基于数学形态学的聚类集成算法

基于数学形态学的聚类集成算法
罗会兰;危辉
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2010(037)008
【摘要】提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM.它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类.实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类算法更好,且能确定聚类数.而且由于采用了不同的结构元素进行探测,对于由不同形状的类构成的数据集其聚类效果很理想.
【总页数】5页(P214-218)
【作者】罗会兰;危辉
【作者单位】复旦大学智能信息处理重点实验室,上海200433;江西理工大学信息工程学院,赣州341000;复旦大学智能信息处理重点实验室,上海200433
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
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