工业大数据助力中国制造2025

机器数据（物联网数据）
1 定义
时间序列 位置轨迹 实时安全
2 来源多样
3 密集采样
4 存储和分析
数据特点
工业大数据
商业大数据
研究对象
以物理实体与环境为中心
以互联网支撑的交互
已有的基础
中/微观机理模型与定量领域知识， 在当前基础上前进很困难
宏观理念与定性认识， 存在广阔的提升空间
新的驱动1 力 新的感知技术、产品的服务化转型
——摘自《政府工作报告中相关词语的注释》
大数据将和物联网、云计算等一起支撑制造生命周期 各环节业务模式创新
跨产业链、生态链集成，新业务模式
设计
• 众包众智 创新设计
• 用户反馈 驱动设计
✓ 设计数据 ✓ 产品仿真数据
制造
智能设备 制造仿真 智能计划 生产过程优化 绿色制造
✓ 生产计划数据 ✓ 过程控制数据 ✓ 设备状态数据
支持研发
支持质保
支持服务
车辆操作偏好分析
工况相关性分析
车辆开机时序分析
主机异常部位发现
液压油温分布
故障开工位置标注
应用案例：风力发电机能效提升
• 定期调整风机偏航角以优化 风机发电功率
• 每14秒回传一次的风速、风 向、功率、桨叶角等近200 个指标，上万台风机
• 基于全量历史数据的分析优 化
应用案例：鼓风机远程实时高精度故障诊断
• 300套机组运行工况数 据 的存储与实时分析
• 单台机组监控数据采样率 高达10万数据点/秒
谢谢您的聆听！
3
新的交互渠道（如社交媒体）
对分析的期望
因果关系wk.baidu.com有用
相关性关系就非常有帮助
模型的高可靠性（很难接受概率性的预测 大数原则
工业面临的发展挑战
麦肯锡国际研究院报告
1
大数据改变价值曲线
从“中国制造” 到“中国创造”
传统制造业 产 品 增 值
从“生产型制造” 到“服务型制造”
现代制造业
大数据 大数据
初期 (BOL)
销售交付
智慧物流 电子商务
服务
产品健康 预防性维修 备件预测 产品使用安全、节能 用户习惯学习
✓ 销售数据 ✓ 仓储物流数据 ✓ 供应商、用户数据
✓ 设备工况状态数据 ✓ 周边环境数据 ✓ 用户使用行为数据
大纲
• 背景简介 • 工业大数据是新工业革命的核心技术要素 • 工业大数据实施路径 • 工业大数据应用案例
优化机 器的数 据流返 回机器
工业大数据 循环体系
基于机 器特征 的算法 和数据 分析
各种基于机 器以及机器 上下文的分 析模型
可视远程和 集中数据以 及智能信息
机器数据系统
工业4.0系统可以被看作是数 据、硬件、软件和智能的流 通与互动。从智能设备和网 络中获取数据，然后利用大 数据和基于机器所在行业的 分析工具进行存储、分析和 可视化。最终的“智能信息” 可 以供决策者（在必要时实 时 ）使用，或者作为各工业 系 统中更广泛的资产优化或 战 略决策流程的一部分。
一、内涵
工业大数据就是在工业领域信息化相关应用中所 产生的海量数据，不仅包括企业内，还包括客户、 用户、产业链以及互联网上的数据。
互联网数据
D T
工业大数据
I
业务数据
T
PLM/ERP/SCM/C RM
机器数据
O
T
工业大数据的核心是机器数据
各种产生数据的机器 机器数据采集
专有机器数 据流提取存 储
中期 (MOL)
末期 (EOL)
实施路径
再制造 设计
运行
制造
维修
灌溉 融资
工业 大数据
种子
租赁
气象
智能制造
互联网 +
大纲
• 背景简介 • 工业大数据是新工业革命的核心技术要素 • 工业大数据实施路径 • 工业大数据应用案例
应用案例：工程机械在线运维系统
• 基于主机工况的在线健康监控，故障诊断与预测；了解用户使用习惯，改 善用户体验；提升企业经营效率
GE工业互联网白皮书
先进的分析 能力是关键
要素
德国工业企业调查： 工业4. 0的机遇与挑 战
数据的整合 分析和使用 是关键能力
“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大 数据
为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务 业等 的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长 点， 为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供 支撑 ，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升 级别
工业大数据助力中国制造2025
技术创新，变革未来
大纲
• 背景简介 • 工业大数据是新工业革命的核心技术要素 • 工业大数据实施路径 • 工业大数据应用案例
第四次工业革命正席卷全球，制造业大国各自针对本国 国情推出相应对策
德国工业4.0
中国制造2025
美国工业互联网
第四次工业革命以数字化、互联化、智能化为特征，大数据是 关键支撑手段