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基础sql语句

基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。

例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。

例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。

例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。

例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。

例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。

例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。

例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。

sql server 表碎片整理

sql server 表碎片整理
SQL Server表碎片整理是指通过对表进行重组、转移和重新组织，优化存储方式，从而提高查询性能的过程。

以下是SQL Server表碎片整理的一些常用方法：
1. 索引重组（Rebuilding Indexes）：使用ALTER INDEX语句
或使用SQL Server Management Studio，重建或重新组织表索引。

这将会移除碎片，提高查询性能。

2. 索引整理（Reorganizing Indexes）：使用ALTER INDEX语
句或使用SQL Server Management Studio，对表索引进行整理。

这将重新组织索引中的页，减少碎片。

3. 清理不再使用的索引（Cleaning Unused Indexes）：通过删
除不再使用的索引，减少存储空间的浪费，提高性能。

4. 压缩表（Table Compression）：使用压缩技术对表进行压缩，减少存储空间的占用，提高查询性能。

5. 重新生成统计信息（Rebuilding Statistics）：对于频繁使用
的表，重新生成统计信息，以确保查询优化器使用最新的统计信息进行查询计划的选择。

6. 定期执行数据库维护任务（Regularly Performing Database Maintenance Tasks）：通过定期执行数据库维护任务，如备份、日志清理、数据库收缩等操作，可以优化数据库性能，减少碎
片。

需要注意的是，表碎片整理应根据具体情况和需求来选择合适的方法，并在非活动时段进行操作，以避免对正常业务操作的影响。

同时，在进行表碎片整理前，应备份数据库以防止意外数据丢失。

SQL--Server--常用公式与函数整理

SQL--Server常用公式与函数整理一、算术运算符SQL*Server*支持基本的算术运算符，如加（+）、减（-）、乘（）、除（/）和取余（%）等。

这些运算符可以直接在*SQL*查询中使用，用于数字和日期类型的数据计算。

示例：sqlSELECT*5+3AS加法结果;--输出结果为8SELECT*10-5AS减法结果;--输出结果为5SELECT*32AS乘法结果;--输出结果为6SELECT*10/2AS除法结果;--输出结果为5SELECT*11%2AS取余结果;--输出结果为1二、字符串函数字符串函数主要用于字符串的处理和操作，包括截取、连接、查找、替换、转换等。

常用的字符串函数有：*LEN(string_expression)：返回字符串的长度。

*LEFT(string_expression,*number_of_chars)：返回字符串最左侧的指定数量的字符。

*RIGHT(string_expression,*number_of_chars)：返回字符串最右侧的指定数量的字符。

*SUBSTRING(string_expression,*start,*length)：返回字符串的子字符串。

*CHARINDEX(substring,*expression*[,*start_location])：返回子字符串在表达式中的起始位置。

REPLACE(string_expression,*search_string,*replacement_string)：在字符串中替换指定的子字符串。

*LOWER(string_expression)：将字符串转换为小写。

*UPPER(string_expression)：将字符串转换为大写。

示例：sqlSELECT*LEN('Hello*World')*AS*字符串长度;*--*输出结果为*11SELECT*LEFT('Hello*World',*5)*AS*左侧子串;*--*输出结果为*Hello三、日期函数日期函数用于日期和时间的处理和计算，常用的日期函数有：*GETDATE()：返回当前日期和时间。

sql语句大全及用法

sql语句大全及用法SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于存取和操纵关系式数据库的标准计算机语言，可用于定义、检索以及控制数据库中的数据。

它是由IBM公司的研究员开发出来的，不久后普及全世界，大大提高了操作数据库的效率。

sql通常被分成两种：DDL（数据定义语言，Data Definition Language）和DML（数据库操纵语言，Data Manipulation Language）。

其中DDL用于定义数据库结构和构建表，而DML则用于操纵并操作数据库中的数据。

1. 数据库结构构建（DDL）• 创建表（Create）：CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型，字段名2 数据类型，……）• 修改表（Alter）：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型；ALTER TABLE 表名DROP 字段名；ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型• 删除表（Drop）：DROP TABLE 表名2. 数据操纵（DML）• 更新数据（Update）：UPDATE 表名 SET 字段名= 值 WHERE 条件• 授权（Grant）：GRANT 权限 ON 数据库名 TO 用户4. 高级SQL语句• 嵌套查询（Nested query）：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN（SELECT * FROM 另一个表名 WHERE 条件）• 分组聚合（Group by）：SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名• 分页查询（Page query）：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始的记录条数，获取的记录数。

SQL语言简单整理(软件工程师考试)

SQL语言简单整理（软件工程师考试）作者：巴鲁联系方式：liyuelumia@（如有错误，请联系我帮我纠正，谢谢。

）日期：2013年11月5日星期二一、SQL数据定义1、创建表（CREATE TABLE）Create table S(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,Sname CHAR(30) UNIQUE,Status CHAR(8),City CHAR(20),PRIMARY KEY(Sno);)2、修改表（ALTER TABLE）和删除表（DROP TABLE）Alter table add Zap CHAR(6);（添加新字段）Alter table Modify Status INT;Drop table Student;3、索引建立与删除Create Unique INDEX S-SNO on S(Sno);Drop INDEX S-SNO;4、视图的创建于删除Create view CS-STUDENT as SELECT Sno,Sname,Sage,Sex FROM Student WHERE SD='CS' WITH CHECK OPTION;(实时更新)Drop view CS-STUDENT;二、SQL数据查询1、Select基本结构SELECT [ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]…FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>][WHERE <条件表达式>][GROUP <列名1>[HAVING<条件表达式>]][ORDER BY<列名2>[ASC|DESC]…]2、简单查询SE LECT Sno,Sname,Age FORM S WHERE SD='CS';3、连接查询SELECT S no,Sname FROM S,SC WHERE S.Sno=SC.Sno AND o='C1';4、子查询与聚集函数（1）子查询SELECT Sno,Sname FROM S WHERE Sno IN(SELECT Sno FROM Cno IN(SELECT Cno FROM C WHERE Cname='MS'));（2）聚集函数例题1：查询课程C1最高分和最低分以及高低分之间的差距SELECT MAX(G),MIN(G),MAX(G)-MIN(G) FROM Sc WHERE Cno='C1';例题2：查询其他系比计算机系CS所有学生年龄都要小的学生姓名和年龄SELECT Sname,Age FROM S WHERE Age<ALL(SELECT Age FROM S WHERE SD='CS') AND SD<>'CS';SELECT Sname,Age FROM Age<(SELECT MIN(Age) FROM SD='CS' ) AND SD<>'CS';例题3：查询其他系比计算机系某一学生年龄小的学生姓名及年龄SELECT Sname,Age FROM S WHERE Age <ANY(SELECT Age FROM S WHERESD='CS') AND SD<>'CS';SELECT Sname,Age FROM S WHERE Age <(SELECT MAX(Age) FROM S WHERESD='CS') AND SD<>'CS';5、分组查询（1）GROUP BY 子句：可以对元组进行分组例1：学生数据库中的CS关系，查询每个学生的平均成绩SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno;（2）HAVING子句：例2：供应商数据库中的S,P,J,SPJ关系，查询某工程至少用了三家供应商（包含三家）供应的零件的平均数量，并按工程号的降序排列。

sql server 表碎片整理

sql server 表碎片整理SQL Server的表碎片整理是指通过重新组织或重建表来优化表的存储方式，以提高查询性能和减少存储空间的方法。

表碎片是指表中数据在磁盘上不连续存储的情况，这可能是由于插入、更新、删除操作导致数据页面的分裂和空白页的产生。

碎片化的表会导致查询效率降低，因为需要读取更多的磁盘页来获取数据。

SQL Server 提供了以下几种方法来整理表碎片：1. 重新组织（Reorganize）：重新组织表会重新分配数据页面，使它们更加连续。

你可以使用 ALTER INDEX 语句来重新组织索引，或者使用 ALTER TABLE 语句重新组织堆表。

例如，对于堆表，可以使用以下语句进行重新组织：```ALTER TABLE [表名] REORGANIZE;```对于索引，可以使用以下语句进行重新组织：```ALTER INDEX [索引名] ON [表名] REORGANIZE;```2. 重建（Rebuild）：重建表会创建全新的表，然后将数据从旧表中移动到新表中。

这样可以进一步优化表的存储方式，以及重新整理表的统计信息。

你可以使用 ALTER INDEX 语句重建索引，或者使用 CREATE CLUSTERED INDEX 语句重建堆表。

例如，对于堆表，可以使用以下语句进行重建：```CREATE CLUSTERED INDEX [索引名] ON [表名];```对于索引，可以使用以下语句进行重建：```ALTER INDEX [索引名] ON [表名] REBUILD;```3. 收缩（Shrink）：收缩表会释放以前删除的数据所占用的空间，从而减小表的物理存储大小。

可以使用 DBCC SHRINKDATABASE 或 DBCC SHRINKFILE 命令进行表的收缩操作。

例如，可以使用以下命令进行表的收缩：```DBCC SHRINKDATABASE ([数据库名]);```需要注意的是，表碎片整理操作可能会对表的性能造成短期影响，因此建议在低负载时进行表碎片整理操作，并结合其他性能优化方法来综合提升数据库性能。

一个项目涉及到的50个SQL语句(整理版)

/*标题：一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版)说明：以下五十个语句都按照测试数据进行过测试，最好每次只单独运行一个语句。

问题及描述：--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)) insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男')insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男')insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女')insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女')insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女')insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女')create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC c where a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where b.score > isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC c where a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >= 60order by a.S#--4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学生信息的SQL语句。

SQL常用语句整理

SQL语句先前写的时候，很容易把一些特殊的用法忘记，我特此整理了一下SQL 语句操作。

一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表Create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col typ e注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col....)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

SQL语句-整理集合--归类注解

一、基础SQL1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

access常用的SQL语句整理

基本SQL语句查询表1、Select * from 职工2、Select 职工号,姓名,工资from 职工And 、and notSelect * from 职工号where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100Or inSelect * from 订购单where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15'Select * from 订购单where 职工号in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15')Select * from 订购单where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15'Select * from 订购单where 职工号not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15')模糊查询通配符：% _ [] [^]Select * from 职工where 姓名not like'王%'Select * from 职工where 姓名not like'王%_'空值null查询Select * from 职工where 姓名is nullBetween …andSelect * from 职工where 工资not between 1300 and 1900显示无重复的数据Select distinct 工资from 职工表单表嵌套查询多级嵌套查询函数多级排序分组查询In 和Exists 的区别：Exists 用于判断是否返回查询语句, In 用于表保存查询：合并查询：交集查询：超连接内连接：插入数据更新数据删除数据。

SQL重要知识点梳理!

SQL重要知识点梳理！MySQL数据库-基础知识1.说说主键、外键、超键、候选键的差别并举例∙超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

∙候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键。

也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！∙主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键。

∙外键(foreign key)：如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R 中称为外键。

举个例子，对于学生信息（学号身份证号性别年龄身高体重宿舍号）和宿舍信息（宿舍号楼号）：∙超键：只要含有“学号”或者“身份证号”两个属性的集合就叫超键，例如R1（学号性别）、R2（身份证号身高）、R3（学号身份证号）等等都可以称为超键！∙候选键：不含有多余的属性的超键，比如（学号）、（身份证号）都是候选键，又比如R1中学号这一个属性就可以唯一标识元组了，而有没有性别这一属性对是否唯一标识元组没有任何的影响！∙主键：就是用户从很多候选键选出来的一个键就是主键，比如你要求学号是主键，那么身份证号就不可以是主键了！∙外键：宿舍号就是学生信息表的外键。

2.为什么一般用自增列作为主键？∙如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。

∙如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新记录都要被插到现有索引页的中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，这增加了很多开销，同时会增加大量的碎片。

3.触发器的作用？∙安全性，可以基于数据库的值使用户具有操作数据库的某种权利。

∙审计，可以跟踪用户对数据库的操作。

∙实现复杂的非标准的数据库相关完整性规则，触发器可以对数据库中相关的表进行连环更新。

∙触发器能够拒绝或回退那些破坏相关完整性的变化，取消试图进行数据更新的事务。

sql表结构梳理

sql表结构梳理
在SQL中，表结构梳理是指对数据库中的表进行分析和整理，以便更好地了解表的组成和关系。

以下是一些常见的表结构梳理的要素：
1. 表名：每个表都有一个唯一的名称，用于标识该表。

2. 列（字段）：表由一列或多列组成，每一列代表表中的一个属性或数据字段。

每列都有一个名称和数据类型，用于存储特定类型的数据。

3. 主键：主键是一列或一组列，用于唯一标识表中的每一行数据。

主键的值在表中必须是唯一且非空的。

4. 外键：外键是一列或一组列，用于建立表与其他表之间的关联关系。

外键与其他表的主键相对应，用于确保数据的完整性和一致性。

5. 索引：索引是对表中的一列或多列进行排序的数据结构，用于提高查询效率。

索引可以加快数据的检索速度，但也会增加数据的插入、更新和删除的开销。

6. 约束：约束是对表中数据的限制条件，用于确保数据的完整性和一致性。

常见的约束包括主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束等。

7. 关系：表之间的关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。

关系可以通过外键来建立，用于表示不同表之间的连接和关联。

8. 触发器：触发器是与表相关联的特殊存储过程，它会在表中的数据发生特定事件时自动触发执行。

触发器可以用于实现数据的自动更新、验证和业务逻辑的处理。

以上是一些常见的SQL表结构梳理的要素，通过对表的结构进行梳理和分析，可以更好地理解和管理数据库中的数据。

常用SQL语句总结

常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。

所需的列名写在 SELECT 关键字之后，FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。

2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列，仍然使⽤相同的 SELECT 语句。

唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。

在选择多个列时，⼀定要在列名之间加上逗号，但最后⼀个列名后不加。

如果在最后⼀个列名后加了逗号，将出现错误。

SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同（具有唯⼀性）的vend_id ⾏（如果此列多⾏数据⼀样，则只返回⼀⾏）。

如果使⽤DISTINCT 关键字，它必须直接放在列名的前⾯。

注意：不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列，不仅仅是跟在其后的那⼀列。

例如，你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除⾮指定的两列完全相同，否则所有的⾏都会被检索出来。

5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。

（1）在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时，可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。

SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句，只检索前 5 ⾏数据。

（2）如果你使⽤的是 DB2，很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。

sql常用语句大全

sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。

- SELECT语句:用于从表中选择数据。

- FROM语句:用于从表中选择数据。

- WHERE语句:用于筛选数据。

- ORDER BY语句:用于排序数据。

- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。

2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。

- UPDATE语句:用于在表中更新数据。

- WHERE语句:用于指定更新条件。

- SET语句:用于更新数据。

3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。

- DELETE语句:用于从表中删除数据。

- WHERE语句:用于指定删除条件。

4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。

-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。

- AS语句:用于为表命名并提供别名。

- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。

5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。

-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。

- VALUES语句:用于指定插入的数据。

6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。

- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。

- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。

- KEY语句:用于为表创建索引。

7. 查询优化语句:用于优化查询性能。

- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。

- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。

- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。

8. 视图语句:用于简化复杂的查询。

- 视图定义语句:用于定义视图。

- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。

9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。

- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。

- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。

以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。

sql语句整理格式 -回复

sql语句整理格式-回复如何整理SQL语句的格式在开发和维护数据库系统时，SQL语句的格式整洁和一致性对于提高代码的可读性和可维护性非常重要。

一个好的SQL语句的格式可以帮助开发人员快速理解代码逻辑，减少错误和提高效率。

本文将一步一步回答关于如何整理SQL语句格式的问题。

第一步：使用缩进和换行SQL语句往往包含多个关键字和子句，使用缩进和换行可以使这些关键字和子句的层次结构更加清晰。

通过缩进，可以将语句的不同部分分隔开来，使开发人员更容易理解和阅读。

示例：SELECTcolumn1,column2,column3FROMtable1WHEREcondition1AND condition2;在这个示例中，每个关键字和子句都使用缩进，使得SQL语句的层次结构更容易被识别和理解。

第二步：使用空格和对齐除了使用缩进和换行，使用空格和对齐也是一个重要的整理SQL语句格式的方法。

通过在关键字和操作符之间添加空格，可以使SQL语句更易读。

同时，对齐相同的关键字和操作符可以进一步提高可读性。

示例：SELECT column1, column2, column3FROM table1WHERE condition1 >= 10AND condition2 < 20OR condition3 = 'abc'ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;在这个示例中，每个关键字和操作符之间都有一个空格，使得SQL语句更加易读。

同时，ORDER BY子句中的列名也进行了对齐，使得语句的结构更清晰。

第三步：使用注释注释是一个重要的工具，可以帮助开发人员理解代码的逻辑和用途。

在SQL语句中添加注释可以使代码更易于理解，特别是对于复杂的查询或存储过程。

示例：SELECT column1, column2, column3FROM table1/* 这是一个查询语句*/WHERE condition1 >= 10AND condition2 < 20OR condition3 = 'abc'/* 这是一个条件*/ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;在这个示例中，通过在注释中描述语句的用途和逻辑，开发人员可以更容易地理解代码。

sqlserver格式整理

sqlserver格式整理在SQL Server中，可以使用以下格式整理SQL查询语句：1．使用等号（=）分隔等号两边的值，如SET @age = 30。

2．在逗号后面使用空格，例如SELECT column1, column2 FROM table。

3．使用缩进使SQL语句的层次和逻辑关系更加清晰，如SELECT column1, column2 FROM table WHERE column3 = 10。

4．在注释语句中使用双引号（""）括起来，如SELECT column1, column2 FROM table WHERE column3 = 10 -- This is a comment。

5．在SQL语句中避免使用保留字作为列名或表名，如果必须使用保留字，则应该使用方括号（[]）或反引号（`）将列名或表名括起来，如SELECT [column name] FROM [table name]。

6．在SQL语句中使用别名使代码更易读，如SELECT column1 AS alias_name FROM table WHERE condition。

7．在SQL语句中使用多行语句时，可以将相关语句之间直接换行，对于两个步骤之间的语句可以间隔一个空行。

根据需要也可以加入适当的注释语句。

这些是一些常见的格式整理规则，但可能因个人或团队习惯而有所不同。

在SQL Server中，缩进是一种为了使代码更易读、更清晰而采用的一种格式整理方式。

缩进通常使用空格或制表符来实现。

一般来说，SQL Server中缩进规则如下：1．在SELECT语句中的列名应该以相同的缩进水平对齐。

2．在FROM子句中的表名也应该以相同的缩进水平对齐。

3．在WHERE子句中的条件表达式应该以适当的缩进对齐。

4．在JOIN子句中的连接条件应该以适当的缩进对齐。

5．在GROUP BY子句中的列名应该以相同的缩进水平对齐。

sql语句整理---字符串查询

sql语句整理---字符串查询a字符串⼤⼩写转换指定列的字符串转换为⼩写：Lower；指定列的字符串转换为⼤写：Upper。

Select friendname as 字符串，Lower(friendname) as 全部转换为⼩写，Upper(friendname) as 全部转换为⼤写 From tb_stringb返回字符在字符串中出现的次数Len() 可以得到字符长度Select friendname as 字符串 (Len(friendname)-Len(Replace(friendname,'i','')))/Len('i') as 出现指定字符的次数 From tb_stringc返回字符串中的⼦串Substring(字段，2，3) 返回字段中的⼦串，第⼀个参数是字符串，第⼆个参数是截取字符串的索引位置，第三个参数是截取字符串的数量Select 学⽣姓名，所在学院，Substring(所在学院，2，3) as 所在学院的字串 From tb_studentd 删除字符串中的⼦串Stuff(字段，2，3，‘’) 删除字段中的⼦串，第⼀个参数是字符串，第⼆个参数是移除⼦串的起始索引位置，第三个参数是移除⼦串的长度，第四个参数是移除⼦串的位置插⼊的字符串Select 所在学院 as 删除字符串前，Stuff(所在学院,2,3,'') as 删除字符串后 From tb_Studente 查找并替换字符串Charindex('学院',所在学院) 得到字符串中指定字符串的位置Select 所在学院, Charindex('学院',所在学院) as 索引位置 From tb_StudentReplace(所在学院,'学院','XueYuan') 第⼀个参数是字符串，第⼆个参数是将要被替换的⼦串，第三个参数是替换的⼦串。

SQL函数Intersect,except整理

SQL函数Intersect,except整理1、集合函数使⽤的规则①每个集合要求列数量相同，列顺序相同。

②每个集合显⽰的列，要求数据类型⼀致或者可隐式转换成同⼀数据类型③最终集合列名称与第⼀个集合的列名称⼀致2、各集合函数说明① Intersect操作符，显⽰结果集的交集，按第⼀列排序② except操作符，显⽰第⼀个结果集减去第⼆个结果集的记录，按第⼀列排序3、数据准备：①创建表test_A，test_Bcreate table test_A ( id SMALLINT, name varchar(10) );create table test_B ( id SMALLINT, name varchar(10) );②准备数据insert into test_A values(0,'张三');insert into test_A values(4,'李四');insert into test_A values(2,'王五');insert into test_A values(6,'马六');-------------------------------------------------insert into test_B values(null,null);insert into test_B values(4,'李四');insert into test_B values(0,'周⼋');insert into test_B values(2,'王五');-------------------------------------------------3、函数效果展⽰：select id,name from test_AIntersectselect id,name from test_B---test_A与test_B的交集，并按第⼀列排序select id,name from test_Aexceptselect id,name from test_B--test_A减去(test_A与test_B的交集)，并按第⼀列排序4、 except函数执⾏计划中-有排序步骤select id,name from test_Aexceptselect id,name from test_B--test_A减去(test_A与test_B的交集)，并按第⼀列排序。