matlab newff参数

matlab newff参数
newff函数是Matlab中用于创建前馈神经网络的函数，其参数如下：
1.第一个参数为一个长度为n的行向量，表示每层神经元的个数，n表示网络的层数，如[5 3 1]表示输入层有5个神经元，隐层有3个神经元，输出层有1个神经元。

2.第二个参数为一个长度为2的行向量，表示可接受的误差范围和最大训练轮数，如[0.01 1000]表示误差小于0.01时停止训练，最多训练1000轮。

3.第三个参数为一个长度为n-1的行向量，表示每一层使用的激活函数，如['logsig' 'tansig']表示隐层使用logistic激活函数，输出层使用tansig激活函数。

4.第四个参数为一个字符串，表示训练算法，如'trainlm'表示使用Levenberg-Marquardt算法进行训练。

5.第五个参数为布尔值，表示是否对输入进行归一化处理，如true表示进行归一化处理。

6.第六个参数为布尔值，表示是否显示训练进度，如true表示显示训练进度。

例如：net=newff([2 3 1],[1e-3
1000],{'tansig','logsig'},'trainlm',true,false) 表示创建了一个有输入层2个神经元、1个隐层3个神经元、输出层1个神经元，使用tansig和logsig函数作为隐层和输出层激活函数，使用Levenberg-Marquardt算法进行训练，进行归一化处理，不显示训练进度的神经网络。