SPSS常见问题解答

Q：在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件？有无读入数据的简便方法？
A：在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。

但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS 7.0以上的版本都可以读入EXCEL 97和ACCESS 97的数据文件。

但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到，SPSS是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。

例如在SPSS 9.0中，请选择File菜单->database capture->new query，会弹出数据库读取向导的对话框，按提示操作即可（你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少）。

实际上对于老版本的SPSS来说，读入 EXCEL 97数据文件最简单的方法是先在EXCEL 97中选择并复制所需数据（不要选择变量名），然后在SPSS数据界面中选择一行一列的单元格，将数据粘贴过来，最后将变量名改为原变量名。

当变量少而记录数多时，这种方法是最快的。

返回Q：如何将SPSS的结果文件（*.spo文件）转换为其它格式？
A：SPSS的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件，据我所知，还没有那种文字处理软件可以将他读出来，但SPSS提供了将该文件转存为其它格式的功能。

在SPSS的OUTPUT窗口中选择File菜单->export，可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。

当然，要比spo文件难看的多。

图表则自动转化为JPG 图片，不能再编辑。

因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。

另外，该命令也可以针对单个图片或表格进行，选中所需图片或表格，单击右键，选择快捷菜单中的EXPORT即可。

（详情请参见网站教程）
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Q：想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用，但一粘过去表格的格式就乱了，如何保持原有的格式？
A：选中所需表格，单击右键，选择快捷菜单中的copy object即可，此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式（实际上粘贴过去的是一幅图片）。

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Q：如何在SPSS中实现四格表的卡方检验？
A：在多数统计软件中，四格表（和行*列表）的数据格式均为行变量、列变量和频数变量。

如下面这个四格表的数据及相应格式如下：
分析时首先选择菜单Data->Weight Cases，将频数变量选入Frequency格中，按OK确认。

此时系统就会以频数表的形式来读取所输入的数据，既记录数应为34+12+23+26=95例，而不是4例。

然后选择菜单Analyze->Descriptive Statistics->Cross Tables,将行、列变量分别选入相应的Row、Column格中，再按下方的Statistics钮，选中左上角的Chi-square复选框，按Continue钮，最后按OK即可。

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Q：在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据，但同时出现Output1-SPSS Viewer窗：
>Warning. Command name: GET DATA
>(2109) Encountered a value incompatible with Spss Percent type. Possible
>loss of data. Ensure that all data within the column contains Percent type
>values.
>Note: Future warnings of this type will not be reported because they may be
>too numerous.
>* (Row# 12, Column# 5)
这是什么原因？
A：该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和SPSS的格式不兼容，从而该数值可能无法正确导入，可能的原因是小数点后的位数太多。

这需要谈到一点编程的问题，EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的，无论你的实际数值为多大。

精度高是好事，但这个精度也太高了，会导致小数点后面跟了一大堆的0，从而超出SPSS所能够承受的精度范围，导致出现警告。

这时你需要检查一下你的数据，比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等，许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。

返回Q：如何在SPSS中进行正交设计及正交分析?
A：我以前以为SPSS不能作正交设计，感谢网友edof@sh的提醒，经研究，做法如下：
设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。

则选择
Data-->Orthogonal Design-->generate，弹出的就是正交设计窗口：
Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define value钮：分别在Value
列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。

按类似的方法定义好变量B的2个水平。

单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。

后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。

现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。

正交设计的分析用GLM模块进行。

具体操作如下： Analyze->General Linear Model->Univariate... dependent中选入应变量，fixed factor中选入自变量。

然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要！设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。

然后确认，就可以得到所需要的结果。

请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。

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Q：如何在SPSS中作条件Logistic回归分析和哑变量分析？
A：SPSS对条件Logistic回归是无能为力的，但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。

至于哑变量，如果将原变量设为分类变量（即选定为CAT），则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合，但多数情况下得自行产生新变量。

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Q：SPSS能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令？
A：SPSS中DATA菜单提供的MERGE FILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的，一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决，具体用法请参见网站的SPSS 教程第二章。

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Q：在SPSS中有无编程语言可写?如IF....Else..等编程语句?
A：SPSS中有IF....Else..等编程语句，实际上也可以象其它编程语言一样的使用。

即可以用SPSS的SYNTAX窗口编写SPSS程序来解决，在教程的第四章我有简单的介绍。

更复杂的情况可以用专门的SPSS PRODUCTION FACILITY来完成。

不过，我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成，如COMPUTE中的IF子菜单，不需要去编SPSS程序。

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Q：方差分析（ANOVA）多个样本均数间的两两比较，即Post Hoc对话框中提供了两种不同情况下的选项，请问Equal Variance Not Assumed是在方差不齐时选用的吗？其下所提供的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗？
A：是的，的确如此，这些方法就是在方差不齐时选用的。

不过>这四种检验方法我也不熟悉，实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外，对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来，真正是各说各的理，结果谁也不服谁。

不信你去看看SAS，这四种检验方法根本就找不到！从SPSS的帮助内容翻译出来的意思如下：
Tamhanes’s h2: 基于T检验的一种保守的两两比较方法。

Dunnetts’s t3: 基于标准化最大系数的两两比较方法。

Games-howell: 有时标准过松的两两比较方法。

Dunnett’s C: 基于标准化全距的两两比较方法。

以上四种方法在方差不齐时使用才合适。

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Q：SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗？他提供的LSD法可用于各组间的两两比较吗？或者说，可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗（因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的）？
A：你说的对，此S-N-K即彼S-N-K。

不过SPSS提供的LSD法不能就这样简单的代替SNK法，因为每种方法都有它的设计思想和适用范围，LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的，如果用它来作任意两组的两两比较，则相当于随便改变了alpha水准，自然不对了。

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Q：怎么在SPSS中做多组等级资料的等级相关分析,即等级的一致性检验？怎么做有序表的线性趋势检验?
这些统计方法基本上都在corsstable过程中，单击下方的statisitcs钮，会弹出Statistics对话框：
Norminal复选框组：就是反映分类资料相关性的一系列指标，其中：
Contingency coefficient复选框：即列联系数；
Uncertainty coefficient复选框：不确定系数。

Ordinal复选框组：反映有序分类资料相关性的指标，可能有用的有：
Kendall's tau-b复选框；
Kendall's tau-c复选框；
剩下的有：
Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数；
Risk复选框：计算比数比OR值；
McNemanr复选框：进行McNemanr检验（一种非参检验）；
Cochran's and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量。

更详细的内容可以参见网站教程的第六课，或其他统计书籍。

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Q：两因素以上的方差分析在SPSS中用什么来完成？
A：这些方差分析一律可归入一般线性模型，所以在SPSS中都被归入了General Lineal Model子菜单。

详情可参见网站的SPSS教程。

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Q：配对病例对照研究的原始数据如何直接用SPSS分析？
A：这个问题据我所知可能无法直接用SPSS菜单解决。

需要先用程序将数据集换算成四格表那样的格式再进行分析。

编程思路：
结果中有case和control两个变量，依次读入原数据，由第一条记录得case=1，第二条记录得control=1,即以前的两条变为一条，取值由以前的暴露史决定。

1为暴露，0则为未暴露。

这样就可以得到最终分析用数据，这是我能想到的最简单的方法了。

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Q：SPSS能在Windows 2000系统中使用吗？
A：Windows 2000系统在许多方面是和WIN9X系统完全兼容的，在使用SPSS上也是如此，理论上完全可以使用，但问题出在D版的执照上，Windows 2000的Workstation相当于一个个人操作系统，SPSS在上面使用的是单机执照，类似于WIN9X的情况（即市面上D版提供的执照），使用时一点问题都没有；而他的Server 版本是一个服务器，在上面使用SPSS需要NETWORK执照，这是我们所无法得到的，因此不能安装使用。

以下补充内容由网友Elan提供，谢谢他的热心帮助：
spss10在win2000下，syntax是无法识别中文字符的。

所以在用 var labels 或value labels 语句加标签时，如果存在中文字符， syntax运行出错。

其他语句只要存在中文也都是如此。

这个问题可以通过更换syntax edit所用的richedit控件版本来解决。

只有spss10.0.7是spss官方承认支持win2k的。

syntax存在中文不会出错。

返回Q：如何删除多个变量？
A：在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。

但是，如果要删除的变量很多，并且不是排列在一起的话，用这样的方式无疑是非常辛苦的。

这时候可以用s yntax来快速完成。

假设要删除的变量为VAR1、VAR2、VAR3、…VAR10，并且在SPSS文件中的顺序是连续的，可以用
MATCH FILES file=* /drop=var1 to var10.
如果顺序是不连续的，那么就不能用TO关键字，而只能将各个变量名都写出来，如var2 var2 var3..。

“/drop”子命令表示要删除这些变量。

或者使用“/keep”子命令，则表示仅保留这些变量，其它的都删除。

删除变量标签
可以用语句“variable labels 变量A "".”将变量A的标签删除。

但是在要清空标签的变量很多的情况下，可以定义一个宏（Macro）来完成。

下面就是一个这样的宏Syntax：
define !nolabel(!positional !cmdend).
!do !x !in (!1).
variable labels !x "".
!doend.
!end define.
使用该宏用：
!nolabel 变量A 变量B 变量C .
一种简单的书写变量名的方法是从菜单“Utilities->Variables”中选择变量，并点paste，粘贴到Syntax窗口中。

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Q：如何更改变量在SPSS文件中的顺序？
A：SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。

只有通过以下语句：
SAVE OUTFILE='文件名' /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8
/COMPRESSED.
OUTFILE指定一个文件名，SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。

未写上的变量将被删除。

运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。

如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单
( Utilities->Variables)选择变量并paste到SYNTAX中。

以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。

如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。

那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。

用syntax来实现就是：
FLIP.
SORT CASES BY case_lbl.
FLIP NEWNAMES=case_lbl.
用对话框来执行以上操作就是：
1、从菜单Data>Transpose，在对话框中选中所有变量进入“Variables”列表框，然后点“OK”，将数据行列转置
2、从菜单“Data>Sort Cases”，将数据按照变量case_lbl排序
3、再回到菜单“Data>Transpose”，选中变量case_lbl进入“Name Variable”，将剩下的所有变量选进“Variables”列表框，按“OK”执行。

和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl，我们可以把它删除。

但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。

如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis。

所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。

在执行完以上三个步骤后，从菜单“File>Apply Data Dictionary”选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。

相应的syntax就是：
APPLY DICTIONARY
FROM='D:\aa.sav'.
至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用“Automatic Recode”将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

[color=red]创建连续变量名[color]]
需要创建很多变量，但是这些变量名称存在连续性，比如“lvstyl1, lvstyl2, lvstyl3 . . . . lvstyl80”，可以用data list命令的 to 关键字：
data list /var1 to var80 1-80 (a).
begin data.
…
end data.
execute.
但是运行了 data list 命令后产生新的数据文件，而不是往现有的数据文件里添加变量。

所以，如果是要继续添加变量的话，vector()命令是很好的选择：VECTOR lvsty(180).
上述命令创建180个连续的以字符“lvsty” 开头的变量，lvsty1 到
lvsty180。

Vector()命令还可以指定变量的格式，如：
VECTOR lvsty(180,A5).
创建180个5个字符宽度的字符串类型变量。

在spss10.07 的另一种方法就是在 variable view 视图里输入变量名，比如“var01”，拷贝这个名称，然后在其下方某处（要创建几个变量，就往下数几行）粘贴，SPSS就会自动创建一串连续的变量v ar02 var03 ….。