基于小波阀值法去白噪声的方法研究

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｍ；ｒｒｅｍｏｖｉｎｇｗｈｉｔｅｎｏｉｓｅ
１引言
随着科学技术的发展，信号的处理成了科学研究中的不可或缺的一部分，近些年，除了传统的傅里叶变
去噪比较研究。
关键词：信号处理；小波变换；去白噪音中图分类号：ＴＭ５６文献标识码：Ｂ
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｍｏｖｉｎｇＷｈｉｔｅＮｏｉｓｅＢａｓｅｄｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｈｒｅｓｈｏｌｄＭｅｔｈｏｄ
ＤＩＮＧ
一ｌｉｎｇ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇ－ｊｉａｎｇ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ＆Ｎｅｗｅｎｅｒｇｙ，ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｃｈａｎｇ，４４３００２，Ｃｈｉｎａ）
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｔｕｄｙｏｆｓｑｕａｒｅｓｉｇｎａｌｄｅｎｏｉｓｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＭＡＴＬＡＢｐｌａｔｆｏｍ，ｒｕｓｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ，ｂｕｔｕｓｉｎｇｏｎｅｗａｖｅｌｅｔｆｕｎｃｔｉｏｎ．
ｉｎｇ．Ｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔ＇ｓｉｆｎｅｔｉｍｅ — ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｉｓｒｔｉｃ，ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｓｉｇｎａｌｓｒｏｆｍｎｏｉｓｅａｎｄａｃｈｉｅｖｅｓｐｒｅｔｔｙｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｈｉｅｌｆｙｓｔｕｄｙｉｎｇｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｗａｖｅｌｅｔａｎｄｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｓｉｇｎａｌ
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｔｈｅｏｉｇｒｉｎａｌｓｉｇｎａｌｓｆｒｏｍｎｏｉｓｅｈａｓａｌｗａｙｓｂｅｅｎａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｉｎｔｈｅｉｆｅｌｄｏｆｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓ —
摘要：在噪声中如何准确地检测到信号一直是信号处理领域所关心的内容，小波变换由于具有良好的时频局部化特性，能够对各种时变信号进行有效的分解，从而较好地将信号与噪声加以分离，获得满意的去噪效果。首先介绍了小波基本理论和基于传统小波分析的信号去噪原理以及几种常用的方法。在几种方法中，因小波阐值去噪法，原理简单易行，效果较好且是研究的其他几种小波分析方法去噪处理的基础，所以本文在基于ＭＡＴＬＡＢ实验平台上选取实验效果较好的小波函数，在不同阀值和阀值函数的情况下对这种方法做了较为详细地方波信号
７４章编号：１００４— ２８９Ｘ（２０１５）０１ — ００７４— ０６
基于小波阀值法去白噪声的方法研究
丁同岭，王成江（三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌４４３００２）