基于协同过滤的个性化Web服务选择方法

基于协同过滤的个性化Web服务选择方法
贺春林;谢琪
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2013(33)1
【摘要】对传统的Web服务选择算法进行分析,并指出其在动态环境下存在的问题.为了解决该问题,提出了基于协同过滤算法的个性化Web服务选择方法,并设计了一个动态的Web服务选择架构,架构使用协同过滤算法对Web服务的服务质量(QoS)值进行预测并选择最优的Web服务以满足用户的需求.使用150万条真实Web服务的QoS数据与其他4类算法进行了对比实验,结果表明所提方法的可行性和准确性.%The traditional Web services selection algorithms were analyzed and the problems existing in dynamic environment were pointed out. A personalized Web services selection method based on collaborative filtering was proposed to address these problems. And a personalized Web service selection framework was designed, which used the collaborative filtering to predict the Quality of Service (QoS) and selected the best service that met users' requirements. About 1. 5 million real world QoS data were employed to evaluate the proposal with other four methods and the experimental results demonstrate that the proposed method is a feasible manner and it provides better prediction results.
【总页数】4页(P239-242)
【作者】贺春林;谢琪
【作者单位】西华师范大学计算机学院,四川南充637002;西南民族大学计算机科学与技术学院,成都610041;重庆大学计算机学院,重庆400043
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
1.基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐 [J], 张雪洁;王志坚;张伟建
2.协同过滤推荐中基于用户分类的邻居选择方法 [J], 张尧;冯玉强
3.基于改进协同过滤的个性化Web服务推荐方法研究 [J], 徐堃;朱小柯;荆晓远
4.基于协同过滤的自适应Web服务QoS预测方法 [J], 庄崟; 郭志川; 黄逍颖
5.基于用户空间位置评分云模型的Web服务协同过滤推荐算法 [J], 王瑞祥;魏乐;段燕飞;咬登国;张航
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