基于Rough Set的最小决策算法的研究

基于Rough Set的最小决策算法的研究
朱红
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2002(022)009
【摘要】在决策表中,每一行对应了一条决策规则,但并非所有的条件属性对该决策都起作用,所以要进行决策规则的简化,简化后的规则集中仍可能会含有可以去掉而又不影响决策制定过程的冗余规则,找到最小规则集,能去掉所有的冗余信息,达到最简化目的,因而最小决策算法的研究很有意义.文中提出一种算法,可在不求得核值表的情况下,直接找到各规则的最小前提条件属性集,获得最小决策算法.
【总页数】3页(P19-21)
【作者】朱红
【作者单位】湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
【正文语种】中文
【中图分类】TP182;TP391.75
【相关文献】
1.基于Rough Set理论发现最小归纳依赖关系的方法研究 [J], 程岩;黄梯云
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