大数据技术融入财务管理课程的教学设计

理论探索

大数据技术融入财务管理课程的教学设计

◎文/叶苗苗 徐四星 赖纪伟

摘 要：在财务管理课程教学中，嵌入大数据技术能够提高学生的学习兴趣与学习效果。文章从教学目标、教学实施、教学评价三个角度，对财务管理与大数据技术交叉融合的教学设计进行了探讨，有助于跨学科课程教学的具体实施与操作推广。

关键词：大数据技术；财务管理；课程融合；教学设计

0 引言

大数据技术给教育行业带来了重大影响，将大数据技术与教育进行深度融合，在高校等教育机构已得到逐步推广。财务管理是高等财经院校的核心专业课程，内容重要、实践操作要求强，其跨学科融合的教学目标、教学实施、教学评价等环节设计对于教学效果提升具有重要影响。

1 教学目标

2018年8月，教育部印发《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》（教高函〔2018〕8号），提出“各高校要全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切实提高课程教学质量”。课程是人才培养的核心要素，课程质量直接决定着人才培养的质量。

财务管理课程是会计学专业的核心课程之一，通过重新设计教学内容，在财务管理课程教学中嵌入大数据技术，将专业知识、大数据能力、综合素质有机融合，从知识和认知水平两个维度引导学生进行记忆、理解、应用、分析、评价和创造类训练，实现培养学生数据处理和分析能力以及解决复杂问题的综合能力和高级思维的教学目标。

结合财务管理课程教学内容，财务管理知识点、大数据技术交叉融合点以及教学目标的教学设计（见表1）。

表1 财务管理课程与大数据交叉融合教学内容设计

教学内容财务管理知识点与大数据技术交叉融合教学设计教学目标

总论财务管理的概念、企业组织

的类型、财务管理的目标、

企业价值的实现

安装python环境，包括开发工具Pycharm的安装、安装tushare

环境、配置Pycharm

理解财务管理基础概念以及如何搭建

大数据环境

财务管理的基础概念时间价值、风险报酬、证券

估价

通过使用python编程语言编写代码，利用接口包tushare采集

工具，收集目标公司若干年的后复权的股价，对证券价格估值

记忆和理解财务管理基础概念，应用

大数据进行证券估价

财务分析财务分析概述、企业偿债能

力分析、企业营运能力分析；

企业获利能力分析、企业发

展能力分析、综合财务分析

通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“get_k_data”抓取目标公司主要会计数据和财务指标

应用python编程语言抓取企业主要财务

数据，对企业进行财务分析

企业投资管理投资管理概述、投资决策中

的现金流量、投资决策指

标、投资决策指标的应用、

风险投资决策

1.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“cashflow”获得现金流量表中需要会计数据，通过数据对比作

出正确投资决策；

2.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“income”和“get hist_data”获取投资公司相应会计期间对应利

润数据和股票涨跌幅，考虑投资风险，作出正确决策

应用python编程语言挖掘、清洗企业

投资需要的现金流量数据，计算投资

风险，确定投资决策

企业筹资管理企业筹资概述、资金需要量

的预测、股权性资金的筹集；

债权性资金的筹集、混合性

资金的筹集、资金成本、杠

杆分析、资本结构

1.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“get_hist_data”及k线函数获取成交额数据，观察资金使用量

的变化趋势，作出较准预测；

2.通过使用python编程语言编写代码，筛选出若干信用级别与

本公司相同的上市公司债券的到期收益率，并选择与这些公司

债券到期日最接近的政府债券到期收益率，计算两个到期收益

率的差额为信用风险补偿率，计算本公司债券税后资金成本

理解筹资概念和筹资方式，利用大数据

预测资金需求量，应用python筛选类似

公司债券到期收益率，计算目标债券税

后资金成本，创新筹资渠道

营运资金管理营运资金管理概述、流动资

产管理、流动负债管理

通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“balancesheet”获取流动资产和流动负债数据，采取对应的管理

政策

理解和记忆营运资金概念，应用python

挖掘流动资产和流动负债历史数据，评

价营运资金管理政策是否恰当

企业分配管

理企业分配概述、企业与员工

之间的分配、企业与股东之

间的分配

通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

“balancesheet”获取资产负债表中应付股利数据，作出正确的股

利分配制度

理解企业分配方式，应用大数据分析企

业历史分配政策恰当与否，制定企业未

来分配决策

基金项目：2020 年度湖南省教育厅科学研究项目（项目编号：20C0906）；2019年度湖南省普通高等学校教学改革研究项目（项目编号：湘教通〔2019〕291号）。

7 Jan.2021