数据库原理与数据仓库技术_3SQL

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数据库原理与SQL教案

数据库原理与SQL教案

数据库原理与SQL教案第一章:数据库概述1.1 数据库基本概念理解数据库的定义了解数据库管理系统(DBMS)的作用掌握数据库系统的组成1.2 数据模型熟悉概念模型(例如ER模型)了解三种主要的数据模型:关系模型、层次模型、网状模型掌握从概念模型到逻辑模型的转换1.3 数据库设计学习需求分析掌握概念设计(实体-关系图)学习逻辑设计(转换为关系模型)第二章:关系数据库2.1 关系数据库基本概念理解关系模型的基本概念掌握关系的性质了解关系的操作2.2 关系代数学习关系代数的五种基本运算掌握投影、选择、笛卡尔积等高级运算2.3 SQL语言简介掌握SQL的基本语法学习数据定义语言(DDL)学习数据操纵语言(DML)第三章:数据库的创建与管理3.1 创建数据库学习使用SQL创建数据库掌握数据库的属性设置3.2 管理数据库学习使用SQL管理数据库对象掌握数据库的备份与恢复学习数据库的重组与压缩3.3 数据库的权限管理学习SQL中的权限管理语句掌握用户与角色的管理学习权限的分配与回收第四章:表的设计与操作4.1 表的设计原则学习范式理论掌握第三范式(3NF)的设计原则4.2 创建表学习使用SQL创建表掌握字段的数据类型和约束4.3 表的操作学习使用SQL对表进行操作掌握插入、查询、更新和删除数据的方法第五章:索引与视图5.1 索引的概念与作用理解索引的定义掌握索引的分类学习索引的设计原则5.2 创建和管理索引学习使用SQL创建和管理索引掌握索引的优化策略5.3 视图的概念与作用理解视图的定义掌握视图的创建和管理学习视图的更新和删除这五个章节涵盖了数据库原理与SQL语言的基础知识,通过学习这些内容,可以帮助学生建立对数据库和SQL语言的基本理解,并能够运用SQL语言进行数据库的创建、管理和操作。

第六章:事务管理6.1 事务的基本概念理解事务的定义和特性掌握事务的生命周期学习事务的ACID属性6.2 事务控制学习使用SQL进行事务控制掌握事务的开始、提交、回滚和结束了解并发控制的基本概念6.3 并发控制学习并发控制的技术掌握锁定机制了解死锁的概念和解决方法第七章:存储过程和触发器7.1 存储过程理解存储过程的概念和优点学习创建和执行存储过程掌握存储过程的参数和返回值7.2 触发器理解触发器的概念和类型学习创建和禁用触发器掌握触发器的执行时机和逻辑7.3 存储过程和触发器的管理学习管理和调试存储过程和触发器掌握查看和修改存储过程和触发器的代码第八章:数据库性能优化8.1 查询优化理解查询优化的目的学习查询优化的策略掌握查询优化工具的使用8.2 数据库性能监控学习使用数据库监控工具掌握性能监控的关键指标了解性能问题的诊断和解决方法8.3 索引设计和优化学习索引设计的原则掌握索引优化的方法了解索引性能的评估和调整第九章:数据库安全9.1 数据库安全概述理解数据库安全的意义学习数据库安全的基本策略掌握数据库安全威胁的分类9.2 用户和权限管理学习用户和角色的管理掌握权限的分配和回收了解复杂数据库环境的权限管理9.3 加密和审计学习数据加密的方法掌握数据库审计的实现了解安全策略的制定和执行第十章:数据库发展趋势与新技术10.1 新型数据库技术学习NoSQL数据库的概念和特点了解分布式数据库的技术和发展掌握新型数据库技术的应用场景10.2 云计算与大数据理解云计算对数据库的影响学习大数据时代的数据库技术掌握云数据库服务的使用和管理10.3 数据库的未来发展了解数据库技术的发展趋势学习数据库技术的创新方向掌握数据库技术的研究方法和途径重点和难点解析六、事务管理事务的定义和特性:理解事务是数据库操作的一个逻辑工作单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性。

2022数据库原理与技术复习题及参考答案

2022数据库原理与技术复习题及参考答案

2022数据库原理与技术复习题及参考答案数据库原理与技术一、名词解释:1.DB2.DBS3.DBA4.DBMS5.DBMS6.SQL7.NF8.BCNF9.完整性控制10.PL/SQL11.3NF12.安全性控制13.关系模型14.关系数据库二、判断题:1.任何由二个属性组成的关系不可能是3NF。

()2.数据冗余引起的问题主要是花费空间。

()3.R(某,Y,Z)是个三元关系,某,Y,Z是单属性且某是码,则R一定是2NF。

()4.DB设计中优化设计的目标是减少DB设计时间。

()5.在数据库中,不应该存储任何冗余数据。

()6.关系中的行、列均可交换。

()7.在关系统运算中,进行自然联接运算的两个关系必须具有相同关键字。

()8.在数据库设计中,由分E-R图生成总E-R图,主要是消除结构冲突与命名冲突。

()9.在关系笛卡尔积运算记号R某S中,R、S均为属性名。

()10.关系代数运算中,运算对象为两个关系的运算有并、交、选择、投影等。

()11.常用的关系运算是关系代数和逻辑演算。

()12.在数据库系统中,DBMS包括DBS和DB。

()13.SQL的标准库函数COUNT,SUM等是不允许直接出现在查询语句中的。

14.在SQL的查询语句的WHERE子句中,我们可以使用“字段!=null”。

()15.数据库具有数据结构化、较小冗余、易于扩充等特点。

()16.数据模型包括数据结构,数据操作,完整性约束条件。

()17.关系模式R,S具有共同的属性某,且某是R的主码,则某称为S的外部码。

()18.关系系统是支持关系模型所有特征的系统。

()19.一个外部关键字的属性至多一个。

()20.设属性组某,Y,Z分别是m,n,k目的,则R(某,Y)÷S(Y,Z)是m目的。

21.描述事物的符号记录称为数据。

()22.数据库也就是数据仓库。

()23.数据库管理系统是一个软件系统。

()24.数据库系统指软件为主,不包括数据库与用户。

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合,它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。

数据库管理系统(DBMS)则是对数据库进行管理的软件系统。

2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型在实际应用中应用最广泛。

3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据,表格中的行表示记录,列表示字段。

表格之间可以建立关系,例如通过外键实现表格之间的关联。

4.数据库管理系统(DBMS)DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统,它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。

5.SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于访问和管理关系数据库的语言,它包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。

6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求,将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。

数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。

7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。

目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。

8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构,它可以提高查询效率。

常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。

9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作,它要么全部完成,要么全部不完成。

事务具有ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。

数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。

11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储,以防止数据丢失。

数据库的技术原理与应用

数据库的技术原理与应用

数据库的技术原理与应用1. 数据库的概念数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它采用结构化的方式存储数据,方便用户进行数据的访问、操作和管理。

2. 数据库的技术原理数据库的技术原理主要包括以下几个方面:2.1 数据库模型数据库模型指的是数据库中数据的组织方式。

常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中,关系模型是最常用的数据库模型,它以表的形式存储数据,表中的每一行代表一条记录,每一列代表一个属性。

2.2 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指对数据库进行管理的软件。

它负责创建、维护和管理数据库,提供数据的访问、操作和控制等功能。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2.3 数据库的索引机制数据库的索引机制是指通过索引快速定位到数据的技术。

索引是根据某个或多个列的值进行排序的数据结构,它可以加快数据的查找速度。

常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。

2.4 数据库的事务处理事务是数据库系统中一组相关操作的执行单元,它要么全部执行成功,要么全部失败。

数据库的事务处理采用ACID原则,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

通过事务管理,可以保障数据的完整性和一致性。

2.5 数据库的备份与恢复数据库的备份与恢复是为了防止数据丢失而进行的重要操作。

备份是指将数据库的数据和日志文件复制到其他存储介质中,恢复是指将备份的数据和日志文件还原到数据库中。

通过备份与恢复,可以保护数据库的数据安全。

3. 数据库的应用数据库的应用广泛,它在各个领域都有着重要的作用。

以下是数据库的几个常见应用领域:3.1 企业信息管理数据库在企业信息管理中起到了关键的作用。

企业可以通过数据库管理系统对企业内部的信息进行统一管理、存储和查询,提高信息的可靠性和可访问性,为决策提供有效的支持。

3.2 在线交易处理数据库在在线交易处理中扮演了重要的角色。

通过数据库管理系统,可以对交易数据进行有效的存储和管理,保证交易的准确性和安全性。

数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业学什么引言数据科学与大数据技术是当今信息时代的热门专业,其涉及数据处理、数据分析、机器学习以及数据挖掘等相关内容。

本文将介绍数据科学与大数据技术专业的主要学习内容,以及相关的知识和技能要求。

数据科学基础1.数据结构与算法:学习常见的数据结构和算法,如数组、链表、树、图等,掌握算法的设计与分析方法,为数据处理和分析奠定基础。

2.数据库原理与技术:学习关系数据库的原理和SQL语言,了解数据库的设计和优化方法,熟悉NoSQL数据库的使用,掌握数据存储和管理的技术。

数据分析与挖掘1.数据清洗与预处理:学习如何处理原始数据中的噪声、缺失值和异常值,掌握数据清洗的方法和工具,确保数据的质量和可靠性。

2.数据可视化:学习利用图表、图形和可视化工具展现数据,以便更好地理解和传达数据的信息和洞见。

3.统计分析:学习统计学的基本概念和方法,掌握常见的统计分析技术,如假设检验、方差分析和回归分析,以支持数据相关结论和预测。

4.机器学习:学习机器学习的理论和算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等,熟悉常见的机器学习模型和算法,并能应用到实际场景中。

大数据技术1.分布式系统:学习分布式存储和计算的原理和技术,如Hadoop和Spark等,掌握分布式文件系统和分布式计算框架的使用。

2.大数据处理:学习大数据处理的方法和工具,如MapReduce和Hive等,熟悉大规模数据处理的技术和实践。

3.数据仓库与数据湖:学习数据仓库和数据湖的概念和设计原理,了解数据集成、数据转化和数据建模的方法。

4.数据流处理:学习流式数据处理和实时计算的技术,如Flink和Kafka 等,了解实时数据分析和处理的方法。

编程与工具1.编程语言:熟练掌握至少一种主流编程语言,如Python或R,能够编写数据处理和分析的代码。

2.数据科学工具:掌握常用的数据科学工具和库,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,能够使用它们处理和分析数据。

数据库原理与SQL Sever2000-第一章 数据库系统的基本概念

数据库原理与SQL Sever2000-第一章 数据库系统的基本概念
应用程序 DBMS 操作系统 硬件
1.3.1数据库系统的组成
数据库(Database,简称DB)
数据库是长期存储在计算机内有结构的大量的共享的数据集合。 它可以供各种用户共享、具有最小冗余度和较高的数据独立性。 DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控 制,以保证数据的完整性、安全性,并在多用户同时使用 数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复。
1. 语言
程序设计语言
宿主语言(host language):将数据库语言作为主语言 的一种扩充。如VB、VC等 自含语言(self containde language):DBMS有自己 的编译解释程序。如VFP
定义和操作数据库的语言
2. 数据库运行程序
数据描述语言DDL(data description ( 数据描述语言 language) ) 数据操纵语言DML(data manipulation 数据操纵语言 ( language) )
2.
动态约束
指数据从一个状态转变为另一个状态时,对新旧值间所规 定的限制条件。如新年龄不应小于旧年年龄
1.6.3 故障恢复(P13) 1.6.4 并发控制
管理01
1.6 数据库保护
1.6.1 安全性保护
身份签定 口令 密文数据存储 控制用户权限
管理01
1.6 数据库保护
1.6.2 完整性保护
1.
值的约束和结构的约束均为静态约束
值的约束指对数据项的类型、范围、精度方面的限制。 如月份为1~12之间的数字 结构的约束指对数据之间联系方面的限制。如一个学生 只有一个学号,即是“惟一”的
管理01
1.4 数据库体系结构
1.4.2 三个模式间的映射

数据库原理与技术课后答案

数据库原理与技术课后答案

数据库原理与技术课后答案1. 简述数据库管理系统(DBMS)的作用和优点。

数据库管理系统是一种软件工具,用于管理和控制数据库的创建、维护、访问和使用等各个方面。

其主要作用如下:- 数据组织:DBMS通过定义数据结构和类型,实现数据的有序组织和存储,提高数据的组织性和结构性。

- 数据共享:DBMS可以为多个用户提供并发访问数据库的能力,实现数据共享和协同工作。

- 数据安全:DBMS提供了权限管理、数据备份和恢复等功能,保护数据库的安全性和一致性。

- 数据一致性:DBMS能够确保数据的一致性,维护数据库中各个数据之间的联系和完整性。

- 数据查询和处理:DBMS提供了灵活的查询语言和数据处理功能,方便用户对数据库进行查询、分析和操作。

DBMS的优点包括:- 数据共享和协作:多个用户可以同时访问和使用数据库,提高了工作效率和资源利用率。

- 数据一致性和完整性:DBMS确保数据库中的数据一致性和完整性,避免了数据冗余和错误。

- 数据安全和可靠性:DBMS提供了权限管理、数据备份和恢复等功能,保护数据库的安全和可靠性。

- 数据的易管理性和可维护性:DBMS提供了管理和维护数据库的工具和功能,简化了数据管理和维护的工作。

- 数据的高效访问和处理:DBMS提供了高效的数据访问和处理能力,提高了数据的查询和处理效率。

2. 简述关系型数据库和非关系型数据库的特点和应用场景。

关系型数据库特点:- 数据存储:关系型数据库使用表格形式存储数据,表格由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示一个字段。

- 结构化数据:关系型数据库要求数据先定义表结构,再进行数据录入,确保数据的一致性和完整性。

- 支持SQL查询:关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据查询和操作,具有较高的查询灵活性和表达能力。

- ACID特性:关系型数据库支持ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性,保证数据的一致性和可靠性。

关系型数据库应用场景:- 需要严格的数据一致性和完整性的应用,如金融系统、电子商务系统等。

数据库的技术原理与应用pdf

数据库的技术原理与应用pdf

数据库的技术原理与应用
1. 引言
•数据库的定义
•数据库管理系统(DBMS)的作用与功能
2. 数据库的技术原理
•数据模型的概念与分类
•关系数据库模型的原理与特点
•数据库的结构与组成
•数据库的设计与规范化
3. 数据库管理系统的功能
•数据库的创建与管理
•数据库的查询与检索
•数据库的更新与维护
•数据库的备份与恢复
4. 数据库的应用领域
•企业信息管理系统
•在线交易处理系统
•数据仓库与数据挖掘
•云计算与大数据分析
5. 数据库的优缺点
•优点:数据的集中管理,数据的共享与共同利用,数据的一致性与完整性
•缺点:数据的安全性与隐私保护,数据库性能与扩展性的问题
6. 数据库的技术发展趋势
•分布式数据库技术
•NoSQL数据库技术
•嵌入式数据库技术
•数据库的自动化与智能化
7. 数据库的应用案例
•腾讯云数据库
•阿里云数据库
•京东云数据库
8. 总结
•数据库技术的重要性与应用场景
•数据库技术的发展与前景展望
以上是对数据库的技术原理与应用进行的简要介绍。

通过阅读本文档,您可以了解到数据库的基本概念、原理与组成,以及数据库管理系统的功能与应用领域。

同时,对数据库的优缺点、技术发展趋势和应用案例也有了初步的了解。

希望本文档对您了解数据库技术有所帮助。

注:本文档纯文本内容,无包含HTML字符、网址、图片及电话号码等内容。

数据库原理及应用知识

数据库原理及应用知识

数据库原理及应用知识数据库原理及应用知识是指对数据库的基本概念、设计原则、操作方法以及常见应用场景的深入理解和应用能力。

数据库原理是指数据库的基本概念、结构、模型、语言和算法等方面的基本知识。

数据库应用知识则是指对数据库在实际应用中的设计、开发和管理等方面的具体技术和实践。

数据库原理包括以下几个方面的内容:1. 数据库的基本概念:数据、存储、管理、共享、安全等。

2. 数据库的结构:数据库的逻辑结构(关系模型、层次模型、网络模型等)和物理结构(文件组织、索引结构等)。

3. 数据库的模型:关系模型、实体-关系模型、层次模型、网络模型、面向对象模型等。

4. 数据库的语言:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、查询语言(SQL)、事务控制语言(TCL)等。

5. 数据库的算法:索引算法、查询优化算法、并发控制算法、恢复算法等。

数据库应用知识包括以下几个方面的内容:1. 数据库的设计原则:关系模型、实体-关系模型、规范化等。

2. 数据库的开发:数据库设计、实体-关系模型转换、SQL语句编写、存储过程和触发器开发等。

3. 数据库的管理:数据备份和恢复、性能调优、安全管理、并发控制和事务管理等。

4. 数据库的应用场景:企业信息系统的数据库设计和管理、电子商务系统的数据库设计和管理、数据仓库和数据挖掘的数据库设计和应用等。

数据库原理及应用知识在现代信息化社会中发挥着重要作用。

数据库的快速发展和广泛应用,使得数据库相关知识的掌握成为了计算机科学和信息管理等相关专业的基本素养。

掌握数据库原理及应用知识,可以帮助我们更好地设计、开发和管理数据库,提高数据的安全性、可靠性和高效性。

对于数据库的原理,我们需要学习数据库的基本概念,了解数据库的结构和模型,掌握数据库的语言和算法。

了解数据库的基本概念可以帮助我们理解数据库的本质和目标,以及数据库在实际中的应用场景。

掌握数据库的结构和模型,可以帮助我们理解数据库的组成部分,以及如何使用数据库进行数据的组织和管理。

sql数据库基础

sql数据库基础

sql数据库基础SQL (Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的标准化语言。

它是一种专门用于数据库操作的语言,广泛应用于各类数据库管理系统中。

本文将从SQL数据库的基础知识入手,介绍SQL的概念、语法和常用操作,以帮助读者了解和使用SQL数据库。

一、SQL的概念和作用SQL是一种用于与数据库进行交互的语言,它可以用来创建、查询、修改和删除数据库中的数据。

SQL的作用主要有以下几个方面:1. 数据定义:SQL可以用来创建数据库、表和其他数据库对象,定义它们的结构和属性。

2. 数据查询:SQL可以用来从数据库中提取数据,根据条件筛选和排序数据,以满足特定的需求。

3. 数据操作:SQL可以用来插入、更新和删除数据库中的数据,保持数据的一致性和完整性。

4. 数据控制:SQL可以用来定义和管理数据库的安全性和权限,限制用户对数据的访问和操作。

二、SQL的语法和常用操作SQL的语法由一系列的关键字、函数和操作符组成,可以通过组合和嵌套这些元素来完成各种数据库操作。

下面介绍SQL的一些常用语句和操作:1. 创建数据库和表:使用CREATE语句可以创建数据库和表,指定其名称、字段和约束条件。

例如:CREATE DATABASE mydatabase;CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);2. 插入数据:使用INSERT语句可以向表中插入新的数据行。

例如:INSERT INTO mytable (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25);3. 查询数据:使用SELECT语句可以从表中查询数据,根据条件筛选和排序数据。

例如:SELECT * FROM mytable;SELECT name, age FROM mytable WHERE age > 18 ORDER BY age DESC;4. 更新数据:使用UPDATE语句可以修改表中的数据行,更新指定的列和值。

sql数据库入门基础知识

sql数据库入门基础知识

SQL数据库入门基础知识简介SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

通过SQL,用户可以执行各种数据库操作,如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

本文将介绍SQL数据库的入门基础知识,包括数据库的概念、表的创建与管理以及基本的数据操作等内容。

数据库概念数据库是一个保存数据的仓库,它可以存储大量的数据,并提供对这些数据的管理、查询和修改等操作。

数据库由一个或多个表组成,每个表由多个列和行组成,用于存储特定类型的数据。

SQL数据库通常遵循关系型模型,其中数据以表的形式组织,表之间可以建立关联。

关系型数据库的优势在于结构化和可扩展,它提供了一种简单有效的方式来管理大量数据。

数据库的创建和管理在SQL中,可以使用CREATE DATABASE语句来创建数据库。

例如,以下SQL语句创建了一个名为mydatabase的数据库:CREATE DATABASE mydatabase;创建数据库后,可以使用USE语句来切换到新创建的数据库,以便执行后续的操作。

例如,以下SQL语句将当前数据库切换为mydatabase:USE mydatabase;创建数据库后,可以使用CREATE TABLE语句来创建表。

表定义了数据的结构,包括表名、列名以及每个列的数据类型和约束等信息。

例如,以下SQL语句创建了一个名为employees的表:CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,salary DECIMAL(10, 2));上述SQL语句创建了一个名为employees的表,该表包含四个列:id、name、age和salary,分别表示员工的ID、姓名、年龄和薪水。

其中,id列被指定为主键。

要修改已创建的表,可以使用ALTER TABLE语句。

例如,以下SQL语句在employees表中添加了一个新的列department:ALTER TABLE employeesADD COLUMN department VARCHAR(50);除了创建和修改表,还可以使用DROP TABLE语句删除表。

数据库基础知识与SQL语言

数据库基础知识与SQL语言

数据库基础知识与SQL语言数据库是现代信息系统中极为重要的组成部分,它能够高效地存储和管理大量的数据。

对于开发人员和数据分析师而言,了解数据库的基础知识以及熟悉SQL语言是必不可少的。

本文将介绍数据库基础知识和SQL语言的相关内容。

一、数据库基础知识1. 数据库的定义和作用数据库是指按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的集合。

它能够提供数据的安全性、完整性和一致性,并且支持数据的高效检索和处理。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件系统,它提供了数据定义、数据操作和数据控制的功能。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle和SQL Server等。

3. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库采用表格的形式存储数据,利用关系代数进行数据处理。

非关系型数据库则以键值对的方式存储数据,适用于大规模分布式系统。

常见的关系型数据库有MySQL和Oracle,而MongoDB和Redis则是非关系型数据库的代表。

4. 数据库表和字段数据库表是数据的集合,由多个行和列组成。

每个表由一个或多个字段(field)组成,字段是表中存储数据的最小单位。

表之间可以通过主键和外键进行关联。

5. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于访问和操作数据库的标准语言。

它包括数据查询语言(DQL)、数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等部分。

二、SQL语言在数据库中,使用SQL语言可以对数据表进行查询、插入、更新和删除等操作。

下面将介绍SQL语言的常用操作。

1. 数据查询SELECT语句用于从数据库中查询数据。

可以使用通配符*来查询所有字段,也可以指定查询的字段。

例如:SELECT * FROM 表名;SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;2. 数据插入INSERT语句用于向数据库中插入新的数据。

可以一次插入一行或多行数据。

数据库原理及应用是SQL嘛

数据库原理及应用是SQL嘛

数据库原理及应用是SQL嘛数据库原理及应用的核心是SQL(Structured Query Language),但是数据库原理及应用不仅仅局限于SQL的使用,还涉及到数据库系统的设计、组织、管理以及应用的各个方面。

首先,数据库原理主要包括数据库的基本概念和组成部分的原理。

数据库是存储和管理数据的一种方式,它通过采用结构化数据模型,将数据以逻辑上相关的方式进行组织和存储。

数据库的核心组成部分包括数据模型、数据结构、数据操作语言和数据库管理系统等。

数据模型是数据库的逻辑结构和组织方式的抽象表示,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中,关系模型是最常用的数据模型,它将数据表示成表的形式,表由行(记录)和列(字段)组成。

数据结构指的是将数据存储在内存或磁盘上的物理方式,常见的数据结构有栈、队列、链表和树等。

数据操作语言(DML)是用来定义和操作数据库中的数据的语言,其中最常用的是SQL 语言,通过SQL语句可以对数据库进行查询、插入、更新和删除等操作。

数据库管理系统(DBMS)是指用于管理数据库的软件,它负责数据库的创建、访问控制、数据备份和恢复等功能。

其次,数据库应用主要包括数据库的设计、开发和应用。

数据库的设计是指在数据库系统中创建合适的数据模型和数据结构,以及定义适当的数据操作语言,从而满足应用的需求。

数据库的开发是指在数据库系统中实现数据库的设计,包括创建数据库表、定义约束和索引、编写存储过程和触发器等。

数据库的应用是指在实际项目中使用数据库,通过编写SQL语句和调用数据库管理系统的功能,实现对数据库的操作和管理。

数据库应用广泛应用于各个领域和行业。

在企业管理领域,数据库应用可用于管理企业的组织结构、人员信息、产品信息、客户信息和销售数据等。

在电子商务领域,数据库应用可用于管理商品信息、订单信息和用户信息等。

在科学研究领域,数据库应用可用于存储、查询和分析科研数据。

在金融领域,数据库应用可用于管理用户的账户信息、交易记录和风险控制等。

数据库技术及SQL概述

数据库技术及SQL概述

SQL server的特点:
〉 1.真正的客户机/服务器体系结构。
〉 2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
〉 3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余 地。
〉 4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如 发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与 Microsoft BackOffice产品集成。
在现实应用中,SQL Server性能问题还有一些常见原因
SQL Server 2008成功案例
〉 要理解SQL server数据库的原理,追本溯源,首先要对关系数据库有 一个基本的了解。
〉 关系数据库是支持关系模型的数据库系统。关系模型由关系数据结构、 关系操作集合和完整性约束三部分组成。关系操作分为关系代数、关 系演算、具有关系代数和关系演算双重特点的语言(SQL语言)。完整 性约束提供了丰富的完整性:实体完整性、参照完整性和用户定义的完 整性。
〉 (1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该 “仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合 成为数据库。
〉 (2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方 便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
数据库技术发展经历的几个时期(1):
关系(Relation)一个关系对应通常说的一张表。
元组(Tuple)表中的一行即为一个元组。
属性(Attribute)表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
SQL与SQL server
〉 对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为 MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和 属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它 们都支持ANSI-SQL(标准SQL语言)。还有,这两种数据库系统都支持 二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者 也都提供支持XML的各种格式。

数据库基本原理sql

数据库基本原理sql

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第十一页,编辑于星期一:二十点 源自分。第十二页,编辑于星期一:二十点 九分。
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第十四页,编辑于星期一:二十点 九分。
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第十六页,编辑于星期一:二十点 九分。
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sql数据库基础知识

sql数据库基础知识

SQL数据库基础知识什么是SQLSQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

它是一种标准化的查询语言,用于在关系型数据库中进行数据的读取、写入和管理。

关系型数据库关系型数据库是一种将数据以表格的形式存储的数据库管理系统。

它使用一种被称为关系模型的数据模型,将数据组织成一张张的表,每张表由若干行和若干列组成。

每行表示一个实体记录,每列则为不同的属性。

关系型数据库的最大优点是能够方便地进行数据的查询和管理,同时支持事务处理和数据的完整性校验。

常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server 等。

SQL语句SQL语句用于与数据库进行交互,包括数据查询、数据更新、数据插入、数据删除等操作。

常见的SQL语句有以下几种:1.SELECT:用于从数据库中查询数据,可以指定要查询的列、表和条件。

2.INSERT INTO:用于向数据库中插入新的数据,指定要插入的表和要插入的数据。

3.UPDATE:用于更新数据库中的数据,指定要更新的表、要更新的列和更新后的值。

4.DELETE:用于从数据库中删除数据,指定要删除的表和要删除的数据条件。

SQL语句由关键字、函数、运算符和标点符号组成,通过这些组合可以实现对数据库的各种操作。

SQL数据类型SQL数据类型用于定义数据库表中列的类型。

常见的SQL数据类型包括:1.整型:包括INT(整数)、BIGINT(大整数)、TINYINT(小整数)等。

2.浮点型:包括FLOAT(单精度浮点数)、DOUBLE(双精度浮点数)等。

3.字符型:包括CHAR(定长字符)、VARCHAR(变长字符)等。

4.日期和时间型:包括DATE(日期)、TIME(时间)、DATETIME(日期和时间)等。

选择适当的数据类型可以提高数据库的性能和存储效率,并确保数据的准确性和一致性。

SQL约束SQL约束用于对数据库表中的数据进行规定和限制,以保证数据的完整性和一致性。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

– 数据操作语言(Data Manipulation)
• insert • update • delete
– 数据查询语言
• select
– 数据控制语言(Data Control)
• grant • role • revoke
5
3.5.1 数据类型
• 常用的数据类型
– 数据类型 – CHAR(size) – VARCHAR(size) – NUMERIC(P,S) – DATETIME – INT – SMALLINT – FLOAT(n) 描述 存储最长为n个字节的定长字符串 存储最长为n个字节的变长字符串 存储任何类型的数字 存储日期时间 长整形 短整形 浮点数,精度至少为n位数字
• Structure Query Language(SQL)的历史
–1970年,Prof Codd 提出著名的关系数据模型 –SQL语言由IBM Research Lab首先开发创建 System R时使用 –1979年,关系软件公司(Oracle)首先开发出实 用的商业SQL版本 –SQL 是高级的非过程化编程语言。
2
3.1 SQL简介
• SQL标准
–SQL-86是第一个SQL标准 –SQL-89、SQL-92(SQL2)、SQL-99(SQL3) –关系型商业数据库遵守的查询语言规范 –各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了某些编改和扩充
3
3.1 SQL简介
• SQL的使用
–直接使用
• 交互式查询工具(MS sql server:Transact-sql) • 直接键入SQL命令对数据库进行操作 • 由DBMS进行解释
3.2.1 表定义
1 表的创建 (1)实体完整性 [例] 建立SC表,Sno和Cno是主码。 CREATE TABLE SC (Sno CHAR(7), Cno CHAR(4), Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno,Cno));
18
3.2.1 表定义
1 表的创建 (2)参照完整性
28
3.2.2 试图定义
2 试图创建 [例] 建立英语课的成绩在80分以上的学生 的视图。 CREATE VIEW English_Grade_80 AS
SELECT Sno, Sname, Grade FROM English_Grade WHERE Grade >= 80;
29
3.2.2 试图定义
1 表的创建
(1)实体完整性 [例] 建立Student表,Sno作为主码。 CREATE TABLE Student (Sno CHAR(7) PRIMARY KEY, Sname CHAR(8), Ssex CHAR(2) , Sage SMALLINT, Sdept CHAR(20) );
17
2、修改操作 修改操作又称为更新操作,语句的一般 格式是: UPDATE <表名> SET <列名>=<表达式>[, <列名>=<表达 式>]… [WHERE <条件>];
35
3.3.2 修改操作
[例] 将学号为2000012的学生的年龄改为 18岁。 UPDATE Student SET Sage=18 WHERE Sno='2000012'; [例6] 将所有学生的年龄增加1岁。 UPDATE Student SET Sage= Sage+1;
23
3.2.1 表定义
3、删除表 当某个表不再需要时,可以使用DROP TABLE语句删除它。其一般格式为: DROP TABLE <表名> [例] 删除Student表。 DROP TABLE Student;
24
3.2.2 试图定义
1、视图的作用 (1)视图能够简化用户的操作 (2)视图可以减少冗余数据 (3)视图对重构数据库提供了一定程度的逻 辑独立性 (4)视图能够对机密数据提供安全保护
3 删除视图 当不再需要一个视图时,可以删除它, 语句格式为: DROP VIEW <视图名> [例] 删除视图Student_CS DROP VIEW Student_CS;
30
3.3 SQL操作语言
1 插入操作 2 修改操作 3 删除操作
31
3.3.1 插入操作
1、插入操作 插入语句的格式是: INSERT INTO <表名> [(<属性列1>[, <属性列2 >…]) VALUES (<常量1> [, <常量2>]…);
–嵌入式SQL(Embedded SQL)
• 嵌入到高级编程语言 • 使应用程序充分利用SQL访问数据库的能力、宿主 语言的过程处理能力。 • 需要将嵌入的SQL语句转化为宿主语言编译器能处 理的语句
4
3.1 SQL简介
• SQL语句分类
– 数据定义语言(Data Definition)
• create • alter • drop
21
3.2.1 表定义
2 修改表 一般格式为: ALTER TABLE <表名> [ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ DROP <完整性约束名> ] [ MODIFY <列名> <数据类型> ];
22
3.2.1 表定义
2 修改表
[例] 向Student表增加“入学时间”列,其数据 类型为日期型。 ALTER TABLE Student ADD Scome DATE; 不论表中原来是否已有数据,新增加的列一 律为空值。 [例] 删除学生姓名不能取空值的约束。 ALTER TABLE Student DROP NOT NULL(Sname);
–3 删除操作
• DELETE • FROM <表名> • [WHERE <条件>];
10
3.1 SQL简介
• 数据查询语句:
–数据查询是数据库的核心操作 –SELECT语句的格式为:
• SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [别名] [, <目标列表达式> [别名]] „ FROM <表名或视图名> [别名] [,<表名或视图 名> [别名]] „ [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名2> [ASC|DESC][, <列名3> [ASC|DESC]„„];
• 数据控制语句:收回权限
–授予的权限用REVOKE语句收回,REVOKE语句 的一般格式为:
• REVOKE <权限>[,<权限>]… • [ON <表名或视图名>] • FROM <用户>[,<用户>];
13
3.1 SQL简介
• 数据控制语句:角色
–创建角色
• CREATE ROLE <角色>;
–分配角色:
• GRANT <角色> TO <用户>;
14
3.2 SQL定义语言
表、视图是数据库中的主体。SQL提供数据定 义语句对这些主体进行管理 SQL的数据定义语句
操作对象 操 作 方 式
创 建
表 CREATE TABLE
删 除
DROP TABLE
修 改
ALTER TABLE
视 图
CREATE VIEW DROP VIEW
15
3.2.1 表定义
1 表的创建
SQL语言使用CREATE TABLE语句定义表,其一 般格式如下:
CREATE TABLE <表名>( <列名> <数据类型>[ 列级完整性约束条件 ] [,<列名> <数据类型>[ 列级完整性约束条件] ]…) [,<表级完整性约束条件> ]);
16
3.2.1 表定义
–1 插入操作
• INSERT INTO <表名> • (<列名1>[, <列名1>,… <列名n>]) • VALUES (<值1>, [<值2>,… <值n>]);
9
3.1 SQL简介
• 数据操作语句格式
–2 修改操作
• UPDATE <表名> • SET <列名>=<表达式>[, <列名>=<表达 式>]… • [WHERE <条件>];
25
3.2.2 试图定义
2、视图创建 SQL语言用CREATE VIEW命令建立视 图,其一般格式为: CREATE VIEW <视图名> [(<列名>[, <列名>]…)] AS <子查询> [WITH CHECK OPTION];
26
3.2.2 试图定义
2 试图创建 [例] 建立计算机系学生的视图。 CREATE VIEW Student_CS AS
讲义三 关系数据库标准语言SQL
• • • • • • • • • • • 1 SQL简介 2 SQL定义语言 3 SQL操作语言 4 SQL查询语言 5 SQL的基本语言元素 6 SQL的操作符 7 SQL表达式 8 SQL条件 9 SQL函数 10 SQL查询与子查询 总结
1
3.1 SQL简介
6
3.1 SQL简介
• 数据定义语句格式
–1 创建表
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