中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023年百度迁徙规模指数

中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023
年百度迁徙规模指数
傅渝景;李梦
【期刊名称】《统计与管理》
【年(卷),期】2024(39)4
【摘要】本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络
模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析
中国人口流动空间网络结构特征。

结果表明:(1)人口流动具有时序特征。

2020年
春运返乡人数最少,2022年最多,且人口流动集中在东部沿海地区。

(2)人口流动网
络的拓扑结构阶段性特征明显。

网络的集聚系数、接近中心性、特征向量中心性、网络密度、度中心性呈“升-降-升”态势,介数中心性呈递减趋势。

(3)通过Louvain算法发现,中国的人口流动空间格局地理集聚特征明显。

长江流域集群、
中部集群人口流动以城市群内部流动为主,城市人口流动较为稳定;西南、东北、华
北集群被拆散重组,2022年后联系增强。

因此要加强社团内部合作,合理布局产业
发展,引导劳动力和科技人才向优势产业和战略性新兴产业集聚,提高区域协同效应。

【总页数】10页(P73-82)
【作者】傅渝景;李梦
【作者单位】重庆工商大学数学与统计学院;重庆经济社会应用统计重庆市重点实
验室
【正文语种】中文
【中图分类】F124;C924.2
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