origin平滑信号处理

信号处理 ——滤波
滤波类型
低通滤波 高通滤波 带通滤波 带阻滤波 门限滤波
信号处理 ——滤波
信号处理 ——傅立叶分析
• 傅里叶分析是将信号分解成不同频率的正弦函数 进行叠加，是信号处理中最重要、最基本的方法 之一。对于离散信号一般采用离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform,DFT)，而快速傅里 叶变换(Fast Fourier Transform,FFT )则是离散傅 里叶变换的一种快速、高效的算法。正是由于有 了快速傅里叶变换，傅里叶分析才被广泛应用于 滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等方面。 Origin 8.0的快速傅里叶变换包括快速傅里叶变换 (FFT)、反向傅里叶变换(Inverse Fourier Transform) ,短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform)等。
Origin Pro 8.0 ——信号处理
信号处理
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平滑处理 滤波处理 傅立叶分析 小波分析
信号处理
——平滑
信号处理
——平滑
平滑处理
平滑所使用的算法
信号处理
——平滑
输入数据设置
窗函数所包含的数据点个数
边界条件
输出位置
显示图例
信பைடு நூலகம்处理
——平滑
Savitzky-Golay 法：对局部数据 进行多项式回归。 能有效保留数据 的原始特征，建 议首选
重复边界条件
周期边界条件 外差边界条件
信号处理 ——平滑
Savitzky-Golay法
用于多项式回归 的多项式次数
信号处理
——平滑
分位数滤波
分位值
信号处理
——平滑
FFT滤波
剪切比例
信号处理
——平滑
根据数据特点，选好合适的算法，并设置好合适的参数后，就可以 从预览窗口，看到平滑的效果了。
选择合适的输 出位置
信号处理 ——傅立叶分析
快速傅立叶变换 快速傅立叶逆变换 短时傅立叶变换 卷积运算 去卷积运算 一致性分析 相关性分析 希尔伯特变换
信号处理 ——傅立叶分析
振幅谱
信号处理 ——小波分析
Thank you!
相邻平均法：对 相邻几个数据计 算算术平均值
FFT滤波：基于 快速傅立叶变换 的低通滤波算法。 通过滤除掉高频 信号来实现曲线 的平滑
分位数滤波：对局部数 据计算一个指定的分位 值，将原始数据替换为 这个分位值。适合于具 有脉冲特征的信号平滑
信号处理 ——平滑
相邻平均法
加权平均 零边界条件 反射边界条件