选书的基本原则

选书的基本原则
书是要精读的，必须精，没的商量。

所以才更需要认真选书。

而书必须自己选。

选书也是一种必须习得并培养的能力。

别找人要书单，那只不过是给别人制造负担——谁会知道别人应该看什么书？！即便是老师，也只能说个大概。

最终，自己要看的书，需要自己找。

以下十几个简单的原则，基本上能帮助任何一个正常人做出自己的决定。

1 出版社
每个出版社的出版能力各不相同，也各有所长。

尽量选择在锁定的领域里知名的出版社。

反正你不能买电影出版社出版的《精通Python》——这当然是玩笑，电影出版社没出过这么一本书。

2 作者
靠谱的人写出来的东西靠谱。

在决定是否花时间精力去读之前，可以花一点时间去了解作者。

注意，要去了解作者在该领域中的能力，至于作者的其他方面，必须暂时放在一边。

3 版次
第一版的书，慎买慎读。

再版次数越多，说明此书的内容越经典。

优先选择那些“第n 版”（n 越大越好）的书。

4 印次
有时，要学习的领域太新，乃至于只有第一版的书。

那就要看，有没有那种印次已经很多的书：比如，第一版第n 次印刷（n 越大越好）。

5 印数
即便最终你不得不买第一版第一次印刷的书，那也最好先看看印数。

首印数量太少，可能说明出版社对其销量没有信心……
6 “编”与“著”
编著这两个字经常放在一起，但实际上有天壤之别。

“著”的意思是原创成分更多，“编”的意思是"拿来放在一起"……有的书缺德，把两个字放在一起用“编著”糊弄读者。

当然要优选“著作”。

7 参考文献(References)
为了习得知识而去读书，多是技术文献之类的“非虚构类书籍”(Non-Fiction)。

如果书后没有详尽的“参考文献”列表，那这本书不值得读——更多的可能性是，那并非是作者用笔写的，而是他用剪刀浆糊拼出来的东西。

这一条格外重要，真的在乎它，就会知道中文书中，可选择数量其实很少。

另外，好书的“参考文献”往往相当于一个地图，你按图索骥，就会找到更多好书、经典书。

8 索引(Index)
好的参考文献，或者说，合格的参考文献，是要有详尽的索引的。

印刷版的书，没有索引，就没办法检索——那书的用处何止减半！当然，这也是我们为什么更喜欢电子书的重要原因：可随时全文搜索！
9 尽量不读译作
这是很有“偏向性”的固执看法（stubborn opinion）。

尽管译者永远出于好心，但好心未必带来好结果——这又是事实。

既然你决定继续读下去，还是先接受这个建议吧。

更为重要的是，学门外语（尤其是英语），根本没那么难，甚至很容易，能不能学，能不能学会，只不过是学习意识问题。

以上几个原则，尽管简单，但是如若你将他们拼起来应用，就会发现，市面上书确实不少，值得看、值得读的真的不多。

于是你就释然了，于是你就淡定了，于是你就不害怕精读了……
10 花点时间去读书评
Amazon、Douban上的书评都很棒，尽管也需要一点点的甄别能力（遗憾的是，豆瓣上“书托”越来越多了——读中文有很多“意外的负担”）。

11 看看牛人在读什么
网络时代有很多方法可以去了解牛人们在做什么，牛人的共同特征是喜欢分享。

他们正在看的东西，是他们筛选过后的，常常有很大参考价值。

注意，是“参考价值”，不一定是“价值”。

(这里有个很好的例子：Some Books for Software-oriented Humans，文章作者是Pat Maddox, Rspec 核心开发团队2 号人物。

)
#网络内容质量判断
跟选书一样，网站的内容也常常要筛选。

而且，由于在网上发布内容没有类似“出版社”之类的机构“事先编审”，所以，好内容实际上可能比例更低。

所以，还是要有一套方法去筛选内容。

首先要尽量了解作者，比如，英文的作者，就看看他的Twitter或Facebook，如果是中文作者，就看看他的微博。

另外，另外，尽管并不总是准确，但排名高的网站比例上来看更可靠一些。

尽管很多人对Alexa的排名不屑，但在这些年里它一直是帮我筛选网站的一个重要参考依据。

无论是用Safari，还是Google Chrome 或者Firefox，我都会安装Alexa 插件，以便随时了解一个网站的排名。