中位数的计算
中位数的计算
中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示。
从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。
在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。
这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。
M e ={x ∑f+12x ∑f 2+x ∑f 2+12实际上，此公式中∑f 与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式： 上限公式：式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；——总次数；d ——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；当∑f 为奇数 当∑f 为偶数S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。
三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数。
中位数的计算方式
中位数的计算方式
中位数是统计学中常用的一种指标，用于描述数据集的集中趋势。
计算中位数的方式取决于数据集的大小以及数据的排列方式。
如果数据集的大小为奇数，中位数就是按照数值大小进行排序后，位于中间位置的那个数。
例如，对于数据集 {1, 2, 3, 4, 5}，中位数为 3，因为它位于排序后的中间位置。
如果数据集的大小为偶数，中位数就是按照数值大小进行排序后，位于中间两个数的平均值。
例如，对于数据集 {1, 2, 3, 4, 5, 6}，中位数为 (3+4)/2 = 3.5，因为它是排序后中间两个数的平均值。
为了计算中位数，首先需要将数据集按照数值大小进行排序，然后根据数据集的大小来确定中位数的位置。
下面是一个计算中位数的示例：
数据集：{7, 3, 1, 5, 9, 2, 6, 4, 8}
1. 对数据集进行排序：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
2. 数据集的大小为奇数，所以中位数就是排序后的第 (n+1)/2 = (9+1)/2 = 5 个数，即中位数为 5。
如果使用计算机编程语言来计算中位数，可以通过对数据集进行排序并使用相应的索引来获取中位数的值。
一些统计软件和计算工具也提供了计算中位数的函数或命令。
希望以上内容对你有所帮助，如果还有其他问题，请随时提问。
中位数 计算公式
中位数计算公式中位数是统计学中常用的一个指标，它是按照一组数据从小到大排列后，处于中间位置的数值。
在计算中位数时，需要按照一定的公式进行计算，下面我们来具体了解一下。
我们需要明确一组数据的个数，假设为n。
如果n为奇数，那么中位数就是这组数据排序后的第（n+1）/2个数；如果n为偶数，那么中位数就是这组数据排序后的第n/2个数和第（n/2+1）个数的平均值。
接下来，我们用一个实际的例子来说明如何计算中位数。
假设有一组数据：2，4，6，8，10，12。
首先，我们将这组数据从小到大排列为2，4，6，8，10，12。
由于n为偶数，所以中位数就是第3个数和第4个数的平均值，即（6+8）/2=7。
除了上述的计算方法外，还有一种更简便的方式来计算中位数，即利用统计软件或计算器进行计算。
我们只需要将这组数据输入到软件或计算器中，然后选择计算中位数的功能，即可得到结果。
中位数在统计学中具有重要的意义。
它能够反映一组数据的集中趋势，并且相对于平均数来说，更不受极端值的影响。
因此，中位数常用于描述一组数据的中心位置，特别是在存在极端值或偏态分布的情况下。
除了计算中位数外，我们还可以使用中位数来进行数据的比较。
例如，我们可以比较两组数据的中位数来判断它们的差异性和相似性。
如果两组数据的中位数接近或相等，那么可以认为它们在中心位置上的特征相似；反之，如果中位数存在较大的差异，那么可以认为它们在中心位置上的特征存在明显的差异。
中位数还可以用来进行数据的分组和分类。
例如，我们可以将一组数据按照中位数的大小进行划分，从而得到多个子集，进而进行比较和分析。
这种方法可以帮助我们更好地理解和解释数据的特征，并得出相应的结论。
中位数是一种常用的统计指标，用来描述一组数据的中心位置。
通过计算中位数，我们可以了解数据的集中趋势，并进行数据的比较、分类和分析。
在实际应用中，中位数具有广泛的用途，可以帮助我们更好地理解和解释数据的特征，从而做出合理的决策和判断。
中位数的计算
中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示。
从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。
在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。
这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：X1 < ^3 < ±3 < g则中位数就可以按下面的方式确定：工込5为奇数）见-也+ x«+l二_5为偶数）2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数 可以直接按下面原方式确定。
当刀?为奇数 当刀?为偶数实际上，此公式中刀？与未分组原始资料计算公式中的 n的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
M s = L ------- ;- ----- x d下限公式：上限公式： ’式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；—■ ——总次数；d ——中位数所在组的组距；?寛??+1~^2????= { ?塁??+ ?S m - 1 ――中位数所在组以下的累计次数；S m + 1――中位数所在组以上的累计次数。
三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只耍在A12单元格中输入zz=MEDIAN(Al:Alir，回车就可以自动计算出中位数。
初中中位数的计算公式
初中中位数的计算公式
初中中位数
中位数是统计学中常用的一种集中趋势的测量指标。
对于一个有序数列，如果数列中的元素个数是奇数，则中位数是位于数列中间位置的那个数；如果数列中的元素个数是偶数，则中位数是位于中间位置两个数的平均值。
计算公式
1.当有序数列元素个数为奇数时，中位数的计算公式为：
–中位数 = (n + 1) / 2
2.当有序数列元素个数为偶数时，中位数的计算公式为：
–中位数 = (n / 2) + 1
其中，n为有序数列的元素个数。
示例说明
示例1：
有序数列：1, 2, 3, 4, 5
计算公式：(n + 1) / 2
数列的元素个数为奇数，即n=5，则中位数的计算公式为：(5 + 1) / 2，计算结果为3。
所以，数列1, 2, 3, 4, 5的中位数为3。
示例2：
有序数列：1, 2, 3, 4, 5, 6
计算公式：n / 2 + 1
数列的元素个数为偶数，即n=6，则中位数的计算公式为：6 / 2 + 1，计算结果为4。
所以，数列1, 2, 3, 4, 5, 6的中位数为4。
结论
中位数是一种测量数列集中趋势的常用指标，可以用于描述数列中的典型值。
通过不同计算公式的应用，可以准确求解有序数列的中位数。
中位数计算公式加例题
中位数计算公式加例题中位数是统计学中常用的一个概念，它是一组数据中的中间值，即将数据按照大小顺序排列，中间位置的数就是中位数。
中位数的计算公式是根据数据的个数来确定的，下面我们来详细介绍一下中位数的计算公式以及通过例题来演示如何计算中位数。
中位数的计算公式。
如果数据的个数是奇数，那么中位数就是这组数据中间位置的数；如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。
假设有一组数据，5，8，3，9，2，7，4。
首先将数据按照大小顺序排列，2，3，4，5，7，8，9。
数据的个数是奇数，所以中位数就是这组数据的中间位置的数，即5。
再举一个例子，假设有一组数据，12，18，25，30，35，40。
将数据按照大小顺序排列，12，18，25，30，35，40。
数据的个数是偶数，所以中位数就是中间两个数的平均值，即(25+30)/2=27.5。
通过以上两个例子，我们可以看到中位数的计算公式是根据数据的个数来确定的，如果数据的个数是奇数，那么中位数就是中间位置的数；如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。
下面我们通过一个例题来演示如何计算中位数。
例题：某班级有10名学生的数学成绩如下，78，85，92，65，70，88，90，95，80，75。
我们来计算这组数据的中位数。
首先将数据按照大小顺序排列，65，70，75，78，80，85，88，90，92，95。
数据的个数是偶数，所以中位数就是中间两个数的平均值，即(80+85)/2=82.5。
所以这组数据的中位数是82.5。
通过这个例题，我们可以看到如何根据数据的个数来确定中位数的计算方法。
在实际的统计分析中，中位数是一个非常重要的指标，它能够很好地反映数据的中间位置，避免了极端值对结果的影响。
因此，在进行数据分析时，我们经常会用到中位数来描述数据的集中趋势。
总结：中位数是一组数据中的中间值，它的计算公式是根据数据的个数来确定的。
如果数据的个数是奇数，那么中位数就是中间位置的数；如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。
统计中位数公式
统计中位数公式
统计中位数是指一组数据中的中间值，即将所有数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数。
统计中位数的具体计算方法如下：
1. 将数据按照大小顺序进行排序，如果数据个数为奇数，则中位数为第(n+1)/2个数，其中n为数据个数；如果数据个数为偶数，则中位数为第(n/2)个数与第(n/2+1)个数的平均值。
2. 如果有相同的数值，则将这些数值排在一起，再按照大小顺序进行排序，按照上述方法求解。
3. 如果数据中存在缺失值（NaN），则在计算中位数时需要进行处理，例如去掉缺失值后再进行计算。
统计中位数是一种描述数据集中趋势的指标，相比于平均数具有更好的鲁棒性，能够更好地反映数据的中心位置。
在数据分析和统计学中，统计中位数被广泛应用于各种领域，如财务分析、医学研究、社会科学等。
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中位数的计算
中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示。
从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。
在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。
这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。
实际上，此公式中与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式： 上限公式：式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；——总次数；当为奇数 当为偶数d——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。
三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11>”，回车就可以自动计算出中位数。
2、单变量分组资料计算中位数数据如下表：采有重新构建一个数组，恢复已排序好的数据，我们采用名称函数的方式，构建数据。
中位数的计算
二、中位数的公式
确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序 排列，最好是编制出变量数列。这里有两种情况：
新建名称函数：
工资范围函数：gongziweizhi==Sheet1!$A$3:$A$11
人数范围函数：renshuweizhi=Sheet1!$B$3:$B$11
行号数组函数：
han ghao=SUMIF(OFFSET(Sheet1!$B$2,,,ROW(re nshuweizhi>-
2>,"<>">+1DXDiTa9E3d
然后按照公式的要求找到用到的数据，位置即
A17=MATCH(LOOKUP(E13/2,E3:E13>,E3:E13,0>+。下限即
C17=INDIRECT("A"&A17+2>频数即
D17=INDIRECT("D"&A17+2>上一组累计频数即
E17=INDIRECT("E"&A17+1>组距既
D19=INDIRECT("C"&A17+2>-INDIRECT("A"&A17+2>中位数既
中位数数组函数：
zhongweishushuzu=LOOKUP(ROW(INDIRECT("1:"&SUM(re
中位数计算方法
中位数计算方法
中位数是一组数据中的一个值，将数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值就是中位数。
计算中位数的方法如下：
1. 将给定的一组数据按照大小顺序排列，从小到大或从大到小。
2. 如果数据的数量是奇数，中位数就是排列后处于中间位置的数值。
例如，考虑以下数据集：2, 5, 6, 8, 9, 12, 15。
首先，将数据按照大小顺序排列：2, 5, 6, 8, 9, 12, 15。
由于数据的数量是奇数，中位数是排列后处于中间位置的数值，即8。
因此，给定数据集的中位数是8。
3. 如果数据的数量是偶数，中位数是排列后处于中间两个数值的平均值。
当数据集的数量是偶数时，计算中位数的方法3可以通过以下示例来说明：
考虑以下数据集：4, 6, 8, 10。
首先，将数据按照大小顺序排列：4, 6, 8, 10。
由于数据的数量是偶数，中位数是排列后处于中间两个数值的平均值。
在这个例子中，中间两个数值是 6 和8。
因此，计算中位数的方法3是将这两个数值相加并除以2，即(6 + 8) / 2 = 7。
所以，给定数据集的中位数是7。
请注意，计算中位数要求数据集是有序的。
如果数据集没有排序，需要首先对数据进行排序，然后再计算中位数。
应用统计学中位数计算公式
应用统计学中位数计算公式统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，其中包括了很多重要的概念和方法。
其中，中位数是一个非常重要的统计学概念，它能够帮助我们更好地理解和解释数据的分布情况。
在本文中，我们将讨论中位数的计算公式及其应用。
中位数是一组数据中的中间值，即将数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的那个数。
如果数据的个数为奇数，中位数就是处于中间位置的那个数；如果数据的个数为偶数，中位数就是中间两个数的平均值。
中位数的计算公式可以用数学符号表示为：如果数据个数为奇数：中位数 = （n + 1）/ 2。
如果数据个数为偶数：中位数 = （（n / 2） + （n / 2 + 1）） / 2。
其中，n代表数据的个数。
举个例子来说明中位数的计算过程。
假设我们有一组数据，3, 5, 7, 9, 11。
这组数据中共有5个数，因此数据的个数为奇数。
根据中位数的计算公式，中位数为（5 + 1）/ 2 = 3。
因此，这组数据的中位数为7。
另一个例子是一组偶数个数据，2, 4, 6, 8, 10, 12。
这组数据中共有6个数，因此数据的个数为偶数。
根据中位数的计算公式，中位数为（6 / 2 + 6 / 2 + 1） / 2 =（3 + 4） / 2 = 3.5。
因此，这组数据的中位数为7。
中位数在统计学中有着广泛的应用。
它能够更好地反映数据的中心趋势，尤其在面对存在极端值的数据时，中位数比平均数更能反映数据的真实情况。
此外，中位数也常用于描述数据的分布情况，例如在描述收入水平、房价水平等方面。
在实际应用中，中位数也经常与其他统计量一起使用，例如平均数、众数等。
这些统计量能够共同帮助我们更全面地了解数据的特征和规律。
此外，中位数还可以用于比较不同组数据的中心趋势，从而帮助我们进行更深入的分析和研究。
除了在统计学中的应用，中位数在其他领域也有着重要的作用。
例如在金融领域，中位数被广泛用于衡量收入分配的不平等程度，评估财富分布的公平性等。
中位数的计算方法
中位数的计算方法
中位数是一组数据中的一个值，它将数据分为两个相等的部分，一半的数据在中位数的左侧，另一半在右侧。
计算中位数的方法取决于数据的数量。
如果数据的数量为奇数，中位数就是排序后的数据中间的那个值。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5}，中位数为3。
如果数据的数量为偶数，中位数是排序后的数据中间两个值的平均值。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5, 6}，中位数为
(3+4)/2=3.5。
要计算中位数，可以按照以下步骤进行操作：
1. 将数据集排序，从小到大或从大到小。
2. 如果数据数量为奇数，取排序后的列表的中间值作为中位数。
3. 如果数据数量为偶数，取排序后的列表的中间两个值的平均值作为中位数。
需要注意的是，计算中位数时要先对数据进行排序，否则无法准确得到结果。
中位数分组计算公式
频数表计算中位数公式频数表计算中位数公式：M=L+i／f（n／2-Σf）。
在样本中，有50%的个体小于或者等于中位数，同时也有50%的个体大于或者等于中位数。
在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。
从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。
中位数的公式：则当N为奇数时，m=X(N+1)/2；当N为偶数时，m=[X(N/2)+X(N/2+1)]/2。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。
中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值。
中位数的公式：则当N为奇数时，m=X(N+1)/2；当N为偶数时，m=[X(N/2)+X(N/2+1)]/2。
求中位数，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数与偶数两种来求。
中位数的计算公式是什么中位数的公式：则当N为奇数时，m=X(N+1)/2；当N为偶数时，m=[X(N/2)+X(N/2+1)]/2。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。
中位数按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，当一组数据个数n为奇数时，计算中位数的公式是（n+1）/2。
如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数。
如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
示例如下：找出这组数据：22322325的中位数。
把一些数字从小到大排列起来，如果这些数是奇数，那么中位数就是最中间的数，如果这些数是偶数的话，就找最中间的两个数加起来再除以2。
中位数的公式是什么1、中位数的公式：则当N为奇数时，m=X(N+1)/2；当N为偶数时，m=[X(N/2)+X(N/2+1)]/2。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。
2、中位数按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，当一组数据个数n为奇数时，计算中位数的公式是（n+1）/2。
中位数的计算
中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示.从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数,一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值.在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。
二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列.这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。
当为奇数当为偶数实际上，此公式中与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数.下限公式：上限公式:式中:M e-—中位数;L——中位数所在组下限；U—-中位数所在组上限;f m——为中位数所在组的次数;-—总次数;d——中位数所在组的组距;S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；S m + 1——中位数所在组以上的累计次数.三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数.2、单变量分组资料计算中位数数据如下表:采有重新构建一个数组,恢复已排序好的数据，我们采用名称函数的方式，构建数据。
中位数的计算方式
中位数的计算方式
摘要：
1.介绍中位数的定义
2.解释中位数的计算方法
3.举例说明中位数的计算过程
4.总结中位数的计算方式的重要性
正文：
中位数是一种衡量数据集中趋势的统计量，它是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据集中有奇数个数值，那么中位数就是正中间的那个数；如果数据集中有偶数个数值，那么中位数是中间两个数的平均值。
中位数的计算方法非常直观，首先将数据集中的所有数值按照大小顺序进行排序，然后找到位于中间位置的数值或者两个数值的平均值。
这个过程可以通过手工计算，也可以通过计算机程序实现。
举个例子，假设我们有以下一组数据：1, 2, 3, 4, 5。
这组数据的中位数就是3，因为它位于所有数值的中间位置。
如果数据集是1, 2, 3, 4, 5, 6，那么中位数就是（3+4）/2=3.5，因为3 和4 位于数据的中间位置。
中位数的计算方式之所以重要，是因为它能够反映数据集的集中趋势，尤其是当数据集中存在极端值时，中位数比均值更能准确地描述数据的中心位置。
中位数的计算
中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示。
从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。
在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。
这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。
M M ={M ∑M +12M ∑M 2+M ∑M2+12实际上，此公式中∑M 与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式： 上限公式：式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；当∑M 为奇数 当∑M 为偶数——总次数；d——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。
三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数165017001850190019502000215021502200245027002000在A12中输入为“=MEDIAN(A1:A11)”只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数。
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中位数的计算
一、中位数的概念
中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示。
从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。
中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。
在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。
在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
二、中位数的公式
确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。
这里有两种情况：
1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。
设排序的结果为：
则中位数就可以按下面的方式确定：
2、单项式变量分组资料计算中位数
由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。
M e ={x ∑f+12x ∑f 2+x ∑f 2+12
实际上，此公式中∑f 与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。
3、由分组资料确定中位数
由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式：
上限公式：
式中：
M e ——中位数；
L ——中位数所在组下限；
U ——中位数所在组上限；
f m ——为中位数所在组的次数；
——总次数；
d ——中位数所在组的组距；
S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；
S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。
当∑f 为奇数 当∑f 为偶数
2),"<>")+1
中位数数组函数：
zhongweishushuzu=LOOKUP(ROW(INDIRECT("1:"&SUM(re nshuweizhi))),hanghao,gongziweizhi)
单变量分组资料计算中位数
这样我们就可以求出单变量分组资料中的中位数，以后数据变化或分组增加只要将两个范围函数改变就可以了。
三、组距式分组计算中位数
用Execl计算中位数要首先构造一列累计频数的列，其中第一组的累计频数为户数，其余为与前一项相加的和，即：E4=E3+D4，其余以此类推。
然后按照公式的要求找到用到的数据，位置即
A17=MATCH(LOOKUP(E13/2,E3:E13),E3:E13,0)+1;下限即
C17=INDIRECT("A"&A17+2)；频数即
D17=INDIRECT("D"&A17+2);上一组累计频数即
E17=INDIRECT("E"&A17+1);组距既
D19=INDIRECT("C"&A17+2)-INDIRECT("A"&A17+2);中位数既D19=C17+(E13/2-E17)/D17*D19
组距式分组计算中位数。