ORACLE参数优化设置

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Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要,因为它可以有效提高数据库的性能,并提供良好的可用性。

参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。

但是,在参数优化方面,很多初学者犯了不少错误,有些甚至会影响数据库的性能,甚至可能导致数据库出现问题。

因此,在优化参数方面,必须慎重、细心、谨慎。

首先,在参数优化之前,必须对当前参数进行全面的测试,找出需要优化的参数。

一般来说,优化可以采用两种方法,一种是优化全局参数,另一种是优化实例参数。

如果参数设置过高或者过低,可能会影响数据库的性能,因此,在参数优化时,必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。

最后,应该强调的是,在参数优化时,不要增加参数或者设置参数太高,并且要确保参数优化后,数据库在重要的方面有所改善,比如。

oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理的内存参数,可以有效地削减IO操作,提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数PGA(Program Global Area)是每个数据库会话独有的内存区域,用于存储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量,一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA(System Global Area)是Oracle数据库的全局共享内存区域,用于存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小,一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小,一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小,一般建议设置为10MB到100MB。

oracleparameter用法

oracleparameter用法

oracleparameter用法Oracle Parameter 的用法Oracle Parameter 是Oracle 数据库中的一个重要的功能,它是用来控制数据库的行为和性能的设置。

通过合理调整这些参数,可以提高数据库的性能和稳定性。

在本文中,我们将详细讨论Oracle Parameter 的用法,以帮助读者更好地配置和管理他们的Oracle 数据库。

第一步:了解Oracle Parameter 的基本概念Oracle Parameter 是一组数据库的初始化参数,在启动数据库时由数据库管理员进行配置。

这些参数会影响数据库的性能、安全性、可用性和可维护性。

它们控制着数据库的各个方面,包括内存分配、磁盘I/O、并行处理、缓存和日志记录等。

第二步:查看和修改Oracle Parameter 的方法1. 使用`SHOW PARAMETERS` 命令查看当前的参数设置。

在Oracle 数据库中,可以使用`SHOW PARAMETERS` 命令来查看当前所有的参数设置。

该命令会列出所有参数的名称和当前的值。

例如,`SHOW PARAMETERS memory` 可以显示与内存相关的参数。

2. 修改参数值使用ALTER SYSTEM 命令可以修改参数的值。

例如,`ALTER SYSTEM SET sga_max_size=8G;` 用于将`sga_max_size` 参数的值设置为8GB。

需要注意的是,修改参数的值可能需要重启数据库才能生效。

第三步:常见的Oracle Parameter在Oracle 数据库中,有许多常见的参数可以根据需要进行调整。

下面是一些常见的Oracle Parameter:1. SGA 参数SGA(System Global Area)是数据库使用的共享内存区域,包括共享池、数据库缓冲区和重做日志缓冲区等。

SGA 参数包括`sga_max_size`(SGA 的最大大小)、`sga_target`(SGA 的建议大小)和`sga_min_size`(SGA 的最小大小)等。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

千里之行,始于足下。

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库的内存优化操作主要包括以下几个方面:1. 调整SGA和PGA的大小:- SGA(System Global Area)是Oracle数据库实例使用的内存区域,包括数据库缓存、共享池等。

可以通过修改SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE等参数来调整SGA的大小。

- PGA(Program Global Area)是每个进程独自使用的内存区域,包括排序区、hash区等。

可以通过修改PGA_AGGREGATE_TARGET参数来调整PGA的大小。

2. 合理配置各个内存区域的大小:- 根据具体的数据库负载情况,可以调整SGA组件的大小,如缓冲区大小、共享池大小等,以提高数据库的性能。

- 合理配置PGA区域的大小,可以减少排序操作的磁盘访问,提高查询效率。

3. 使用自动内存管理 AMM(Automatic Memory Management):- AMM是Oracle 11g及以上版本中提供的内存管理特性,可以自动分配SGA和PGA的大小。

可以通过设置MEMORY_TARGET参数来启用AMM。

4. 使用自动PGA管理:- Oracle 12c及以上版本中提供了自动PGA管理特性,可以根据需要自动调整PGA的大小。

可以通过设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数来启用自动PGA管理。

5. 合理配置数据库连接池:第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 如果数据库中有大量的并发连接,可以考虑启用连接池来管理连接,减少连接的开销,提高数据库的并发性能。

6. 合理配置数据库缓存:- Oracle数据库中有多个缓存区域,如数据缓存、共享池等,可以根据具体的负载情况,调整缓存的大小,以提高查询性能。

需要注意的是,内存优化操作可能会引起数据库的性能变化,因此在进行内存优化之前,最好先进行充分的测试和评估,以确保优化操作是必要且有效的。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle-BCT(Block Change Tracking)参数优化配置

Oracle-BCT(Block Change Tracking)参数优化配置

Oracle-BCT(Block Change Tracking)参数优化配置Oracle BCT(Block Change Tracking)是一个有用的功能,可以用来优化备份和恢复的时间。

使用BCT会减少备份和恢复所需的I/O操作和时间。

正确配置参数是确保BCT有效运行的关键。

以下是一些优化 Oracle BCT参数配置的建议。

1.开启BCT要启用BCT,必须运行以下命令:ALTER DATABASE ENABLE BLOCK CHANGE TRACKING; 如果BCT已经启用,该命令不会做任何事情。

2.配置BCT文件的位置BCT文件位于数据库的主目录中。

如果要改变BCT文件的位置,可以使用以下命令:ALTER DATABASE BACKUP CONTROLFILE TO'/new/path/to/bct_file';运行此命令将在新的目录结构中创建新的BCT文件。

3.监控BCT的大小默认情况下,BCT文件大小为10MB。

如果备份通常大于10MB,则应增加BCT文件的大小。

可以通过以下命令更改BCT文件的大小:ALTER DATABASE ENABLE BLOCK CHANGE TRACKING USING FILE '/path/to/new/bct/file' SIZE 50M;在此示例中,BCT文件的大小将增加到50MB。

4.启用增量备份启用增量备份可以利用BCT功能。

增量备份仅备份已更改的数据块,因此它比完全备份要快。

要启用增量备份,请运行以下命令:CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION ON;如果您想从增量备份中排除某些表,则可以使用以下命令:CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION OFF FOR TABLE schema.table1, schema.table2;5.启用快速恢复区快速恢复区是一个文件系统,可以用来存储备份。

oracle参数

oracle参数

oracle参数
Oracle参数是指Oracle数据库中的各种配置设置,可以通过修改这些参数来优化数据库的性能和功能。

Oracle数据库中有大量的参数,可以用来调整数据库的各种方面,例如内存、网络、并发、日志等等。

以下是一些常见的Oracle参数:
1. DB_CACHE_SIZE:指定SGA中用于数据块缓存的大小。

适当地设置该参数可以提高查询性能。

2. SHARED_POOL_SIZE:指定SGA中用于共享SQL和PL/SQL语句的内存大小。

适当地设置该参数可以减少SQL执行时间。

3. PROCEDURE_CACHE_SIZE:指定SGA中用于存储存储过程或函数的内存大小。

适当地设置该参数可以加快存储过程或函数的执行速度。

4. PGA_AGGREGATE_TARGET:指定PGA的内存大小。

PGA用于存储每个用户会话的私有信息,例如排序缓存、哈希表、连接信息等等。

5. LOG_BUFFER:指定重做日志缓冲区的大小。

适当地设置该参数可以提高重做日志的写入速度。

6. MAX_CONNECTIONS:指定最大并发连接数。

适当地设置该参数可以保证系统的稳定性和可扩展性。

7. SESSIONS_PER_USER:指定每个用户可以打开的最大会话数。

适当地设置该参数可以控制用户的资源使用,并防止资源竞争。

以上是一些常见的Oracle参数,但实际上还有很多其他参数可以用于优化数据库性能和功能。

在设置Oracle参数时,需要考虑到系统资源、工作负载、用户需求等方面的因素,并进行适当的测试和调整。

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析

千里之行,始于足下。

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施,可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤:1. 收集性能数据:通过Oracle的性能监控工具,如AWR报告、统计信息收集等,收集数据库的性能数据,包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈:通过分析性能数据,确定数据库中存在的性能瓶颈,如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句:分析执行频次较高的SQL语句,通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式,优化SQL语句的执行计划,减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构:根据应用的需求和查询模式,调整表结构、分区策略、索引设计等,以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数:调整数据库的配置参数,包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等,以最大限度地利用硬件资源,提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性:通过使用合适的约束和触发器,确保数据的完整性和一致性,防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

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7. 监控和调优:定期监控数据库的性能指标,如响应时间、吞吐量等,及时识别和解决潜在的性能问题,保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是,性能优化是一个综合性的工作,需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化,没有一种通用的解决方案,需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时,性能优化是一个持续改进的过程,需要定期评估数据库的性能状况,并根据需求进行调整和优化。

Oracle内存参数调优设置

Oracle内存参数调优设置

Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数,数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。

1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区):⽤户存储数据库信息的内存区,该区域为数据库进程所共享。

它包含服务器的数据和控制信息,主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池,⼤型池等内存结构。

SGA的设置,理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。

SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存,系统当前的内存配置并不是最优的,我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。

2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache):主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩:db_block_buffers * db_block_size分配原则:缓冲区⾼速缓存的调整,⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能⾄关重要。

缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。

select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

oracle 19c参数

oracle 19c参数

oracle 19c参数Oracle 19c参数设置详解Oracle数据库是一款业界著名的关系型数据库管理系统,其版本不断更新迭代,最新版本为Oracle 19c。

在数据库的运行过程中,参数的设置对于性能和稳定性起着至关重要的作用。

本文将详细介绍Oracle 19c的一些重要参数及其设置方法,帮助读者更好地优化数据库的性能和稳定性。

1. SGA_TARGETSGA_TARGET参数决定了系统全局区(SGA)的大小,SGA是Oracle数据库在内存中的关键组件,包括缓冲区高速缓存、共享池和重做日志缓冲区等。

通过合理设置SGA_TARGET参数,可以提高数据库的性能。

可以使用以下语句设置SGA_TARGET参数的值:ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=XXXM SCOPE=SPFILE;2. PGA_AGGREGATE_TARGETPGA_AGGREGATE_TARGET参数用于控制PGA(程序全局区)的大小,PGA用于存储用户进程的私有数据,如排序操作和HASH JOIN的中间结果。

通过适当设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数,可以优化排序和连接操作的性能。

设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数的方法如下:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM SCOPE=SPFILE;3. PROCESSESPROCESSES参数决定了数据库同时能够处理的最大用户连接数。

在高并发环境下,需要增加PROCESSES参数的值,以支持更多的用户连接。

可以使用以下语句设置PROCESSES参数的值:ALTER SYSTEM SET PROCESSES=XXX SCOPE=SPFILE;4. SESSIONSSESSIONS参数用于限制数据库同时打开的会话数,每个用户连接都会占用一个会话。

在高并发环境下,需要增加SESSIONS参数的值,以支持更多的用户同时访问。

Oracle性能优化中系统参数的分析与设置

Oracle性能优化中系统参数的分析与设置

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收 稿 日期 :2 0 t0 5一o o 9一 9审稿 人 : 李从 信 ; 辑 : 丽 芹 编 郑 作 者 简 介 : 晓 明 ( 99 ) 女 , 师 , 士 , 刘 16一 , 讲 硕 主要 从事 数 据库 、 件 工程 方 面 的研 究 软
维普资讯
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参 数 D —B OC B F R B L K— UF E S指定 高速 缓存 区 的数 目, 由几个参 数 一起构 成 S GA 的大小 .缓 存 区 的

ORACLE参数文件的修改与配置

ORACLE参数文件的修改与配置

ORACLE参数文件的修改与配置ORACLE参数文件是一个包含了Oracle数据库系统的各种配置和设置信息的文本文件。

通过修改参数文件,可以对数据库进行各种配置和定制,以满足特定的需求和性能要求。

本文将详细介绍如何修改和配置ORACLE参数文件。

1.找到参数文件在Oracle数据库中,有两个主要的参数文件:2.修改参数文件以下是一些常见的ORACLE参数及其说明(请注意,参数名称和完整的描述可能因ORACLE版本而有所不同):-DB_BLOCK_SIZE:指定数据库块的大小,通常可能使用的数值为2KB或4KB。

较大的值可以提高数据库的性能,但会增加内存消耗。

-SHARED_POOL_SIZE:用于指定共享池的大小。

共享池用于缓存SQL语句和数据字典等共享的对象。

- SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE:用于设置SGA(System Global Area)的大小。

SGA是一个Oracle数据库实例的内存区域,包含了缓冲区、共享池和重做日志缓冲区等。

- PGA_AGGREGATE_TARGET:用于设置PGA(Program Global Area)的大小。

PGA是ORACLE数据库为每个连接到数据库的用户分配的内存区域,用于执行用户会话的相关操作。

-LOG_BUFFER:用于设置日志缓冲区的大小。

日志缓冲区用于缓存重做日志信息。

- TIMED_STATISTICS:指定是否启用Oracle数据库的时间统计功能。

-DIAGNOSTIC_DEST:设置数据库诊断信息的目录路径。

3.配置ORACLE参数文件在修改参数文件之前,建议先备份原始的参数文件。

修改参数文件后,需要将其重新加载到数据库中以生效。

-对于SPFILE,可以使用以下命令进行重新加载:```SQL> ALTER SYSTEM SET <parameter_name>=<new_value>SCOPE=SPFILE;```-对于PFILE,可以使用以下命令进行重新加载:```SQL> ALTER SYSTEM SET <parameter_name>=<new_value>;SQL> ALTER SYSTEM SET <parameter_name>=<new_value>SID='<sid>';```其中,<parameter_name>是要修改的参数名称,<new_value>是要设置的新值。

oracle参数配置

oracle参数配置

oracle参数配置Oracle参数配置是DBA(数据库管理员)在安装、配置和维护Oracle数据库时必须要进行的重要工作之一、合理的参数配置可以改善数据库的性能和稳定性,提高系统响应速度。

在Oracle中,参数配置分为全局参数和会话参数两个层面。

全局参数是对整个数据库实例有效的,而会话参数是对特定会话(用户)有效的。

下面是一些常见的Oracle参数配置及其作用:1. SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET:这两个参数用于配置SGA (System Global Area)和PGA(Program Global Area)的大小。

SGA用于缓存数据块、控制结构和共享池等,PGA用于存储处理用户请求时需要的数据。

合理的配置可以减少磁盘I/O操作,提高性能。

2.DB_CACHE_SIZE:用于配置数据库缓存的大小。

数据库缓存用于缓存数据块,减少磁盘读取的次数。

合理的配置可以提高数据库的数据访问速度。

3.SHARED_POOL_SIZE:用于配置共享池的大小。

共享池用于缓存SQL语句、存储过程和游标等共享的数据结构。

合理的配置可以提高SQL查询的执行效率。

4.LOG_BUFFER:用于配置日志缓冲区的大小。

日志缓冲区用于存储事务日志,保证数据库的数据一致性和可恢复性。

合理的配置可以提高事务的提交速度。

5.PROCESSES:用于配置数据库可以同时处理的会话数。

合理的配置可以避免系统资源过度占用和会话阻塞的问题。

6.UNDO_RETENTION:用于配置事务回滚段的保留时间。

事务回滚段用于存储已提交但尚未释放的事务数据,以支持数据库的读一致性。

合理的配置可以减少回滚段的空间使用和事务回滚的时间。

7.OPTIMIZER_MODE:用于配置优化器的工作模式。

优化器根据SQL查询的特性和数据库的统计信息,选择最优的执行计划。

合理的配置可以提高SQL查询的执行效率。

除了以上参数,还有许多其他的参数可供配置,如DB_BLOCK_SIZE、SORT_AREA_SIZE、JOB_QUEUE_PROCESSES等。

Oracle中LOB字段的存储管理和优化

Oracle中LOB字段的存储管理和优化

千里之行,始于足下。

Oracle中LOB字段的存储管理和优化在Oracle数据库中,LOB(Large Object)字段是一种特殊的字段类型,可以用于存储大量的数据,如文本、图像、音频等。

LOB字段的存储管理和优化可以通过以下几种方式实现:1. 存储参数的设置:可以通过设置存储参数来控制LOB字段的存储方式。

Oracle提供了多种存储选项,包括内联存储、行迁移存储和基本文件系统存储等。

可以根据应用需求和数据特性选择合适的存储方式,以实现最佳性能。

2. 压缩:可以使用压缩算法对LOB字段进行压缩,以减小存储空间的占用。

Oracle提供了多种压缩选项,如高速压缩和低速压缩等。

压缩LOB字段可以减少磁盘IO操作,提高查询性能。

3. 分区:可以将LOB字段存储在不同的分区中,以实现更好的数据管理和查询性能。

分区可以根据数据的特性和访问模式进行划分,如按日期、按地区等。

分区可以提高查询效率,减少磁盘IO操作。

4. 缓存:可以使用数据库缓存来缓存LOB字段的数据,以提高查询性能。

缓存可以减少磁盘IO操作,加快数据访问速度。

Oracle提供了多级缓存机制,包括Buffer Cache、Result Cache和Flash Cache等。

5. 索引:可以对LOB字段建立索引,以加快查询性能。

Oracle提供了多种LOB索引选项,如函数索引、全文索引和位图索引等。

可以根据查询需求选择合适的索引方式,以提高查询效率。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

6. 清理和维护:定期进行LOB字段的清理和维护工作,可以提高数据库性能。

可以通过删除无用的LOB字段、压缩存储空间、重新组织索引等方式来进行清理和维护。

定期的清理和维护可以减少存储空间的占用,提高查询性能。

总之,通过合适的存储管理和优化策略,可以充分发挥LOB字段的存储和查询性能,提高数据库的整体性能。

oracle jvm 参数

oracle jvm 参数

oracle jvm 参数(原创实用版)目录1.Oracle JVM 参数简介2.Oracle JVM 参数的分类3.Oracle JVM 参数的具体设置4.Oracle JVM 参数的优化建议5.总结正文一、Oracle JVM 参数简介Oracle JVM(Java 虚拟机)参数是指在 Oracle 数据库系统中,用于管理和调整 Java 虚拟机运行环境的一系列参数。

通过调整这些参数,可以有效地提高 Oracle 数据库系统的性能、稳定性和扩展性。

二、Oracle JVM 参数的分类Oracle JVM 参数主要分为以下几类:1.类加载器参数:用于设置类加载器的行为,例如指定类加载器的路径等。

2.垃圾收集器参数:用于设置垃圾收集器的类型和行为,例如选择不同的垃圾收集策略等。

3.内存管理参数:用于设置堆内存、栈内存和方法区的大小,以及内存的分配和回收策略等。

4.线程管理参数:用于设置线程池的大小、线程的生命周期等,以优化多线程环境下的性能。

5.数据库连接参数:用于设置数据库连接的属性,例如连接超时时间、最大连接数等。

6.日志管理参数:用于设置日志记录的级别、格式和输出目的地等。

三、Oracle JVM 参数的具体设置在 Oracle 数据库系统中,可以通过以下方式设置 JVM 参数:1.使用ORACLE_HOME/bin/oraclevars.sh或ORACLE_HOME/bin/oraclevars.bat文件,修改其中的JVM参数设置。

2.在 Oracle 实例启动时,通过启动参数-jarlag 参数指定 JVM 参数设置文件。

3.在 Oracle 数据库中,使用 ALTER SYSTEM 或 ALTER SESSION 语句直接修改 JVM 参数。

四、Oracle JVM 参数的优化建议1.根据服务器的硬件配置和负载情况,合理设置堆内存、栈内存和方法区的大小。

2.选择合适的垃圾收集策略,以降低垃圾回收过程中的 CPU 使用率和内存占用。

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化,发现ORACLE数据库运行得特别慢,简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的,希望对你们有所帮助。

事情是这样的,那天老板突然过来,一脸焦虑地说:“小王,你看看这个数据库,查询速度怎么这么慢?客户都投诉了!”我二话不说,立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具,发现CPU和内存的使用率都很高,看来是数据库的压力确实很大。

然后,我开始查看慢查询日志,发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时,我意识到,问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法,发现很多地方可以优化。

比如,有些地方使用了子查询,我尝试将其改为连接查询,以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引,导致查询速度变慢。

于是,我添加了合适的索引,以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当,导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序,使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低,导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小,以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低,无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值,以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整,比如调整了日志文件的存储路径和大小,以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况,发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU,以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高,于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度,发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘,以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。

oracle 19c参数

oracle 19c参数

oracle 19c参数摘要:1.引言2.Oracle 19c 简介3.Oracle 19c 参数概述4.Oracle 19c 参数设置方法5.参数调整案例及优化建议6.总结正文:Oracle 19c 作为Oracle 数据库的最新版本,为企业级应用程序提供了更强大的功能和更高的性能。

本文将详细介绍Oracle 19c 参数相关知识,包括参数概述、设置方法及优化建议。

首先,我们需要了解Oracle 19c 的基本情况。

Oracle 19c(19.3.0.0.0)是Oracle 数据库的最新版本,于2019 年发布。

它带来了许多新功能,如支持更大的数据库、更高的性能和更强的安全特性。

在Oracle 19c 中,参数是用于控制数据库性能和功能的关键设置。

参数分为两类:一类是数据库参数,另一类是实例参数。

数据库参数控制整个数据库的行为,而实例参数控制单个实例的行为。

本文将重点介绍数据库参数的设置方法。

Oracle 19c 参数设置方法如下:1.使用Oracle SQL*Plus:通过编写SQL 脚本或直接在命令行中输入SQL 命令来设置参数。

2.使用企业管理器(EM):通过图形界面设置参数,适用于初学者和非技术人员。

3.使用动态性能视图:通过查询动态性能视图来查看和调整参数值。

在实际应用中,根据不同场景和需求,可以通过调整参数来优化数据库性能。

以下是一个参数调整案例及优化建议:假设某企业数据库在高峰时段出现性能瓶颈,经诊断发现是I/O 子系统导致。

为了解决这个问题,可以通过调整以下参数来优化性能:1.增加I/O缓冲区缓存:通过设置`DB_CACHE_SIZE`参数,增加I/O缓冲区缓存,减少磁盘I/O操作次数。

2.调整I/O调度器:将`IOSCHED_POLICY`参数设置为`NO_I/O_SCHEDuling`,禁用I/O调度器,降低CPU消耗。

3.优化日志文件设置:通过调整`LOG_BUFFER_SIZE`和`LOG_FILE_MAX`参数,提高日志写入性能。

oracle defaultexecutebatch参数

oracle defaultexecutebatch参数

oracle defaultexecutebatch参数在Oracle数据库中,DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数是一个重要的性能优化参数,它决定了Oracle在执行SQL语句时,一次处理的多条记录的最da数量。

这个参数对于优化数据库性能和资源利用具有重要意义。

一、DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数的概念DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数是Oracle数据库中的一个全局参数,它默认值为100。

这个参数决定了Oracle在执行SQL语句时,一次处理的多条记录的最da数量。

也就是说,当一条SQL语句执行时,如果返回的记录集超过这个值,Oracle会将这些记录分成多个批次进行处理,每个批次包含的记录数量等于DEFAULT_EXECUTE_BATCH的值。

二、调整DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数的原因调整DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数的主要目的是为了提高数据库性能和资源利用。

当一条SQL语句执行时,如果返回的记录集过大,一次性将所有记录读入内存可能会导致内存不足,同时也会消耗大量的CPU资源。

通过调整DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数,Oracle可以将大记录集分成多个小记录集进行处理,从而减少内存消耗和CPU资源的占用。

三、如何调整DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数要调整DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数,可以使用以下命令:```alter system set default_execute_batch=value scopy;```其中,`value`是一个介于1和10000之间的整数,表示一次处理的多条记录的最da数量。

例如,要将DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数设置为50,可以使用以下命令:```alter system set default_execute_batch=50 scopy;```四、DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数的影响因素DEFAULT_EXECUTE_BATCH参数的影响因素主要有两个,一是SQL语句返回的记录集的大小,二是数据库的内存情况。

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ORACLE的参数优化配置说明目录----------------------------------------------------------------------------------------------------硬件配置在2CPU,2G内存,32位数据库应用硬件配置在4CPU,4G内存,32位数据库应用硬件配置在4CPU,4G内存,64位数据库应用硬件配置在8CPU,8G内存,64位数据库应用关于创建和配置oracle数据库的几点补充说明--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------●硬件配置在2CPU,2G内存设置情况系统大约支持用户并发数:30左右----------------------------------------------------------------------------------------------------oracle9i版本(32bit)db_cache_size=629145600(600M)shared_pool_size=209715200(200M)large_pool_size=614400java_pool_size=20971520processes=80(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) sessions=80(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) 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log_buffer=5242880db_write_processes=3open_cursors=2000workarea_size_policy=autopga_aggregate_target=400Mpre_page_sga=true(win2000下参数)lock_sga=true(unix下参数,不包含solaris)optimizer_index_cost_adj=40optimizer_dynamic_sampling=4dml_locks=100000enqueue_resources=10000oracle10g版本(32bit)OS:win2000db_cache_size=1200M(1200M)shared_pool_size=314572800(300M)large_pool_size=614400java_pool_size=20971520processes=100(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) sessions=100(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) 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log_buffer=5242880db_writer_processes=3open_cursors=2000workarea_size_policy=autopga_aggregate_target=800Mpre_page_sga=true(win2000下参数)lock_sga=true(unix下参数,不包含solaris)optimizer_index_cost_adj=40optimizer_dynamic_sampling=4dml_locks=100000enqueue_resources=10000oracle10g版本(64bit)db_cache_size=1288490188(1.2G)shared_pool_size=314572800(300M)large_pool_size=614400java_pool_size=20971520processes=120(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) sessions=120(根据具体情况调大此值,比如测试环境可以调制500) 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