meta分析论文数据

Meta分析论文数据
国内学者将Meta分析也称为荟萃分析、汇总分析或元分析。

狭义的Meta 分析是指对资料进行定量合成的统计处理方法，实质上就是将相同研究目标的多个研究结果汇总并分析评价其合并效应量的一系列过程，即通过综合多个研究结果而提供一个量化的平均效果或联系来回答问题。

Meta分析是由英国教育心理学家Glass于1976年首次正式命名[]，最初应用于教育学、心理学等社会科学领域。

20世纪70年代末，随着医学研究者开始吸收社会和行为科学的某些内容，Meta分析被引入医学领域，医学文献中出现了Meta分析这样的文献类型。

80年代后期Meta分析在解决医学问题上取得了很大进展，有研究发现截止1988年已经有超过110篇医学方面的Meta分析正式发表。

1989年，美国国立医学图书馆的医学主题词表出现了与Meta分析相对应的主题词——Meta-Anal-ysis as Topic,并且在1993年有了“Meta-Analysis”这一出版类型，该词表对其做了如下的阐释：Meta分析这类文献是用定量的方法合并多个独立研究结果、综合这些文献的摘要和结论，目的是评价治疗效果、计划进行新的研究等等；Meta分析常常是临床试验的全面评述，应该与传统的文献综述相区别[a]。

从这个意义上讲，Meta分析应该属于一种系统综述类文献，是用Meta分析的定量方法对资料进行统计学处理所获得的系统综述。

Meta分析具有传统综述的优点，又提供了定量的总结与统计估计，其主要贡献是为某一问题的了解提供了系统、全面、客观的评价。

鉴于Meta分析在循证临床决策中的重要性，目前临床医务工作者开始注重使用并尝试着撰写Meta分析。

但是有研究表明我国Meta分析的方法学质量和报告质量有待提高。

临床上在Meta分析的撰写方面还存在很多的问题，如：文
献的查全率不高，没有列出被排除的试验，病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确，对资料的可合并性的检验较差，对潜在偏倚的控制和检测不足，统计分析不规范，缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏感度分析，缺少对发表偏倚的检测，缺少对结果应用价值的评估等。

分析其中的原因，主要是Meta 分析的作者对这种方法理解得不够全面，不了解什么情况需要做Meta分析以及Meta分折的基本步骤，并且不会按照Lmeta分析规范的很告格式进行分析报告。

1.需要做Meta分析的情况：有些人撰写Meta分析的目的很管单一
分了发表论文，因此做出来的Meta分析不见得有应用介值。

事实上，不是所有的问题都需要使用Meta分析的方法。

Chalmers TC在1987年总结了进行Meta分析的目的主要有4个。

（1）解决由于研究水平、受试对象、干涉条件等不同所致约研究结果的不一致性；（2）由于许多随机对照试验太小、对于是否存在某种效果不能得到明确的结论，通过Meta分析可以增加统计检验效能；（3）当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时，通过Meta 分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为正确的结论，而且使效应估计的有效区间更加精确；（4）通过Meta 分所可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和思路。

2.Meta分析的基本步骤：进行Meta分析要遵循一定的步骤，循序渐
进，这样Meta分析结果的客观性会更强，更加令人信服。

Meta分析的基本步骤为：①提出研究问题，最定研究行过：②查找相关的文献资料；③选择符合纹入标准的研究：④评价纳人研究的质量；⑤提球结人文献的数涯；⑥
对数据进行统计学处理；⑦对结表进行屏释，得出结论并际已进行评价。

（1）提出研究问，制定研究计。

这是进行Meta分析的起始步骤，主要是写出一个研究计划，从而明确进行Meta分析的目的和要解决的问题、建立研究的纳入和排除标准、计划利用哪些数据库和途径查找文献、用何种检索词进行检索、考虑用哪些统计指标来进行合并等内容。

（2）查找相关的文献资料：根据研究目的和内容，选择数据库及其他数据来源，系统全面、明确的收集相关的研究资料。

所谓系统全面，是Meta分折的重要特征，指除了收集已经发表的研究论文，还要通过各种途径来最大可能动收集未发表的研究，如会议论文、摘要、未发表的临床试验以及各种私人交换的资料等。

文献检索中要机检与手检相结合，并追溯检出论文的参考文献。

这样有助于降低发表偏倚。

所谓明确，要尽可能在Meta分析报告中描述出检索相关文献的过程，交代数据来源、检索词，最好详细说明检索策略，这样会使他人能够重复检验Meta分折的科学性，可靠性。

（3）选择符合纳入标准的研究：根据内容的相关性，评估所有可能合格的试验研究是否满足既定的Meta分析的纳人标准。

一般需要两个人独立选择纳入的研究，出现不一致的纳入结果时由第三方或者双方讨论协商解决。

（4）评价纳入研究的质量：评价纳入研究的质量是指要评价其在设计和实施中防止系统误差和偏倚的程度，严格的试验其研究结果越接近真实情况，低质量的研究会由于夸大干预的效果或错误的做出无效结论，从而产生很阳生或假阴性的错误结论。

因此要对绒人研究进行严格的质量评价。

目前还没有评份研究质量的金标准，但有一些评估應机试验质量的深价尺度和量表，如Coohrane系统综运中较
为常用的质量评分标准为Iadd量表。

对于纳人研究质量约评价，通常要由至少两个评价人员独立进行。

（5）提取纳入文献的数据：从纳入文献中提取相应的信息，最好先设计一个资料收集表，表格设计要合理，使收集到的数据既可以找到共性的信息，也可以反映台每个研究各自的特点。

为保证收集数据的可靠性，也同样需要两个或两个以上收集者提取数据，如果提取资料不一致，应当通过讨论决定或第三方裁决。

（6）对数据进行统计学处理：上述步骤是Meta分析的前期工作，所涉及的工作量很大并且很重要，他影响Meta分析的统计结果。

而Mera分析的统计处理过程并不难，是对相应的效应指标进行汇总统计，其基本的思想是对收集到的计量资料和计数资料检验的统计量进行综合加权，计算合并后的平均统计量。

效应变量可以是汁量资料的连续变量，亦可为计数资料的二分变量，连续变量一般用均数差来表示效应的大小，二分变量用率差（rstedier-erce,RD）、比值比(odde ratio,OB)、相对危险度
（relatine riak.FR）等来表示效应的大小。

在汇总统计前，要先对纳入研究进行异质性检验，即评价纳入研究之间是否有不齐性。

各独立研究的结具-致性袋弁，采用国定效应模型（6xed ef-fsetsHuel 进行统计，固定效应模型所采用的统计方法主要有Mamtel-Hasmasel法、Psto 法和GenerslVarience-Based法。

织果存在异质性，调查者对资料进行汇总就要慎重，若合并资料仍然具有临床意义，可采用随机效应模型（randlam sifects msodlel）汇总，该统计方法主要是应用Dersimonian and Laird法。

如果异质性严重，应寻找异质性的来源，异质性的来源一般包括临床异质性、方法学异质性和统计学异质性。

研究者可以根据异质性的来源进行亚组分析，或进行敏感性
分析，或考虑协变量的影响进行Meta回归分析等从而选择相应的模型进行统计分析。

获得合并效应值后，还要对其进行假设检验与统计推断。

Meta分析是对纳入的多个研究结果的综合，但是其中某个研究可能对合并的结果产生质的影响，去掉这样的研究可以获得不同的汇总结论，这时我们还需要进行敏感性分析以发现影响Meta分析研究结果的主要因素，发现不同研究结果产生不同结论的原因。

分层分析是敏感性分析最常用的方法，即按不同研究特征，如样本量大小、研究的方法学质量高低、是否包括未发表的研究等，将纳入的研究分为不同亚组，分别进行合并分析，再比较各亚组及其与总体的合并效应间有无显著性差异。

目前有很多软件可进行Meta分析的统计处理，如免费的软件有Review Manager(简称RevMan,是Cochrane 协作组提供的为制作和维护更新Cochrane系统评价而开发的软件)和MIX，商业软件有Com-prehensive Meta Analysis、Meta-Win,在一些通用的统计软件中有Meta分析的程序，如STATA、SAS、WinBUGs等。

（7）对结果进行解释，得出结论并进行评价：这一步骤是利用Meta分析发现的结果对其相关的临床意义和未来的研究价值进行总结。

Meta分析本质上是一种观察性研究，对其结果的解释必须谨慎。

许多使用Meta分析作为证据的人会重点或直接阅读这部分内容，并且实际上临床问题复杂多变，不能简单的通过使用该Meta分析的结果就可以真正解决问题，因此这部分内容应尽可能多的提供信息，如说明纳人研究的方法学质量与不足及该Meta分析本身的方法、研究结果的适用性，提供其他与医疗决策有关的信息（干预措施的利与弊、费用等）。

上面讲述了Meta分析的基本步骤，但是能形成一个好的Meta分析报告需
要注意上述步骤的每一个细节。

为了提高和评价Meta分析报告的质量，国际上不断地建立一系列标准，如近年来提出了MOOSE、OUOROM、PRISMA等声明。

若作者撰写Meta分析时按照这种统一的报告格式，就可以增强报告的清晰性和条理性，使报告不至于遗漏重要信息；若编辑和审稿人审读Meta分析时参照这些标准，就可把好Meta分析的质量关，使Meta分析能够更加科学、规范，真正起到作为高级别证据指导循证临床决策的功能。