Annealing退火
梯度退火pcr程序
梯度退火pcr程序梯度退火PCR程序简介引言：梯度退火PCR程序（Gradient Annealing PCR）是一种用于扩增DNA片段的方法，它结合了温度梯度PCR和退火PCR的特点，能够在同一反应中实现特定温度条件下的扩增。
本文将介绍梯度退火PCR程序的原理、操作步骤以及其在分子生物学实验中的应用。
一、梯度退火PCR程序的原理梯度退火PCR程序基于PCR（聚合酶链式反应）技术，通过调控反应温度来实现特定DNA片段的扩增。
其原理包括以下几个方面：1. 温度梯度：梯度退火PCR程序首先设置一个温度梯度，即在反应管中设置不同温度区域，通常从高温区到低温区。
这样可以使反应管中的温度在不同区域呈现梯度分布，从而实现对不同温度条件下的扩增。
2. 引物设计：根据目标DNA片段的序列，设计适当的引物。
引物的设计应遵循一定的原则，如长度适当、序列特异性好等。
引物的选择对PCR反应的特异性和效率有重要影响。
3. 退火阶段：在梯度退火PCR程序中，退火阶段是关键步骤之一。
退火温度通常比目标序列的Tm（解链温度）略低，以确保引物与目标序列的特异性结合。
4. 扩增阶段：在退火阶段后，温度升高到扩增温度，这时聚合酶开始工作，引物与DNA模板特异性结合，进行DNA链的扩增。
二、梯度退火PCR程序的操作步骤梯度退火PCR程序的操作步骤相对简单，以下为一般的操作流程：1. 准备反应体系：根据实验需要，准备PCR反应所需的试剂和试样。
包括DNA模板、引物、聚合酶、缓冲液、dNTPs等。
2. 设置梯度退火PCR程序：根据目标DNA片段的特性和实验要求，设置合适的温度梯度和退火温度。
3. 加入试剂和试样：依次向反应管中加入PCR反应所需的试剂和试样。
注意避免污染和交叉污染。
4. PCR反应：将反应管放入热循环仪中，开始PCR反应。
根据所设定的程序和参数，进行退火、扩增等阶段的温度控制。
5. PCR产物检测：PCR反应结束后，可以通过凝胶电泳等方法对PCR产物进行检测和分析。
annealing
annealing[æˈni:liŋ]n.韧化; 热处理, 退火, 焖火转色(试金)熟炼过程(意志等的)磨练, 锻练特殊用法acid annealing(搪瓷)酸蚀后退火anisothermal annealing非恒温退火austenite annealing奥氏体(化温度)退火(快速等温退火) batch annealing分批退火, 箱式炉(中)退火between-pass annealing轧制道次间退火, 中间退火black annealing(薄板)初退火, 粗退火blow-pipe annealing吹管[火焰]退火blue annealing软化退火(钢板); 蓝色退火box annealing闭箱[封闭, 箱内]退火bright annealing非氧化退火(封闭退火); 光亮退火carbide annealing碳化物退火clean annealing光亮退火close annealing密闭退火coffin annealing装箱退火(钢板的)coil annealing成卷退火commercial annealing中间退火complete annealing完全退火compression annealing压缩熟炼; 压缩退火(热原子化学)continuous strand annealing (线材的)多根连续退火cover annealing罩式炉退火critical annealing临界退火cycle annealing循环[周期]退火; 恒温退火dead annealing完全退火dead-full annealing完全退火dead-soft annealing完全退火decarburizing annealing脱碳退火deoxidized annealing脱氧退火differential annealing局部退火diffusion annealing扩散退火两次[双重]退火dry annealing干式回火duplex annealing双重退火electric annealing电热退火electric furnace annealing电炉退火electron-beam annealing电子束退火ferritizing annealing铁素体化退火(用于铸铁, 以提高切削性) field annealing场致退火, 磁致热处理fine annealing精密退火finish annealing完工退火first annealing(钢板的)初退火火焰退火flash annealing快速加热退火full annealing完全退火furnace annealing炉内退火graphitizing annealing石墨化退火high-temperature annealing 高温退火homogenizing annealing均匀化退火hot atom annealing热原子退火hot roll annealing热轧退火hydrogen annealing氢气?ね嘶? 氢气中退火induction annealing感应退火inert atmosphere annealing惰性气体(中)退火intermediate annealing中间退火inter-process annealing中间退火interstage annealing中间退火interpass annealing轧制道次间退火; 中间退火inverse annealing(铸铁)倒逆退火(为获取较高硬度和强度, 类似沉淀硬化)isochronal annealing等时退火isothermal annealing等温退火lamellar annealing形成片状珠光体的退火lead annealing铅浴退火lead-bath annealing铅浴退火light annealing光亮退火liquid annealing槽液退火, 液体中退火local annealing局部退火long term annealing长时间退火low temperature annealing低温退火machinability annealing改善加工性能的退火(在磁场中进行热处理以改善磁性)malleablizing annealing(铸铁)可锻化退火(提高韧性)medium (temperature) annealing中温退火normarzing annealing?ˈ嘶?open annealing敞露退火松卷退火ore annealing铁矿粉中退火(欧洲制取可锻铸铁的一种方法) pack annealing成叠退火, 堆垛退火periodic annealing周期退火post annealing焊后退火pot annealing(钢板的)闷罐[密闭, 箱内]退火process annealing临界温度以下退火; 中间退火pulse annealing脉动退火quarter-hard annealing 1/4硬退火quench annealing淬火软化(奥氏体合金的固溶热处理)radiant tube annealing辐射管加热退火辐射退火recrystallization annealing 再结晶退火reducing annealing还原(气氛)退火relief annealing消除应力退火resistance annealing电阻加热退火selective annealing选择退火self annealing自热退火short-cycle annealing快速退火short annealing快速退火single stack coil annealing 带卷的单垛退火skin annealing表面退火slack annealing不完全退火soft annealing软化退火solution annealing固溶退火spheroidizing annealing球化退火spontaneous annealing自热退火spot annealing局部退火stabilizing annealing稳定化退火step(ped) annealing分段退火(各段冷却速度不一样, 是铸钢件消除脆性的一种方法)strain annealing应变退火(一种单晶制取方法)strand annealing(钢丝)分股退火stress-relief annealing消除应力退火sub-critical annealing临界温度下退火, 不完全退火successive isochronical annealing 逐段等时退火thermal annealing加温熟炼[退火]track annealing径迹退火true annealing全退火ultrasonic annealing超声退火[熟炼]under annealing不完全退火vacuum annealing真空退火[熟炼]workability annealing改善加工性的退火water annealing水冷退火white annealing(冷拉钢丝)光亮退火wire annealing线材退火annealing of lattice disturbance 点阵扰乱退火[熟炼]annealing of radiation damage辐射损伤退火[熟炼]annealing[æˈni:liŋ]n.韧化; 热处理, 退火, 焖火转色(试金)熟炼过程(意志等的)磨练, 锻练特殊用法acid annealing(搪瓷)酸蚀后退火anisothermal annealing非恒温退火austenite annealing奥氏体(化温度)退火(快速等温退火)分批退火, 箱式炉(中)退火between-pass annealing轧制道次间退火, 中间退火black annealing(薄板)初退火, 粗退火blow-pipe annealing吹管[火焰]退火blue annealing软化退火(钢板); 蓝色退火box annealing闭箱[封闭, 箱内]退火bright annealing非氧化退火(封闭退火); 光亮退火carbide annealing碳化物退火clean annealing光亮退火close annealing密闭退火coffin annealing装箱退火(钢板的)成卷退火commercial annealing中间退火complete annealing完全退火compression annealing压缩熟炼; 压缩退火(热原子化学) continuous strand annealing (线材的)多根连续退火cover annealing罩式炉退火critical annealing临界退火cycle annealing循环[周期]退火; 恒温退火dead annealing完全退火dead-full annealing完全退火dead-soft annealing完全退火decarburizing annealing脱碳退火deoxidized annealing脱氧退火differential annealing局部退火diffusion annealing扩散退火double annealing两次[双重]退火dry annealing干式回火duplex annealing双重退火electric annealing电热退火electric furnace annealing电炉退火electron-beam annealing电子束退火ferritizing annealing铁素体化退火(用于铸铁, 以提高切削性)field annealing场致退火, 磁致热处理fine annealing精密退火finish annealing完工退火first annealing(钢板的)初退火flame annealing火焰退火flash annealing快速加热退火full annealing完全退火furnace annealing炉内退火graphitizing annealing石墨化退火high-temperature annealing 高温退火homogenizing annealing均匀化退火hot atom annealing热原子退火hot roll annealing热轧退火hydrogen annealing氢气?ね嘶? 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模拟退火算法与遗传算法
模拟退火算法与遗传算法
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）和遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是两种常用的优化算法，分别简要介绍如下：
1. 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）：模拟退火是一种基于物理退火原理的优化算法。
该算法在搜索过程中，根据某一概率接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出局部最优解，达到全局最优解。
它的优点是能够在全局范围内搜索到最优解，具有较好的鲁棒性，适用于多峰值、非线性、离散、连续等问题的优化。
在求解组合优化问题和离散优化问题上模拟退火表现良好。
2. 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）：遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法。
它通过模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制，如选择、交叉、变异等操作，在解空间内搜索最优解。
遗传算法具有较好的全局搜索能力，能够处理复杂的、非线性的、离散的优化问题。
在求解连续函数优化问题和组合优化问题上表现良好。
总之，模拟退火算法和遗传算法都是非常有效的优化算法，各有其适用范围和优点。
在实际应用中，可以根据问题的类型和特点选择合适的算法进行优化求解。
退火
退火中文名称：退火英文名称：annealing定义1：将金属构件加热到高于或低于临界点，保持一定时间，随后缓慢冷却，从而获得接近平衡状态的组织与性能的金属热处理工艺。
应用学科：电力（一级学科）；热工自动化、电厂化学与金属（二级学科）定义2：将金属或合金加热到适当温度，保持一定时间，然后缓慢冷却的热处理工艺。
应用学科：机械工程（一级学科）；机械工程(2)_热处理（二级学科）；整体热处理（三级学科）定义3：(1)热变性核酸或蛋白质经缓慢降温后的复性过程。
(2)两条单链多核苷酸通过互补碱基之间的氢键形成双链分子的过程。
可发生在同一来源或不同来源核酸链之间，可以形成双链DNA分子、双链RNA或DNA-RNA杂交分子。
应用学科：生物化学与分子生物学（一级学科）；总论（二级学科）退火是一种金属热处理工艺，指的是将金属缓慢加热到一定温度，保持足够时间，然后以适宜速度冷却。
目的是降低硬度，改善切削加工性；消除残余应力，稳定尺寸，减少变形与裂纹倾向；细化晶粒，调整组织，消除组织缺陷。
退火定义将金属缓慢加热到一定温度，保持足够时间，然后以适宜速度冷却(通常是缓慢冷却，有时是控制冷却)的一种金属热处理工艺。
目的是使经过铸造、锻轧、焊接或切削加工的材料或工件软化，改善塑性和韧性，使化学成分均匀化，去除残余应力，或得到预期的物理性能。
退火工艺随目的之不同而有多种，如等温退火、均匀化退火、球化退火、去除应力退火、再结晶退火，以及稳定化退火、磁场退火等等。
1、金属工具使用时因受热而失去原有的硬度。
2、把金属材料或工件加热到一定温度并持续一定时间后，使缓慢冷却。
退火可以减低金属硬度和脆性，增加可塑性。
也叫焖火。
退火的目的(1) 降低硬度，改善切削加工性；(2)消除残余应力，稳定尺寸，减少变形与裂纹倾向；(3)细化晶粒，调整组织，消除组织缺陷。
在生产中，退火工艺应用很广泛。
根据工件要求退火的目的不同，退火的工艺规范有多种，常用的有完全退火、球化退火、和去应力退火等。
模拟退火算法介绍
模拟退火算法介绍模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种基于蒙特卡洛方法的优化算法，由Kirkpatrick等人于1983年提出。
它模拟了固体物体从高温到低温时退火的过程，通过模拟这一过程来寻找问题的最优解。
首先，模拟退火算法需要生成一个初始解。
初始解是随机生成的，它代表了问题的一个可能解。
初始解的生成可以采用随机数生成方法，或者使用其他启发式算法生成。
然后，算法需要定义一个邻域结构来解空间。
邻域结构定义了问题的解的相邻解之间的关系。
在退火算法中，邻域结构是动态变化的，随着算法的进行，邻域结构会不断调整以适应的需求。
在退火准则方面，模拟退火算法使用了一个“接受准则”来决定是否接受一个邻域解。
接受准则基于Metropolis准则，它比较了当前解和邻域解之间的差异以及温度参数。
如果邻域解的质量更好，那么就接受它；否则，以一定的概率接受较差的解。
这个概率与温度成正比，随着温度降低，接受较差解的概率逐渐减小。
在算法的每个迭代中，温度参数会随着迭代次数逐渐降低，这意味着算法逐渐从随机转变为局部。
温度参数的降低速率决定了算法的接受较差解的概率的减小速率。
温度参数的决定是关键，它通常是一个退火函数的参数，根据经验选择。
总的来说，模拟退火算法是一种随机化的优化算法，通过模拟物理退火过程，在解空间时能够克服局部最优解，从而寻找全局最优解。
它的应用范围广泛，涵盖了诸多领域，如组合优化、图像处理、网络设计等。
但是，模拟退火算法的收敛速度相对较慢，需要很多次迭代才能找到最优解，因此在实际应用中需要根据具体问题进行合适的调整和优化。
模拟退火算法原理及应用
模拟退火算法原理及应用模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种启发式搜索算法，用于在求解优化问题中寻找全局最优解。
它的名字源自金相学中的“退火”过程，可以将物质加热至高温状态，再逐渐冷却，使其达到稳定的低能量状态。
模拟退火算法以类似的方式，通过模拟物质退火过程来搜索最优解。
模拟退火算法的基本原理是在优化过程中，允许接受较劣的解，以避免陷入局部最优解而无法跳出。
在搜索的过程中，模拟退火算法会随机选择当前解的一个邻居，计算出其解的差异，并以一定的概率接受更劣的解。
这种“接受概率”是根据一定的函数关系与当前温度进行计算，随着搜索的进行，温度会逐渐降低，接受更劣的解的概率也会逐渐降低。
最终，搜索会在温度趋近于极低值时停止。
相比于其他优化算法，模拟退火算法具有以下几个优点：第一，模拟退火算法能够克服局部最优解的问题，并寻找全局最优解。
在搜索过程的一开始，算法会接受很劣的解，以免陷入局部最优解，使得搜索方向可以不断地进行调整，从而有望跨越不同的局部最优解，发现全局最优解。
第二，模拟退火算法比其他优化算法更加灵活。
在算法的初始阶段，允许以较高概率接受劣质解，便于快速地确定搜索方向。
而在搜索过程接近尾声时，模拟退火算法会逐渐降低接受劣质解的概率，以固定最优解。
第三，在实际应用上，模拟退火算法还具有较好的可扩展性和容错性。
由于算法在全局搜索中跳过局部最优解，因此可以应对优化问题的复杂度和参数数量的增加。
模拟退火算法应用广泛，以下是几个应用场景：第一，模拟退火算法可以应用在旅行商问题（TSP）中。
旅行商问题是一种经典的组合优化问题，旨在找到一条路径，使得旅行商必须访问每个城市，且在访问完所有城市后返回原点，且路径总长度最短。
模拟退火算法可以通过随机交换路径中的城市位置，以及接受劣质的解来最终找到该问题的全局最优解。
第二，模拟退火算法还可以应用在物理学中。
例如著名的Ising 模型，它对二维晶格中带有自旋的相互作用的电子系统进行建模，是研究磁性、相变等基本物理问题的一个重要手段。
1.玻璃退火退火是为了尽可能地消除或减小玻璃制品在加工
1.玻璃退火Glass annealing退火是为了尽可能地消除或减小玻璃制品在加工成型过程中产生的永久应力，提高制品使用性能的一种热处理过程。
除玻璃纤维和薄壁小型空心制品外，几乎所有玻璃制品都需要退火。
根据玻璃内应力形成原因，退火过程实质上分为两部分：应力的减弱和消失；防止新的应力产生。
●应力的减弱和消失为了达到消除内应力的目的，必须通过加热减小玻璃的粘度，并使玻璃在转变温度Tg附近的某一温度保温均热，使应力松弛。
这一温度称为退火温度。
退火温度又可分为最高退火温度和最低退火温度。
大部分玻璃器皿的最高退火温度为550±20℃；平板玻璃为560±10℃；瓶罐玻璃为550~600℃；铅玻璃为460~490℃；硼硅酸盐玻璃为560~610℃。
低于最高退火温度50~150℃的温度为最低退火温度。
通常使用的退火温度比最高退火温度低20~30℃，作为退火保温温度。
●防止新的应力产生为防止新的应力产生，必须控制退火的冷却过程。
一般将冷却过程分为慢冷过程和快冷过程。
慢冷过程是指严格控制玻璃在退火温度范围内的冷却速度，缓慢冷却，防止在高温阶段出现大温差，再形成永久应力。
快冷的开始速度必须低于应变点，因为在应变点以下玻璃的结构完全固定，这是虽然有温度梯度，也不会形成永久应力。
（参见“永久应力”，“暂时应力”）2.玻璃研磨Glass grinding研磨是将玻璃制品粗糙不平或成型时余留的不需要的部分磨去，改变受磨部位制品的外形，使制品具有所需的形状和尺寸。
在研磨过程中可以根据研磨的要求，先用粗颗粒磨料，继用中等颗粒的磨料，最后使用细磨粒的磨料，直至表面成为细致均匀的毛面玻璃。
只有细磨才能改善玻璃的边部状态，减少微裂纹，增加玻璃强度。
（参见“边部加工”）3.玻璃抛光Glass polishing经研磨后的玻璃表面总会留下几μm的凹陷层，抛光过程就是要去掉这一凹陷层，使散光和不透明的玻璃变得透明光洁。
matlab退火算法
matlab退火算法一、概述退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种全局优化算法，它模拟固体物质从高温状态冷却到低温状态的过程。
SA算法最初由Kirkpatrick等人于1983年提出，它是一种启发式算法，可以在搜索空间中寻找全局最优解或近似最优解。
Matlab作为一个强大的数学软件，在优化问题中也有着广泛的应用。
Matlab提供了丰富的工具箱和函数库，其中就包括了SA算法的实现。
本文将从以下几个方面介绍Matlab中的SA算法：原理、实现步骤、函数调用、参数设置和应用实例。
二、原理SA算法是一种基于概率的全局优化算法。
其基本思想是通过模拟物理退火过程，在搜索空间中随机跳跃，并接受劣解以避免陷入局部最优解。
在退火过程中，系统处于一个高温状态时可以接受较差的解，并以较大概率向这些较差解移动。
随着温度逐渐降低，系统逐渐趋向稳定状态，并对较差解的接受率逐渐降低。
当系统达到低温状态时，只接受更优的解，以避免陷入局部最优解。
三、实现步骤SA算法的实现步骤如下：1. 初始化参数。
包括初始温度、终止温度、初始解等。
2. 计算初始解的能量。
3. 进入循环。
在每个循环中，按照一定概率选择一个邻域解，并计算其能量。
4. 判断是否接受邻域解。
如果邻域解更优，则接受该解；否则以一定概率接受该劣解，概率与当前温度和能量差有关。
5. 降低温度。
在每个循环中降低温度，并更新参数。
6. 判断是否满足终止条件。
如果满足，则结束循环；否则返回第3步继续搜索。
四、函数调用Matlab中提供了simulannealbnd函数来实现SA算法。
该函数的调用格式为：[x,fval,exitflag,output] = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub,options)其中，fun是目标函数，x0是初始点，lb和ub是变量的上下界限制，options是一个结构体变量，可以设置SA算法的参数和选项。
五、参数设置在使用simulannealbnd函数时，可以通过options结构体来设置SA 算法的参数和选项。
退火和正火
由A转变动力学规律可知：晶粒愈粗，A愈均匀，过冷A 稳定性愈好，在相同的退火冷速下，P转变产物弥散度 增大，硬度提高。
五、完全退火（full annealing ）
1、定义：将铁基合金完全奥氏体化，随之缓慢冷却， 获得接近平衡状态组织的退火工艺。 目的：细化晶粒，降低钢的硬度，改善切削加工性 能，消除以前加工中形成的内应力。 3、工艺： T：Ac3 + 20～40℃；适合含碳量为0.3～0.6％中碳钢
注（1）对低碳钢，为改善切削加工性能，T:900～1000℃高温 退火。 （2）为消除亚共析钢锻件、铸件、焊接件的粗大魏氏组织， 需将奥氏体化温度提高到1100～1200℃，随后补充进行常规 完全退火。 时间： τ＝8.5＋Q/4 （h） Q-装炉量（吨）
六、不完全退火（incomplete annealing）
●缓慢冷却球化退火
加热Ac1+10～20℃； 球化充分，周期长。
●等温球化退火
加热Ac1+20～30℃； 冷却Ar1-20～30℃。
●往复退火
在Ac1+20～30℃；和 Ar1-20～30℃之间反复 加热冷却 优点：球化充分，周期 较短，但控制较累， 不适宜大件退火，适 用于小件。
（3）形变球化退火 定义：将工件在一定温度下 施行一定的形变加工，然 后再于小于A1温度进行长 时间保温的工艺。 （a）主要适用于低、中碳及 低合金结构钢冷变形加工 后的快速球化退火。 （b）主要用于轧、锻件的 锻后余热形变球化退火， 可用于大批量弹簧钢、轴 承钢等。
2、工艺：对大型锻件，为尽快消除氢脆，应冷 却到珠光体转变速度最高的那个范围（C曲线 鼻尖），以尽快获得F和碳化物的混合组织， 同时在此温度区间保温或再加热到较高温度 （<A1）保温， 进行去氢 处理。
模拟退火降温策略
模拟退火降温策略
模拟退火（Simulated Annealing）是一种启发式算法，常用于解决组合优化问题。
其原理类似于金属退火过程中的原子重新排列，通过不断降低系统能量来寻找全局最优解。
模拟退火算法中的“降温”策略是指在算法迭代过程中，逐渐降低温度以减少系统的概率性波动，使其逐渐收敛到全局最优解。
模拟退火的降温策略一般包括以下几种常用方法：
1. 线性降温：即每次降低一个固定的温度差，直到达到设定的最低温度。
这种方法简单直观，但可能会导致算法陷入局部最优解。
2. 指数降温：温度的降低呈指数下降，通常形式为T(k+1) = α * T(k)，其中α是降温系数。
指数降温可以更好地平衡全局搜索和局部搜索的能力，有助于避免陷入局部最优解。
3. 对数降温：温度的降低呈对数下降，通常形式为T(k+1) = α * log(k)。
对数降温能够更加灵活地控制温度的下降速度，有助于在搜索过程中更好地探索解空间。
4. 自适应降温：根据算法的迭代过程动态调整降温速度，使得温度的降低能够更好地适应问题的特性。
自适应降温能够提高算法的收敛速度和收敛性能。
在实际应用中，选择合适的降温策略对模拟退火算法的性能有重要影响。
不同的问题可能需要采用不同的降温策略，需要根据具体问题的特点和求解需求来选择最合适的降温策略。
通过合理调整降温策略，可以提高模拟退火算法的搜索效率和解的质量，从而更好地解决实际的组合优化问题。
金属热处理专业词汇
金属热处理专业词汇一、退火（Annealing [əˈniːlɪŋ]，名词）1. 完全退火（Full Annealing）- 定义：将亚共析钢加热到Ac3以上30 - 50℃，保温足够时间，使组织完全奥氏体化后缓慢冷却，以获得接近平衡组织的热处理工艺。
2. 不完全退火（Incomplete Annealing）- 定义：将亚共析钢加热到Ac1 - Ac3之间，保温后缓慢冷却的热处理工艺。
二、正火（Normalizing [ˈnɔːməlaɪzɪŋ]，名词）- 定义：将钢件加热到Ac3（或Accm）以上30 - 50℃，保温适当时间后在空气中冷却的热处理工艺。
其目的是细化晶粒、调整硬度、消除网状渗碳体等。
三、淬火（Quenching [ˈkwentʃɪŋ]，名词）1. 单液淬火（Single - liquid Quenching）- 定义：将加热到淬火温度的工件迅速放入一种淬火介质（如水、油等）中冷却到室温的淬火方法。
2. 双液淬火（Double - liquid Quenching）- 定义：工件先在一种冷却能力强的介质（如水）中冷却到接近Ms点（马氏体转变开始点），然后立即转入另一种冷却能力较弱的介质（如油）中冷却，以减少淬火内应力和变形开裂倾向的淬火方法。
四、回火（Tempering [ˈtempərɪŋ]，名词）1. 低温回火（Low - temperature Tempering）- 定义：回火温度在150 - 250℃之间，主要用于降低淬火应力、提高工件韧性，回火后得到回火马氏体组织，常用于高碳钢刀具、量具等的处理。
2. 中温回火（Medium - temperature Tempering）- 定义：回火温度在350 - 500℃之间，得到回火托氏体组织，可显著提高弹性极限和屈服强度，常用于各种弹簧的处理。
3. 高温回火（High - temperature Tempering）- 定义：回火温度在500 - 650℃之间，得到回火索氏体组织，可使工件具有良好的综合力学性能，生产中常把淬火加高温回火的复合热处理工艺称为调质处理。
激活退火工艺 activate annealing -回复
激活退火工艺activate annealing -回复激活退火工艺（activate annealing）是一种用于晶体材料的加工工艺，通过在高温下对材料进行退火处理，并随后迅速冷却，以改善材料的性能和微观结构。
这种工艺可以有效减少晶体材料的缺陷，提高晶体结构的稳定性，增加材料的硬度和强度。
在本文中，我们将一步一步介绍激活退火工艺的过程。
第一步：准备工作在进行激活退火工艺之前，首先需要准备好材料和设备。
材料通常为金属晶体，例如铁、铝、钢等。
设备包括退火炉、冷却介质等。
在准备工作中，我们需要确保材料表面没有污垢和氧化物，以免影响退火效果。
第二步：加热材料在进行激活退火工艺时，首先将材料放入退火炉中，并将温度逐渐升高到设定的温度。
温度的选择取决于材料的类型和需求。
一般来说，温度会设定在材料的临界温度以上，以确保材料内部的晶格结构能够得到彻底调整。
第三步：保持温度当材料达到设定的温度后，需要保持一定的时间，以使材料内部的晶体结构得到充分的调整和重组。
这个时间会根据材料的性质和要求而有所不同，通常为几分钟到几小时不等。
通过此步骤，材料内部的缺陷和应力将会被消除或减少，从而提高材料的机械性能和耐腐蚀性。
第四步：快速冷却在保持温度一段时间后，需要将材料迅速从高温冷却到室温。
一种常用的快速冷却方法是将材料放入冷却介质中，例如水或油中，以便迅速降低材料的温度。
快速冷却可以有效固定材料的晶体结构，并使得结构中的固溶体和细小晶粒保持较高的浓度，进一步提高材料的硬度和强度。
第五步：后续处理在完成激活退火工艺后，还可以进行一些后续处理以进一步改善材料的性能。
例如，可以进行抛光、酸洗等表面处理，以去除材料表面的氧化物和污垢，使材料表面更加光滑和干净。
此外，还可以进行时效处理来增加材料的强度和稳定性，或进行再结晶退火以获得更为细小和均匀的晶粒。
总结：激活退火工艺是一种常用的材料加工工艺，可改善晶体材料的性能和微观结构。
通过准备工作、加热材料、保持温度、快速冷却和后续处理等步骤，可以有效地降低材料内部的缺陷和应力，并提高材料的硬度和强度。
激活退火工艺 activate annealing -回复
激活退火工艺activate annealing -回复什么是激活退火工艺？激活退火工艺（Activate Annealing），是一种用于优化组合优化问题的启发式搜索算法。
它的灵感来自于金属焊接中的退火过程，通过模拟金属在高温下退火时原子的运动，来寻找问题的最优解。
激活退火工艺是一种全局搜索算法，可以在搜索空间中跳出局部最优解，并最终找到全局最优解。
激活退火工艺的步骤有哪些？1. 初始化：首先需要初始化温度参数、初始解和目标函数值。
温度参数是设置退火过程中的温度变化，初始解是在搜索空间中随机选取的一个解，目标函数值是针对初始解的评估指标。
2. 循环迭代：在每一次迭代中，通过改变当前解产生新的解。
新的解的生成方式可以是随机选取邻域解，也可以通过某种规则进行选择。
这取决于问题的具体情况。
3. 目标函数评估：对于每一个新解，需要计算其目标函数值，即通过某种评估指标来衡量解的优劣。
4. 判断是否接受新解：根据一定的概率来决定是否接受新的解。
这个概率是由当前温度和最优解之间的差异以及温度的变化情况来确定的。
当温度较高时，更容易接受劣解，但随着温度的下降，更倾向于接受比当前解更好的解。
5. 更新温度：根据设定的退火策略，更新温度参数。
常见的退火策略有线性退火、指数退火和对数退火等。
6. 终止条件：一般情况下，可以设定一个最大迭代次数或者一个目标误差值作为终止条件。
当达到终止条件时，算法停止运行，输出当前最优解。
激活退火工艺的优点和应用领域是什么？激活退火工艺具有以下几个优点：1. 全局搜索能力：激活退火工艺不仅能够搜索到局部最优解，还可以跳出局部最优解，寻找到全局最优解。
2. 鲁棒性：激活退火工艺对于问题的初始解并不敏感，在一定程度上可以避免陷入局部最优解。
3. 可并行性：激活退火工艺的每次迭代都是独立的，可以将整个搜索过程分解成多个子任务，并行处理，提高搜索效率。
激活退火工艺在诸多领域中都有广泛的应用，例如：1. 组合优化问题：如旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）、资源分配问题等。
梯度pcr寻找临界退火温度
梯度PCR寻找临界退火温度梯度PCR（Polymerase Chain Reaction）是一种用于扩增DNA的技术，通过在不同温度下进行PCR反应，可以实现在同一个反应体系中同时扩增多个目标序列。
而临界退火温度则是指PCR反应中的最低温度，该温度下引物与模板DNA之间的杂交达到最大稳定性，以保证扩增效果。
PCR反应原理PCR是一种体外快速扩增特定DNA片段的技术，它通过反复进行三步循环来实现：1. 反应体系中加入DNA模板、引物和酶。
2. Denaturation（变性）：将反应体系加热至94-98℃，使DNA双链解开成两条单链。
3. Annealing（退火）：将反应体系降温至引物与目标序列互补碱基配对。
4. Extension（延伸）：将反应体系升高至酶的最适工作温度，使酶沿着模板链合成新的DNA链。
以上三步循环通常会重复20-40次，每次循环会产生指数级别的DNA扩增。
引物设计在PCR中，引物是起到识别目标序列并引导DNA合成的关键因素。
引物的设计需要满足以下几个要求： 1. 引物长度通常为15-30个碱基，较短的引物可以提高扩增效率。
2. 引物的GC含量应在40-60%之间，以保证稳定性。
3. 引物之间的Tm （退火温度）差异应在2-6℃之间。
梯度PCR原理梯度PCR是一种改进的PCR方法，它可以在同一个反应体系中同时扩增多个目标序列。
梯度PCR通过在反应体系中设置温度梯度，使得不同目标序列的退火温度能够被满足。
梯度PCR有两种常见的形式： 1. 温度梯度PCR：在反应体系中设置一个温度梯度，使得不同区域具有不同温度。
这样就可以同时进行多个PCR反应，在不同温度下扩增不同目标序列。
2. 退火时间梯度PCR：在反应体系中设置一个退火时间梯度，使得不同区域具有不同退火时间。
这样就可以根据目标序列与引物结合的稳定性，在最佳退火时间下扩增特定目标序列。
寻找临界退火温度寻找临界退火温度是为了确定PCR反应中引物与目标序列之间的最佳结合条件，从而提高PCR扩增效率。
引物设计之退火温度
Tm值就是DNA熔解温度，指把DNA的双螺旋结构降解一半时的温度。
不同序列的DNA，Tm值不同。
DNA中G－C含量越高，Tm值越高，成正比关系。
退火温度（Annealing Temperature）为引物和模板结合时候的温度参数，当50%的引物和互补序列表现为双链DNA分子时的温度·它是影响PCR特异性的较重要因素。
在理想状态下，退火温度足够低，以保证引物同目的序列有效退火，同时还要足够高，以减少非特异性结合。
合理的退火温度从55℃到70℃。
退火温度一般设定比引物的Tm低5℃。
在模板变性后温度快速冷却至40℃～60℃(某个退火温度)的时候，可使引物和模板发生结合。
由于模板DNA 比引物复杂得多，引物和模板之间的碰撞结合机会远远高于模板互补链之间的碰撞，这就使PCR后期的过程成为可能。
计算方法核酸Tm值（解链温度）计算评价标准是核酸所吸收的光线量达到其所增加吸收260nm光线的量的两倍达到的温度，当核酸达到Tm值时，其260nm吸收量可增加百分之四十（紫外吸收量随解体程度而增加，直至完全解体。
长度为25mer以下的引物，Tm计算公式为：Tm = 4℃(G + C)+ 2℃(A + T)对于更长的寡聚核苷酸，Tm计算公式为：Tm = 81.5 + 16.6 x Log10[Na+] + 0.41 (%GC) – 600/size公式中，Size = 引物长度。
2温度时间退火温度与时间，取决于引物的长度、碱基组成及其浓度，还有靶基序列的长度。
对于20个核苷酸，G+C含量约50%的引物，55℃为选择最适退火温度的起点较为理想。
引物的复性温度可通过以下公式帮助选择合适的温度：Tm值(解链温度)=4(G+C)+2(A+T)复性温度=Tm值-(5～10℃)在Tm值允许范围内，选择较高的复性温度可大大减少引物和模板间的非特异性结合，提高PCR反应的特异性。
复性时间一般为30～60sec，足以使引物与模板之间完全结合。
激活退火工艺 activate annealing -回复
激活退火工艺activate annealing -回复什么是激活退火工艺？如何执行激活退火工艺？激活退火工艺在哪些领域中有应用？这些问题。
激活退火工艺（activate annealing）是一种基于模拟退火算法的优化方法，用于解决复杂的优化问题。
模拟退火算法是一种启发式算法，它模拟固体退火过程中的粒子运动，通过改变温度和能量来寻找问题的最优解。
激活退火工艺是模拟退火算法的一种特殊形式，它应用于材料科学和工艺中来改善材料性能和加工质量。
要执行激活退火工艺，首先需要确定问题的目标函数和限制条件。
然后，选择合适的初始解作为起点，通过随机扰动生成新的解，并计算其目标函数的值。
随后，根据一定的概率接受或拒绝新的解。
接受新解的准则通常是：如果新解的目标函数值更优，则接受该解；否则，根据概率函数决定是否接受该解。
激活退火工艺会随着迭代的进行逐渐降低温度，使概率函数朝着更可能接受更优解的方向偏移，从而提高找到全局最优解的概率。
激活退火工艺可以应用于许多领域中的优化问题。
在材料科学中，激活退火工艺可以用于确定合适的退火工艺参数，以改善材料的晶体结构和力学性能。
例如，在合金制备中，通过激活退火工艺可以使合金晶粒细化，提高材料的强度和韧性。
在材料加工中，激活退火工艺可以用于优化热处理工艺和冷却速率，以降低材料的残余应力和变形。
此外，激活退火工艺还可以应用于机器学习和人工智能领域中的模型优化和参数调整问题。
以机器学习为例，激活退火工艺可以用于训练神经网络模型中的权重和偏置参数。
在神经网络训练过程中，优化目标是通过调整权重和偏置参数来最小化损失函数。
激活退火工艺通过随机扰动参数的值，并根据损失函数的变化决定是否接受新的参数值。
通过不断降低温度，激活退火工艺最终找到全局最优解，即优化后的参数值，从而提高神经网络的预测性能和准确度。
总之，激活退火工艺是一种基于模拟退火算法的优化方法，可以应用于许多领域中的复杂优化问题。
通过模拟退火过程中的粒子运动和能量变化，激活退火工艺可以找到问题的最优解。
热退火的概念
热退火的概念
热退火（Simulated Annealing）是一种用来在大规模搜索问题中寻找全局最优解的优化算法。
它模拟了材料退火过程中的温度变化过程，通过在搜索过程中接受一定概率的劣解，避免陷入局部最优解而无法找到全局最优解。
热退火算法通过引入一个控制温度的参数来模拟物理系统的温度变化。
在搜索开始时，温度较高，搜索会接受更多的劣解。
随着搜索的进行，温度逐渐降低，搜索会逐渐减少接受劣解的概率，最终达到全局最优解。
热退火算法在解决NP难问题和组合优化问题上有着广泛的应用，比如旅行商问题、图着色问题等。
球化退火计算公式
球化退火计算公式球化退火（Simulated Annealing）是一种优化算法，常用于解决复杂问题。
它模拟了退火过程中金属冷却的过程，通过一系列随机变化寻找问题的全局最优解。
在本文中，我们将介绍球化退火算法的基本原理和应用。
球化退火算法的基本原理是通过模拟金属冷却的过程来优化问题的解。
在金属冷却中，金属的晶粒会随着温度的下降而逐渐结晶，形成一个稳定的晶格结构。
同样地，球化退火算法将问题的解看作金属的晶粒，通过逐渐降低温度来寻找问题的最优解。
球化退火算法的过程可以分为三个主要步骤：初始化、迭代和接受准则。
首先，算法需要初始化一个初始解，通常是一个随机生成的解。
然后，在每一次迭代中，算法会对当前解进行一次随机变化，并计算新解的目标函数值。
如果新解的目标函数值更优，则接受新解作为当前解；否则，根据一定的概率接受新解。
这个概率与新解和当前解之间的差异以及当前温度有关。
随着迭代的进行，温度逐渐降低，概率接受较差解的可能性减小，算法会逐渐收敛于全局最优解。
球化退火算法的关键在于如何设定温度和接受准则。
温度的设定需要使算法能够在开始时接受一些较差的解，以避免陷入局部最优解。
随着迭代的进行，温度逐渐降低，算法会趋向于只接受更优的解，以收敛于全局最优解。
而接受准则则需要根据问题的特点来确定，通常是根据新解和当前解的差异以及当前温度来计算接受概率。
接受准则的设定需要在保证算法的收敛性和全局最优解的寻找之间进行权衡。
球化退火算法广泛应用于各个领域的优化问题。
例如，在旅行商问题中，球化退火算法可以用来寻找一条最短的路径，使旅行商能够依次访问多个城市并返回起始城市。
在物流配送问题中，球化退火算法可以用来优化配送路线，减少配送成本和时间。
在机器学习中，球化退火算法可以用来优化模型的参数，提高模型的准确性和泛化能力。
然而，球化退火算法也有一些局限性。
首先，算法的效率较低，特别是对于复杂的问题，需要大量的迭代和计算。
其次，算法对于问题的解空间的连续性要求较高，对于离散的问题或带有约束的问题，可能不适用。
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Annealing
Injection molding plastic parts invariably produces molded in stresses. These stresses arise from a number of sources. Differential flow patterns in the mold, sharp wall transitions, different wall thicknesses, and machining all contribute to non-uniform distribution of inherent stresses.
Although annealing reduces stresses, it should not be considered a cure-all for a number of reasons: Annealing glass-filled parts may not thoroughly relieve internal stress, because they are composites.
Studies show that post-molded heat histories may increase notch sensitivity and reduce chemical compatibility with certain substances. Therefore, the time at temperature should be the minimum needed to achieve
acceptable part performance.
The extended periods of time needed for annealing may prevent it from being used economically in actual
production.
Review and examine molding procedures and part design for possible problems before choosing annealing as a solution
Always anneal parts in an air circulating oven and cool them slowly to prevent thermal "shock," as cooling rates may reintroduce stresses into the part causing warping and cracking. To avoid overly rapid cooling rates, cool the parts by turning the oven off until the parts return to ambient temperatures.
Each resin and resin grade GE Plastics produces is manufactured to provide certain physical properties and characteristics. Consequently each resin family has a different annealing procedure. The following are guidelines for annealing various resins.
CYCOLAC® resins Anneal CYCOLAC materials at the specific resin grade's heat deflection temperature at 264 psi. Hold annealed parts at temperature for one to two hours.
CYCOLOY®
resins Anneal CYCOLOY materials at the specific resin grade's heat deflection temperature at 264 psi. Hold annealed parts at temperature for one to two hours.
LEXAN® resins Anneal LEXAN at 250° F for as short as time as possib le to achieve acceptable part performance (30 minutes at temperature 250° F per 1/8 inch thickn ess). Determine this time by experimenting with actual end-use testing.
NORYL® resins Anneal NORYL molded parts at 30° F less than the resin's heat deflection temperature at 264 psi. Use an annealing time of one hour per 1/8 inch thickness
ULTEM® resins Anneal ULTEM resin parts at a 400° F over a period of two hours. Hold the 400° F for an additional two hours. Thicker parts may require longer periods of time.
VALOX® resins Anneal VALOX resin partsat 30° F less than the heat de flection temperature at 254 psi for the specific grade. An annealing time of 30 minutes per 0.125 inch thickness is suggested. Anneal unfilled grades at the 264 psi heat deflection temperature.
SUPEC®
resins
Anneal SUPEC resins at 400° F for four hours.
XENOY®
resins
Anneal XENOY resins 30° F below the heat deflection tem perature.
Table Note:These are suggested guidelines only. Annealing conditions will vary from application to application. Those limits unique to each case should be determined by specific end-use performance testing. These guidelines may not apply to stock shapes.。