一种基于脉冲神经网络的视觉通道编码方法[发明专利]

专利名称：一种基于脉冲神经网络的视觉通道编码方法专利类型：发明专利
发明人：薛晓勇,姜婧雯,黄晓丽,赵晨阳,方晋北,陈德扬,郭之望
申请号：CN202210183074.8
申请日：20220228
公开号：CN114638286A
公开日：
20220617
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于类脑技术领域，具体为一种基于脉冲神经网络的视觉通道编码方法。

本发明方法包括：采用线性延时时域编码，将数据点强度值近似线性地映射到仿真时间窗口内，其中，信息以脉冲发放时刻为载体，在脉冲神经网络中传递。

以处理图像分类任务为例，图像像素点强度值越高，脉冲发放时刻越早，且每个输入像素点在一个仿真时间窗口内产生且仅产生一个脉冲。

本发明可提高特征值高的数据的区分度，提高编码准确率；在不损失有效信息的条件下降低时间窗口长度，减小系统延时，可低功耗运行；脉冲发放时间与信息强度呈负相关关系，符合生物体神经冲动发放规律，具备生物学可解释性。

申请人：复旦大学
地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号
国籍：CN
代理机构：上海正旦专利代理有限公司
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