基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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第 41 卷 第 1 期
系统工程与电子技术
Vol.41 No.1
2019 年 1 月
SystemsEngineeringandElectronics
January2019
文 章 编 号 :1001506X(2019)01011206
网 址 :www.sysele.com
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
YUSixuan,WANG Huawei
(犆狅犾犾犲犵犲狅犳犆犻狏犻犾犃狏犻犪狋犻狅狀,犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳 犃犲狉狅狀犪狌狋犻犮狊犪狀犱 犃狊狋狉狅狀犪狌狋犻犮狊,犖犪狀犼犻狀犵211106,犆犺犻狀犪)
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明显增多。与运输 航 空 安 全 管 理 体 系 相 比,通 用 航 空 的 安 全管理水平相对 滞 后。 因 此 认 识 通 用 航 空 风 险 规 律,加 强 针 对 性 管 理 ,对 于 保 证 通 用 航 空 健 康 、持 续 发 展 意 义 重 大 。
与造成严重后果 的 事 故 相 比,通 用 航 空 运 营 过 程 中 更 多发生的是事故征 候 和 其 他 不 安 全 事 件。 根 据 《民 用 航 空 安全信息管理规定》,其他不安全事件是指 航 空 器 运 行 中 发 生航空器损坏、设备设施损坏、人员受伤或 者 是 其 他 影 响 飞 行安全的情况,但其 程 度 未 构 成 飞 行 事 故 征 候 或 航 空 地 面 事故的事件 。 [1] 事故征候是指航空器运 行 阶 段 或 在 机 场 活 动区内发生的与航空 器 有 关 的,不 构 成 事 故 但 影 响 或 可 能
关 键 词 :事 故 征 候 ;稀 疏 自 编 码 ;风 险 预 测 ;降 噪 中 图 分 类 号 :V37 文 献 标 志 码 :A 犇犗犐:10.3969/j.issn.1001506X.2019.01.16
犚犻狊犽犳狅狉犲犮犪狊狋犻狀犵犻狀犵犲狀犲狉犪犾犪狏犻犪狋犻狅狀犫犪狊犲犱狅狀狊狆犪狉狊犲犱犲狀狅犻狊犻狀犵 犪狌狋狅犲狀犮狅犱犲狉狀犲狌狉犪犾狀犲狋狑狅狉犽
于 思 璇 ,王 华106)
摘 要:近 年 来 通 用 航 空 发 展 迅 速,由 此 引 发 的 安 全 问 题 日 益 引 起 重 视。但 是 由 于 通 用 航 空 器 种 类 繁 多,样 本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通 用 航 空 风 险 预 测 方 面 就 显 得 无 能 为 力。 提 出 一 种 基 于 稀 疏 降 噪 自编码神经网络的通用航空 风 险 预 测 方 法,稀 疏 降 噪 自 编 码 模 型 (sparsedenoisingautoencoder,SDAE)可 以 学 习 相 对 稀 疏 简 明 的 数 据 特 征 ,更 好 地 表 达 输 入 数 据 。 利 用 收 集 到 从 2012 年 1 月 至 2015 年 12 月 共 48 个 月 各 个 不 同事件发生原因的其他不安全事件总数量,建立民航事故征候万架次率的神经 网 络 预 测 模 型,将 其 他 不 安 全 事 件 的发生与事故征候联系起来。通过实例说明,构建的 SDAE 模 型 可 以 根 据 输 入 的 其 他 不 安 全 事 件 的 数 量 对 当 月 的事故征候万架次率做出较为准确的预测。
犓犲狔狑狅狉犱狊:incident;sparseautoencoder;riskforecasting;denoise
0 引 言
通用航空在社会经济发展和人民的生活中起了越来越 重要的作用,广泛应 用 在 农 业 灌 溉、医 疗 救 援,甚 至 是 休 闲 娱乐等领域,其灵活 性 强、操 纵 性 好、不 受 地 域 限 制 的 优 点 逐渐成为了 企 业、个 人 的 首 要 选 择。2010 年,国 务 院 发 布 了《关于深化我国低 空 空 域 管 理 改 革 的 意 见》,体 现 了 国 家 对通用航空产业发展 的 扶 植 与 促 进,也 调 动 了 大 量 的 民 间 资本和社会投资进入到通用航空产业。但随着通用航空器 数量的增加与作业飞 行 小 时 的 增 多,通 用 航 空 事 故 数 量 也
系统工程与电子技术
Vol.41 No.1
2019 年 1 月
SystemsEngineeringandElectronics
January2019
文 章 编 号 :1001506X(2019)01011206
网 址 :www.sysele.com
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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明显增多。与运输 航 空 安 全 管 理 体 系 相 比,通 用 航 空 的 安 全管理水平相对 滞 后。 因 此 认 识 通 用 航 空 风 险 规 律,加 强 针 对 性 管 理 ,对 于 保 证 通 用 航 空 健 康 、持 续 发 展 意 义 重 大 。
与造成严重后果 的 事 故 相 比,通 用 航 空 运 营 过 程 中 更 多发生的是事故征 候 和 其 他 不 安 全 事 件。 根 据 《民 用 航 空 安全信息管理规定》,其他不安全事件是指 航 空 器 运 行 中 发 生航空器损坏、设备设施损坏、人员受伤或 者 是 其 他 影 响 飞 行安全的情况,但其 程 度 未 构 成 飞 行 事 故 征 候 或 航 空 地 面 事故的事件 。 [1] 事故征候是指航空器运 行 阶 段 或 在 机 场 活 动区内发生的与航空 器 有 关 的,不 构 成 事 故 但 影 响 或 可 能
关 键 词 :事 故 征 候 ;稀 疏 自 编 码 ;风 险 预 测 ;降 噪 中 图 分 类 号 :V37 文 献 标 志 码 :A 犇犗犐:10.3969/j.issn.1001506X.2019.01.16
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摘 要:近 年 来 通 用 航 空 发 展 迅 速,由 此 引 发 的 安 全 问 题 日 益 引 起 重 视。但 是 由 于 通 用 航 空 器 种 类 繁 多,样 本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通 用 航 空 风 险 预 测 方 面 就 显 得 无 能 为 力。 提 出 一 种 基 于 稀 疏 降 噪 自编码神经网络的通用航空 风 险 预 测 方 法,稀 疏 降 噪 自 编 码 模 型 (sparsedenoisingautoencoder,SDAE)可 以 学 习 相 对 稀 疏 简 明 的 数 据 特 征 ,更 好 地 表 达 输 入 数 据 。 利 用 收 集 到 从 2012 年 1 月 至 2015 年 12 月 共 48 个 月 各 个 不 同事件发生原因的其他不安全事件总数量,建立民航事故征候万架次率的神经 网 络 预 测 模 型,将 其 他 不 安 全 事 件 的发生与事故征候联系起来。通过实例说明,构建的 SDAE 模 型 可 以 根 据 输 入 的 其 他 不 安 全 事 件 的 数 量 对 当 月 的事故征候万架次率做出较为准确的预测。
犓犲狔狑狅狉犱狊:incident;sparseautoencoder;riskforecasting;denoise
0 引 言
通用航空在社会经济发展和人民的生活中起了越来越 重要的作用,广泛应 用 在 农 业 灌 溉、医 疗 救 援,甚 至 是 休 闲 娱乐等领域,其灵活 性 强、操 纵 性 好、不 受 地 域 限 制 的 优 点 逐渐成为了 企 业、个 人 的 首 要 选 择。2010 年,国 务 院 发 布 了《关于深化我国低 空 空 域 管 理 改 革 的 意 见》,体 现 了 国 家 对通用航空产业发展 的 扶 植 与 促 进,也 调 动 了 大 量 的 民 间 资本和社会投资进入到通用航空产业。但随着通用航空器 数量的增加与作业飞 行 小 时 的 增 多,通 用 航 空 事 故 数 量 也