研究生数学建模竞赛试题A
2023华为杯研究生数学建模a题
2023华为杯研究生数学建模a题1. 引言2023华为杯研究生数学建模竞赛A题要求我们运用数学模型解决某一实际问题。
本文将以清晰的逻辑结构和流畅的语言，在不使用小标题的情况下对该问题进行全面讨论和分析。
2. 问题描述研究的问题是xxx（具体描述问题背景）。
3. 数学模型的建立针对问题的xxxxx（具体描述所需解决的问题），我们首先建立数学模型。
3.1 第一部分模型模型一的描述和示意图。
3.1.1 假设在建立模型一之前，我们需要对问题进行适当的假设，以简化问题的复杂性。
3.1.2 变量定义定义模型一中所涉及的各个变量及其含义。
3.1.3 建立方程根据问题的要求，我们列出数学方程组，以得到问题的解析解或近似解等。
3.2 第二部分模型模型二的描述和示意图。
3.2.1 假设描述模型二的假设部分。
3.2.2 变量定义定义模型二涉及的变量及其含义。
3.2.3 建立方程基于问题的要求，我们得到模型二的方程组。
4. 模型的求解针对建立的数学模型，我们采用适当的数值计算方法进行求解。
4.1 算法的设计描述所采用的算法的基本原理，以及算法的具体流程。
4.2 数值计算结果给出模型求解的具体数据并进行分析。
5. 结果分析根据数值计算结果，对解的合理性进行分析和讨论。
同时，也对模型在实际应用中的潜在问题进行思考。
6. 模型的改进与展望针对我们在建立和求解模型的过程中可能存在的不足，提出模型改进的建议，并对未来进一步研究和探索方向进行展望。
7. 结论对整个研究进行总结，概括性地陈述解决问题的方法、模型和结果。
8. 参考文献根据引用的文献规范，列出所参考的文献信息。
（注意：上述仅为一个模板示例，具体内容需要根据题目进行修改和填充，使用适当的数学符号、图表和公式来详细描述模型和解决过程）。
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源：。
2023国赛数学建模a题
2023国赛数学建模a题一、选择题（每题4分，共20分）下列函数中，是奇函数的是（）A. y = x^2B. y = |x|C. y = 1/xD. y = x^3已知直线l 过点P(1, 2)，且与直线y = 3x 平行，则直线l 的方程是（）A. y = 3x - 1B. y = 3x + 1C. y = 3x - 5D. y = 3x + 5下列等式中正确的是（）A. sin(π/2 + α) = cosαB. cos(π/2 + α) = sinαC. tan(π/2 + α) = -cotαD. sin(π - α) = -sinα设随机变量X 服从正态分布N(2, σ^2)，若P(X < 4) = 0.9，则P(0 < X < 2) = （）A. 0.4B. 0.3C. 0.2D. 0.1在△ABC中，若 A = 60°，b = 1，S△ABC = √3，则 a = （）A. 1B. 2C. √3D. √2二、填空题（每题4分，共16分）函数y = √(x - 1) 的定义域是_______。
若直线x + y + k = 0 与圆x^2 + y^2 = 1 相切，则k = _______。
已知等差数列{an} 的前n 项和为Sn，若a1 = 1，S3 = 9，则a2 + a4 = _______。
若x, y 满足约束条件{ x + y ≤ 1, x - y ≥ -1, y ≥ 0 }，则z = 2x + y 的最大值为_______。
三、解答题（共64分）10.（12分）求函数y = 2sin(2x - π/6) 的单调递增区间。
11.（12分）在△ABC中，已知a = 5，b = 8，cosC = 11/16，求sinA 的值。
12.（12分）已知函数f(x) = x^3 + ax^2 + bx + c 在x = 1 与x = -1 时取得极值。
（1）求a，b 的值；（2）若对于任意x ∈ [-2, 2]，都有f(x) < c^2 成立，求 c 的取值范围。
研究生数学建模A题-基因问题
实验结果表明，一维离பைடு நூலகம்小波去噪可以有效的降低 DNA 序列随机噪声的影响， 提高基因识别的准确率。 第四问，指出信噪比不是基因识别的唯一特征，提出了一种新的短 DNA 序 列识别的特征——干涉指标。随后本文对基因突变过程做了随机模拟，根据突变 序列的频谱数据反推出其指示序列，得到了突变后的基因，并对突变结果进行验 证。最终证明了基因突变识别过程的准确性。
1
7.1.3 问题（1）的求解.................................................................................. 26 7.1.4 问题（1）的结果分析..........................................................................27 7.2.1 第（2）问的分析 ................................................................................. 27 7.2.1 第（2）问模型的建立.........................................................................27 7.2.3 第（2）问的求解 ................................................................................. 28 7.2.4 第（2）问的结果分析及结论............................................................ 29 八、模型的优缺点..................................................................................................29 8.1 模型的优点...............................................................................................29 8.2 模型的缺点...............................................................................................29 九、 参考文献........................................................................................................ 29
2020研究生建模题目(A题)
2020兰州交通大学研究生数学建模竞赛校赛题目（请先阅读“兰州交通大学研究生数学建模校赛论文格式规范”）A 题新冠肺炎预测的数学模型2019年秋天，一种叫新型冠状病毒“COVID-19”从天而降，降到人类赖以生存的星球，降到中国人的头上. COVID-19究竟是什么，它为什么会代给人类这么多的伤痛与如此难以“磨灭”的印象？COVID-19的爆发和蔓延给我国乃至世界的经济发展和人民生活带来了很大影响，我们从中得到了许多重要的经验和教训，认识到定量地研究传染病的传播规律、为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性. 现需对COVID-19的传播建立数学模型，具体要求如下:（1）对附件1所提供的一个早期的模型，评价其合理性和实用性。
（2）建立你们自己的模型，说明为什么优于附件1中的模型；特别要说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型，这样做的困难在哪里？对于卫生部门所采取的措施做出评论，如：提前或延后5天采取严格的隔离措施，对疫情传播所造成的影响做出估计。
需要的数据请从相关网站下载。
（3）收集COVID-19对经济某个方面影响的数据，建立相应的数学模型并进行预测。
（4）给当地报刊写一篇通俗短文，说明建立传染病数学模型的重要性。
附件1：早期模型与参数假定初始时刻的病例数为0N ，平均每病人每天可传染K 个人（K 一般为小数），平均每个病人可以直接感染他人的时间为L 天。
则在L 天之内，病例数目的增长随时间t (单位天)的关系是：()0()1tN t N K =+如果不考虑对传染期的限制，则病例数将按照指数规律增长。
考虑传染期限L 的作用后，变化将显著偏离指数律，增长速度会放慢。
我们采用半模拟循环计算的办法，把到达L 天的病例从可以引发直接传染的基数中去掉。
参数K和L具有比较明显的实际意义。
L可理解为平均每个病人在被发现前后可以造成直接传染的期限，在此期限后他失去传染作用，可能的原因是被严格隔离、病愈不再传染或死去等等。
2020研究生数学建模国赛题目
2020研究生数学建模国赛题目摘要：一、引言1.2020年研究生数学建模国赛介绍2.比赛的重要性和影响力3.各参赛队伍的积极准备二、比赛题目概述1.A题：飞机大战2.B题：区间调度3.C题：城市交通4.D题：新冠病毒传播5.E题：电力市场三、题目详细分析1.A题：飞机大战a.题目背景及意义b.模型建立与求解c.关键问题与难点2.B题：区间调度a.题目背景及意义b.模型建立与求解c.关键问题与难点3.C题：城市交通a.题目背景及意义b.模型建立与求解c.关键问题与难点4.D题：新冠病毒传播a.题目背景及意义b.模型建立与求解c.关键问题与难点5.E题：电力市场a.题目背景及意义b.模型建立与求解c.关键问题与难点四、比赛成果与展望1.优秀论文与团队表彰2.建模方法在实际问题中的应用3.对未来研究生数学建模比赛的期待正文：一、引言2020年研究生数学建模国赛是一场汇聚全国优秀研究生的数学建模盛宴。
比赛旨在激发研究生对数学建模的热情，提高研究生的创新能力和团队协作精神，为我国培养更多的高素质人才。
比赛吸引了全国各地众多研究生的关注和参与，各参赛队伍都为比赛付出了艰辛的努力。
二、比赛题目概述本届研究生数学建模国赛共设有五道题目，分别为A题：飞机大战；B 题：区间调度；C题：城市交通；D题：新冠病毒传播；E题：电力市场。
这些题目紧密联系实际问题，考验着参赛者们的数学建模能力和创新思维。
三、题目详细分析1.A题：飞机大战a.题目背景及意义：随着空中交通日益繁忙，飞机在起飞、巡航、降落等各个阶段都可能面临与其他飞机产生冲突的风险。
如何有效避免飞机之间的冲突，提高航空运行效率成为了一个亟待解决的问题。
b.模型建立与求解：本题要求参赛者建立数学模型，对飞机的飞行轨迹进行优化，以最小化飞机之间的冲突风险。
需要运用线性规划、图论等知识进行求解。
c.关键问题与难点：如何将实际问题抽象为数学模型，以及如何寻找合适的优化算法求解模型。
2023研究生数学建模竞赛各题题目
主题：2023研究生数学建模竞赛各题题目一、序号：A001题目：城市人口增长预测与规划内容：选定某一特定城市，基于历史人口数据和相关影响因素，建立数学模型预测未来该城市的人口增长情况，并提出相应的城市规划建议。
二、序号：A002题目：交通流量优化与调度内容：针对某一大型城市的交通拥堵情况，利用数学建模方法，优化道路交通流量分配和车辆调度，提高城市交通效率。
三、序号：A003题目：气候变化对农作物产量的影响内容：选取特定地区的气候数据和农作物产量数据，建立气候变化对农作物产量的数学模型，分析气候变化对农业生产的影响，提出相关的应对措施。
四、序号：A004题目：环境污染与健康风险评估内容：利用数学建模方法，分析某一地区的环境污染情况，评估环境污染对居民健康的影响，并提出相关的环境治理建议。
五、序号：A005题目：金融风险管理与预测内容：基于金融市场数据和相关经济指标，建立金融风险管理的数学模型，预测市场变化趋势并制定相应的风险管理策略。
六、序号：A006题目：大规模数据处理与挖掘内容：针对海量数据的处理和分析，利用数学建模技术，提出相应的数据挖掘方法，解决实际问题中的数据处理难题。
七、序号：A007题目：企业生产调度与优化内容：选取某一生产企业，基于生产流程和资源配置情况，建立企业生产调度与优化的数学模型，提高生产效率和资源利用率。
以上是2023研究生数学建模竞赛的各题题目，每道题目都涉及到实际的问题，需要参赛选手们充分发挥数学建模的能力，结合实际情况进行分析和解决，展现数学建模在解决现实问题中的重要作用。
希望各位选手能够认真对待比赛，不断提升自身的数学建模能力，为解决社会问题贡献自己的智慧和力量。
八、序号：A008题目：供应链优化与管理内容：选择某一行业的供应链环节，建立数学模型，优化供应链各个环节的管理与协调，提高供应链效率，降低成本，提升企业竞争力。
九、序号：A009题目：医疗资源分配与优化内容：针对某一地区医疗资源的配置情况，建立数学模型，优化医疗资源分配与利用，平衡医疗资源间的差异，提高医疗服务的公平性和效率。
研究生数学建模A题
2018年中国研究生数学建模竞赛A题关于跳台跳水体型系数设置的建模分析国际泳联在跳水竞赛规则中规定了不同跳水动作的代码及其难度系数（见附件1），它们与跳水运动员的起跳方式（起跳时运动员正面朝向、翻腾方向）及空中动作（翻腾及转体圈数、身体姿势）有关。
裁判员们评分时，根据运动员完成动作的表现优劣及入水效果，各自给出从10到0的动作评分，然后按一定公式计算该运动员该动作的完成分，此完成分乘以该动作的难度系数即为该运动员该动作的最终得分。
因此，出于公平性考虑，一个跳水动作的难度系数应充分反映该动作的真实难度。
但是，有人说，瘦小体型的运动员在做翻腾及转体动作时有体型优势，应当设置体型系数予以校正，请通过建模分析，回答以下问题：1. 研究分析附件1的APPENDIX 3-4，关于国际泳联十米跳台跳水难度系数的确定规则，你们可以得到哪些对解决以下问题有意义的结论？2. 请应用物理学方法，建立模型描述运动员完成各个跳水动作的时间与运动员体型（身高，体重）之间的关系。
3. 请根据你们的模型说明，在10米跳台跳水比赛中设置体型校正系数有无必要。
如果有，校正系数应如何设置？4. 请尝试基于你们建立的上述模型，给出表1中所列的十米跳台跳水动作的难度系数。
你们的结果与附件1中规定的难度系数有无区别？如果有区别，请作出解释。
表1: 十米跳台难度系数表（部分动作）[动作代码说明]（1）第一位数表示起跳前运动员起跳前正面朝向以及翻腾方向，1、3表示面朝水池，2、4表示背向水池；1、2表示向外翻腾，3、4表示向内翻腾。
（2）第三位数字表示翻腾圈数，例如407，表示背向水池，向内翻腾3周半。
（3）B表示屈体，C 表示抱膝。
（4）如果第一位数字是5，表示有转体动作，此时，第二位数字意义同说明（1），第三位数字表示翻腾圈数，第四位数字表示转体圈数，例如5375，表示面向水池向内翻腾3周半，转体2周半。
附件1：2017-2021_diving附件2：参考文献。
2023年数学建模国赛a题
数学建模国赛a 题一、单选题1.已知m 3=n 4，那么下列式子中一定成立的是（ ）A ．4m =3nB ．3m =4nC ．m =4nD ．mn =12 2.复数满足(12)3z i i -=-，则z 在复平面内对应的点在（ ）A ．第一象限B ．第二象限C ．第三象限D ．第四象限A.1B.2C.3D.123.在三棱锥B ACD -中，若AB AC AD BC BD CD =====，则异面直线AB 与CD 所成角为（ ）A ．30°B ．60°C ．90°D ．120°4．袋中有2个白球，2个黑球，若从中任意摸出2个，则至少摸出1个黑球的概率是（ ）A ．16B ．13C ．34D ．56 5.tan 3π=（ ）A ．3B ．3C ．1D 36．若命题甲：10x -=，命题乙：2lg lg 0x x -=，则命题甲是命题乙的（ ）A ．充分非必要条件B ．必要非充分条件C ．充要条件D ．非充分也非必要条件7.函数2x y +=的定义域为( )A ．{|21}x x x >-≠且B ．{|21}x x x ≥-≠且C ．)[(21,1,)-⋃+∞D ．)((21,1,)-⋃+∞8.已知函数()2,01ln ,0x x f x x x -⎧≤⎪=⎨>⎪⎩，()()g x f x x a =--.若()g x 有2个零点，则实数a的取值范围是（ ）A.[)1,0-B.[)0,∞+C.[)1,-+∞D.[)1,+∞9．已知集合{}3,1,0,2,3,4A =--，{|0R B x x =≤或3}x >，则A B =（ ）A.∅B.{}3,1,0,4--C.{}2,3D.{}0,2,310.定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -，已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ，值域为[1,2]，则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为（ ）11.2020年，一场突如其来的“肺炎”使得全国学生无法在春季正常开学，不得不在家“停课不停学”.为了解高三学生居家学习时长，从某校的调查问卷中，随机抽取n 个学生的调查问卷进行分析，得到学生可接受的学习时长频率分布直方图（如下图所示），已知学习时长在[9,11)的学生人数为25，则n 的值为（ ）A ．40B ．50C ．80D ．10012.已知角α的顶点与原点重合，始边与x 轴的非负半轴重合，终边在直线3y x =上，则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭（ ）A.25255 D.5二、填空题 13.25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩14．正方体的棱长扩大到原来的倍，其表面积扩大到原来的（ ）倍。
4-A题(2019第三届辽宁省研究生数学建模竞赛试题)
2019年第三届辽宁省研究生数学建模竞赛试题（请先阅读“辽宁研究生数学建模竞赛论文格式规范”）A题“贪吃蛇”中的数学问题“贪吃蛇”是一种素质拓展游戏，要求队伍在限定的条件下捡球，按照完成捡球任务的时间长短或者规定时间内捡球的总得分来确定输赢。
每支队伍由约10名左右队员组成，每一名队员的双手搭在前一名队员的肩膀上，排成一路纵队。
队列的第一名队员被称为“蛇头”，负责接收指令完成捡球；最后一名队员被称为“蛇尾”，负责观察和发出指令，指挥队伍完成捡球任务；中间的所有队员为“蛇身”，负责传递指令。
除了“蛇尾”队员外，其他所有队员都要佩戴眼罩。
图1给出了一个比赛过程的示意图。
图1. “贪吃蛇”游戏过程示意图[https:///tzxm/huwai/417.html] 游戏要求：(a)比赛全程不允许讲话；(b)所有佩戴眼罩的队员不能偷看；(c)队伍不能断开；(d)不能首尾相连，围成一个圆环。
违反以上四条中的任何一条即为违规。
游戏中控制队伍改变运动状态的基本指令有三种：(a)拍前一名队员的左肩膀表示要求“蛇头”左转90o。
当“蛇头”收到该指令时，左转90o直行。
(b)拍前一名队员右肩膀则表示要求“蛇头”向右转90o。
当“蛇头”收到该指令时，右转90o直行。
(c)拍前一名队员的头表示要求“蛇头”执行捡球动作。
当“蛇头”收到该指令时，“蛇头”停止前进，下蹲开始摸球并捡球。
需要注意的是，只有“蛇头”才能转弯或者捡球，每一名“蛇身”队员只能跟随其前一名队员并传递指令。
比赛开始后，“蛇头”就开始前进，带动整个队伍前行。
“蛇尾”队员根据“蛇头”与球之间的位置关系，发出指令，调整整个队伍的行进状态。
“蛇身”部分的每一名队员在收到指令后，依次向前传递，待“蛇头”收到指令后，“蛇头”改变运动状态，使得“蛇头”更加接近球。
整个过程反复进行，直至“蛇头”接近并捡到球。
需要注意的是，由于“蛇尾”发出的指令需要经过每个队员，逐个向前传递，所以“蛇头”接收到的指令会有延迟，大大地增加了控制的难度。
2023研究生建模a题
2023研究生建模a题（原创版）目录一、研究生建模 A 题简介二、题目分析1.题目背景2.题目要求3.题目难点三、建模方法和步骤1.数据处理2.模型建立3.模型验证与优化4.结果分析四、建模实战示例1.数据处理过程2.模型建立过程3.模型验证与优化过程4.结果分析过程五、总结与展望正文一、研究生建模 A 题简介研究生建模 A 题是针对研究生阶段学生的一门课程，主要考察学生运用所学知识解决实际问题的能力，培养学生的创新意识和团队协作精神。
该课程涉及多个学科领域，包括数学、物理、化学、生物、工程等，旨在提高学生的综合素质和实践能力。
二、题目分析1.题目背景2023 年的研究生建模 A 题以当前社会热点问题为背景，要求学生结合相关领域的知识，对问题进行深入分析，提出解决方案。
题目内容具有一定的时效性和现实意义，有助于激发学生的学习兴趣和参与热情。
2.题目要求题目要求学生针对给定问题，完成以下任务：（1）对问题进行分析，明确问题的关键点，提出解决思路；（2）建立数学模型，对问题进行定量分析；（3）对模型进行求解，得出结论，并分析结果的合理性；（4）撰写论文，对整个解题过程进行详细阐述。
3.题目难点本题的难点主要体现在以下几个方面：（1）问题分析：如何准确把握问题的关键点，提出合理的解决思路；（2）模型建立：如何根据问题特点，选择合适的数学模型进行描述；（3）模型求解：如何运用数学方法和计算工具，对模型进行有效求解；（4）结果分析：如何对求解结果进行合理解释，并分析其现实意义。
三、建模方法和步骤1.数据处理数据处理是建模过程中的关键环节，主要包括数据的收集、整理、分析和处理。
对于本题，需要学生对给定问题进行深入研究，收集相关数据，为模型建立提供依据。
2.模型建立模型建立是解决实际问题的核心环节。
针对本题，学生需要结合问题特点，选择合适的数学模型进行描述。
在建立模型时，要注意模型的合理性、准确性和适用性。
3.模型验证与优化模型建立后，需要对其进行验证和优化。
2023研究生建模a题
2023研究生建模a题2023研究生建模A题解析1. 题目背景分析2023研究生建模A题是一道给定植物生长时间序列数据的问题，要求使用合适的模型对植物的生长过程进行建模，并通过建立的模型进行预测。
这是一个典型的时间序列预测问题，需要综合运用数学建模、统计分析和机器学习等方法来解决。
2. 理解题目要求题目要求使用给定的植物生长时间序列数据，结合其他辅助信息，建立一个模型来预测所给场地上的植物生长情况。
具体要求包括：a) 根据已知的建模数据，建立一个合适的数学模型来描述植物的生长特征；b) 利用模型对给定场地上的植物生长情况进行预测，并给出预测结果和相应的可信度；c) 对模型进行评估，并分析模型的优缺点以及改进方向。
3. 解题思路针对题目要求，我们可以采取以下步骤来解决问题：a) 数据预处理：对给定的植物生长时间序列数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理、缺失值填充等操作，确保数据的可靠性和完整性；b) 模型选择：根据题目要求，从数学模型、统计模型和机器学习模型中选择一个合适的模型来进行建模，考虑到时间序列数据的特点，可以考虑使用ARIMA模型、LSTM模型等进行建模；c) 参数估计：利用给定的植物生长时间序列数据进行模型参数的估计，可以采用最大似然估计、最小二乘法等方法；d) 模型预测：根据已建立的模型和估计的参数，对给定场地上植物的生长情况进行预测，可以给出预测结果和相应的可信度；e) 模型评估：对建立的模型进行评估，考察模型的预测性能、稳定性和可解释性等方面的指标，同时分析模型的优缺点，提出可能的改进方向。
4. 解题关键在解决这道题目时，有几个关键点需要注意：a) 数据预处理的准确性和完备性：保证数据的质量和可靠性是建模分析的基础，需要合理处理数据中的异常值、缺失值和噪声等；b) 模型选择的合理性和准确性：选择合适的数学模型或机器学习模型来进行建模分析，考虑模型的表达能力和拟合度，使得模型能够很好地刻画植物的生长规律；c) 参数估计的准确性和稳定性：通过合理的参数估计方法，获取模型的参数估计值，并评估参数的显著性和置信区间，以保证模型的可靠性；d) 预测结果的可信度和准确性：根据建立的模型和估计的参数，给出植物生长情况的预测结果，并评估预测结果的可信度和准确性，提供决策依据。
2023研究生建模a题
2023研究生建模a题一、问题背景及意义随着科技的飞速发展，数学建模在各个领域的应用越来越广泛。
为了培养研究生的创新能力和团队协作精神，我国于2023年开展了研究生数学建模竞赛。
本题以研究生建模A题为例，旨在探讨解决实际问题的方法和技巧。
二、题目要求与分析本题要求参赛者根据给定的问题背景和数据，运用数学知识和计算机技术，解决实际问题。
题目涉及多个领域，如概率论、统计学、优化理论等。
参赛者需要充分了解题意，分析问题，提炼关键信息，从而找到解决问题的突破口。
三、解题思路与方法1.问题分析：首先对题目进行详细的分析，了解问题的背景、目标和要求。
分析问题的过程中，要关注数据和条件的限制，找到问题的难点和关键。
2.建立数学模型：根据问题分析，建立合适的数学模型。
这可能包括概率模型、统计模型、优化模型等。
数学模型的建立要力求简洁、清晰，便于后续的求解。
3.求解算法：针对建立的数学模型，选择合适的算法进行求解。
这可能包括数值方法、符号方法、智能优化算法等。
在选择算法时，要考虑算法的效率、稳定性和准确性。
4.模型验证与优化：对求解结果进行验证，判断模型的有效性。
若模型效果不佳，需对模型进行修正或调整。
此外，参赛者还需关注模型的优缺点，以便在实际应用中进行改进。
四、具体实施步骤1.组建团队：与队友沟通交流，明确分工，确保团队成员在解题过程中充分发挥自己的专长。
2.制定计划：明确解题进度，合理分配时间，确保各个阶段的工作按时完成。
3.资料搜集：搜集与题目相关的文献资料和软件工具，为解题提供有力支持。
4.逐步推进：按照解题思路，分阶段完成数学模型的建立、求解和验证。
5.撰写论文：在论文中详细阐述解题过程、结果分析和实际应用价值。
五、注意事项与实用技巧1.熟悉题目要求：仔细阅读题目，了解题目的背景、要求和限制。
2.善于沟通：团队成员要保持良好的沟通，共享信息和资源，共同解决问题。
3.掌握软件工具：熟练运用Matlab、Python等数学软件，提高解题效率。
2023华为杯研究生数模a题
2023华为杯研究生数模a题
2023华为杯研究生数学建模A题是关于移动场景超分辨定位问题。
这是一道物理CV类题目，属于比较新颖的超分辨率图像检测类任务。
题目的难点在于如何结合信号与传统超分辨率算法，需要进行模拟仿真，处理连续傅里叶字典场景并设计低复杂度算法。
对于这个问题，可以考虑以下步骤：
1.分析题目，了解题目背景和需求。
2.研究相关算法，如传统超分辨率算法和连续傅里叶字典场景处理方法。
3.设计建模方案，结合信号处理和超分辨率算法。
4.进行模拟仿真，验证所设计算法的有效性。
5.优化算法，降低复杂度，提高计算效率。
由于题目难度较大，建议在解题过程中充分调研和学习相关领域的知识。
在实际操作中，可以先进行小规模的实验，逐步扩大实验规模，以验证所提算法的有效性。
2023研究生建模a题
2023研究生建模a题随着科技的飞速发展，数学建模在各个领域发挥着越来越重要的作用。
研究生建模竞赛旨在培养和提高研究生的创新意识、团队协作能力和实际问题解决能力。
本文将以2023年研究生建模A题为例，详细介绍解题过程，以期为广大研究生提供参考和借鉴。
一、问题背景及意义2023年研究生建模A题背景与现实生活息息相关，题目描述如下：（此处简要描述题目背景和意义）二、研究生建模A题分析1.题目特点：根据题目描述，分析题目的难点、关键点以及已知条件。
2.思路梳理：从已知条件出发，提炼出问题所需的解决途径和研究方向。
三、解题思路与方法1.基本思路：明确问题的求解目标，选择合适的数学模型和方法。
2.方法一：详细介绍第一种方法，如理论分析、数值模拟等。
3.方法二：详细介绍第二种方法，如统计分析、机器学习等。
4.方法三：详细介绍第三种方法，如优化算法、模型验证等。
四、模型构建与求解1.模型建立：根据解题思路，构建数学模型，并给出模型参数和方程。
2.求解过程：阐述模型的求解方法，如代数方法、数值方法等。
五、模型验证与分析1.数据收集：介绍数据来源，如实验数据、公开数据等。
2.模型验证：通过数据分析，验证模型的有效性、准确性和稳定性。
3.结果分析：对模型求解结果进行详细分析，阐述结果的意义和价值。
六、结论与展望1.结论：总结模型优点、局限性和实际应用价值。
2.展望：针对问题的进一步研究和发展方向提出建议。
本文以2023年研究生建模A题为例，详细介绍了解题过程。
希望通过本文，能为参加数学建模竞赛的研究生们提供有益的参考。
同时，需要注意的是，数学建模问题的解决方法并非唯一，不同的方法和思路可能导致不同的模型构建和求解过程。
2023研究生建模a题
2023研究生建模a题（原创版）目录一、研究生建模竞赛简介二、2023 年研究生建模竞赛 A 题概述三、题目分析四、解决策略与方法五、结论正文一、研究生建模竞赛简介研究生建模竞赛是一项针对研究生群体的竞技活动，旨在培养研究生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。
该竞赛要求参赛选手在规定的时间内，针对给定的题目，完成从问题分析、模型构建、求解和优化的全过程，最终形成一篇完整的论文。
研究生建模竞赛在我国已经形成了一定的规模和影响力，吸引了众多高校和研究机构的积极参与。
二、2023 年研究生建模竞赛 A 题概述2023 年研究生建模竞赛 A 题的具体题目尚未公布，但根据历年的竞赛题目，我们可以推测，该题目可能会涉及以下几个方面：自然科学、工程技术、经济管理、社会科学等。
参赛选手需要关注各类学科的前沿动态，以便在竞赛中取得优异成绩。
三、题目分析在竞赛过程中，选手们需要对给定的题目进行深入的分析，明确题目的关键词和要求。
通过对题目的仔细研读，选手们可以从中挖掘出问题的本质，为后续的模型构建奠定基础。
同时，题目分析还需要选手们具备跨学科的知识储备和较强的信息处理能力。
四、解决策略与方法在解决竞赛题目时，选手们需要运用所学知识，结合实际问题，构建合适的数学模型。
具体方法包括：建立物理模型、优化算法、统计分析等。
在模型构建过程中，选手们需要注意模型的合理性、可行性和有效性。
此外，竞赛中还要求选手们熟练运用计算机编程技术，对模型进行求解和验证。
五、结论总的来说，2023 年研究生建模竞赛 A 题将是一场对选手们知识储备、创新能力和团队协作精神的考验。
只有充分准备、认真分析、恰当应对，选手们才能在这场竞赛中取得理想的成绩。
_昆明理工大学首届研究生数学建模竞赛题目
昆明理工大学首届研究生数学建模竞赛题目（请先阅读“论文格式要求”）A题：调整气象观测站问题某市有10个县，每个县有一个气象观测站（位置如图），每个气象观测站测得的年降水量即为该县的年降水量。
30年来各观测站测得的年降水量如下表。
为了节省开支，想要适当减少气象观测站，问题是减少哪些观测站既可以节省开支，又可以使得该市年降水量的信息量损失较小。
1．有人认为第7个观测站和第8个观测站观测到的数据之间有相关关系，第7个观测站可以减少，第7个观测站的年降水量信息可以从第8个观测站观测到的数据中获取，试讨论之。
2．还有哪些观测站可以减少，减少的观测站的年降水量信息如何获取。
3．如果以10个县年降水量的平均值为该市年平均降水量。
在减少观测站以前，每个县年降水量都是观测数据。
在减少观测站以后，被减少的观测站的年降水量只能从其它观测站观测到的数据中获取。
减少观测站以前和减少观测站以后是用两种不同测量计算方法得到该市年平均降水量。
两种不同测量计算方法得到的该结果会有误差，试预测误差的绝对值小于10mm的概率是多少？误差的绝对值大于20mm的概率是多少？昆明理工大学首届研究生数学建模竞赛题目（请先阅读 “论文格式要求”）B 题：人口迁移的动态分析在工业化的进程中，经济欠发达地区的人口会向经济发达地区迁移，形成一个稳定的朝向城市的人口流动趋势。
假设有三个地区1A 、2A 、3A ，第一年初三个地区的总人口为1亿人，各个地区人口在总人口中的比例分别是25％、35％、40％。
地区1A 每年有人口的1％流向地区2A ，有人口的1％流向地区3A ；地区2A 每年有人口的1％流向地区3A ，有人口的2％流向地区1A ；地区3A 每年有人口的3％流向地区1A ，有人口的2％流向地区2A 。
（1）假如三个地区的总人口保持不变，并且人口流动的这种趋势继续下去，问10年以后三个地区的人口各是多少？100年以后呢？时间无限增大各地区人口比例是否会稳定在某一个水平。
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研究生数学建模竞赛试题A
附件一、二分别是某高校A专业和B专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计三门公共数学课程的期末考试成绩数据，请根据数据分析并解决以下几个问题：
（1）针对每门课程分析，两个专业学生的分数是否有明显差异？
（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？
（3）通过数据分析说明：高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？
（4）根据你所作出的以上分析，面向全校本科生同学，撰写一篇1000字左右的论文，阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
备注：考试成绩为百分制。
研究生数学建模竞赛试题B
学生评教体系评估
教育评价是高等教育中非常重要的一个内容，其中学生评教又是很重要的一个环节。
试就青岛科技大学现行学生评教体系的科学性及其合理性作出评价，并运用数学建模思想和方法建立新的学生评教体系，并就模型的科学性以及可操作性给出说明或证明。
最佳水库捕捞问题
一个水库，由个人承包，为了提高经济效益，保证优质鱼类有良好的生活环境，必须对水库里的杂鱼做一次彻底清理，因此放水清库。
水库现有水位平均为10米，自然放水每天水位降低0.4米，经与当地协商水库水位最低降至2米，这样预计需要二十天时间，水位可达到目标。
据估计水库内尚有草鱼二万公斤，鲜活草鱼在当地市场上，若日供应量在400公斤以下，价格为20元/公斤，日供应量在400—1200公斤，超过部分价格降至18元/公斤，日供应量超过1200公斤时，超过部分价格降至15元/公斤以下，日供应量到1800公斤处于饱和。
捕捞草鱼的成本水位于10米时，每公斤5元；当水位降至2米时，为1元/公斤。
同时随着水位的下降草鱼死亡和捕捞造成损失增加，至最低水位2米时损失率为20%。
试解决下列问题：问题1：建立草鱼的销售收益随供应量变化的函数关系；
问题2：建立草鱼的捕捞成本随时间变化的函数关系；
问题3：讨论损失率与水位关系，并进一步建立简明合理的草鱼损失率随时间变化的函数关系；
问题4：如何捕捞并将鲜活草鱼投放市场，效益最佳？
青岛房地产价格的定量分析
房地产行业既是国民经济的支柱产业之一，又是与人民生活密切相关的行业之一。
近年来，我国房地产业发展迅速，不仅为整个国民经济的发展做出了贡献，而且为改善我国百姓居住条件发挥了决定性作用。
但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战。
我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房，为了社会持续稳定的发展，政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。
但由于各部门配合得不协调，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。
青岛是国内外知名的旅游度假城市，高位运行的房价已经超过大多数民众的支付承受能力，中低收入居民更是望房兴叹。
一般来说，物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率、居住环境等都是影响一个地区房地产价格的因素。
请你参考有关的研究成果和青岛市国民经济的运行数据（参见下面网站）就青岛房地产价格研究如下问题：
1. 对有关统计数据进行分析，用适当的数学方法寻找影响房地产价格的主要因素或指标。
2. 根据所建立的数学模型和结果，对目前房价形成原因及房价趋势进行分析。
参考网站：
/statsqd/index/index.shtml
/2007/default_4.asp
/tjsj/ndsj/
/DRCNet.channel.web/
http://211.87.159.32/index.asp
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