双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测

双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测
潘学萍;史宇伟;张弛
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2014(028)001
【摘要】提出了双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测方法.考虑到离预测点越远的历史风速数据对预测值的影响越弱,对训练样本中输入向量数据进行第1次加权,以体现不同元素对预测影响的差异.同时为区分训练样本的差异性,降低异常样本的干扰,对训练样本进行第2次加权.对双加权后的训练样本,采用加权最小二乘支持向量机模型进行预测,降低了对异常点的敏感度,实现了对不同样本的区别对待.根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明,所提方法能提高风速预测精度.
【总页数】6页(P13-17,66)
【作者】潘学萍;史宇伟;张弛
【作者单位】河海大学能源与电气学院,南京210098;河海大学能源与电气学院,南京210098;河海大学能源与电气学院,南京210098
【正文语种】中文
【中图分类】TK81
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