微服务云平台及DEVOPS培训
java 服务治理相关的培训、经验分享记录及材
Java服务治理是微服务架构中的重要一环，它涉及到服务的注册与发现、负载均衡、容错处理、流量调度等方面的内容。
以下是一些关于Java服务治理的培训、经验分享记录：Spring Cloud微服务实战培训：该培训课程介绍了微服务架
构的概念和优势，以及Spring Cloud在微服务治理方面的解决方案。
课程内容涵盖了服务注册与发现、负载均衡、容错处理、服务监控等方面的知识，同时还包括了一些实战案例和最佳实践。
Dubbo分布式服务治理框架：Dubbo是一个高性能、轻量级的分布式服务治理框架，它提供了包括服务注册与发现、负载均衡、容错处理、流量调度等功能。
该框架支持多种协议和序列化方式，能够快速地实现服务的远程调用和治理。
Kubernetes容器编排与微服务治理：Kubernetes
是一个容器编排平台，它能够自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
在微服务架构中，Kubernetes可以帮助实现服务的自动扩缩容、服务发现和负载均衡等功能，提高服务的可用性和可维护性。
云原生标准、微服务标准、devops的标准
云原生标准、微服务标准、devops的标准云原生标准、微服务标准和DevOps标准都是现代软件开发和部署中关键的概念，它们帮助组织更灵活、更敏捷地开发、部署和维护应用程序。
以下是每个标准的一些主要概念和特点：1. 云原生标准：-容器化：云原生应用程序通常使用容器技术（如Docker）进行打包，以确保在各种环境中具有一致的运行。
-编排：使用容器编排工具（如Kubernetes）来自动化、部署和管理容器化应用程序的生命周期。
-弹性：云原生应用程序设计为具有弹性，可以根据需要扩展或缩减，以适应变化的负载。
-微服务架构：云原生应用程序通常使用微服务架构，将应用程序拆分为小型、独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
2. 微服务标准：-独立性：微服务是相对独立的服务单元，每个微服务都有自己的数据库和业务逻辑。
-松耦合：微服务之间通过API进行通信，它们是松耦合的，这意味着一个微服务的更改不会严重影响其他微服务。
-分布式：微服务应用程序通常是分布式的，可以运行在多个服务器上。
-自动化部署：微服务支持独立部署，这意味着每个微服务可以独立地更新和部署，而无需影响整个应用程序。
3. DevOps标准：-自动化：DevOps鼓励自动化软件开发、测试和部署的各个阶段，以提高效率和减少错误。
-协作：DevOps强调开发团队和运维团队之间的协作，以实现更快的交付和更高质量的软件。
-持续集成/持续交付（CI/CD）：通过CI/CD流程，将软件更快地交付到生产环境，实现快速迭代和快速反馈。
-监控和反馈：DevOps强调实时监控和反馈，以便快速识别和解决问题。
行业标准和最佳实践：在这些领域，有一些开放的标准和最佳实践，例如：- Cloud Native Computing Foundation (CNCF): 为云原生生态系统提供了一系列项目和标准，包括Kubernetes、Prometheus等。
- Open Container Initiative (OCI): 定义了容器格式和运行时的开放标准，支持跨平台和供应商中立性。
Devops概念和平台架构设计
规划
人员
技术
项目的组织架构
项目发起人
何**
运维研发
甲方：郭**、吴*华、刘*、陈*、张*芝 、韩*武 、陶*龙 乙方：
负责人：罗*强对接人：杨*超、
甲：段** 乙：***
项目经理
IT项目管理
王*
项目指导委员会
陈*峰、魏*、李*、顾*、何*敏、倪*、朱*、朱*
快递环境项目推广
立项决策人
杨**
架构师
甲方：何** 乙方：***
测 试
运 维
开发
测 试运 维Fra bibliotek规范优先、效率低、成本高
质量、效率、成本、规范之间平衡
面向管理过程（ITIL流程）
面向IT运营过程（执行)--DevOps
从软件研发模式看DevOps
集成团队!共享面向客户的价值共享集成目标共享质量责任
Test
Dev
QA
、生产
预发布
Dev
Ops
研发
敏捷迭代 0
质量保证1 2
环境部署、故障定位、日志拉 取、数据库优化、业务故障定 位（人工）
环境管理、持续集成、持续交付、 智 能监控、IT运营分析、故障自愈、容 灾切换
基础设施、数据存储运维自动化管理、架构微 服务化（部分）、Docker容器化、DevOps 持续交付、双中心（试点）、故障预防，IT运 营分析
研发者PaaS平台、Docker容器化平 台、架构微服务化、双中心、机器学 习、舆情分析、IT运营分析
开发测试团队。设立测试研发团队，负 责测试能力自动化。
DevOps研发团队。负责从持续交付的角 度端到端的能力集成。
服务主管、流程主管角色不变。
资源 交付 团队
云原生培训培训大纲
云原生培训培训大纲
云原生培训大纲可能包括以下内容：
1. 云计算基础知识
- 云计算概念和优势
- 常见云服务提供商和解决方案
2. 容器化技术介绍
- 容器概念和原理
- Docker容器的使用和管理
- 容器编排工具（如Kubernetes）的介绍和使用
3. 云原生架构设计
- 微服务架构和理念
- 基于容器的云原生架构设计原则
- 云原生应用框架的选择和使用
4. 云原生开发实践
- 使用云原生开发工具（如Kubernetes API、Helm等）进行应用开发
- 编写和管理容器化应用的Dockerfile
- 使用持续集成/持续部署（CI/CD）工具进行自动化部署和发布
5. 云原生监控和调试
- 使用容器日志和指标监控工具进行应用性能监测
- 云原生应用的故障排除和调试技巧
- 容器化应用的性能优化策略
6. 安全性和可靠性的考虑
- 云原生应用的安全性和隐私保护
- 容器化应用的高可用和容灾设计
- 数据备份和恢复策略
7. 云原生实施案例分析
- 云原生应用在不同行业的实施案例和经验分享
- 云原生架构带来的业务效益和成本优势
以上是一份典型的云原生培训大纲，具体大纲内容可以根据培训的目标、受众和时间等因素进行调整和定制。
DevOps平台与实践优秀ppt课件
部署
部署设计 策略管理
脚本 资源 伸缩漂移 备份回滚 日志监控 配置下发 人工干预 服务预置 环境看板 执行跟踪 变量管理
度量与优化
构建成功率 构建时长 部署成功率 部署时长 代码质量 缺陷逃逸 瓶颈活动
问题库
各阶段工件打通，支撑软件生命周期
软件 研发 协作 统一 平台
20
构建
开发环 境部署
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
验证
构建
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
A环境 部署
验证
…...
B环境 部署
验证
申请 发布
审批
生产 发布
部署
验证
切换 流量
示例： 从流水线上看过程
21
关键一： 环节必选与可选 关键二： 自动与人工配合 关键三： 主数据，buildNumber 关键四： 参与者权限
后续扩展出更多发布动作
打通企业各信息系统
? 支持与企业 CMDB 打通 ? 支持与 ITSM 打通
产品截图 — 平台配置 — 组织机构
42
产品截图 — 平台配置 — 系统配置
43
产品截图 — 平台配置 — 业务参数
B
CR
与release 分支使用方式类似
Tag
核心建设思路<2>
DevOps平台，重在让所有角色在流水线上协作， 共同驱动过程的精益
19
示例： 不同阶段的流水线
开发流水线： 能最快的将代码 变更体现到开发联调环境上
测试流水线： 多轮迭代，冒烟 准入，确认可进入发布流水线
发布流水线： 多环境确认，推 上生产，需要必要的审核
核心建设思路<3>
DevOps自动化运维平台介绍
运维自动化要诀
People Process
价值 观 文化
目标
DevOps
Tool
技术 合作
谢谢
工 具 库
权限系统 测试工具
文件中心 设备调度
包系统 路由系统
配置
脚本
变 更 通 知 中 心
命令通道
一致性监控
生产环境
Agenda
1
自动化与devops的动机
2
织云自动化平台简介
目录
CONTENTS
3
运维标准化的设计与实现
4
织云核心功能与架构
标准化与自动化
自动化
标准化
减对象，立标准
• • • • • • 组件选型 监控 容量 包管理 配置管理 测试工具 • • • •
事件
策略
• • •
执行
突发高负载 预测高负载 低负载>30天
流程
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
平均负载 设备总数 高负载设备数 最高负载 高负载阀值 路由一致 上线时间
需求 决策API 容量系统
rabbitMQ
worker worker 流程系统
策略树
• • • L5 cmlb tgw
worker
4
织云核心功能与架构
为什么要自动化
30亿/年 人与程序 解放双手 拯救世界
行业 运维 企业 成本 趋势 使命 规模
10w机器 100人
云计算 devops
为什么要DevOps
DevOps是一种文化 DevOps是合伙人制
流程导向
DevOps依托于系统实现 DevOps is everywhere
云计算基础知识培训
云计算基础知识培训云计算基础知识培训1：介绍1.1 云计算的定义1.2 云计算的演进历程1.3 云计算的优势与应用场景2：云计算的基本架构2.1 云服务模型2.1.1 基础设施即服务(IaaS) 2.1.2 平台即服务(PaaS)2.1.3 软件即服务(SaaS)2.2 云部署模型2.2.1 公有云2.2.2 私有云2.2.3 混合云2.2.4 社区云3：虚拟化技术与云计算3.1 虚拟化技术的概念与原理3.2 虚拟化技术在云计算中的应用3.2.1 服务器虚拟化3.2.2 存储虚拟化3.2.3 网络虚拟化4：云计算的关键技术4.1 大数据技术4.1.1 数据收集与存储4.1.2 数据处理与分析4.2 容器化技术4.2.1 容器的定义与概念4.2.2 容器化的优势与应用场景4.3 自动化运维与配置管理4.3.1 自动化运维的概念4.3.2 使用配置管理工具进行自动化运维5：云安全与数据隐私5.1 云计算的安全问题5.1.1 数据泄露与隐私保护5.1.2 虚拟化安全5.1.3 云平台安全5.2 云安全解决方案与最佳实践5.2.1 数据加密与访问控制5.2.2 安全审计与监控6：云计算的监控与性能调优6.1 云计算的监控指标与工具6.2 云计算的性能调优方法与技巧6.2.1 资源调整与优化6.2.2 网络带宽的优化6.2.3 数据库性能调优7：法律名词及注释- 数据保护法：指对个人数据和个人隐私的保护法律和法规。
- 云服务协议：指用户与云服务提供商之间签署的协议，约定了双方的权利和义务。
- 知识产权法：指专利、商标、著作权等知识产权相关的法律法规。
附件：1：云计算基础知识培训课件2：云计算相关术语解释本文档涉及附件，请参见附件部分。
法律名词及注释：- 数据保护法：指对个人数据和个人隐私的保护法律和法规。
- 云服务协议：指用户与云服务提供商之间签署的协议，约定了双方的权利和义务。
- 知识产权法：指专利、商标、著作权等知识产权相关的法律法规。
阿里devops实验课1-搭建K8s环境并部署三个微服务
阿⾥devops实验课1-搭建K8s环境并部署三个微服务这两天参加了阿⾥云的云效体验动⼿实验课，分别加了钉钉群，⼤概⼀周的时间利⽤阿⾥⽼师准备的实验代码从打包到服务成功提供进⾏了N个步骤，最终要求是利⽤微服务⽰例在阿⾥“云效”上建⽴Pipline进⾏服务发布本次总结⼀下在本地 k8s 1.18环境中部署⽰例微服务的步骤；1、本地环境描述： 由于要使⽤K8S环境，所以按照⼀博主的博客快速使⽤kubeadm搭建了⼀套本地环境，搭建蛮顺利的，按照步骤⾛基本很流畅2、利⽤搭建好的本地环境开始了实验动⼿课程 a、熟悉项⽬代码，项⽬代码见：b、参照项⽬代码⾥⾯的README，在本地构建出alpd-bot-auth、alpd-bot-query、alpd-bot-ssh三个应⽤的容器镜像c、在本地k8s集群中将三个应⽤部署起来 以上是从阿⾥云官⽅实验说明页⾯截的图，将微服务的三个部分及功能描述都已经说清楚了，⽬的要将三个服务部署到⾃⼰本地的k8s环境当中，另外需要注意的是auth模块中git pull下来的代码protos是空的，这个简单粗暴的⽅式就是从其他两个模块直接复制进去即可 我是将代码直接放到Master节点的vm中直接运⾏ docker build -t Dockerfile 进⾏编译的，还是蛮顺利的三个服务都顺利打成指定的镜像，由于本地没有搭建镜像仓库所以直接使⽤的阿⾥云的ACR服务。
将三个镜像上传到ACR中，并部署到本地K8s中 步骤如下： 1、分别进⼊alpd-bot-auth和alpd-bot-ssh和alpd-bot-query⽂件夹进⾏Docker build ：docker build -f Dockerfile . 2、将build后的pull到ACR中: 3、更改不同服务中的 deployment-local.yml ⽂件，从ACR中获取指定镜像并运⾏部署到本地K8S中，三个服务我主要更改的是pull镜像的⽅式： 由于pull镜像需要仓库密码，所以需要提前在k8s中创建 Secrets ，这⾥需要注意Secrets有namespace区分，之后环境中都创建在default命名空间下kubectl create secret docker-registry registry-key --docker-server= --docker-username={⽤户名} --docker-password={ACR设置的密码} --docker-email={邮件地址} ACR可以设置镜像pull的⽤户名和密码，直接拷贝到命令⾏即可，创建完成后可以在本地环境中查看 ⾄此，配置完成后可以直接运⾏命令创建服务：kubectl apply -f deployment-local.yml alpd-bot-ssh服务依赖alpd-bot-auth服务，所以最后创建alpd-bot-ssh服务即可，创建完成后可以查看三个服务及相关service的运⾏状态（不同服务之间通过Service ClusterIP进⾏访问）：和pass）：以上功能说明三个微服务已经可以在本地跑通，接下来需要使⽤阿⾥kt-connct开源⼯具将 k8s 服务暴露，配置本地访问。
DevOps开发运维一体化平台建设解决方案共36页
承载集团多个重点项目的需求-开发-测试-发布-运维-运营的协同工作流程，持续提升工程效率。
THANKS
谢谢观看
|--------------------------持续集成---------------------------|
|------------------------------------------------------持续交付-------------------------------------------------------|
项目需求管理
开发测试管理
运营分析
该项目的实施，实现了15+合作伙伴及20+业务系统以双周为单位透明清晰的快速迭代开发运维全生命周期管控。
成功案例·某运营商省公司PaaS平台-DevOps引擎建设内容
DevOps引擎基于Paas平台驱动，实现从产品、需求、项目、迭代、任务、开发、测试到生产部署的整个闭环的全程管理支撑。该引擎整合日常开发中最成熟的开源产品（如：jenkins、sonar、gitlab等），并根据我们的平台和CRM需求进行深入定制和开发，从而切合支撑CRM项目的完整生命周期，提高生产效率。DevOps引擎主要分为：流水线服务、质量服务、缺陷测试和项目管理服务。
消除组织壁垒统一平台，加强团队协同，降低沟通成本。流程支撑业务价值，管控协作风险。
DevOps本身不是一个技术问题，而是技术变革需要DevOps来填平所带来的技术成本。
覆盖项目完整生命周期覆盖项目生命周期。超大型项目的规划、分迭代精细化管理。小型项目的敏捷研发管理，快速交付。
管理可视化、可度量精益（数字化）管理，可视化一切。持续反馈和度量，及时调整优化，坚持“总有更好的办法”。
云服务基础知识培训
云服务基础知识培训一、什么是云服务？云服务是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供可伸缩的计算资源和数据存储空间。
云服务可以帮助个人和企业快速获取和使用计算资源，无需购买和维护昂贵的硬件设备，降低了成本和风险，提高了效率和灵活性。
二、云服务的特点1. 弹性扩展：云服务可以根据需求自动调整计算资源的规模，实现弹性扩展和收缩，避免了资源浪费和性能瓶颈。
2. 高可靠性：云服务通常部署在多个数据中心，数据备份和冗余存储可以保证数据的安全性和可靠性，避免了单点故障。
3. 快速部署：云服务提供了一键部署的功能，用户可以快速创建和启动虚拟机、容器等计算资源，无需手动安装和配置软件环境。
4. 按需付费：云服务通常采用按需付费的方式，用户只需根据实际使用情况支付费用，避免了长期投资和闲置资源。
三、常见的云服务类型1. 基础设施即服务（IaaS）：提供虚拟化的计算资源，如虚拟机、存储空间、网络等，用户可以自由配置和管理这些资源。
2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，提供了更高级的应用程序开发和部署环境，如数据库、应用服务器、开发工具等。
3. 软件即服务（SaaS）：提供基于云的应用程序，用户可以通过浏览器或移动设备访问和使用这些应用程序，无需安装和维护软件。
四、云服务的应用场景1. 数据备份和恢复：云存储服务可以帮助用户备份和恢复重要数据，避免数据丢失和损坏的风险。
2. 网站和应用托管：云服务器可以托管网站和应用程序，提供稳定的计算和网络环境，保证用户的访问体验。
3. 大数据分析：云服务可以提供大规模的计算和存储资源，帮助用户进行大数据分析和挖掘，发现潜在的商业价值。
4. 虚拟桌面：云桌面服务可以将用户的工作环境虚拟化，用户可以通过任何设备随时随地访问自己的桌面。
五、云服务的优势和挑战1. 优势：云服务可以节约成本、提高效率、提升灵活性和可扩展性，为用户提供更好的服务和体验。
2. 挑战：云服务面临的挑战包括数据安全和隐私、网络带宽和延迟、服务可用性和性能等方面的问题，需要综合考虑和解决。
devops平台实施方案
devops平台实施方案DevOps平台实施方案随着互联网和信息技术的快速发展，软件开发行业也在不断演进和完善。
传统的软件开发模式已经不能满足快速迭代和持续交付的需求，因此DevOps（Development和Operations的结合）理念应运而生。
DevOps旨在通过自动化、持续集成和持续交付等方法，加速软件开发和交付的过程，提高软件交付的质量和效率。
本文将介绍DevOps平台的实施方案，以帮助企业更好地理解和应用DevOps理念。
一、基础设施建设在实施DevOps平台之前，首先需要建立稳定、可靠的基础设施。
这包括硬件设备的采购、网络环境的建设以及安全防护措施的部署。
同时，还需要考虑到数据的备份和恢复机制，以及系统的监控和运维手段。
只有建立了稳定的基础设施，才能为后续的DevOps平台实施奠定坚实的基础。
二、工具链的选择选择合适的工具链是DevOps平台实施的关键。
在持续集成方面，可以选择Jenkins、Travis CI等工具；在持续交付方面，可以选择Docker、Kubernetes等工具；在自动化测试方面，可以选择Selenium、Appium等工具。
当然，具体选择哪些工具需要根据企业的实际情况来决定，但无论如何，工具的选择都应该符合DevOps 理念，能够实现自动化、标准化和可持续交付。
三、流程优化DevOps平台的实施还需要对软件开发和交付的流程进行优化。
这包括制定统一的开发规范和标准、建立敏捷的开发团队、推动开发、测试和运维的协同合作等。
同时，还需要建立全面的监控和反馈机制，及时发现和解决软件开发和交付过程中的问题，确保软件交付的质量和效率。
四、文化建设最后，DevOps平台的实施还需要进行文化建设。
DevOps不仅仅是一种技术和工具的堆砌，更是一种团队合作和文化理念的传承。
因此，企业需要倡导开放、包容、分享的文化氛围，鼓励团队成员之间的交流和合作，推动团队的自动化意识和持续改进的精神。
DevOps平台与实践PPT
测试流水线： 多轮迭代，冒烟 准入，确认可进入发布流水线
发布流水线： 多环境确认，推 上生产，需要必要的审核
20
构建
开发环 境部署
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
验证
构建
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
A环境 部署
验证
…...
B环境 部署
验证
申请 发布
Web应用
移动应用
React风格
独立进程应用
应用生命周期管理
BPM PaaS
流程梳理
流程编排
业务活动监控 通讯使能BPM
移动BPM
社交BPM
Integration PaaS
API网关 服务总线
作业调度 事件总线
BigData PaaS
分布式数据处理 复杂事件处理
数据质量
元数据
数据展现
数据应用
DevOps 身份认证
打造卓越的IT生产线
DevOps平台与实践
平台 · 让创新无限
平台 业DevOps建设思路 DevOps平台实践 案例分享
2
建立卓越『IT生产线』
需求（产品）
交付
配置（变更）
业务
研发
运维
问题
质量
支撑保障
安全
3
基础设 施
（1）DevOps平台 - 流程梳理与交付自动的迭代过程
介质包仓库
元 数
基础服务 服务配置
据
服务性能监控
项目管理 部署包仓库
软件产品管理 版本控制系统
软件发布管理 持续集成
服务路由 负载
基于DevOps的持续软件开发与交付培训课件
微服务架构原理
讲解微服务架构的核心概念、设计原则和优势，包括服务拆分、独立部署、高度可配置等。
监控、日志分析与故障排除技巧
05
采用合适的日志收集工具，如Logstash、Fluentd等，实现日志的自动收集。
日志收集
选择合适的存储方案，如Elasticsearch、InfluxDB等，实现日志的长期存储和高效查询。
学员C
AI与DevOps深度融合：随着AI技术的不断发展，AI将在DevOps实践中发挥更大作用，如智能监控、智能告警、智能根因分析等，进一步提高软件开发与运维的智能化水平。
THANKS
感谢观看
自动化测试与质量保证策略
03
使用JUnit、TestNG等框架进行单元测试编写和执行，确保代码模块功能正常。
单元测试自动化
利用Selenium、Appium等工具模拟用户操作，验证系统各组件间的集成和交互。
集成测试自动化
通过Postman、SoapUI等工具对API接口进行测试，确保系统整体功能稳定。
持续交付
通过这次培训，我深刻理解了DevOps的核心思想，学会了如何在实际项目中应用持续集成和持续交付，提高了团队协作效率。
学员A
容器化和微服务架构让我对软件开发有了全新的认识，这种架构方式能够更好地应对复杂系统的挑战。
学员B
自动化和智能化的引入大大减轻了我们的工作负担，让我们有更多的精力关注业务创新。
在持续集成的基础上，将软件以可部署的形式快速、安全地交付给用户，同时保证软件质量。
采用容器技术实现应用轻量级部署，结合微服务架构提高系统可扩展性和可维护性。
通过自动化工具链实现开发、测试、部署等流程的自动化，提高开发效率；同时引入智能化技术，如AIOps，提升运维智能化水平。
云平台培训计划怎么写
云平台培训计划怎么写一、培训目标1. 提升员工对云平台的理解和应用能力；2. 帮助员工掌握云平台操作技能，提高工作效率；3. 培养员工对云平台安全和风险意识，提高信息安全水平。
二、培训对象公司所有员工三、培训内容1. 云平台概述- 云平台的定义和特点- 云计算的发展趋势- 云平台对企业的意义和作用2. 云平台的主要产品和服务- 云服务器- 云存储- 云数据库- 云网络- 云安全- 云监控- 云计算平台服务3. 云平台的应用场景- 云平台在企业信息化建设中的应用- 云平台在业务运营中的应用- 云平台在开发和测试中的应用- 云平台在数据分析和处理中的应用4. 云平台操作技能培训- 云平台基本操作和管理- 云平台常见问题处理- 云平台的技术支持与服务5. 云平台安全和风险意识培训- 云平台安全管理规范和流程- 云平台安全漏洞和风险防范- 云平台安全事件应急处理四、培训方式1. 线上培训- 制定相应的培训课程表，利用网络视频和直播等形式进行培训- 培训材料制作和发放2. 线下沙龙- 举办云平台技术交流沙龙，邀请专家进行讲解和互动讨论- 培训实践案例分享和总结3. 多媒体课堂- 利用电子课件、互动课堂等多媒体形式进行培训- 针对性培训和案例讨论五、培训时间安排1. 线上培训：每周安排2-3次，每次1-2小时2. 线下沙龙：每季度举办一次，时间约为半天3. 多媒体课堂：根据具体安排，一般为每月1-2次六、培训考核1. 培训学习情况调查- 对员工进行培训前和培训后的学习情况调查，收集培训反馈和改进建议2. 培训成绩评定- 通过培训课程的开放式问答、实际操作或者在线测试等形式进行成绩评定3. 培训证书颁发- 根据培训成绩评定结果，颁发相应的证书或者奖励七、培训效果评估1. 培训后工作效率的提升情况2. 培训后员工对云平台的理解和应用情况3. 培训后云平台安全意识和风险防范情况八、培训资源保障1. 培训资金支持2. 培训师资力量3. 培训设备和环境支持九、培训改进机制1. 定期对培训计划和效果进行评估和总结2. 根据员工反馈和实际情况，及时调整和改进培训方案十、培训总结通过对云平台培训计划的制定和实施，能够有效提升员工对云平台的理解和应用能力，帮助员工掌握云平台操作技能，提高工作效率，加强员工对云平台安全和风险的意识，从而推动公司信息化建设和发展。
hcip-cloud service devops试题
hcip-cloud service devops试题全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：HCIP-Cloud Service DevOps试题是华为公司面向云服务开发与运维领域的专业认证考试。
在云计算时代，DevOps已经成为一种流行的开发运维模式，它能够帮助公司快速迭代更新产品，并提高系统的可靠性和稳定性。
HCIP-Cloud Service DevOps试题涵盖了云服务开发、基础架构管理、安全管理、容器化技术等方面的知识，考察考生对DevOps理念和技术的掌握程度。
一、云服务开发方面共包含以下内容：1. Java或Python编程能力：要求考生具备一定的Java或Python 编程经验，能够编写简单的Cloud Service应用程序。
2. Spring Cloud框架：要求考生了解Spring Cloud框架的基本概念和使用方法，能够利用Spring Cloud快速构建云服务。
3. RESTful API设计：要求考生熟悉RESTful API的设计原则和规范，能够设计并实现符合RESTful风格的API。
4. 微服务架构：要求考生了解微服务架构的核心理念和实现方式，能够拆分和重构传统的单体应用为微服务架构。
二、基础架构管理方面主要考察以下内容：1. Linux系统管理：要求考生熟悉Linux系统的基本操作和管理技巧，能够熟练使用Linux命令行工具解决系统管理问题。
2. Docker容器：要求考生掌握Docker容器的基本概念和使用方法，能够利用Docker部署和管理云服务。
3. Kubernetes集群：要求考生了解Kubernetes集群的搭建和管理方式，能够利用Kubernetes实现容器化应用的自动化部署和扩容。
4. 运维监控：要求考生了解常见的监控工具和方法，能够利用监控系统实时监控云服务的运行状态和性能指标。
1. 安全漏洞扫描：要求考生了解安全漏洞扫描的原理和方法，能够利用漏洞扫描工具检测云服务存在的安全问题。
微服务云平台及DEVOPS培训 ppt课件
Hystrix熔断器
Hystrix架构图
服务雪崩效应形成的原因 1
服务提供者不可用 重试加大流量 服务调用者不可用
2 Hystrix的设计原则包括:
资源隔离 熔断器 命令模式
熔断器的概念 3
熔断器即断路器，断路器(Cricuit Breaker)是一种能够在远程 服务不可用时自动熔断(打开开关)，并在远程服务恢复时自 动恢复(闭合开关)的设施，Spring Cloud通过Netflix的Hystrix 组件提供断路器、资源隔离与自我修复功能。
Cloud很大的一部分是基于Spring boot来实现
Spring Cloud组件 一
Spring Cloud Config
配置管理开发工具包，可以让你把配置 放到远程服务器，目前支持本地存储、
Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus
事件、消息总线，用于在集群（例如， 配置变化事件）中传播状态变化，可与
我的代码是好的， 要么是你 们部署的姿势不对，要么就 是你们的基础架构有问题
DEV
基础设施肯定是好的， 一定 是你们代码的问题
OPS
微服务带来的测试、集成、构建、部署问题
敏捷测试的方法
TDD(测试驱动开发)
• TDD得原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产 品代码。
ZUUL网关
ZUUL架构图
验证与安全保障 1
识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。
2 审查与监控
在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准确的生产状态结论。
动态路由 3
以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。
微服务平台技术白皮书
微服务平台技术白皮书微服务平台技术白皮书目录1.微服务架构2.基于 Event process 分布式事务处理3.监控与故障处理4.数据库设计5.Docker 部署微服务6.微服务与 DevOps7.微服务架构的不足微服务是当前最先进的架构设计思想之一，已经在许多国内外大型互联网公司得到成功应用。
其核心思想是将复杂的应用拆分为小的服务模块进行独立开发，从而实现化繁为简、化整为零的目的。
这一特点使得微服务便于部署到中，对整个开发、测试、运维都产生了革命性影响，从而有力地支持了DevOps 开发方式，提高了效率，便于维护升级和故障处理，带来了一系列优势。
那么，微服务的奥秘是什么呢？下面从技术原理上进行剖析。
微服务架构微服务架构是一种将应用程序分解为一组较小、较独立的服务的方法。
每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制进行通信。
这些服务可以独立部署、扩展和升级，从而实现了高度的灵活性和可维护性。
此外，微服务架构还支持多语言和多技术栈的混合使用，使得开发人员可以选择最适合自己的技术栈来实现服务。
基于 Event process 分布式事务处理在微服务架构中，由于服务之间的通信是通过网络进行的，因此需要考虑分布式事务处理的问题。
Event process 分布式事务处理是一种基于事件驱动的事务处理模式，它将事务处理分解为多个步骤，并使用消息队列来保证事务的一致性和可靠性。
这种模式可以有效地解决分布式事务处理的问题，并提高系统的可伸缩性和可靠性。
监控与故障处理在微服务架构中，由于系统由多个服务组成，因此需要对系统进行监控和故障处理。
监控可以帮助开发人员及时发现和解决问题，而故障处理则可以保证系统的高可用性。
为了实现监控和故障处理，需要使用一些工具和技术，如日志管理、性能监控、异常处理等。
数据库设计在微服务架构中，每个服务都有自己的数据存储，因此需要进行数据库设计。
数据库设计需要考虑到数据的一致性、可靠性和可扩展性等问题。
DevOps（开发运维一体化）管理培训心得
DevOps（开发运维一体化）管理培训心得尊敬的朋友，同仁，您好：很高兴也很荣幸参加此次高新园区举办的DveOps管理培训。
在这种学习与实践相结合的培训中，对DveOps有了更加深入的理解和认识。
对于整个管理模式和思想有了一定的跨度和高度。
DveOps是一组过程、系统与方法的统称。
是一种促进软件开发、技术运营和质量保障部门之间沟通协作和整合。
为促使按时交付软件服务，开发和运营工作的紧密结合。
是开发、运维和测试的三者交集。
由上述可知，DveOps的目标是希望在软件产品的交付过程中，各个团队之间减少时间上的损耗，更加高效率的协同工作，避免某一环节的脱节导致整体的的影响。
从DveOps的流程中可以看出，规划、开发、运营、反馈的过程中再进行以终为始的循环，组成一个无穷大形状的闭合流程，以反馈推动规划，时刻保持各个部分的高协调性和高运作性。
从DveOps一些基本理念与原则上，不同于以往的模式，详细阐述了：精益单件流、限制理论、浪费、看板、持续交付、流程自动化的持续等方面，使之更加在整个过程有了一个完成的规划。
过程的整体性、各环节的细化性、工作的效率性和质量的把控性都有了更好的掌控。
从工作中的角度，简单认识DveOps：精益--单件流传统生产模式中，每次生产或移动一个工件，使得工件尽可能的通过一系列的加工步骤，并且每一步都在刚刚在下一步需要时完成。
直到最后一步完成时交付给用户，形成一个闭合的流程。
这种形式在中间过程中可能会占用大量的时间和其他不可控制因素的限定。
而单件流则是每次生产一个或一个固定的部件的零件，以小批量进行流转，而不是整批的转移、间歇和等待。
单件流的优势在于简化了整体的计划和调度的管理；提高了事件的响应程度；可及时发现质量问题，并可以针对性的解决，避免了问题的批量存在；可能有效的利用工期，在一定程度上避免了延误交付时间；便于规范化管理和控制，标准化工作。
对于软件行业，通过敏捷快发、快速迭代等一些方式，在开发过程中可更好的提高效率。
云计算中的微服务与 DevOps 的结合
云计算中的微服务与 DevOps 的结合云计算在当今的信息技术领域中扮演着越来越重要的角色，为企业提供了快速部署、高可用、弹性扩展等优秀的服务，并帮助企业降低了成本。
而面对日益增长的业务需求和复杂化的应用环境，微服务和DevOps的结合为云计算提供了更多可行的方案。
一、微服务微服务是一种软件开发模式，其将一个大型应用划分为若干个小型服务，每个服务只完成该服务自身的功能，且服务间通过统一的接口进行访问和交互。
与传统的单体式应用不同，微服务的优势在于能够将系统拆分成独立的服务单元，从而形成更为灵活的架构，可进行可扩展、可组装、可替换的服务治理，提高了应用的可维护性、可维护性以及可拓展性。
二、DevOpsDevOps是一种基于敏捷扩展思想的开发运维一体化的管理方法，目的是加快软件交付速度并提高软件质量。
其核心在于持续集成、持续交付和持续部署，将软件开发和运维人员进行整合，强调开发、测试和运维环节之间的协作与沟通，适用于追求敏捷扩展和快速响应的企业。
三、微服务与DevOps的结合云计算环境下，传统的、单体的应用已经不能满足需求。
微服务和DevOps的结合，可以将一个应用拆分为多个服务，提高可维护性和可扩展性，也可以将交付和部署自动化，提高软件交付的速度和质量。
具体来说，微服务的服务拆分能实现服务间的解耦，可以使得小团队多服务开发、管理、迭代，从而更快启动、部署。
DevOps强调从需求到部署的全流程自动化，可以将新的功能不断拼接并交付到生产环境，以最快速度响应市场和用户的需求。
除此之外，微服务的服务注册和发现、服务网关、负载均衡等也可以和DevOps结合，提高部署过程中的可靠性、可用性和可伸缩性。
同时，对于分散布局的微服务，DevOps也提供了协作监控、日志、锅修复等方面的支持，为微服务开发运维带来更多的工具和优化。
四、微服务与DevOps结合的挑战虽然微服务与DevOps的结合可以带来巨大的业务优势，但是也会面临着一些挑战。