北语17春《人工智能导论》作业4
人工智能导论模拟试卷
北京语言大学网络教育学院《人工智能导论》模拟试卷一注意：1.试卷保密，考生不得将试卷带出考场或撕页，否则成绩作废。
请监考老师负责监督。
2.请各位考生注意考试纪律，考试作弊全部成绩以零分计算。
3.本试卷满分100分，答题时间为90分钟。
4.本试卷分为试题卷和答题卷，所有答案必须答在答题卷上，答在试题卷上不给分。
一、【单项选择题】(本大题共5小题，每小题2分，共10分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。
1、AI的英文缩写是（ B ）。
[A] Automatic Intelligence[B] Artificial Intelligence[C] Automatic Information[D] Artificial Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ C ）时，则定理得证。
[A] 永真式[B] 包孕式[C] 空子句[D] 恒等式3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（ A ）。
[A] 正向推理[B] 反向推理[C] 双向推理[D]简单推理4、仅个体变元被量化的谓词称为（ A ）。
[A] 一阶谓词[B] 原子公式[C] 二阶谓词[D]全称量词5、MGU是（ A ）。
[A]最一般合一[B] 最一般替换[C] 最一般谓词[D]基替换二、【判断题】(本大题共5小题，每小题2分，共10分)正确的填T，错误的填F，填在答题卷相应题号处。
6、人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
（ T ）7、目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。
（ T ）8、规则表达的可以是与待求解的问题有关的经验方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
（ F ）9、如果一个路径的第一个节点为问题的目的状态，最后一个节点为问题的初始状态，则该路径称为解路径。
北语17春《人工智能导论》作业2
北语17春《人工智能导论》作业2一、单选题1、A2、B3、C4、D5、D一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。
）V 1. 问题的规模是指＿。
A. 问题全状态空间B. 搜索空间C. 最优解D. 解路径正确答案：A2. 如果我们给h(n)加上如下的限制条件，＿，则A算法转换为A*算法。
A. h(n)≥h*(n)B. h(n)≤h*(n)C. h(n)≥g*(n)D. h(n)≤g*(n)正确答案：B3. 八数码游戏的初始状态为"283450716"，而结束状态为"123456780"。
问初始状态的"不在位的将牌数"是＿。
A. 2B. 3C. 4D. 5正确答案：C4. 有时问题的解，又可以称为＿。
A. 问题全状态空间B. 搜索空间C. 最优解D. 解路径正确答案：D5. 利用评价函数f（n）＝g（n）＋h（n）来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为＿。
A. 深度优先算法B. 宽度优先算法C. 盲搜索算法D. A算法正确答案：D6. 后继节点操作符（相当于可应用规则）作用到节点（对应于某一状态描述）上，生成出其所有后继节点（新状态），并给出连接弧线的耗散值（相当于使用规则的代价），这个过程叫做＿。
A. 节点深度B. 扩展一个节点C. 路径耗散值D. 路径正确答案：B7. 八数码问题取不同启发函数，应用A*算法求得最佳解时所扩展和生成的节点数最少的。
人工智能导论课后习题答案
人工智能导论课后习题答案人工智能导论课后习题答案人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及计算机科学、心理学、哲学等多个领域的学科。
它研究如何使计算机能够模拟人类智能，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。
人工智能的发展已经深刻地改变了我们的生活，从语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在人工智能导论课中，学生们通常会遇到一些习题，以帮助他们更好地理解和应用人工智能的概念和技术。
下面是一些常见的人工智能导论课后习题及其答案，供大家参考。
1. 什么是人工智能？人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能的方法和技术，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。
它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
2. 人工智能的发展历程是怎样的？人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代。
在那个时候，人们开始使用计算机来模拟人类的思维过程。
随着计算能力的提升和算法的改进，人工智能逐渐取得了一些重要的突破，如专家系统、机器学习等。
近年来，深度学习和大数据的兴起，进一步推动了人工智能的发展。
3. 人工智能的应用领域有哪些？人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了医疗、金融、交通、教育等多个领域。
例如，医疗领域可以利用人工智能技术进行疾病诊断和药物研发；金融领域可以利用人工智能技术进行风险评估和投资决策；交通领域可以利用人工智能技术实现自动驾驶等。
4. 机器学习是什么？机器学习是一种人工智能的分支，它研究如何使计算机能够从数据中学习，并根据学习到的知识进行决策和预测。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
5. 什么是深度学习？深度学习是机器学习的一种方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络进行学习和决策。
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了很多重要的突破，如图像识别、语音识别等。
6. 人工智能是否会取代人类工作？人工智能在某些领域已经取得了很大的进展，但目前还不具备完全取代人类工作的能力。
人工智能导论-各章习题答案
习题
答案：神经网络是一种模仿人脑神经元之间相互连接和传递信息的网络模型。神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层都包含多个神经元，通过不同层之间的连接和权重，实现信息的传递和处理。
习题
答案：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层次的网络结构和大量的数据进行训练，从而实现高效的模式识别和特征提取。深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了许多重要的成果。
第二章习题答案
习题
答案：符号推理是一种基于逻辑和推理规则的方法，通过对符号和符号之间的关系进行操作和推理，从而实现问题的求解。符号推理通常涉及到语义、句法和语法的处理，需要对问题进行符号化表示。
习题
答案：决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类问题。它基于树形结构，通过一系列的判断节点将数据进行分类。决策树的构建过程是一个递归的过程，每次选择一个最优的判断节点，并将数据分割为不同的子集，直到达到终止条件。
习题
答案：人工智能的应用非常广泛，涉及到各个领域。例如，在医疗领域，人工智能可以用于辅助医生进行诊断和治疗决策；在金融领域，人工智能可以用于风险评估和投资建议；在交通领域，人工智能可以用于智能交通管理和无人驾驶等。
习题
答案：人工智能的发展面临着一些挑战和问题。首先，人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以提高其性能和准确度。其次，人工智能系统需要大量的数据进行训练，但数据的获取和处理也面临一些困难。另外，还需要解决人工智能系统的安全和隐私问题，以保护用户的信息和权益。
以上是《人工智Байду номын сангаас导论》各章习题的答案。希望对学习人工智能的同学们有所帮助！
参考资料
1.Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
18秋《人工智能导论》作业_4
一、单选题1.(4分)基于规则的正向演绎系统的子句形式：＿。
∙ A. 子句的合取式（合取范式）∙ B. 子句的析取式（析取范式）∙ C. 文字的析取式∙ D. 文字的合取式纠错得分： 4知识点：人工智能导论,4.7 基于规则的正向演绎系统收起解析答案 C解析2.(4分)在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。
且k-连接符的耗散值为k。
假设此时n5刚被扩展成n6、n7和n8三个节点。
一个1－连接符指向n6，一个2－连接符指向n7和n8。
下列说法正确的是＿。
∙ A. n5的修正耗散值q=3，指针指向1－连接符。
∙ B. n5的修正耗散值q=2，指针指向2－连接符。
∙ C. n5的修正耗散值q=3，指针指向2－连接符。
∙ D. n5的修正耗散值q=2，指针指向1－连接符。
纠错得分： 4知识点： 3.2 与或图的启发式搜索算法AO*收起解析答案 B解析3.(4分)在用产生式系统描述一个问题时，除了产生式系统的三要素外，一般还要求给出问题＿。
∙ A. 综合数据库∙ B. 规则集合∙ C. 初始状态和结束状态（目标状态）∙ D. 搜索策略纠错得分： 4知识点： 1.1 产生式系统组成部分收起解析答案 C解析4.(4分)在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。
∙ A. Cn∙ B. k（n1，N）+ … + k（ni，N）∙ C. 0∙ D. Cn+ k（n1，N）+ … + k（ni，N）纠错得分： 4知识点： 3.1 与或图的搜索收起解析答案 D解析5.(4分)用产生式系统来描述一个具体问题。
设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。
人工智能导论-各章习题答案
人工智能导论-各章习题答案第一章习题解答1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。
人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。
2. 人工智能的基本分类人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。
弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。
弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。
强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。
强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。
3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几个方面：•机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学习并改进性能。
•自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。
•机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。
•专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于解决复杂的问题和决策。
•智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。
•数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和决策支持。
4. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。
在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。
随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。
繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。
然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。
低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。
复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。
北语17春课程理论作业4
一、单项选择题（共 6 道试题，共 24 分。
） V 1. 校本课程开发要()，体此刻要注意动员各方力量、形成开发团队、成立合作机制、扬长避短。
A. 合作互补B. 集体审议C. 学校文本D. 学生为先2. 依照评判()分类，可将课程评判分为内部评判和外部评判。
A. 客体B. 关注的核心C. 目的D. 主体3. 学生学业成绩评判的标准是()。
A. 教育目的B. 课程标准C. 教学目标D. 教学任务4. ()是教师评判中经常使用的方式，即依照设计的品级评判量表来对教师的教学进行评判。
A. 量表评判法B. 综合评判法C. 调查法D. 定性评判法5. 校本课程开发要以()，体此刻要注意知足学生需要、尊重个性不同、适合学生进展。
A. 合作互补B. 集体审议C. 学校文本D. 学生为先6. ()评判模式的特点包括：开放式，不事前告知课程目标；评判重点变“打算干什么”为“实际干了什么”；缺乏对目的的预知，针对性较差，难推行。
A. 目标B. 目标游离C. CIPPD. CSE二、多项选择题（共 8 道试题，共 32 分。
） V 1. 评判一个课程方案要紧包括()几个部份。
A. 教材B. 课程标准C. 教学任务D. 课程打算BD2. 校本课程开发的特点有：()。
A. 涉及课程开发的所有要素B. 以校为本C. 自发、志愿D. 一种持续、动态的进程B3. 课程治理的要紧内容包括()等几个部份。
A. 课程打算治理B. 课程实施治理C. 课程标准治理D. 课程编制治理B4. 评判一堂课的标准要紧体此刻()等方面。
A. 科学合理的教学目标B. 宽松和谐的学习环境C. 灵活有效的教学方式D. 主体作用充分发挥B5. 依照评判目的分类，可将课程评判分为：()。
A. 成效评判B. 决策性评判C. 研究性评判D. 工作性评判6. 按资源空间散布和支配权限，课程资源可分为()。
A. 素材性课程资源B. 校内课程资源C. 校外课程资源D. 条件性课程资源C7. 课程资源开发与利用的原那么有：()。
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
作业四参考答案
作业四参考答案作业四参考答案在学习的过程中，作业是不可避免的一部分。
而完成作业，特别是解答问题，往往是学习的关键。
然而，有时候我们可能会遇到一些难题，不知道如何下手。
本文将为大家提供一些作业四的参考答案，希望能够帮助大家更好地完成作业。
一、问题一问题一要求我们解释什么是人工智能（AI），并举例说明其应用领域。
人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的科学。
它涉及到机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域。
人工智能的应用非常广泛，例如智能语音助手（如Siri、Alexa）、自动驾驶汽车、医疗诊断系统等。
二、问题二问题二要求我们解释什么是机器学习，并举例说明其应用场景。
机器学习是一种通过让计算机基于数据进行自我学习和优化的方法。
它通过建立数学模型，使计算机能够从数据中识别出模式和规律，并做出预测或决策。
机器学习的应用场景非常丰富，例如推荐系统（如Netflix的电影推荐）、金融风险评估、医学图像分析等。
三、问题三问题三要求我们解释什么是深度学习，并举例说明其应用领域。
深度学习是一种机器学习的方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和决策。
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了很大的突破。
例如，人脸识别技术、机器翻译系统、语音识别系统等都是深度学习的应用。
四、问题四问题四要求我们解释什么是自然语言处理（NLP），并举例说明其应用场景。
自然语言处理是一种研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的方法。
它涉及到文本分析、语义理解、机器翻译等多个领域。
自然语言处理的应用场景非常广泛，例如智能客服机器人、情感分析、文本自动摘要等。
五、问题五问题五要求我们解释什么是计算机视觉，并举例说明其应用领域。
计算机视觉是一种研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频的方法。
它涉及到图像识别、目标检测、图像生成等多个领域。
计算机视觉的应用非常广泛，例如人脸识别技术、无人驾驶汽车、视频监控系统等。
北语17春《人工智能导论》作业3
2017秋北语17春《人工智能导论》作业3一、单选题（共10 道试题，共40 分。
）1. 在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。
问第一步的最好着法是把棋子下在＿。
A. 左上位置B. 中上位置C. 中央位置D. 中左位置正确答案：2. 在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。
设程序方MAX的棋子用（×）表示，对手MIN的棋子用（○）表示，MAX先走。
静态估计函数f（p）规定如下：若p对任何一方来说都不是获胜的格局，则f （p）＝（所有空格都放上MAX的棋子之后，MAX的三子成线（行、列、对角）的总－（所有空格都放上MIN的棋子之后，MIN的三子成线（行、列、对角）的总数）。
当×在中央位置，○在中上位置时，则可得f（p）＝＿。
A. 1B. 2C. 4D. 6正确答案：3. 在进行α-β剪枝时，比较都是在＿间进行的。
A. 极大节点和极大节点B. 极小节点和极小节点C. 极小节点和极大节点D. 以上全选正确答案：4. 在AO*算法中，已知h（n）函数对一个与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。
此外假设k-连接符的耗散值为k。
开始时，初始节点n0，n0被扩展，生成出节点n1、n4和n5，一个1－连接符指向n1，一个2－连接符指向n4和n5。
这两个连接符之间是"或"的关系。
问指针将指向＿。
A. n0的1－连接符B. n0的2－连接符C. n4D. n5正确答案：5. 若存在一个置换s使得表达式集{Ei}中每个元素经置换后的例有：E1s＝E2s＝E3s＝…，则称表达式集{Ei}是可＿的，这个置换s称作{Ei}的＿者。
A. 置换置换B. 合一合一C. 归结归结D. 递归递归正确答案：6. 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k （n，N）＝。
《人工智能导论》试卷
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论习题答案完整版
学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。
A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。
A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。
A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。
2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。
3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。
4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。
三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。
2、人工智能对人类的影响有哪些？3、什么是人工智能？4、给出人工智能的五个应用领域。
5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。
3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。
4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。
5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。
A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
北京师范大学人工智能导论课后作业
北京师范大学人工智能导论课后作业
《人工智能导论（第4版）》是由王万良编著，高等教育出版社于年出版的“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
该教材可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类
以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。
人工智能导论由绪论、知识表示、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、智能计算及其应用、专家系统与机器学习、人工神经网络及其应用、智能体与多智能
体系统、自然语言处理及其应用、人工智能在游戏设计中的应用组成。
国家开放大学《人工智能导论》大作业参考答案
国家开放大学《人工智能导论》大作业参考答案根据以下问题进行探讨，完成不少于一千字的调研报告。
在人工智能发展历史上，起到关键作用的主要人物有哪些?他们的核心思想都是什么，对人工智能的发展发挥了什么作用？参考答案：关于人工智能的调查报告人工智能是计算机科学的一个重要分支,也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
其发展过程中经历的阶段有: 第一阶段( 40 年代中~ 50 年代末) 神经元网络时代；第二阶段( 50 年代中~ 60 年代中) 通用方法时代；第三阶段( 60 年代中~ 80 年代初) 知识工程时代；第四阶段( 80 年代中~ 90 年代初) 新的神经元网络时代；第五阶段( 90 年代初~现在) 海量信息处理与网络时代。
主要人物及思想有：1.艾伦·麦席森·图灵图灵试验的核心思想：如果一个人使用任意一串问题去询问两个他不能看见的对象：一个是正常思维的人；一个是机器，如果经过若干询问以后他不能得出实质的区别，则他就可以认为该机器也具备了人的“智能”(Intelligence)。
2.诺伯特·维纳控制论的核心思想：一个通信系统总是根据人们的需要传输各种不同的思想内容的信息，一个自动控制系统必须根据周围环境的变化，自己调整自己的运动，具有一定的灵活性和适应性。
通信和控制系统接收的信息带有某种随机性质，具有一定的统计分布，通信和控制系统本身的结构也必须适应这种统计性质，能对一类在统计上预期要收到的输入做出统计上令人满意的动作。
3.艾伦·纽威尔开发了启发式程序，从而使机器迈出了逻辑推理的第一步。
这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，以至于我们现在所采用的许多方法还是来自于这个50年代的程序。
4.约翰·麦卡锡LISP是一种函数式的符号处理语言，其程序由一些函数子程序组成。
人工智能导论1-4章作业
《人工智能导论》作业（1-4章）1．人工智能有哪几个主要的学派？各学派的基本理论框架和主要研究方向有何不同？2．用谓词逻辑方法表述下面问题积木世界的问题。
（定义谓词、描述状态、定义操作、给出操作序列）3．请给出下列描述的语义网络表示：1)11月5日，NBA常规赛火箭主场对阵小牛，火箭107-76大胜小牛。
2)张老师从9月至12月给自动化专业学生教授《自动控制原理》。
李老师从10至12月给计算机专业学生教授《操作系统原理》。
3)树和草都是植物；树和草都有根和叶；水草是草，生活在水中；果树是树，会结果；苹果树是果树，结苹果。
4．请用相应谓词公式描述下列语句：1)有的人喜欢足球、有的人喜欢篮球；有的人既喜欢足球又喜欢篮球。
2)喜欢编程的同学都喜欢计算机。
3)不是每个自控系的学生都喜欢编程。
4)有一个裁缝，他给所有不自己做衣服的人做衣服。
5)如果星期六不下雨，汤姆就会去爬山。
5．什么是谓词公式的解释？对于公式∃x ∀y (P(x)→Q(f(x),y)) D={1，2，3} 分别给出使公式为真和假的一种解释。
6．什么是合一？求出下面公式的最一般合一: P(f(y), y, x) P(x, f(a),z)。
7．把下面谓词公式化为子句集∀x ∃y (P(x,y)∨Q(x,y))→R(x,y))∀x (P(x) →∃y(P(y)∧R(x,y))∃x (P(x)∧∀y(P(y) →R(x,y)))8．证明下面各题中，G是否是F的逻辑结论？F1: ∀x (P(x) →∀y(Q(y)→L(x,y)))F2: ∃x (P(x)∧∀y(R(y) →L(x,y)))G: ∀x (R(x) →~Q(x))F1: ∀z (~B(z)→∃y(D(z,y)∧C(y)))F2: ∃x (E(x)∧A(x)∧∀y (D(x,y) →E(y)))F3: ∀y(E(y) →~B(y))G: ∃z (E(z) ∧C(z))9．已知：John, Mike, Sam是高山俱乐部成员。
人工智能导论(在线作业)
人工智能导论（在线作业）单选：1、不属于人工智能的学派是（B ）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是：（D ）A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索3、在启发式搜索中，通常用___________来表示启发性信息：（B ）A、剪枝函数B、启发函数C、匹配函数D、似然函数4、~(A B) <=>~A ~B称为（D ）A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律5、以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。
（C ）A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、启发式搜索D、有界深度优先搜索6、人工智能产生于哪一年：（C ）A、1957B、1962C、1956D、19797、下列哪个不是知识表示方法：（D ）A、框架法B、语义网络法C、状态空间法D、最大匹配法8、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫（B ）A、状态空间法B、问题规约法C、谓词逻辑法D、语义网络法9、下列哪部分不是专家系统的组成部分：（A ）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库10、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫：（B ）A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别11、赢得“人工智能之父”桂冠的人是：（A ）A、图灵B、维纳C、冯•诺依曼D、麦卡锡12、子句~P Q和P经过消解以后，得到：（B ）A、PB、QC、~PD、P Q13、机器翻译属于___________领域：（C ）A、专家系统B、机器博弈C、自然语言理解D、模式识别14、专家系统也成为基于知识的系统，它的设计方法是以________和________为中心而展开的。
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2017秋北语17春《人工智能导论》作业4
一、单选题（共10 道试题，共40 分。
）
1. 将结论的否定所对应的子句s在归结树中的位置，用重言式s ~s代替s，并参予归结树中所有的置换，所得到的树称为＿。
A. 归结树
B. 证明树
C. 修改证明树
D. 置换
正确答案：
2. 在公式（v）（Q（v，u）∧~（（R（v）∨P（v））∧S（u，v）））中，Q（v，u）是一个主合取元，是另一个主合取元。
A. （R（v）∨P（v））∧S（u，v）
B. S（u，v）
C. （R（v）∨P（v））
D. R（v）
正确答案：
3. 基于规则的正向演绎系统的目标公式为＿。
A. 文字析取形
B. 任意形式
C. 子句的合取式
D. 文字合取形
正确答案：
4. 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。
A. 子句的合取式（合取范式）
B. 子句的析取式（析取范式）
C. 文字的析取式
D. 文字的合取式
正确答案：
5. 基于规则的逆向演绎系统的子集形式：＿。
A. 子句的合取式（合取范式）
B. 子句的析取式（析取范式）
C. 文字的析取式
D. 文字的合取式
正确答案：
6. 基于规则的逆向演绎系统的初始综合数据库是＿。
A. 事实表达式的与或树
B. 目标公式的与或树
C. 与或树
D. 证明树
正确答案：
7. 设有置换集S，首先根据S构造U1、U2两个表达式，其中U1由置换集S中的所有被置换的变量组成，U2由与U1中的变量所对应的置换项组成。
当U1、U2可以合一时，它们的mgu就是该置换集的＿。
A. 合一复合
B. 一致置换
C. 一致解图
D. 合一者
正确答案：
8. 基于规则的正向演绎系统的子句形式：＿。
A. 子句的合取式（合取范式）
B. 子句的析取式（析取范式）
C. 文字的析取式
D. 文字的合取式
正确答案：
9. 基于规则的正向演绎系统的的子集形式：＿。
A. 子句的合取式（合取范式）
B. 子句的析取式（析取范式）
C. 文字的析取式
D. 文字的合取式
正确答案：
10. 基于规则的正向演绎系统的初始综合数据库是＿。
A. 事实表达式的与或树
B. 目标公式的与或树
C. 与或树
D. 证明树
正确答案：
17春《人工智能导论》作业4
二、判断题（共12 道试题，共48 分。
）
1. 置换集一致的充分必要条件是该置换集存在合一复合。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
2. 一般人工智能系统所用到的知识分为三种类型：陈述知识、过程知识和控制知识。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
3. 正是由于PROLOG语言自己决定"如何做"，使得求解问题的效率比较低，严重影响了它的使用。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
4. LISP语言的基本结构是S－表达式，其中最常用的是原子和表这两种形式。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
5. 基于规则的逆向演绎系统是从目标出发，逆向使用规则对目标表达式的与或图进行变换，直到找到一个含有事实节点的一致解图为止。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
6. 无论是正向系统还是逆向系统，其目标都是从众多的解图中，找一个一致解图。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
7. 谓词逻辑，除了要对事实和规则进行处理外，与命题逻辑最大的差别是在匹配时需要进行合一，而且还要检查同一个解图中的合一置换是否是一致的。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
8. 对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的"∧"号在与或树中表达为"与"的关系，"∨"号在与或树中表达为"或"的关系。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
9. 将归结过程用树的形式表示出来，称为归结树。
归结树又可以称为证明树。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
10. 基于规则的正向演绎系统的事实表达式是文字合取形式。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
11. 合一复合是可结合、可交换的。
这是一个很好的性质，说明在用基于规则的正向演绎方法求解问题时，与使用规则的次序无关。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
12. EQ、EQL和EQUAL是三个判断相等的谓词函数，其区别是判断相等的"标准"不一样。
A. 错误
B. 正确
正确答案：
17春《人工智能导论》作业4
三、多选题（共3 道试题，共12 分。
）
1. 在LISP语言中，总是试图对任何S-表达式进行求值。
在求值的过程中，有这样几个基本约定：＿。
A. 如果S-表达式是一个数字，则它的值就是数字本身。
B. 如果S-表达式是一个文字原子，则它的值是在此之前，通过赋值函数赋给该原子的值。
C. 如果S－表达式是一个表，则该表被认为是一个函数。
D. 符号"'"是阻止求值符号，如果一个S－表达式前面有符号"'"，则其值就是该S－表达式本身。
正确答案：
2. 表述有关问题的知识分为两类：＿。
A. 规则
B. 事实
C. 陈述知识
D. 控制知识
正确答案：
3. 关于演绎系统的搜索策略的说法正确的是：＿。
A. 在寻找完所有解图之后，再判断解图的一致性。
B. 首先找一个任意解图，再检验其一致性，看是否是一致解图。
如果这个候选解图不一致，则继续搜索直到找到一个一致解图为止。
C. 在扩展局部的候选解图前，就进行一致性的检验，修剪不一致的局部候选解图，致使效率提高。
D. 建立规则连接图结构，从而提高系统的求解效率。
正确答案：。