽略一些外在因素。
使读者能够快速明白如果要改进该模型可以从哪个方面着手。
[符号说明]
将文中会出现的变量、常量先在此说明,便于读者的阅读。
这篇论文得符号说明很清楚,也很详细。
[模型的建立及求解]
首先进行模型建立并阐明算法,给出或推导出需要用到的计算公式;
然后采用Matlab进行编程,计算出相应的结果;
分析得到的答案,给出相应的结论。
优点:这篇论文建立的模型很简洁,因而给出的算法也很精炼。
例如他主要采用采用floyd算法求任意两点间的最短距离,以距离的远近程度来判断该地是否为服务平台的管辖范围。
在数据很繁琐的情况下,很好的使用了Matlab以及floyd算法。
且通过此次的学习,我们了解了floyd算法,它是通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最路径矩阵,是求两点间最短距离的一种好方法。
于此在求解过程中我们也学习到了指派模型以及运用目标规划的数学思想。
增长了知识,学会了学以致用。
[模型的优化]
在数学建模中,一个优化模型意味着你是在原有问题的基础上来寻找一个改进的方向,可能这个模型最终找到的答案并不是最优的,但它一般而言,比现有的要好。
通常而言,我们一般在数学建模中,第一次建立都不是会是优化模型,而是一个一般化的模型,在这个模型的基础上,我们寻找改进方向的时候,才会用到优化模型。
模型的优化有助于改进模型,并使模型在更多的场合适用。
这篇论文主要分析了各观测站点附近的网格点对其影响具有的偶然性,并指出其在假设中采取的4个点是比较能够得到合理结果的。
优点:看到了主要可能出现问题和争议的地方,相当于重新作了个说明,指明了自己方法的可取性;
缺点:对于其他的误差并没有进行分析。
考虑还不够周全。
[参考文献]
论文参考文献,就是你所写的论文中引用的其他资料中的内容,如数据、概念及别人的研究成果等。
不能随便写,是要写出准确出处的。
参考文献的编写格式要求,要在这里说明。