线性规划建模练习
大学生数学建模练习题
大学生数学建模练习题一、线性规划问题假设你是一家制造公司的经理，公司生产两种产品A和B。
生产一个产品A需要3小时的机器时间和2小时的人工时间，产品B需要2小时的机器时间和4小时的人工时间。
公司每天有24小时的机器时间和40小时的人工时间可用。
如果产品A的销售价格是50元，产品B是80元，如何安排生产计划以最大化利润？二、排队论问题一家银行有3个服务窗口，平均每天接待200名顾客。
每名顾客的平均服务时间是5分钟。
假设顾客到达银行是随机的，服从泊松分布，服务时间服从指数分布。
请计算银行的平均排队长度和顾客的平均等待时间。
三、库存管理问题一家零售商销售一种季节性产品，该产品的需求量在一年中波动很大。
产品的成本是每个20元，存储成本是每个每年2元，缺货成本是每个10元。
如果零售商希望在一年内保持至少95%的服务水平，应该如何确定最优的订货量和订货频率？四、网络流问题在一个供水系统中，有四个水库和五个城市。
水库1和2可以向城市A 供水，水库2和3可以向城市B供水，水库3和4可以向城市C和D供水。
每个水库的供水能力不同，每个城市的需求也不同。
如果需要确保所有城市的需求都得到满足，如何确定最优的供水方案？五、预测问题给定一个公司过去5年的季度销售额数据，使用时间序列分析方法预测下个季度的销售额。
请考虑季节性因素和趋势，并给出预测的置信区间。
六、优化问题一个农场主有一块矩形土地，打算围成一个矩形的牧场。
如果围栏的总长度是固定的，比如400米，如何确定牧场的长和宽，使得牧场的面积最大？七、多目标决策问题一家公司需要在多个项目中做出选择，每个项目都有不同的预期收益、风险和实施时间。
如果公司需要在风险和收益之间做出权衡，并且希望项目尽快完成，如何使用多目标决策方法来选择最合适的项目组合？通过解决这些练习题，大学生可以加深对数学建模的理解，提高分析和解决实际问题的能力。
希望这些练习题能够帮助学生在数学建模的道路上更进一步。
建模补充-线性规划练习题(带答案)
线性规划建模习题2.某医院昼夜24小时各时间段内需要的护士数量如下：2:00～6:00 10人；6:00～10:00 15人；10:00～14:00 25人；14:00～18:00 20人；18:00～22:00 18人；22:00～2:00 12人。
护士分别于2:00、6:00、10:00、14:00、18:00、22:00分六批上班，并连续工作8小时。
试确定：(a)该医院至少应设多少名护士，才能满足值班需要；(b)若医院可聘用合同工护士，上班时间同正式工护士。
若正式工护士报酬为10元/小时，合同工护士为15元/小时，问医院聘用正式工和合同工护士各多少人成本最低？3.某人有一笔30万元的资金，在今后三年内有以下投资项目：(1)三年内的每年年初均可投资，每年获利为投资额的20%，其本利可一起用于下一年投资；(2)只允许第一年年初投入，第二年年末可收回，本利合计为投资额的150%，但此类投资限额不超过15万元；(3)于三年内第二年初允许投资，可于第三年末收回，本利合计为投资额的160%，这类投资限额20万元；(4)于三年内的第三年初允许投资，一年收回，可获利40%，投资限额为10万元。
试为该人确定一个使第三年末本利和为最大的投资计划。
8.市场对I、II两种产品的需求量为：产品I在1～4月每月需10000件，5 ～9月每月30000件，10 ～12月每月需100000件；产品II在3 ～9月每月15000件，其他月每月50000件。
某厂生产这两种产品成本为：产品I在1 ～5月内生产每件5元，6 ～12月内生产每件4.5元；产品II 在1 ～5月内生产每件8元，6 ～12月内生产每件7元。
该厂每月生产两种产品能力总和不超过120000件。
产品I容积每件0.2立方米，产品II每件0.4立方米，而该厂仓库容积为15000立方米。
要求：(1)若占用本厂每月每立方米库容需1元，该厂应如何安排生产计划，才能在满足市场需求的前提下，确保生产加库存费用最低？(2)上述问题是否有可行解？(3)若该厂仓库不足时，可从外厂租借，租用外厂仓库时上述费用增加为1.5元，试问在满足市场需求情况下，该厂应如何安排生产，使总的生产加库存费用为最少？15.一个大的造纸公司下设10个造纸厂，供应1000个用户。
线性规划建模练习题
线性规划建模练习题1.背包问题有一组物品S,共有9件，其中第i件重w，价值v，从S中取出一些物品出来装背包，使2 •农作物的生产安排问题以色列的某社区联盟，其农业生产受农田面积和灌溉配水量的限制，其资料如表1所示适合该地区种植的农作物有甜菜、棉花和栗子，其每英亩的期望净收益、用水量及可种植的最大面积如表2所示试问，该社区联盟应如何安排这三种农作物的生产，方使总的收益最大?3 •空气污染管理问题位于钢城的诺利公司为当地的主要钢铁厂家之一，公司为钢城的繁荣与发展作出了一定的贡献。
但现在情况有所改变，由于钢厂对熔炉的排放物未进行管理,致使空气污染破坏了钢城的环境，并危害了当地居民的健康。
公司董事会就此作出了明智的决定，指定专门人员与市政官员和人民团体商讨解决空气污染问题，以保证工厂的排放物能达到环保部门的要求。
研究发现，造成空气污染的物质主要有三种：微粒、氧化硫及碳化氢，钢厂每年须减少的污染物排放量达到表3的要求时，方满足环保的要求。
表3污染物的主要来源为：（1制造生铁之鼓风炉；（2）炼钢之敞炉。
减少污染物排放的有效方法为：（1）增加烟囱高度；（2）在烟囱内安装过滤器；（3）使用优质燃料。
这些方法对减少污染虽有帮助（其效果见表4），但任一方法的单独使用，均不能达到环保部门的要求，若三种方法同时以最高的标准实施，则工厂的产品成本将陡增，从而使产品失去市场竞争力甚至因此而破产，管理部门因此而忧心忡忡。
表4 （各减污法每年最高可能减少的污染排放量（单位：百万磅））专题组人员经分析知各减污方法中最高减污量之总成本的近似值如表5所示。
而公司每年可拨出的治污专款也有一底限，试确定该公司是否能实施“空气污染管理”工程。
表5（最高减污法之总成本：以百万元为单位）4.饲料配比问题某公司长期饲养实验用的动物以供出售，已知这些动物的生长对饲料中的蛋白质、矿物质、维生素这三种营养成分特别敏感，每个动物每天至少需要蛋白质70g、矿物质3g、维生素10mg，该公司能买到五种不同的饲料，每种饲料 1 kg 所含的营养成分如表6所示，每种饲料1kg的成本如表7所示，试为公司制定相应的饲料配方，以满足动物生长的营养需要，并使投入的总成本最低。
数学建模线性规划上机题
例1 (任务安排)某厂计划在下月内生产4种产品B1，B2，B3，B4。
每种产品都可用三条流水作业线A1，A2，A3中旳任何一条加工出来．每条流水线（Ai）加工每件产品（Bj）所需旳工时数(i＝1,2,3,j=1,2,3,4)、每条流水线在下月内可供运用旳工时数及多种产品旳需求均列表于4.1中．又A1，A2，A3三条流水线旳生产成本分别为每小时7，8，9元。
现应怎样安排各条流水线下月旳生产任务，才能使总旳生产成本至少？例2 (外购协议)某企业下月需要B1，B2，B3，B4四种型号旳钢板分别为1000，1200，1500，2023吨。
它准备向生产这些钢板旳A1，A2，A3三家工厂订货。
该企业掌握了这三家工厂生产多种钢板旳效率（吨/小时）及下月旳生产能力（小时），如表4.2所示。
而它们销售多种型号钢板旳价格如表4.3所示。
该企业当然但愿能以至少旳代价得到自己所需要旳多种钢板，那么，它应当向各钢厂订购每种钢板各多少吨？假设该企业订购时采用如下原则，要么不订购，要么至少订购100吨以上。
该怎样处理这个问题。
若至少订购50吨，怎样处理？例3 (广告方式旳选择) 中华家电企业近来生产了一种新型洗衣机．为了推销这种新产品，该企业销售部决定运用多种广告宣传形式来使顾客理解新洗衣机旳长处。
通过调查研究，销售部经理提出了五种可供选择旳宣传方式．销售部门并搜集了许多数据。
如每项广告旳费用，每种宣传方式在一种月内可运用旳最高次数以及每种广告宣传方式每进行一次所期望得到旳效果等．这种期望效果以一种特定旳相对价值来度量、是根据长期旳经验判断出来旳．上述有关数据见表4．8中华家电企业拨了20230元给销售部作为第一种月旳广告预算费、同步提出，月内至少得有8个电视商业节目，15条报纸广告，且整个电视广告费不得超过12023元，电台广播至少隔日有一次，现问该企业销售部应当采用怎样旳广告宣传计划，才能获得最佳旳效果?例4 长城家电企业近来研制了一种新型电视机．准备在三种类型旳商场即一家航空商场、一家铁路商场和一家水上商场进行销售．由于三家商场旳类型不同样，它们旳批发价和推销费都不同样。
数学建模习题——线性规划
某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资，可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如下表所示．按照规定，市政证券的收益可以免税，其他证券的收益需按50%的税率纳税．此外还有表四问：（1）若该经理有1000万元资金，应如何投资？（2）如果能够以2.75%的利率借到不超过100万元资金，该经理应如何操作？（3）在1000万元资金情况下，若证券A 的税前收益增加为4.5%，投资应否改变？若证券C 的税前收益减少为4.8%，投资应否改变？解：设利润函数为M(x),投资A 、B 、C 、D 、E 五种类型的证券资金分别为12345,,,,x x x x x 万元，则由题设条件可知12345123452341234512345123451234512345()0.0430.0270.0250.0220.0451000400225 1.4()9154325(),,,,0M x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =++++++++≤++≥++++≤++++++++≤++++≥利用MATLAB 求解最优解，代码如下： c=[-0.043 -0.027 -0.025 -0.022 -0.045];A=[1 1 1 1 1;0 -1 -1 -1 0;0.6 0.6 -0.4 -0.4 3.6;4 10 -1 -2 -3];b=[1000;-400;0;0]; Aeq=[]; beq=[];vlb=[0;0;0;0;0]; vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub) 运行结果如下：即12345218.1818,0,736.3636,0,45.4545x x x x x =====因此，应投资A 证券218.1818万元，B 证券0万元，C 证券736.3636万元，D 证券45.4545万元，最大利润为29.8364万元。
数学建模测试题-线性规划部分
313数学教育1、2班，510数学教育1、2、3班数学建模上机测试题，需要把运行结果写出来。
模型包括目标函数、约束条件，编写的程序和程序运行结果四部分内容。
写在作业本上。
按学号顺序做，如35号同学做习题35习题1：某厂计划生产甲、乙、丙三种零件，有机器、人工工时和原材料的限制，有关数据1、2、若原材料为2元/公斤，试建立获得最大利润生产计划的线性规划模型。
习题2：一塑料厂利用四种化工原料合成一种塑料产品。
这四种原料含A、B、C的成分见下表，这种塑料产品要求含A为25%，含B、C都不得少于30%。
问各种原料投放比例为习题3：建立以下线性规划模型1）某家具厂生产桌椅，每张桌子耗用木材0.28立方米、2小时人工，售价288元；每把椅子耗用木材0.13立方米、0.8小时人工，售价147元。
且1张桌子必须配4把椅子。
已知木材本月供应量不得超过52立方米，且每立方米成本价为500元。
本月人工工时上限为288小时，且每小时成本为20元。
（1）写出最大月收益线性规划模型；（2）写出月收益不低于8000元而动用木材最省的线性规划模型（其余条件不变）。
习题4 某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙，数据如右表。
问：该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？习题5、某部门现有资金200万元，今后五年内考虑给以下的项目投资。
已知：项目A ：从第一年到第五年每年年初都可投资，当年末能收回本利110%；项目B ：从第一年到第四年每年年初都可投资，次年末能收回本利125%，但规定每年最大投资额不超过30万元；项目C ：需在第三年年初投资，第五年末能收回本利140%，但规定最大投资额不能超过80万元；项目D ：需在第二年年初投资，第五年末能收回本利155%，但规定最大投资额不能超过100万元；问：a.应如何确定这些项目的每年投资额，使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大？ b.应如何确定这些项目的每年投资额，使得第五年年末拥有资金的本利在330万元的基础上使得其投资总的风险系数为最小？习题6 某公司计划在三年的计划期内，有四个建设项目可以投资：项目Ⅰ从第一年到第三年年初都可以投资。
线性规划经典例题
线性规划经典例题【问题描述】某工厂生产两种产品A和B，每天的生产时间为8小时。
产品A每件需要2小时的生产时间，产品B每件需要3小时的生产时间。
产品A的利润为200元/件，产品B的利润为300元/件。
每天的生产量不能超过100件。
工厂希翼最大化每天的利润。
【数学建模】设工厂每天生产的产品A的件数为x，产品B的件数为y。
根据题目条件，可以得到以下数学模型：目标函数：最大化利润Maximize Z = 200x + 300y约束条件：1. 生产时间限制：2x + 3y ≤ 82. 产量限制：x + y ≤ 1003. 非负性约束：x ≥ 0，y ≥ 0【求解过程】将目标函数和约束条件转化为标准形式，得到如下线性规划模型：Maximize Z = 200x + 300ysubject to2x + 3y ≤ 8x + y ≤ 100x ≥ 0，y ≥ 0使用线性规划求解器进行求解，得到最优解。
【求解结果】经过计算，得到最优解为：x = 50（产品A的件数）y = 16.67（产品B的件数，近似值）此时，工厂每天的最大利润为：Z = 200 * 50 + 300 * 16.67 = 33333.33 元（近似值）【结果分析】根据最优解，工厂每天应该生产50件产品A和16.67件产品B，以达到每天最大利润33333.33元。
由于生产时间和产量限制，工厂无法达到每天生产更多的产品。
【结论】根据线性规划模型的最优解，工厂每天生产50件产品A和16.67件产品B，可以获得每天最大利润33333.33元。
这个结果可以作为工厂生产计划的参考，以实现最大化利润的目标。
【备注】以上的数学模型和求解结果仅为示例，实际问题中的数值和约束条件可能有所不同。
为了得到准确的结果，需要根据具体情况进行调整和求解。
线性规划经典例题
线性规划经典例题1. 问题描述假设我们有一个农场，种植两种作物：小麦和大豆。
农场有一定的土地和资源限制，我们需要确定如何分配这些资源，以最大化农场的利润。
我们知道每亩小麦的利润为1000元，每亩大豆的利润为2000元。
同时，我们还知道种植每亩小麦需要2个单位的肥料和3个单位的水，而种植每亩大豆需要4个单位的肥料和2个单位的水。
农场总共有100个单位的肥料和90个单位的水可用。
我们需要确定种植多少亩小麦和多少亩大豆，以最大化利润。
2. 数学建模为了解决这个问题，我们可以使用线性规划来建立数学模型。
假设我们种植x 亩小麦和y亩大豆，则我们的目标是最大化利润，即最大化目标函数Z = 1000x + 2000y。
同时，我们需要满足资源限制，即种植小麦和大豆所需的肥料和水不能超过总量。
因此，我们有以下约束条件：2x + 4y ≤ 100（肥料限制）3x + 2y ≤ 90（水限制）x ≥ 0，y ≥ 0（非负性约束）3. 求解方法我们可以使用线性规划的求解方法来找到最优解。
常见的方法有图形法、单纯形法和内点法等。
在这个例题中，我们使用单纯形法求解。
4. 求解过程首先，我们将约束条件转化为标准形式。
将不等式约束转化为等式，并引入松弛变量，得到以下等式约束：2x + 4y + s1 = 1003x + 2y + s2 = 90其中，s1和s2为松弛变量。
接下来，我们构建初始单纯形表格：基变量 | x | y | s1 | s2 | b |--------------------------------------s1 | 2 | 4 | 1 | 0 | 100 |s2 | 3 | 2 | 0 | 1 | 90 |--------------------------------------Z | -1000| -2000| 0 | 0 | 0 |其中，Z表示目标函数的系数，初始解为0。
我们选择最负的目标函数系数对应的列作为进入变量，即选择-2000对应的y列。
第3篇 线性规划模型 - 题目
第3篇 线性规划模型线性规划通常研究资源的最优利用问题.例如，在任务确定的条件下，如何用最少的资源（如资金、原材料、人工、时间、设备等）去完成确定的任务；在资源一定的条件下，如何组织生产，使得成本最小，或者利润最大，等等.线性规划可以分为连续规划、整数规划和0-1规划.3.1 生产计划问题例3.1 一个奶制品加工厂用牛奶生产1A 、2A 两种奶制品，1桶牛奶可以在甲车间用12小时加工成3千克1A ，或者在乙车间用8小时加工成4千克2A .根据市场需求，生产出的1A 、2A 能够全部售出，且每千克1A 获利24元，每千克2A 获利16元.现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应，每天正式工人总的劳动时间为480小时，并且甲车间的设备每天至多能加工100千克1A ，乙车间的设备的加工能力可以认为没有上限限制，（即加工能力足够大），试为该厂制订一个生产计划，使得每天的获利最大.3.2 零件配套问题例3.2 某产品由2件甲零件和3件乙零件组装而成。
两种零件必须在设备A 、B 上加工，每件甲零件在A 、B 上的加工时间分别为5分钟和9分钟，每件乙零件在A 、B 上的加工时间分别为4分钟和10分钟。
现有2台设备A 和3台设备B ，每天可供加工时间为8小时。
为了保持两种设备均衡负荷生产，要求一种设备每天的加工总时间不超过另一种设备总时间1小时。
怎样安排设备的加工时间使得每天加工的产品的产量最大？3.3 背包问题例3.3 一个旅行者的背包最多只能装20千克物品. 现有4件物品的重量分别为4千克、6千克、6千克、8千克，4件物品的价值分别为1000元，1500元, 900元, 2100元. 这位旅行者应携带哪些物品使得携带物品的总价值最大?3.4 选择加工方式问题例3.4 企业计划生产4000件某种产品，该产品可自己加工、外协加工任意一种形式生产．已知每种生产的固定成本、生产该产品的单件成本以及每种生产形式的最大加工数量如表3-1所示，怎样安排产品的加工使总成本最小．3.5 灵敏度分析在线性规划模型（3-6）中，对于价值系数j c 、资源系数i b 和工艺系数ij a ，当其中的某些参数发生微小的变化时，最优解和最优值的变化情况怎样？这就是线性规划的灵敏度分析.具体来说，灵敏度分析主要分析以下2个方面：1.系数变化时，最优解有什么变化；2.系数在什么范围内变化时，原最优解不变. 我们以例3.1为例来说明灵敏度分析的方法.2.5.1 对价值系数j c 进行灵敏度分析在模型（3-6）中，假设每千克1A 获利由24元提高到25元，那么目标函数为127564f x x =+.模型的其余部分都不变，使用lingo 软件求解，程序和结果见附录9. 从求解结果来看，最优解没有变化，仍然是*(20,30)T x =.当然由于价格变大了，最优值必然会增加的（增加了60元）.反复实验，可以发现，只要价格在[21,31]内，最优解都是不变的.这说明最优生产方案对于奶制品1A 的价格变化不是很敏感.类似地可以分析奶制品2A 对价格的敏感性. 2.5.2 对资源系数i b 进行灵敏度分析在模型（3-6）中，假设每天能得到51桶牛奶的供应，那么，原料供应约束为1251x x +≤.其余部分都不变，使用lingo 软件求解，程序和结果见附录10. 从求解结果来看，最优解发生了变化，是*(18,33)T x =.最优值增加了48元.这说明最优生产方案对于牛奶的供应量的变化是非常敏感的.我们把48元叫做1桶牛奶的影子价格，它记录在“Dual Price ”一栏.影子价格的功能是，如果购买1桶牛奶的成本低于48元，就可以扩大购买量来扩大生产规模，因为这样可以增加利润；如果购买1桶牛奶的成本高于48元，就可以卖掉牛奶来压缩生产规模，因为这样也可以增加利润；其实，有关资源系数的灵敏度分析可以直接根据原模型（3-6）的求解结果“Dual Price ”一栏的数据进行，而不必重新建模.比如，对于劳动时间约束，每增加1小时，总收入增加2元.而对于设备甲的加工能力约束，就完全没有敏感性了，因为此时还剩余46小时没有用完.2.5.3 对工艺系数ij a 进行灵敏度分析在模型（3-6）中，假设1桶牛奶可以在甲车间用13小时加工成3千克1A （加工时间增加了1小时），劳动时间约束变为12138480x x +≤.其余部分都不变，使用lingo 软件求解，程序和结果见附录11. 从求解结果来看，最优解发生了变化，是*(16,34)Tx =.生产奶制品1A 的牛奶减少4桶，而生产奶制品2A 的牛奶增加4桶，这说明最优生产方案对于1A 的工艺系数是非常敏感的.由于生产效率降低了，所以应该减少奶制品1A 的生产规模.并不是对每个系数都要进行灵敏度分析.比如，在本例中，工艺系数在一定时期内是相对固定的，除非企业要进行技术改造，因此对工艺系数就没有必要进行灵敏度分析.3.6 两辆铁路平板车的装货问题例3.5 有7种规格的包装箱要装到两辆平板车上去，包装箱的宽和高是一样的，但厚度t （以厘米计）及重量w （以千克计）是不同的。
线性规划试题
线性规划试题一、题目描述某家具制造公司生产两种类型的桌子：A型和B型。
生产A型桌子每个需要2个小时的加工时间，生产B型桌子每个需要3个小时的加工时间。
公司每天总共有10个小时的加工时间可用。
A型桌子售价为1000元，B型桌子售价为1500元。
每天销售的A型桌子不超过5个，销售的B型桌子不超过4个。
制造一张A型桌子的成本为450元，制造一张B型桌子的成本为600元。
请问，该公司每天应该制造多少张A型桌子和多少张B型桌子，才能使利润最大化？二、问题分析本问题属于线性规划问题，即在满足一定约束条件下，使目标函数达到最大（或最小）值。
该问题涉及两个变量：A型桌子的生产数量和B型桌子的生产数量。
目标是使利润最大化。
我们可以设A型桌子的生产数量为x，B型桌子的生产数量为y。
根据题目要求，我们可以列出以下约束条件：1. 加工时间约束条件：2x + 3y ≤ 102. 销售数量约束条件：x ≤ 5，y ≤ 43. 非负约束条件：x ≥ 0，y ≥ 0利润最大化目标函数为：1000x + 1500y - 450x - 600y。
我们可以通过求解以上线性规划问题，找到最优解，即生产多少张A型桌子和B型桌子时可以使利润最大化。
三、线性规划求解使用线性规划求解方法，可以求得最优解。
根据约束条件和目标函数，我们可以得到线性规划模型：```Maximize 1000x + 1500y - 450x - 600ySubject to:2x + 3y ≤ 10x ≤ 5, y ≤ 4x ≥ 0, y ≥ 0```将上述模型输入线性规划求解器进行计算，得到最优解为：A型桌子的生产数量（x）为4张，B型桌子的生产数量（y）为2张。
四、结论根据线性规划求解结果，该公司每天应该生产4张A型桌子和2张B型桌子，才能使利润最大化。
通过优化生产数量，公司将获得的利润为：利润 = (售价 - 成本) * 数量= [(1000 - 450) * 4] + [(1500 - 600) * 2]= 2,800元因此，该公司每天生产4张A型桌子和2张B型桌子时，可以获得最大利润2800元。
线性规划练习题含答案
线性规划练习题含答案一、选择题1．已知不等式组2,1,0y x y kx x ≤-+⎧⎪≥+⎨⎪≥⎩所表示的平面区域为面积等于1的三角形，则实数k 的值为A ．－1 BD ．1 【答案】B【解析】略作出不等式组表示的可行域如右图所示阴影部分，由于AOB ∆的面积为2, AOC ∆的面积为1，所以当直线y=kx+1过点A （2，0），B （0，1故选B 。
2．定义()()max{,}a a b a b b a b ≥⎧⎪=⎨<⎪⎩，已知实数y x ,满足设{}m a x ,2z x y x y=+-，则z 的取值范围是 （ ） A【答案】D【解析】{},2,20max ,22,22,20x y x y x y x y x y z x y x y x y x y x y x y x y ++≥-+-≤⎧⎧=+-==⎨⎨-+<--->⎩⎩， 当z=x+y 时，对应的点落在直线x-2y=0z=2x-y 时，对应的点落在直线x-2y=0的右下3．若实数x ，y 满足⎪⎩⎪⎨⎧≤+≥≥,1234,0,0y x y x 则 ）A ．BCD【答案】DP(x,y)与点(-1,-3)连续的斜率，数形结3,,4PA k =应选D4．设,x y ∈R 且满足1230x x y y x ≥⎧⎪-+≥⎨⎪≥⎩，则2z x y =+的最小值等于 ( )A. 2B. 3C.5D. 9【答案】B【解析】解：因为设,x y ∈R 且满足满足1230x x y y x ≥⎧⎪-+≥⎨⎪≥⎩故其可行域为当直线Z=x+2y 过点（1，1）时，z=x+2y 取最小值3， 故选B5．若实数，满足条件则的最大值为（ ）（A ） （B ） （C ） （D ） 【答案】A【解析】作出如右图所示的可行域，当直线z=2x-y 过点A 时，Z 取得最大值.因为A(3,-3)，所以Z max =23(3)9⨯--=,故选A.x y 0,30,03,x y x y x +≥⎧⎪-+≥⎨⎪≤≤⎩2x y -9303-6．设变量x ，y 满足约束条件⎪⎩⎪⎨⎧≥+≤+≥-120y x a y x y x ，若目标函数z=2x+6y 的最小值为2，则a =A ．1B ．2C ．3D ．4 【答案】A【解析】解：由已知条件可以得到可行域，，要是目标函数的最小值为2，则需要满足直线过x 2y 1+=与x+y=a 的交点时取得。
线性规划模型例题——数学模型
Reduced Cost 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.350000 0.3500000 0.3500000 Dual Price 1.000000 1.300000 0.8000000 1.300000 -1.000000 0.000000
3
22
+0.4 x +0.5 x
3
23
<=0 <=0
-0.5 x -0.5 x
3
31
3
32
3
33
（1） 、在 LINGO 软件中输入如下程序：
model: max=0.9*x11+1.4*x12+1.9*x13+0.45*x21+0.95*x22+1.45*x23-0.05*x31+0.45* x32+0.95*x33; x11+x21+x31<2000; x12+x22+x32<2500; x13+x23+x33<1200; 0.4*x11-0.6*x12-0.6*x13>0; -0.2*x11-0.2*x12+0.8*x13<0; 0.85*x21-0.15*x22-0.15*x23>0; -0.6*x21-0.6*x22+0.4*x23<0; -0.5*x31-0.5*x32+0.5*x33<0; end
线性规划例题线性规划模型高中数学线性规划非线性规划模型数学建模非线性规划数学线性规划数学建模线性规划线性规划数学题一元线性回归例题线性代数例题
规划模型
模型假设：
线性规划经典例题
线性规划经典例题一、问题描述某公司生产两种产品A和B，每个产品的生产需要消耗不同的资源。
现在公司希望通过线性规划来确定每种产品的生产数量，以最大化利润。
已知产品A每个单位的利润为10元，产品B每个单位的利润为15元。
同时，产品A每个单位需要消耗2个资源X和3个资源Y，产品B每个单位需要消耗4个资源X和1个资源Y。
公司总共有40个资源X和30个资源Y可供使用。
二、数学建模1. 假设产品A的生产数量为x，产品B的生产数量为y。
2. 目标函数：最大化利润。
利润可以表示为10x + 15y。
3. 约束条件：a) 资源X的约束条件：2x + 4y ≤ 40b) 资源Y的约束条件：3x + y ≤ 30c) 非负约束条件：x ≥ 0，y ≥ 0三、求解过程1. 根据数学建模中的目标函数和约束条件，可以得到如下线性规划模型：最大化：10x + 15y约束条件：2x + 4y ≤ 403x + y ≤ 30x ≥ 0，y ≥ 02. 使用线性规划求解方法，可以得到最优解。
通过计算，得到最优解为x = 6，y = 6，利润最大化为180元。
四、结果分析根据最优解，可以得知最大利润为180元，其中产品A的生产数量为6个，产品B的生产数量为6个。
同时，资源X还剩余28个，资源Y还剩余24个。
五、灵敏度分析对于线性规划问题，灵敏度分析可以帮助我们了解目标函数系数和约束条件右端项的变化对最优解的影响。
1. 目标函数系数的变化：a) 如果产品A的利润提高到12元，产品B的利润保持不变，重新求解线性规划模型可以得到新的最优解。
新的最优解为x = 8，y = 4，利润最大化为168元。
b) 如果产品A的利润保持不变，产品B的利润提高到20元，重新求解线性规划模型可以得到新的最优解。
新的最优解为x = 4，y = 7，利润最大化为190元。
2. 约束条件右端项的变化：a) 如果资源X的数量增加到50个，资源Y的数量保持不变，重新求解线性规划模型可以得到新的最优解。
大学生数学建模：作业-线性规划的实验
实验课题：（一）线性规划问题1.用lingo求解下列线性规划问题：2. 某班男同学30人、女同学20人，植树。
工作效率（个/人、天）如下表。
如何安排，植树最多？3.某牧场饲养一批动物，平均每头动物至少需要 700g 蛋白质、30g 矿物质和100g 维生素。
现有A、B、C、D、E五种饲料可供选用，每千克饲料的营养成分(单位：g)与价格(单位：元/kg)如下表所示：试求能满足动物生长营养需求又最经济的选用饲料方案。
4.在以色列，为分享农业技术服务和协调农业生产，常常由几个农庄组成一个公共农业社区。
在本课题中的这个公共农业社区由三个农庄组成，我们称之为南方农庄联盟。
南方农庄联盟的全部种植计划都由技术协调办公室制订。
当前，该办公室正在制订来年的农业生产计划。
南方农庄联盟的农业收成受到两种资源的制约。
一是可灌溉土地的面积，二是灌溉用水量。
这些数据由下表给出。
注：英亩-英尺是水容积单位，1英亩-英尺就是面积为1英亩，深度为1英尺的体积；1英亩-英尺≈1233.48立方米。
南方农庄联盟种植的作物是甜菜、棉花和高粱，这三种作物的纯利润及耗水量不同。
农业管理部门根据本地区资源的具体情况，对本联盟农田种植规划制定的最高限额数据由下表给出。
三家农庄达成协议：各家农庄的播种面积与其可灌溉耕地面积之比相等；各家农庄种植何种作物并无限制。
所以，技术协调办公室面对的任务是：根据现有的条件，制定适当的种植计划帮助南方农庄联盟获得最大的总利润，现请你替技术协调办公室完成这一决策。
对于技术协调办公室的上述安排，你觉得有何缺陷，请提出建议并制定新的种植计划。
5．有一艘货轮，分前、中、后三个舱位，它们的容积与最大允许载重量如下表所示：前舱中舱后舱最大允许载重量（t）2000 3000 1000容积（m3）4000 5400 1000现有三种货物待运，已知有关数据如下表所示：商品数量（件）每件体积（m3/件）每件重量（t/件）运价（元/件）A 600 10 8 1000B 1000 5 6 700C 800 7 5 600又为了航运安全，要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。
线性规划经典例题
线性规划经典例题一、问题描述：某公司生产两种产品A和B，每天的生产时间为8小时。
产品A每件需要1小时的加工时间，产品B每件需要2小时的加工时间。
公司每天的总加工时间不能超过8小时。
产品A的利润为100元/件，产品B的利润为200元/件。
公司希望最大化每天的利润。
二、数学建模：设公司每天生产的产品A的件数为x，产品B的件数为y。
则目标函数为最大化利润，即：Maximize Z = 100x + 200y约束条件：1. 生产时间约束：x + 2y ≤ 82. 非负约束：x ≥ 0, y ≥ 0三、线性规划模型：Maximize Z = 100x + 200ySubject to:x + 2y ≤ 8x ≥ 0y ≥ 0四、求解方法：可以使用线性规划求解器进行求解，例如使用单纯形法或内点法等。
以下是使用单纯形法求解的步骤：1. 将目标函数和约束条件转化为标准形式：目标函数：Maximize Z = 100x + 200y约束条件：x + 2y ≤ 8x ≥ 0y ≥ 02. 引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束：x + 2y + s1 = 8x ≥ 0y ≥ 0s1 ≥ 03. 构建初始单纯形表：基变量 | x | y | s1 | 常数项-----------------------------Z | 0 | 0 | 0 | 0-----------------------------s1 | 1 | 2 | 1 | 84. 进行单纯形法迭代计算：a. 选择进入变量：选择目标函数系数最大的非基变量，即选择y进入基变量。
b. 选择离开变量：计算各个约束条件的最小比值，选择比值最小的非基变量对应的约束条件的基变量离开基变量。
在本例中，计算得到最小比值为4，对应的约束条件为x ≥ 0，所以x对应的基变量离开基变量。
c. 更新单纯形表：基变量 | x | y | s1 | 常数项-----------------------------Z | 0 | 0 | -2 | -400-----------------------------s1 | 1 | 2 | 1 | 8d. 继续迭代计算，直到目标函数系数均为负数或零，达到最优解。
第一篇线性规划建模习题答案
第一章习题1.设用原料A 生产甲、乙、丙的数量分别为131211,,x x x ，用原料B 生产甲、乙、丙的数量分别为232221,,x x x ，原料C 生产甲、乙、丙的数量分别为333231,,x x x ，则可以建立线性规划问题的数学模型：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤+--≤+--≥--≤+--≥--≤++≤++≤++++++++-+=)3,2,1,(,005.05.05.004.06.06.0015.015.085.008.02.02.006.06.04.0120025002000..8.38.56.78.18.36.52.08.16.3max 332313322212322212312111312111333231232221131211333231232221131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x x x S ijLINGO 求解程序见程序max =3.6*x11+5.6*x21+7.6*x31+1.8*x12+3.8*x22+5.8*x32-0.2*x13+1.8*x23+3.8*x33;-0.4*x11+0.6*x21+0.6*x31<0;0.2*x11+0.2*x21-0.8*x31>0;-0.85*x12+0.15*x22+0.15*x32<0;0.6*x12+0.6*x22-0.4*x32>0;0.5*x13+0.5*x23-0.5*x33>0;x11+x12+x13<=2000;x21+x22+x23<=2500;x31+x32+x33<=1200;求解结果：1200,22.1482,33.473,0,78.1017,66.1526322212312111======x x x x x x 0,0,0332313===x x x ，24640max =S （元）。
线性规划经典例题
线性规划经典例题一、问题描述某工厂生产两种产品A和B，每天可用的原料有限，而每种产品的制造需要不同数量的原料。
产品A每单位利润为10元，产品B每单位利润为8元。
产品A每天的制造时间为6小时，产品B每天的制造时间为4小时。
已知制造一个单位的产品A需要2小时，而制造一个单位的产品B需要1小时。
工厂的目标是最大化每天的利润。
二、数学建模1. 定义变量：- x1: 每天制造的产品A的单位数量- x2: 每天制造的产品B的单位数量2. 建立目标函数：目标函数为最大化每天的利润，即：Maximize Z = 10x1 + 8x23. 建立约束条件：- 原料的限制：每天可用的原料有限，产品A每单位需要2单位原料，产品B每单位需要3单位原料。
因此，原料的约束条件为：2x1 + 3x2 ≤ 原料数量- 时间的限制：每天的制造时间有限，产品A每单位需要2小时制造，产品B每单位需要1小时制造。
因此，时间的约束条件为：2x1 + x2 ≤ 制造时间- 非负约束：每天制造的产品数量不能为负数，因此，非负约束条件为：x1 ≥ 0x2 ≥ 0三、求解线性规划问题利用线性规划的求解方法，可以求解出最优解。
1. 图形法：通过绘制约束条件的直线或曲线，找到目标函数的最大值所在的区域。
2. 单纯形法：单纯形法是一种常用的求解线性规划问题的方法。
通过迭代计算，找到目标函数的最大值所在的点。
四、数值计算为了方便计算，我们假设原料数量为20单位，制造时间为10小时。
1. 图形法：绘制约束条件的直线或曲线，找到目标函数的最大值所在的区域。
在本例中，约束条件的直线为：2x1 + 3x2 ≤ 202x1 + x2 ≤ 10绘制直线后，找到目标函数的最大值所在的区域。
2. 单纯形法：利用单纯形法，可以求解出最优解。
根据约束条件和目标函数，可以构建如下的单纯形表格：| 基变量 | x1 | x2 | 原料数量 | 制造时间 | 目标函数 ||--------|----|----|----------|----------|---------|| x3 | 0 | 0 | 20 | 10 | 0 || x1 | 1 | 0 | 2 | 2 | 10 || x2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 8 |通过迭代计算，可以得到最优解为：x1 = 5x2 = 0最大利润为：50元五、结果分析根据数值计算的结果，最优解为每天制造5个单位的产品A，不制造产品B，可以获得最大利润为50元。
线性规划经典例题
线性规划经典例题一、问题描述某公司生产两种产品A和B，每个单位产品A的利润为100元，每个单位产品B的利润为150元。
公司有两个车间可用于生产这两种产品，每个车间每天的工作时间为8小时。
产品A在车间1生产需要1小时，产品B在车间1生产需要2小时；产品A在车间2生产需要2小时，产品B在车间2生产需要1小时。
每天车间1的生产能力为400个单位产品A或200个单位产品B，车间2的生产能力为300个单位产品A或150个单位产品B。
公司的目标是在满足车间生产能力的前提下，最大化利润。
二、数学建模设x1为在车间1生产的产品A的数量，x2为在车间1生产的产品B的数量，x3为在车间2生产的产品A的数量，x4为在车间2生产的产品B的数量。
目标函数：max Z = 100x1 + 150x2 + 100x3 + 150x4约束条件：车间1的生产能力：x1 + x2 ≤ 4002x1 + x2 ≤ 800车间2的生产能力：x3 + x4 ≤ 300x3 + 2x4 ≤ 300非负约束：x1, x2, x3, x4 ≥ 0三、求解过程使用线性规划的求解方法，可以得到最优解。
1. 将目标函数和约束条件转化为标准形式：目标函数：max Z = 100x1 + 150x2 + 100x3 + 150x4约束条件：x1 + x2 + 0x3 + 0x4 ≤ 4002x1 + x2 + 0x3 + 0x4 ≤ 8000x1 + 0x2 + x3 + x4 ≤ 3000x1 + 0x2 + x3 + 2x4 ≤ 300x1, x2, x3, x4 ≥ 02. 使用线性规划求解器求解得到最优解：最优解为：x1 = 200, x2 = 200, x3 = 0, x4 = 100最大利润为：Z = 100(200) + 150(200) + 100(0) + 150(100) = 50000元四、结果分析根据求解结果，最优解是在车间1生产200个单位产品A，200个单位产品B，在车间2生产100个单位产品B，不需要在车间2生产产品A。
线性规划建模
一、（20分）用单纯形法求解线性规划问题。
12121212max 34240.. 330,0z x x x x s t x x x x =++≤⎧⎪+≤⎨⎪≥⎩二、（15分）建立如下问题的数学模型（只建模不求解）。
某公司现有资金总额为B ，可供选择的投资项目有n 个，项目j 所需投资和预期收益分别为a j 和b j （j=1,2,﹒﹒﹒,n)。
此外由于种种原因，有三个附件条件：第一，若选择项目1，就必须同时选择项目2，反之不一定；第二，项目3和项目4中至少选择一个；第三，项目5、6和7中恰好选择2个。
该公司应当怎样投资项目，才能使预期收益最大？ 三、（25分）求解如下运输问题。
某种产品要从A 、B 、C 三个仓库运往甲、乙、丙、丁四个销售点，各仓库的发货量、各销售点的收货量以及各仓库到各销售点的单位运价如表1所示，请问产品如何调运才能使总运费最小？表1 单位运价表四、（25分）用动态规划的方法求解下列问题。
某公司有1000辆运输卡车，在超负荷运输（即每天满载行驶500km 以上）情况下，年利润为25万元/辆，这时卡车的年损坏率为0.3；在低负荷下运输（即每天行驶300km 以下）情况下，年利润为16万元/辆。
年损坏率为0.1。
现要制定一个5年计划，请问每年年初应如何分配完好车辆在两种不同的负荷下运输的卡车数量，使在5年内的总利润最大？五、（20分）求解如下指派问题。
某大型工程有五个工程项目（B 1，B 2，B 3，B 4，B 5），决定向社会公开招标，有五家建筑能力相当的建筑公司分别获得中标承建。
已知建筑公司A i （i=1，2，3，4，5）的报价ij c （百万元）如表2所示，请问应该怎样分配建造任务，才能使总的建造费用最小？表2 建造费用表六、（25分）某工程的资料如表3所示。
表3 各工序关系和时间表1、绘制网络图。
2、确定关键路线。
七、论述题（每题10分,共20分）1、论述单纯形法的计算步骤，并说明如何在单纯形表上去判别问题是具有唯一最优解，无穷多最优解，无界解。
线性规划建模练习
线性规划建模练习1、 某化工厂用原料A 、B 、C 加工成三种不同化工产品甲、乙、丙。
已知各种产品中A 、B 、C 的含量，原料成本，各种原料每月的限制用量，三种产品的销售价如下表：2、 (华南理工大学考研题)设某投资者有资金3万元，在未来4年内有5种投资选择，第一种投资方案：在4年内每年年初投资，于当年年末归还，每年每元可获利0.2元，获利后还可以将本利重新投资；第二种方案：第1年年初和第3年年初投资，于投资年的第2年年末将本利收回，每两年每元投资可获利0.5元，然后可将本利重新投资；第三种方案：在第1年年初投资，第3年年末可获利80%，获利后可将本利重新投资，该项投资额不得超过2万元；第四种方案：在第2年年初投资，第4年底收回本金，并可获利60%，获利后可将本利重新投资，但该项投资额不得超过1.5万；第五种方案：在第1年年初投资，于第4年年末可获利170%，并将本金收回，但该项投资金额不得超过2万元。
问投资者在4年内应如何投资，使其在4年年末所获利润最大？ 3、 某快餐店位于旅游景点里，平时游客不多，而在每星期的星期六游客猛增。
快餐店主要为游客提供低价位的快餐。
该快餐店雇佣了两名正式职工，正式工每天工作8小时，在星期六另外聘用兼职的临时工，临时工每班连续工作4小时。
星期六快餐店从上午11时开始营业到晚上10时关门，根据游客的就餐情况，星期六每个营业小时所需职工数如表2所示：表 2已知一名正式职工11点开始上班，干4小时后休息1小时，再干4小时；另一名正式职工13点开始工作，工作与休息的作息时间与第一位相同。
又知道雇佣临时工每小时的工资为12元。
问(1)在满足对职工需求的条件下，如何安排临时工的班次，使得使用临时工的成本最小。
给出临时工的班次安排和使用临时工的工资总额。
(2)用剩余变量来说明应该如何安排一些临时工的3小时班次，可使得总成本减少。
(3)如果临时工的每班工作时间可以是3小时，也可以是4小时，那么应该如何安排临时工的班次，使得使用临时工的总成本最小，这样可以比(1) 能节省多少费用。
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4400 4800
单 价 (元kg)
7
6
5
14
LP例题 —— 配料问题
5
某饲养场每天至少要保证每只动物摄入以一定量的蛋白质、矿物质
和维生素。现有 5 种饲料 可供选用，各种饲料每公斤的 营养成分 及单价详见下表
如何搭配饲料使饲养费用最低？
饲 料 蛋白质 (g) 矿物质 (g) 维生素 (mg) 价格 (元kg)
7
Page 38: 例10
某工厂拟制作 100套 钢架，每套用长为 2.9m, 2.1m, 1.5m 的钢 筋各一根。已知原料长 7.4m，各种下料方案详见下表
如何切割使原材料最省？
表 ：各种下料方案一览
方案
2.9m
2.1m
1.5m
合 计 (m)
余 料 (m)
1
2
0
1
7.3
0.1
2
… 8
1
… 0
2
… 0
程及相关生产信息详见下表
表 1：生产流程及市场信息 钢卷 工序 机器效率 每月需求量 销售利润
I
A
III (1) II
III (2)
I
B
II
III
C
II III
10 t 28 h 50 m min 20 m min 25 m min 10 t 35 h 20 m min 25 m min 16 m min 20 m min
B
C
D
利 润 (元)
甲 乙
2 2
1 2
4 0
0 4
2 3
有效台时
12
8
16
12
12
LP例题 —— 多产品生产问题 Page46: 1.10
3
某糖果厂用原料 A, B, C 加工成三种糖果 甲, 乙, 丙 销往市场。糖 果中各类原料的 含量要求，原料的单位成本，各种原料的 月限
制用量，三种糖果的加工费及单价如下表所示
0
… 4
7.1
… 6
0.3
… 1.4
8
§公交线路排班问题
8
Page 46: 1.9
某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内所需工作人员（司机+乘务
员）人数如下。工作人员分别于 2:00, 6:00, 10:00, 14:00, 18:00,
22:00 分 6 批 上班，并连续工作 8 小时
班次 时间 所需人数
10
LP例题 —— 多产品生产问题
1
某木器厂计划用 I, II 两种木料生产 圆桌 和 衣柜。现有 木料 I :
72m3，木料 II : 56m3，生产每种产品所需木料及产品售价详见
下表
如何安排生产计划使工厂获利最大？
表 ：生产所需木料 (m3)
资 源 产 品
圆桌
衣柜
总 量 (m3)
木料 I
0.18
表 ：各种下料方案一览
方案
2.9m
2.1m
1.5m
合 计 (m)
余 料 (m)
1 2 3 4
2 1 1 1
0 2 1 0
1 0 1 3
7.3 7.1 6.5 7.4
0.1 0.3 0.9 0
5
6 7 8
0
0 0 0
3
2 1 0
0
2 3 4
6.3
7.2 6.6 6
1.1
0.2 0.8 1.4
7
§钢架合理下料问题
如何安排生产计划使工厂获利最大？
产 品
原 料
甲
乙
丙
原料成本 (元/kg) 月限制用量 (kg)
A
60% 20% 0.50 3.40
15% 60% 0.40 2.85 50% 0.30 2.25
2.00
2000
B
C
加工费 (元/kg) 售 价
1.50
1.00
2500
1200
13
LP例题 —— 配料问题
1 2 3
3 2 1
1 0.5 0.2
0.5 1.0 0.2
0.2 0.7 0.4
4
5
最低摄入量
6
18
2
0.5
2
0.8
0.3
0.8
15
700
30
100
LP例题 —— 下料问题
6
现有一批某种型号的圆钢，每根长度均为 8m。某厂计划用这批圆
钢截取 2.5m 长的毛坯 100根，1.3m 长的毛坯 200根
1250 t
250 元 t
250 t 1500 t
350 元 t 400 元 t
18
LP例题 —— 多产品生产问题
8
某钢厂拟用设备 I, II, III 生产 A, B, C 三种型号的钢卷。生产过
程及相关生产信息详见下表
如何安排生产计划使工厂获利最大？
表 2：生产设备的可用工时
如何切割使总用料最少？
表 ：各种下料方案一览
方案
2.5m
1.3m
合 计 (m)
余 料 (m)
1 2 3
3 2 1
0 2 4
7.5 7.6 7.7
0.5 0.4 0.3
4
0
6
7.8
0.2
16
LP例题 —— 排班问题
7
某医院昼夜24小时各时间段内需要的护士人数如下。医院的护士分 别于 2:00, 6:00, 10:00, 14:00, 18:00, 22:00 分 6批 上班，并连
及每吨价格（含运费）如下表所示
如何制定采购计划使得工厂成本最低？
成 分
原 料
A (%)
B (%)
最低需求
含汽油
含煤油 含重油
15
20
50
30
15 万吨
12 万吨
50
200
15
310
12 万吨
6
单 价 (元/t)
§钢架合理下料问题
7
Page 38: 例10
某工厂拟制作 100套 钢架，每套用长为 2.9m, 2.1m, 1.5m 的钢 筋各一根。已知原料长 7.4m，各种下料方案详见下表
2
§通信电缆生产问题
2
某通讯设备厂拟生产 甲, 乙 两种通信电缆。产品单价，生产单位产 品所需的 铜, 铅 两种原料的消耗及未来 市场需求 详见下表
如何安排生产计划使工厂获利最大？
资 源
产 品
甲
乙
总量
铜
铅
市场需求
单 价 (万元)
2
1
–
1
1
10
8
–
7 单位
46Leabharlann 3§多产品生产问题（多工序）
3
某厂拟生产 I, II, III 三种产品销往市场。产品 I 依次经 A, B 设备
4
甲, 乙, 丙 三种食物的 VA, VB 的含量及成本如下。某营养师拟购 这三种食物共 10千克，使之所含 VA 不少于4400单位，VB 不少于
4800单位
如何搭配三种食物使采购成本最低？
成 分
食 物
甲
乙
丙
最低含量
VA (单位kg) VB (单位kg)
400 800
600 200
400 400
产 品 原 料
I
50%
25%
100 100 60
65 25 35
II
III
单 价 (元/kg)
25%
50
50%
35
25
5
§炼厂原油采购问题
6
某炼油厂计划每季度供应合同单位一定数量的 汽油, 煤油和重油。 该厂从 A, B 两处采购并运回原油进行提炼，已知两处 原油成分
最少的工作人数？
1
6:00 10:00
60
2
3 4 5 6
10:00 14:00
14:00 18:00 18:00 22:00 22:00 2:00 2:00 6:00
70
60 50 20 30
9
Operations Research
Thank You!
BISTU, MEEC, Dept. of IE 工业1101, 1102 2013-9-16
0.08
72
56
木料 II
单 价 (元)
0.07
6
0.28
10
11
LP例题 —— 多产品生产问题
2
某厂计划生产 甲, 乙 两种产品。两种产品分别要在
A, B, C, D 四
种不同的设备上加工，所需台时及设备的有效台时如下所示
如何安排生产计划使工厂获利最大？
表 ：生产所需设备台时情况
产 品 资 源
A
加工，产品 II 经 A, C 设备加工，产品 III 经 C, B 设备加工。具 体生产数据详见下表
如何安排生产计划使工厂获利最大？
机器生产率 (件/小时) 原料成本 (元/件) 产品价格 (元/件)
产 品
A
B
C
I
II III
机器成本 (元/h) 每周总工时 (h)
10
20
20
5 10 20 200 60 100 45
15 25 10
50 100 45
200 50
4
§多产品生产问题
4
Page38: 例11
某工厂拟用原材料 I, II, III 混合配出三种产品 A, B, C。每种产
品的 规格要求，产品单价，原材料每天的 供应量 及原料单价详 见下表