一种基于简化PCNN的红外图像分割方法

一种基于简化PCNN的红外图像分割方法
陈兴杰;柴晓冬
【期刊名称】《安徽大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2010(034)001
【摘要】提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.
【总页数】4页(P74-77)
【作者】陈兴杰;柴晓冬
【作者单位】上海工程技术大学,城市轨道交通学院,上海,201620;上海工程技术大学,城市轨道交通学院,上海,201620
【正文语种】中文
【中图分类】TN919
【相关文献】
1.一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法 [J], 毕英伟;邱天爽
2.一种基于互相关匹配的简化PCNN及其图像分割 [J], 胡俊
3.一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法 [J], 周东国;高潮;郭永彩
4.一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法 [J], 汤灿明;张欣;杨贝贝;贺建婷
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