基于决策树数据挖掘的分析与应用

基于决策树数据挖掘的分析与应用
张悦;刘旸
【期刊名称】《辽宁石油化工大学学报》
【年(卷),期】2007(027)001
【摘要】决策树技术是一种对海量数据集进行分类的非常有效方法.通过构造决策树模型,提取有价值的分类规则,帮助决策者做出准确的预测已经应用在很多领域.基于这种技术构造的蘑菇可食用性决策树模型,提供了通过蘑菇属性判别蘑菇可食用性的科学依据.决策树算法采用C4.5算法,它把信息增益率作为属性选择的度量标准.从实验结果来看,决策树模型虽然显示了一个很不平衡的结构,但得出了很容易理解的决策规则.
【总页数】3页(P78-80)
【作者】张悦;刘旸
【作者单位】辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺,113001;辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺,113001
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
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