基于EEMD-MD的手指心电信号消噪算法

基于EEMD-MD的手指心电信号消噪算法
殷成龙;张晓红
【期刊名称】《南阳理工学院学报》
【年(卷),期】2016(008)004
【摘要】针对心电数据的噪声干扰问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和马氏距离(MD)的信号去噪方法.首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF).其次根据核密度估计方法对原始含噪信号和各IMF分量的概率密度函数(pdf)进行估计.然后利用各IMF分量的pdf同原始信号的pdf之间的MD距离来选取相关模态函数,从而区分噪声层与信号层,解决了人为选择相关IMF分量导致去噪效果不明显的问题.最后,将该算法用于模拟信号和手指心电信号的消噪实验.结果表明,该方法能够较好地去除手指心电信号中的噪声,信号的输出信噪比显著提高,且失真度小,较好地保留了真实信号中的有用信息.
【总页数】5页(P35-39)
【作者】殷成龙;张晓红
【作者单位】杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州 310018;杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州 310018
【正文语种】中文
【中图分类】TN98
【相关文献】
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