数据处理实验教学大纲 实验1 统计分析计算实验(2学时) ⒈ 实验目的与要求 掌握常用的统计分

实验教学大纲
实验1 统计分析计算实验（2学时）
⒈实验目的与要求
掌握常用的统计分析方法
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现中心趋势度量方法，计算一组数据的均值、中位数、众数；
2、编程实现度量数据散布，计算数据的极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差
实验2 数据可视化实验（2学时）
1. 实验目的与要求
掌握常见的数据可视化技术
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现基于像素的可视化技术；
2、编程实现基于几何投影的可视化技术（以散点图为例）；
3、编程实现基于图符的可视化技术（以切尔诺夫脸或人物线条画为例）；
4、编程实现层次可视化技术（以标签云为例）。

实验3 数据清洗实验：缺失值处理（2学时）
1.实验目的与要求
掌握缺失值处理的常规方法
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现缺失值处理的程序（以正则表达式为例）
2、利用多条缺失值处理语句构建数据清理的规则库
实验4 频繁项集挖掘方法：Apriori算法（2学时）
⒈实验目的与要求
掌握Apriori算法的基本思想、原理和实现思路
⒉实验软件
Python（C、Java亦可）
⒊实验任务
1、编程实现Apriori算法，并用自己的语言表达该算法实现频繁项集挖掘的思路；
2、对Apriori算法进行改进，提升其执行效率和性能。

实验5 Apriori的改进算法（2学时）
⒈实验目的与要求
掌握Apriori改进算法的基本思想和实现思路
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现基于数据分割的方法；
2、编程实现基于散列的方法；
3、编程实现基于采样的方法
实验6 决策树分类算法（2学时）
⒈实验目的与要求
掌握决策树分类算法的基本原理，理解决策树分类算法的原理和实现思路2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程分别实现ID3算法和C4.5算法；
2、编程实现EM算法
实验7 规则归纳（2学时）
⒈实验目的与要求
掌握几种常见的规则归纳算法
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现AQ算法；
2、编程实现CN2算法；
3、编程实现FOIL算法
实验8 划分聚类方法（2学时）⒈实验目的与要求
掌握几种常见的划分聚类方法
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现k-平均算法；
2、编程实现PAM算法
实验9 层次聚类算法（2学时）1.实验目的与要求
掌握几种常见的划分聚类方法
2.实验软件
Python（C、Java亦可）
3. 实验任务
1、编程实现AGNES算法
2、编程实现DIANA算法。