使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法[发明专利]

专利名称：使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法
专利类型：发明专利
发明人：许家荣,李桂清
申请号：CN201711098799.2
申请日：20171109
公开号：CN108010049A
公开日：
20180508
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法，包括步骤：1)数据输入；2)使用全卷积网络进行特征提取和初步分割；3)使用条件随机场CRF算法对分割效果进行优化；4)对网络模型进行训练；5)使用完成训练的模型对输入图片进行分割。

本发明主要解决的问题是通过自己建立包含人手部区域的图片数据集，构建网络模型，并使用数据集对这个网络模型进行训练。

训练完成后，网络模型将能够对人手部区域进行具有较高精确度的分割。

本发明具有精确度高、抗噪性好、使用简单、效率高、速度快等优点。

申请人：华南理工大学
地址：510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：冯炳辉
更多信息请下载全文后查看。