智能电网建设中电力营销智能化体系

智能电网建设中电力营销智能化体系研究
摘要：伴随着中国计算机技术的不断提升，电力用户数目也在逐步增加，电力企业中，电网管理也逐渐趋向于智能化的管理。

社会经济的持续发展与进步，使得中国智能化电网也在持续进行革新，中国的电力营销在智能化这一背景下应当努力建立新的营销模式，借此来适应持续发展的电力营销改革。

关键词：智能电网；电力营销；智能化体系建设
1智能电网建设中的电力营销概述
由于我国电力系统硬件技术和软件技术的不断发展和进步，电网已进入智能化发展时期。

随着智能电力的不断发展，电力营销也必须实时改变以往的思路和服务模式，不断提高服务水平和服务质量。

提高管理效率，在新的时代背景下，积极构建具有智能化特征的电力营销体系，实现电力营销体制改革。

电力营销，按照这个理念，就是要让电力企业面对客户，通过自身的技术营销，充分满足客户各方面的需求，让客户体验到电力带来的技术和服务。

在电力市场化改革中，最重要的是电力的特殊地位，它具有一定的政策性和社会性，是推动电力进一步发展的核心内容
2加强智能电力营销研究的重要性和意义
随着社会经济的进一步发展，智能电网系统也在逐步完善，建设智能电网首先要构建电力营销体系。

建设智能化电力营销系统，让电力营销智能化系统推动智能电网建设。

电力营销系统应采用最
先进的智能设备，因为一套先进的设备可以有效地整合电力资源，将电力营销的管理系统、抄表系统和用户登录系统完美地集成在一起，使电力营销的各个系统相互配合、相互转化另一方面，大大节省了电力营销时间，提高了电力营销效率。

这有利于电力营销更快地进入电力市场，把握电力市场的发展趋势。

与传统的电力营销模式相比，现代新型电力营销模式更快捷、方便，因为智能电力营销模式不需要在电力市场研究上花费大量的人力物力，而智能电力营销还可以准确分析市场数据，整合这些数据，方便人们及时了解整个电力市场的走势。

另外，由于电价普遍受国家政策影响，以往电力营销中电力企业的经营状况不能很好地体现出来，因此电力供需矛盾比较大，新型智能电力营销能够有效缓解这一问题。

3智能电网建设过程中的电力营销智能化体系
3.1客户关系管理体系
一般而言，电力营销智能体系里面的客户关系管理智能化支撑就是信息技术，通过科学收集各个客户的基本数据，然后借用知识管理体系给市场正常运行提供前提与基础，借助客户关系管理的各环节分析和观察外部环境中可能存在着的各种风险问题，继而牢抓市场机遇，将企业决策方面的能力大幅度提升，使企业与客户的关系随时都可以维持在比较好的状态下，从而提高两者的利益，使两者之间的利益最大化。

而重心就在如何将客户的满意度有效提升，改进双方之间的关系。

和过去的客户关系管理展开比较，可以了解到智能化的管理体系得到了很大的优化：第一，客户满意度的评
估，以往的客户关系管理实际上是完全不会对别的方面的影响进行思考的，同时数据也不存在模块间的联系，采集的客户意见缺乏全面性，在进行实际评估的时候有着很强的主观意识。

客户关系智能化管理通过智能化程序，自主采集以及处理各方面的信息，合理使用网络加强数据传输，借此来达到企业和客户间的有效互动。

第二，智能化响应，过去客户响应，是以人为核心的，以人工服务为主，如此一来，就造成了客户响应不实时，无法照顾到所有客户，对客户关系的维持百害而无一利。

但通过智能化响应，就无需人工服务，所有的营销以及服务均是自动响应的，如此可以很好的维持好客户和企业的关系。

3.2客户负荷控制系统
智能合规控制可实现功率整定和分布式监控功能，为客户知识系统提供技术支持。

供电企业通过双向通信，采集用户数据，掌握用户的负荷需求，预测用户未来用电情况，根据分析结果制定用电方案，并将信息传递给用户，这样用户就可以选择自己的服务类型了。

鼓励客户主动参与需求活动研究，让客户在服务计划中选择合适的解决方案，积极响应市场互动。

负载管理系统首先收集用户数据，然后进行数据集成和传输。

通过设置有效的数据信息方法，进行控制效果反馈，达到供需互动的目的。

系统的核心内容是负荷管理、信息采集、数据分析和需求响应。

各模块相互独立，通过信息传输实现数据共享。

根据功能的实现，电力营销智能系统的优势在于：一是数据处理智能化。

它包括数据管理和筛选功能。

这两个功
能都是在智能电网建设过程中实现的，从过去的人工数据分析到智能设备分析，提高了数据分析的准确性和逻辑性。

智能化负荷管理是负荷管理系统的重要组成部分，对负荷管理具有十分重要的意义。

第三，智能化电力监控，不同于以往的人工监控，智能化系统可以将用户的需求与智能化分析结合起来，可以降低人力物力成本，实现电网运行中负荷的智能化管理和控制，提高用户数据采集的准确性。

3.3信用风险管理智能系统
（1）信用风险预警。

指标体系的完善可以评估用户是否会发生风险，防止用户随意拖欠电费或擅自窃电，维护供电企业的最大利益。

（2）评估客户自己的信用等级。

信用评价真正引入了人机结合，采用定量+定性分析的方法，可以客观地评价客户的信用等级，提高客户的整体信用水平。

（3）介绍和运用信用风险决策技术。

信用风险决策需要结合客户以往的数据对风险预警进行评估，从而提高客户的信用水平，使客户能够与供电企业合作协调，促进电力企业的长远发展。

（4）客户关系管理智能系统。

该系统的建立直接关系到电力企业与客户的关系，可以减少客户与企业之间的矛盾，为客户提供全面的服务。

智能化系统，对客户关系管理的不同流程进行了研究。

通过建模评价，把握市场机遇，保证企业与客户关系的和谐。

在智
能客户关系管理系统的建设中，企业应遵循“客户至上”的理念，协调好双方的关系，从而提高电力企业的竞争力。

4结束语
随着国家对电力企业改革的不断深入，对大型供电企业电力营销管理成为提高电力企业活力的关键，供电企业的电力营销是一种有意识的经营活动，通过大型供电企业电力营销管策略的优化设计，提高营销效果，进而提高大型供电企业的信息化管理水平。

大数据信息分析方法对电力营销数据进行预测和管理，有助于提高营销管理的效率，同时也可以提高大型供电企业电力营销管理的整体水平，大型供电企业的研究电力营销管理策略，在促进供电企业的电力营销方式的信息化发展方面具有重要意义。