维生素D补充对2型糖尿病患者糖脂代谢及炎性因子的Meta分析
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中国食物与营养 2024,30(3):48-55
Food and Nutrition in China
维生素D补充对2型糖尿病患者糖脂代谢
及炎性因子的Meta分析
安红红,宋凯琳,马迎惠,李翀
(新疆医科大学护理学院,乌鲁木齐830001)
摘要:目的:系统评价维生素D补充对2型糖尿病患者的糖脂代谢及炎性因子相关指标的影响。
方法:检索PubMed、Web of Science、Embase、The Cochrane Library、中国知网、万方服务平台等数据库,收集有关维生素D 辅助治疗2型糖尿病的随机对照试验,检索时间为建库至2022年2月。
由2位研究者独立筛选符合纳入排除标准的文献,提取数据后评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3和Stata 12.0软件进行Meta分析。
结果:最终纳入的25个随机对照试验,共1 916例受试者(试验组963例、对照组953例)。
Meta分析结果表明,与对照组相比,维生素D补充组的空腹血糖(FBG)[SMD=-7.73,95%CI(-12.10,-3.36),P=0.000 5]、甘油三酯(TG)[SMD= -24.03,95%CI -29.47,-18.58),P<0.000 01]、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)[SMD=2.76,95%CI 0.84,4.69),P=0.005]、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)[SMD=-2.93,95%CI -4.32,-1.54),P<0.000 1]以及超敏C反应蛋白(hs-CRP)[SMD=-1.00,95%CI(-1.61,-0.38),P=0.002]均有显著改善,但两组糖化血红蛋白(HbA1c)[SMD=-0.19,95%CI(-0.47,-0.10),P=0.2]、总胆固醇(TC)[SMD=-6.6,95%CI (-12.17,-1.03),P=0.02]以及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)[SMD=-2.09,95%CI(-4.31,0.13),P=0.06]之间的差异无统计学意义。
结论:当前证据显示,2型糖尿病患者补充维生素D可改善FBG、TG、HDL-C、LDL-C、hs-CRP,但对HbA1c、TC、TNF-α的影响并不显著。
由于受纳入研究数量和质量限制,上述结论尚需更高质量的随机双盲对照研究予以验证。
关键词:2型糖尿病;维生素D;随机对照试验;Meta分析
目前,我国的2型糖尿病(T2DM)患病率已高达11.2%[1],且患病率还在逐年递增,对社会医疗资源及家庭都会带来沉重的负担[2],因此寻找一种安全有效的治疗方式对T2DM的防治尤为重要。
维生素D对糖尿病治疗的相关研究已成为近年来的热点。
在T2DM人群中发现,其中有超过50%的人口处于维生素D缺乏或不足状态[3]。
此外还有不少研究发现维生素D在调控钙磷作用的同时,可能还会改善胰岛素抵抗,增加胰岛素分泌和抵抗,增加胰岛素敏感性,抑制炎症反应和氧化应激等作用[4-5]。
但是目前维生素D对T2DM人群的治疗的样本含量较小,且研究结果不尽相同,尚没有T2DM人群经过维生素D干预后健康状况得到改善的确切证据。
因此,本研究通过目前已发表的维生素D及其类似物补充对T2DM进行干预治疗的随机对照试验相关文献进行Meta分析,评估维生素D补充对T2DM患者糖脂代谢、炎性因子等指标的影响,以期为T2DM的新型临床治疗
方法中提供循证证据并为进一步的深入研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 纳入和排除标准
1.1.1 研究对象 符合2020年版中国2型糖尿病防治指南诊断标准的T2DM患者。
1.1.2 干预措施 试验组采用维生素D或维生素D类似物(联合钙剂);对照组采用安慰剂(钙剂)。
1.1.3 结局指标 空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、高敏C反应蛋白(hs-CPR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)。
1.1.4 排除标准 ①摘要、综述、动物实验且非中、英文等文献 ②重复发表的文献 ③信息数据不完整,无具体结局指标数据的研究 ④随访的时间小于4周者。
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目(项目编号:2017D01C334)。
作者简介:安红红(1997—),女,在读硕士研究生,研究方向:临床护理。
通信作者:赵艳君(1986—),女,硕士研究生,副主任护师,研究方向:临床护理。
第3期安红红等:维生素D 补充对2型糖尿病患者糖脂代谢及炎性因子的Meta 分析
1.2 文献检索策略
计算机检索PubMed 、Web of Science 、Embase 、中国知网、维普期刊服务平台、万方服务平台等数据库,搜集有关维生素D 辅助治疗T2DM 的RCT 相关文献,检索日期从建库至2022年2月。
采用主题词+自由词相的方式,并根据各数据库特点进行调整。
中文检索词包括2型糖尿病、糖尿病、高血糖、消渴、维生素D 、维生素D 3、骨化三醇等;英文检索词包括type 2 diabetes mellitus 、diabetes mellitus 、adult onset diabetes mellitus 、non -insulin -depend* diabet*、T2DM 、glycuresis 、ketoresist* diabet*、vitamin D 3、25 hydroxycholecalciferol 、vitamin D 、1,
25-OH vitamin D 3、1,25(OH )D 3等。
1.3 文献筛选与资料提取
由2名研究者按纳入、排除标准筛选文献、提取资料并删除重复文献。
建立表格首先筛选阅读文题,在去除明显不相关文献后,进一步阅读摘要和全文以确定是否纳入。
提取内容主要包括:①纳入研究的基本信息如第一作者、发表时间、发表国家等;②研究对象的基本特征如样本含量、年龄、随访时间等;③干预措施的具体细节;④结局指标FPG 、HbA1c 等。
1.4 纳入研究的偏倚风险评价
采用Cochrane 手册推荐的针对RCT 的偏倚风险评价工具对纳入文献进行评价:①随机方法是否正确;②分配是否隐藏;③对受试者和研究者是否采用盲法;④对结局测量是否采用盲法;⑤结果数据的完整性;⑥是否有选择性报道偏倚;⑦其他偏倚来源。
1.5 统计分析
采用RevMan 5.3 统计软件进行统计分析,采用均数差MD 或SMD 为效应分析指标,各效应量均提供其点估计值及95%可信区间(95%CI )。
纳入研究的异质性采用χ2检验进行分析(检验水准为α=0.1),同时结合I 2进行异质性评价。
若异质性检验结果间同质性较好(P >0.1、 I 2<50%)时,采取固定效应模型进行分析,反之
(P ≤0.1、 I 2≥50%)时,说明各研究结果间存在统计学异质性,需进一步分析异质性来源,在排除明显临床和方法学的异质性后,采取随机效应模型进行分析。
发表偏倚通过绘制漏斗图直观判断并采用Stata 12.0软件进行Egger's 线性回归法定量评价,检验水准为α=0.05。
2 结果与分析
2.1 文献检索结果
初检共获得相关文献14 990篇,经逐层筛选,剔除重复文献及不符合纳入、排除标准后最终纳入25个RCT [6-30],其中包括英文文献22篇、中文文献3篇,共纳入1 916名研究对象,发表年份为2010—2020年,文献筛选流程及结果见图1,纳入研究的基本特征见附表。
所检索的数据库及检出文献数具体如下:PubMed (n=318)、Web of Science (n=1 003)、Embase (n=661)、Cochrane (n=1 058)、WanFang Data (n=3 684)、CNKI (n=2 489)、CBM (n=2 631)、VIP (n=3 146)。
2.2 纳入研究的偏倚风险评价结果
纳入文献中有16篇为计算机生成随机数法,评价低风险率为64%;有10篇明确分配隐藏的方法为密封信封或编码容器,评价低风险率为40%;有1篇为单盲、5篇为双盲,对研究者和受试者实施盲法评价低风险率为24%;有11篇受试对象为失访,依从性较好,评价低风险率为44%;25篇选择性报告偏倚及其他偏倚有未知偏倚(图2)。
2.3 Meta 分析结果
2.3.1 FBG 共纳入13个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组的FBG 优于对照组,2组
差异有统计学意义[SMD=-7.73,95%CI (-12.10,-3.36),P =0.000 5](图3)。
图1
文献筛选流程及结果
图2 纳入研究偏倚风险图
49
中国食物与营养第30卷附表 纳入研究的基本特征
纳入研究Gulseth, Hanne L
(2017)[6]Cynthia El Hajj
(2020)[7]Nima Baziar
(2014)[8]Yvonne Krul-Poel
(2015)[9]Paloma Munoz
(2015)[10]A Sadiya 2015[11]Margaret C Lo
(2019)[12]E Shaseb
(2016)[13]Tina Jafari
(2016)[14]Esmaeil Yousefirad (2014)[15]Fatemeh Imanparast (2019)[16]Alireza Farrokhian (2017)[17]Ohk-Hyun Ryu
(2014)[18]A Breslavsky
(2013)[19]Mahsa Omidian
(2019)[20]A Esfandiari
(2019)[21]Vimal Upreti
(2018)[22]Sigrid Jehle
(2014)[23]Deepal Parekh
(2010)[24]Ohk-Hyun Ryu
(2014)[25]Saeid Ghavamzadeh (2014)[26]Ali Dadrass
(2019)[27]
黎婷婷(2015)[28]陈宽林(2016)[29]吴锋(2016)[30]
国家
挪威
黎巴嫩
伊朗
荷兰
墨西哥
阿联酋
美国
澳大利
亚
伊朗
伊朗
伊朗
伊朗
韩国
以色列
伊朗
伊朗
印度
瑞士
印度
韩国
伊朗
伊朗
中国
中国
中国
例数
(C/T)
29/33
43/45
44/43
138/
136
52/52
42/45
16/14
56/56
32/32
30/28
23/23
30/30
41/40
23/24
34/34
25/25
34/37
26/29
13/14
79/79
25/26
12/12
30/30
46/46
30/30
男/
女比
例
37/25
45/43
54/27
130/
131
0/102
NA
7/23
38/74
64
12/36
24/22
30/30
NA
22/25
39/27
27/23
38/22
20/35
11/16
79/79
21/30
24/0
48/42
42/50
38/22
年龄范
围(岁)
>18
66.3±
4.3
30~65
>18
45~65
30~60
30~65
18~65
绝经期
妇女
30~60
35~70
40~85
30~69
66.3±
9.45
30~60
20~50
21~60
≥18
35~50
30~69
51.85±
5.2
40~65
54.3±
2.8
53~69
40~55
平均BMI
(kg/m²)
31.8±4.9
22.9±
3.72
27.29±
1.5
28.6±
4.55
30.65±
3.85
37.75±
6.9
38.6±
2.45
27.22±
2.83
28.65±
0.77
28.35±
0.94
28.35±
2.56
30.2±4.7
24.85±
4.2
29.25±
5.15
27.4±
1.95
NA
25.07±
3.96
28.5±
4.05
23.62±
1.3
25.3±
3.45
28±0.96
27.75±
2.7
-0.01±
0.1
1.38±
0.05
23.54±
0.39
基线25
(OH)D
(ng/mL)
38±12.6
14.91±
4.35
14.92±
5.7
59.85±
23.25
54.55±
15.7
29.5±
10.2
14.75±
1.05
30.65±
19.45
62.48±
4.4
15.1±
2.07
22.19±
12.81
16.75±
4.1
11.5±2.8
11.85±
8.63
15.05±
10.1
22.02±
5.66
25.99±
10.25
32.05±
16.25
15.83±
6.73
10.45±
4.5
21.54±
6.28
15.15±
5.25
5.98±
9.23
21.87±
5.4
23.14±
3.07
干预措施
C
安慰剂+钙
250 mgpo 2
次/d
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
钙200
mgpo/d
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
钙100
mgpo 2次/d
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
安慰剂
T
维生素D3 400 000 U单剂
量Po+钙250 mgpo 2次/d
维生素D3 30 000 Upo/w
维生素D3 50 000 Upo/w
维生素D3 50 000 Upo/月
维生素D3 4 000 Upo/d
维生素D3 6 000 Upo/d,维
生素D3 3 000 Upo/d
维生素D3 50 000 Upo/w,
维生素D3 50 000 Upo/月
维生素D 3 300 000 U单
次肌肉注射
维生素D强化奶(维生素
D 2 000 U)po 1次/d
维生素D 4 000 Upo/d
维生素D3 50 000 Upo/w
维生素D 50 000 Upo/2 w
胆钙化醇2 000 Upo/d+钙
200 mgpo/d
维生素D3 1 000 Upo/d
维生素D 4 000 Upo/d
维生素D3 50 000 Upo/w
维生素D 60 000 Upo/w
胆钙化醇300 000 U肌肉
注射
维生素D3 300 000 U肌肉
注射
胆钙化醇1 000 Upo/d+钙
100 mgpo 2次/d
维生素D3 400 Upo/d
维生素D 50 000 Upo/2w
维生素D 50 000 Upo/w
α-骨化醇0.25 Ugpo/d
维生素D3 5 000 Upo/d)
随访
时间
(月)
6
6
2
6
6
6
6
2
3
6
6
6
6
12
3
2
6
3
1
6
3.5
3
2.5
18
6
结局指标
①②
①②③④⑤
⑥⑦⑧
①
①②
③⑤⑥
①②③④⑤
⑥
①
①②⑧
①②③④⑤
⑥⑧
①②③④⑤
⑥
①②③④⑤
⑥⑦
①③⑤⑥⑧
①②④⑤⑥
①②③④⑤
⑥⑧
①②③④⑤
⑥
①②⑦
①②③④⑤
⑥
①②⑧
①②
①②
②⑦
①②④⑤⑥
⑦
①②③④⑤
⑥⑧
②⑥⑧
①②⑦
注:NA表示无法获得相关信息;①FPG、② HbA1c、③TG、④TC、⑤HDL-C、⑥LDL-C、⑦TNF-α、⑧hs-CRP 50
第3期安红红等:维生素D 补充对2型糖尿病患者糖脂代谢及炎性因子的Meta 分析
2.3.2 HbA1c 共纳入21个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组与对照组的HbA1c 无明显差异,2组差异无统计学意义[SMD=-0.19,95%CI (-0.47,-0.10),P =0.2](图4)。
2.3.3 TG 共纳入8个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组的TG 优于对照组,2组差异有统计学意义[SMD=-24.03,95%CI (-29.47,-18.58),P <0.000 01](图5)。
2.3.4 TC 共纳入7个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组与对照组的TC 无明显差异,2组差异无统计学意义[SMD=-6.6,95%CI (-12.17,-1.03),P =0.02](图6)。
2.3.5 HDL -C 共纳入9个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组的HDL 优于对照组,2组差
异有统计学意义[SMD=2.76,95%CI (0.84,4.69),P =0.005](图7)。
2.3.6 LDL -C 共纳入12个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组的LDL 优于对照组,2组差异有统计学意义[SMD=-2.93,95%CI (-4.32,-1.54),P <0.000 1](图8)。
2.3.7 TNF -α 共纳入7个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组与对照组的TNF -α无明显差异,2组差异无统计学意义[SMD=-2.09,95%CI (-4.31,0.13),P =0.06](图9)。
2.3.8 hs -CRP 共纳入7个研究 随机效应模型Meta 分析结果显示,维生素D 组的hs -CRP 优于对照组,2组差异有统计学意义[SMD=-1.00,95%CI (-1.61,-0.38),P =0.002](图10)。
图3 维生素D 补充对T2DM 患者FBG 影响的Meta
分析
图4 维生素D 补充对T2DM 患者HbA1c 影响的Meta
分析
图5 维生素D 补充对T2DM 患者TG 影响的Meta 分析
51
中国食物与营养第30
卷
图6 维生素D 补充对T2DM 患者TC 影响的Meta
分析
图7 维生素D 补充对T2DM 患者HDL -C 影响的Meta
分析
图8 维生素D 补充对T2DM 患者LDL -C 影响的Meta
分析
图9 维生素D 补充对T2DM 患者TNF -α影响的Meta
分析
图10 维生素D 补充对T2DM 患者hs -CRP 影响的Meta 分析
52
第3期安红红等:维生素D 补充对2型糖尿病患者糖脂代谢及炎性因子的Meta 分析
2.4 敏感性分析及发表偏倚
逐项剔除单个研究后,再对余下的研究进行Meta 分析以评价结果的稳定性。
结果显示,剔除任意一项研究前后合并效应值比较接近,说明本研究结果较为稳定。
观察漏斗图(图11)对称性不太理想,说明本研究所纳入的文献可能有发表偏倚,进一步运用Begg 秩相关和Egger 线性回归法定量评价漏斗图的对称情况,提示纳入研究存在发表偏倚的可能性较小,且2种检验结果具有一致性(Begg 检验Z=0.89,P =0.373;Egger 检验t =–1.18, P =0.265)。
3 讨论
临床相关研究对维生素D 治疗T2DM 的作用仍存在争议,故本研究系统评价了补充维生素D 对T2DM 患者血糖、血脂及炎性因子的影响。
本研究结果显示,与对照组相比,维生素D 补充对T2DM 患者的FBG 、TG 、HDL -C 、LDL -C 、hs -CRP 具有一定的改善作用,这与Maryam 等[31]的研究结果相似,且陈宽林等
[29]
的研究也表明,补充维生素D 可以
有效改善T2DM 患者的糖脂代谢及炎症情况。
同时,本研究结果还提示,维生素D 的补充对T2DM 患者的HbA1c 等指标没有显著的改善作用,这可能是由于维生素D 对T2DM 的疗效受到多种因素影响。
有研究显示,基线高HbA1c 的患者补充维生素D 后治疗效果更
明显[32],而不同的给药方式[33]、不同种族[34]、不同给药剂量[33]、BMI 等也可能会对维生素D 的补充治疗有所影响。
本研究可能存在一定局限性,如部分文献中的干预措施将钙剂与维生素D 联合使用、维生素D 摄取方式不一致等,此外研究对象生活方式可能对结果有一定影响。
综上所述,维生素D 补充可能通过改善T2DM 患者的糖脂代谢水平进而起到防治糖尿病的作用,对T2DM 具有一定的治疗效果。
但由于本研究纳入的RCT 证据较少且质量不是非常高,因而仍需谨慎的对待当前结论,未来仍需更多大样本、多中心、长期随访的高质量RCT 来为维生素D 这一有效、安全、经济的T2DM 治疗药物提供可靠的临床循证依据。
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54
第3期安红红等:维生素D 补充对2型糖尿病患者糖脂代谢及炎性因子的Meta 分析
Effects of Vitamin D Supplementation on Glucose and Lipid Metabolism , Inflammatory
Factors in Type 2 Diabetes Mellitus : A Meta -analysis
AN Hong -hong ,SONG Kai -lin ,MA Ying -hui ,LI Chong
(Nursing College of Xinjiang Medical University , Urumqi 830001, China )
Abstract : 【Objective 】 To systematically evaluate the effects of vitamin D supplementation on glucose and lipid metabolism , inflam‐
matory factors in type 2 diabetes mellitus.【Method 】 The electronic databases including PubMed , Web of Science , Embase , The Cochrane
Library , CNKI , WanFang Data were searched to collect randomized controlled trials about vitamin D supplementation for type 2 diabetes mellitus from inception to February 2022. Two reviewers independently screened literature that met the inclusion and exclusion criteria , extracted data and assessed the risk of bias of included studies. Then Meta -analysis was conducted by RevMan 5.3 and Stata 12.0
softwares.【Result 】 A total of 25 RCTs involving 1 916 patients were included (963 cases in the experimental group and 953 cases in the control group ). The results of Meta -analysis showed that compared with the control group , the vitamin D supplementation group had a significant improvement in fasting blood -glucose (FBG ) [SMD= -7.73, 95%CI (-12.10, -3.36), P =0.000 5], triglyceride (TG ) [SMD=
-24.03, 95%CI (-29.47, -18.58), P <0.000 01], high density lipoprotein cholesterol (HDL -C ) [SMD=2.76, 95%CI (0.84, 4.69), P =0.005], low density lipoprotein cholesterol (LDL -C ) [SMD= -2.93, 95%CI (-4.32, -1.54), P <0.000 1]and hypersensitive creac‐tive protein (hs -CRP ) [SMD= -1.00, 95%CI (-1.61, -0.38), P =0.002], but there were no significant differences in levels of glycosyl‐ated hemoglobin (HbA1c ) [(SMD= -0.19, 95%CI (-0.47, -0.10), P =0.2], total cholesterol (TC ) [SMD=-6.6, 95%CI (-12.17, -1.03), P =0.02] and tumor necrosis factor -α(TNF -α) [SMD= -2.09, 95%CI (-4.31, 0.13), P =0.06].【Conclusion 】 Vitamin D supplementation can improve FBG , HOMA -IR , TG , HDL -C , LDL -C and hs -CRP , but can not improve the levels of HbA1c , TC and TNF -α. Due to limited quality and quantity of the included studies , more high quality studies are required to verify above conclusions.
Keywords : type 2 diabetes mellitus ;vitamin D ;randomized controlled trials ;Meta -analysis
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LIU Xin -yue ,WANG Feng -zhong ,FAN Bei *,WANG Qiong *
(Institute of Agricultural Products Processing ,Chinese Academy of Agricultural Sciences/Risk Assessment Laboratory of Agricultural Products Processing Quality and Safety/Key Laboratory of Agricultural Products Quality and Safety Collection ,Storage and Transportation
Control ,Ministry of Agriculture and Rural Affairs , Beijing 100193,China )
Abstract : 【Objective 】 A review of the progress of research on the functional components , effects and mechanisms of different varieties
of Chinese yams to provide scientific basis for the research and development of related functional products.【Method 】 Searching for keywords including Chinese yam , variety , functional components , efficacy and mechanism in related literature such as ancient books ,
CNKI , Wanfang database , VIP database , PubMed and Web of Science database , followed by classification and analysis to reach the results.【Result 】 As a natural and traditional Chinese medicinal material with a long history of medicinal use , Chinese yam is rich in functional active ingredients , including polysaccharides , saponins , polyphenols , allantoin , and more. Previous studies have shown that it has the effects of anti -aging , lowering blood sugar , lowering blood lipids , enhancing immunity , etc. However , the the mechanisms of ef‐ficacy and interaction between active components are still unclear.【Conclusion 】 C hinese yam has promising applications in the develop‐
ment of medicinal and health food products , and more research should be done on its composition and structure , function , mechanism and
related products.
Keywords : Chinese yam ;different variety ;functional component ;functional mechanism ;research progress
(上接第47页)
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