SQL编码规范
ORACLE SQL编写规范(v1.1)
1.SQL(PL/SQL)编码格式规范
一些第三方开发工具,例如TOAD等,都有比较好的格式化功能,大家可以用 其做风格统一和美化使用,以下是自定义的一套规范,可以供大家参考。
大小写风格
所有数据库的关键字和保留字均使用大写,对象名称、列名称则使用小写。 缩进风格
程序块以及SQL均采取统一的缩进风格书写,保持代码的清晰易懂,风格一致,
ANSI标准写法:使用RIGHT(LEFT) OUTER JOIN ON来实现外连接
SELECT i.first_name, st_name, z.state FROM instructor i RIGHT OUTER JOIN zipcode z ON i.zip = z.zip GROUP BY i.first_name, z.state;
7. FOR UPDATE语句使用注意
FOR UPDATE语句的作用在于并发环境下,某用户将查询到的数据加锁,以
便后续的操作过程中,该数据不会被其他用户所修改,这通常用于一些公共模块的 公共处理场景。
由于锁定操作势必会影响到并发性,所以原则就是尽量把条件限定严格,使
锁定的记录数最少,并且在后续的操作完成后尽快提交或回滚事务,以便其他用户 能尽快得到锁资源。 除特殊原因外,严格禁止不加过滤条件的SELECT语句中使用FOR UPDATE 子句。
多表连接的ANSI写法:
SELECT s.section_no, c.course_no, c.description,i.first_name, st_name FROM course c JOIN section s ON (s.course_no = c.course_no) JOIN instructor i ON (i.instructor_id = s.instructor_id);
oracle sql developer 编码格式
一、介绍Oracle SQL Developer编码格式的重要性Oracle SQL Developer是一款用于管理Oracle数据库的集成开发环境(IDE),它不仅可以用于编写和执行SQL语句,还可以进行数据建模、数据导入导出等操作。
在使用Oracle SQL Developer时,编码格式的设置至关重要,它直接影响到SQL语句的正确性和可读性。
了解和正确设置Oracle SQL Developer的编码格式对于数据库开发人员来说至关重要。
二、Oracle SQL Developer编码格式的设置方法1. 打开Oracle SQL Developer并登入到需要操作的数据库2. 点击菜单栏中的“工具”-“首选项”-“代码编辑器”-“文件编码”选项3. 在文件编码选项中,可以选择默认的文件编码格式,一般情况下默认为UTF-84. 确定设置后,关闭首选项窗口,设置即生效。
三、UTF-8编码格式在Oracle SQL Developer中的应用UTF-8是一种针对Unicode的可变长度字符编码,它可以表示Unicode标准中的任何字符,并且在互联全球信息站有广泛的应用。
在Oracle SQL Developer中,使用UTF-8编码格式可以很好地支持中文、英文等多种语言的字符,保证数据库操作的正确性和稳定性。
四、常见的编码格式错误及解决方法1. 中文乱码:在使用Oracle SQL Developer进行数据库操作时,有时会出现中文乱码的情况。
这通常是由于数据库和Oracle SQL Developer的编码格式设置不一致导致的。
解决方法是统一数据库的编码格式,并在Oracle SQL Developer中设置相应的文件编码格式。
2. 数据录入错误:如果在使用Oracle SQL Developer进行数据录入时出现字符错误或丢失的情况,很可能是由于编码格式不匹配所致。
在这种情况下,需要检查数据库和Oracle SQL Developer的编码格式设置,并做出相应的调整。
数据库标准规范(两篇)2024
数据库标准规范(二)引言:数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具,数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。
本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点,包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。
概述:在数据库标准规范中,数据库设计是基础,决定了整个数据库系统的架构和功能。
数据模型定义了数据的结构和属性,数据操作确定了对数据库的增删改查操作,数据存储指定了数据的物理存储方式,数据安全保证了数据库的安全性和可用性。
正文内容:一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求,包括数据的一致性、可扩展性和易用性。
2. 建立数据库的概念模型,包括实体关系模型、关系模型和层次模型。
3. 制定数据库设计的规范和准则,确保数据库结构的一致性和易维护性。
4. 设计数据库的表结构,包括表的字段、属性和约束等。
5. 定义数据库的索引和视图,提高数据库的查询和操作效率。
二、数据模型1. 介绍常用的数据模型,包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
2. 选择合适的数据模型,根据数据库的特点和应用需求进行权衡。
3. 设计数据模型的实体和属性,确保数据的准确性和完整性。
4. 定义数据模型之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
5. 使用标准的建模工具和方法,对数据模型进行建模和验证。
三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求,包括数据的增加、删除、修改和查询。
2. 设计数据操作的接口和功能,提供简单易用的操作方式。
3. 制定数据操作的规范和约束,确保数据的一致性和安全性。
4. 优化数据操作的性能,提高查询和更新的效率。
5. 实现数据操作的事务管理和并发控制,确保数据的一致和可靠。
四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构,包括数据文件、表空间和数据块等。
3. 制定数据存储的规范和准则,确保数据的安全和可靠。
4. 实施数据存储的备份和恢复策略,保护数据的完整性和可用性。
5. 优化数据存储的性能,提高数据访问的效率和响应速度。
SQL编码规范
SQL编码规范(V1.00)文 档 信 息文档名称:SQL编码规范电子文档:版本号: 1.00密级:保密文档编号:编写人:马云日期:2007-03-27校对人:日期:审核人:日期:批准人:日期:更 改 记 录更改序号更改原因更改页码更改前版本号更改后版本号更改人生效日期备注目录1注释规范 61.1.一般性注释 61.2.函数文本注释 62.排版格式 72.1.缩进 72.2.换行 82.3.空格 102.4.大小写 102.5.对齐 103.命名规则 113.1.输入变量 113.2.输出变量 113.3.内部变量 113.4.游标命名 114.编码规范 114.1.不等于统一使用"<>" 114.2.使用表的别名 114.3.使用SELECT语句时,必须指出列名 124.4.使用INSERT语句时,必须指定插入的字段名。
124.5.减少子查询的使用 124.6.适当添加索引以提高查询效率 124.7.不要在WHERE字句中对索引列施以函数 124.8.不要使用数据库的类型自动转换功能,使用显式的类型转换 12 4.9.应使用变量绑定实现SQL语句共享,避免使用硬编码 124.10.用执行计划分析SQL性能 14附录A:Oracle SQL性能优化 14A.1选用适合的ORACLE优化器 14A.2访问TABLE的方式 15A.3共享SQL语句 15A.4选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 17 A.5WHERE子句中的连接顺序 19A.6SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 19A.7减少访问数据库的次数 19A.8使用DECODE函数来减少处理时间 21A.9整合简单,无关联的数据库访问 22A.10删除重复记录 23A.11用TRUNCATE替代DELETE全表记录 23A.12尽量多使用COMMIT 23A.13计算记录条数 24A.14用Where子句替换HAVING子句 24A.15减少对表的查询 24A.16通过内部函数提高SQL效率 26A.17使用表的别名(Alias) 27A.18用EXISTS替代IN 27A.19用NOT EXISTS替代NOT IN 28A.20用表连接替换EXISTS 29A.21用EXISTS替换DISTINCT 30A.22识别'低效执行'的SQL语句 31A.23使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 31A.24用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 32A.25用索引提高效率 34A.26索引的操作 34A.27基础表的选择 36A.28多个平等的索引 37A.29等式比较和范围比较 38A.30不明确的索引等级 39A.31强制索引失效 40A.32避免在索引列上使用计算 41A.33自动选择索引 42A.34避免在索引列上使用NOT 42A.35用>=替代> 44A.36用UNION替换OR (适用于索引列) 44A.37用IN来替换OR 48A.38避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 49 A.39总是使用索引的第一个列 50A.40ORACLE内部操作 51A.41用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 51 A.42使用提示(Hints) 53A.43用WHERE替代ORDER BY 54A.44避免改变索引列的类型 56A.45需要当心的WHERE子句 57A.46连接多个扫描 58A.47CBO下使用更具选择性的索引 60A.48避免使用耗费资源的操作 60A.49优化GROUP BY 61A.50使用日期 62A.51使用显式的游标(CURSORs) 62A.52优化EXPORT和IMPORT 62A.53分离表和索引 631注释规范.1. 一般性注释.1.1. 创建每一数据库对象时都要加上COMMENT ON注释,以说明该对象的功能和用途;建表时,对某些数据列也要加上COMMENT ON注释,以说明该列和/或列取值的含义。
SQL Server编码规范
文件制修订记录目录1前言 (3)1.1目的 (3)1.2术语 (3)1.3参考文献 (3)2逻辑对象的命名规范 (3)2.1数据库命名 (3)2.2数据库文件及目录 (3)2.3表 (3)2.4字段/域 (4)2.5索引 (4)2.6视图 (4)2.7存储过程 (4)2.8触发器 (4)2.9函数 (4)3可编程性编码规范 (4)3.1可编程性统一规范 (4)3.1.1外部参数 (4)3.1.2内部参数 (5)3.1.3代码编写格式规范 (5)3.2存储过程 (5)3.2.1存储过程格式: (6)3.2.2存储过程标头备注 (6)3.2.3返回值 (6)3.3函数 (6)3.3.1函数格式 (7)3.3.2函数标头备注 (7)3.4触发器 (7)3.4.1触发器格式 (7)3.4.2触发器标头备注 (8)4数据库编程技巧 (8)1前言1.1目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库SQL SEREVR设计时的命名规范和具体工作时的编程规范,便于交流和维护,特此收集、整理公司已经积累的技术资料、参考国家规范和标准、修订和编制了本编程规范。
1.2术语暂无。
1.3参考文献版本说明和修改历史2逻辑对象的命名规范2.1数据库命名数据库的命名要求使用与数据库意义相关联的拼音首字母且以“XY”打头,例如:客户资料数据库的命名可以是XYKhzl。
2.2数据库文件及目录数据库文件存放路径:d:\xydata数据库主数据文件命名:DBName_Data_XX.mdf,文件组名称:PRIMARY数据库事务日志文件命名:DBName_log_XX.ldf数据库文件组命名:主文件组 PRIMARY,次文件组 DBName_FileGroup_XX其中:DBName为数据库实际名称XX为从00开始的数字编号2.3表表的命名以业务品种为第一前缀,加下划线(_),业务模块为第二个前缀,其后紧接与表意义相关联的除系统管理库中表的命名可不用业务品种为第一前缀外,其他库中必须使用第一前缀。
代码安全编写规范
代码安全编写规范1.安全编码1.1.通用编码原则(一)不要信任外部的用户输入或系统。
应用程序应该彻底验证所有用户输入,然后再根据用户输入执行操作.验证可能包括筛选特殊字符。
针对用户意外地错误使用和某些人通过在系统中注入恶意命令蓄意进行攻击的情况,这种预防性措施对应用程序起到了保护作用.常见的例子包括SQL 注入攻击、脚本注入和缓冲区溢出。
此外,对于任何非受控的外部系统,都不要假定其安全性.(二)不要通过隐藏来保障安全.尝试使用让人迷惑的变量名来隐藏机密信息或将它们存储在不常用的文件位置,这些方法都不能提供安全保障,最好使用平台功能或使用已被证实可行的技术来保护数据.(三)以安全的方式处理失效如果应用程序失效(如发生严重错误等),要恰当的进行处理,一定要保护好机密数据.同时,在向最终用户返回错误消息时,不要公开任何不需要公开的信息。
也就是不要提供任何有助于攻击者发现应用程序漏洞的详细信息。
1.2.防范常见安全编码问题在实现应用软件的编码阶段,也较容易因缺乏严谨思考或不好的编程习惯而引入安全问题,而且这些安全问题产生的危害作用非常大,因其产生的漏洞常常会造成应用程序中其他部分构筑的安全控制措施完全失效。
目前存在的相当数量系统漏洞都是由编码问题造成的.因此要想保证应用软件的安全性,必须在编码阶段继续高度贯彻安全性原则.在编码阶段,避免安全问题的基本原则如下:➢程序只实现指定的功能➢永远不要信任用户输入,对用户输入数据做有效性检查➢必须考虑意外情况并进行处理➢不要试图在发现错误之后继续执行➢尽可能使用安全函数进行编程➢小心、认真、细致地编程目前在各种应用软件中常见的安全漏洞如下所示,应对这些常见问题进行有针对性的防范。
1.2.1缓冲区溢出如果对输入参数(字符串、整数等)处理时长度检查不严格,或对指针和数组越界访问不进行保护,就容易产生缓冲区溢出(Buffer Overflow)问题,这种问题主要出现在主要出现在C/C++ 语言编写的系统中,它造成的漏洞是当今绝大多数安全漏洞的主要根源。
编码规范
编码规范概述
编码规范的必要性
① 有助于程序的维护,降低软件生命周期成本,符 合项目管理的规律 ② 使团队中相关人员的流动对项目的影响尽可能小, 有利于项目的控制与管理; ③ 提高程序的可读性,有利于相关设计人员交流, 提高软件质量; ④ 容易发现代码的问题,调试时比较容易 ⑤ 体现公司形象
实例讲解
• C#的编码规范
– 代码格式
代码的格式包括缩进、换行、空行、空格等,为了不影响编码的效率,在此只作如下规定: • 空格、空行不做严格的固定,以使代码清晰为基本原则。空行不影响程序的运行,但可 以使代码看起来清晰,增加可读性,因此可以适当的多用。 • 代码的缩进建议使用tab键进行控制,tab键的大小设置为4个空格。每个层次都要进行缩 进。 如:
if (isOverFlow) { return false; }
• 换行,掌握的原则是不要使一行代码特别的长,再不产生严重歧义或增加阅读难度的情 况下,尽量控制在120列之内,以方便代码的打印。另外,换行的原则是,在逗号后,操 作符前换行,换行与首行要保持一个单位的缩进。 如: string strSql = “SELECT ID,NAME,SEX,BIRTHDAY,” + “BELONGCLASSID,BELONGGRADEID “ + “FROM STUDENTINFO”; • { }必须单独在一行上,且上下对齐。 • if,while,do,try-catch-finally等语句后必须有{},即使里面只有一条语句或为空,且遵循 { }单独成行的原则。
实例讲解
• C#的编码规范
– 注释(续)
• 特别注意,如果是在已经发行版本的基础上添加、修改、删除代码,则需要将原先的代 码注释掉,而不是直接删除掉,然后添加自己的代码。如: 添加新代码的注释: //add by [姓名] yyyyMMdd xxx // add by [姓名] yyyyMMdd 修改代码的注释: //update by [姓名] yyyyMMdd // xxx yyy // update by [姓名] yyyyMMdd 删除代码的注释: //delete by [姓名] yyyyMMdd //xxx // delete by [姓名] yyyyMMdd
数据库表字段命名规范
数据库表字段命名规范摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。
本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档,针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改,为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。
一、数据库命名规范采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库二、数据库表命名规范2.1数据表命名规范(1)采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔(2)全部小写命名,禁止出现大写(3)禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime,password等(4)表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词)(5)表的名称一般使用名词或者动宾短语(6)用单数形式表示名称,例如,使用employee,而不是employees 明细表的名称为:主表的名称+字符dtl(detail缩写)例如:采购定单的名称为:po_order,则采购定单的明细表为:po_orderdtl (7)表必须填写描述信息(使用SQL语句建表时)2.2命名规范①模块_+功能点示例:alllive_log alllive_category②功能点示例:live message③通用表示例:all_user2.3待优化命名示例①冗余:错误示例:yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log说明:去除项目名,简化表名长度,去”yy_”②相同类别表命名存在差异,管理性差错误示例:yy_all_live_category yy_alllive_comment_user说明:去除项目名,统一命名规则,均为”yy_alllive_”开头即可③命名格式存在差异错误示例:yy_showfriend yy_user_getpoints yy_live_program_get说明:去除项目名,统一命名规则,动宾短语分离且动宾逻辑顺序统一三、数据库字段命名规范3.1字段命名规范(1)采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔(2)全部小写命名,禁止出现大写(3)字段必须填写描述信息(4)禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime password等(5)字段名称一般采用名词或动宾短语(6)采用字段的名称必须是易于理解,一般不超过三个英文单词(7)在命名表的列时,不要重复表的名称例如,在名employe的表中避免使用名为employee_lastname的字段(8)不要在列的名称中包含数据类型(9)字段命名使用完整名称,禁止缩写3.2命名规范①名词示例:user_id user_name sex②动宾短语示例:is_friend is_good3.3待优化命名示例①大小写规则不统一错误示例:user_id houseID说明:使用统一规则,修改为”user_id”,”house_id”②加下划线规则不统一错误示例:username userid isfriend isgood说明:使用下划线进行分类,提升可性,方便管理,修改为”user_name”,”user_id”,”is_friend”,”is_good”③字段表示不明确错误示例:uid pid说明:使用完整名称,提高可读性,修改为”user_id”,”person_id”3.4字段类型规范(1)所有字段在设计时,除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary 、varbinary外,必须有默认值,字符型的默认值为一个空字符值串’’,数值型的默认值为数值0,逻辑型的默认值为数值0(2)系统中所有逻辑型中数值0表示为“假”,数值1表示为“真”,datetime、smalldatetime类型的字段没有默认值,必须为NULL(3)用尽量少的存储空间来存储一个字段的数据使用int就不要使用varchar、char,用varchar(16)就不要使varchar(256)IP地址使用int类型固定长度的类型最好使用char,例如:邮编(postcode)能使用tinyint就不要使用smallint,int最好给每个字段一个默认值,最好不能为null(4)用合适的字段类型节约空间字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能)避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效)少用text类型(尽量使用varchar代替text字段)3.5数据库中每个字段的规范描述(1)尽量遵守第三范式的标准(3NF)表内的每一个值只能被表达一次表内的每一行都应当被唯一的标示表内不应该存储依赖于其他键的非键信息(2)如果字段事实上是与其它表的关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引(3)如果字段与其它表的字段相关联,需建索引(4)如果字段需做模糊查询之外的条件查询,需建索引(5)除了主关键字允许建立簇索引外,其它字段所建索引必须为非簇索引四、SQL语言编码规范4.1大小写规范(1)所有关键字必须大写,如:INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT 及其子句,IF……ELSE、CASE、DECLARE等(2)所有函数及其参数中除用户变量以外的部分必须大写(3)在定义变量时用到的数据类型必须小写4.2注释注释可以包含在批处理中,在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本的可读性和可维护性,本规范建议:(1)注释以英文为主,实际应用中,发现以中文注释的SQL语句版本在英文环境中不可用,为避免后续版本执行过程中发生某些异常错误,建议使用英文注释(2)注释尽可能详细、全面创建每一数据对象前,应具体描述该对象的功能和用途,传入参数的含义应该有所说明,如果取值范围确定,也应该一并说明,取值有特定含义的变量(如boolean类型变量),应给出每个值的含义(3)注释语法:单行注释、多行注释单行注释:注释前有两个连字符(--)对变量、条件子句可以采用该类注释多行注释:符号之间的内容为注释内容,对某项完整的操作建议使用该类注释(4)注释简洁,同时应描述清晰(5)函数注释:编写函数文本--如触发器、存储过程以及其他数据对象--时,必须为每个函数增加适当注释,该注释以多行注释为主,主要结构如下:CREATE PROCEDURE sp_xxxTHANKS !!!致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书,学习课件等等打造全网一站式需求欢迎您的下载,资料仅供参考。
SQL编码规范
SQL编码规范1.书写格式 ⽰例代码: 存储过程SQL⽂书写格式例 select c.dealerCode, round(sum(c.submitSubletAmountDLR + c.submitPartsAmountDLR + c.submitLaborAmountDLR) / count(*), 2) as avg, decode(null, 'x', 'xx', 'CNY') from ( select a.dealerCode, a.submitSubletAmountDLR, a.submitPartsAmountDLR, a.submitLaborAmountDLR from SRV_TWC_F a where (to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(a.deleteflag, '0') <> '1') union all select b.dealerCode, b.submitSubletAmountDLR, b.submitPartsAmountDLR, b.submitLaborAmountDLR from SRV_TWCHistory_F b where (to_char(b.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(b.ORIGSUBMITTIME,'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(b.deleteflag,'0') <> '1') ) c group by c.dealerCode order by avg desc; C#中⾥的SQL字符串书写格式例 strSQL = "insert into Snd_FinanceHistory_Tb " + "(DEALERCODE, " + "REQUESTSEQUECE, " + "HANDLETIME, " + "JOBFLAG, " + "FRAMENO, " + "INMONEY, " + "REMAINMONEY, " + "DELETEFLAG, " + "UPDATECOUNT, " + "CREUSER, " + "CREDATE, " + "HONORCHECKNO, " + "SEQ) " + "values ('" + draftInputDetail.dealerCode + "', " + "'" + draftInputDetail.requestsequece + "', " + "sysdate, " + "'07', " + "'" + frameNO + "', " + requestMoney + ", " + remainMoney + ", " + "'0', " + "0, " + "'" + draftStruct.employeeCode + "', " + "sysdate, " + "'" + draftInputDetail.honorCheckNo + "', " + index + ")"; 1).缩进 对于C#⾥的SQL字符串,不可有缩进,即每⼀⾏字符串不可以空格开头 2).换⾏ 1>.Select/From/Where/Order by/Group by等⼦句必须另其⼀⾏写 2>.Select⼦句内容如果只有⼀项,与Select同⾏写 3>.Select⼦句内容如果多于⼀项,每⼀项单独占⼀⾏,在对应Select的基础上向右缩进8个空格(C#⽆缩进) 4>.From⼦句内容如果只有⼀项,与From同⾏写 5>.From⼦句内容如果多于⼀项,每⼀项单独占⼀⾏,在对应From的基础上向右缩进8个空格(C#⽆缩进) 6>.Where⼦句的条件如果有多项,每⼀个条件占⼀⾏,以AND开头,且⽆缩进 7>.(Update)Set⼦句内容每⼀项单独占⼀⾏,⽆缩进 8>.Insert⼦句内容每个表字段单独占⼀⾏,⽆缩进;values每⼀项单独占⼀⾏,⽆缩进 9>.SQL⽂中间不允许出现空⾏ 10>.C#⾥单引号必须跟所属的SQL⼦句处在同⼀⾏,连接符("+")必须在⾏⾸ 3).空格 1>.SQL内算数运算符、逻辑运算符连接的两个元素之间必须⽤空格分隔 2>.逗号之后必须接⼀个空格 3>.关键字、保留字和左括号之间必须有⼀个空格 2.不等于统⼀使⽤"<>"。
SQL Server编码规范
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文件更改摘要:目录1前言 (1)1.1目的 (1)1.2术语 (1)1.3参考文献 (1)2逻辑对象的命名规范 (1)2.1数据库命名 (1)2.2数据库文件及目录 (1)2.3表 (1)2.4字段/域 (2)2.5索引 (2)2.6视图 (3)2.7存储过程 (3)2.8触发器 (3)2.9函数 (3)3可编程性编码规范 (3)3.1可编程性统一规范 (3)3.1.1外部参数 (3)3.1.2内部参数 (4)3.1.3代码编写格式规范 (4)3.2存储过程 (5)3.2.1存储过程格式: (5)3.2.2存储过程标头备注 (5)3.2.3返回值 (6)3.3函数 (6)3.3.1函数格式 (6)3.3.2函数标头备注 (6)3.4触发器 (7)3.4.1触发器格式 (7)3.4.2触发器标头备注 (7)4数据库编程技巧 (8)S_CD020_SQL Server编码规范V2.11前言1.1目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库SQL SEREVR设计时的命名规范和具体工作时的编程规范,便于交流和维护,特此收集、整理公司已经积累的技术资料、参考国家规范和标准、修订和编制了本编程规范。
1.2术语暂无。
1.3参考文献版本说明和修改历史2逻辑对象的命名规范2.1数据库命名数据库的命名要求使用与数据库意义相关联的拼音首字母且以“XY”打头,例如:客户资料数据库的命名可以是XYKhzl。
2.2数据库文件及目录数据库文件存放路径:d:\xydata数据库主数据文件命名:DBName_Data_XX.mdf,文件组名称:PRIMARY数据库事务日志文件命名:DBName_log_XX.ldf数据库文件组命名:主文件组 PRIMARY,次文件组 DBName_FileGroup_XX其中:DBName为数据库实际名称XX为从00开始的数字编号2.3表表的命名以业务品种为第一前缀,加下划线(_),业务模块为第二个前缀,其后紧接与表意义相关联的汉语拼音首字母,加下划线(_),存储性质为后缀除系统管理库中表的命名可不用业务品种为第一前缀外,其他库中必须使用第一前缀。
sql 编码相同 追加数据的方法
SQL编码相同是指在SQL语句中使用相同的编码规范和格式。
在进行数据的追加操作时,需要遵循一定的方法和步骤来保证数据的完整性和准确性。
本文将介绍SQL编码相同时追加数据的方法,包括数据准备、SQL语句编写和追加数据的实际操作。
一、数据准备在进行数据追加之前,首先需要准备好待追加的数据。
这包括确定需要插入的字段和对应的数值。
如果数据来自于外部文件或其他数据源,还需要进行数据清洗和格式化,确保数据的准确性和一致性。
还需要考虑对应表的主键或唯一约束,避免插入重复数据导致的错误。
二、SQL语句编写1. INSERT INTO 语句数据准备就绪后,可以编写INSERT INTO语句来进行数据的追加。
INSERT INTO语句用于向数据库表中插入新的行,其基本语法如下:```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```其中,table_name是目标表的名称,column1、column2等是要插入的字段名,value1、value2等是对应的数值。
需要保证字段和数值的对应关系以及数据的完整性和准确性。
2. 使用子查询除了直接指定数值外,还可以使用子查询的方式来进行数据的追加。
通过子查询可以将其他表中的数据插入到目标表中,或者根据一定的条件筛选需要插入的数据。
其语法如下:```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) SELECT value1, value2, value3, ...FROM another_tableWHERE ...```这种方式可以灵活地处理复杂的数据追加需求,但也需要注意子查询的性能和正确性。
三、追加数据的实际操作在编写好INSERT INTO语句之后,可以通过数据库客户端工具或编程语言的接口来执行SQL语句,实现数据的追加操作。
数据库设计、命名、编码规范
4.4 视图名
Pascal 命名规范 视图的名称 如 = "vw_" + 视图内容标识
vw_UserPerm
4.5 触发器名
触发类型 触发标识
----------------------------------Insert Delete Update I D U
触发名=
"tr_"
+模块名称 +
相应的表名 +
查询或其它 存储过程名称 识 如 UP_Sale_Client_I =
S UP_模块名 + 下划线 + 表名 + 存储过程功能标
4.7 变量名
Pascal 命名规范
4.8 游标命名
游标应该以下面的标准来命名: 表名或者对象名字{使用此游标的对象名字}+CURSOR 例如: FiscalMonthCURSOR EmployeeListCURSOR
Sales_FK_Customer
4.12 索引命名
索引的命名应该在表空间内唯一,当查看执行计划时可以有效的对索引进行识 别.. [IX][类型(U 标识 Unique,C 标识 Clustered)][列名(s)] Ø Ø Ø Ø Ø 例如: IXUC_SalesId (clustered unique) 当对单列进行索引时,你可能需要使用列的全名. 当对多列进行索引时,要使用你所能想到的最优的缩写. 当对一个表的所有列进行索引时,使用 ALL 单词. 在多列名中使用下划线以增加可读性. 不要为索引加上序列号
6.
注释
注释可以包含在批处理中。在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本 的可读性和可维护性。 1. 注释语法包含两种情况:单行注释、多行注释 单行注释:注释前有两个连字符(--),一般,对变量、条件子句可以采用该 类注释,在注释代码上一行。 多行注释:符号/*和*/之间的内容为注释内容。对某项完整的操作建议使用该类 注释。 2. 注释以中文为主。 实际应用中,发现以中文注释的 SQL 语句版本在英文环境中不可用。为避免后 续版本执行过程中发生某些异常错误,中文环境下用中文,外包项目一律用英 文。 3、 注释尽可能详细、全面。 创建每一数据对象前,应具体描述该对象的功能和用途。 传入参数的含义应该有所说明。如果取值范围确定,也应该一并说明。取值有 特定含义的变量(如 boolean 类型变量),应给出每个值的含义。 4、 注释简洁,同时应描述清晰。
iBatis和MyBatisSQL映射文件编码规范
iBatis和MyBatisSQL映射⽂件编码规范iBatis和MyBatis SQL映射⽂件编码规范⽬录1 XML注释注意事项 (2)1.1 使⽤注释,前后⾄少留出⼀个半⾓空格 (2)1.2 避免注释出现在SQL语句中 (2)2 防⽌SQL注⼊ (2)2.1 变量引⽤的两种写法 (2)2.1.1 $写法,存在SQL注⼊风险 (2)2.1.2 #写法,数据库预编译,防⽌SQL注⼊ (3)2.2 LIKE 操作符 (3)2.2.1 $写法 (3)2.2.2 #写法 (3)2.3 IN 操作符 (4)2.3.1 $写法 (4)2.3.2 #写法 (4)2.4 TOP ⼦句 (5)2.4.1 $写法 (5)2.4.2 #写法 (5)2.5 ORDER BY ⼦句 (5)2.5.1 $写法 (5)2.5.2 #写法 (6)2.6 GROUP BY 语句 (6)2.6.1 $写法 (6)2.6.2 #写法 (6)3 避免使⽤SELECT *查询物理表 (7)3.1 避免使⽤SELECT * 查询物理表 (7)4 避免WHERE/ON语句中列类型隐式转换 (7)4.1 变量类型优先级应不⾼于数据库中的列类型 (7)4.2 指定字符串变量的JDBC类型 (8)5 避免WHERE/ON语句中对字段使⽤函数运算 (9)5.1 ⽇期类型字段 (9)5.1.1 查询条件和⽇期字段的精确度⼀致 (9)5.1.2 如果查询条件和⽇期字段的精确度不⼀致 (10)5.2 字符串类型字段 (12)6 指定别名(Alias) (12)6.1 建议使⽤AS关键字指定别名,⽽不是空格 (12)6.2 建议⼦查询中应指定表的别名 (13)6.3 建议避免使⽤a、b、c、d等⽆意义的别名 (13)7 建议使⽤WITH (NOLOCK)(涉及⾦融、财务、⽀付和会计成本等等的SQL语句不要使⽤该关键词) (14)7.1 建议SELECT语句使⽤WITH (NOLOCK) (关键业务除外) (14)8 建议指定表的架构名称 (14)8.1 建议指定表的架构名称dbo (14)1XML注释注意事项1.1使⽤注释,前后⾄少留出⼀个半⾓空格SQL XML映射⽂件中使⽤注释,其中注释内容不要紧挨着注释的起始标签和结束标签。
C#、SQL编码规范
C#编程规范Version 1.0目录第一章概述 (5)规范制定原则 (5)术语定义 (5)Pascal 大小写 (5)Camel 大小写 (5)文件命名组织 (5)1.3.1文件命名 (5)1.3.2文件注释 (5)第二章代码外观 (7)2.1 列宽 (7)2.2 换行 (7)2.3 缩进 (7)2.4 空行 (7)2.5 空格 (7)2.6 括号-() (8)2.7 花括号-{} (8)第三章程序注释 (10)3.4 注释概述 (10)3.2 文档型注释 (10)3.3 类C注释 (11)3.4 单行注释 (11)3.5 注释标签 (11)第四章申明 (15)4.1每行声明数 (15)4.2初始化 (15)4.3位置 (15)4.4类和接口的声明 (16)4.5字段的声明 (16)第五章命名规范 (17)5.1命名概述 (17)5.2大小写规则 (17)5.3缩写 (18)5.4命名空间 (18)5.5类 (19)5.6接口 (19)5.7属性(A TTRIBUTE) (20)5.8枚举(E NUM) (20)5.9参数 (20)5.10方法 (21)5.11属性(PROPERTY) (21)5.12事件 (22)5.13常量(CONST) (23)5.14字段 (23)5.15静态字段 (24)5.16集合 (25)5.17措词 (25)第六章语句 (26)6.1每行一个语句 (26)6.2 复合语句 (26)6.3 RETURN 语句 (26)6.4IF、 IF-ELSE、IF ELSE-IF 语句 (26)6.4 FOR、FOREACH 语句 (27)6.5 WHILE 语句 (27)6.7.DO - WHILE 语句 (28)6.8.SWITCH - CASE 语句 (28)6.9. TRY - CATCH 语句 (28)6.10. USING 块语句 (29)6.11. GOTO 语句 (29)第七章控件命名规则 (30)7.1 命名方法 (30)7.2 主要控件名简写对照表 (30)7.3特殊控件命名 (31)7.4控件命名前缀缩写对照表 (31)第八章验证 (32)8.1 验证方法 (32)8.2 验证提示 (32)第九章数据库设计规范 (32)9.1 数据库设计命名规则 (32)9.2 数据类型规范 (33)9.3存储过程 (34)9.4触发器 (34)9.5视图 (34)9.6索引 (34)9.7表及外键 (34)9.8SQL语句规范 (34)9.9函数规范 (35)9.10建库规范 (35)第十章其他 (35)10.1 表达式 (35)10.2 类型转换 (35)附录一:匈牙利命名法 (36)第一章概述规范制定原则1 方便代码的交流和维护。
SQL编码规范
SQL编码规范1 ⽬的为了保证所每个项⽬组编写出的程序都符合相同的规范,便于理解和维护,便于检查、减少出错概率,有助于成员间交流,保证⼀致性、统⼀性⽽建⽴的SQL程序编码规范。
2 范围该规范适⽤于所有需要基于SQL开发的项⽬。
3 规范内容3.1 命名规范3.1.1 总体命名规范l 名称的长度不超过32个字符。
l 名称采⽤英⽂单词、英⽂单词缩写和数字,单词之间⽤“_”分隔。
说明:除⾮⽤户提供⽂档化的⾏业标准(例如,国标或部颁标准),否则不得违反本规范。
l 数据库对象名称⾸字母必须⼩写。
l 不得采⽤“_”作为名称的起始字母和终⽌字母。
l 名称必须望⽂知意。
l 名称不得与数据库管理系统保留字冲突。
l 不要在对象名的字符之间留空格。
3.1.2 数据库名l 数据库名定义为系统名+模块名,或直接采⽤系统名。
l 数据库名全部采⽤⼩写。
3.1.3 数据库⽂件l 数据⽂件命名采⽤数据库名+_+⽂件类型+[⽂件序号].⽂件后缀,⽂件序号为1、2、3…9等数值,当数据库中某⼀⽂件类型的⽂件有多个时加上⽂件序号以区别。
只有⼀个时可不加。
l ⽂件后缀:主数据⽂件为.mdf,其它数据⽂件为.ndf,⽇志⽂件为.ldf。
l ⽂件名全部采⽤⼩写。
3.1.4 表表命名要遵循以下原则:l 采⽤“系统名+_+t_+模块名+_+表义名”格式构成。
l 若数据库中只含有单个模块,命名可采⽤“系统名+t_+表义名”格式构成。
l 整个表名的长度不要超过30个字符。
l 系统名、模块名均采⽤⼩写字符。
l 模块名或表义名均以其英⽂单词命名,且字符间不加分割符;表义名中单词的⾸字符⼤写,其它字符⼩写,多个单词间也不加任何分割符,单词全部采⽤单数形式。
l 表别名命名规则:取表义名的前3个字符加最后⼀个字符。
如果存在冲突,适当增加字符(如取表义名的前4个字符加最后⼀个字符等)。
l 关联表命名为Re_表A_表B,Re 是Relative的缩写,表A 和表B均采⽤其表义名或缩写形式。
sql 的编码格式-概述说明以及解释
sql 的编码格式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQL(结构化查询语言)是用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
在进行SQL编码时,正确的编码格式对于保证数据的完整性、准确性和安全性至关重要。
本文将详细介绍SQL编码格式的定义、常见的SQL编码格式以及SQL编码格式的重要性。
在编写SQL语句时,需要按照一定的格式和规范来编码,以保证语句的可读性和易维护性。
SQL编码格式主要包括缩进、换行、大小写、注释等方面的规范。
首先,缩进在SQL编码中起到了对语句进行层级划分的作用,使得代码结构清晰可见。
通过缩进,可以清晰地区分出SELECT语句、FROM子句、WHERE子句等不同的部分。
其次,换行在SQL编码中能够使得复杂的SQL语句更易理解。
将不同的子句和关键字放在不同的行上,可以使得语句的层次更加明确,也便于注释和修改。
同时,对于SQL关键字和标识符的大小写,也需要遵循一定的编码规范。
一般来说,SQL关键字建议使用大写,而表名、列名等标识符则建议使用小写。
这样可以增加代码的可读性,并且能够避免与关键字冲突的问题。
此外,在SQL编码时添加注释是十分重要的。
注释能够增加代码的可维护性和可读性,帮助其他人更好地理解意图和功能。
注释可以在语句的前面或是行内进行添加,以帮助开发人员更好地理解该段代码的作用和目的。
综上所述,SQL编码格式在数据库开发中起到了至关重要的作用。
通过正确的缩进、换行、大小写和注释等编码格式,可以使得SQL语句更加易读、易懂,提高代码的可维护性和可读性。
在后续的章节中,本文将进一步讨论常见的SQL编码格式以及SQL编码格式的重要性。
1.2 文章结构本文主要以SQL 的编码格式为主题进行探讨和研究。
为了更好地阐述SQL 编码格式的定义、常见的格式以及其重要性,本文将从以下几个方面进行分析。
首先,将介绍SQL 编码格式的定义。
我们将解释什么是SQL 编码格式,它是一种用于编写SQL 语句的规范和约定。
数据库表字段命名规范
数据库表字段命名规范摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。
本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档,针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改,为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。
一、数据库命名规范采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库二、数据库表命名规范2.1数据表命名规范(1)采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔(2)全部小写命名,禁止出现大写(3)禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime,password等(4)表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词)(5)表的名称一般使用名词或者动宾短语(6)用单数形式表示名称,例如,使用 employee,而不是 employees明细表的名称为:主表的名称+字符dtl(detail缩写)例如:采购定单的名称为:po_order,则采购定单的明细表为:po_orderdtl (7)表必须填写描述信息(使用SQL语句建表时)2.2命名规范①模块_+功能点示例:alllive_log alllive_category②功能点示例:live message③通用表示例:all_user2.3待优化命名示例①冗余:错误示例:yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log 说明:去除项目名,简化表名长度,去”yy_”②相同类别表命名存在差异,管理性差错误示例:yy_all_live_category yy_alllive_comment_user说明:去除项目名,统一命名规则,均为”yy_alllive_”开头即可③命名格式存在差异错误示例:yy_showfriend yy_user_getpointsyy_live_program_get说明:去除项目名,统一命名规则,动宾短语分离且动宾逻辑顺序统一三、数据库字段命名规范3.1字段命名规范(1)采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔(2)全部小写命名,禁止出现大写(3)字段必须填写描述信息(4)禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime password 等(5)字段名称一般采用名词或动宾短语(6)采用字段的名称必须是易于理解,一般不超过三个英文单词(7)在命名表的列时,不要重复表的名称例如,在名employe的表中避免使用名为employee_lastname的字段(8)不要在列的名称中包含数据类型(9)字段命名使用完整名称,禁止缩写3.2命名规范①名词示例:user_id user_name sex②动宾短语示例:is_friend is_good3.3待优化命名示例①大小写规则不统一错误示例:user_id houseID说明:使用统一规则,修改为”user_id”,”house_id”②加下划线规则不统一错误示例:username userid isfriend isgood说明:使用下划线进行分类,提升可性,方便管理,修改为”user_name”,”user_id”,”is_friend”,”is_good”③字段表示不明确错误示例:uid pid说明:使用完整名称,提高可读性,修改为”user_id”,”person_id”3.4字段类型规范(1)所有字段在设计时,除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary 、varbinary 外,必须有默认值,字符型的默认值为一个空字符值串’’,数值型的默认值为数值0,逻辑型的默认值为数值0(2)系统中所有逻辑型中数值0表示为“假”,数值1表示为“真”,datetime、smalldatetime类型的字段没有默认值,必须为NULL(3)用尽量少的存储空间来存储一个字段的数据使用int就不要使用varchar、char,用varchar(16)就不要使varchar(256)IP地址使用int类型固定长度的类型最好使用char,例如:邮编(postcode)能使用tinyint就不要使用smallint,int最好给每个字段一个默认值,最好不能为null(4)用合适的字段类型节约空间字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能)避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效)少用text类型(尽量使用varchar代替text字段)3.5数据库中每个字段的规范描述(1)尽量遵守第三范式的标准(3NF)表内的每一个值只能被表达一次表内的每一行都应当被唯一的标示表内不应该存储依赖于其他键的非键信息(2)如果字段事实上是与其它表的关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引(3)如果字段与其它表的字段相关联,需建索引(4)如果字段需做模糊查询之外的条件查询,需建索引(5)除了主关键字允许建立簇索引外,其它字段所建索引必须为非簇索引四、SQL语言编码规范4.1大小写规范(1)所有关键字必须大写,如:INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT及其子句,IF……ELSE、CASE、DECLARE等(2)所有函数及其参数中除用户变量以外的部分必须大写(3)在定义变量时用到的数据类型必须小写4.2注释注释可以包含在批处理中,在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本的可读性和可维护性,本规范建议:(1)注释以英文为主,实际应用中,发现以中文注释的SQL语句版本在英文环境中不可用,为避免后续版本执行过程中发生某些异常错误,建议使用英文注释(2)注释尽可能详细、全面创建每一数据对象前,应具体描述该对象的功能和用途,传入参数的含义应该有所说明,如果取值范围确定,也应该一并说明,取值有特定含义的变量(如boolean类型变量),应给出每个值的含义(3)注释语法:单行注释、多行注释单行注释:注释前有两个连字符(--)对变量、条件子句可以采用该类注释多行注释:符号之间的内容为注释内容,对某项完整的操作建议使用该类注释(4)注释简洁,同时应描述清晰(5)函数注释:编写函数文本--如触发器、存储过程以及其他数据对象--时,必须为每个函数增加适当注释,该注释以多行注释为主,主要结构如下:CREATE PROCEDURE sp_xxx。
检查sql语句语法
检查sql语句语法SQL语句的语法检查是数据库开发中的一项基本工作。
通过对SQL语句进行语法检查,可以避免在执行时出现错误,节省调试时间,提高开发效率。
在进行语法检查时,需要注意以下几个方面:1. 关键字的拼写和大小写:SQL语句中的关键字需要按照规范的拼写和大小写进行编写,否则会导致语法错误。
例如,“SELECT”、“WHERE”、“FROM”等关键字应该全部大写,而表名、字段名、数据类型等应该按照实际情况进行大小写区分。
如果关键字拼写错误或大小写不一致,会导致语法错误,无法正确执行SQL语句。
2. 表名、字段名的引号:在SQL语句中,表名、字段名如果包含特殊字符或空格,需要使用引号将其括起来。
一般来说,单引号`'`用于括起字符串数据,双引号`"`用于括起表名、字段名等标识符。
在编写SQL语句时,注意引号的使用,确保括起来的表名、字段名是正确的,否则会导致语法错误。
3. SQL语句结尾的分号:在SQL语句的末尾需要添加分号`;`表示语句结束。
如果忘记添加分号,会导致SQL语句无法正确执行,造成语法错误。
因此,在编写SQL语句时,务必记得在末尾添加分号。
4. 表达式的括号匹配:在SQL语句中,如果存在复杂的表达式或条件组合,需要使用括号进行明确的优先级说明。
在编写SQL语句时,一定要注意括号的匹配,确保表达式的逻辑顺序是正确的,否则会导致语法错误。
5. 数据类型的匹配:在创建表或修改字段等操作时,需要使用正确的数据类型。
不同数据库系统支持的数据类型可能不同,因此在编写SQL语句时要注意选择适合的数据类型,确保与数据库系统兼容。
如果数据类型选择错误,会导致语法错误,或者无法正确存储数据。
6. SQL语句的注释:在编写SQL语句时,建议添加注释说明每个操作的目的和逻辑,方便他人阅读和理解。
注释可以帮助减少错误发生的机会,并提高代码的可维护性。
注意注释的格式和位置,确保不影响SQL语句的执行。
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SQL开发规范1.书写格式1) SQL语句的SQL保留字大写。
2) 变量名称使用混合大小写,数据类型使用小写。
3) 新建的表以TB_作前缀比如TB_User,视图VW_,存储过程PROC_,函数FUN_,表名称不加s;如果表比较多,一般分模块来区分,比如TB_SM_User,表示系统模块的用户表。
4) 当命名存储过程名或者视图和函数名时,如果动词加名称来描述该功能时,使用符合我们习惯的用法,即动词在前名词在后,如:GetUserInfo, AddUserInfo, EditUserInfo, DeleteUserInfo等。
5) 使用别名:当一个T-SQL语句中涉及到多个表时,始终使用表名别名(一般取表名的头两个字母)来限定字段名,避免使用table1、table2、t1、t2等类似命名。
这使其他人阅读起来更清楚,避免了含义模糊的引用。
2.缩进1) 一般缩进为4个空格。
2) 不要用Tab制表符来作缩进。
3.换行1) Select/From/Where/Order by/Group by等子句必须另起一行写。
2) Select子句内容如果只有一项,与Select同行写。
3) Select子句内容如果多于一项,每一项单独占一行,在对应Select 的基础上向右缩进4空格。
4) From子句内容如果只有一项,与From同行写。
5) From子句内容如果多于一项,每一项单独占一行,在对应From 的基础上向右缩进4个空格。
6) Where子句的条件如果有多项,每一个条件占一行,以AND或者OR开头,在对应Where的基础上向右缩进4个空格。
7) (Update)Set子句内容每一项单独占一行,无缩进。
8) Insert子句内容每个表字段单独占一行,无缩进;values每一项单独占一行,无缩进。
9) SQL文中间不允许出现空行。
10) 存储过程或函数输入参数命名以in开头,如@in_Year;输出参数以out开头,如@out_money;局部变量首字母小写,第二个单词起的每个单词的首字母大写,不使用“_”,如@customerCount;4.空格1) 连接符or、in、and、以及=、<=、>=等前后加上一个空格。
2) 逗号之后必须接一个空格。
3) 关键字、保留字和左括号之间必须有一个空格。
5.注释1) 对较为复杂的SQL语句加上注释,说明算法、功能。
注释风格:注释单独成行、放在语句前面。
2) 应对不易理解的分支条件表达式加注释。
3) 对重要的计算应说明其功能。
4) 过长的函数实现,应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明。
5) 常量及变量注释时,应注释被保存值的含义(必须),合法取值的范围(可选)。
6) 可采用单行/多行注释。
(-- 或 /* */ 方式)。
SQLSERVER SQL性能优化1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒,选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒;如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE子句中的连接顺序SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾例如:(低效,执行时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(高效,执行时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT子句中避免使用'*'。
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用'*'是一个方便的方法,不幸的是,这是一个非常低效的方法。
实际上,SQLSERVER在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间4.减少访问数据库的次数。
当执行每条SQL语句时,SQLSERVER在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少SQLSERVER 的工作量,例如:以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291;方法2 (次低效)DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);FETCH C1 INTO …,…,…;…OPEN C1(291);FETCH C1 INTO …,…,…;…CLOSE C1;END;方法2 (高效)SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADEFROM EMP A, EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;5.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表例如:SELECT COUNT(*), SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = '0020'AND ENAME LIKE 'SMITH%';SELECT COUNT(*), SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = '0030'AND ENAME LIKE 'SMITH%';你可以用DECODE函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SALFROM EMPWHERE ENAME LIKE 'SMITH%';'X'表示任何一个字段类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY和ORDER BY子句中6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序、统计等操作如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销例如:低效SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHAVING REGION REGION != 'SYDNEY'AND REGION != 'PERTH'高效SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONWHERE REGION REGION != 'SYDNEY'AND REGION != 'PERTH'GROUP BY REGION7.减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询例如:低效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAMEFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AND DB_VER = (SELECT DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)Update多个Column例子:低效UPDATE EMPSET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY)FROM EMP_CATEGORIES),SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;高效UPDATE EMPSET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY), MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;8.使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误9.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率低效SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNOFROM DEPTWHERE LOC = 'MELB')高效SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND EXISTS (SELECT 'X'FROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = 'MELB')10.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的,因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NOFROM DEPTWHERE DEPT_CAT = 'A');为了提高效率改写为高效SELECT …FROM EMP A, DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULLAND B.DEPT_CAT(+) = 'A'最高效SELECT …FROM EMP EWHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = 'A');11.用表连接替换EXISTS通常来说,采用表连接的方式比EXISTS更有效率例如:SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT 'X'FROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = 'A');更高效SELECT ENAMEFROM DEPT D, EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND DEPT_CAT = 'A';12.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般可以考虑用EXIST替换例如:低效SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAMEFROM DEPT D, EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效SELECT DEPT_NO, DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS (SELECT 'X'FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);EXISTS使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果13.用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。