浅析智能技术在电力系统自动化中的应用_0
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨 梁磊
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨梁磊摘要：现阶段，我国科技不断的发展与进步，电力系统也普遍的应用了智能技术。
电力系统作为一个比较复杂的系统，结构层次多，技术要求也比较高，具有较强的非线性系数。
虽然电力系统已经基本上实现自动化操作与控制，但是与智能化的熟练应用还存在一定差异，因此，为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。
关键词：智能技术；在电力系统自动化；应用引言电力系统自动化技术以及智能技术的综合应用，促进了我国的电力领域发展，对电力系统的自动化运行效率提高起到了积极作用。
在电力系统的自动化运行情况下，能有效提高用电的质量，使得电力运行的精确化以及规范化目标有效实现。
通过从理论层面加强电力系统自动化当中的智能技术应用研究，对整体的电力系统发展就比较有利。
1电力系统自动化和智能技术的概述电力系统自动化是通过一定的技术手段帮助电力系统实现其自动化发展，提高自动化水平，电力系统中包含了发电、调度和配电三个部分，这三部分是一个整体，因此电力系统的自动化也是将这三个部分作为基础进行的。
可以提高电力系统自动化水平的技术手段是多种多样的，有计算机技术、网络技术等，这些技术手段中最主要的就是智能技术，这项技术在电力系统中的价值也有着明显的体现。
智能技术，就是人工智能技术，它指的是通过利用合理有效的技术手段仿照人工操作的形式进行优化和控制，这样能够促进控制水平更加高效，简单的说智能技术是能够实现对于人力的替代作用，甚至在个别问题上面的实际效果还会优于人工水平。
在电力系统自动化中使用智能技术可以不断的推动电力系统自动化的发展，为电力系统运行的安全与稳定提供有力保障。
2智能技术在电力系统自动化中的应用2.1应用神经网络控制系统，提高自动化处理能力神经网络控制系统是基于控制理论和人工神经理论而产生的智能控制系统。
神经网络控制系统，能够形成非线性结构，提高反应及处理能力。
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用
随着科技的不断发展，智能化技术在电气工程及其自动化中的应用也越来越广泛。
智
能化技术是一种基于人工智能技术和智能化控制理论的新型技术，主要用于提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和改善工作环境等目的。
下面将重点介绍智能化技术在电气
工程及其自动化中的应用。
首先，智能化技术在电力系统中的应用。
电力系统是生产和配送电能的系统，包括发电、变电、输电、配电等环节。
智能化技术主要应用于电力系统的智能配电网、智能监控
系统和智能储能系统等方面。
智能配电网是指在电网复杂运行状态下实现电能资源的优化
配置和智能调度的系统。
智能监控系统则是指通过传感器、监测仪表和通信技术等手段对
电力系统进行监测和控制。
智能储能系统则是指将储能技术与智能控制技术结合起来，提
高储能的效率和可靠性。
最后，智能化技术在智能家居中的应用。
智能家居是指利用智能化技术对住宅的功能
和设备进行智能联网管理的系统，包括居住环境监测、家庭娱乐、智能安防等方面。
智能
化技术可以应用于智能家居的智能化控制、智能化家电和智能化安全等方面。
智能化控制
是指利用先进的智能化控制技术实现智能家居的远程控制和智能化管理。
智能化家电是指
将家电产品进行智能化升级，实现家电的智能控制和互联互通。
智能化安全是指利用视频
监控、智能门锁等安全设备对家庭的安全进行智能监控和保护。
浅析电力系统自动化中智能技术的应用
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、 综合智能技术在 电力 系统 自动化 中的应用方案 １ ． 编制电力系统智 能技术应用计划和方案 。 进 行智能技术 的应用之前需要进行方案计划 的制 定， 需要我们针对 目 前电力 系统 自动化过程 中存在 的不足和 隐患进行 调查 ， 通过找寻不足确定 智能技术应用的任务和 目标， 需要解 决的 问题等 ， 制定智能技术 应用的措 施和任 务书 ， 据此进行智 能技术 的完善和 图纸 的绘制 ， 之后进行 逐项校核 ， 确 定最终方案。进行智 能技术在 电力 系统 中的应用 建设时要及 时发现 问 题， 及 时反馈， 进行 自检验 收和领导验 收， 进行等级评 定， 做好智 能技术资 料 的收集整理和竣工 图整理 。 ２ ， 电力系统智能技术应用建设。
科 学 理 论
浅析 电力系统 自动化 中智 能技术 的应用
王
摘
芳
（ 国网江西全南县供 电有限责任公 司 江 西 全南 ３ ４ １ ８ ０ ０ ） 要： 电力系统的 自动化是国 内电力行业一直为之努力奋 斗的 目标， 是电力现代化的主要手段， 电力系统的 自动化涵盖 了包括故障模拟综 合系统 、
也没有实现共享。 同时 国内的很多技术还不成熟， 实际应用经验不足， 甚至 些 技术还停留在理论阶段， 与实际投 入使 用还存在很大距 离。 另外， 电网 智能控 制系统的研 发需要 巨大的资金， 这不是一个或者几个 电力 企业能够
一
承担 的， 需要借助国家 的帮助 ， 但 是 目前来 看， 国 内对于智能 电网的研 发投 入和重 视力度 还不够 。 三、 智能技术在电力 系统 自动化 中应用的主流技术 １ ． 模 糊控 制 。这是一种简 单且便于掌握的控制方法 ， 目前在家 电中的 应用较 为成熟 。现代控制 中较为先进 的方法是建 模， 但是常规数学建模优 势是十 分困难 的， 而 电力系统 中存在 很多无法建 模的动态变量 ， 针对这种 情况 ， 可 以采用模糊关系模型进行十分简易 的控制 。模糊控制的 中心 思想
关于智能技术在电力系统自动化中的应用
远 距 离输 电 ， 不 仅提 高 了其输 电 能 力 ， 而 且 改 善 了 其 动 态 质量 。 虽 然 线 性 最 优 控 制 在 电 力 系 统 自 动 化 过 程 当 中 的 使 用 比 较 广 泛， 但 其 针 对 局部 线性 化 电 力 系 统 进 行 设 定性不 强、 状 态 误 差 性 差 和 调 整 性 差 等 等 计 时 仍 存 在 一。 定缺陷 ， 其 主 要 体 现 在 无 法 缺陷， 因此 需 设 计 相 应 的 智 能 技 术 ， 其 主 要 对 强 非 线 性 电 力 系 统 自动 化 进 行 干 扰 控 补 救 方 法是 进 行 综 合 智 能 控 制 ， 以提 高 电 制 。 力 系统 自动 化 的 目的 。 ２ ． ５ 综合 智能 控制 ２． ２神 经网络 控制 综合智 能 系统主要包 含两方 面 ： 一 方 人工神 经网络 出现于 ｌ ９ ４ ３ 年， 其 多 用 面 是 智 能 控 制 结 合 现 代 控 制 ， 另 一 方 面 是 电 力 系 统 于 模型结构及学 习计算方 面 ， 而 神 经 网 络 各 种 智 能 控 制 技 术 的 交 叉 结 合 。 控 制 是 基 于 人 工 神 经 网 络 的 发 展 而 形 成 是 一 个 复 杂 而 又 庞 大 的 系 统 ， 综 合 智 能 控 的。 神 经 网 络 控 制 在 学 习 及 模 型 结 构 方 面 制 在 电 力 系统 的 自动 化 进 程 当 中有 着 巨大 所 取 得 的 成 就 是 有 目共 睹 的 ， 然 而 其 倍 受 的发 展 潜 力 。 现 电 力 系 统 当 中所 研 究 的 电 关注的主要原 因还不 仅仅在此 ， 神 经 网 络 力 系统 自动 化 控 制 系 统 主 要 有神 经 网络 结 控 制还 具 有 非 线 性 特 征 ， 且 共 处理 能 力 、 鲁 合专 家 系统 、 专 家 系统 结 合 模 糊 控 制 、 神 经 棒 能 力 和 自主 学 习 能 力 也 非 常 强 。 神 经 网 网络 结 合模 糊 控 制 或 是 神 经 网络 结 合模 糊 络 控制 的连 接 是 利 用 大量 而 简 单 的 神 经 元 控 制 及 自适 应 控 制 等 。 神 经 网 络 主 要 用 于 实现的 ， 其 工 作 原 理 主 要 是 在 其 连 接 权 值 对 非 结 构 化 信 息 进 行 处 理 ， 而 模 糊 系 统 可 两 种 技 术 相 结 合 可 上将大量信 息进行隐 藏 ， 然 后 再 利 用 一 定 有 效 处 理 结 构 化 知 识 ， 从 而 获得 更 多 研 究 成果 ， 提 的学习算法 来将其权 值进行调 节 ， 从 而 实 起 到互 补 作 用 ， 现 将神 经 网络 从ｌ ｉ Ｄ － 维 空 间向ｎ维空 间进行 非 高 电 力 系统 自动 化 水平 。 线 性 映 射 的 目的 。 现 神 经 网络 理 论 主 要 是
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文引言概述：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，正在逐渐渗透到各个领域。
在电气工程自动化领域，人工智能的应用也日益广泛。
本文将从五个方面详细阐述人工智能在电气工程自动化中的应用。
一、人工智能在电力系统中的应用1.1 智能电网：通过人工智能技术，实现对电网的智能监控、智能调度和智能运行，提高电网的安全性和稳定性。
1.2 负荷预测：利用人工智能算法对电力负荷进行预测，为电力系统的运行和调度提供准确的参考依据。
1.3 故障诊断与预防：通过人工智能技术，对电力系统中的故障进行诊断和预防，提高电力系统的可靠性和可用性。
二、人工智能在电机控制中的应用2.1 智能控制算法：通过人工智能算法，实现对电机的智能控制，提高电机的效率和性能。
2.2 故障检测与诊断：利用人工智能技术，对电机的故障进行检测和诊断，及时采取措施修复，提高电机的可靠性和可用性。
2.3 能耗优化：通过人工智能算法，对电机的能耗进行优化，减少能源的浪费，提高电机的能效。
三、人工智能在电子元器件设计中的应用3.1 自动化设计：利用人工智能技术，实现电子元器件的自动化设计，提高设计效率和准确性。
3.2 优化设计：通过人工智能算法，对电子元器件进行优化设计，提高元器件的性能和可靠性。
3.3 故障分析与修复：利用人工智能技术，对电子元器件的故障进行分析和修复，提高元器件的可靠性和可用性。
四、人工智能在电气系统仿真中的应用4.1 智能仿真算法：通过人工智能算法，实现对电气系统的智能仿真，提高仿真的准确性和效率。
4.2 故障模拟与分析：利用人工智能技术，对电气系统中的故障进行模拟和分析，提供故障处理的参考依据。
4.3 性能评估与优化：通过人工智能算法，对电气系统的性能进行评估和优化，提高系统的性能和可靠性。
五、人工智能在电气工程自动化中的挑战与展望5.1 数据安全与隐私保护：在人工智能应用中，数据安全和隐私保护是一个重要的挑战，需要加强技术研究和法律保障。
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨
工 程 技 术
智 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 中 的应 用 探 讨 ①
贾斌 吴东华 胡伟 （ 四川省德 阳 电业局 四川德 阳 ６ ２ ０） １ ０ ８
摘 要 ： 年 来 ， 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 制 中的 应 用 正 在 变 得 越 来 越 广 泛 。 文 对 于 模 糊 理 论 这 种 智 能技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 近 智 本 制 中 的 应 用 进 行 了详 细 的 探 讨 。 关键 词 ： 智能技 术 模糊理论 电力系统 自动化 应用
中图分 类 号 ： Ｍ１ Ｔ
文 献 标 识 码 ； Ａ
文章 编 号 ： ２ ３ ９ （ ０ ０ １ （） ０ ６ － １ １ ７ － ７ １２ １ ） １ｃ－ ０ ０ ０ ６
１ 模糊理论在 电力系统 自动化控 制 中的 入 ／ 出接 口装 置 、 行 机 构 、 控 对 象 、 输 执 被 传 ２ ５传感 器 ． 通过 传 感 器 这 一 类 装 置 的 使 用 ， 以 可 应用概述 感 器 。 面 分 别 对 它 们 进 行 阐述 。 下
所 谓 模 糊 理 论 ， 是 模 糊 化 经 典 集 合 就 理论 ， 同时 将 语 言 变 量 和 近 似 推 理 的 模 糊 逻 辑 引入 进 来 ， 一 种 包 含 一 套 完 备 的 推 是 理 体 系 的智 能 技 术 。 种 智 能 技 术 在 电 力 这 系 统 自动 化 控 制 中是 非 常 实 用 的 ， 能 够 它 对 人 的模 糊 推 理 和 决 策 过 程 进 行 有 效 的 模 拟。 通过 已经 存 在 的 控 制 规 则 和数 据 ， 糊 模 理 论 可 以对 模 糊 输 入 量 进 行 推 导 ， 到 模 得 糊 控 制输 出 ， 出结 果 的 组成 部 分 是 ： 输 模糊 化、 糊推理与模糊判决 。 模 目前 在 实 践 中 ， 们 已经 广 泛 接 受 了 人 按 照 模 型来 进 行 控 制 的 思 想 。 通常 情 况 下 ， ２ １模 糊控 制器 ． 在模 糊 逻辑 控 制 系统 的具 有应 用中 ， 模 糊 控 制 器主 要 包括 以下 的 两 种组 成 方式 。 （ ） 糊 控 制 器 的 主要 组 成 结 构是 模糊 １模 逻 辑 芯 片 ， 种 模 糊控 制 器 是 一 种 硬 件 专 这 用 的模 糊 控 制 器 ， 过 硬 件 芯 片 的 使 用能 通 够 直 接 实 现 模 糊 控 制 算 法 。 种 模 糊 控 制 这 器具 有 非 常 快 的 推 理 速 度 和 非 常 高 的 控制 精度 。 是 ， 但 它也 存 在 一 些 缺 点 ： 如 ， 例 价格 非 常 昂 贵 ， 仅 存 在 有 限 的 输 入 和 输 出以 仅 及 模糊规则 ， 有非 常差的灵活性 。 此 ， 具 因 这种 模糊控制器很少在实 际中使用 。 （ ） 糊 控 制 器 的主 要 组 成 结 构是 和数 ２模 字 控 制 器 一 样 的 硬件 结 构 ， 在 ， 组 成硬 现 在 件 系统 方 面 ， 常使 用 的是 单 片 微 机 ， 在 经 而 软 件 方 面 ， 以 前 的 数 字 控 制 算 法 通 过 模 将 糊 控 制 算 法 进 行 取 代 ， 过 这 种 方 式 ， 前 通 以 的数 字 控 制 器 就 能 够 被 改造 成 为模 糊 控 制 器 ， 而 得 到一 个 单 片机 模 糊 控 制 系统 。 从 因 此 ， 本 质 上 来 说 ， 过 在 单 片 机 上 采 用软 从 通 将 被 控 对 象 或 各 种 过 程 被 控 制 量 进 行 转 化 ， 得到 模 糊 的 或 者 是 数 字 的 电信 号 。 而 通 常 情 况 下 ， 用 传 感 器 能 够 进 行 转 化 的 变 使 量 主 要 包 括 温 度 、 力 、 度 、 量 等 非 电 压 速 流 量 。 力 系统 的 模 糊 控 制精 度 受 到 传 感 器 电 的 精 度 的直 接 影 响 和 控 制 ， 以 ， 进 行 传 所 在 感 器 的 选 择 时 ， 该 选 择 那 些 具 有 较 高 的 应 精 度 和 较 好 的 稳 定 性 的传 感 器 。
关于智能技术在电力系统自动化中的应用
关于智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：文章首先简单介绍了电力系统自动化概论,包括其基本概念及其目的;接着阐述了现电力系统自动化当中使用较为广泛的几种智能技术,如模糊理论、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能系统,说明了智能技术在电力系统自动化当中发挥着不可替代的作用,可保证电力系统的稳定、安全运行。
关键词：智能技术电力系统自动化应用经济及科技的不断发展将人们带入了全面信息化时代,使人们的生产及生活方式得以改变,由于科技的投入,人们的生产效率不断提高,生活水平不断上升,对于电力企业的要求也越来越高。
为适应社会及市场经济的发展需求,我国不断将最新科研成果投入电力系统当中,争取实现电力系统的自动化。
经过长期的研究与实践,人们发现智能技术可实现电力系统自动化的目标,而随着智能技术的不断发展,其在电力系统自动化当中也发挥着越来越大的作用,保证了电力系统的安全可靠运行,促进了电力企业的进一步发展。
1 电力系统自动化的概论电力系统自动化也叫电工二次系统,其是指通过利用各种可实现自动决策、检测和控制操作的装置,同时结合信号系统及数据传输系统来对电力系统的局部系统、各个元件或是整个电力系统进行就地或是远程的自动监视、调节及控制[1]。
电力系统自动化是我国发展电力系统以来一直都想实现的发展目标,其主要包括实现发电控制的自动化、电力高度的自动化以及配电的自动化等。
实现电力系统自动化的主要目的是为了保证电能的质量,同时保证电力系统运行的安全性及稳定性,以提高电力企业的经济效益及管理效率。
2 智能技术在电力系统自动化中的应用随着经济的不断发展,科学技术水平的不断提高,现我国电力系统的自动化进程也不断加快,而应用于电力系统自动化中的技术也越来越多,尤其是智能技术。
现电力系统自动化当中使用较为广泛的智能技术主要有以下几种:模糊理论、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能系统。
2.1 模糊控制模糊控制主要是利用了一种模糊的宏观控制系统来实现其控功能的。
智能技术在电力系统自动化中应用
探讨智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：全面到来的信息技术时代改变了人们的生产和生活的方式，更加便利的操作系统使得我们的生产效率得到不断地提高，社会的发展也不断地提速，而在电力系统自动化的应用中，智能技术更是发挥了不可替代的重要作用，并且时至今日，其应用的更加广泛，受到了多方面的高度认可。
本文尝试从电力系统自动化的概念以及电力自动化的相关智能技术两方面进行简要的论述。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用电力系统在地域上分布较为广阔，大部分元件有着复杂的物理特征，包括延迟、磁滞等等，这为实现系统的有效控制带来了一定的难度。
此外，因为群众对新建高压线路的意见日益加深，线路造价，尤其是走廊使用权的费用方面，数字也不断提升，这些客观条件的限制，再加上电力网的逐步增大，使得广大群众对电力系统的控制开始高度关注并且提出了越来越严格的要求。
也正由于电力系统的这样一个特征，才使得先进的控制手段与设备进入了电力系统之中。
因此，在新时期的新形势下，我们必须要加强对于智能技术在电力系统自动化中的应用研究，以促进其在电力系统的作业中发挥更大的作用。
一、电力系统自动化的略述电力系统自动化系统通常指的是电工二次系统，就是指电力系统自动化采用多种具有自动决策、检测以及控制功能的装置，并通过信号系统与数据传输系统针对电力系统的局部系统、各个元件或者是全系统进行就地或远方自动监视、调节、协调与控制，从而确保电力系统在安全稳定健康中运行。
二、电力生产自动化的当前形势与发展趋势分析企业的生存和发展离不开科技水平的不断提高，而对于科学技术的应用水平则更关系到电力企业的经营成败。
可以说先进的技术能够促进电力生产力的提高，更决定着企业经济的发展与效益。
而电力系统自动化则是电力企业运用先进科学技术武装自我的充分体现，是促进企业管理模式不断优化的重要手段之一，所以说，电力系统的自动化水平直接关系到电力企业的最终经济效益。
电力可以说是一种比较特殊的商品，它的特性是普通商品并不具备的，因此电力的生产与营销也有着不一样的要求。
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用(1)
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用作者：范钧来源：《城市建设理论研究》2013年第24期【摘要】随着全面的信息技术时代的到来，我国人民的生活水平也得到了飞速的提高，智能化技术的出现又在很大程度上提高了人民的生活质量，改变了人们的生产和生活方式，其中智能化的技术在电力系统自动化中的应用变得更加的广泛，受到了多方面的高度的认可，智能化技术的应用，极大的推动了电力系统自动化的进程。
基于此，本文对电力系统自动化中智能技术的应用进行了研究。
【关键词】电力系统自动化智能技术应用中图分类号：F470.61 文献标识码：A 文章编号：电力系统是一个巨维数的典型动态大系统，它具有强非线性、时变性且参数不确切可知，并含有大量未建模动态部分。
电力系统地域分布广阔，大部分元件具有延迟、磁滞、饱和等等复杂的物理特性，对这样的系统实现有效控制是极为困难的。
另一方面，由于公众对新建高压线路的不满情绪日益增加，线路造价，特别是走廊使用权的费用日益昂贵等客观条件的限制，以及电力网的不断增大，使得人们对电力系统的控制提出了越来越高的要求。
正是由于电力系统具有这样的特征，一些先进的控制手段不断地引入电力系统。
一、落实好电力系统的自动化中智能技术的应用措施要对电力系统自动化的智能技术的应用编制好相应的方案和计划，然后再对电力系统的自动化进行应用，在应用的过程当中，要求所有的参与的人员都要积极的发挥自己的能力、开拓自己的思路，坚持规范、实用和创新的原则，将自己的全身心都投入到电力系统的应用当中，从而很好的提高自己的动手能力和动脑能力，这样可以充分的调动起每个人员工作的积极性，让大家都能够明确任务明确分工，能够很清楚自身的要求，这样就能够在进行工作的过程当中表现出色，才能够有效的将工作的效率提高，从而也就很好的有力的保证了电力系统自动化中智能化技术的应用质量。
这其中还要求在进行对工作的组织安排过程中，能够将工作的先后顺序进行合理的安排，对于人员的组成和调配，要做认真合理的安排，并且要细致认真的实施已经制定好了的方案，将科学和高效定为自己的工作目标。
浅议电力系统自动化中智能技术的应用
１ 电力 系统 自动 化 中智能 技术概 述
电力系统是个巨维数庞大的典型动态式复杂系统， 具有较强的非线 性及时变性特征， 在具体的运行过程中含有大量不可确定的参数以及大 量还 未被进行建模处理 的动 态化的部分 。电力 系统因地域分布 相当广 阔， 很 多 电气 元 件 、 设 备 等 在 具 体 的 运 行 使 用 中存 在 着 磁 滞 、 饱 和 及 延 迟 等 较 为 复 杂 的 电气 及 物 理 特 性 ， 这 增 加 着 对 整 个 电力 系 统 进 行 有 效 控 制 管 理的难度， 但伴 随着现 代化技术 的不 断发 展， 各种先进 的技术 不断 的 涌现 ，使得 电力系统逐渐的配备起与 自身相适应的 自动化控制系统， 在 较大的程度实现前文提到的某些问题切 实有效 的解决 。 随着社会的不断 发展及经济水平 的显著提升 ， 电力系统 自动化控制系统在实 际的运行使 用中 ， 因迎来 拟建的各 电压等级 的高压线路数量增多 、 电网覆盖范 围不 断扩大 、 线路运 行管理及走廊使用权 的造价提升等新形势 ， 电力系统 自 动化面 临新的发展需求 ， 而 与此 同时逐渐发展并完善起来 的人工智 能技 术、 智能监 控技术 、 专家 系统等 多种 智能化水平较 高的技术 ， 在 电力系统 自动化中被加 以全面科 学的应 用， 在较 大程度上 实现着 电力系统运 行管 理诸多问题的有 效解决 。
【 文章编号 】 １ ０ ０ ４ — ７ ３ ４ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ — ０ ０ ４ ０ — ０ ２
浅议 电力 系统 自动化 中智能技术 的应用
裴 磊
（ 宜 都 市 供 电公 司 ）
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用【摘要】随着科技的发展和进步，电力系统的自动化成为电力行业发展的趋势。
电力行业的自动化系统包括电力故障模拟综合程序、电力调度的自动化和电力控制自动化等一系列的自动化管理程序和系统。
电力自动化智能技术包括模糊控制、专家系统控制、精神网络控制和线性最优控制。
智能技术将实现了电力系统操作的现代化和安全性，降低了电力系统工作的人力资本，提高了电力系统的高校运行。
【关键词】电力系统自动化智能化技术应用1 引言电力系统是一个庞大的、动态的网络操作系统，其操作具有可变性，在电力网络操作模块的设计中存在着动态的建模体系。
电力系统分部区域比较广，许多元件显示出磁滞、延迟、饱和等复杂的物理特征，因此要实行有效的控制将面临着巨大的技术难度。
随着电网建设的规模化发展，高压电路的日益增多，线路造价和走廊使用权费用的提高，电力企业为了节约成本和实行有效的控制对电力系统提出了新的要求。
现代科技智能手段在电力网络系统不断的得到了应用，使电力网络控制更加的精确和简单，本文从专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制等方面论述了电力系统智能化的发展。
2 模糊控制模糊控制法是一种相对简单而又易于掌握的控制方法。
其原理是模糊化处理经典的集成理论，将模糊逻辑中的语言变量与近似推理引入其中，形成整体性综介智能推理体系。
模糊理论在20世纪80年代应用于工业控制，经过几十年的发展，模糊理论在方法和应用上都取得了重大的成就。
在现代工业生产和操作中由于工艺的复杂性，所形成的的方式复杂性和不确定性，系统结构和参数的高维、时变、高度非线性以及系统内部的位置和不确定因素导致了模糊控制系统产生的必然性。
模糊控制不需要精确的数学模型，只要具备相关的控制经验和知识，根据专家的经验或者操作的熟练程度便可以进行操作。
为了有效的对电力系统进行高效的控制，电力行业引进了计算机控制系统，用计算机程序进行制动化控制。
但仅仅依靠编制完整的计算机控制程序不能够有效的控制电力系统，需要电力智能化系统与人工合作。
电力系统自动化中智能技术的应用探讨
电力系统自动化中智能技术的应用探讨摘要：智能技术是自动控制的关键技术之一，决定着电力设备操作与控制的功能状态。
智能控制是当今控制理论发展的新阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
特别适于那些具有模型不确定性、具有强非线性、要求高度适应性的复杂系统。
电力系统自动化调度是电力行业发展的必然趋势，引用自动控制技术有助于电网运行效率的提升，文章对此进行研究。
关键词：电力系统自动化智能技术应用电力系统自动化调度是电力行业发展的必然趋势，引用自动控制技术有助于电网运行效率的提升。
智能技术是自动控制的关键技术之一，决定着电力设备操作与控制的功能状态。
供电部门应发挥宏观管理智能，从供配电需要强化智能操作，从而维持电网处于良好的工作状态。
现分析了电力系统中智能技术的应用情况，为电网工程改造提供科学的指导。
一、智能控制理论的提出智能控制是当今控制理论发展的新阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
特别适于那些具有模型不确定性、具有强非线性、要求高度适应性的复杂系统。
电力行业关系着社会现代化事业发展的进程，对我国社会主义改革建设有着重要的意义。
经过较长时间的应用发现，传统电网调度模式已适应不了运行控制的要求。
这是由于早期电网控制缺乏必要的指令设备及控制技术，使得指令执行后发生拒动作、误动作等现象，影响了整个电网的正常运转。
智能控制理论对解决电网工作故障有着显著的意义，采用新型数据控制模块，如图1，促进了新型电力控制系统的功能升级。
图1 智能数据的控制二、智能控制的关键技术智能控制应用于电力系统是行业技术的创新表现，促进了人工操作模式转向自动化作业。
由于各地区供配电情况不一，系统在调度阶段还要经过必要的调整，这样才能发挥出最佳控制效果。
结合当前电力系统的运行情况，系统智能控制应从监测技术、网络技术、控制技术等方面进行调整，未来供电单位应加强这几个方面的优化改进。
1、监测技术。
电力系统自动化中智能技术应用
浅议电力系统自动化中智能技术的应用摘要：伴随人们日常生活和社会经济建设对电力需求的增大，使得电力系统运行的负荷愈加沉重，电力供应也相当紧张，致使电力供应的双方产生了矛盾，也对社会经济发展造成了不利影响，所以加强电力系统管理与提升调度水平已变成我们迫切需要解决的难题。
与现代科技相结合，通过对人们用电需求和电力系统运行的研究，电力系统智能化的实现能够使电力系统的运行问题得到很好的解决。
文章以电力系统智能技术应用的需求为出发点，通过对电力系统智能技术实现的分析，进而对智能电网建设进行探析。
关键字：电力系统；自动化；智能技术；应用一、引言人们日常生活与社会经济建设的保障就是电力的供应，电力的供应不仅为经济的发展提供能源动力，同时还对人们日常生活有序的进行提供保障。
伴随人们生活方式的日益变化和社会经济的不断进步，社会在电力上的需求量也在日益增长，人们对电力使用的安全性、便捷性都提出了更高要求，但是现在的电力系统还不能够确保庞大的工作量和信息数据能够得到及时有序的处理，所以为了将电力资源的配置与管理工作做好，保证电力能够满足人们的生产生活需要，在现有技术条件下，最好的解决方式就是将智能技术应用于电力系统运行过程中。
二、电力系统智能技术应用的意义电力系统智能化最主要的方面是在于收集和分析电力系统的安全状况、设备运行状况、电力系统工作情况，并依据生产生活的实际需求和运行规范来智能调度配置电力资源。
要实现电力系统的智能化，可以选择电力系统通信技术，例如tcp/ip，使监控和收集电力系统中的各网络节点数据得以实现。
电力系统对信息数据的收集包括如下三个方面：（一）电力系统的状态信息，如开关的开合状态和分布、各种电气设备运行状态等。
（二）电力系统的数据信息，如电流和电压的波形、频率、大小；电功率大小；用电量的大小；运行环境的湿度、温度等数据信息。
（三）安全控制的信息，如对电气设备运行安全的控制、电力系统线路安全状态等信息。
浅析电力系统中自动化智能技术的应用
电 力 科 技
浅析 电力系统 中 自动化智能技术 东宁 １ ５ ７ ２ ０ ０ ） 摘 要： 作为 当前社 会 发展 的重要 组成 部 分 ， 电 力 系统 的 管理 不 容 忽视 ， 随 着现 代 化技 术 的快 速 发展 ， 智 能化 技 术 的 应 用水 平也 在 逐 渐提 高 ， 下面 就对 电力 系统 中的智 能技 术应 用 情 况进行 分析 。
关键词： 电力系统 ； 智能化技术； 自动化管理 ； 应用
要注意加强其与其他计算工具的结合 ，促进系统软件功能 的升级 ， 电力 系统 涉 及 面 较 多 ， 属 于 一 个 相 对 较 为 复 杂 的系 统 ， 其 具 有 增 强 其 功能 性 。 强烈 的非 线 性 、 时 变形 ， 而且 参 数 不确 切 ， 同 时含 有 大量 的未 建 模 动 ４ 线性 最优 控 制 的 阐述 态部 分 ， 其分布 广泛 ， 很 多元件 都存 在延迟 、 饱和等复杂 的物 理情 作 为 现代 控 制理 论 的 重 要组 成 部 分 ， 最 优 控制 就 是 将 最 优理 论 况， 要 想 实 现高 效 控制 难 度较 大 。 同时 ， 由于公 众 对 电力 系 统 的要 求 应用到控制 系统 中， 从该 系统 的应用范围来看 ， 这是 当前应用最 多 在逐 渐 提 高 ， 尤 其 是 使用 的 费用 在 不 断 提 高 ， 及 电 网 的增 加 ， 导 致 人 个控 制理 论 ， 也是 摄 为 成熟 的一 个 理 论 。有 关 专 家也 对 这 一 理 论 们对 电力 系统 控制 提 出 了 新 的要 求 。 随着 现 代 化 的技 术 应 用 ， 本 文 进行 了深 入 的探 讨 ， 运 用 最优 的励 磁 系统 来 增 强 远距 离 的输 电线 路 就 主要 从 模 糊 控 制 、 神 经 网络 控 制 、 专 家 系 统控 制 、 线性最优控制 、 能力 ， 提高动态品质 ， 获取更 多有价值 的信息。 该研究指出了在大型 综 合智 能 控 制 等 智 能 化 技术 在 电力 系 统 自动 化 中的 应 用 情 况 进 行 机 组方 面 应 直接 利 用 最优 励 磁 控 制方 式 代 替 古 典励 磁 方 式 。 另外 ， 探讨 。 最优控制理论在水轮发 电机制动电阻的最优是假 控制 方面也取得 １模糊控制理论在电力系统 自动化中的应用 了一定 的效果 ， 目前 ， 该系统在 电力系统 中的应用范 围在不断拓展 。 与其他方法相 比， 该方法简单且 易行 ， 因此其在家用 电器 中的 同时 ， 最优控制理论在水轮发 电机制动电阻的最优时间控制上也取 应用优越性明显。 建立模型实现现代化控制的 目标 ， 但相对而言 ， 常 得了较大 的成功 。目前 ， 最优控制器在电力 系统的电力生产 中应用 规的数学模型在建立过程中存在一定的难度 ， 但模糊关系模 型相对 十分广泛 ， 作用十分 明显。 但同时必须要 明白， 线性最优控制的针对 简单， 而且 优 越性 明显 。 目前 ， 模 糊 控 制 理论 十分 广 泛 ， 日常采 用 的 性较强 ， 是针对局部线性化模型进行设计 的， 但其在非线性 的电力 电热炉、 电风扇等都应用了这一理论。该理论包含一套相对完备 的 系统 中对 大 干 扰 的 的控制 效 果 不够 ， 影 响 其应 用 效 果 。 推理体系主技能技术 ， 该技术在 电力系统 自动化控制 中实用性较为 ５综 合 智能 系统 在 电力 系统 中的 应用 明显 ， 通过现有的控制规模与理论相结合达到有效 的推导 目标。 简单来说 ， 该 系统是智能控制与现代控制方法 的结合 ， 不是单 从 当前 的实 践 情 况来 看 ， 这一思想已经被广泛的接受了 ， 但 相 纯一个系统 的应用 ， 包括上文 中提到的所有相关 系统 。同时在这些 对而言 ， 电力 系 统 的 自动 化控 制 系 统 较 为 复 杂 ， 线 性 模 型 一 般 不 被 系统 的应 用 中也 加 入 了智 能控 制 的方 法 ， 互相交叉 ， 对 电力 系 统 这 采用 ， 主要采用非线性的模型进行模拟工作 。 从 当前的情况来看 ， 电 复杂 的系统来说 ， 综合控制的效果更加 理想 ， 应用潜力更大 。 目 力 系统 自动 化 控 制 中一 些 非 线 性 过 程 多采 用 模 糊 关 系模 型进 行模 前 ， 在电力系统中的神经 网络 比较适合非结构 化信 息 ， 但模糊 系统 拟， 简 单 且便 捷 。对 于 电力 系统 自动 化 控制 中 的输 入 量与 输 出量 问 则 主要 被应 用 于 处理 结 构 。所 以 ， 模糊 逻 辑 和 人 工神 经 网 络 的结 合 的关 系 ， 通过该模型 ， 可 以使 描 述 的 过 程 更 加 简 单 ， 描 述 也 更 加 直 奠定 了坚实 的基 础 。 这 两 种技 术 从 不 同 的方 向为 智 能 系统 的 作用 发 接， 对单输出系统更容易实现 ， 到那对多输出系统则难度较大， 仍需 挥奠定基础 ， 人工神经 网络主要被应用在低层 的计算方 法中 ， 模糊 要进行不断地探讨 。 下面就以模糊控制其在常规恒温器的应用情况 逻辑则主要被应用在非统计性 不确定管理 中，是一种高层次 的推 进行分析 ， 一般情况下 ， 电热 炉恒温器保持温度 ， １ ０ ０摄 氏度以下灵 理 ， 两种技术互补互赢。神经 网络将感知器送来 的大量数据进行合 敏度 在 ７摄 氏度 范 围 内 ， 就 是在 控 制 器 ± ７温 度 变 化 不 反应 ， 而 超 过 理的安排与解释 ，而模糊逻辑则主要提供相应 的挖掘潜 力框架 ， 所 １ ０ ０ 摄 氏度， 灵敏度则是￣ １ ５ ￣ Ｃ ， 因此实际应用情况来看 ， 模糊理论在 以 ， 将二者结合起来 ， 共同研究 ， 促进其应用水 平的提高 ， 推 动应用 电力 系统 中的 应用 主要 存 在 以下 两 点 问题 ， 就 是 冷 态启 动 过 程 中有 水平 的提高 ， 发挥智能系统的作用 。 个 越 过 恒 温 值 的 跃 升情 况 与 恒 温 应 用 中 有 围 绕 恒 温摆 动 振 荡 的 ６ 结束 语 情况 。 模糊控制应用后 ， 这些问题得到了很好的解决 ， 从其应用情况 综上所述 ， 电力 系 统 的 智 能 化是 历 史 发 展 的 必 然 趋 势 ， 除 了 上 来看 ， 模 糊 控制 的应用 节 约 了 电源 ， 节省 人 力 ， 应 用前 景 广 阔 。 文 中提 到 的几 种 智 能技 术 外 ， 还 包 括 自适 应 控 制 、 变 结 构 控制 、 微 分 ２ 神经 网络控 制 的概 念 及 应用 情 况 几何控制等等。 总之 ， 智能技术 的应用是历史发展的必然 ， 也是 自动 在 １ ９ ４ ３ 年 的时候 ，人 工神 经 网络 开始 出现 ，经历 了多 年 的发 化发 展 的必 然 结 果 ， 随着 科 学 技 术 水 平 的 提 高 ， 人 们 对 各 种 智 能 控 展， 在模 型 结构 、 学 习算 法 等 方 面都 取 得 了较 大 的成 绩 。 从 其特 点 来 制理论的研究不断深入 ， 二者 间的联系也在不断增多 ， 相信在不 久 看， 神 经 网 络 之 之所 以受 到 人 们 的 灌注 ， 主 要 是 由于 其 非 线 性 的本 的将 来 ， 智 能 控制 系统 对 电力 系统 的发 展将 发 挥更 加 重 要 的作 用 。 参 考 文献 质特点 ， 同时还具备强鲁棒及 自组织 自学习能力 。 从其构成来看 ， 其 是由大量简单 的神经元以一定的方式连接组成的。 其信息主要是隐 ［ １ ］ 鲍 小谷 ． 谈 电 力 系统控 制 自动 化 的发 展 方 向 ［ Ｊ ］ ＿ 魅力中国， ２ ０ １ ０ （ １ ０ ） ． 含在连接权值上 ， 根据一定 的方式进行 权值 的调节 ， 实现神经 网络 【 ２ 】 李韶 峰 ， 祁淑慧． 面 向 综 合 测控 保 护 单 元 的 硬 件 平 台设 计 ［ Ｊ ］ ＿ 微 计 从 ｍ维 空 间 到 ｎ 维 空 间 复 杂 的非 线 性 映 射 。从 当前 的研 究 情 况 来 算 机信 息 ， ２ ０ ０ ７ （ ３ ２ ） ． 看， 主要 集 中在 神 经 网络 模 型 及 结 构 的研 究 上 ， 也 有 涉 及 神 经 网络 ［ ３ ］ 张 洪庆 ． 简述 电力 系统 及 自动 化研 究ｆ Ｊ ］ ． 科 技 创 新 导报 ， ２ ０ １ １ （ ６ ） ． 学 习法 的相关 研 究 ， 及 硬件 的控 制 问题 ， 从其 发 展 趋 势来 看 ， 神 经 网 络 对 电力 系 统 的发 展具 有 十分 积 极 的意 义 。
人工智能技术在电力系统中的应用探讨
人工智能技术在电力系统中的应用探讨随着科技的不断进步和人工智能技术的发展，电力系统在智能化应用方面也得到了很大的发展。
人工智能技术的应用不仅可以提高电力系统的效率和安全性，还可以为用户提供更好的用电服务。
下面就来详细探讨一下人工智能技术在电力系统中的应用。
一、电力系统优化运行电力系统可靠、高效、安全是电力企业的基本要求，也是用户使用电力产品的核心要求之一。
人工智能技术能够对电力系统运行进行大数据分析和深度学习，提高电力系统运行的可靠性和效率。
比如针对电力系统的通信、传输等关键节点进行监测和检测，及时发现问题并迅速处理，减少设备的故障率和节能消耗，提高了电力系统的效率。
二、电力负荷预测电力系统的稳定运行不仅需要设备的良好运作，还需要根据实际情况分析预测今后的用电需求，因此电力负荷预测是重要的一个方面。
人工智能技术可以对大数据进行分析和预测，提前预测未来的负荷需求，从而进行合理的规划和安排，减少电力系统的损耗，提高电力系统的运行效率和质量。
三、电力设备监控电力系统中的设备异常可能会导致电力管道的瘫痪和事故的发生。
人工智能技术基于大数据，可以实时监测电力设备的运行状况，发现并预测组件故障和异常，及时对设备进行维护和更换，从而确保电力系统安全可靠地运行。
四、电力客户服务传统的电力客户服务以人为中心，需要大量的客服人员和电话支持。
而人工智能技术则可以利用大数据进行自动化处理，为客户提供更优质的服务。
比如智能语音答复、自动化能源监测和控制，从而降低客户服务的成本和提高客户满意度。
总之，人工智能技术在电力系统中的应用，不仅可以提高电力系统的效率和可靠性，还可以为用户提供更优质的用电服务。
为了更好地推动电力系统的智能化建设，需要加强技术研发和人才培养，不断创新和应用人工智能技术，发挥其最大的作用。
同时，也需要我们重视数据隐私保护和信息安全，确保人工智能技术的应用得到持续发展和广泛运用。
试析智能技术在电力系统自动化中的运用问题 齐志群
试析智能技术在电力系统自动化中的运用问题齐志群摘要：电力系统自动化中，智能技术的推广和应用是电力系统中伟大的尝试，代表现代科技的进步。
在本文中，将就智能技术在电力系统自动化中的运用进行一定的研究。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；1电力系统自动化和智能技术在我国融合应用的实际状况论述所谓电力系统自动化是收集最新的技术资源，发挥电力设备的自动监测和调度控制功能，确保满足周围人的正常生活和生产电力需求。
相比之下，智能技术属于一种整合了组织，学习和适应性的人际交互系统。
可以迅速消除传统电源设备的隐患。
但是，由于中国科技实力的局限，其在电力系统自动化中的应用效果还不够成熟。
至于智能技术在电力系统自动化中的应用局限，可以简化如下：首先，电力系统的应用时间不长，不能成为目标。
内部机制完全协调和调整。
其次，中国的大部分电网技术都处于初步研究阶段，转化为实际运行环境后需要经过彻底的检验和验证。
第三，政府对这类油田成本的支持不足以满足当前电力系统自动化规模快速扩张的内在要求。
此外，中国的电力技术已经从以前的单一模式转变为多元化的区域自动化发展模式，内部信息系统管理类别有机地发展，使电力系统自动化发展面临更加难以克服的问题。
2智能技术在电力系统自动化中的运用问题虽然智能化技术在电力系统自动化中的运用具有很好的积极意义，但是在智能技术的发展过程中，国内科技实力对其造成了一定的限制，使其在运用中突显了一些问题。
电力系统的自动化还不够成熟，只有当应用中的限制清晰明确时，才能及时改进。
具体表现如下：1）智能技术在电力系统自动化中的应用开发时间相对较短，不能完全适应和协调电力系统的内部机制。
2）对国内许多电网技术的研究还不够深入。
如果要有效地转变为电力的实际工作环境，就必须进行全面的调查和核实。
3）政府在电力系统自动化领域对智能技术的投入不足，支持不足。
在扩大规模的背景下，很难适应当前电力系统自动化的更高固有要求。
4）电力系统的功率在生产，运输和储存中不可避免地丢失，导致电压不稳定。
智能技术在电力系统自动化中的应用分析黄文
智能技术在电力系统自动化中的应用分析黄文发布时间：2021-08-30T01:12:34.602Z 来源：《基层建设》2021年第16期作者：黄文[导读] 为了提高电力系统自动化运行水平。
本文结合实际以智能技术为研究背景身份证号码：45252819800210xxxx摘要：为了提高电力系统自动化运行水平。
本文结合实际以智能技术为研究背景，在论述电力系统自动化以及智能技术相关内涵的基础上，对电力系统自动化智能技术的应用情况进行了综合研究，希望探讨之后可以给该领域的工作人员提供参考。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用0引言随着经济的快速发展以及社会生产的规模化推进，电力成为了其中最为重要的驱动要素，而企业要想稳定高效地生产，就应切实地保障电力系统的稳定。
电力系统因涉及内容较多且覆盖面较广等现实情况，进而使得其中任何一个系统元件存在故障都会影响到整个系统的稳定运行，由此可见加强系统中各个环节控制的重要性和艰巨性。
只有落实好电力系统的高效管控，电力的供应才能稳定安全地进行，而企业的生产和运营也能得到切实的保障。
一、电力系统自动化和智能技术概述（一）电力系统自动化很长的一段时间里，我国电力系统的运行都是以人工的方式展开，这样的方式在用电需求量激增的条件下显然已经不合时宜，同时当前的电网设备愈发复杂和精细，以往人力的操作方式显然不能达到现实的需要。
如今电力系统自动化成为了时代发展的必然趋势，其主要通过智能信息处理技术对电力系统中的发电装置和电网调度等进行控制，同时还涵盖有网络技术和计算机技术等，这些技术的支持极大地保障了电力系统的高效运行。
自动化条件下的电力系统不仅能够自行进行控制，而且还能自我检测和管理，同时还电能生产和输送等各个环节也变得更为便捷，如此也就切实地保障了整个系统运行的效率。
（二）智能技术计算机技术和信息技术等科学技术的不断发展催生了智能技术，其在模拟人类行为和思维方面有着极为突出的表现，尤其是其在模仿和学习方面的突出价值。
智能技术在电力系统自动化中的应用 张璐
智能技术在电力系统自动化中的应用张璐摘要：电能是人们生产生活中重要的能源之一，随着社会的进步和经济的发展，人们对电能的需求量也越来越大，进而电力企业加快了对电力系统的建设速度，为有效缓解我国电力供应和电力需求之间的矛盾发挥了作用。
电力系统的设计结构逐步趋于复杂和多样化，进而使得系统维护与管理工作难度加大。
科技智能技术在电力系统中的应用，不仅为电力系统的持续稳定运行创造了条件，同时降低了电力系统的控制难度，保障了电力系统的持续稳定运转。
文章对此展开研究。
关键词：电力系统；智能技术；自动化应用中图分类号：TM76文献标识码：A1导言电力系统是维系人们正常生产生活健康运转的重要基础，加强对智能技术在电力系统自动化中的创新应用，进一步提升电力系统自动化应用水平非常重要。
电力系统的自动化在智能技术的支撑下，实现了对电力系统各设备的有效控制与管理，使得电力系统运行更加规范有序，不仅降低了电力系统管理难度，同时为电力系统各设备的有效运转创建一个安全稳定的运行环境，确保了电力系统运行的可靠性和安全性。
2智能技术随着社会的发展，智能化技术已经逐渐取代了传统的科学技术，也普及到了各行各业生产生活中，因此，智能化技术已经成为了生活中不可或缺的一部分。
各行各业生产过程中，都会将智能化技术引入到其中。
因为，智能化技术的应用不仅能提高生产效率，还能保证产品质量。
智能化技术的应用主要是计算机技术和网络技术做基础，借助计算机系统能实现相应的操作目的，从而模仿人的思维对信息数据收集、整理、编辑和利用。
此外，在实际运用智能技术过程中，要针对具体情况，从多个角度全面考虑，将图形、文字、音视频、数字信息等各种信息整理使用。
智能化技术是现代化社会发展的新型产物，也是一种先进的技术手段，同时，也是计算机行业发展的一个子系统。
智能技术在现如今已经被广泛应用到很多领域中，特别是近年来在电气自动化中的应用受到了人们的广泛关注和重视。
3智能技术的应用优势3.1发电智能化科学技术的发展进步促进了智能技术在各行业的应用，智能技术逐渐成为各领域的主流技术。
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浅析智能技术在电力系统自动化中的应用
【摘要】随着经济的快速发展，社会对用电量和电能质量的要求越来越高，建设安全、可靠的电力系统是当前电力企业的首要任务，着手于电力系统自动化建设对于电力企业而言具有重要的现实意义，要实现电力系统自动化控制就离不开各种智能技术的应用。
本文介绍了电力系统自动化与智能技术的概念，讨论了几种智能技术在电力系统自动化中的应用情况。
【关键词】智能技术；电力系统；自动化；模糊控制技术；神经网络
前言：电力的供应为经济的发展和人们的生活提供能源和动力，传统意义的电力系统无法满足如今电力资源的优化配置和电力管理的高要求，要想实现电网安全、可靠的运行，将各种智能技术引入到电力系统管理中，促进电力系统自动化建设，这对于电力企业而言具有重要的现实意义。
1 电力系统自动化和智能技术的概念
1.1 电力系统自动化
电力系统自动化技术是在传统电力系统的基础上，采用计算机技术来替代传统的人工操作，对系统的运行状态进行监测，根据当前系统实际情况自动进行管理和控制，对电力系统来说，其自动化管理主要是针对变电站、调度网和配电站等，由于是用设定好的计算机程序对电力系统进行管理，只要达到某个逻辑条件系统便会自动进行操作，整个过程不需要人为干预，因此极大降低了系统操作误差，提高了精确度，从而使电力系统的运行更加高效、安全和稳定，是电力企业提高工作效率、降低运行成本的重要途径。
1.2 智能技术
智能技术是在计算机技术的基础上，结合了传感器技术、GPS 定位技术、网络技术、人机交互技术等衍生出的更高层面的技术，目前已经在诸多领域内得到广泛应用。
在电力系统中，智能技术可代替人的思维，通过对环境的感应和对当前系统运行信息的提取，对系统的运行状态进行精密的诊断，并根据诊断结果做出相应的措施指令，从而使系统始终处在最优化的状态下运行。
除此之外，智能技术的应用也使得系统具有更好的适应能力，可根据运行环境的特点以最快的速度融入到环境中，因此使系统稳定运行，减少系统故障的发生。
1.3 智能技术与电力系统自动化的结合
随着智能技术的发展，目前已经融入到了电力系统自动化中，可以说，缺少了智能技术的电力系统无法真正实现自动化的管理与控制，因此对于我国电力事业来说，将智能技术与电力系统自动化有机结合起来，可在很大程度上完善电力系统的配置，使电力系统的管理更加简单和便捷，从而实现电力系统的无人化管
理。
2 智能技术在电力系统自动化中的应用
智能技术可使电力系统真正实现高效和稳定的运行，随着科学技术的发展，越来越多的智能技术不断在电力系统建设中得到实际应用。
当前在电力系统自动化中较为常用的智能技术有模糊控制技术、神经网络控制技术以及专家系统控制技术、综合智能控制技术等，以下分别介绍。
2.1 模糊控制技术的应用
模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。
在传统的控制领域内，控制模式的精确度对于控制效果有着最直接的影响，要想达到系统的精确控制就必须提供足够详细的系统动态信息，但是对于电力系统来说其运行状况较为复杂，变量较多，系统的动态信息不可能过于详细，而采用模糊控制技术可以使系统模拟人的判断和决策能力通过对有限的货不精确的信息进行推理和处理，从而转化为有用的信息传达给工作人员。
2.2 神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络是由大量的神经元通过一定方式相互连接，按照一定的算法来调节系统的权值，从而实现神经网络的非线性映射。
基于神经网络的这一特点，在电力系统中已经广泛用于电力自动化管理控制以及各种图像处理等方面，取得了不错的进展，然而由于神经网络的硬件设备还不足以承载规模更大、更复杂的电力系统管理，而且在学习算法方面还不够完善，使得神经网络控制技术在电力系统中的应用相对较为局限，因此需要研究人员根据电力系统当前的实际情况以及未来的发展趋势不断探索，在软件和硬件方面均开发出于电力系统相适应的产品。
2.3 专家系统控制技术的应用
专家系统就是通过将本行业的专家的知识和经验输入到智能计算机程序内，当电力系统遇到某种问题时专家系统即可通过智能计算机技术模仿电力行业专家进行分析并解决问题，尤其当遇到一些复杂的问题，普通的计算机程序显得无能为力，而本行业专家又不可能随叫随到，因此应用专家系统控制技术可使诸多问题得到及时有效的解决，因此在电力行业得到广泛的应用。
但专家系统也有一定的局限性，例如专家系统分析和解决问题的能力与基于专家的知识和经验建立起来的知识库息息相关，而知识库的建立不可能面面俱到，而且一旦出现跨学科的问题，只收录本行业专家知识和经验是无法解决问题的，因此知识库内的信息不足以支撑所有可能遇到的问题；再者，专家系统不可能具备专家本人的创造性特点，因此只能解决一些常见的、相对简单的问题。
2.4 综合智能系统的应用
综合智能系统就是将智能控制技术与现代控制方法有机结合起来或多种智能控制技术的相互交叉结合，用以解决系统各类问题。
电力系统具有规模大、相对复杂的特点，因此只单一应用某种智能技术很难满足实际工作的需求，而采用多种技术相结合的方式，可以互为补充，取长补短，因此应用潜力巨大。
实际工作中可将模糊控制与专家系统相结合，利用专家的经验和知识为模糊控制提供更多可参考信息；也可将神经网络与专家系统相结合，通过专家系统强大的知识库给神经拓扑结构的构建提供更多建议，有利于突破现有技术的瓶颈，而且神经网络控制技术可解释并传送感知到的信息，为专家系统决策提供依据。
此外，还有专家系统与模糊控制的结合以及模糊控制、专家系统与神经网络三者的结合等。
3 结语
综上所述，快速发展的社会和经济给电力系统的建设提出了更高的要求，将各种智能技术用在电力系统中，可极大提升电力系统自动化的程度，因此使得电力系统更加稳定、安全、高效的运行。
参考文献：
[1]唐亮.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].硅谷，2008（02）：52-52，56.
[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011（12）：45.
梁晖（1981—），男，本科，助理工程师，主要研究方向：电力系统自动化。
范东海（1978—），男，本科，助理工程师，主要研究方向：电力系统自动化。