让BI成为数字时代的亮点

从数据 库 中发现知识
每个企业都会遇 到给 生产 的产品定价 的问题 ．
产 品定价 不是领导拍脑 袋能解决 的 ． 首先要从产 品
的成本 算起 ， 如原材料采 购成本 、 生产加工成 本、 人 力资源成 本、机器损耗 成本等 ．以及 市场需 求、竞 争对手情 况等 ， 在确定 这些情况 以后 再订产 品的价 格 ……这些都不是 由一个 Ｅ Ｐ系统、一个供应 链系 Ｒ
系企业 的客户 、降低企 业的成 本 、激 励 员工的士 气 ，以成 为
众 多制造 经开始 了 自己的商务 智能 系统 的建
设 。对于 制造业企 业来 讲 ，也 有许 多先 进企 业在信 息化应 用 中纳 入 了商业 智能 ；其 具体应 用 ，目前 主要 还是集 中在 营运 数 据的综合 统计 和多维 分析等 商业 智能初 、中级 应用 方面 。
问记者采访 了 Ｂ ｓｎ ｓ ｂｅ ｔ ｕ ｉ ｓ Ｏ ｊｃｓ中 ｅ
能。 而任何 一个 与生产相 关联的企业 都可 以分 为三
个部分 ． 业的上游 是企业 原材料或 者产 品的供应 企 商 ，中间是企 业内部 的管理 ．下 游是企 业的客户 ，
向 求与企业 整体 的信息 化实施 程 需
统能 够解 决 的问题 。效 益取 决于 产 品的成 本和 营 销 ．而成 本信息来源于 采购 系统 、生产系统 、财务 系统 、人 力资源 系统等 ． 只有把这些 信息整合 才能 得 出最 准确 的判断 。 所以随着信 息化建设 的日趋 成 熟，ｌ Ｂ的市场是 广大 的， 百年认真 的给 记者讲到 。 鲁
企业 的发展 目标 和发展 方向 ，比如预 算 、规 划 的编制 、问题
为决策要 用数据来 讲话 。
让 Ｂ 平 民化” Ｉ“
鲁 百年博 士形 象 的把 Ｂ ｓｎ ｓ ｂｅ ｔ 的商 务智能 产 品 ｕ ｉｅ ｓ Ｏ ｊｃｓ
的预警 等 第 五 ，过程 跟踪和 监控 ，实 时跟 踪企 业的 目标 和 执行情 况 ，但 目标和实 际操作 之 间总会有 差距 ，要及 时分 析 差距 的原因是 因为 目标定 的太高 ， 还是具体 操作 没有到位 ， 但
造业企业 已经建立 了 自己的核 心业务 系统 ， 诸如 企业 资 源规划 系统 （Ｒ ）系统 、客户 关系管理 （Ｒ ＥＰ Ｃ Ｍ）系统 、 供 应链 管理 （Ｃ Ｓ Ｍ）系统 和人 力资源 （ Ｒ Ｈ ）系统 等 。这
些系统 的应 用给企业 的管理 带来 了大幅提 升 ， 范 了企 规 业的流程 ， 强 了企 业的业务协 同 ， 加 加快 了企业 的运 行 效率 ， 降低 了企 业的 营运成本 。随着数 年来的运行 ， 企 业 已经积 累 了大量 的运 营数据 ，这 些数 据是 企 业的 财 富 ，如何充分 利用好这 些财 富 ， 提升企 业的效 益 、 来 维
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Ｂ 成为数字时代 的亮点 ＿
一 本刊记者 白云Ｊ 中大量 的数据堆积 在数据 库 中 ． 每 产 系统 ， 或者称 为核心 业务系统 ． 第二 层是管理 信 息 系统 ．第 三层 是决 策支持 系统 ．也 就是 商务 智
何进而 整合 、挖掘数 据 ．分析 和利 帮助企业 实现 数据 的整合 、挖掘 ．
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管 理 系统
Ｂ 促进企业发展的利器 －
■ 金蝶商业智能部经理 张春 雷 权威 机构统计 分析 ，２ ０ 年 中国商 业智能 软件市 ０５ 场价 值约 为 １ 亿 元 ，比 ２ ０ ０ ０ ４年增 长近 一倍 。未来 ５ 年
中国 Ｂ市场年 复合增长 率将达 到 ３ ％ ， 为继 Ｅ Ｐ ｌ ９ 成 Ｒ 之后 管理 软件 的新亮点 。 为了全面 增强 企业 的 国际市 场竞争 能 力 ，近 年来 制造业企业 深入贯彻 ” 坚持 以信 息化带 动工业 化 ，以工 业化促进信 息化 的 战略举措 ， 坚持不懈 地推进 制造业 信 息化应 用 ， 提高企业 自主创 新能 力。 当大部 分 的制 相
把数据 转换成 信息最 重要有 五个过程 ． 第一 ， 了解 企业 的历史信息 ． 知道 以前发生 了什 么 ， 例如 应收 、应付情 况 ．生产 成本 、采 购成 本 、库 存成本 等情 况；第二 ． 析为什 么会发 生 ．及 时查询 、分 分
析销 售情 况 ，在销售额 上升或 下降 时要分析原 因 ， 分布 在各 国家的每个 分公司 的销售 、生产 、市 场 、 管理 等情况查 询 ：第三 ．获悉 实 时的生产 、销 售 、
做 为企业 营运数 据综合 处理 的利器一一 商 业智能 （ １ ， Ｂ）
近年来 在企 业信 息化 建设 中已频 频现 身。 别是在 电信 行业 、 特
管理动 态 ，比如 物流运 输情况 、客户 的状态 、发现 客户 的流 失迹 象等 ；第 四 ，预测 将来要 发生 的事情 ，由历 史信息 推测
为三 个 层 次 ，最 核 心 的是 企 业 的 生
只不 过是有些企 业偏重 营销 ． 而有些企 业则偏 重制 造。 这样 ， 业的 ｌ 企 Ｔ建设需要 实现企业 外部供应 链
管理 ．内部 Ｅ Ｐ Ｒ 管理 ，企 业下游 的客户 管理 ．最 后
在管 理信息 系统之上 实施 企业 的商务智 能 Ｂ。 ｌ
如何去调 整则需 要业务过 程 的监 控 。 企 业在分 析数据 时 ，数据不 经过加 工整合 ，分析 的结果 很 多都 是垃圾 ，商务智 能的 实现分 为四个步 骤 ，实现从 业务 系统 的数据 中进 行数据 挖掘 ，首先是 数据 的抽取 、迁移 和加 载 （Ｔ ） Ｅ Ｌ ，其 次是数据 的管理 ，第 三是数 据的分 析 ，第 四是
” 首先企业 要 明确 什么是 商务智能 ． 我给 商务 智能 的定义很 简单 ， 从数据 出发 到信 息 ， ． 息到 从信
ｊ ，
知 识 ．从 知 识到 决策 ，最后 从 决策 再到企 业 的赢
利 。 鲁百 年会意 的说 。但 如何从数 据中获取 利润 是每 个人都 关心的 问题 。