TRMM卫星降水数据在江苏省的适用性分析

合集下载

多源降水数据融合研究及应用进展

2023 年关于主题教育的思想汇报范文2023 年关于主题教育的思想汇报尊敬的领导：大家好！我是 XX，今天我很荣幸能够向领导汇报关于主题教育的思考。

主题教育是我们党高度重视的一项重要工作，也是推动中国特色社会主义事业发展的基础保证。

回顾过去的一段时光，我对主题教育有了更深刻的理解和认识。

下面我将从三个方面进行阐述。

一、主题教育的重要意义主题教育是我们党加强自身建设的一项创新性实践和探索，具有重要意义。

首先，主题教育有助于增强党员干部的政治意识。

通过开展主题教育，可以使党员干部更加深入地理解党的主张，加强对党的基本路线、纲领政策和党的各项决策部署的学习和理解，提高政治站位，增强政治观念，增强听党话、跟党走的坚定信念。

其次，主题教育对于解决党员干部在工作实践中的突出问题具有重要作用。

通过主题教育，可以良好地触摸和解决一线问题，推动工作实践的优化和完善。

最后，主题教育有助于增强党员干部的理论修养。

主题教育的核心任务是贯彻党的十九大精神，让党员干部知其所以然，明确为什么要学习马克思主义，为什么要坚定理想信念，为什么要学习先进经验和科学理论，以及如何学习和应用这些理论，找到自己在实践中的位置和准确的发力点。

二、我在主题教育中的收获和体会在主题教育的过程中，我收获了很多，也有了一些深刻的体会。

首先，通过开展主题教育，我更加深入地认识到党是人民的主心骨。

作为党员干部，我们必须时刻保持与人民群众的血肉联系，深入了解他们的实际需求和期盼。

只有站在人民之中，才能真正从人民中汲取力量，推动事业的发展。

其次，在主题教育中，我学到了正确的工作方法。

只有正确的方法，才能使我们的工作得到最大限度的发挥。

通过不断地总结和反思，我逐渐掌握了一定的工作经验和技巧，提高了自己的工作效率和质量。

最后，在主题教育中，我也认识到了自身的不足之处。

我深刻地意识到，党员干部要不断地学习和进步，只有不断地提升自己的能力和素质，才能更好地为人民服务、为党工作。

GPM卫星反演降水产品在江苏地区的适用性

GPM卫星反演降水产品在江苏地区的适用性陈茜;官莉【摘要】以江苏省70个地面雨量站分钟观测数据为基准,对比分析了一个完整年周期GPM卫星搭载的双频降水雷达(DPR)反演降水产品精度.结果表明DPR常规模式(NS)、匹配模式(MS)和高灵敏度模式(HS)扫描产品反演降水与地面雨量计观测数据均在过境后几分钟内达到最佳匹配效果.以NS产品为例,全年反演降水均方根误差大致为2 mm/h,相关系数在0.5以上,相对偏差为-20％左右.并且降水产品在夏季反演精度最高.对反演误差进行初步分析发现,卫星反演降水率算法精度对校正因子ε有非常强的敏感性,并且选择ε值的算法约束不足会导致最终计算求解模块SLV的路径积分衰减PIA值异常,引起极端降水反演的误差.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2018(046)006【总页数】9页(P1103-1110,1123)【关键词】GPM卫星;反演降水;路径积分衰减(PIA)【作者】陈茜;官莉【作者单位】南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P412.27引言降水是一个在全球水循环和气候变化中都不可忽略的重要因素[1]，星载雷达为大范围降水观测提供了解决方案。

星载雷达降水观测通过接收主动发射的微波经降雨衰减的信号来量测降雨的三维分布，还可以进一步提供全球潜热的数据和资料，从而改进对全球能量蓄积和气候差异的了解[2]。

与此同时，其又有探测范围广，探测精度高，对人类难以触及的地区进行持续观测的优势，故它是对地基观测的一个重要补充。

然而，由于雷达直接观测的是雷达反射率因子Z，其降水量来源于Z-I(I:雨强)关系的反演，对反演参数依赖性很强，产品的可靠性需要由直接观测数据进行进一步验证。

中国首颗降水测量卫星(风云三号G_星)的探测能力概述与展望

第5期降水测量雷达(Precipitatition Measurment Radar，PMR)、降水型微波成像仪(MicroWave Radiance Imager-Rain⁃fall Measurement，MWRI-RM)、降水型中分辨率光谱成像仪(ModErate-Resolution Spectroradio-meter Imager-Rainfall Measurement，MERSI-RM)、全球导航卫星掩星探测仪(Global Navigation satellite Occultation Sounder，GNOS)、短波红外多角度偏振成像仪(Shortwave infra⁃red Multi Angle Polarization Imager，PMAI)、数传和数传中继终端等分系统组成。

载荷配置见图1。

短波红外多角度偏振仪中分辨率光谱成像仪探测头部微波成像仪降水测量雷达全球导航卫星掩星探测收中分辨率光谱成像仪星上定标器图1FY-3G降水星载荷配置示意图Fig.1Schematic diagram of the payload configuration on FY-3G FY-3G降水星运行的低轨非太阳同步倾斜轨道，具有大气密度变化快、太阳光照条件和空间外热流变化复杂、原子氧效应显著等特点，卫星平台针对轨道特点进行了全新设计，具有滚动、俯仰和偏航等三轴机动能力。

FY-3G降水星为了能够实现预报牵引下降水系统的目标探测，以及探测结果与预报模式的同化应用，设计了目标观测模式，在侧摆最大22°的情况下，有效捕获台风、暴雨系统三维结构信息，支撑建立预报-探测-预报的闭合环路，探索支撑中国暴雨预报精度提升的技术新途径。

1.3载荷系统实现一体化设计为了实现降水观测的科学目标，FY-3G降水星配置装载了主被动微波降水测量载荷及光学成像载荷，同时搭载了短波近红外多角度偏振成像仪和高精度定标器两台试验载荷。

基于TRMM卫星雷达降雨的流域陆面水文过程

２ＴＲＭＭ降雨数据验证
ห้องสมุดไป่ตู้
２．１ＴＲＭＭ计划
ＴＲＭＭ计划由美国宇航局（ＮＡＳＡ）和日本宇航局（Ｊ。似）联合发起，卫星于１９９７年１１月２８日成功发射，轨
道为圆形，倾角３５０，初始高度３５０ｋｍ。卫星搭载的探测器包括：微波成像仪ＴＭＩ、降雨雷达ＰＲ、可见／红外辐射仪ＶｌＲＳ、雷电探测器ｕｓ以及云和地球辐射能量探测器ＣＥＲＥＳ等【９Ｊ９。从１９９８年开始提供ＴＲＭＭＰＲ数据等系列产品，包括众多未知海洋和大陆区域的降雨和潜热通量时空四维分布的详细数据集。覆盖区域最初为全球３５。Ｓ一３５０Ｎ，目前已扩展到全球５０。Ｓ一５０。Ｎ区域，包括东北地区５００Ｎ以南的中国所有面积。ＴＲＭＭ卫星雷达降雨数据分为４级，从原始的回波资料（Ｏ级）到降雨资料的时空平均值产品（３级）［１４］。本研究采用ＴＲＭＭ３８４２卫星雷达降雨产品，３８４２算法是由ＴＲＭＭ科学小组开发的一种综合降水评估算法，它结合了２８３１、２Ａ１２、微波成像专用传感器ＳＳＭＩ、高级微波扫描辐射计ＡＭＳＲ、高级微波探测器ＡＭＳＵ等多种高质量的降水评估算法，并对地球同步红外观测系统获得的红外辐射资料进行了校准。该数据的空间网格分辨率为０．２５０×０．２５０，时间步长为３ｈ。２．２数据质量验证
流萤和观测比较ｉｘ岛《《葶蠢凳７ｉ，Ｉ～１月除外）×ｏ咎彭ｙ—Ｖ
薹磐
１００
流量和观测比较／
。（嬲２０１繁１７卜
年６～１月）／
０
０．１
ｌ
１０
１００１０００１００００
观测流量和实测降雨得到的模拟流量／（ｍ３．ｓ．１）
图３蚌埠站观测降雨和ＴＲＭＭ雷达降雨数据的模拟流量与观测流量过程
实测流量值为０，而模拟结果体现了自然条件下的河流流量。总体上，ＴＲＭＭ３８４２降雨数据对枯水期、洪水

TRMM

强达到台风强度，８月２日傍晚在香港登２
Ｖｅｅ” 件。本文所使用的ＴＭＭ资料ｉｒ软ｗＲ是ＮＡＳ所提供的二级产品中Ｐ资料ＡＲ
（Ａ５。２２）
ｌｍ高度上水平降水强度对比ｋ图１为１９９９年８月２３日Ｐ和香港雷Ｒ
２所使用的资料 “ ａ台风是１９Ｓｍ” ９９年８月１雷达资料Ｐ
－ｔｔｌｔｔｔｔｌ。ｔｔｔｌ
对比分析
何会中程明虎周康军２李曾中
（．中国气象科学研究院，京１０８；黄委会水文局预报中心）１北００１２．
方法进行对比分析。现在人们使用包括雨量计、达、象卫星微波及可见光／外等辐雷气红
研制的。ＰＲ的工作波长为２１ｃ峰值功．７ｍ，率为５０，０Ｗ雷达的扫描角度空间为 ±１．。７０，它的扫描宽度为２０ｍ，２ｋ在星下点位置的水平分辨率为４３ｍ，．ｋ垂直分辨率为２０５ｍ。ＮｓＡＡ所提供的资料包括：一级产品是将原始资料转化成以ＨＦ格式存储的数据Ｄ文件，要包括１１１主Ａ，Ｂ，Ｃ类的红外、波和微ＰＲ资料产品；二级产品是对一级产品进行处理成降水、汽含量、热等数据产品，水潜它主要包括２２Ａ，Ｂ类产品；三级产品主要是把二
由于多种原因使得准确测量降水的时空分布显得非常重要［。热带地区降水是地球１］

基于TRMM3B42数据的199_省略__2010年中国暴雨时空特征分析_常远勇

（ 1．中国科学院海岸带环境过程重点实验室（烟台海岸带研究所），山东省海岸带环境过程重点实验室，中国科学院烟台海岸带研究所，山东烟台 264003 ； 2．中国科学院研究生院，北京 10049 ）摘要：基于 TRMM 3B42 数据，构建 5 个年尺度时间序列参数，借助 GIS 空间分析和数学方法，揭示和分析 1998 － 2010 年暴雨降水的格局与过程特征。研究表明： 13 年来，年暴雨降水总量与年降水总量均呈缓慢下降的趋势，且年暴雨降水比例时间波动较显著；暴雨集中分布区年降水以及年暴雨降水的时间波动均比较明显，空间格局相似，年暴雨频次的时间波动较小但空间差异显著；暴雨降水空间分布在东西方向的差异性明显强于南北方向；年暴雨且大部分像元呈增加（或减降水呈现向东北方向偏移的趋势； 5 个变量的变化趋势均表现出较强的空间差异性，少）但统计不显著的趋势。关键词： TRMM 3B42 ；暴雨；重心； Mann － Kendall；时空特征中图分类号： P333． 2 文献标识码： A 文章编号： 1672-643X（ 2013 ） 03-0105-08
Analysis of spatial and temporal characteristics of rainstorm in China from 1998 to 2010 based on TRMM 3 B42 data
2 2 CHANG Yuanyong1，，HOU Xiyong1 ，YU ，WU Ting1，
［24 ］［23 ］
基于情景模拟方法对天津市滨海新区 2020 年暴雨内［ 8 ］涝风险进行了评估；李剑锋等基于 1960 － 2005 年新疆 51 个站点的日降水资料，对最大连续降水事件［ 9 ］时空变化进行了研究；刘家福等对亚洲典型区域暴雨洪灾风险评价进行了研究； Zhai 等对中国 1951 － 1995 年极端降水进行了研究，发现中国降水天数显

TRMM数据在区域同期降水趋势特征分析中的应用

２１年间洞庭湖流域２个测站（１１月份的地面雨量计观测数据作为“ ００７图）Ｏ真实 ” 的降水资料，与与其对应的ＴＭＭ各格点内的月降水进行一元线性回归方程的构建，从而对ＴＭＭ观测局地降水的有效ＲＲ
式中：Ｙ降水要素；ｔ为为时间；ａ为常数项。０而降水趋势变化率方程为：
ｆｔｉ
‘
（）２
式中：ａ为线性趋势项，ａ￣０作气候倾向率，其单位为ｍ１ａｌ１称ｍ／０。式（）１中的系数可通过一元线性回归来求得。另外，可采用Ｆ检验方法对回归方程中的线性趋势
功发射的第一颗专门用于定量测量热带、亚热带降水的气象卫星。卫星设计轨道高度３０ｍ，倾角５ｋ３ｏ５，能够满足对热带地区加密观测的要求。２０年８，卫星轨道高度从３０ｍ调整为４０ｍ，以０１月５ｋ０ｋ
气候变化带来降水量的时空分布变化，对区域水资源、生态系统状况和社会经济发展等产生深刻的影响。因此，加强气候变化影响下的区域降水变化的时空特征分析，尤其是趋势特征分析，
对于区域洪旱灾害致灾机理的研究、防洪抗旱工作的安排、生态环境状况的保护以及区域水资源量
文章编号：６２３３（０２０ — ０８０１７ — ０１２１）２０９ — ７

TRMMGPM和StageⅣ降水产品在小流域水文模拟效用评估

第３９卷　第４期Ｖｏｌ．３９　Ｎｏ．４冯克鹏ＴＲＭＭ／ＧＰＭ和ＳｔａｇｅⅣ降水产品在小流域水文模拟效用评估冯克鹏１，２，３，田军仓１，２，３，洪阳４，唐国强５，阚光远５，罗翔宇４（１．宁夏大学土木与水利工程学院，宁夏银川７５００２１；２．宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心，宁夏银川７５００２１；３．旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心，宁夏银川７５００２１；４．俄克拉荷马大学土木工程与环境科学学院，美国俄克拉荷马州诺曼７３０７２；５．清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，北京１０００８４）收稿日期：２０１９－０７－０６；修回日期：２０１９－０９－０９；网络出版时间：２０２１－０４－０７网络出版地址：ｈｔｔｐｓ：／／ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／３２．１８１４．ＴＨ．２０２１０４０６．１０５７．００８．ｈｔｍｌ基金项目：宁夏回族自治区重点研发计划重大科技项目（２０１８ＢＢＦ０２０２２）；宁夏高等学校一流学科建设项目（ＮＸＹＬＸＫ２０１７Ａ０３）；国家重点研发计划项目（２０１８ＹＦＣ０４０８１０４）第一作者简介：冯克鹏（１９７９—），男，宁夏银川人，副教授，博士（ｆｅｎｇ＿ｋｐ＠１６３．ｃｏｍ），主要从事气候变化与水文水资源研究．通信作者简介：田军仓（１９５８—），男，陕西扶风人，教授，博士生导师（ｓｌｘｔｊｃ＠１６３．ｃｏｍ），主要从事水资源高效利用研究．摘要：以地面观测降水作为参照，在美国俄克拉荷马州ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ流域，对比分析了ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水和ＳｔａｇｅⅣ雷达降水的精度，并用这３种降水产品驱动ＣＲＥＳＴ分布式水文模型，评估了其水文模拟效用．研究表明：３种降水产品与地面降水的相关系数均大于０．５，通过了０．０５置信水平检验；ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水对无雨和微雨存在低估，对大雨和暴雨存在高估；总体上，ＳｔａｇｅⅣ降水精度最好，其次ＧＰＭ降水精度优于ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７．在水文模拟效用评估中，设定相同率定期，分别使用３种降水产品率定ＣＲＥＳＴ模型参数，得到率定参数集后，在相同验证期对流域日径流过程进行模拟．对比结果表明：ＳｔａｇｅⅣ雷达降水在小流域水文模拟中效果最好，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ次之，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７模拟效果不理想．关键词：小流域；ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ流域；ＴＲＭＭ；ＧＰＭ；ＳｔａｇｅⅣ；ＣＲＥＳＴ模型；水文模拟中图分类号：Ｓ２７７．９；ＴＶ１１　文献标志码：Ａ　文章编号：１６７４－８５３０（２０２１）０４－０３９７－０７Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８５３０．１９．０１６８开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：　冯克鹏，田军仓，洪阳，等．ＴＲＭＭ／ＧＰＭ和ＳｔａｇｅⅣ降水产品在小流域水文模拟效用评估［Ｊ］．排灌机械工程学报，２０２１，３９（４）：３９７－４０３．ＦＥＮＧＫｅｐｅｎｇ，ＴＩＡＮＪｕｎｃａｎｇ，ＨＯＮＧＹａｎｇ，ｅｔａｌ．ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｒｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭ／ＧＰＭａｎｄＳｔａｇｅⅣｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎｓｍａｌｌｗａｔｅｒｓｈｅｄ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｄｒａｉｎａｇｅａｎｄｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｍａｃｈｉｎｅｒｙｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＪＤＩＭＥ），２０２１，３９（４）：３９７－４０３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｒｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭ／ＧＰＭａｎｄＳｔａｇｅⅣｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎｓｍａｌｌｗａｔｅｒｓｈｅｄＦＥＮＧＫｅｐｅｎｇ１，２，３，ＴＩＡＮＪｕｎｃａｎｇ１，２，３，ＨＯＮＧＹａｎｇ４，ＴＡＮＧＧｕｏｑｉａｎｇ５，ＫＡＮＧｕａｎｇｙｕａｎ５，ＬＵＯＸｉａｎｇｙｕ４（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ，Ｎｉｎｇｘｉａ７５００２１，Ｃｈｉｎａ；２．ＮｉｎｇｘｉａＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＷａｔｅｒｓａｖｉｎｇＩｒｒｉｇａｔｉｏｎａｎｄＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｇｕｌａｔｉｏｎ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ，Ｎｉｎｇｘｉａ７５００２１，Ｃｈｉｎａ；３．ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｆｆｉｃｉｅｎｔＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎＭｏｄｅｒｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｉｎＡｒｉｄＲｅｇｉｏｎｓ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ，Ｎｉｎｇｘｉａ７５００２１，Ｃｈｉｎａ；４．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＯｋｌａｈｏｍａ，Ｎｏｒｍａｎ，ＯＫ７３０７２，ＵＳＡ；５．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧｓａｔｅｌｌｉｔｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ，ａｎｄＳｔａｇｅⅣｒａｄａｒｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｗａｓｃｏｍｐａｒｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｅＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，Ｏｋｌａｈｏｍａ，ｔｈｅＵＳＡ，ｕｓｉｎｇｇｒｏｕｎｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．ＴｈｅＣＲＥＳＴ，ａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌ，ｗａｓｄｒｉｖｅｎｂｙｔｈｅｓｅｔｈｒｅｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｄｉｔｓｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｍｏｎｇｔｈｅｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｇｒｏｕｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｓｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｔｈａｎ０．５，ａｎｄｐａｓｓｅｄｔｈｅ０．０５ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｌｅｖｅｌｔｅｓｔ．ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧａｎｄＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｖｅｔｈｅｕｎｄｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｎｏｒａｉｎａｎｄｌｉｇｈｔｒａｉｎ，ａｎｄｔｈｅｏｖｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｒａｉｎａｎｄｖｉｏｌｅｎｔｒａｉｎ．Ｉｎｇｅｎｅｒａｌ，ＳｔａｇｅⅣｈａｓｔｈｅｂｅｓｔｐｒｅｃｉｓｉｏｎ，ａｎｄ，ＧＰＭｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７．Ｉｎｔｈｅｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｓａｍｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄｗａｓｓｅｔａｎｄｔｈｅＣＲＥＳＴｍｏｄｅｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｅｒｅｃａｌｉｂｒａｔｅｄｕｓｉｎｇｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ａｆｔｅｒｔｈｅｓｅｔｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄ，ｔｈｅｂａｓｉｎ′ｓｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｐｒｏｃｅｓｓｗａｓｓｉｍｕｌａｔｅｄｉｎｔｈｅｓａｍｅｖａｌｉｄａｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄ．ＴｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＳｔａｇｅⅣｒａｄａｒｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｓｔｈｅｂｅｓｔｅｆｆｅｃｔｉｎｓｍａｌｌｗａｔｅｒｓｈｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ｂｕｔＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｓｎｏｔｉｄｅａｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｍａｌｌｗａｔｅｒｓｈｅｄ；ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ；ＴｒｏｐｉｃａｌＲａｉｎｆａｌｌＭｅａｓｕｒｉｎｇＭｉｓｓｉｏｎＳａｔｅｌｌｉｔｅ；ＧｌｏｂａｌＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ；ＮＣＥＰＭｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒＳｔａｇｅⅣＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ＣｏｕｐｌｅｄＲｏｕｔｉｎｇａｎｄＥｘｃｅｓｓＳｔｏｒａｇｅｍｏｄｅｌ；ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ降水在气候、气象、水文预报、水文灾害等领域的研究、监测和预测中发挥着重要作用．对降水的准确估计和大范围快速获取高时空分辨率的连续降水观测数据，能够促进对水循环的理解，同时对流域水文过程模拟以及预报具有重要意义［１－２］．近年来，随着卫星遥感技术和雷达测雨技术快速发展，反演降水的算法不断地进步，出现了大量不同时空分辨率的卫星和雷达降水产品［３－４］，有效地促进了不同尺度的水循环研究．尤其以热带降水测量计划（ＴＲＭＭ）、全球降水观测计划（ＧＰＭ）和定量降水估计产品（ＮＣＥＰＳｔａｇｅⅣＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ，ＳｔａｇｅⅣ）为代表的卫星和雷达降水产品在时效性和观测精度上取得了极大进步．国内外学者就上述３种降水产品，围绕降水精度评估、利用卫星雷达降水分析不同时空尺度降水变化，模拟水文效用等方面开展了大量研究［５－７］，基于上述降水产品开发的全球或大中型区域尺度的径流模拟和实时预报系统，在多次水文灾害事件的预报和再现中得到了积极的评价［８－９］．然而卫星和雷达降水产品尚存在明显的空间变异性，在不同时空尺度的水文应用中仍存在明显的不确定性．特别是卫星和雷达降水在小流域尺度水文模拟和预报中的能力，仍是目前值得深入研究的内容．文中选取典型小流域，基于地面雨量站降水观测数据，评估ＴＲＭＭ卫星降水产品３Ｂ４２Ｖ７、ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水产品、ＳｔａｇｅⅣ雷达降水产品的精度，并结合ＣＲＥＳＴ分布式水文模型，模拟再现该流域日径流量过程，评估３种降水产品在小流域尺度的水文模拟效用，从而为卫星降水，雷达降水产品在水文行业中研究和应用提供参考．１　研究区域、数据和方法１．１　研究区域ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ流域位于美国俄克拉荷马州西南部，它是Ｗａｓｈｉｔａ河的一条小支流．流域面积６１１ｋｍ２，海拔高度３００～５００ｍ，地势较平坦，土壤主要为细沙和粉质壤土．该流域属于亚热带湿润季风气候，多年年均降水量７６０ｍｍ，降水和洪水多发生在春夏两季．ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ多年日均流量仅为１．２３ｍ３／ｓ．美国能源部橡树岭国家实验室（ＯａｋＲｉｄｇｅＮａｔｉｏｎａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＵＳＡ）的河流分级系统（ＵＳＳＣＥ，ＴｈｅＵ．Ｓ．ＳｔｒｅａｍＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）将全美２６０万条河流分为８级，从大到小分别为超大河流（ＧｒｅａｔＲｉｖｅｒ）、大河（ＬａｒｇｅＲｉｖｅｒ）、干流（ＭａｉｎＳｔｅｍ）、中等河流（ＭｅｄｉｕｍＲｉｖｅｒ）、小河（ＳｍａｌｌＲｉｖｅｒ）、溪流（ＬａｒｇｅＣｒｅｅｋ）、小溪（Ｃｒｅｅｋ）、河源（Ｈｅａｄｗａｔｅｒ）．在该河流分级系统中，ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ属于河源Ｈｅａｄｗａｔｅｒ级别．因此，结合流域面积、日均流量以及美国河流分级系统数据，所选取的ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ流域属于典型小流域．１．２　研究数据文中拟评估ＴＲＭＭ／ＧＰＭ卫星降水和ＳｔａｇｅⅣ雷达降水在小流域水文模拟效用．因此，除上述３种卫星雷达降水数据，还选用了研究区域内雨量站地面观测降水数据，用以评估卫星雷达降水的精度．文中设定所有选用的数据时间段为２０１４年６月１日—２０１８年６月３０日，统一时间分辨率为日尺度，３９８空间分辨率为０．００８３°×０．００８３°（约１ｋｍ２）．１．２．１　ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水文中选用了ＴＲＭＭ降雨估计产品３Ｂ４２Ｖ７．ＴＲＭＭ卫星２０１５年４月由于燃料耗尽，正式结束观测任务．由于ＴＭＰＡ降水产品的成功，ＴＲＭＭ团队并没有因卫星终止观测而终止ＴＭＰＡ降水数据产品．而是运用多种方法来延续ＴＭＰＡ降水产品．文中选择ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７降水产品也意在评估当前条件下，该数据集模拟水文效用的能力．该数据空间分辨率为０．２５°×０．２５°，时间分辨率为３ｈ，降水单位为ｍｍ／ｈ，数据获取地址ｈｔｔｐｓ：／／ｐｍｍ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ｔｒｍｍ／．１．２．２　ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水ＧＰＭ是美国国家航空航天局（ＮａｔｉｏｎａｌＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＳｐａｃｅＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＮＡＳＡ）主导的ＴＲＭＭ的后续全球卫星降水观测计划．ＧＰＭ的核心观测平台于２０１４年２月２８日发射，能够提供全球３ｈ以内雨雪观测数据．ＧＰＭ覆盖范围大，时空分辨率高，传感器性能更优，可精确地探测微量降水．ＧＰＭ数据Ｌｅｖｅｌ１－３产品可通过该网站ｈｔｔｐｓ：／／ｐｍｍ．ｇｓｆｃ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ＧＰＭ下载．文中选用ＧＰＭ３０ｍｉｎ雨雪数据产品０５Ｂ＿Ｆｉｎａｌ．其空间分辨率为０．１°×０．１°，时间分辨率为３０ｍｉｎ，降水单位为ｍｍ／ｈ．１．２．３　ＮＣＥＰ－ＳｔａｇｅⅣ雷达降水ＮＣＥＰ－ＳｔａｇｅⅣ是美国气象局国家环境预报中心的雷达定量估测降水产品（ｗｗｗ．ｅｍｃ．ｎｃｅｐ．ｎｏａａ．ｇｏｖ／ｍｍｂ／ｙｌｉｎ／ｐｃｐａｎｌ／ｓｔａｇｅ４／），项目起始于２００１年１２月１日．其数据结合全美大约１５０个多普勒新一代天气雷达的降水估计值和约５５００个地面雨量计的测量值，由分布在美国大陆的１２个河流预报中心按各自区域生产．数据采集开始于每小时的３３ｍｉｎ，并以１ｈ和６ｈ为时间步长进行累积计算，迭代复核和人工质量控制，最后将各区域数据镶嵌合成美国大陆雷达降水定量估测数据．该数据空间分辨率４ｋｍ，时间分辨率１ｈ，６ｈ，２４ｈ，降水单位ｍｍ．１．２．４　流域地面观测降水流域内地面观测降水资料采用美国国家海洋和大气局（ＮＯＡＡ）降水观测数据．流域边界、径流和地形资料分别采用美国地质调查局（ＵＳＧＳ）提供的流域边界数据集（ＷａｔｅｒｓｈｅｄＢｏｕｎｄａｒｙＤａｔａｓｅｔＶ２．２．１），美国１０ｍ精度数字高程模型（ＤＥＭ）以及美国国家水信息系统数据．在ＤＥＭ数据的基础上，应用ＧＩＳ空间分析工具，提取流域河网、河网流向、河网汇聚等信息．潜在蒸散发数据来自ＵＳＧＳ饥荒预警系统（ＦａｍｉｎｅＥａｒｌｙＷａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ，ＦＥＷＳ，ｈｔｔｐｓ：／／ｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇ．ｕｓｇｓ．ｇｏｖ／ｆｅｗｓ／ｄａｔａｄｏｗｎｌｏａｄｓ／Ｇｌｏｂａｌ／ＰＥＴ），其每日全球潜在蒸散量是根据每６ｈ从全球资料同化系统提取的气候数据，使用Ｐｅｎｍａｎ－Ｍｏｎｔｅｉｔｈ方程计算得出，然后求和获得每日总计．该数据空间分辨率１．０°×１．０°，时间分辨率１ｄ．１．３　ＣＲＥＳＴ分布式水文模型ＣＲＥＳＴ（ＣｏｕｐｌｅｄＲｏｕｔｉｎｇａｎｄＥｘｃｅｓｓＳｔｏｒａｇｅ）模型由美国俄克拉荷马大学水文气象与遥感实验室（ＨｙＤＲＯＳ）和美国宇航局（ＮＡＳＡ）ＳＥＲＶＩＲ团队联合开发．它是一个分布式水文模型，将全流域划分为若干网格，使用可变渗透能力曲线逐网格进行产流计算，并利用多线性水库逐网格计算地表和地下水汇流，最后通过耦合产流要素和汇流结构，模拟再现径流过程．该模型在全球尺度、大区域尺度以及中小尺度都有出色的水文模拟和预报能力．ＣＲＥＳＴ模型运行时，需要输入的数据包括数据流域信息（如流域边界、ＤＥＭ、流向等）、降水、潜在蒸散发、流域出口流量、初始条件以及模型参数．模型输出结果包括土壤含水量、土壤湿度、地面径流等．为节省篇幅，有关模型数据预处理，模型参数取值范围等详细信息请参考美国俄克拉荷马大学ＨｙＤＲＯＳ实验室ＣＲＥＳＴ模型网址（ｈｔｔｐ：／／ｈｙｄｒｏ．ｏｕ．ｅｄｕ／ｒｅｓｅａｒｃｈ／ｃｒｅｓｔ／）．１．４　统计评估指标文中选择了５种统计验证指标：相对偏差Ｂｉａｓ、均方根误差ＲＭＳＥ、平均绝对误差ＭＡＥ、相关系数ＣＣ、判定系数Ｒ２定量评估ＴＲＭＭ，ＧＰＭ，ＳｔａｇｅⅣ卫星雷达降水的精度．采用纳什效率系数ＮＳＣＥ、相对偏差Ｂｉａｓ和相关系数ＣＣ评估各降水产品的水文模拟效用．计算公式分别为Ｂｉａｓ＝∑ｎｉ＝１Ｓｉｍｉ－∑ｎｉ＝１Ｏｂｓｉ∑ｎｉ＝１Ｏｂｓｉ·１００，（１）ＲＭＳＥ＝∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｓｉｍｉ）２ｎ槡，（２）ＭＡＥ＝１ｎ∑ｎｉ＝１Ｓｉｍｉ－Ｏｂｓｉ，（３）ＣＣ＝∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｏｂｓ）（Ｓｉｍｉ－Ｓｉｍ）∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｏｂｓ）２∑ｎｉ＝１（Ｓｉｍｉ－Ｓｉｍ）槡２，（４）ＮＳＣＥ＝１－∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｓｉｍｉ）２∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｏｂｓ）２，（５）３９９Ｒ２＝∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｏｂｓ）（Ｓｉｍｉ－Ｓｉｍ）∑ｎｉ＝１（Ｏｂｓｉ－Ｏｂｓ）２∑ｎｉ＝１（Ｓｉｍｉ－Ｓｉｍ）槡２２，（６）式中：Ｓｉｍ为ＴＲＭＭ，ＧＰＭ，ＳｔａｇｅⅣ降水估测数据或ＣＲＥＳＴ模型模拟出的径流数据；Ｏｂｓ为地面雨量站降水观测数据或径流站流量观测数据；ｎ为模拟值或观测值总数；ｉ为第ｉ个模拟值或观测值．４个评估指标Ｂｉａｓ＝０％，ＲＭＳＥ＝０，ＣＣ＝１，ＮＳＣＥ＝１代表最好的评估结果．为了细致地定量评估各降水产品的水文模拟效用，根据ＭＯＲＩＡＳＩ等［１０］的工作，将ＮＳＣＥ值分为４个区间，代表４个级别水文模拟效用：较差（ＮＳＣＥ≤０．５０），适用（０．５０＜ＮＳＣＥ≤０．６５），良好（０．６５＜ＮＳＣＥ≤０．７５），优秀（０．７５＜ＮＳＣＥ≤１．００）．２　结果与讨论２．１　降水精度评估鉴于卫星和雷达降水产品误差与空间尺度有关，文中以２０１４年６月１日—２０１８年６月３０日地面雨量站观测降水作为参照，对同期的卫星降水ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和雷达降水ＳｔａｇｅⅣ，分别在单个栅格和流域２种尺度进行降水精度评估．２．１．１　单个栅格尺度降水精度选取至少包含１个雨量站的栅格，若该栅格内包含多个雨量站，则将栅格内所有站点的降水量求算术平均，与上述３种降水产品对应栅格降水数据进行对比，如表１和图１所示，其中ｐ为地面观测降水量；ｐＴ，ｐＧ，ｐＳ分别为３种降水产品对应降水量．ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水，ＳｔａｇｅⅣ雷达降水与地面观测降水相关系数分别为０．５５，０．６５，０．７６．结合判断系数Ｒ２，误差ＲＭＳＥ，ＭＡＥ统计指标，总体上ＳｔａｇｅⅣ雷达降水与地面降水吻合最好，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ次之，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７再次．３种降水产品与地面降水的相关系数均大于０．５，且通过了０．０５置信水平检验．表１　各降水产品在栅格尺度的降水精度评估Ｔａｂ．１　Ａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｇａｉｎｓｔｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｔｇｒｉｄｓｃａｌｅ降水产品ＣＣＲ２ＲＭＳＥ／ｍｍＭＡＥ／ｍｍＢｉａｓ／％ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７０．５５０．３０１８．７２６．４２１６．９０ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ０．６５０．４２６５．５６５．６４１５．７０ＳｔａｇｅⅣ０．７６０．５８５．９６１．８６２．７０图１　栅格尺度ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣ降水产品与地面观测降水精度对比Ｆｉｇ．１　ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆａｃｃｕｒａｃｙｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｇａｉｎｓｔｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｔｇｒｉｄｓｃａｌｅ２．１．２　流域尺度面降水量精度将地面观测降水插值处理，得到地面观测面降水量，并以此作为参照，对比同期的卫星降水ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和雷达降水ＳｔａｇｅⅣ，如表２和图２所示．根据统计指标，在流域尺度ＳｔａｇｅⅣ降水与地面观测降水吻合精度最好，其次是ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ降水，它的精度优于ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７．与栅格尺度对比，流域尺度的３种降水产品与地面观测降水相关度ＣＣ有明显提高，ＲＭＳＥ和ＭＡＥ均减小．３种降水产品与地面降水的相关系数均通过０．０５水平置信检验．表２　各降水产品在流域尺度的降水精度评估Ｔａｂ．２　Ａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｇａｉｎｓｔｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｔｂａｓｉｎｓｃａｌｅ降水产品ＣＣＲ２ＲＭＳＥ／ｍｍＭＡＥ／ｍｍＢｉａｓ／％ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７０．６２０．３９１７．１２５．６６１５．２ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ０．７１０．５１１５．９８５．３５１４．９ＳｔａｇｅⅣ０．９７０．９５２．４６０．５９２．６０２．１．３　不同降水强度级别精度文中采用国际气象组织（ＷＭＯ）降水强度Ｐ级别分类标准，更精细地分析了卫星降水和雷达降水精度．降水强度划分为６个等级，分别是①无雨：降水＜１ｍｍ，②微雨：１ｍｍ≤降水＜２ｍｍ，③小雨：４００２ｍｍ≤降水＜５ｍｍ，④中雨：５ｍｍ≤降水＜１０ｍｍ，⑤大雨：１０ｍｍ≤降水＜５０ｍｍ，⑥暴雨：降水≥５０ｍｍ．统计分析各降水强度等级的发生频率，如图３和表３所示，其中Ｅ为发生频率，ｅ为频率误差．图２　流域尺度ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣ降水产品与地面观测降水对比Ｆｉｇ．２　ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｇａｉｎｓｔｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｔｂａｓｉｎｓｃａｌｅ图３　ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣ和地面观测降水发生频率分布Ｆｉｇ．３　ＯｃｃｕｒｒｅｎｃｅｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓｏｆｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣａｎｄｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ表３　ＴＲＭＭ，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣ雷达降水相对地面观测降水在各降水强度级别的频率误差Ｔａｂ．３　ＦｒｅｑｕｅｎｃｙｅｒｒｏｒｏｆＴＲＭＭ，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＳｔａｇｅⅣａｇａｉｎｓｔｒａｉｎｇａｕｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｔｅａｃｈｉｎｔｅｎｓｉｔｙｌｅｖｅｌｐ／ｍｍｅ／％栅格尺度流域尺度ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７ＧＰＭＩＭＥＲＧＳｔａｇｅⅣＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７ＧＰＭＩＭＥＲＧＳｔａｇｅⅣ＜１－６．５－９．６－０．２－０．２－１．８４．９［１，２）－０．２１．５－０．５－１．５－１．３－１．４［２，５）０．２１．６０．７－２．０－０．５－０．９［５，１０）－０．７０．０－０．８－１．９－１．３－２．０［１０，２０）１．２０．９１．３－１．６－１．８－０．８［２０，５０）２．３１．７－０．８３．３２．７０≥５０３．８３．８０．２３．９４．００．２在ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ流域，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７和ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水产品相对地面观测降水，对无雨和微雨存在低估，对大雨和暴雨则是高估．ＳｔａｇｅⅣ雷达降水在各降水强度等级的估测精度都高于ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水．从整体上，无论卫星降水ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ还是雷达降水ＳｔａｇｅⅣ在ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａ小流域的降水估测精度较好，频率误差没有超过±１０％．２．２　水文模拟效用评估文中用３种降水产品分别驱动分布式水文模型ＣＲＥＳＴ，模拟ＬｉｔｔｌｅＷａｓｈｉｔａＲｉｖｅｒ小流域的径流过程，评估３种降水产品的水文模拟效用．径流模拟情景设定２０１４年６月１日—２０１６年６月３０日为率定期，２０１６年７月１日—２０１８年６月３０日为验证期．在相同率定期内，分别使用ＳｔａｇｅⅣ雷达降水，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水率定ＣＲＥＳＴ模型参数，得到各自降水产品率定的参数集后，在相同的验证期对径流进行模拟．这种情景设置有利于评估无地面观测数据或者数据有限情况下，仅采用遥感降水数据对流域水文过程模拟的效果，水文模型参数及其取值见表４．表４　ＣＲＥＴ分布式水文模型参数及取值范围Ｔａｂ．４　ＣＲＥＴｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｒａｎｇｅｏｆｖａｌｕｅｓ参数名称参数描述最小值默认值最大值单位ＲａｉｎＦａｃｔ降水地区的乘数０．６０．８１．６ｍｍ／ｈＫｓａｔ土壤饱和导水率１９００３０００ｍｍＷＭ平均水容量２０１２０７００Ｂ渗透曲线指数０．２１．０６．０ＩＭ不透水面积比０．１１．０３．０ＫＥ蒸散发转化因子０．１１．０２．０ｃｏｅＭ地表径流速度系数１９０２５０ｅｘｐＭ地表流速指数０．２０．５２．０ｃｏｅＲ将坡面流转化为引导流的乘数０．２１．０４．０ｃｏｅＳ将坡面流转化为壤中流的乘数０．００３１．０００４．０００ＫＳ地表径流存放系数０．００１１．０００３．０００ＫＩ次表层流存系数０．００１１．０００３．０００４０１图４，５，６分别是ＳｔａｇｅⅣ，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７降水产品的日降水量ｐｒ，日径流观测值Ｑｒ和日径流过程率定、模拟值的时间序列图．ＳｔａｇｅⅣ在率定期ＮＳＣＥ达到０．８４，ＣＣ为０．９１，在验证期统计指标小有衰减，ＮＳＣＥ为０．６４，ＣＣ为０．８２．水文模拟效用在率定期和验证期分别达到优秀和良好．ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ在率定期ＮＳＣＥ为０．４８，ＣＣ为０．７６，但在验证期ＮＳＣＥ衰减为０．４４，ＣＣ为０．６８，水文模拟效用在率定期接近适用，在验证期较差．ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７在率定期ＮＳＣＥ仅为０．３２，ＣＣ为０．５６，在验证期ＮＳＣＥ为０．２８，ＣＣ为０．５１，水文模拟效用在率定期和验证期都较差．图４　ＳｔａｇｅⅣ雷达降水径流模拟Ｆｉｇ．４　ＲｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＳｔａｇｅⅣ图５　ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水径流模拟Ｆｉｇ．５　ＲｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ图６　ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水径流模拟Ｆｉｇ．６　ＲｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７从时间序列整体上观察，３种降水产品对洪峰出现的时间捕捉得较准确；而对于洪峰流量的模拟，效果不一．ＳｔａｇｅⅣ是３种降水产品中的模拟效果最好的，重现了流域行洪期间的日径流量过程；ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７对洪峰流量的模拟效果则存在明显波动，不够准确．３　结　论本研究以地面观测降水作为参照，对比分析了ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水和ＳｔａｇｅⅣ雷达降水的精度，并用这３种降水产品驱动ＣＲＥＳＴ４０２分布式水文模型，评估了其水文模拟效用．根据降水精度评估结果，无论在栅格尺度还是流域尺度，３种降水产品都与地面观测降水有较好的相关性，ＳｔａｇｅⅣ雷达降水与地面观测降水相关性最高，误差最小，其次是ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，最后是ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７．根据对不同降水强度的捕捉能力，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ和ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７卫星降水产品在无雨、微雨存在低估，大雨和暴雨存在高估；低估和高估的程度不大，频率误差不足１０％．水文模拟效用评估中，ＳｔａｇｅⅣ雷达降水在小流域水文模拟中效果最好，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ次之，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７模拟效果不理想．３种降水产品都能够捕捉到洪峰发生的时间，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７水文再现效果不如ＳｔａｇｅⅣ的主要原因是模拟洪峰流量时不够准确．基于文中设置的水文模拟情景，使用ＳｔａｇｅⅣ雷达降水能满足小流域水文模拟的需求，ＧＰＭ－ＩＭＥＲＧ卫星降水进行水文模拟时需要再评估，ＴＲＭＭ３Ｂ４２Ｖ７可能由于空间分辨率和传感器精度的原因，尚不足以支撑小流域水文模拟．以上结论也说明，高时空分辨率的降水估测产品对小流域水文模拟及预报的有效性和重要性，流域水文水资源领域对高时空分辨率的降水估测产品有着迫切的需求．参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）［１］　ＴＡＰＩＡＤＯＲＦＪ，ＴＵＲＫＦＪ，ＰＥＴＥＲＳＥＮＷ，ｅｔａｌ．Ｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ：ｍｅｔｈｏｄｓ，ｄａｔａｓｅｔｓ，ａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１２，１０４：７０－９７．［２］　江善虎，任立良，雍斌，等．ＴＲＭＭ卫星降水数据在水流域径流模拟中的应用［Ｊ］．水科学进展，２０１４，２５（５）：６４１－６４９．ＪＩＡＮＧＳｈａｎｈｕ，ＲＥＮＬｉｌｉａｎｇ，ＹＯＮＧＢｉｎ，ｅｔａｌ．ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＴＲＭＭｍｕｌｔｉｓａｔｅｌｌｉｔｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｖｅｒｔｈｅＭｉｓｈｕｉｂａｓｉｎ［Ｊ］．Ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｗａｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ，２０１４，２５（５）：６４１６４９．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［３］　ＨＯＵＡＹ，ＫＡＫＡＲＲＫ，ＮＥＥＣＫＳ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｉｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１４，９５（５）：７０１－７２２．［４］　唐国强，万玮，曾子悦，等．全球降水测量（ＧＰＭ）计划及其最新进展综述［Ｊ］．遥感技术与应用，２０１５，３０（４）：６０７－６１５．ＴＡＮＧＧｕｏｑｉａｎｇ，ＷＡＮＷｅｉ，ＺＥＮＧＺｉｙｕｅ，ｅｔａｌ．Ａｎｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｔｈｅｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ（ＧＰＭ）ｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｉｔｓｌａｔｅｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０１５，３０（４）：６０７－６１５．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［５］　陈书军，刘毅，姜惠明，等．湖北省降雨和洪涝特征时空变化规律分析［Ｊ］．排灌机械工程学报，２０１９，３７（３）：２４８－２５５．ＣＨＥＮＳｈｕｊｕｎ，ＬＩＵＹｉ，ＪＩＡＮＧＨｕｉｍｉｎｇ，ｅｔａｌ．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｄｒｏｕｇｈｔ－ｆｌｏｏｄｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｎＨｕｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｄｒａｉｎａｇｅａｎｄｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｍａｃｈｉｎｅｒｙｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１９，３７（３）：２４８－２５５．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［６］　李秀梅，赵伟霞，李久生，等．降水预报准确率对变量灌溉水分管理的影响［Ｊ］．排灌机械工程学报，２０１８，３６（１０）：９８５－９８９．ＬＩＸｉｕｍｅｉ，ＺＨＡＯＷｅｉｘｉａ，ＬＩＪｉｕｓｈｅｎｇ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｏｆｒａｉｎｆａｌｌｆｏｒｅｃａｓｔａｃｃｕｒａｃｙｏｎｗａｔｅｒｍａｎａｇｅｍｅｎｔｕｎｄｅｒｖａｒｉａｂｌｅｒａｔｅｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｄｒａｉｎａｇｅａｎｄｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｍａｃｈｉｎｅｒｙｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１８，３６（１０）：９８５－９８９．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［７］　高玉琴，汤宇强，肖璇，等．基于改进图论与水文模拟方法的河网水系连通性评价模型［Ｊ］．水资源保护，２０１８，３４（６）：３３－３７．ＧＡＯＹｕｑｉｎ，ＴＡＮＧＹｕｑｉａｎｇ，ＸＩＡＯＸｕａｎ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｒｉｖｅｒｎｅｔｗｏｒｋｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｒａｐｈｔｈｅｏｒｙａｎｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，２０１８，３４（６）：３３－３７．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［８］　ＴＩＡＮＸ，ＺＯＵＸ．ＣａｐｔｕｒｉｎｇｓｉｚｅａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｃｈａｎｇｅｓｏｆｈｕｒｒｉｃａｎｅｓＩｒｍａａｎｄＭａｒｉａ（２０１７）ｆｒｏｍｐｏｌａｒ－ｏｒｂｉｔｉｎｇｓａｔｅｌｌｉｔｅｍｉｃｒｏｗａｖｅｒａｄｉｏｍｅｔｅｒｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１８，７５（８）：２５０９－２５２２．［９］　ＯＭＲＡＮＩＡＮＥ，ＳＨＡＲＩＦＨ，ＴＡＶＡＫＯＬＹＡ．Ｈｏｗｗｅｌｌｃａｎｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ（ＧＰＭ）ｃａｐｔｕｒｅｈｕｒｒｉｃａｎｅｓ？ｃａｓｅｓｔｕｄｙ：ｈｕｒｒｉｃａｎｅＨａｒｖｅｙ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，２０１８，１０（７）：１１５０．［１０］　ＭＯＲＩＡＳＩＤＮ，ＡＲＮＯＬＤＪＧ，ＶＡＮＬＩＥＷＭＷ，ｅｔａｌ．Ｍｏｄｅｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓｆｏｒｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆａｃｃｕｒａｃｙｉｎｗａｔｅｒｓｈｅｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＡＳＡＢＥ，２００７，５０（３）：８８５－９００．（责任编辑　徐云峰）４０３。

TRMM多卫星测雨数据在赣江上游径流模拟中的应用

Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｔｒｏｐｉｃａｌｒａｉｎｆａｌｌｍｅａｓｕｒｉｎｇｍｉｓｓｉｏｎ（ＴＲＭＭ）３Ｂ４２Ｖ６ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｃｏｖｅｒｉｎｇｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａｗａｓ
ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅａｒｅａｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｂｙｔｈｅＸｉａｓｈａｎｓｔａｔｉｏｎａｔｔｈｅｕｐｐｅｒＧａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｗａｓｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ．
关键词：热带降雨观测计划（ＴＲＭＭ）；降水；新安江模型；径流
中图分类号：ＴＶ１２１．１；ＴＶ１２５文献标志码：Ａ文章编号：０４９３ — ２１３７（２０１３）０７．０６１１－０６
ＳｔｒｅａｍｆｌｏｗＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＵｐｐｅｒＧａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＢａｓｉｎＵｓｉｎｇ
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ — ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；

211104363_ＴＲＭＭ卫星降水数据在江苏省的适用性评价

ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒｅｎｍｉｎｚｈｕｊｉａｎｇ．ｃｎＤＯＩ：１０３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１９２３５２０２３０４０１４第４４卷第４期人民珠江　２０２３年４月　ＰＥＡＲＬＲＩＶＥＲ收稿日期：２０２２－０５－２３作者简介：许珊珊（１９９３—），女，硕士，工程师，主要从事水文水资源及水利规划工作。

Ｅ－ｍａｉｌ：１０２０２７３３７１＠ｑｑ．ｃｏｍ许珊珊．ＴＲＭＭ卫星降水数据在江苏省的适用性评价［Ｊ］．人民珠江，２０２３，４４（４）：１１１－１１８．ＴＲＭＭ卫星降水数据在江苏省的适用性评价许珊珊（惠州市华禹水利水电工程勘测设计有限公司，广东　惠州　５１６０００）摘要：利用江苏省内１６７个雨量站点２０００—２０１３年的实测资料，多尺度检验和探讨ＴＲＭＭ卫星降水数据（ＴＲＭＭ３Ｂ４２日降水产品、ＴＲＭＭ３Ｂ４３月降水产品）在江苏省应用的可行性。

在多年平均尺度上，ＴＲＭＭ降水数据和实测降水数据空间分布上均呈现从南向北递减，但ＴＲＭＭ降水值高于实测降水量。

在日尺度上，通过降水频率、漏演和空演率、降水分级分别检验了ＴＲＭＭ３Ｂ４２降水数据与实测降水数据的吻合程度，连云港市和宿迁市漏演率和空演率均较低，在该两地可用ＴＲＭＭ反演数据较为准确地判别实际情况有无降水；ＴＲＭＭ３Ｂ４２数据对小雨测量的相对误差较大，对中雨、大雨、暴雨的相对误差较小。

在月尺度上，通过相关性系数和绝对误差的检验，看出ＴＲＭＭ３Ｂ４３数据与地面实测数据一致性程度整体较高，其中在徐州、连云港北部相关性最高，在江苏南部、洪泽湖周边相关性略差。

在年尺度上，比较了实测降水数据与ＴＲＭＭ降水数据的变差系数，两者呈现较一致的规律，江苏南部年降水量波动小，北部波动大。

关键词：ＴＲＭＭ；降水；江苏省中图分类号：Ｐ４０７；Ｐ４２６．６文献标识码：Ｂ文章编号：１００１９２３５（２０２３）０４０１１１０８ＡｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭＳａｔｅｌｌｉｔｅＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎＤａｔａｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅＸＵＳｈａｎｓｈａｎ牗ＨｕｉｚｈｏｕＣｉｔｙＨｕａｙｕＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｒｖｅｙａｎｄＤｅｓｉｇｎＣｏ．牞Ｌｔｄ．牞Ｈｕｉｚｈｏｕ５１６０００牞Ｃｈｉｎａ牘Ａｂｓｔｒａｃｔ牶Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｄａｔａｏｆ１６７ｒａｉｎｆａｌｌｓｔａｔｉｏｎｓｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１３牞ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭｓａｔｅｌｌｉｔｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａ牗ＴＲＭＭ３Ｂ４２ｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄＴＲＭＭ３Ｂ４３ｍｏｎｔｈｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓ牘ｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｓｔｅｓｔｅｄａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｄａｔｍｕｌｔｉｐｌｅｓｃａｌｅｓ．Ｏｎｔｈｅｍｕｌｔｉｙｅａｒａｖｅｒａｇｅｓｃａｌｅ牞ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＴＲＭＭｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｎｄｍｅａｓｕｒｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｒｅｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｆｒｏｍｓｏｕｔｈｔｏｎｏｒｔｈ牞ｂｕｔｔｈｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｆＴＲＭＭｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｏｎｅ．Ｏｎｔｈｅｄａｉｌｙｓｃａｌｅ牞ｔｈｅｃｏｉｎｃｉｄｅｎｃｅｄｅｇｒｅｅｂｅｔｗｅｅｎＴＲＭＭ３Ｂ４２ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｎｄｍｅａｓｕｒｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｉｓｔｅｓｔｅｄｂｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙ牞ｍｉｓｓｉｎｇａｎｄｅｍｐｔｙｒｅｔｒｉｅｖａｌｒａｔｅｓ牞ａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．ＴｈｅｍｉｓｓｉｎｇａｎｄｅｍｐｔｙｒｅｔｒｉｅｖａｌｒａｔｅｓｏｆＬｉａｎｙｕｎｇａｎｇａｎｄＳｕｑｉａｎａｒｅｌｏｗｅｒ牞ｔｈｕｓ牞ｉｎｔｈｅｔｗｏｐｌａｃｅｓ牞ＴＲＭＭｉｎｖｅｒｓｉｏｎｄａｔａａｒｅｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｒｅｉｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｈｅａｃｔｕａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ．ＴｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒｏｆＴＲＭＭ３Ｂ４２ｄａｔａｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｌｉｇｈｔｒａｉｎｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅ牞ｗｈｉｌｅｉｔｉｓｓｍａｌｌｆｏｒｍｅｄｉｕｍｒａｉｎ牞ｈｅａｖｙｒａｉｎ牞ａｎｄｒａｉｎｓｔｏｒｍ．Ｏｎｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｓｃａｌｅ牞ｉｔｃａｎｂｅｓｅｅｎｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｂｅｔｗｅｅｎＴＲＭＭ３Ｂ４３ｄａｔａａｎｄｇｒｏｕｎｄｄａｔａｉｓｏｖｅｒａｌｌｈｉｇｈｂｙｅｘａｍｉｎｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｅｒｒｏｒ．ＴｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｉｎＸｕｚｈｏｕａｎｄｔｈｅｎｏｒｔｈｏｆＬｉａｎｙｕｎｇａｎｇｂｕｔｓｌｉｇｈｔｌｙｌｏｗｅｒｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｏｆＪｉａｎｇｓｕａｎｄｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇａｒｅａｓｏｆＨｏｎｇｚｅＬａｋｅ．Ｏｎｔｈｅａｎｎｕａｌｓｃａｌｅ牞ｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｎｄｔｈｅＴＲＭＭｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ牞ａｎｄｔｈｅｙｓｈｏｗｔｈｅｓａｍｅｌａｗｔｈａｔｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｓｓｍａｌｌｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｏｆＪｉａｎｇｓｕｂｕｔｌａｒｇｅｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ牶ＴＲＭＭ牷ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ牷ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ降水是水循环中时空变异性最为明显的要素，准确掌握降水信息对区域水资源管理、水文预报、旱涝灾害分析及生态环境治理都具有重要意义［１］。

一次典型暴雨的TRMM卫星观测及特征分析

可降水与可降水冰之间相变潜热与对流运动的正反馈机制是促进暴雨维持和发展的最重要热力因子。关键词：天气学；典型暴雨；ＲＴＭＭ卫星；水凝物；云物理特征；变潜热；相湖南
中图分类号：４Ｐ４文献标识码：Ｂ文章编号：１０６９（０１０００００７— １０２１）６— ０４— ４
［２钟平威，１］陈敏，孙喜艳．海丰县暴雨的气候特征［］广东气Ｊ．
象，０９，１３：６—２．２０３（）２８
［３文丹青，１］黄波，刘峰．一次华南前汛期锋前暖区暴雨的分析［］广东气象，０１３（）９—１．Ｊ．２１，３２：５
暴雨是引发洪涝灾害的最主要天气过程之一，降其水云的结构倍受学者关注，傅云飞。、李德俊等曾指
道，频率分别为１．５１．５２．、７０和８．Ｈ，Ｏ６、９３、１０３．５５Ｇｚ除２．Ｈｚ１０Ｇ以外，其他都是双极化，同通道具有不同的不
数阈值与对流性降水有较好的对应关系。可见分析暴雨的云微物理特征在研究暴雨中是相当重要的。为此本文
就２１００年６月２日发生在湖南的暴雨，图利用ＴＭＭ３试Ｒ
ＴＭＭ的微波和红外探测器在６月２Ｒ３日共有２次探测到湖南上空云系的结构特征，基本能够反演暴雨它的发展及强盛两个阶段。鞠永茂等在研究梅雨锋暴雨的云物理特征中指出ＰＲ反演的降水资料能很好地代表该区域的降水实况，中低纬陆地降水具有较好的观测对能力。图１利用ＴＭＲＭ格点资料反演的各标准观测时次

TRMM卫星与机载雷达在降雨反演中的数据对比个例研究

雷达的优势明显：自然界中大气现象如对流系统的
形成在地理位置上分布是随机的，时雷达观测半同径又是有限的，这样地基雷达只能观测方圆几百公里内的降水，机载雷达可以方便地跟踪观测对象，而
并且可以观察地基雷达较难观察的区域（海洋）如。
由于机载雷达受天线尺寸的限制，如果要获得一个较好的束向分辨率，就不得不使用ｘ波段的频率，而
该波段的电磁波穿过雨区时会受到衰减，此，接因直
利用视反射率进行降水反演会产生很大误差，而双束一立体雷达算法等算法被证明能够对衰减进行很好的修ＴＥ６。ｆ２．－Ｊ近年来全球气候变化现象引起人们的重视，如全球变暖、尔尼诺等。这些变化的一个重要原因厄
是水及水汽的循环问题。解决这些问题需要对热带
为机载雷达与ＴＭＭＲ的观测数据对比提供了ＲＰ
可能。通过对同一事件采用不同观测手段获得结果
的对比，不但可以对该事件有一个更加全面的了解，而且观测结果的对比同样可以印证观测手段的可靠性，或发现问题。另外当机载或星载雷达的反演算法有所改变时，过不同测量方法之间的对比也同通样可以看出新算法的优劣，提高反演精度。

冰川冻土第42卷(2020年)总目次

冰川冻土第42卷（2020年）总目次第1期0001秦大河，姚檀栋，丁永建，任贾文面向可持续发展的冰冻圈科学0011丁永建，杨建平，方一平，王世金冰冻圈变化的适应框架与战略体系0023丁永建，赵求东，吴锦奎，张世强，王生霞，苌亚平，李向应，上官冬辉，韩海东，秦甲，韩添丁中国冰冻圈水文未来变化及其对干旱区水安全的影响0033姚超，王欣，赵轩茹，魏俊锋，张勇1990-2018年中巴经济走廊冰湖时空变化特征0043王澄海，程蓉，赵文，孙超冰川动力学模式模型进展及研究0053蒋靖海，王澄海北半球季节性冻融区与北半球夏季降水关系的研究0063李晓峰，梁爽，赵凯，王建，车涛，李震基于气象要素的中国积雪类型划分及积雪特征分布0072王慧，王胜利，余行杰，王梅霞，韩雪云1961-2017年基于地面观测的新疆积雪时空变化研究0081赵求东，赵传成，秦艳，苌亚平中国西北干旱区降雪和极端降雪变化特征及未来趋势0091马蔷，金会军气候变暖对多年冻土区土壤有机碳库的影响0104王康，张廷军，牟翠翠，钟歆玥，彭小清，曹斌，鲁蕾，郑雷，吴小丹，刘佳从第三极到北极：气候与冰冻圈变化及其影响0124汪关信，张廷军，杨瑞敏，钟歆玥，李晓东从第三极到北极：湖冰研究进展0140刘一静，孙燕华，钟歆玥，王树发，肖雄新，马丽娟，苏航，赵文宇，张廷军从第三极到北极：积雪变化研究进展0157贾麟，范成彦，母梅，陈旭，仲文，尚建国，张凤，李丽丽，彭小清，牟翠翠，张廷军从第三极到北极：热喀斯特及其对碳循环影响研究进展0170张凤，母梅，范成彦，贾麟，牟翠翠，赵倩，李丽丽，彭小清，张廷军从第三极到北极：多年冻土碳循环研究进展0182何鹏飞，马巍我国寒区输水工程研究进展与展望0195马俊杰，李韧，刘宏超，吴通华，肖瑶，杜宜臻，杨淑华，史健宗，乔永平青藏高原多年冻土区活动层水热特性研究进展0205恽晴飞，张泽，明姣，付翔宇，周成林，Andrey MELNIKOV冻融作用下砂土颗粒形态变化规律研究0216胡弟弟，康世昌，许民1936-2017年北极勒拿河流域气候变化及其对径流的影响0224高红凯，赵舫全球尺度水文模型：机遇、挑战与展望0234刘峰，李忠勤，郝嘉楠，梁鹏斌，王芳龙，张慧额尔齐斯河源春季水化学及稳定同位素特征研究0243周蓝月，王世金，孙振亓世界冰川旅游发展进程及其研究述评0254李腾，陈卓奇，李慧林，程晓，韦屹，刘岩新一代冰流模式乌阿及其在南极埃默里冰架的应用0265徐玲玲，高彩虹，王佳铭，金会军，吴青柏，Miles DYCK，何海龙时域反射仪（TDR）测定土壤含水量标定曲线评价与方案推荐0276路锦枝，余弘婧，王涛，马朝猛，李昕阳黑龙江呼玛段炸药破冰试验研究0282王继伟，张明义，夏明海，马学良，刘国军，游志浪热反射技术及其在多年冻土区道路热保护中的应用第2期0295张建，杨元德，杨全明，汪楚涯基于IceBridge数据的南极别林斯高晋海的海冰厚度研究0307贾博文，侯书贵，王叶堂1971-2015年羌塘高原藏色岗日冰川变化0318车彦军，张明军，李忠勤，金爽，王文彬，王圣杰2008-2014年青冰滩72号冰川物质平衡特征分析0332张佳佳，孙维君，杜文涛，陈记祖，秦翔祁连山老虎沟12号冰川消融区不同天气条件下的能量收支特征0344汪赢政，李佳，吴立新，郭磊，李建江1987-2018年祁连山冰川变化遥感监测及影响因子分析0357乔雪梅，刘普幸中国北方地区寒潮时空特征及其成因分析0368位晶，段克勤，辛蕊青藏高原地区云出现概率及其辐射强迫变化特征0378原黎明，赵林，胡国杰，马露，周华云，刘世博，乔永平青藏高原中部典型下垫面活动层水热动态及其热扩散率研究0390戴黎聪，柯浔，张法伟，杜岩功，李以康，郭小伟，李茜，林丽，曹广民青藏高原季节冻土区土壤冻融过程水热耦合特征0399郭林茂，常娟，徐洪亮，叶仁政基于BP神经网络和FEFLOW模型模拟预测多年冻土活动层温度——以青藏高原风火山地区为例0412贾东于，李开明，聂晓英，袁春霞，李清峰，高福元基于小波变换与神经网络的石羊河流域夏季地温预测模型研究0423申红艳，段丽君，李万志，冯晓莉，封国林青海冬季区域持续性低温事件变化及成因分析0430任景全，刘玉汐，王冬妮，王亮，孙月，郭春明，李琪吉林省季节冻土区年冻融指数的时空变化特征0439高松影，赵婷婷，宋丽丽，白华，徐璐璐，李瑞晗，孟鑫辽宁省冬季区域暴雪水汽输送特征0447郝君明，吴通华，李韧，吴晓东，谢昌卫，朱小凡，李旺平，邹德富，胡国杰，杜二计，刘广岳，乔永平青藏高原东北部青海玉树泥流滑坡特征和成因分析0457张明礼，王斌，周志雄，颉俊杰，王得楷，岳国栋，李广多年冻土区铁路路基导热系数监测与分析0467陈士远，郑荣跃，刘干斌，陈德升饱和软黏土中埋地管道冻结模型试验研究0479段寅，荣传新，程桦，蔡海兵，解德柱，丁杨龙不同顶管组合方式的管幕冻结温度场模型试验0491刘庆贺，王永涛，徐湘田，赵宇琴，李高升，张伟东冻结粉质黏土-桩基接触面剪切特性试验研究0499高晓静，孙铁成，李晓康，廖一鸣冻结作用下粉土-混凝土接触面抗拉强度试验研究0508孙兆辉，卞汉兵，王宸宇，鹿翔宇，邱秀梅粉质黏土-混凝土衬砌接触面冻结强度影响因素显著性分析0515张经双，段雪雷，马冬冬氯盐和冻融耦合下水泥土的强度和破坏特征0523李金明，李国玉，彭万林，陈敦，周宇，刘存福不同温度条件下饱水风化花岗岩强度及变形特性分析0532马伟，谭贤君，陈卫忠，周云基于扩展有限元方法的裂隙岩体冻胀力理论与数值研究0540耿琳开放系统下冻胀引起地表隆起变形预测的解析方法0550黄灿杰，张泽，金会军，冯文杰，金豆豆，Andrey MELNIKOV球模仪测试冻土松弛模量的非线性Kelvin解答及其试验研究0562李明月，孙学军，李胜楠，张强弓青藏高原及其周边地区冰川融水径流无机水化学特征研究进展0575刘兆晨，杨梅学，王学佳，程立真GPM和TRMM卫星日降水数据在黄河源区的适用性分析0587李芳，靳少波，邹松兵，陆志翔，曹光明，沈延青，张俊才，蓝永超，金会军，阮宏威黄河源区白河基流分割方法适用性分析0598周雅蔓，赵勇，刘晶我国新疆北部地区夏季极端降水事件的特征分析0609杨霞，安大维，周鸿奎，赵逸舟2012-2017年伊犁河谷冬季降水日变化特征0620全栋，李超，路新川，史小红，杨朝霞黄河干流头道拐河段凌汛期小流量过程变化及其影响因素研究0629彭文丽，赵良菊，谢聪，董玺莹，刘全玉，李瑞峰，潘昭烨黑河上游青海云杉森林生态系统蒸散发分割0641王涛，赵元真，王慧，曹亚楠，彭静，曹亚楠基于GIMMS NDVI的青藏高原植被指数时空变化及其气温降水响应0653罗布，边多，白玛，拉巴藏北高寒牧区NPP的时空变化特征及2℃全球变暖背景下的预估0662张光茹，张法伟，杨永胜，贺慧丹，祝景彬，罗谨，王春雨，罗方林，王军邦，李英年三江源高寒草甸不同退化阶段植被和土壤呼吸特征0671杨帆，马亚鹏，夏敦胜，范义姣，刘慧4000a B.P.以来中巴经济走廊北段塔什库尔干气候变化对东西方文化交流的影响0681杨雪雯，王宁练，陈安安，张伟中亚干旱区咸海面积变化与人类活动及气候变化的关联研究0693徐杰佳，臧淑英，那晓东基于夜间灯光数据的东北三省城市空间格局演变研究0704张琛，汪宙峰，汪裕峻，徐建伟基于TOPSIS和热点分析的都汶公路沿线地质生态环境承载力评价0716贾翔，李琪提孜那甫河流域山区冬季牲畜宿营地时空变化特征第3期0727王一丞，谢爱红，丁明虎，效存德基于Polar WRF的南极Dome A极端低温事件分析0734尹鹏，王常颖，杨俊钢长时间序列北极海冰密集度遥感数据的比较评估0745吕婷，武胜利，葛欢欢，李京龙1962-2013年新疆阿勒泰极端气温时空变化特征0756杨霞，李阿桥，赵逸舟，魏娟娟1961-2018年新疆北部冬季暴雪时空分布及其环流特征0766周晓宇，赵春雨，崔妍，刘鸣彦，敖雪，李娜，李经纬1961-2017年中国东北地区降雪时空演变特征分析0780李茜，魏凤英，雷向杰1961-2016年秦岭山区冷季积雪日数变化特征及其影响因子0791李亚丽，雷向杰，李茜，余鹏，韩婷1953-2016年华山积雪变化特征及其与气温和降水的关系0801刘美娇，李颖，孙美平1961-2018年河西走廊寒潮频次时空变化特征及其环流影响因素研究0812刘磊，罗栋梁1977-2017年雅江流域中下游大气/地面冻融指数时空变化特征0823常晓丽，帖利民，金会军，何瑞霞，李晓英，王永平大兴安岭东坡新林林区冻土变化特征0834杨岁桥，王宁宁，张虎高温冻土的蠕变特性试验及蠕变模型研究0843赵茜，苏立君，刘华，杨金熹冻融循环对黄土渗透系数各向异性影响的试验研究0854赵福堂，常立君，张吾渝循环应力比和振动频率对盐渍土微观结构影响分析0865张玺彦，盛煜，黄龙，黄旭斌，何彬彬切向冻胀力的研究现状及展望0878杨青，荣传新深部膨胀性黏土层冻结温度场的分布与冻胀力形成规律0889路亚妮，李新平，韩燕华各向异性砂岩冻融力学特性研究0899崔宏环，王文涛，杨兴然，何静云，王小敬，金成勇季节冻土区正融粉质黏土强度影响因素敏感性分析0909秦海琴，张萍，展秀丽，火占华，马娟利，吴宏玥，靳磊宁夏河东沙地沙丘冻融过程的时空差异0919李伟，卢鹏，李志军，庄峰，卢志明，李国玉2017-2018年冬季乌梁素海湖冰表面裂缝形态分析0927邹德昊，戴长雷，郭显锋，周雨禾屋檐冰柱初期生长规律实验分析0937孟鸿飞，张明军，王圣杰，邱雪，周苏娥，张亚宁，余秀秀，王雯黑河上游降水同位素特征及其水汽来源分析0952罗玉，秦宁生，庞轶舒，王春学，刘佳，李金建，刘希胜气候变暖对长江源径流变化的影响分析0965黄晨璐，陈军武，黄维东，孙超，郭西峰渭河上游水利水保措施的减水减沙效应分析0974石玉东，王圣杰，张明军，李昱锋，宋洋OIPC和RCWIP降水氢氧稳定同位素数据在新疆天山地区的适用性0986赵强，吴从林，罗平安，王康，李红珍，黄介生冻融期东北农田土壤温度和水分变化规律及影响因素分析0996刘义花，马元仓，杨延华，李斌春，朱宝文1961-2018年青海高原昼夜雨量时空变化特征分析1007刘乐，孙宏义，蔡忠兰，张建新，李东泽兰州新区黄土工程开挖边坡植被重建初期土壤水分初步研究1017杜军，牛晓俊，袁雷，次旺顿珠1971-2017年羌塘国家级自然保护区陆地生态环境变化1027张宝贵，赵宇婷，刘晓娇，刘敏，张威，陈拓，刘光琇翻耕补播对青藏高原疏勒河上游高寒草甸土壤可培养微生物数量的影响1036王栋，吴晓东，魏献花，吴通华，赵林，李韧，胡国杰，邹德富，李旺平基于地理加权回归的青藏高原季节冻土区土壤有机碳空间分布研究1046丁敏，杜军，肖天贵4种再分析气温资料在羌塘国家级自然保护区的适用性研究1057王鹏龙，宋晓谕，徐冰鑫，王勤花，王宝黑河流域张掖段水资源承载力评价及提升对策研究1067敖雪，崔妍，翟晴飞，周晓宇，沈历都，赵春雨，宁喜龙辽宁省气温变化趋势中的城市化影响研究1077王健顺，王云龙，周敏强，刘畅宇，黄晓东基于随机森林算法的青藏高原AMSR2被动微波雪深反演1087赵韬，张明义，裴万胜，王金国，岳攀，毕骏合成孔径雷达差分干涉测量（D-InSAR）技术在多年冻土区地表变形监测中的应用1098俄罗斯科学院西伯利亚分院梅尔尼科夫冻土研究所成立六十周年，暨多年冻土区环境与基础工程稳定性研讨会在俄罗斯雅库茨克召开第4期1101管伟瑾，曹泊，潘保田冰川运动速度研究：方法、变化、问题与展望1115吴坤鹏，刘时银，郭万钦1980-2015年南迦巴瓦峰地区冰川变化及其对气候变化的响应1126李达，上官冬辉，黄维东1998-2017年天山麦兹巴赫冰川湖面积变化研究1135吴展开，王星东，王峰基于FY-3MWRI数据的北极海冰密集度反演研究1145朱江萍，谢爱红，丁明虎，赵聪，郭晓寅，胡婉嫔，徐冰，秦翔中国第一代再分析产品CRA Interim气温在东南极中山站-Dome A断面的适用性分析1158赵海鹏，吕明侠，王一博，杨文静，刘鑫，白炜青藏高原风火山流域坡面尺度活动层土壤水热时空变化特征1169时盛博，张调风，马占良，李万志，杨延华，杨苏华青藏高原东北部寒潮次数时空变化特征研究1179郝建盛，张飞云，黄法融，李兰海新疆伊犁地区季节冻土沿海拔的分布规律及其影响因素1186王生廷，盛煜，吴吉春，李静，黄龙基于地貌分类对祁连山大通河源区多年冻土地下冰储量估算1195王丹，杨成松，马巍，张莲海正冻土冻结缘研究现状及展望1202侯鑫，杨斌，陈继，赵静毅，芮鹏飞多年冻土区钻孔灌注桩基础早期热稳定性研究现状与展望1213王万平，张熙胤，陈兴冲，王义，于生生考虑冻土效应的桥梁桩-土动力相互作用研究现状与展望1220黄旭斌，盛煜，黄龙，何彬彬，张玺彦季节冻土区扩底单桩受力性能研究进展与展望1229张向东，任昆，刘家顺不同冻结条件下辽西风积砂土动力参数试验研究1238陈鑫，张泽，李东庆基于不同分形模型的冻融黄土孔隙特征研究1249王铁行，赵再昆，金鑫，郭静静，梁谊考虑荷载影响的黄土冻胀特性研究1256刘华，牛泽林，牛富俊，张楠，鲁洁寒区高铁路桥过渡段冻结特征及热影响区域数值分析1267马正涛，李双洋，赵永春，李根碎石集料变形机理的块体元数值试验分析1275史昌盛，李双洋，石梁宏，王冲冻结裂隙煤岩单轴压缩破坏机制及细观参数反演1285赵求东，赵传成，秦艳，苌亚平，王建天山南坡高冰川覆盖率的木扎提河流域水文过程对气候变化的响应1299陈虹举，杨建平，谭春萍基于概率分布法的典型内陆河流域径流未来变化1308薛梅，张瑞蕊，张艳，关波，靳亚梅，倪永清天山乌鲁木齐河源1号冰川浅冰芯中红酵母菌多样性及种系的产酶特性分析1321刘放，吴明辉，杨梅学，陈生云DNDC模型的研究进展及其在高寒生态系统的应用展望1334钱大文，颜长珍，修丽娜青藏高原木里矿区及其周边土地覆被变化及景观格局脆弱性响应1344谢昌卫，张钰鑫，刘文惠，吴吉春，杨贵前，王武，刘广岳可可西里卓乃湖溃决后湖区环境变化及盐湖可能的溃决方式1353德勒格日玛，李一平，孟雪峰，田颖，计燕霞，张莫日根内蒙古锡林郭勒盟牧区雪灾风险评估研究1363秦趣，梁振民，刘安乐，赵增友基于DPSIRM框架模型的高原湿地生态安全评价1376尚海洋，寇莹，宋妮妮干旱区内陆河流域农户生态补偿支付意愿的空间异质性分析——以石羊河为例1384高少鹏，徐柏青，王茉，李久乐，刘大锰，赵德龙单颗粒黑碳光度计在青藏高原雪冰样品分析中的应用1391车彦军，王世金，刘婧无人机在冰川复杂地形监测中的应用——以玉龙雪山白水河1号冰川为例1400彦立利，高健峰，王建，郝晓华基于GF-1卫星遥感的冰川边界识别1407陈世杰，马巍，李国玉冻土CT图像中环形伪影和射线束硬化伪影的成因及校正方法Ⅰ2020年总目次Journal of Glaciology and GeocryologyVol.422020TOTAL CONTENTSNo.10010QIN Dahe，YAO Tandong，DING Yongjian，REN JiawenThe Cryospheric Science for sustainable development 0022DING Yongjian，YANG Jianping，FANG Yiping，WANG ShijinAdaptation research of cryosphere change0032DING Yongjian，ZHAO Qiudong，WU Jinkui，ZHANG Shiqiang，WANG Shengxia，CHANG Yaping，LI Xiangying，SHANGGUAN Donghui，HAN Haidong，QIN Jia，HAN TiandingThe future changes of Chinese cryospheric hydrologyand their impacts on water security in arid areas 0042YAO Chao，WANG Xin，ZHAO Xuanru，WEI Junfeng，ZHANG YongSpatial-temporal variation of glacial lakes in the China-Pakistan Economic Corridor from1990to2018 0052WANG Chenghai，CHENG Rong，ZHAO Wen，SUN ChaoResearch progress on the glacial dynamics models 0061JIANG Jinghai，WANG ChenghaiStudy on the relationship between seasonal freezing-thawingareas and summer precipitation in the Northern Hemisphere 0071LI Xiaofeng，LIANG Shuang，ZHAO Kai，WANG Jian，CHE Tao，LI ZhenSnow cover classification based on climate variables andits distribution characteristics in China0080WANG Hui，WANG Shengli，YU Xingjie，WANG Meixia，HAN XueyunSpatial-temporal variation of snow cover in Xinjiangbased on surface observation from1961to2017 0090ZHAO Qiudong，ZHAO Chuancheng，QIN Yan，CHANG YapingThe change features and future trend of snowfall andextreme snowfall in the arid areas of Northwest China 0103MA Qiang，JIN HuijunImpacts of climate warming on soil organic carbon poolsin permafrost regions0123WANG Kang，ZHANG Tingjun，MU Cuicui，ZHONG Xinyue，PENG Xiaoqing，CAO Bin，LU Lei，ZHENG Lei，WU Xiaodan，LIU JiaFrom the Third Pole to the Arctic：changes and impactsof the climate and cryosphere0139WANG Guanxin，ZHANG Tingjun，YANG Ruimin，ZHONG Xinyue，LI XiaodongLake ice changes in the Third Pole and the Arctic 0156LIU Yijing，SUN Yanhua，ZHONG Xinyue，WANG Shufa，XIAO Xiongxin，MA Lijuan，SU Hang，ZHAO Wenyu，ZHANG TingjunChanges of snow cover in the Third Pole and the Arctic 0169JIA Lin，FAN Chengyan，MU Mei，CHEN Xu，ZHONG Wen，SHANG Jianguo，ZHANG Feng，LI Lili，PENG Xiaoqing，MU Cuicui，ZHANG TingjunStudies of thermokarst and its effects on ecosystem carboncycle in the Third Polar regions and the Arctic 0181ZHANG Feng，MU Mei，FAN Chengyan，JIA Lin，MU Cuicui，ZHAO Qian，LI Lili，PENG Xiaoqing，ZHANG TingjunStudies of permafrost carbon cycle in the Third Polarand Arctic regions0194HE Pengfei，MA WeiStudy of canals in cold regions of China：achievementsand prospects0204MA Junjie，LI Ren，LIU Hongchao，WU Tonghua，XIAO Yao，DU Yizhen，YANG Shuhua，SHI Jianzong，QIAO YongpingA review on the development of study on hydrothermalcharacteristics of active layer in permafrost areas inQinghai-Tibet Plateau0215YUN Qingfei，ZHANG Ze，MING Jiao，FU Xiangyu，ZHOU Chenglin，Andrey MELNIKOVExperimental study on morphometric changes of sandparticles under freezing-thawing cycles0223HU Didi，KANG Shichang，XU MinClimate change and its impact on runoff in Lena RiverBasin of Arctic from1936to20170233GAO Hongkai，ZHAO FangA review of global hydrological models：the opportunities，challenges and outlook0242LIU Feng，LI Zhongqin，HAO Jianan，LIANG Pengbin，WANG Fanglong，ZHANG HuiStudy on the hydrochemical and stable isotope characteristicsat the headwaters of the Irtysh River in spring 0253ZHOU Lanyue，WANG Shijin，SUN ZhenqiWorld’s glacier tourism：development history and researchprogress0264LI Teng，CHEN Zhuoqi，LI Huilin，CHENG Xiao，WEI Yi，LIU YanA new-generation ice flow modelÚa and its applicationin Amery Ice Shelf，Antarctica0275XU Lingling，GAO Caihong，WANG Jiaming，JIN Huijun，WU Qingbai，Miles DYCK，HE HailongEvaluation and analysis of TDR calibration curves forsoil water content measurement0281LU Jinzhi，YU Hongjing，WANG Tao，MA Chaomeng，LI XinyangExperimental study of anti-ice blasting with explosive inHuma section of the Heilongjiang River0294WANG Jiwei，ZHANG Mingyi，XIA Minghai，MA Xueliang，LIU Guojun，YOU ZhilangHeat-reflective technology and its application in thethermal protection of roads in permafrost regionsNo.20306ZHANG Jian，YANG Yuande，YANG Quanming，WANG ChuyaSea ice thickness research in the Bellingshausen Seafrom IceBridge0317JIA Bowen，HOU Shugui，WANG YetangVariation of glaciers at Zangser Kangri on the QiangtangPlateau during1971-20150331CHE Yanjun，ZHANG Mingjun，LI Zhongqin，JIN Shuang，WANG Wenbin，WANG ShengjieUnderstanding the mass balance characteristics ofQingbingtan Glacier No.72during the period of2008-20140343ZHANG Jiajia，SUN Weijun，DU Wentao，CHEN Jizu，QIN XiangCharacteristics of energy budget under different weatherconditions in the ablation area of the Laohugou GlacierNo.12，Qilian Mountains0356WANG Yingzheng，LI Jia，WU Lixin，GUO Lei，LI JianjiangUsing remote sensing images to monitor the glacierchanges in Qilian Mountains during1987-2018andanalyzing the impact factors0367QIAO Xuemei，LIU PuxingThe temporal and spatial characteristics and genesis ofcold wave in northern China0377WEI Jing，DUAN Keqin，XIN RuiCloud occurrence probability and its radiative forcingcharacteristics in Qinghai-Tibet Plateau0389YUAN Liming，ZHAO Lin，HU Guojie，MA Lu，ZHOU Huayun，LIU Shibo，QIAO YongpingHydro-thermal dynamic and soil thermal diffusivitycharacteristics of typical active layer on the central TibetanPlateau0398DAI Licong，KE Xun，ZHANG Fawei，DU Yangong，LI Yikang，GUO Xiaowei，LI Qian，LIN Li，CAO GuangminCharacteristics of hydro-thermal coupling during soilfreezing-thawing process in seasonally frozen soil regionson the Tibetan Plateau0411GUO Linmao，CHANG Juan，XU Hongliang，YE RenzhengSimulation and prediction of permafrost active layertemperature based on BP neural network and FEFLOWmodel：take the Fenghuoshan area on the Tibetan Plateauas an example0422JIA Dongyu，LI Kaiming，NIE Xiaoying，YUAN Chunxia，LI Qingfeng，GAO FuyuanPrediction model of summer land surface temperaturein the Shiyang River basin based on the wavelet transformand neural network0429SHEN Hongyan，DUAN Lijun，LI Wanzhi，FENG Xiaoli，FENG GuolinRegional persistent low temperature events in winter inQinghai Province：variation and causes0438REN Jingquan，LIU Yuxi，WANG Dongni，WANG Liang，SUN Yue，GUO Chunming，LI QiSpatiotemporal changes of annual freezing/thawing indexof seasonally frozen soil in Jilin Province0446GAO Songying，ZHAO Tingting，SONG Lili，BAI Hua，XU Lulu，LI Ruihan，MENG XinTransporting characteristics of snowstorm water vaporover Liaoning Province in winter0456HAO Junming，WU Tonghua，LI Ren，WU Xiaodong，XIE Changwei，ZHU Xiaofan，LI Wangping，ZOU Defu，HU Guojie，DU Erji，LIU Guangyue，QIAO YongpingA case study on earthflow in Yushu，Qinghai Provinceon the northeastern Tibetan Plateau：landslide featuresand cause analysis0466ZHANG Mingli，WANG Bin，ZHOU Zhixiong，XIE Junjie，WANG Dekai，YUE Guodong，LI GuangMonitoring and analysis of the thermal conductivity ofrailway subgrade in the permafrost regions0478CHEN Shiyuan，ZHENG Rongyue，LIU Ganbin，CHEN DeshengExperimental study on freezing model of buried pipelinein saturated soft clay0490DUAN Yin，RONG Chuanxin，CHENG Hua，CAI Haibing，XIE Dezhu，DING YanglongModel test of freezing temperature field of the freeze-sealingpipe roof method under different pipe arrangements 0498LIU Qinghe，WANG Yongtao，XU Xiangtian，ZHAO Yuqin，LI Gaosheng，ZHANG WeidongExperimental study on shear characteristics of the interfacebetween the frozen silty clay and the pipe foundation 0507GAO Xiaojing，SUN Tiecheng，LI Xiaokang，LIAO YimingExperimental study on tensile strength of silt-concreteinterface under frost action0514SUN Zhaohui，BIAN Hanbing，WANG Chenyu，LU Xiangyu，QIU XiumeiSignificance analysis of factors of freezing strengthbetween silty clay and concrete lining0522ZHANG Jingshuang，DUAN Xuelei，MA Dongdong Strength and failure characteristics of soil-cement undercoupling of chloride salt and freeze-thaw cycles 0531LI Jinming，LI Guoyu，PENG Wanlin，CHEN Dun，ZHOU Yu，LIU CunfuThe strength and deformation characteristics of saturatedweathered granite under different temperature conditions 0539MA Wei，TAN Xianjun，CHEN Weizhong，ZHOU YunTheoretical and numerical studies on frost heaving pressurein fractured rock based on extended finite element method 0549GENG LinAnalytic method for predicting uplift deformation ofground surface induced by frost heave in an open-system 0561HUANG Canjie，ZHANG Ze，JIN Huijun，FENG Wenjie，JIN Doudou，Andrey MELNIKOVNonlinear Kelvin model solution of frozen soil relaxationmodulus and experimental study based on sphericaltemplate indenter0574LI Mingyue，SUN Xuejun，LI Shengnan，ZHANG QianggongAdvances on inorganic hydrochemistry of glacial meltwaterrunoff in the Qinghai-Tibet Plateau and its surroundingareas0586LIU Zhaochen，YANG Meixue，WANG Xuejia，CHENG LizhenThe GPM and TRMM satellite-based precipitation productsapplied in the source regions of the Yellow River 0597LI Fang，JIN Shaobo，ZOU Songbing，LU Zhixiang，CAO Guangming，SHEN Yanqing，ZHANG Juncai，LAN Yongchao，JIN Huijun，RUAN HongweiAnalysis of the applicability of baseflow separationmethods in Baihe River basin，the source regions ofYellow River0608ZHOU Yaman，ZHAO Yong，LIU JingAnalyzing on the characteristics of extreme summerprecipitation events in northern Xinjiang0619YANG Xia，AN Dawei，ZHOU Hongkui，ZHAO YizhouDaily variation of winter precipitation in Ili River valleyof Xinjiang from2012to20170628QUAN Dong，LI Chao，LU Xinchuan，SHI Xiaohong，YANG ZhaoxiaA study of low discharge process and impacting factorsof Toudaoguai Reach in Inner Mongolia of the YellowRiver during ice flood period0640PENG Wenli，ZHAO Liangju，XIE Cong，DONG Xiying，LIU Quanyu，LI Ruifeng，PAN ZhaoyeEvapotranspiration partitioning of the Picea crassifoliaforest ecosystem in the upper reaches of the Heihe River 0652WANG Tao，ZHAO Yuanzhen，WANG Hui，CAO Yanan，PENG Jing，CAO YananSpatial and temporal changes of vegetation index andtheir response to temperature and precipitation in theTibetan Plateau based on GIMMS NDVI0661LUO Bu，BIAN Duo，BAI Ma，LhA BaThe spatio-temporal change characteristics of net primaryproductivity in the northern Tibetan Plateau and its futurechange with2℃global warming0670ZHANG Guangru，ZHANG Fawei，YANG Yongsheng，HE Huidan，ZHU Jingbin，LUO Jin，WANG Chunyu，LUO Fanglin，WANG Junbang，LI YingnianVegetation and soil respiration at different degradationstages of an alpine meadow in the Sanjiangyuan region 0680YANG Fan，MA Yapeng，XIA Dunsheng，FAN Yijiao，LIU HuiThe impact of climate change on East and West culturalexchanges in Taxkorgan，the north section of the China-Pakistan Economic Corridor，since4000a B.P. 0692YANG Xuewen，WANG Ninglian，CHEN An’an，ZHANG WeiThe relationship between area variation of the Aral Seain the arid Central Asia and human activities and climatechange0703XU Jiejia，ZANG Shuying，NA XiaodongEvolution of urban spatial patterns in the three provincesof Northeast China based on the nighttime light data 0715ZHANG Chen，WANG Zhoufeng，WANG Yujun，XU JianweiEvaluation of geological and ecological environment carryingcapacity along Dujiangyan-Wenchuan Highway basedon TOPSIS and hotspot analysis0726JIA Xiang，LI QiThe temporal and spatial variation characteristics of wintercattle camps in the mountainous area of the Tizinafu RiverbasinNo.30733WANG Yicheng，XIE Aihong，DING Minghu，XIAO CundeExtreme low temperature events in Dome A，Antarctica，simulated by Polar Weather Research and ForecastingModel0744YIN Peng，WANG Changying，YANG Jungang Comparison and assessment of long-time series sea iceconcentration remote sensing datasets in the Arctic 0755LÜTing，WU Shengli，GE Huanhuan，LI Jinglong Spatial and temporal variation characteristics of extremeair temperature in Altay Prefecture，Xinjiang，1962-2013 0765YANG Xia，LI Aqiao，ZHAO Yizhou，WEI JuanjuanSpatial-temporal distribution and general circulation ofsnowstorm in northern Xinjiang from1961to2018 0779ZHOU Xiaoyu，ZHAO Chunyu，CUI Yan，LIU Mingyan，AO Xue，LI Na，LI JingweiAnalyzing the characteristics of temporal and spatialevolution of snowfall in Northeast China from1961to2017 0790LI Qian，WEI Fengying，LEI XiangjieThe variation characteristics of snow cover days and itsinfluencing factors in cold season in the Qinling Mountainsfrom1961to20160800LI Yali，LEI Xiangjie，LI Qian，YU Peng，HAN Ting The variation characteristics of snow cover in the MountHua from1953to2016and its relationship to air temperatureand precipitation0811LIU Meijiao，LI Ying，SUN MeipingSpatial-temporal variation of cold wave frequency andits influencing factors of circulation in Hexi Corridorduring1961-20180822LIU Lei，LUO DongliangSpatial and temporal characteristics of air/ground freezingand thawing index in the middle and lower reaches ofthe Yarlung Zangbo River during1977-2017 0833CHANG Xiaoli，TIE Limin，JIN Huijun，HE Ruixia，LI Xiaoying，WANG YongpingThe features of permafrost in Xinlin forest area on easternslope of the Greater Khingan Mountains0842YANG Suiqiao，WANG Ningning，ZHANG Hu Study on creep test and creep model of warm frozen soil 0853ZHAO Qian，SU Lijun，LIU Hua，YANG Jinxi Investigation on the influence of freezing-thawing cycleon the permeability coefficient anisotropy of loess 0864ZHAO Futang，CHANG Lijun，ZHANG Wuyu Analysis on the influence of cyclic stress ratio and vibrationfrequency on microstructure of saline soil0877ZHANG Xiyan，SHENG Yu，HUANG Long，HUANG Xubin，HE BinbinStudy of the tangential frost heaving force：status andprospects0888YANG Qing，RONG ChuanxinDistribution of the freezing temperature field and formationlaw of the frost heaving force of a deep expansive claylayer0898LU Yani，LI Xinping，HAN YanhuaMechanical characteristics of anisotropic sandstone underfreeze-thaw cycles0908CUI Honghuan，WANG Wentao，YANG Xingran，HE Jingyun，WANG Xiaojing，JIN ChengyongSensitivity analysis of the influencing factors on strengthof silty clay in seasonally frozen regions0918QIN Haiqin，ZHANG Ping，ZHAN Xiuli，HUO Zhanhua，MA Juanli，WU Hongyue，JIN LeiSpatial and temporal differences of freeze-thaw processeson dunes in the East Desert of the Yellow River inNingxia0926LI Wei，LU Peng，LI Zhijun，ZHUANG Feng，LU Zhiming，LI GuoyuAnalysis of ice cracks morphology on lake surface ofLake Wuliangsuhai in the winter of2017-2018 0936ZOU Dehao，DAI Changlei，GUO Xianfeng，ZHOU YuheExperimental analysis of early growth of eaves icicle 0951MENG Hongfei，ZHANG Mingjun，WANG Shengjie，QIU Xue，ZHOU Su’e，ZHANG Yaning，YU Xiuxiu，WANG WenPrecipitation isotope characteristics and water vaporsource analysis in the upper reaches of the Heihe River 0964LUO Yu，QIN Ningsheng，PANG Yishu，WANG Chunxue，LIU Jia，LI Jinjian，LIU XishengEffect of climate warming on the runoff of sourceregions of the Yangtze River：take Tuotuo River basinas an example0973HUANG Chenlu，CHEN Junwu，HUANG Weidong，SUN Chao，GUO XifengAnalysis of water and sediment reducing effects of waterconservation measures in the upstream of the Weihe River 0985SHI Yudong，WANG Shengjie，ZHANG Mingjun，LI Yufeng，SONG YangApplicability on the OIPC and RCWIP stable hydrogenand oxygen isotope data in precipitation across theTianshan Mountains，Xinjiang0994ZHAO Qiang，WU Conglin，LUO Ping’an，WANG Kang，LI Hongzhen，HUANG JieshengVariation and influencing factors of soil temperature and moisture during freezing and thawing period in a seasonal freezing agricultural area in Northeast China 1006LIU Yihua，MA Yuancang，YANG Yanhua，LI Binchun，ZHU BaowenResearch of the spatio-temporal variation characteristics of daytime and nighttime precipitation in the Qinghai Plateau from1961to20181016LIU Le，SUN Hongyi，CAI Zhonglan，ZHANG Jianxin，LI DongzePreliminary study on the soil moisture of slopes of loess in Lanzhou New Area formed by engineering excavation in the early stage of revegetation1026DU Jun，NIU Xiaojun，YUAN Lei，Ciwang Dunzhu Climatic and environmental features in Chang Tang National Nature Reserve during1971-2017 1035ZHANG Baogui，ZHAO Yuting，LIU Xiaojiao，LIU Min，ZHANG Wei，CHEN Tuo，LIU GuangxiuResearch on response characteristics of alpine meadow microbial population to tillage in the upstream regions of Shule River，Qinghai-Tibet Plateau1045WANG Dong，WU Xiaodong，WEI Xianhua，WU Tonghua，ZHAO Lin，LI Ren，HU Guojie，ZOU Defu，LI WangpingModelling soil organic carbon distribution in the seasonally frozen ground area on the Qinghai-Tibet Plateau using the geographically weighted regression1056DING Min，DU Jun，XIAO TianguiApplicability of the four reanalysis temperature data in Chang Tang Nature Reserve1066WANG Penglong，SONG Xiaoyu，XU Bingxin，WANG Qinhua，WANG BaoEvaluation and advancement of water resources carrying capacity of Zhangye Prefecture in Heihe River basin 1076AO Xue，CUI Yan，ZHAI Qingfei，ZHOU Xiaoyu，SHEN Lidu，ZHAO Chunyu，NING XilongEffect of urbanization on the air temperature variation of Liaoning Province1086WANG Jianshun，WANG Yunlong，ZHOU Minqiang，LIU Changyu，HUANG XiaodongRetrieved snow depth over the Tibetan Plateau using random forest algorithm with AMSR2passive microwave data 1097ZHAO Tao，ZHANG Mingyi，PEI Wansheng，WANG Jinguo，YUE Pan，BI JunApplication of the differential interferometric synthetic aperture radar（D-InSAR）technology to monitor the ground surface deformation in permafrost regionsNo.41114GUAN Weijin，CAO Bo，PAN BaotianResearch of glacier flow velocity：current situation and prospects1125WU Kunpeng，LIU Shiyin，GUO WanqinGlacier variation and its response to climate change in the Mount Namjagbarwa from1980to2015 1134LI Da，SHANGGUAN Donghui，HUANG Weidong Research on the area change of Lake Merzbacher in theTianshan Mountains during1998-20171144WU Zhankai，WANG Xingdong，WANG Feng Inversion of Arctic sea ice concentration based on FY-3MWRI data1157ZHU Jiangping，XIE Aihong，DING Minghu，ZHAO Cong，GUO Xiaoyin，HU Wanpin，XU Bing，QIN XiangApplicability analysis of the air temperature in the CMA。

2000-2013年5-10月TRMM测雨产品3B42RT在浙江地区的评估检验

引言热带降雨测量卫星（TRMM 卫星）是由美国国家宇航局和日本国家空间发展局共同研制，于1997年发射升空，是第一颗专门用于测量热带、亚热带地区降雨的气象卫星。

TRMM 卫星资料具有覆盖范围广、空邱金晶,余贞寿,陈锋.2000—2013年5—10月TRMM 测雨产品3B42RT 在浙江地区的评估检验[J].暴雨灾害,2017,36(5):467-474QIU Jinjing,YU Zhenshou,CHEN Feng.Evaluation and verification of TRMM 3B42RT precipitation retrieval products during May to October from 2000to 2013in Zhejiang [J].Torrential Rain and Disasters,2017,36(5):467-474Evaluation and verification of TRMM 3B42RT precipitation retrieval productsduring May to October from 2000to 2013in ZhejiangQIU Jinjing,YU Zhenshou,CHEN Feng（Zhejiang Meteorological Research Institute,Hangzhou 310008）Abstract ：Hourly precipitation observation data from 70meteorological stations are used to evaluate the satellite retrieval products of Tropi-cal Rainfall Measuring Mission (TRMM)3B42RT during May to October from 2000to 2013in Zhejiang province.It has been specially as-sessed for rainfall of typhoons.The results show that the satellite precipitation data is similar to ground rain gauge data in revealing the precip-itation amounts for four time-scales,i.e.,3h,6h,12h and 24h.The TRMM 3B42RT data are significantly correlated with rain gauge data.The correlation coefficients increase with the increasing timescale,and the larger values locate in western Zhejiang.In both the periods from May to October and during typhoon,diurnal variations of rainfall characterized by TRMM 3B42RT show a good agreement with rain gauge da-ta.The 3B42RT can also reflect correctly the peak of rainfall.The 3B42RT products underestimate the typhoon rainfall in Zhejiang Province.But the correlation between TRMM 3B42RT and rain gauge data during typhoon is much better than that during the whole period from May to October,and the larger correlation coefficients locate in eastern coastal areas of Zhejiang during typhoon.The 3h accumulated precipitation difference sequence computed by 3B42RT is significantly and positively correlated with that by rain gauge data.So,the evolutions of the rain-fall change over time obtained by the two data are consistent.Results of correlation analyses and MODE method indicate that 3B42RT correct-ly shows the structure of the main rain belts during Typhoon Rananim (0414).Key words ：TRMM 3B42RT;typhoon rainfall;correlation;diurnal variation2000—2013年5—10月TRMM 测雨产品3B42RT 在浙江地区的评估检验邱金晶，余贞寿，陈锋（浙江省气象科学研究所,杭州310008）摘要：利用2000—2013年5—10月浙江省70个常规站逐小时降水观测资料来检验同期TRMM 卫星3B42RT 降水产品，尤其针对台风降水进行了评估。

基于TRMM和CMORPH的降雨数据对比分析研究

TRMM卫星共搭载有5种遥感仪器，分别为：可见光和红外扫描仪VIRS、微波图像仪TMI、降水雷达PR、
理论研究
Copyright©博看网 . All Rights Rese等. 基于TRMM和CMORPH的降雨数据对比分析研究
81
Abstract: Using the rainfall data of 42 ground meteorological stations in Sichuan as a benchmark, the rainfall characteristics reflected by TRMM and CMORPH were compared and analyzed. The ability of these two kinds of satellite data to reflect regional rainfall was explored through distribution maps. It was found that both of the two kinds of satellite data could capture detailed rainfall properties, which are significantly consistent to those reflected by site data, while there are still some differences. More detailedly, CMORPH performed better than TRMM as it had higher values of mean correlation coefficient and goodness of fit between satellite data and site data than TRMM. Key words: rainfall data; CMORPH; TRMM

trmm降水数据适用性评估流程

trmm降水数据适用性评估流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!TRMM 降水数据适用性评估流程一般包括以下步骤：1. 数据收集收集TRMM 降水数据以及其他相关的气象数据，如地面观测降水数据、气象站数据等。

江苏省ET0和降水预报准确度分析

江苏省ET0和降水预报准确度分析江苏省ET0和降水预报准确度分析近年来，气候变化对农业生产带来了巨大影响，给农民的生产经营带来了很大的不确定性。

为了帮助农民更好地应对气候变化的挑战，江苏省建立了ET0和降水预报系统。

然而，预报准确度一直是人们关注的焦点之一。

ET0是指作物蒸散发量的参考值，它反映了天气条件对作物的水分需求。

ET0的准确预报对农民决策起着重要作用。

然而，从实际的观测数据来看，江苏省的ET0预报并不总是准确的。

研究发现，江苏省ET0预报中存在着一定的误差。

首先，江苏省的ET0预报与实际观测数据之间存在时间滞后。

预报的ET0数据常常比实际观测到的值晚几天甚至更久才能得到更新。

这就导致农民可能会根据过时的ET0预报进行灌溉决策，从而造成水资源的浪费。

其次，江苏省ET0预报中的误差主要来自于气象数据的不准确性。

气象数据的获得依赖于观测站点的布设和仪器设备的维护等因素。

然而，由于江苏省地域广阔，观测站点的分布存在不均匀性，导致气象数据的采集有一定的局限性。

同时，仪器设备的维护也可能存在不到位的情况，进一步影响了ET0预报的准确性。

此外，江苏省的降水预报准确度也值得关注。

降水是农业生产中最关键的因素之一，对于农民而言，准确的降水预报能够帮助他们做出合理的决策。

然而，在江苏省的降水预报中，也存在一定的误差。

降水预报误差主要来自于观测数据不完全和气象模型的不准确性。

观测数据的稀缺性是导致降水预报误差的一个重要因素。

江苏省地域广阔，且山区较多，导致观测站点分布不均匀，这就使得降水观测数据的有效性受到一定的限制。

而气象模型的不准确性则可能是由于模型的参数设定不合理、对微观天气现象的模拟能力不足等原因导致的。

这些因素的综合作用，使得江苏省的降水预报难以做到百分之百的准确。

为了提高ET0和降水预报的准确度，我们建议采取以下措施：首先，加强观测站点的布设，并确保仪器设备的正常运行和维护。

只有在更多地监测实际观测数据的基础上，才能提高ET0和降水预报的准确度。

近实时卫星降水数据对南京“20170610”极端性强降水过程的监测分析

近实时卫星降水数据对南京“20170610”极端性强降水过程的监测分析李伶杰;胡庆芳;黄勇;王银堂;崔婷婷;曹士圯【期刊名称】《高原气象》【年(卷),期】2018(37)3【摘要】以高密度的地面雨量站网观测数据为基准,综合分析了TRMM 3B42RTV7、IMERG Early、IMERG Late、GSMaP NRT、GSMaP NRT Gauge共5种近实时卫星降水数据对南京及周边地区2017年6月10日一次破历史记录的极端性强降水过程的监测能力。

结果发现,在累积雨量方面,2种GSM aP数据有比较明显的低估,但基本再现了雨量中部高、南北低的空间分布格局;而3B42RT V7和2种IMERG对累积雨量的主要空间分布特征的辨识性较差。

在降水强度时序变化方面,所有卫星数据均能正确探测到南京全市与江宁区的"20170610"降水过程,但在区域和网格尺度上对降水强度变化的动态跟踪能力明显不足,定量误差比较突出。

5种数据中,GSMaP NRT的综合精度相对较高,而2种IMERG数据的表现尚不及3B42RT V7。

总体上,近实时卫星降水数据对中小尺度极端性强降水过程的监测已展现了一定的积极效果,但捕捉降水落区及追踪降水动态变化的能力尚需大力改进。

【总页数】9页(P806-814)【作者】李伶杰;胡庆芳;黄勇;王银堂;崔婷婷;曹士圯【作者单位】南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室【正文语种】中文【中图分类】P412.27【相关文献】1.宁夏近50年极端强降水事件的时空变化分析2.近45年长江中下游地区汛期极端强降水事件分析3.卫星资料在一次极端短时强降水过程中的释用分析4.2018年7月15—17日北京极端强降水过程三类对流风暴及其强降水特征分析5.近10a浙江省极端短时强降水时空特征分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。