“电商+物流”模式创新路径探析：一个大数据视角

“电商+物流”模式创新路径探析：一个大数据视角“电商+物流”模式在电子商务发展初期有效链接“线上”和“线下”，实现电子
商务与电商物流的高速发展。

随着信息技术发展，大数据和云平台的广泛应用，需求侧的消费者持续提升对电商服务的期望，要求供给侧的优化与升级。

基于大数据视角，认为“电商+物流”模式将以消费者体验为核心的导向式创新、市场化竞争为基础的产业融合创新以及“电商+物流”双向驱动式创新推进。

标签：电子商务;物流;大数据;创新
电子商务的兴起、推进和发展，逐渐形成一个融合商业、社交和生活的多元生态系统，是一个既包含技术探索也融入实践试错的动态演进过程。

相比传统的商業模式“买”、“卖”同步的即时性，电子商务从一开始就需要尽量贴近“所见即所得”的消费惯性。

因此，从商品购买到商品交割的时空链接效率，成为阻碍电子商务发展的障碍。

随着电子商务竞争日益深入背景下，物流效率日益成为市场竞争中市场效率的重要支撑。

在发展过程中，用户数量的扩展、用户需求的集中、服务类型的叠加等，促使大数据从最开始的萌芽、形成、发展和普及，其重要性与战略性不言而喻。

国内物流领域具有较强影响力的企业，顺丰、菜鸟、京东等，已经形成各自战略优势，对电商的整体发展具有很强的引领作用。

大数据通过赋能供应链与物流，使“大数据+供应链”成为物流管理新常态，“数据”成为物流价值新来源。

构建大数据平台、挖掘大数据信息是提高物流服务水平、提升综合竞争力的必要前提。

持续的物流服务创新，贴近市场、客户和发展趋势，不断实现物流服务差异化，才能持续保持一定深度的护城河。

大数据时代对传统电子商务物流的服务创新提出更高要求。

一、文献评述
大数据通常表现为无结构性，对于实时分析要求较高，因此大数据发展需要全新体系架构（李学龙、龚海刚，2015）[1]，创新成为必然出路。

对接微观的应用层面，不同行业、不同阶段、不同企业对于大数据应用和创新的需求，显然存在较大差异。

以物流行业服务的发展来说，Chapman et al.（2003）[2]认为运营过程中必须有“新思想”、“新技术”的应用，必须融入于服务流程与服务产品，实现物流服务过程中附加价值的增加。

目前大数据在物流领域应用层面研究兴趣主要集中在基于大数据的背景或平台，探讨行业内应用或某个流通环节应用等。

薛冬辉（2014）思考大数据时代下物流、信息流、资金流之间关系后，提出大数据时代下商业银行以资金流主导三流融合，实现效率提升[3]。

聂红隆和沈友华（2018）[4]以宁波为基础，从“一带一路”视角对国际物流与国际贸易的协同性，对物流平台建设的迫切性提供实证支撑。

农产品对物流效率依赖性很高，经济发展进一步提升了农产品物流规模和农产品物流效率的供需矛盾。

连捷和黄斌（2016）[5]以农产品物流为研究依
托，把“云平台”和“大数据”作为提升物流效率的主要优化工具。

韩小改（2014）[6]认为“反馈”是触发大数据时代物流系统管理变革的核心。

现代物流系统反馈信息技术成熟、多样、强大，但同时对大数据信息整合效率提出更高要求。

陈永平和李赫（2017）[7]从大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升的关系入手，认为技术应用层面仍需以市场发育程度和市场接受程度为指向。

类似的研究还包括张夏恒和马天山（2015）[8]、刘锦峰（2017）[9]、孙彬和王东（2017）[10]等。

大数据的引入对传统物流业发展必然形成体系性的冲击。

在数据内容和商业模式等冲击之下，企业、产业和产业群对策通常也是从调整、改变、创新，逐渐演化成为新产业的交叉融合。

钟无涯和颜玮（2013）[11]认为传统的物流运营模式在电子商务模式下需要创新，第三方物流向第四方物流发展是一种趋势。

但从实践情况来看，现有物流模式仍以第三方为主;大数据的广泛应用将推进第三方物流向第四方发展。

梁红波（2014）[12]发现云物流和大数据背景下物流运营中的多种创新，包括企业联盟、虚拟港、供应链一体化等，物流企业从规模和形态上偏向“重资产”。

王柏谊和孙庆峰（2016）[13]基于大数据信息平台梳理几种典型大数据物流平台，发现物流平台构建中企业合作机制不完善、大数据萃取及应用能力不强、平台安全防护存在较多漏洞等问题。

在相关问题的解决过程中，创新成为问题导向型的解决方案。

大数据、云平台背景下不同类型电子商务企业都力图以数据为核心。

本文在前期基础上梳理大数据背景下电商物流的供给和需求，包含物流服务产品、物流服务过程、物流服务反馈三方面切入，思考“电商+物流”模式在大数据视角下的服务创新路径，试图提出对当前电子商务发展具有针对性的观点和建议。

二、大数据时代的电商物流需求升级
互联网产业提升我国电脑普及率，电子商务得以从无到有;线上与线下结合之后，催化我国电子商务发展形式、发展内容和体系架构等快速演化。

区域经济发展催生交易频率和交易密度，人口基数则为我国电商和物流发展提供了丰厚的土壤。

基于“B2C”的电商物流发展壮大，是我国物流行业发展向世界提供的一个典型样本。

电商平台对信息有实时性要求和准确性要求。

在服务质量提升过程中，客户多维度消费需求提升了市场要求。

从需求维度，大数据时代的电商物流升级包括以下若干方面：
（一）业态发展促进的规模升级
“电商+物流”模式是电商业务驱动，业务量驱动了业务和物流互动型增展。

“淘宝网”是经典案例。

2003年成立之初，淘宝网与eBay基于B2C模式的平台“交易量”竞争，邮政快递是主要物流服务供应商;2005年淘宝网成交额超过80亿，超越eBay，邮政快递的“量”、“质”已不能满足物流需求，圆通、韵达、中通等迅速发展;2012年“双11”天猫和淘宝日交易额近200亿，2017年被刷新到1682亿
元。

规模扩张催生支付工具发展、物流服务发展和商业形态发展。

支付宝日支付总笔数达到14.8亿笔，对应包裹超过20亿个。

阿里巴巴基于大数据、云平台的交易安全、规模和能力，已居世界前列。

具体的，大数据视角下“电商+物流”比以往更注重信息挖掘、信息加工和基于消费者体验优化供给端。

从商业形态、技术融合与消费者的多元维度看，“电商+物流”的创新将更加注重消费者的服务创新开展。

这与生产力发展、工业化演进和城市化加深具有逻辑一致性，并在微观层面表现为消费者需求日趋分化，要求“电商+物流”依据大数据进行消费者体验的动态优化。

（一）大数据与“电商+物流”的双向驱动创新
“电商+物流”的互动式创新模式在电商起步阶段发挥着重要作用。

大数据引入迫使电商企业、物流企业和消费者终端积极创新。

供给侧视角下，电商企业和物流企业是推进“电商+物流”前向演化的主要力量，演化模式呈现出跨界、加速和互动的特征。

在创新路径的延伸层面，电商企业和物流企业都将在各种承受的市场压力下进行推进。

大数据背景下“电商+物流”的双向驱动创新比重要比传统模式更重。

图1中显示电商物流在大数据信息驱动下创新和延伸;在市场竞争的终端层面，电商物流层面的创新更侧重于消费者体验驱动，电商运营则更偏向市场化绩效的驱动。

二者创新的结合点在于基于大数据平台的“线上”和“线下”结合，成为双向驱动创新的衔接点。

（二）大数据与消费者体验的导向式创新
消费者体验随市场发展日益被重视，是市场发育程度的一个重要指标。

迎合消费者需求的差异化和个性化，已经成为电子商务企业的重要推进方向，这是基于供给侧优化升级的必然选择。

这个趋势本质上是“电商+物流”基于消费者体验的导向式创新的延伸。

有别于早期电商模式下的消费者体验导向，大数据与云平台模式下的消费者，获得市场信息的渠道更加丰富，包括商品参数、服务满意度、消费满意度等，由此衍生的服务标准显著提升，区域标准趋于接近全球标准。

信息不对称情况下，消费者的评价标准形成的比较来源于小数据;大数据背景下，消费者的评价标准更加趋向于国家甚至国际层面。

因此，消费者体验为基础的导向式创新，在大数据背景下日益强化并得到推进，并逐渐呈现出微观、细化和精益求精的趋势。

（三）大数据与市场化竞争的产业融合创新
与把关注焦点放在消费者体验层面的导向式创新不同，大数据视角下电商产业的发展呈现多元化。

由产业内竞争转向跨界和融合，利用跨行业知识、国际化资本、新技术应用等，共同推进实现产业融合发展已经更加普遍。

电商企业在“电商+物流”的发展模式中，大都处于商品、市场、设计和运营的主导地位，是产业链的主导环节;相反，物流企业在电商产业链中，主要职能是为线上的电商企业提供线下落地，处于产业链下游。

有些规划和运营强势的企业，如京东商城等，核心竞争力已从电子商城B2C演化出基于强大物流规划能力和运营效率的综合电子商务能力，但运营核心仍是基于大数据的电商企业。

通过引入多元化战略投
资者，京东与腾讯（Tencent）等企业合作，实现电商企业大数据时代的跨界强融发展，是互联网创投界的“降维打击”和“跨界融合”案例。

所以，基于“电商+物流”的产业模式看，融合创新是大数据背景下电商企业和物流企业的发展方向。

结论
“时空分离”是电子商务的重要特征。

消费者通过线上交易获得的便捷与满足程度，一定程度受“分离”的弥补程度影响，物流价值日趋重要。

优化途径就是对物流进行时间、空间和效率的合理化配置。

物流环节是“线上”消费者期望转化为评价的流程支撑，是产品保证和服务质量的核心。

信息时代技术革新提升了消费者对电商服务期望，基于大数据时代的“电商+物流”创新势在必行。

市場多样化、审美个性化和消费多元化分化了市场。

大数据和云平台推动电商企业、物流企业和消费者在碎片化中重新高效率聚集。

从电商物流的需求侧分析，创新升级方向体现为大数据冲击下业态的规模升级、竞争升级、效率升级以及服务升级等;供给侧方面基于对于物流信息规模的高速扩张、物流信息匹配的效率提升以及物流信息维度的综合定位等展开。

物流企业通过实现消费者价值增值，也实现电商和物流企业自身的价值创造和价值增值，是资源配置的双赢结果。

利用信息平台和大数据优势，充分利用产业链内外资源，进一步整合“电商+物流”产业发展资源。

“电商+物流”在大数据平台下必须选择开放式创新，加强产业链合作，包括消费者和竞争者。

其中，依托“云数据”，以消费者体验为核心的导向式创新、以市场化竞争为途径的产业融合创新以及“电商+物流”的双向驱动创新是主要路径。

信息科技发展、商业形态演进以及大数据应用普及，“电商+物流”的业态模式仍将在时间、空间和成本等维度整合社会物流资源，保持旺盛发展势头，实现供给侧和需求端的畅通优化。

参考文献：
[1]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015，45（1）：1-44.
[2]Chapman R L，Soosay C，Kandampully J. Innovation in logistic services and the new business model：a conceptual framework[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management，2003，33（7）：630-650.
[3]薛冬辉.大数据时代下的物流、信息流、资金流融合——基于商业银行视角[J].物流技术，2014，33（1）：16-19.
[4]聂红隆，沈友华.“一带一路”战略下宁波国际贸易与国际物流协同发展研究[J].江西科技师范大学学报，2018（2）：47-54.
[5]连捷，黄斌.基于云平台的农产品产供销一体化物流体系探析[J].物流工程与管理，2016，38（11）：3-7+24.
[6]韩小改.大数据时代电子商务物流信息反馈机理研究[J].江西社会科学，2014，34（8）：232-235.
[7]陈永平，李赫.大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升[J].财经论丛，2017（1）：95-104.
[8]张夏恒，马天山.大数据背景下网络购物的物流增值研究[J].当代经济管理，2015，37（11）：29-33.
[9]刘锦峰.大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J].商业经济研究，2017（2）：98-99.
[10]孙彬，王东.“一带一路”物流中心大数据体系的建设[J].中国流通经济，2017，31（8）：32-40.
[11]钟无涯，颜玮.第四方物流与我国农产品物流发展关系探析[J].广东农业科学，2013，40（11）：224-226.
[12]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（5）：41-45.
[13]王柏谊，孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学，2016，34（3）：52-56.。