MIMO-OFDM信道估计新方法
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中图分类号 ：TP39 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006-4311 （2012 ） 18-0190-02
输速率。MIMO-OFDM 系统具有高效的频谱利用率， 能提高系统容 量改善系统性能[6]。 2 信 道 估 计 技术 在 OFDM 系 统 中 发 射 机 调 制 PSK/QAM 消 息 序 列 符 号， 执 行 IFFT 上的符号转换成时域信号， 并通过网络连接通道发送它们， 接 收到的信号因为信道的特点通常都会误差。为恢复发射机的位， 信 道效应则必须进行估计和补偿[7-9]。 每个子载波被视为一个独立的信 道， 如果没有载波间的干扰， 那么就能保持子载波之间的正交性。 这 种正交性允许接收到的每个信号的副载波部分， 表示传输信号和副 载波的信道频率响应， 传输信号通过每个子载波之间的信道估计进 行信号恢复。 一般信道可以使用发射器和接收器的一个序列或导频 信号进行估计，运用各种插值技术来估计导频子载波的信道响应。 通常数据信号或训练信号或二者同时， 都可用于信道估计技术。 2.1 基于训练符号的信道估计 训练符号可用于信道估计具有 —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — 但传输效率由于训练符号的损耗如在数据符号传输的 作者简介 ：倪杨 （1987） ， 女， 山东昌邑人， 东北石油大学电气信息工程学院， 良好的性能， 硕士在读， 研究方向为信息传输及处理。 试点等而减少。因此 LS 和 MMSE 技术被广泛应用于信道估计的训 运用其熟悉的网络语言和网络表达方式， 以客观而真实的观点和态 以及其关心的 社会热点和焦点问题为切入点， 积极 占 领 网 络 思 度， 想政治教育新阵地； 其次， 高校思想政治教育主题网站 应 坚 持 综 合 化的建设方向， 集理论知识、 经典影视、 名家读本、 校园文化 生 活 和 学生服务为一体， 以丰富的知识， 形式多样的个性化 服 务 来 增 强 校 园网的生命力和可持续性。 3.2 打造专业的网络管理队伍 针对规模庞大的高校大学生这 一网络舆情主体， 加强高校网络舆情的监管与引导， 打 造 一支 有 较 高的政治素质， 熟悉高等教育的规律和高校学 生的心理 特 点， 业务 精湛的信息监测和网络评论员队伍势在必行。 这支队伍要有较强的 信息敏感度， 具备信息的分析与甄别、 处理和传递能力， 以及研发新 技术的能力， 把好信 息入口关； 其次， 针对网络舆情的 “从众” 现象 ， 发挥网络评论员作用， 紧紧围绕大学生关注的热点、 焦点问题， 主动 撰写帖子， 吸引学生点击跟帖， 引导学生进行网上理性讨论， 强化 主 流言论， 以消除网络负面信息的影响。 3.3 要加强大学生的网络道德教育 网络因其开放性、 匿名性、 自由性等特点， 使得大学生道 德意识弱化， 辨别力、 判断力、 自 我约 束力出现失衡， 他们甚至崇拜黑客而无视其违法、 破 坏 行为 。 据 调 查， 36%的大学 生 认 为 “在网上可以适当放纵自己” ； 有 46% 的 大 学 生认为 “如果有能力和机会， 会去当一回黑客” 。 因此， 增强大学生接 受网络道德约束的自觉性， 在多元道德体系中恪守道 德规 范 ， 首先 要培养自律精神， 在开放的、 动态 的 网 络 环 境 下 ， 坚持网上网下行为 的自律， 实现受教育者的自我教育这一 目标； 其次， 提升人文 素 养 ， 通过大学生的人际交往能力、 艺术鉴赏力、 各种媒 介 信 息 的 辨 识 能 从而能够在纷繁复杂的网络信息海洋中自觉地抵制不良 力的提高， 信息， 明辨是非， 正确选择自己的立场， 促进道德规范的内化。 3.4 培养网络论坛中的 “舆论领袖” 在网络中 每 个 论 坛 都 有 较 为固定的参与群体， 一些文字表达能力强、 分析问题深刻、 见解独特 的网民会渐渐成为 “舆论领袖” ， 他们左右着其他网 民 的 思 想 ， 掌控 着舆论的导向， 甚至成为网民追捧的对象。 因此加强网络舆情引导， 要重视培养自己的网络舆论领袖。各高校要选拔一批政治可靠、 知 熟悉网络语 言特点并热心为同学服务的学生 骨 干 、 学生辅 识丰富、 导员、 年轻专业教师等组成专兼职网上 评论员， 积极 参与各 个 板 块 的讨论， 适时推出一些有价值的网络原创帖子或者热点讨论新闻帖 子， 树立自己积极正面的舆论立场， 开展网上舆论引导， 营造良好网 络文化氛围。
摘要 ： 近几年来功 能如 反 射， 折射等， 包 括多 径衰 落 ， 路径损耗的结果和多普勒频移， 使无线通信具有高速的信息传递功能。此外无线通信信道由于不同的结构， 在互联网中由于数据包的损失而引起的网络拥塞已不再只是无线环 境下的问题了。OFDM 和 MIMO 两种技术的结合使得多用户在无线信道中传输成为可能， 本文通过对比两种不同信道估计技术， 改善 了无 线 信 道估计的性能。 Abstract: In recent years,wireless communication technologies are undergoing tremendous change,the unique features of wireless communication such as reflection,ect,including multipath fading,path loss and Doppler frequency shift of the results,making high -speed wireless transmission of information function.In addition,the wireless communication channel due to the different structure of the Internet packet loss due to network congestion caused by the wireless environment is no longer just a question.OFDM and MIMO combination of two technologies enables multi-user wireless channel transmission is possible in this paper by comparing two different channel eatimation techniques,to improve the performance of radio channel eatimates. 关键词 ： OFDM； MIMO； 信道估计； LS； MMSE； DFT Key words: OFDM； MIMO； channel estimation； LS； MMSE； DFT
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价值工程
MIMO-OFDM 信道估计新方法
A New Method of MIMO-OFDM Channel Estimation
倪 杨 Ni Yang
（东北石油大学电气信息工程学院， 大庆 163318 ） （Northeast Petroleum University School of Electrical & Information Engineering ， Daqing 163318， China ）
输速率。MIMO-OFDM 系统具有高效的频谱利用率， 能提高系统容 量改善系统性能[6]。 2 信 道 估 计 技术 在 OFDM 系 统 中 发 射 机 调 制 PSK/QAM 消 息 序 列 符 号， 执 行 IFFT 上的符号转换成时域信号， 并通过网络连接通道发送它们， 接 收到的信号因为信道的特点通常都会误差。为恢复发射机的位， 信 道效应则必须进行估计和补偿[7-9]。 每个子载波被视为一个独立的信 道， 如果没有载波间的干扰， 那么就能保持子载波之间的正交性。 这 种正交性允许接收到的每个信号的副载波部分， 表示传输信号和副 载波的信道频率响应， 传输信号通过每个子载波之间的信道估计进 行信号恢复。 一般信道可以使用发射器和接收器的一个序列或导频 信号进行估计，运用各种插值技术来估计导频子载波的信道响应。 通常数据信号或训练信号或二者同时， 都可用于信道估计技术。 2.1 基于训练符号的信道估计 训练符号可用于信道估计具有 —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — 但传输效率由于训练符号的损耗如在数据符号传输的 作者简介 ：倪杨 （1987） ， 女， 山东昌邑人， 东北石油大学电气信息工程学院， 良好的性能， 硕士在读， 研究方向为信息传输及处理。 试点等而减少。因此 LS 和 MMSE 技术被广泛应用于信道估计的训 运用其熟悉的网络语言和网络表达方式， 以客观而真实的观点和态 以及其关心的 社会热点和焦点问题为切入点， 积极 占 领 网 络 思 度， 想政治教育新阵地； 其次， 高校思想政治教育主题网站 应 坚 持 综 合 化的建设方向， 集理论知识、 经典影视、 名家读本、 校园文化 生 活 和 学生服务为一体， 以丰富的知识， 形式多样的个性化 服 务 来 增 强 校 园网的生命力和可持续性。 3.2 打造专业的网络管理队伍 针对规模庞大的高校大学生这 一网络舆情主体， 加强高校网络舆情的监管与引导， 打 造 一支 有 较 高的政治素质， 熟悉高等教育的规律和高校学 生的心理 特 点， 业务 精湛的信息监测和网络评论员队伍势在必行。 这支队伍要有较强的 信息敏感度， 具备信息的分析与甄别、 处理和传递能力， 以及研发新 技术的能力， 把好信 息入口关； 其次， 针对网络舆情的 “从众” 现象 ， 发挥网络评论员作用， 紧紧围绕大学生关注的热点、 焦点问题， 主动 撰写帖子， 吸引学生点击跟帖， 引导学生进行网上理性讨论， 强化 主 流言论， 以消除网络负面信息的影响。 3.3 要加强大学生的网络道德教育 网络因其开放性、 匿名性、 自由性等特点， 使得大学生道 德意识弱化， 辨别力、 判断力、 自 我约 束力出现失衡， 他们甚至崇拜黑客而无视其违法、 破 坏 行为 。 据 调 查， 36%的大学 生 认 为 “在网上可以适当放纵自己” ； 有 46% 的 大 学 生认为 “如果有能力和机会， 会去当一回黑客” 。 因此， 增强大学生接 受网络道德约束的自觉性， 在多元道德体系中恪守道 德规 范 ， 首先 要培养自律精神， 在开放的、 动态 的 网 络 环 境 下 ， 坚持网上网下行为 的自律， 实现受教育者的自我教育这一 目标； 其次， 提升人文 素 养 ， 通过大学生的人际交往能力、 艺术鉴赏力、 各种媒 介 信 息 的 辨 识 能 从而能够在纷繁复杂的网络信息海洋中自觉地抵制不良 力的提高， 信息， 明辨是非， 正确选择自己的立场， 促进道德规范的内化。 3.4 培养网络论坛中的 “舆论领袖” 在网络中 每 个 论 坛 都 有 较 为固定的参与群体， 一些文字表达能力强、 分析问题深刻、 见解独特 的网民会渐渐成为 “舆论领袖” ， 他们左右着其他网 民 的 思 想 ， 掌控 着舆论的导向， 甚至成为网民追捧的对象。 因此加强网络舆情引导， 要重视培养自己的网络舆论领袖。各高校要选拔一批政治可靠、 知 熟悉网络语 言特点并热心为同学服务的学生 骨 干 、 学生辅 识丰富、 导员、 年轻专业教师等组成专兼职网上 评论员， 积极 参与各 个 板 块 的讨论， 适时推出一些有价值的网络原创帖子或者热点讨论新闻帖 子， 树立自己积极正面的舆论立场， 开展网上舆论引导， 营造良好网 络文化氛围。
摘要 ： 近几年来功 能如 反 射， 折射等， 包 括多 径衰 落 ， 路径损耗的结果和多普勒频移， 使无线通信具有高速的信息传递功能。此外无线通信信道由于不同的结构， 在互联网中由于数据包的损失而引起的网络拥塞已不再只是无线环 境下的问题了。OFDM 和 MIMO 两种技术的结合使得多用户在无线信道中传输成为可能， 本文通过对比两种不同信道估计技术， 改善 了无 线 信 道估计的性能。 Abstract: In recent years,wireless communication technologies are undergoing tremendous change,the unique features of wireless communication such as reflection,ect,including multipath fading,path loss and Doppler frequency shift of the results,making high -speed wireless transmission of information function.In addition,the wireless communication channel due to the different structure of the Internet packet loss due to network congestion caused by the wireless environment is no longer just a question.OFDM and MIMO combination of two technologies enables multi-user wireless channel transmission is possible in this paper by comparing two different channel eatimation techniques,to improve the performance of radio channel eatimates. 关键词 ： OFDM； MIMO； 信道估计； LS； MMSE； DFT Key words: OFDM； MIMO； channel estimation； LS； MMSE； DFT
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价值工程
MIMO-OFDM 信道估计新方法
A New Method of MIMO-OFDM Channel Estimation
倪 杨 Ni Yang
（东北石油大学电气信息工程学院， 大庆 163318 ） （Northeast Petroleum University School of Electrical & Information Engineering ， Daqing 163318， China ）