第3章 前向网络
第3章数据链路层-1
g1
g2
gr-1
R0
R1
Rr-1
信息输入端
图3.5 CRC码的编码电路
码字输出端 输出开关
3.2 差错检测与校正(续)
常用的检错码 ----循环冗余码
大于r+1的突发错误
• 若具体取r=16,则能检测出所有双错、奇数位错、突 发长度小于等于16的突发错以及1-2-15(约为99.997%) 的突发长度为17的突发错和1-2-16(约为99.998%)的
突发长度大于等于18的突发错
3.2 差错检测与校正(续)
常用的检错码 ----循环冗余码
除以G(x)的运算易于用移位寄存器和半 加器来实现
3.2 差错检测与校正(续)
传输差错的特性
➢ 噪声分类:
• 信道所固有的,持续存在的随机热噪声 • 由于外界特定的短暂原因所造成的冲击噪声
➢ 噪声比较:
• 随机错通常较少 • 冲击噪声的幅度可以相当大 ,它是传输中产生差错
的重要原因
3.2 差错检测与校正(续)
传输差错的特性
➢ 衡量一个信道质量的重要参数是误码率:
*是要求同学了解的,这些内容在本电子教案中并未讲解而是要求同学自己阅读教材。
3.1 数据链路层的功能
➢ 基本功能:
• 将物理层提供的原始的传送比特流的可能出错的物理连 接改造成为逻辑上无差错的数据链路
• 最基本的服务就是将源机器网络层来的数据可靠地传输 到相邻节点的目标机网络层
• 要完成许多特定的功能 ☆ 主要有如何将比特组合成帧(frame); ☆ 处理传输中出现的差错; ☆ 调节发送方的发送速率不至于使较慢的接收方不能 承受,以及数据链路层连接的建立、维持和释放, 称之为链路管理。
计算机网络谢希仁第七版第三章课后答案完全版
第三章数据链路层嵌入18-1杜国龙20180307008 3-01数据链路(即逻辑链路)与链路{即物理链路)有何区别?“电路接通了”与"数据链路接通了”的区别何在?答:数据链路与链路的区别在于数据链路出链路外,还必须有一一些必要的规程来控制数据的传输,因此,数据链路比链路多了实现通信规程所需要的硬件和软件。
“电路接通了”表示链路两端的结点交换机已经开机,物理连接已经能够传送比特流了,但是,数据传输并不可靠,在物理连接基础上,再建立数据链路连接,才是"数据链路接通了”,此后,由于数据链路连接具有检测、确认和重传功能,才使不太可靠的物理链路变成可靠的数据链路,进行可靠的数据传输当数据链路断开连接时,物理电路连接不- -定跟着断开连接。
3-02数据链路层中的链路控制包括哪些功能?试讨论收据链路层做成可靠的链路层有哪些优点和缺点.答:链路管理帧定界流量控制差错控制将数据和控制信息区分开透明传输寻址可靠的链路层的优点和缺点取决于所应用的环境:对于干扰严重的信道,可靠的链路层可以将重传范围约束在局部链路,防止全网络的传输效率受损:对于优质信道,采用可靠的链路层会增大资源开销,影响传输效率。
3-03网络适配器的作用是什么?网络适配器工作在哪- -层?答:适配器(即网卡)来实现数据链路层和物理层这两层的协议的硬件和软件网络适配器工作在TCP/IP协议中的网络接口层(OSI 中的数据链里层和物理层)3-04数据链路层的3三个基本问(帧定界、透明传轴和差错检测)为什么都必须加以解决? 答:帧定界是分组交换的必然要求透明传输避免消息符号与帧定界符号相混淆差错检测防止合差错的无效数据帧浪费后续路由上的传输和处理资源3-05如果在数据链路层不进行帧定界,会发生什么问题?答:无法区分分组与分组无法确定分组的控制域和数据域无法将差错更正的范围限定在确切的局部3-06 PPP协议的主特点是什么?为什么PPP不使用帧的编号? PPP适用于什么情况?为什么PPP协议不能使数据链路层实现可靠传输?答:简单,提供不可靠的数据报服务,检错,无纠错不使用序号和确认机制地址字段A只置为0xFF.地址字段实际上并不起作用。
第三章前馈神经网络模型
W1 ○ Wj ○ Wm○
为两层。图中输入层也称为感知
层,有n个神经元节点,这些节点
只负责引入外部信息,自身无信 ○ ○ ○ ○
息处理能力,每个节点接收一个 输入信号,n个输入信号构成输 x1
x2 … xi … xn
入列向量X。输出层也称为处理层,有m个神经元节点, 每个节点均具有信息处理能力,m个节点向外部输出处理 信息,构成输出列向量O。两层之间的连接权值用权值列 向量Wj表示,m个权向量构成单层感知器的权值矩阵W。 3个列向量分别表示为:
第三章
前馈神经网络模型
第三章前馈神经网络模型
❖ 前馈神经网络:由一层或多层非线性处理单元组 成。相邻层之间通过突触权阵连接起来。由于前 一层的输出作为下一层的输入,因此此类神经网 络为前向神经网络。
▪ 在前向神经网络结构中输入输出之间包含着一层 或多层隐含层。
▪ 前向神经网络可以看成是一种一组输入模式到一 组输出模式的系统变换,这种变换通过对某一给 定的输入样本相应的输出样本集的训练而得到, 为了实现这一行为,网络的权系数在某种学习规 则下进行自适应学习,也就是有导师指导学习。
(3.5)
则由方程 w1jx1+w2jx2+…+wnj –Tj=0 (3.6) 确定了n维空间上的一个分界平面。
第三章前馈神经网络模型
例一 用感知器实现逻辑“与”功能
逻辑“与”真值表
x1 x2 y 000 010 100 111
第三章前馈神经网络模型
例一 用感知器实现逻辑“与”功能
感知器结构
x1 ○ 0.5
y
1
1(或0)
wi
n
若 wi xi 0 i 1
n
若 wi xi 0 i 1
计算机网络课后习题答案完整版
的大型机工作特点是所有处理都发生在主机上。
(2)、浏览器/服务器(B/S)模式:主要特点是它与软硬件平台的无关性,把应用逻辑和业
务处理规则放在服务器一侧。
(3)、对等网或称为对等式的网络:对等网可以不要求具备文件服务器,特别是应用在一组
答:边缘部分由所有连接在因特网上的主机组成。这部分是用户直接使用的,用来进行通信(传送数据、音频或视频)和资源共享。核心部分由大量网络和连接这些网络的路由器组成。这部分是为边缘部分提供服务的(提供连通性和交换)。在网络边缘的端系统中运行的程序之间的通信方式通常可划分为两大类:客户服务器方式(C/S
方式)即Client/Server方式,对等方式(P2P方式)即Peer-to-Peer
switching)的关键构件,其任务是转发收到的分组,这是网络核心部分最重要的功能
1-13客户服务方式与对等通信方式的主要区别是什么?有没有相同的地方?
答:客户服务器方式是一点对多点的,对等通信方式是点对点的。被用户调用后运行,在打算通信时主动向远地服务器发起通信(请求服务)。因此,客户程序必须知道服务器程序的地址。系统启动后即自动调用并一直不断地运行着,被动地等待并接受来自各地的客户的通信请求。因此,服务器程序不需要知道客户程序的地址。对等连接方式从本质上看仍然是使用客户服务器方式,只是对等连接中的每一个主机既是客户又同时是服务器。对等连接也需要知道对方的服务器地址。
(3)分组交换分组交换实质上是在“存储——转发”基础上发展起来的。它兼有电路交换和报文交换的优点。分组交换在线路上采用动态复用技术传送按一定长度分割为许多小段的数据——分组。每个分组标识后,在一条物理线路上采用动态复用的技术,同时传送多个数据分组。把来自用户发端的数据暂存在交换机的存储器内,接着在网内转发。到达接收端,再去掉分组头将各数据字段按顺序重新装配成完整的报文。分组交换比电路交换的电路利用率高,比报文交换的传输时延小,交互性好。
提高前向神经网络泛化性能和实时性能的新算法
络 的 泛 化 性 能和 实 时性 能 , 习 收 敛速度 快 , 度 较 高。 真 结 果表 明 了该混合 算法 的有 效性 。 学 精 仿
关 键 词 : 向神 经 网络 ;泛化 性 能 ; 实时性 能 ;正 则化 方 法 前
中 图分 类号 : P 8 T 13 文 献 标 识 码 文 章 编 号 : 0 7 4 9 2 0 )3 0 4 — 4 10 — 4 X(0 20 — 2 1 0
维普资讯
第 6卷 第 3期
20 0 2年 9月
电 机 与 控 制 学 报
ELECTRI M ACHI C NES A ND CO NTR OL
VO1 6 NO. . 3 Se pt. ,20 02
提 前 向 经 网 络 泛 化 性 能 和 高 刖 J 局 司神
Ab ta t sr c :A a t la n n y r d a g rt m f fe f r r n u a e wo k a e n t e r g — f s e r i g h b i l o i h o e d o wa d e r l n t r s b s d o h e u l rz d e s q a e i r s n e .Th p o s d l o ih a i e l a t s u r s s p e e t d e r po e a g rt m o b n s t e a v n a e o o h c m i e h d a t g s f b t
实时性 能的新 算法
李 冬 梅 王 正 欧
( 津大 学 系 统 工 程 研 究 所 , 津 天 天 姗 7) 2
摘
要 : 出一种基 于正 则化 最 小二 乘 的前 向神 经 网 络 快 速 学 习 的 混 合 算 法。 算 法 将 正 则化 方 法 提 该
《药品网络销售监督管理办法》专题培训
药品网络零售企业应当将处方药与非处方药区分展示,并在相关网页上显著标示处方药、非处方药。
药品网络零售企业在处方药销售主页面、首页面不得直接公开展示处方药包装、标签等信息。通过处 方审核前,不得展示说明书等信息,不得提供处方药购买的相关服务。
第三方平台承接电子处方的,应当对电子处方提供单位的情况进行核实,并签订协议。
药品网络零售企业接收的处方为纸质处方影印版本的,应当采取有效措施避免处方重复使 用。
第十条 药品网络销售企业应当建立并实施药品质量安全管理、风险控制、药品追溯、储 存配送管理、不良反应报告、投诉举报处理等制度。
药品网络零售企业还应当建立在线药学服务制度,由依法经过资格认定的药师或者其他药 学技术人员开展处方审核调配、指导合理用药等工作。依法经过资格认定的药师或者其他药学 技术人员数量应当与经营规模相适应。
第六条 药品监督管理部门应当与相关部门加强协作,充分发挥行业组织等机构的作用, 推进信用体系建设,促进社会共治。
办法全文
第二章 药品网络销售管理
第七条 从事药品网络销售的,应当是具备保证网络销售药品安全能力的药品上市许可持 有人或者药品经营企业。
中药饮片生产企业销售其生产的中药饮片,应当履行药品上市许可持有求药品网络销售企业必须是线下实体药品企业,加强药品质量安全保障和消费者权益保障。《办法》规 定,从事药品网络销售的,应当是具备保证网络销售药品安全能力的药品上市许可持有人或者药品经营企业。即药 品上市许可持有人或者取得药品经营许可证的经营企业才能开展药品网络销售业务。
计算机网络第三章课后习题
第三章课后习题1、考虑在主机A和主机B之间有一条TCP连接。
假设从主机A传送到主机B的TCP报文段具有源端口号x和目的端口号y。
对于从主机B传送到主机A的报文段,源端口号和目的端口号分别是多少?2、描述应用程序开发者为什么可能选择在UDP上运行应用程序而不是在TCP上运行的原因。
3、假定在主机C上的一个进程有一个具有端口号6789的UDP套接字。
假定主机A和主机B都用目的端口号6789向主机C发送一个UDP报文段。
这两台主机的这些报文段在主机C都被描述为相同的套接字吗?如果是这样的话,在主机C的该进程将怎样知道源于两台不同主机的这两个报文段?4、在我们的rdt协议中,为什么需要引入序号?5、在我们的rdt协议中,为什么需要引入定时器?6、是非判断题:a. 主机A经过一条TCP连接向主机B发送一个大文件。
假定主机B没有数据发往主机A。
因为主机B不能随数据捎带确认,所以主机B将不向主机A发送确认。
b. 在连接的整个过程中,TCP的rwnd的长度决不会变化。
c. 假设主机A通过一条TCP连接向主机B发送一个大文件。
主机A发送但未被确认的字节数不会超过接收缓存的大小。
d. 假设主机A通过一条TCP连接向主机B发送一个大文件。
如果对于这条连接的一个报文段的序号为m,则对于后继报文段的序号将必然是m+1。
e. TCP报文段在它的首部中有一个rwnd字段。
f. 假定在一条TCP连接中最后的SampleRTT等于1秒,那么对于该连接的TimeoutInterval的当前值必定大于等于1秒。
g. 假设主机A通过一条TCP连接向主机B发送一个序号为38的4个字节的报文段。
在这个相同的报文段中,确认号必定是42。
7、假设主机A通过一条TCP连接向主机B发送两个紧接着的TCP报文段。
第一个报文段的序号为90,第二个报文段序号为110。
a. 第一个报文段中有多少数据?b. 假设第一个报文段丢失而第二个报文段到达主机B。
那么在主机B发往主机A的确认报文中,确认号应该是多少?8、UDP和TCP使用反码来计算它们的检验和。
第3章 无线局域网WLAN物理层安全
802.11 MAC层功能
认证 :认证实际上就是提供证明的过程, 802.11 标准中指定了两 种形式的认证:开放系统认证和共享密钥认证。开放系统认证是强 制的,包含了两个步骤:一个 radio NIC 首先通过发送认证请求帧 到 AP 来初始化此过程, AP 则在响应帧的 Status COde 中设置 同意或者拒绝的信息。共享密钥认证是可选的,包含了四个步骤。 这是基于 WEP 密钥的认证方式。 Radio NIC 首先发送认证请求 帧到 AP 上, AP 然后在响应帧中包含挑战码。 NIC 使用 WEP 密 钥对此挑战码进行加密并发送到 AP 上, AP 将此密钥解密并与原 来的挑战码进行比较。如果结果相同,则 AP 认为 NIC 有着同样 的密钥。 AP 通过发送认证成功或者失败的帧来完成此过程。
CSMA/CA协议
CSMA/CD(Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection)即带冲突检测的载波监听多路访问技术(载波监听多点 接入/碰撞检测)。在传统的共享以太网中,所有的节点共享传输介 质。如何保证传输介质有序、高效地为许多节点提供传输服务,就 是以太网的介质访问控制协议要解决的问题。
优点: 1.可靠性 2.速度较快 3.传输品质高 4.传输稳定
缺点: 1.频道数减少 2.带宽增大 3.信息量增大
802.11物理层三种实现方法
③ 红外线(IR)的波长为850~950nm,可用于室内传输数据。 接入速率为1~2Mb/s
优点: 1.保密性强 2.传输速度快 3.安全特性高 4.抗干扰性强
此算法的效果是不冲突或少冲突的帧重发的机会大,冲突多的帧 重发的机会小。
CSMA/CA协议
CSMA/CD控制方式的优点是:
计算机网络_第3章习题解答
第三章习题解答简述数据链路层的功能。
答:数据链路层是在物理层提供的比特流传送服务的基础上,通过一系列的控制和管理,构成透明的、相对无差错的数据链路,向网络层提供可靠、有效的数据帧传送的服务。
其主要功能包括:链路管理,帧定界,流量控制,差错控制,数据和控制信息的识别,透明传输,寻址。
试解释以下名词:数据电路,数据链路,主站,从站,复合站。
答:数据电路是一条点到点的,由传输信道及其两端的DCE构成的物理电路段,中间没有交换节点。
数据电路又称为物理链路,或简称为链路。
数据链路是在数据电路的基础上增加传输控制的功能构成的。
一般来说,通信的收发双方只有建立了一条数据链路,通信才能够有效地进行。
在链路中,所连接的节点称为“站”。
发送命令或信息的站称为“主站”,在通信过程中一般起控制作用;接收数据或命令并做出响应的站称为“从站”,在通信过程中处于受控地位。
同时具有主站和从站功能的,能够发出命令和响应信息的站称为复合站。
数据链路层流量控制的作用和主要功能是什么答:流量控制简称“流控”,是协调链路两端的发送站、接收站之间的数据流量,以保证双方的数据发送和接收达到平衡的一种技术。
在计算机网络中,由于接收方往往需要对接收的信息进行识别和处理,需要较多的时间,通常发送方的发送速率要大于接收方的接收能力。
当接收方的接收处理能力小于发送方的发送能力时,必须限制发送方的发送速率,否则会造成数据的丢失。
流量控制就是一种反馈机制,接收方随时向发送方报告自己的接收情况,限制发送方的发送速率。
保证接收方能够正常、有序地接收数据。
在停止-等待协议中,确认帧是否需要序号为什么答:在停止-等待协议中,由于每次只确认一个已经发送的帧,确认帧可以不需要序号。
但在一些特殊情况下会出现问题。
如果发送方在超时重发一个帧后又收到了迟到的确认,就不能确定该应答是对哪一个帧的确认,并可能导致随后的传送过程重新差错。
解释为什么要从停止-等待协议发展到连续ARQ协议。
网络信息管理制度
网络信息管理制度网络信息管理制度1根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等规定,XX医院将认真开展网络与信息安全工作,明确安全责任,建立健全的管理制度,落实技术防范措施,保证必要的经费和条件,对一切不良、有毒、违法等信息进行过滤、对用户信息进行保密,确保网络信息和用户信息的安全。
一、网站安全保障措施1、网站服务器和其他计算机之间设置防火墙,拒绝外来恶意程序的攻击,保障网站正常运行。
2、在网站的服务器及工作站上安装相应的防病毒软件,对计算机病毒、有害电子邮件有效防范,防止有害信息对网站系统的干扰和破坏。
3、做好访问日志的留存。
网站具有保存三个月以上的系统运行日志和用户使用日志记录功能,内容包括IP地址及使用情况,主页维护者、对应的IP地址情况等。
4、交互式栏目具备有IP地址、身份登记和识别确认功能,对非法贴子或留言能做到及时删除并根据需要将重要信息向相关部门汇报。
5、网站信息服务系统建立多种备份机制,一旦主系统遇到故障或受到攻击导致不能正常运行,可以在最短的时间内替换主系统提供服务。
6、关闭网站系统中暂不使用的服务功能及相关端口,并及时修复系统漏洞,定期查杀病毒。
7、服务器平时处于锁定状态,并保管好登录密码;后台管理界面设置超级用户名、密码和验证码并绑定IP,以防他人非法登陆。
8、网站提供集中管理、多级审核的管理模式,针对不同的应用系统、终端、操作人员,由网站系统管理员设置共享数据库信息的访问权限,并设置相应的密码及口令。
9、不同的操作人员设定不同的用户名和操作口令,且定期更换操作口令,严禁操作人员泄漏自己的口令;对操作人员的权限严格按照岗位职责设定,并由网站系统管理员定期检查操作人员的操作记录。
二、信息安全保密管理制度1、充分发挥和有效利用XX医院医疗信息资源,保障XX医院门户网站的正常运行,对网络信息进行及时、有效、规范的管理。
第三章 简电力网络的计算和分析新
第三章 简单电力网络的计算和分析本章阐述的是电力系统正常运行状况的分析和计算,重点在电压、电流、功率的分布,即潮流分布(power flow ,load flow ),我们关心的主要是节点电压,支路功率。
第一节 电力线路运行状况的分析与计算电流或功率从电源向负荷沿电力网流动时,在电力网元件上将产生功率损耗和电压降落。
要了解整个电力系统的潮流分布,必然要进行电力网元件上的功率损耗和电压降落的计算。
一、 电力线路运行状况的计算1、电力线路上的功率损耗和电压降落也可运用欧姆定律等,但需要复数运算,手算时尽量避免复数运算。
电力线路的π型等值电路如图3-1所示,若已知线路参数和末端电压2U •、功率2S •,求始端的电压1U •和功率1S •。
因为这种电路较简单,可以运用基本的电路关系式写出有关的计算公式。
(以单相电路分析,结果推广到三相,采用复功率的计算式)图3-1中,设末端电压(相电压)0220U U •=∠,末端功率(单相功率)222S P jQ •=+,则末端导纳支路的功率损耗2y S •∆为22222()()222yY G B S U U U j *••*∆==-2222221122y y GU jBU P j Q =-=∆-∆ (3-1) 阻抗支路末端的功率2S •'为 2222222()()y y y S S S P jQ P j Q •••'=+∆=++∆-∆222222()()y y P j P j Q Q P jQ ''=+∆+-∆=+ 阻抗支路中损耗的功率Z S •∆为222222222()()Z S P Q S Z R jX U U ••'''+∆==+ 222222222222Z Z P Q P Q R j X P j Q U U ''''++=+=∆+∆ (3-2) 阻抗支路始端的功率1S •'为1222()()Z Z Z S S S P jQ P j Q •••''''=+∆=++∆+∆2211()()Z Z P j P j Q Q P jQ ''''=+∆++∆=+始端导纳支路的功率yl S •∆为2111()()222ylY G BS U U U j *••*∆==-2211111122y y GU jBU P j Q =-=∆-∆ (3-3) 始端功率1S •,为1111()()yl yl yl S S S P jQ P j Q •••'''=+∆=++∆-∆1111()()yl yl P j P j Q Q P jQ ''=+∆+-∆=+这就是电力线路功率计算的全部内容。
最优化理论和方法-第三章 线性规划拓展及应用
数学规划基础
2 1
e1
b
-4 1
c
3
e1
LHY-SMSS-BUAA
树解计算方式的线性代数解释
给定生成树 a点流平衡: d点流平衡: c点流平衡:
(共有 m-1 条弧)
-2 a 5d
2 1
-4
c
3
b
1
e1
b点流平衡:
第 3 章 线性规划:应用及扩展
数学规划基础
LHY-SMSS-BUAA
树解计算方式的代数理解 (续)
第 3 章 线性规划:应用及扩展
数学规划基础
LHY-SMSS-BUAA
原始网络单纯形法-既约费用系数的更新
新的树解去掉入弧,得两棵子树!
0a
T1
10 d
2 4
?
?
-13 4
c
?
23
3
b -11 与入弧同向桥接T1和T0
rab rab rde 1 2 1
T0 rdc rdc rde 0 2 2
(i, j) 使得
,称之为入弧.
Step 4. 确定出弧:入弧和出弧必形成一个圈. 如果圈中的所 有弧和入弧同向,则最优费用是 -∞,终止算法. 否 则,在与入弧反向的树弧中选一个流值最小的作为出弧.
Step 5. 转轴: 在当前树解中用入弧代替出弧,更新树解,得 新的树解. 转 Step2.
第 3 章 线性规划:应用及扩展
这里选取节点1作为根节点
5
7 个节点 8 条弧!
2
7-1=6 个基变量(树弧),
6
8-6=2 个非基变量(非树弧) 3
7
第 3 章 线性规划:应用及扩展
4
数学规划基础
2011神经网络基本要点回顾
第1章1.人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),是由大量处理单元(神经元)互联而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性。
P12.神经元模型应具备三个要素:P7-P8。
3.常用的激励函数有以下三种:(1)阈值函数(阶跃函数、符号函数等);(2)分段线性函数(饱和型函数);(3)Sigmoid函数;(4)对称的Sigmoid函数(双曲型函数);(5)高斯函数。
P8激励函数采用阶跃函数的人工神经元模型即为MP(McCulloch-Pitts)模型。
4.人工神经网络的分类:(1)按网络性能角度可分为连续型与离散型网络、确定性与随机性网络;(2)按网络结构角度可分为前向网络与反馈网络;(3)从学习方式角度可分为有导师学习网络与无导师学习网络。
P105.神经网络的学习也称为训练,指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。
能够从环境中学习和在学习中提高自身性能是神经网络的最有意义的性质。
6.学习方式可分为:有导师学习和无导师学习。
(1)有导师学习,又称为有监督学习,在学习时需要给出导师信号或称为期望输出。
(2)无导师学习,包括强化学习与无监督学习(或称自组织学习)。
P137.神经网络学习规则有:Hebb学习、纠错学习、基于记忆的学习、随机学习、竞争学习等。
P13-P148.人工神经网络的计算能力有三个显著的特点:(1)非线性特性;(2)大量的并行分布结构;(3)学习和归纳能力。
P169.一个人工智能系统有三个关键部分:表示、推理和学习。
P19机器学习包括两种截然不同的信息处理方向:归纳和演绎。
第2章1.感知器是神经网络用来进行模式识别的一种最简单模型,但是由单个神经元组成的单层感知器只能用来实现线性可分的两类模式的识别。
它与MP模型的不同之处是假定神经元的突触权值是可变的,这样就可以进行学习。
第3章 通信网络规划理论_old
第3章通信网络规划理论3.1 通信网络规划基础作为一个由多个系统、设备、部件组成的复杂而庞大的整体,通信网的建设需要合理的规划来进行指导,从而设计出既能够满足各项性能指标要求又能节省费用的方案,这就要求设计人员掌握相应的网络理论基础和网络分析计算方法。
本节着重讨论通信网络规划的基础理论知识,将从图论出发讨论通信网的拓扑结构,从排队论出发讨论通信网内的业务分析方法,从可靠性理论出发讨论通信网的可靠性计算。
3.1.1 图论1.基本概念对于网络的研究,最早是从数学开始的,其基本的理论就是图论。
在复杂网络的研究中,我们将要遇到各种类型的网络,无向的、有向的、加权的……都可以用图论的语言和符号精确简洁地描述。
图论不仅为物理学家提供了描述网络的语言和研究的平台,而且其结论和技巧已经被广泛地移植到复杂网络的研究中。
图论,尤其是随机图论已经与统计物理并驾齐驱地成为研究复杂网络的两大解析方法之一。
图论研究人们在自然界和社会生活中遇到的包含某种二元关系的问题或系统,并把这种问题或系统抽象为点和线的集合,它已经被广泛用于各种网路分析、可靠性设计、集成电路,设计等领域。
通信网是由终端节点。
业务节点和传输链路组成的,从数学模型来说,这就是一个图论的问题,其中点表示通信网中的节点,线表示传输链路。
在通信网规划中,图论可以用于确定最佳网路结构、选择路由、分析网路可靠性等。
(l)图由若于个点和连接点的线组成,点是任意设置的,线则表示不同点之间的联系,图可用有序二元组(V,E)表示,记为G=(V,E)。
它可用几何图形来表示,但一个图所对应的几何图形不是唯一的。
如图3.1所示,两个不同的几何图形,其二元组表示却是相同的。
(2)链路、路径、回路图G=(V,E),其中K(K 2)条边与同其相连的点依次排成点和边的交替序列,则称该序列为链路。
若链路中不出现重复的边,则称其为路径,若路径的起点和终点重合,则称为回路。
图3.2 中,(1v ,4e ,5v ,9e ,6v ,9e ,5v ,8e ,4v )为链路,(1v,4e ,5v ,9e ,6v ,5e,2v )为路径,(1v,4e ,5v ,9e ,6v ,7e ,1v)为回路。
前向传播算法计算题
前向传播算法计算题
前向传播算法是神经网络中的基础算法,主要用于计算输入数据在神经网络中的传播过程。
具体计算步骤如下:
1. 输入数据进入神经网络的输入层。
2. 在输入层中,神经元将输入数据通过激活函数转换成神经元的输出值,并将输出值传递给下一层的神经元。
3. 下一层的神经元接收到来自上一层的输出值后,同样通过激活函数转换成输出值,并将输出值传递给下一层的神经元。
4. 重复上述步骤,直到神经网络的输出层。
5. 最终,神经网络的输出层将所有神经元的输出值组合成最终的输出结果。
具体计算公式如下:
假设输入数据为X,第一层神经元的权重为W1,偏置为b1,激活函数为f1;第二层神经元的权重为W2,偏置为b2,激活函数为f2。
则前向传播的计算公式可以表示为:
1. 第一层神经元的输出: a1 = f1(W1X + b1)
2. 第二层神经元的输出: a2 = f2(W2a1 + b2)
3. 最终输出: Y = W3a2 + b3
其中,W3和b3是最后一层神经元的权重和偏置,根据具体问题而定。
需要注意的是,前向传播算法只是一种计算方法,具体实现时还需要考虑激活函数的选择、神经网络的结构、权重和偏置的初始化以及参数的优化等问题。
第三章计算机网络技术基础习题与答案
第三章计算机网络技术基础习题与答案一、判断题1.(√)网络节点和链路的几何图形就是网络的拓扑结构,是指网络中网络单元的地理分布和互联关系的几何构型。
2.(×)不同的网络拓扑结构其信道访问技术、网络性能、设备开销等基本相同,适合相同场合。
3.(×)计算机网络的拓扑结构主要是指资源子网的拓扑结构。
4.(√)总线型拓扑结构的网络结构简单、扩展容易,网络中的任何结点的故障都不会造成全网的故障,可靠性较高。
5.(×)星型网络的中心节点是主节点,具有中继交换和数据处理能力,网络结构简单,建网容易,可靠性好。
6.(√)环型网数据传输路径固定,没有路径选择的问题,网络实现简单,适应传输信息量不大的场合,但网络可靠性较差。
7.(√)树状网络是分层结构,适用于分级管理和控制系统,除叶节点及其连线外,任一节点或连线的故障均影响其所在支路网络的正常工作。
8.(√)当网络中各节点连接没有一定规则、地理位置分散,而设计通信线路是主要考虑的因素时,我们通常选用网状网络。
9.(√)总线型拓扑结构分单总线结构和多总线结构,局域网一般采用的是单总线结构。
10.(×)总线型拓扑结构的优点是电缆长度短、可靠性高、故障诊断和隔离容易和实时性强。
11.(×)星型网络拓扑结构集中控制,简单的访问协议,但电缆长度及安装费用高,故障诊断困难、扩展困难,全网工作依赖于中央节点。
12.(√)环型拓扑结构适合于光纤、网络实时性好,但网络扩展配置因难,故障诊断困难,节点故障则引起全网故障。
13.(√)树型拓扑结构易于扩展、故障隔离方便,但对根的依赖性太大,如果根发生故障则全网不能正常工作。
14.(×)网状型拓扑结构是将星型和总线型两种拓扑结构混合起来的一种拓扑结构。
15.(√)网状型拓扑结构的优点是易于扩展、故障的诊断和隔离方便、安装电缆方便。
16.(√)建立计算机网络的根本目的是实现数据通信和资源共享,而通信则是实现所有网络功能的基础和关键。
概论
神经网络原理
突触传递信息特点
1 时延性 : (0.3~1ms) 2 综合性 : 时间与空间的累加 3 类型: 兴奋与抑制 4 脉冲与电位转换: (D/A功能) 5 速度: 1~150m/s 6 不应期(死区): 3~5ms 7 不可逆性(单向) 8 可塑性 : 强度可变 ,有学习功能
互联网络特点
每个元都与其它元相连 例: Hopfield Boltzmann机
神经网络原理
第一章
43
ANN研究中的核心问题 How to determine the weights(加权系数)
学习规则简介
神经网络原理
第一章
44
学习规则
1)直接设计计算 e.g. Hopfield 作优化计算 2)学习得到,即通过训练(training)
第一章 概论
神经网络种类
生物神经网络(Biological Neural Networks)
人工神经网络(Artificial Neural Networks)
第一章 1
神经网络原理
1.1 生物神经元及生物神经网络 (Biological Neuron and Biological Neural Networks) 1.2 人工神经网络(Aritificial Neural networks) 1.3 ANN的发展 (Development of ANN) 1.4 ANN与AC (ANN and Automatic Control)
神经网络原理
第一章
45
常用学习规则
a) Hebb学习
ij i j
D.Hebb1949年提出:两元同时兴奋,则突触 连接加强 b)δ学习规则 误差校正规则 梯度方法 (BP即为其中一种)
NO.1号信令(整理)
第1章信令基本概念1.1信令的概念在通信网中,除了传递业务信息外,还有相当一部分信息在网上流动,这部分信息不是传递给用户的声音、图像或文字等与具体业务有关的信号,而是在通信设备之间传递的控制信号,如占用、释放、设备忙闲状态,被叫用户号码等,这些都属于控制信号。
因此我们说:信令是通信设备(包括用户终端、交换设备等)之间传递的除用户信息以外的控制信号。
1.2信令的分类1.2.1按工作区域分类(1)用户线信令:用户终端与交换机之间传递的信令。
(2)局间信令:交换设备之间传递的信令。
中国一号信令和No.7信令是交换设备之间传递的控制信号,属于局间信令。
局间信令就如同交换设备之间的对话语言,双方遵守同一个语法规则。
1.2.2按功能分类(1) 线路信令:反映线路工作状态的信令,如空闲、占用、释放等。
(2) 路由信令:提供接续信息的信令,如被叫号码、主叫类别等。
(3) 管理信令:传递网络管理信息,如测试、维护等。
中国一号信令没有管理信令,路由信令的种类也比较少,因此功能很弱;但No.7信令包含了以上三部分的功能。
而且信息内容非常丰富,因此功能强大。
1.2.3按信道分类随路信令(CAS):信令信息在对应的话音通道上传送,或者在与话音通道对应的固定通道上传送(如数字线路信号)。
图1-2是交换机使用随路信令的情况。
共路信令(CCS):信令信息在专门的高速数据通道上传送,如64kbps数字通道。
图1-3是交换机使用共路信令的情况。
中国一号信令属随路信令,No.7信令属共路信令。
1.3随路信令和共路信令的特点1.3.1中国一号信令特点信号在话音通道上传送。
信号频率范围在780HZ~1140HZ及1380HZ~1980HZ之间。
收发互控、传送速度慢。
信息容量小。
中国一号信令的前向信号只有15种不同的组合,后向信号只有6种不同的组合。
要为用户提供多种复杂的业务,就需要大量的信令信息,中国一号显然不能满足要求。
通信期间无信令通道。
注会-战略-第三章 战略选择 必做客观题
第三章战略选择1.(2018年·多选题)甲公司是一家特种钢材生产企业,其产品主要用于大型采矿机械、采油设备的生产。
为了增强对钢铁市场需求变化的敏感性,甲公司决定把前向一体化作为发展战略。
下列各项中,符合该公司发展战略的有()。
A.参股海城矿山机械公司B.与东港石油公司签订集研发、生产、销售为一体的合作协议C.投资建立铁矿资源开发和生产企业D.与南岗煤炭集团建立战略联盟『正确答案』AB『答案解析』前向一体化战略是指获得分销商或零售商的所有权或加强对他们的控制权的战略。
甲公司的产品主要用于大型采矿机械、采油设备的生产。
所以参股海城矿山机械公司、与东港石油公司签订合作协议,属于前向一体化战略。
选项AB正确。
投资建立铁矿资源开发和生产企业,属于后向一体化战略。
与南岗煤炭集团建立战略联盟,属于后向一体化战略。
2.(2019年·多选题)京川餐饮公司近期实行了新的经营方式,顾客既可以按照公司提供的菜谱点餐,也可以自带菜谱和食材请公司的厨师加工烹饪,还可以在支付一定学习费用后在厨师指导下自己操作,从而在享受美食的同时提高厨艺。
这些新的经营方式使该公司的顾客数量和营业收入均增长20%以上。
从密集型战略角度看,京川餐饮公司的上述做法属于()。
A.市场开发战略B.市场渗透战略C.产品开发战略D.一体化战略『正确答案』ABC『答案解析』顾客可以按照公司提供的菜谱点餐,体现了市场渗透。
顾客可以自带菜谱和食材请公司的厨师加工烹饪,体现了产品开发。
顾客可以在支付一定学习费用后在厨师指导下自己操作,在享受美食的同时提高厨艺,体现了市场开发。
3.(2018年·单选题)长森公司是一家从事智能化产品研发和生产的高科技公司,最初的产品是智能手机。
近两年来,公司业务范围扩展到智能家电和智能机器人制造等领域。
长森公司的发展战略类型属于()。
A.同心多元化B.离心多元化C.市场渗透D.产品开发『正确答案』A『答案解析』智能家电和智能机器人制造等领域是新产品、新市场,属于多元化战略,而且与智能手机同属于智能化产品,所以属于相关多元化(同心多元化)。
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[ d k f ( w jk y j )]
j0
2
进一步展开至输入层:
E
输入层到隐层之间的权值矩阵:V=(V1,V2,…,Vj,…,Vm) 隐层到输出层之间的权值矩阵:W=(W1,W2,…,Wk,…,Wl) 各层间数学关系:
对于输出层: o
k
f ( n et k ) k=1,2,…,l
(3.6)
n etk
m
w jk y j k=1,2,…,l (3.7)
j0
o1(0)=sgn(2.5)=1
W(1)= W(0)+η [d1- o1(0)] X1
=(0.5,1,-1,0)T+0.1(-1-1)(-1,1,-2,0)T =(0.7,0.8,-0.6,0)T
第二步 输入X2,得 WT(1)X2=(0.7,0.8,-0.6,0)(-1,0,1.5,-0.5)T= -1.6
具 有 不 同 隐 层 数 的 感 知 器 的 分 类 能 力 对 比
感知器结构
异或问题
复杂问题
判决域形状
判决域
无隐层
半平面
单隐层
凸
域
双隐层
任意复杂 形状域
3.2 BP神经网络
基本思路:学习过程由信号的正向传播和误差的反向 传播两部分组成。 3.2.1 BP网络模型
o 1○ W1 y1○ V1
ok○ Wk y2○
w1 j x1 w 2 j x 2 w nj x n T j 0
可以看出,单点感知器将样本分为两类, 具有分类功能。 用感知器实现“与”功能:
x1 x 2 y 0 0 0 0 10 10 0 111
o2(1)=sgn(-1.6)= -1
W(2)= W(1)+η [d2- o2(1)] X2 =(0.7,0.8,-0.6,0)T+0.1[-1-(-1)](-1,0,1.5,-0.5)T =(0.7,0.8,-0.6,0)T 由于d2= o2(1),所以W(2)= W(1)。
第三步 输入X3,得 WT(2)X3=(0.7,0.8,-0.6,0)(-1,-1,1,0.5)T= -2.1 O3(2)=sgn(-2.1)= -1 W(3)= W(2)+η [d3- o3(2)] X3 =(0.7,0.8,-0.6,0)T+0.1[1-(-1)](-1,-1,1,0.5)T =(0.5,0.6,-0.4,0.1)T 第四步 返回到第一步,继续训练直到 d p- o p = 0,p=1,2,3。 计算表明,在第18步达到要求:W(18)=(0.1,-0.4,0.06,0.05)
x2
可以找到一条直线分类。假设直线方程为
n et i
w
n 1
2
ni
x in T i 0
利用方程组可以求解,也可以用感知器学习。
取直线上两点(-0.5,0),(-0.5,1)代入方程,得:
0 .5 w1 i T i 0 0 .5 w1 i w 2 i T i 0
3. 5 BP网络应用与设计实例 3.5.1 BP网络用于催化剂配方建模 3.5.2 BP网络用于汽车变速器最佳档位判定 3.5.3 BP网络用于图像压缩编码 3.5.4 BP网络用于水库优化调度 3.5.5 BP网络用于证券预测 3.5.6 BP网络用于信用评价模型及预警
3. 1 单层感知器(Perceptron)
w 1 j x1 w 2 j x 2 T j 0
x1
*
*
* *
*
*
* *
*
x2
直线上方netj>0,输出1;下方netj<0,输 出-1。样本分成两类。 (2) 三个分量x1,x2,x3,构成一个3维空间, 输入样本可以用一个点表示,输出为:
1 w1 j x1 w 2 j x 2 w 3 j x 3 T j 0 oj 1 w1 j x1 w 2 j x 2 w 3 j x 3 T j 0
f (x)
1 e 1 e
3.2.2 BP学习算法
一、网络误差 定义与权值调整思路 输出误差E定义: E
1 2
(d O )
2
1
(d 2
k 1
m
l
k
ok )
2
将以上误差定义式展开至隐层:
E 1
2
l
[ d k f ( n et k )]
2
1
k 1
2
l
k 1
(1) 两个分量x1,x2,构成一个2维平面,输入 样本可以用一个点表示,输出为:
1 w1 j x1 w 2 j x 2 T j 0 oj 1 w1 j x1 w 2 j x 2 T j 0
下述方程确定一条直线成为分界线:
0 1 1
0
1 0 1
1
0 1 1
0
0 1 1
0
1 0 1
1
1 0 1
1
0 1 1
x1 x2 y1 y2 0 0 0 1 1 1 1 0
o 0 1
1
1
0
1
0
1
1
1
1
0
样本是二维时,隐层各节点确定二维平面的 一条直线,多条直线组成不同形状的凸域。
(a)开域
(b)闭域
Kolmogorov证明:双隐层感知器可以解决任何 复杂的分类问题。
其中
x1i i X i x2
为样本输入,di为输出。请用单点感
1 2
知器求解。
X
5
2 , X 0
6
1 , X 1
7
0 , X 1
8
解:看图
x1
X1 X3 X2 X4
对于隐层: y
j
f ( n et j ) j=1,2,…,m
(3.8)
n et j
n
v ij x i
j=1,2,…,m (3.9)
i0
转换函数为: 单极性Sigmoid函数:
f (x)
2
1 1 e
x x
x
f ( x ) f ( x ) f ( x )
双极性Sigmoid函数:
1
1
○
0 .5 -1
y
x2
○
w1x1+w2x2 -T=0
代入一对数据:
x1+x2-0.5=0
x1
O
x2
逻辑或运算
例3.1 将下面数据分类:
1 1 1 2 1 2 3 0 3 4 1 4 X , d X , d X , d X , d 1 1 0 0
解决途径:在输入 和输出之间引入隐含层,变为多层感知器。
例3.6 用两计算层感知器解决“异或”问题。
双层感知器
o
“异或”问题分类
x1
T3 -1
y1
y2
S1
O
O
S2
w11 T1 -1 T2 w 12
w21
w22
x2
x1
x2
“异或”的真值表 x1 x2 y1 y2 o x1 x2 y1 y2 o
0
o1
W1
„
Wj
oj
„
om
W m○
○
○
○
x1
○
x2
○
„
xi
○
„
xn
对于处理层,其净输入为加权和:
ne t j ( t )
n
w ij x i ( t )
i1
输出由转换函数决定,离散型单层感 知器转换函数一般采用符号函数:
o j sg n ( n et j T j ) sg n ( w ij x i ) sg n (W j X )
3. 3 BP算法的改进 3. 3. 1 增加动量项 3. 3. 2 自适应调节学习率 3. 3. 3 引入陡度因子 3. 4 BP网络设计基础 3.4.1 网络信息容量与训练样本数 3.4.2 训练样本集的准备 3.4.3 初始权值的设计 3.4.4 BP网络结构设计 3.4.5 网络训练与测试
3.1.3 感知器的学习算法 考虑训练过程是权值随时改变,以t表示学习 步序号,权值看作t的函数,按照如下方法训 练: 1)对权值赋予较小的非零随机数 2)输入样本数据 3)计算各节点实际输出, ojp(t)=sgn[WjT(t)Xp 4)如下调整权值 p p p
W j ( t 1) W j ( t ) [ d j o j ( t )] X
其中η为学习率,用于控制调整速度,太大 会影响训练 的稳定性,太小则使训练的收敛速度变慢, 一般取 0<η≤1; 5)回到步骤2),继续下一个样本输入。
例3.3 单计算节点感知器,3个输入。给定3对训练 样本对如下:
X1 = (-1,1,-2,0)T d1 = 1
X2 = (-1,0,1.5,-0.5)T
3.1.3感知器的局限性及解决途径
问题:能否用感知器实现“异或”功能?
“异或”的真值表
x1 0 0 1
x2 0 1 0
y 0 1 1
x1
O
O
x2
1
1
0
线性可分:直线、平面、超平面划分 否则线性不可分。 因此单层感知器仅可以解决线性可分问题。
例3.5 证明“异或”问题对单层感知器不可解。(课本)
下述方程确定一条直线成为分界线: