大数据应用研究(PPT 33张)

现状
•目前大数据的应用主要集中于第三产业。
科研中坚力量。
•第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以
•第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些
现状
由于国内大数据应用仍在发展初期，主要分为四类：
第一类是大数据基础资源类 第二类是大数据存储和运行维护 第三类是大数据分析应用 第四类是大数据安全
数据
未来最大的 易商品
现状
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，
全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有 和发展潜力，但存在以下问题：
政府数据开放共享不足
产业基础薄弱 缺乏顶层设计和统筹规划 法律法规建设滞后、
产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级
典型企业
国外企业
国内企业
典型企业
国 外
Cloudera-Hadoop分析三巨头之一
于2008年创建，几位创始人分别来自facebook，谷歌，雅虎
Cloudera的业务主要是出售基于Hadoop的软件，也发布自家
Hadoop产品。Hadoop技术的优点在于，它对硬件没有很高 分析。
大数据社会应用
智能城市的规划建设 实现能源革命的能源大数据系统
医疗卫生数据库
多媒体大数据处理
等等…….
大数据商业应用
虽然大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。大数据正在重构很多传
整理生活中方方面面的数据,并对其进行分析挖掘,进而从中获得有价值信息,最终衍化出新
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位
据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集
大数据从何而来?
来自于企业、个人、政府（机构）的生产消费行为活动中
大数据的来源可分为三类：
• 传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 C
systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及
• 机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data
立在数据分析基础之上的精准选址，
在零售业中，卓越亚马逊、淘宝等通过对海量数
和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务，
广告行业利用DMP、DSP进行广告的精准投放
大数据的价值堪比黄金和石油
大数据对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,它为我们看待世界提
的 方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验
客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
大数据未来带来的产值
• 麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生
潜在市场,中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万
现状
本上把持了这一部分。
在基础设施方面，创业公司没有机会，华为、阿里、百度
对于国内的创业公司，在大数据存储和运行、大数据分析
数据安全这三方面存在创业的机会。
国家政策支持
• 2015年8月《关于促进大数据发展的行动纲要》提出
我国将实施国家大数据战略。
• 《纲要》提出，要加强顶层设计和统筹协调，大力推
大数据应用研究
王珺瑛2015.11
目 录
背 景和
概念
应用场景
现状
发展趋势
背 景
• 互联网+”是一个国家战略，创新2.0。其本质是互联网与
人类社会进入一个全新的时代—智慧时代。
结合，迎接第四次工业革命的到来。带来智慧城市（smar
• 智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之
工业化与城镇化深度融合。
发展趋势
• 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用
医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资
环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记
领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。
• 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据
物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大
息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台
除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公
导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽
发展趋势
大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科
百度文库
国家对于未来5-10年的大数据发展应用前景有明确的目标：
•消除信息孤岛、推动公共信息数据共享
•加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度 •完善法规制度和标准体系，切实保障数据安全。
叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传 备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
• 社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据
Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
大数据的核心价值
• 优化资源配置，提升效率。
大数据挖掘商业价值的方法主要 四种
数据分析师们或独立、或组队参加比赛，利用自己的专业知识和数据分析工具得到优化模
结果经过原定指标的检验，被公布到排行版上；最好的结果将获得竞赛的奖金（几百美元
等）。而公司也能最终拥有数据分析的结果、模型等知识产权。
典型企业
国 外
GoodData -商业挖掘
主要面向商业用户和IT企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，希望帮助
就降低了大数据分析的成本，中小企业很喜欢用它进行客户数
Splunk-机器数据引擎
典型企业
国 外
Metamarkets-可视 分析专家
典型企业
国 外
Kaggle –是一家大数据分析的众包平台的公司
希望通过“数据科学运动”来挑战世界上最好的科研人员和统计学家。Kaggle可以将需
问题的描述、以及期望的指标整理后发布到Kaggle上，通过举办竞赛的方式让网上的数
知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，
• 信息资源是智慧城市构建的基石。城市运行产生大量数据，
载的事实进行组织及分析，能够形成有价值的信息内容，并
信息产品。实现服务创新，产生经济效益、社会效益和环境
什么是大数据?
•大数据
巨量数据、海量数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数 复用形成的智力资源和知识服务能力。