数据的收集与整理1

合集下载

第八章数据的收集与整理

第八章数据的收集与整理1 数据的收集收集数据的方法(1)调查或试验:通过设计等方式得到想要的信息,然后对数据进行整理、描述.(2)查资料:当调查或试验项目很大,我们个人无法完成时,还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式,获得数据信息.数据的收集[典例]在数学、外语、语文3门学科中,某校七年级开展了同学们最喜欢学习哪一门学科的调查.(七年级共有200人)(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)在被调查的200名学生中,有40人最喜欢学语文,80人最喜欢学数学,60人最喜欢学外语,其余的人选择其他,根据调查情况,把七年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入下表:(4)根据以上调查结果,你能得到什么结论?[变式1]某学校课外活动小组为了解同学们最喜欢的电影类型,设计了如下调查问卷(不完整):准备在“①国产片,②科幻片,③动作片,④喜剧片,⑤亿元大片”中选取三个作为该问题的备选答案,选取合理的是( )A.①②③B.①③⑤C.②③④D.②④⑤[变式2]某校篮球队员的身高(单位:cm)如下:167,168,167,164,168,168, 163,168,167,160.获得这组数据所用的方法是( )A.问卷调查B.查阅资料C.实地调查D.试验[变式3]小明调查全班45名同学对绘画的喜欢程度,其结果如下:A B B B D B B A B B B D A B BB A B B BC A BD C B B C B CB C B A C B C D B C C A C C A其中A代表特别喜欢,B代表比较喜欢,C代表无所谓,D代表不喜欢. 请填写表格(百分比四舍五入精确到个位).全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]有关部门规定:初中学生每天的睡眠时间不得少于9 h,请对你班的同学作一次调查,了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)共调查多少人?每天睡眠时间不足9 h的有多少人?占多大百分比?2 普查和抽样调查1.普查、总体、个体为某一特定目的而对所有考查对象进行的全面调查叫做,所要考察对象的全体称为,而组成总体的每一个考察对象称为.2.抽样调查、样本、样本容量从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为,其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个,样本中个体的数量叫做.总体、个体、样本[典例1]下列抽样调查中的总体、个体、样本分别是什么?(1)为了让学生了解环保知识,增强环保意识,某中学举行了一次“环保知识竞赛”,共有900名学生参加了这次竞赛.为了了解本次竞赛的成绩情况,从中抽取了50名学生的成绩进行统计分析.(2)为了了解一批灯泡的使用寿命,从中抽取30只灯泡进行试验.[变式1]某市今年共有7万名考生参加中考,为了了解这7万名考生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析.以下说法正确的有( )①这种调查方式是抽样调查;②7万名考生是总体;③每名考生的数学成绩是个体;④被抽取的1 000名考生的数学成绩是总体的一个样本;⑤1 000名考生是样本容量.A.1个B.2个C.3个D.4个普查和抽样调查[典例2]下面调查中,最适合采用普查的是( )A.对全国中学生视力状况的调查B.了解某市八年级学生身高情况C.调查人们垃圾分类的意识D.对某飞船零部件的调查[变式2]下列调查中,最适合采用抽样调查方式的是( )A.对某飞机上旅客随身携带易燃易爆危险物品情况的调查B.对国产航母各零部件质量情况的调查C.对某中学八(1)班数学期末成绩情况的调查D.对全国公民知晓某电视节目的调查[变式3]下列调查中,哪些是用全面调查的方式,哪些是用抽样调查方式来收集数据的?(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.扇形统计图是利用圆和扇形来表示和的关系,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小.2.在扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应扇形的圆心角的度数与的比.3.扇形统计图可以直观地反映各部分在总体中所占的.4.扇形统计图中各部分所占的百分比之和应等于.5.绘制扇形统计图的一般步骤(1)计算各部分数量占总量的百分比;(2)计算圆心角的度数;(3)画出各个扇形;(4)标上名称.扇形统计图的绘制[典例1]体育老师对六(1)班学生最喜爱的体育项目进行了调查,结果如表所示:请你根据以上数据画出扇形统计图.[变式]以“月球上是否有水”为例,对育才中学七(1)班60名同学的调查结果如表所示:请根据上述调查结果,回答下列问题.(1)计算每种看法的同学人数占全体同学人数的百分比;(2)计算扇形统计图中各种看法对应扇形的圆心角度数;(3)在圆中依次画出各种看法对应的扇形,并标上百分比(如图所示).扇形统计图与条形统计图的综合[典例2]学习了统计知识后,小亮的数学老师要求每名学生就本班同学的上学方式进行一次调查,如图所示是小亮通过收集、整理数据后绘制的两幅不完整的统计图,请根据图中提供的信息,解答下列问题:(1)该班共有名学生;(2)将条形统计图补充完整;(3)在扇形统计图中,求出“乘车”部分所对应的圆心角的度数.第2课时频数直方图1.当遇到大量数据或数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后可以制作直方图直观地反映整体状况.2.制作频数直方图的大致步骤(1)确定所给数据的和;(2)将数据适当;(3)统计每组中数据出现的;(4)绘制.绘制频数直方图[典例1]某地某月1~20日中午12时的气温(单位:℃)如下:22 31 25 15 18 23 21 20 27 1720 12 18 21 21 16 20 24 26 19 (1)将频数分布表补充完整:(2)补全频数直方图;(3)根据频数分布表或频数直方图,分析数据的分布情况.[变式]如图所示是某校八(2)班学生的一次体检中每分心跳次数的频数分布直方图(次数均为整数).该班李红同学参加了此次体检,她心跳每分68次,有下列说法:①李红每分心跳次数落在第1小组;②第3小组的频数为0.15;③每分心跳次数低于80次的人数占该班体检人数的3.4其中正确的是( )A.①②B.①③C.②③D.①②③扇形统计图与频数直方图[典例2]某学校就假期“平均每天与父母一起共同干家务所用时长”进行了调查,如图所示是根据相关数据绘制的统计图的一部分,根据上述信息,回答下列问题:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是多少?(2)求m,n的值.(3)补全频数分布直方图.(4)若该校共有学生3 000人,请你估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有多少人.4 统计图的选择1.三种常用统计图生活中常用的统计图有统计图、统计图和统计图,频数直方图是特殊的统计图.2.各种统计图的特点(1)条形统计图能清楚地表示出每个项目的.(2)折线统计图能清楚地反映事物的.(3)扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的.统计图的选择[典例1](2021盘锦)空气是由多种气体混合组成的,为了直观地介绍空气各成分的百分比,最适合使用的统计图是( )A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式1]要反映某市一周大气中PM2.5的变化情况,最宜采用( ) A.条形统计图 B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式2]某校食堂有甲、乙、丙三种套餐,为了解哪种套餐更受欢迎,随机调查了该校200名学生,根据调查数据绘制统计图,为了更直观地表示出喜欢每种套餐的具体人数,应选择( )A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.无法确定统计图的综合应用[典例2]某校数学实践小组就近期人们比较关注的五个话题:A.5G通讯; B.民法典;C.北斗导航;D.数字经济; E.小康社会,对某小区居民进行了随机抽样调查,每人只能从中选择一个本人最关注的话题,根据调查结果绘制了如图所示的两幅不完整的统计图.请结合统计图中的信息,解决下列问题:(1)在这次活动中,被调查的居民共有人;(2)将最关注话题条形统计图补充完整;(3)最关注话题扇形统计图中的a= ,话题D所在扇形的圆心角是度;(4)假设这个小区居民共有10 000人,请估计该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数.[变式3]在某次疫情发生后,根据疾控部门发布的统计数据,绘制出如图所示统计图:图①为A地区累计确诊人数的条形统计图,图②为B地区新增确诊人数的折线统计图.(1)根据图①中的数据,A地区星期三累计确诊人数为,新增确诊人数为.(2)已知A地区星期一新增确诊人数为14人,在图②中画出表示A地区新增确诊人数的折线统计图.(3)你对这两个地区的疫情进行怎样的分析、推断?参考答案：第八章数据的收集与整理1 数据的收集(1)调查问卷[典例]解:(1)调查的问题:在数学、外语、语文3门学科中,你最喜欢学习哪一门学科?(2)调查的对象:该校七年级的全体同学.(4)该校七年级学生最喜欢学习外语的人数最多(答案不唯一).[变式1]C [变式2]C[变式3]解:填表如下:全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]解:(1)调查的问题:了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(2)调查的对象:本班所有学生.×100%=40%.(根据实际情(3)共调查45人,每天睡眠时间不足9 h的有18人,所占百分比为1845况作答即可)2 普查和抽样调查1.普查总体个体2.抽样调查样本样本容量[典例1]解:(1)总体是900名学生参加这次竞赛的成绩,个体是每一名学生参加这次竞赛的成绩,样本是被抽取的50名学生参加这次竞赛的成绩.(2)总体是这批灯泡的使用寿命,个体是每只灯泡的使用寿命,样本是被抽取的30只灯泡的使用寿命.[变式1]C[典例2]D [变式2]D[变式3]解:(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.属于全面调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.属于抽样调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.属于抽样调查.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.总体部分2.360°3.比例4.1[典例1]解:学生总数为18+15+12+9+6=60.最喜爱各体育项目学生人数所占的百分比:篮球:18÷60×100%=30%;乒乓球:15÷60×100%=25%;足球:12÷60×100%=20%;排球:9÷60×100%=15%;其他:6÷60=10%.最喜爱各体育项目学生人数所对应扇形圆心角的度数:篮球:360°×30%=108°;乒乓球:360°×25%=90°;足球:360×20%=72°;排球:360×15%=54°;其他:360×10%=36°.画扇形统计图如图所示.[变式]解:(1)认为“有水”:15×100%=25%;60认为“没有水”:27×100%=45%;60×100%=30%.“不知道”:1860(2)认为“有水”:360°×25%=90°;认为“没有水”:360°×45%=162°;“不知道”:360°×30%=108°.(3)如图所示:[典例2]解:(1)50(2)50-25-15=10(人),补全的条形统计图如图所示.=108°.(3)360°×1550答:“乘车”部分所对应的圆心角的度数为108°.第2课时频数直方图1.频数2.(1)最大值最小值(2)分组(3)次数(4)频数直方图[典例1]解:(1)补充完整的频数分布表如下:划记(2)补全频数直方图如图所示:(3)由频数分布直方图,知气温在17≤x<22的天数最多,有10天.(答案不唯一)[变式]B[典例2]解:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是60÷30%=200(人).(2)因为20~30 min的人数为200-(60+40+50+10)=40(人),所以m%=40×100%=20%.200×100%=25%.n%=50200所以m=20,n=25.(3)补全的频数分布直方图如下:=900(人).(4)3 000×50+10200答:估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有900人.4 统计图的选择1.条形折线扇形条形2.(1)具体数目(2)变化情况(3)百分比[典例1]B [变式1]C [变式2]A[典例2]解:(1)200(2)补全的条形统计图如图所示.(3)2536(4)10 000×30%=3 000(人).答:该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数大约有3 000人.[变式3]解:(1)4113(2)分别计算A地区这一周每一天的“新增确诊人数”为14,14,13,16,17,14,14.绘制的折线统计图如图所示.(3)A地区的累计确诊人数可能还会增加,防控形势十分严峻,并且每一天的新增确诊人数在13人及13人以上,变化不明显;而B地区的“新增确诊人数”不断减少,疫情防控向好的方向发展,说明防控措施比较到位.(答案不唯一)。

数据的收集和整理

数据的收集和整理引言概述：数据的收集和整理是数据分析的重要环节，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。

本文将从数据收集的重要性、数据收集的方法、数据整理的步骤、数据整理的工具以及数据整理的注意事项等五个方面进行详细阐述。

一、数据收集的重要性：1.1 数据收集是进行数据分析的基础，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的分析。

1.2 数据收集能够帮助我们了解和掌握问题的本质，为决策提供科学依据。

1.3 数据收集还可以发现问题和机会，为企业的发展提供有力支持。

二、数据收集的方法：2.1 问卷调查：通过编制问卷并向受访者发放，收集他们的观点和意见。

2.2 实地调研：亲自到现场进行观察和记录，获取真实的数据。

2.3 数据挖掘：利用计算机技术从大量数据中提取有用信息。

三、数据整理的步骤：3.1 数据清洗：去除重复、缺失、错误等无效数据，保证数据的准确性和完整性。

3.2 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，方便后续分析。

3.3 数据归类：按照一定的规则和标准将数据进行分类和分组，便于分析和比较。

四、数据整理的工具：4.1 电子表格软件：如Excel，可进行数据清洗、转换和归类等操作。

4.2 数据库管理系统：如MySQL，可对大规模数据进行高效管理和查询。

4.3 数据整理工具：如OpenRefine，专门用于数据清洗和转换，提供丰富的功能和扩展性。

五、数据整理的注意事项：5.1 数据安全性：在数据整理过程中，要注意保护数据的安全，避免泄露和滥用。

5.2 数据一致性：在不同数据源或不同时间点采集的数据可能存在差异，要进行一致性检查和处理。

5.3 数据质量：要对数据进行质量检查，确保数据的准确性、完整性和一致性。

总结：数据的收集和整理是数据分析的基础，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。

通过合理选择数据收集方法、正确进行数据整理步骤以及使用适当的工具，可以确保数据的质量和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。

数据的收集和整理(1)

第1课时数据收集整理（一）教学目标：1、体验数据收集、整理、描绘和分析的过程，理解统计的意义。

2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够实行简单的分析。

根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。

教学重点：使学生初步理解简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答下列问题，同时能够实行简单的分析。

教学难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。

教法：谈话、指导相结合法，引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲自经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。

教学过程：一、情境引入教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。

师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，假如我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色适宜。

（指名学生回答，并说明理由。

）教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？教师小结：你们刚刚说的仅仅根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校绝大部分同学想穿的，那如何知道哪种颜色是绝大部分同学喜欢的呢？（学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。

）教师追问：假如我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？（学生自由发言。

）教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广了，我们能够先在班级里调查，通过班级中的数据作为代表，找出绝大部分同学喜欢的颜色，也能代表全校绝大部分学生喜欢的颜色。

那这节课就以我们班级为单位，在班级中实行调查统计，看看在这四种颜色中，绝大部分同学最喜欢哪种颜色。

二、互动新授1、讨论收集数据的方法。

（1）教师提问：刚刚我们确定了要在班级里实行调查，我们班级的人数也很多，应该怎样调查呢？你有什么好的办法？（指名学生回答。

）学生讨论收集数据的方法。

苏教版二年级数学下册第八单元数据的收集和整理(一)-教案

第八单元数据的收集和整理第1课时数据的收集和整理（1）教学内容：课本第90~92页。

教学目标：1.经历收集、整理、分析数据的简单统计过程，认识分类整理的用处，并能按照不同的标准来整理数据，能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。

2.到生活中去调查收集的数据，培养学生收集和整理的意识，体会数学与生活的联系。

培养学生学习数学的兴趣，形成良好的合作学习的态度。

教学重点：根据一种标准分类整理。

教学难点：掌握不同的分类标准进行分类。

教学过程：一、情境导入提问：同学们，在课外活动中，你最喜欢参加什么活动？学生交流。

我们经常组织的活动有跳绳、踢毽子、投篮。

同学们最喜欢哪一项活动？你有办法帮老师快速地了解到结果吗？学生如果能举手回答，就听听他们的方法；如果没人举手，就告诉学生：通过今天的学习，你一定能帮老师想到一种快速了解结果的方法。

今天，老师带领大家参观校园的一角。

二、交流共享1.出示情境图。

提问：图中有哪些人？他们分别在干什么？生1：图中有老师和学生。

生2：他们有的做游戏，有的看书，有的下棋。

师：他们的课余生活真是丰富多彩，而且还非常有意义，我们大家在课后也可以做一些有意义的活动。

提问：你想知道些什么？如果学生未能想到，教师可以先示范：我想知道老师比学生多多少人？然后学生思考交流。

指出：要弄清这些问题，我们要先知道他们的人数。

怎样才能知道图中的人数呢？引导：可以先把图中的人分类整理。

2.提问：你打算怎样分类？指名说：（1）可以按老师和学生分成两类；（2）可以按参加的活动分成三类；（3）可以按性别分成两类；……提问：你想怎样表示人数呢？学生回答：可以画“√”表示；可以用“Ο”表示；有一个人就画一个人……下面小组合作，选择一种标准分一分，并用自己的方法表示分类的结果。

展开活动。

3.根据学生完成情况，分析结果。

（1）选择学生分类的结果，提问：从这里你能看出是按什么分类的吗？生答：能（不能）。

师：首先要把分成的几类一一写出来（如果未写，指导学生将分类的情况写清楚。

数据的收集与整理

数据的收集与整理数据在现代社会中扮演着重要的角色，它们不仅可以用于科学研究和商业分析，还可以帮助我们做出更明智的决策。

然而，要想从数据中获取有价值的信息，首先需要采集和整理数据。

本文将探讨数据的收集与整理的重要性以及相关的方法和技巧。

一、数据收集的重要性数据收集是获得信息和知识的第一步。

无论是进行学术研究还是制定商业战略，都离不开数据的支持。

数据收集有助于我们获取准确、客观的信息，从而更好地了解问题的本质和趋势。

通过数据收集，我们可以发现新的关联性、洞察行业动态、预测市场趋势，进而做出明智的决策。

二、数据收集的方法1. 问卷调查：问卷调查是一种常用的数据收集方法，可以通过编制问题，针对特定受众进行调查。

问卷调查可以量化受众的意见、态度和行为，从而获得大量的数据。

在设计问卷时，需要注意问题的准确性和清晰度，避免引导性问题或冗长的问卷。

2. 实地观察：实地观察是一种直接观察和记录数据的方法。

通过亲自前往现场，观察人们的行为和环境，我们可以获得真实可靠的数据。

比如，在市场调研中，我们可以通过实地观察来收集店铺的位置、陈列方式以及消费者的购买行为。

3. 数据采集工具：随着科技的发展，数据采集工具也变得越来越多样化。

例如，我们可以利用传感器、摄像头、监测仪器等设备来采集各种数据。

这些工具可以大大提高数据的准确性和效率，同时可以避免人为误差。

三、数据整理的重要性数据整理是将收集到的原始数据进行排序、分类和组织的过程。

数据整理的目标是使数据更加规范、一致和易于分析。

只有进行了合理的数据整理，我们才能将数据转化为有用的信息，并做出准确的判断。

数据整理不仅可以提高数据的可读性，还可以帮助我们发现数据之间的内在联系。

通过整理数据，我们可以发现数据之间的模式和趋势，从而更好地理解问题的本质和规律。

数据整理还可以帮助我们过滤掉无用的信息，将注意力集中在最重要的数据上。

四、数据整理的方法1. 数据清洗：数据清洗是数据整理过程中的重要环节。

数据的收集和整理

数据的采集和整理一、任务介绍数据的采集和整理是一项重要的工作，它涉及到采集各种类型的数据，并将其整理成有组织的形式，以便于分析和使用。

本文将详细介绍数据采集和整理的步骤、方法和注意事项。

二、数据采集的步骤1.明确采集目标：在开始数据采集之前，需要明确采集的目标和目的。

这有助于确定需要采集的数据类型和范围。

2.确定数据来源：根据采集目标，确定数据的来源。

数据可以来自多个渠道，如调查问卷、数据库、文献研究等。

3.设计数据采集工具：根据采集目标和数据来源，设计合适的数据采集工具，如问卷、调查表、观察记录表等。

4.采集数据：根据设计好的数据采集工具，开始采集数据。

可以通过面对面访谈、电话访问、网络调查等方式进行数据采集。

5.数据验证和清洗：在采集数据后，需要对数据进行验证和清洗，确保数据的准确性和完整性。

可以通过检查数据的一致性、逻辑性和缺失值等进行验证和清洗。

三、数据整理的步骤1.数据分类和编码：将采集到的数据按照一定的分类标准进行分类，并为每一个数据项分配惟一的编码，以便于后续的整理和分析。

2.数据录入和转换：将纸质数据或者非结构化数据录入电子表格或者数据库中，并进行必要的格式转换，以便于后续的处理和分析。

3.数据清洗和处理：对录入的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量和准确性。

4.数据整合和合并：将多个数据源的数据进行整合和合并，以便于进行综合分析和比较。

5.数据归档和备份：将整理好的数据进行归档和备份，以防止数据丢失和损坏，同时方便后续的查阅和使用。

四、数据采集和整理的方法1.问卷调查：通过设计问卷并进行调查，采集目标群体的意见、看法和行为数据。

2.观察法：通过观察目标群体的行为和活动，采集相关数据。

3.实验法：通过设计实验并进行实验操作，采集实验数据。

4.文献研究：通过查阅相关文献和资料，采集相关数据。

五、注意事项1.保护数据安全和隐私：在采集和整理数据时，要确保数据的安全性和隐私性，遵守相关的法律法规和伦理规范。

数据的收集和整理

数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。

而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。

本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。

一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。

不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。

例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。

2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。

现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。

3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。

研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。

4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。

例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。

二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。

数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。

1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。

例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。

2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。

例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。

3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。

可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。

4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。

常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。

三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。

数据的收集与整理

数据的收集与整理数据，作为信息的载体，扮演着越来越重要的角色。

在数字化时代，大量的数据涌入我们的生活，并影响着我们的决策和行动。

然而，要想充分利用数据的潜力，我们需要进行有效的数据收集与整理。

本文将介绍数据收集与整理的方法和步骤，以帮助读者更好地处理数据。

一、数据收集1.确定数据类型：在开始数据收集之前，我们需要明确所需数据的类型。

数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是数值型数据，如年龄、销售额等，而定性数据则是描述性的数据，如性别、产品类别等。

明确数据类型有助于我们选择合适的收集方法。

2.选择数据源：数据源可以是各种各样的地方，如数据库、调查问卷、社交媒体等。

根据所需数据类型和目的，选择合适的数据源非常重要。

例如，如果我们想了解用户对某个产品的评价，可以通过调查问卷或社交媒体上的评论来收集数据。

3.确定数据采集方式：数据采集方式取决于数据源的不同。

对于数据库中的数据，可以使用SQL查询语言进行数据提取；对于调查问卷或社交媒体的数据，可以通过在线调查或爬虫等方式进行采集。

在选择数据采集方式时，要考虑数据的准确性和完整性。

4.制定数据收集计划：在进行数据收集之前，需要制定详细的数据收集计划。

计划包括数据收集的时间、地点、方式等信息，以及参与数据收集的人员和责任分配。

制定完善的数据收集计划有助于提高数据收集的效率和质量。

二、数据整理1.数据清洗：数据清洗是指通过删除重复数据、处理缺失值和异常值等方式，使得数据变得更加干净和可用。

数据清洗是数据整理的第一步，确保数据的准确性和一致性。

例如，如果在数据中发现有重复的记录，可以通过删除重复行的方式进行清洗。

2.数据转换：数据转换是指将原始数据转化为可分析和理解的形式。

数据转换包括数据格式转换、数据规范化、数据加工等过程。

例如，将日期数据转换为特定格式的日期，将文本数据转换为数值型数据等。

3.数据整合：数据整合是将来自不同数据源的数据进行合并和整合，以形成一个完整的数据集。

二年级下册数学单元测试-9.数据的收集与整理(一) 青岛版(五四)(含答案)

二年级下册数学单元测试-9.数据的收集与整理（一）一、单选题1.学校有8个班参加了回收废报纸活动。

第一天回收废报纸43千克；第二天回收废报纸38千克；第三天回收废报纸39千克。

平均每天回收废报纸（）千克。

A. 39B. 40C. 41D. 422.下面是某年级（二）班同学对水果的爱好情况统计表。

爱好（）的人最多，爱好（）的人最少。

A. 苹果、香蕉B. 梨、香蕉C. 苹果、梨3.下面是我们学校三年级植树情况统计表，4个班平均植树（）棵。

A. 7B. 8C. 9D. 44.如图是甲、乙两户居民家庭全年支出费用的扇形统计图，根据统计图，下面对全年食品支出费用判断正确的是（）A. 甲户比乙户多B. 乙户比甲户多C. 甲、乙两户一样多D. 无法确定哪一户多二、判断题5.小明有6只彩色铅笔，用正字表示为：“正”6.判断对错．(根据统计图反映的情况判断下面的分析是否正确)（1）在全月的生活开支中，食品开支少于一半．（2）文体方面的开支已经成为家庭开支的重要项目．（3）用在食品和服装方面的开支，恰好占本月总开支的50％．（4）如果食品和服装两项开支是1350元，那么，小强家的总收入是2500元．7. 统计表可以直观的反映天气的变化情况。

8.统计表更能直观、形象地表示数量的多少.三、填空题9.下面的图形，请你先按形状分类整理并填表，再按着色分类整理并填表。

颜色 ________ 黑色合计个数 ________ ________ ________形状 ________ 五角星________ 合计个数 ________ ________ ________ ________10.学校组织过的几次体检?请你根据一年级、四年级和六年级各一个班的情况来回答问题。

5.0以上 4.9～4.7 4.6～4.3 4.2以下一年级一班 29 11 5 2四年级二班 27 12 6 3六年级一班 18 20 5 5①一年级5．0以上有________人。

数据的收集和整理

数据的采集和整理一、数据采集数据采集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。

在进行数据采集时，需要明确采集的数据类型和范围，并选择合适的数据采集方法。

以下是数据采集的普通步骤：1. 确定数据需求：明确需要采集的数据类型和范围，例如市场调研数据、用户反馈数据等。

2. 设计数据采集方法：根据数据需求，选择合适的数据采集方法，如问卷调查、访谈、观察等。

3. 制定数据采集计划：确定数据采集的时间、地点、对象等具体细节，并制定详细的数据采集计划。

4. 实施数据采集：按照计划进行数据采集工作，确保数据的准确性和完整性。

5. 数据记录和整理：将采集到的数据进行记录，并进行初步整理，确保数据的可读性和可分析性。

二、数据整理数据整理是指对采集到的数据进行清洗、归类和整合的过程，以便于后续的数据分析和利用。

以下是数据整理的普通步骤：1. 数据清洗：对采集到的数据进行初步清洗，去除重复、缺失、错误等无效数据，确保数据的准确性。

2. 数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的数据分析和处理。

3. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一为一致的数据格式和结构，便于综合分析和利用。

4. 数据处理和转换：对整理后的数据进行处理和转换，如计算统计指标、生成报表等，以满足具体的分析需求。

5. 数据质量评估：对整理后的数据进行质量评估，检查数据的准确性、完整性和一致性，并进行必要的修正和调整。

6. 数据存储和备份：将整理后的数据进行存储和备份，确保数据的安全性和可持续性。

三、数据采集和整理的工具和技巧1. 数据采集工具：如问卷调查工具、访谈录音设备、观察记录工具等。

2. 数据整理工具：如Excel、SPSS、Python等数据处理和分析工具，可用于数据清洗、归类、整合和处理。

3. 数据整理技巧：熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，了解数据整理的常用技巧和方法，如数据透视表、数据筛选、数据合并等。

数据的收集和整理

数据的收集和整理一、收集数据的目的和重要性数据的收集是指通过各种途径和方法获取相关信息和统计数据。

数据的收集对于决策制定、问题分析和解决、业务发展等方面都具有重要意义。

通过收集数据，可以获得客观的事实依据，为决策提供科学依据，帮助企业、组织或个人做出更加明智和有效的决策。

二、数据收集的方法和途径1. 网络调查：通过在线问卷、调查表等方式进行数据收集，可以快速获取大量的数据，并且可以方便地进行统计和分析。

2. 实地调研：通过走访、观察等方式，直接获取现场的数据和信息。

这种方法可以获得真实和准确的数据，但相对耗时耗力。

3. 文献资料：通过查阅书籍、报刊、期刊、论文等文献资料，获取相关的数据和信息。

这种方法适用于需要历史数据或者对特定领域的了解和研究。

4. 采访调查：通过面对面或电话等方式，与相关人员进行交流和访谈，获取他们的观点和数据。

这种方法可以获得深入的信息和细节，但需要注意调查对象的选择和调查方式的科学性。

三、数据收集的注意事项1. 目标明确：在进行数据收集之前，要明确收集数据的目标和需求，确定需要收集哪些数据和信息，以及收集数据的时间和范围。

2. 样本选择：在进行调查和采样时，要根据实际情况选择合适的样本和调查对象，以保证数据的代表性和可靠性。

3. 数据的准确性：在收集数据的过程中，要注意核实数据的准确性和真实性，避免出现错误或虚假的数据。

4. 数据的保密性：在收集数据的过程中，要注意保护数据的隐私和保密性，避免泄露和滥用数据。

四、数据整理的方法和步骤1. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据等，以保证数据的准确性和完整性。

2. 数据分类：将收集到的数据按照一定的分类标准进行分类，以便后续的分析和处理。

3. 数据整合：将不同来源和不同格式的数据进行整合，统一存储和管理，以便于后续的分析和利用。

4. 数据分析：对整理好的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和结论，为决策和问题解决提供支持。

数据的收集和整理

数据的收集和整理一、任务背景和目的在现代社会中，数据的收集和整理对于各类组织和企业来说至关重要。

数据的收集是指通过各种渠道和方法获取相关信息和数据，而数据的整理则是对收集到的数据进行分类、归纳和处理，以便进一步分析和利用。

本文旨在详细介绍数据的收集和整理的标准格式，以帮助读者更好地理解和应用。

二、数据收集的标准格式1. 数据来源：明确数据的来源，包括但不限于调查问卷、实验观测、文献研究、互联网数据等。

2. 数据类型：明确数据的类型，如定量数据（数字型）或定性数据（描述型）。

3. 数据样本：描述数据收集的样本规模和选择方法，包括抽样方法、样本容量等。

4. 数据收集工具：列出数据收集所使用的工具和设备，如问卷调查表、实验设备等。

5. 数据收集过程：详细描述数据收集的步骤和流程，包括数据采集时间、地点、调查对象等。

6. 数据收集的限制和误差：指出数据收集过程中可能存在的限制和误差，并提出相应的控制措施。

三、数据整理的标准格式1. 数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，包括删除重复数据、剔除异常值等。

2. 数据分类：根据数据的特征和目的进行分类，如按照时间、地域、性别等进行分类。

3. 数据归纳：将分类后的数据进行归纳和总结，以便进一步分析和应用。

4. 数据编码：对数据进行编码，以方便数据的管理和检索。

5. 数据存储：选择合适的数据存储方式，如电子表格、数据库等，确保数据的安全性和可访问性。

6. 数据文档化：编写数据文档，包括数据来源、采集方法、整理过程等，以便他人理解和使用。

四、数据收集和整理的重要性1. 决策支持：通过数据的收集和整理，可以为决策者提供准确的信息和数据支持，帮助其做出科学的决策。

2. 业务分析：通过对数据的收集和整理，可以对企业的业务进行深入分析，发现问题和机遇，并提出相应的解决方案。

3. 资源优化：通过数据的收集和整理，可以对资源进行优化配置，提高效率和效益。

4. 市场预测：通过对数据的收集和整理，可以对市场趋势进行预测和分析，为企业的市场营销提供参考依据。

二年级数学下册第9单元数据的收集与整理一单元培优测试卷青岛版六三制(含答案)

二年级数学下学期青岛版六三制：单元培优测试卷第九单元数据的收集与整理(一)一、按不同的标准分类。

(共 19 分)1．按水果的种类分类统计。

(10 分)数量最多的是( )，数量最少的是( )。

2．按卡片的形状分类统计。

(8 分)3．通过分一分，我发现：上面的分类标准不同，分类的结果( )。

(1 分) 二、下面是一个路口 10 分钟内所通过的各种车辆的统计情况。

(共 14 分)1．数一数，填一填。

(10 分)2．这个路口 10 分钟内通过的( )车最多，( )车最少。

(4 分)三、二年级(1)班的学生举行了一次废品回收活动，他们在风筝广场捡到了8 个牛奶瓶，3 个可乐罐，11 个矿泉水瓶，15 个塑料袋。

(共 17 分)1．把上面的数据整理在下面的表格中。

(8 分)2．捡到的( )最多，捡到的( )最少。

(4 分)3．捡到的塑料袋比牛奶瓶多( )个。

(2 分)4．一共捡了( )个废品。

(2 分)5．通过这次废品回收活动，你想说什么？(1 分)四、转盘游戏。

(共 8 分)下面是转盘转动情况的记录表。

1．一共转了( )次转盘。

转到无色部分( )次，转到涂色部分( )次。

(6 分) 2．转到无色部分的次数比转到涂色部分的次数多( )次。

(1 分)3．( )赢的次数多。

(1 分)五、小动物们竞选班长，谁能当选呢？请你来统计一下。

(共 14 分)1．根据上表统计一下。

(10 分)2．山羊老师最后宣布：“( )获得了( )票，恭喜它成为我们班的班长！”六、根据下面的绕口令填空。

(共 12 分)山前有四十四只石狮子，山后边有四十四棵涩( sè)柿子树，山前四十四只石狮子吃了山后边四十四棵涩柿子树上的涩柿子，山前四十四只石狮子让山后边四十四棵涩柿子树上的涩柿子给涩死了。

1．按下面的要求统计绕口令中的字，并把统计结果填入下表中。

(8 分)2．根据上表填空。

(4 分)(1)绕口令中出现次数最多的字是( )。

(2)“山”字比“树”字多出现( )次。

第一章数据搜集与整理

五、频数分布表与图
1、频数分布表：统计资料经过分组，将分组标志值按一定顺序排列，并列出各标志值出现的次数所形成的统计表。 2、种类： • 简单频数分布表 • 相对频数分布表 • 累积频数分布表：向上累积频数分布表
向下累积频数分布表
• 相对累积频数分布表（百分位、百分位数）
例
已知录取比例为4%，问分数线定在 P4还是 P96 ？什么位置？求百分位数某一新成立的银行办事处，为节约成本，将办事员工资定在全市同岗位工资中等偏下水平，求该银行办事处办事 40 45 员的工资标准？求百分位数 P , P ？ SPSS系统只有向上累积计算
三、数据整理--统计分组
1、统计分组：根据事物内在特点和统计研究任务，对所研究的社会经济现象总体，按照一定的统计标志划分为若干组成部分的统计方法。 2、种类：按照品质标志和数量标志分组 3、作用：（1）可以区分不同性质的单位。（2）可以计算各组数量占总体的比重。
四、统计资料显示
1、统计表：由总标题、横行标题、纵行标题、纵横格线、数字及注解构成。例如：
地方的统计部门以及各种报刊媒介。例如，公开的出版物有《中国统计年鉴》、《中国统计摘要》和各种专业统计年鉴，以及各省、市、地区的统计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版物业有许多，如《世界经济年鉴》、《国外经济统计资料》、世界银行各年度的《世界发展报告》等。联合国的有关部门及世界各国也定期出版各种统计数据。
46.0 14.0 12.0 12.0 12.0 4.0 100.0
23 30 36 42 48 50
46.0 60.0 72.0 84.0 96.0 100.0
频数分布表
分组分数 Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent

第15讲数据的收集与整理

2． (1)(2014· 襄阳 )五箱梨的质量 (单位： kg)分别为： 18 ， 20 ， 21 ， 18 ， 19 ，则这五箱梨质量的中位数和众数分别为( D ) A．20 和 18 B ． 20 和 19
C．18 和 18
D． 19 和 18
(2)(2013· 内江 )一组数据 3，4，6，8，x 的中位数是 x，且 x－3≥0， x 是满足不等式组的整数，则这组数据的平均 5－x＞0
4．(2013·兰州)某校九年级开展“光盘行动”宣传活动
，各班级参加该活动的人数统计结果如下表，对于这组统计数据，下列说法中正确的是( A )
班 1班 2班 3班 4班 5班 6班级
人数 52 60 62 54 58 62
A.平均数是58
B．中位数是58
C．极差是40
D．众数是60
5．(2014·兰州)期中考试后，班里有两位同学议论他们所在小组同学的数学成绩，小明说：“我
甲．则这两种电子表走时稳定的是____
(2)(2013· 常州)已知：甲、乙两组数据的平均数都是 5， 1 1 2 2 甲组数据的方差 S 甲＝12，乙组数据的方差 S 乙＝10，
下列结论中正确的是( B ) A．甲组数据比乙组数据的波动大 B．乙组数据比甲组数据的波动大 C．甲组数据与乙组数据的波动一样大 D．甲组数据与乙组数据的波动不能比较
填表：初中平均数为(75＋80＋85＋85＋100)＝85(分)，众数 85(分)；高中部中位数 80(分) (2)初中部成绩好些．因为两个队的平均数都相同，初中部的中位数高，所以在 1 (3)∵S12＝ [(75－85)2＋(80－ 5 1 85)2＋(85－85)2＋(85－85)2＋(100－85)2]＝70 ，S22＝ [(70－85)2＋(100－85)2＋ 5 平均数相同的情况下中位数高的初中部成绩好些 (100－85)2＋(75－85)2＋(80－85)2]＝160.∴S12＜S22，因此，初中代表队选手成绩较为稳定

数据的收集和整理

数据的采集和整理一、采集数据的步骤1.明确数据需求：根据需求确定采集的数据类型、范围和目的，例如市场调研数据、销售数据等。

2.确定数据来源：确定数据的获取途径，可以是内部数据（如公司数据库、报告等）或者外部数据（如调研、统计局数据等）。

3.设计数据采集方法：根据数据来源和需求，选择合适的数据采集方法，如问卷调查、访谈、观察等。

4.制定数据采集计划：确定数据采集的时间、地点、对象和方式，并考虑可能遇到的问题和解决方案。

5.实施数据采集：按照计划进行数据采集，确保数据的准确性和完整性，可以借助工具和技术手段提高效率和准确度。

6.整理和清洗数据：对采集到的数据进行初步整理和清洗，去除重复数据、异常值和缺失数据，确保数据的质量和可用性。

二、数据整理的步骤1.数据分类和归档：根据数据的性质、类型和用途，将数据进行分类和归档，建立清晰的数据档案和目录结构。

2.数据标准化：对数据进行标准化处理，包括单位统一、命名规范、数据格式转换等，以便后续分析和应用。

3.数据转换和合并：对不同格式或者来源的数据进行转换和合并，确保数据的一致性和可比性，可以借助数据处理软件进行操作。

4.数据清洗和去重：对数据进行清洗，去除重复数据、异常值和缺失数据，保证数据的准确性和完整性。

5.数据格式化和排版：对数据进行格式化和排版，使其易于阅读和理解，可以使用表格、图表等形式进行展示。

6.数据验证和校对：对整理后的数据进行验证和校对，确保数据的正确性和可靠性，可以与原始数据进行对照。

7.数据备份和存储：对整理后的数据进行备份和存储，确保数据的安全性和可持续性，可以使用云存储或者外部硬盘等方式。

三、数据采集和整理的重要性1.提供决策依据：采集和整理的数据可以为决策者提供准确、全面的信息，匡助其做出科学、有效的决策。

2.发现问题和机会：通过采集和整理数据，可以及时发现问题和机会，为企业提供改进和发展的方向。

3.支持业务分析：整理后的数据可以用于业务分析，匡助企业了解市场需求、产品销售情况等，为业务发展提供依据。

数据的收集与整理(知识点总结)

数据的收集与整理（知识点总结）数据的收集与整理是现代社会中十分重要的活动。

准确的数据收集与整理可以为决策者提供有力的支持，对于各行各业的发展起到至关重要的作用。

本文将对数据的收集与整理的知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和应用数据。

一、数据收集的方法1. 直接观察法：通过直接观察目标对象来收集数据，例如街头人流量的观察、天气情况的观察等。

这种方法可以提供客观真实的数据，但需要投入大量的时间和人力资源。

2. 问卷调查法：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的意见和观点。

问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意问卷设计的科学性和样本的代表性。

3. 访谈法：通过面对面的访谈方式收集数据，可以深入了解被访者的观点和意见。

访谈法能够获取详细的数据，但需要注意访谈对象的选择和访谈过程的科学性。

4. 实验法：通过设置实验条件、控制变量，收集数据并进行分析。

实验法可以验证因果关系，但需要确保实验设计的合理性和实验条件的控制。

二、数据整理的方法1. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和筛选，去除错误、冗余和不完整的数据。

数据清洗可以提高数据质量，确保后续分析和应用的准确性。

2. 数据分类和归档：将数据按照不同的属性进行分类和归档，方便后续的查找和使用。

合理的数据分类和归档可以提高工作效率，避免数据混乱和丢失。

3. 数据转换和整合：对数据进行转换和整合，使其符合特定的格式要求和分析需求。

数据转换和整合可以提高数据的可用性和比较性，方便进行统计和分析。

4. 数据分析和解释：对整理好的数据进行统计和分析，并据此提取有价值的信息和结论。

数据分析和解释是数据收集和整理的最终目的，可以为决策者提供科学依据。

三、数据收集与整理的要点1. 数据采集要目标明确：在开始数据收集前，要清楚明确收集数据的目标和需求。

只有明确目标，才能有针对性地选择合适的数据收集方法和指标。

2. 数据质量要保证：收集到的数据要尽可能保证准确、完整和可靠。

数据的收集与整理1

第八章 数据的收集与整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理(1)

苏教版二年级数学下册 第八单元 数据的收集和整理(一)-教案

数据的收集与整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理

数据的收集与整理

二年级下册数学单元测试-9.数据的收集与整理(一) 青岛版(五四)(含答案)

数据的收集和整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理

二年级数学下册第9单元数据的收集与整理一单元培优测试卷青岛版六三制(含答案)

第一章数据搜集与整理

第15讲 数据的收集与整理

数据的收集和整理

数据的收集与整理(知识点总结)

第八章数据的收集与整理

苏教版二年级数学下册第八单元数据的收集和整理(一)-教案

第15讲数据的收集与整理