新QC7种工具
六西格玛工具箱之新七种QC工具.doc
六西格玛工具箱之新七种QC工具简介QC(Quality Control)工具是六西格玛质量管理中的关键工具，通过使用QC工具可以解决生产中的质量问题，提高生产效率。
传统的QC工具一般包括直方图、散点图、控制图等。
为了更好地适应企业的需求，近年来六西格玛领域的专家发展了一系列新的QC工具，其中一些已经成为业界的标准。
本文将会介绍六西格玛工具箱中的新七种QC工具。
七个新的QC工具1. 失效模式和影响分析(FMEA)失效模式和影响分析即FMEA，是一种通过识别组件失效的可能原因及其后果来评估风险的方法。
通过使用FMEA，企业可以看到特定事件对组件的影响，从而发现并解决潜在的质量问题。
2. 渐进式关键参数分析(PPKA)PPKA是一种分析过程，旨在测定生产过程中的关键参数，并确定它们是否满足规范。
通过使用PPKA，企业可以追踪生产过程中的关键参数，并在必要时根据实时数据进行调整，以保证生产流程稳定。
3. 测量系统分析(MSA)测量系统分析被用来评估组件测量结果的准确性，并且确定测量结果误差的来源。
通过进行MSA，企业可以根据不同的测量系统调整组件尺寸，以确保生产流程的一致性。
4. 过程风险分析(Process Risk Analysis)过程风险分析包含了评估生产工艺的流程，并确定潜在风险的方法。
通过使用风险分析，企业可以标识潜在的缺陷，从而更好地了解生产过程中的潜在问题，以及如何提高整个生产线的效率。
5. 求解方案分析(Solution Analysis)求解方案分析用于确定问题原因以及该问题的最佳解决方案。
企业可以通过分析问题来确定解决方法以及如何避免类似问题的再次出现。
求解方案分析通常涉及大量的数据分析和流程分析，但最终将使企业获得更好的生产效率。
6. 滚动平均体积权重平均(Rolling Averages and Weighted Averages)滚动平均体积权重平均方法用于跟踪连续的质量问题，并使企业能够根据实际情况进行及时的调整。
QC七大手法-质量改进新七工具
为了实现顾客所期望的品质，则产品或服务在各个阶段或层次 上所需具备的特性称为代用特性。如此将代用特性依生产流程或 结构进行细分，则此类图可以明白要求品质是通过什么样的代用 特性来实现的。
3) 特性要因系统图：要明确代用特性与品质因素之间的关系。想 要知道是什么原因造成产品的特性不良时，首先要想一想，调查 调查，找出认为最有影响的要因，并且加以整理。将特性当作最 上位的结果，再将造成此一结果的要因当作下一层次的结果，层 层进行因果关系的展开。于是便可以明确特性与要因之间的因果 关系。由此图可以很容易地找出对特性造成很大影响的要因，另 外，也可以很容易地看出是什么原因会造成特性不良。
亲和图（Affinity Diagram） 目的：
➢ 亲合图是使用改善小组（项目）成员针对浑沌状态中不清楚的问题 ，创造性的产生出大量的意见/论点，然后组织和总结出它们的自 然类别或亲和性作归纳，以便理解问题的本质以及突破问题的解决 办法。
作用：
➢ 明确应有的状态 ➢ 例：“创造有魅力、可信赖的公司”，如果是具体来考虑如何创造
验再加以判断Βιβλιοθήκη 同时组员们应共同讨论，观察及调查现场，有时必 须收集数据与资料，利用统计方法，或实验计划，加以定量的验证 找出真正原因。 主要原因的判断方法如下： 1）箭头引出的项目 2）许多箭头引入或引出的项目 3）全体成员商讨的结果 4）各个成员投票产生的结果 5）进行统计而取得数据与数值后进行解析的结果。
➢ 预测未来的状况 未来的品质改善活动会有什么样的变化呢？ 未来的企业环境以及工作环境会有什么样的变化呢？ 尖端技术的开发以加速进行着，企业在此环境中的研究开发方向会
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
，也可以说是未来变化的征兆。但是，这些现象非常零乱，并不是 可以用来直接做评估的情报。将现在已经发生的现象、或是已经知 道的事情、或是可以加以思考的问题等用语言资料的形式加以收集 、整合，便可以预测将来的情况。 ➢ 强化解决问题的方向 要如何将本公司的品质改善活动与往来客户结合在一起？ 要如何使用工场的人际关系更好？
QC新老七种工具
0
2
0 0.39%
2
5
0 0.41%
2
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0 0.09%
5
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0 0.25%
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1
0 4.08%
16 34 1 0.34%
二、层别法
1、定义
层别法又称分类法、分组法，它是按照一定的 层别标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理和汇总的一种方法，其主要 作用如图：
2
6
4
10
3
3
4
80 5461
4
37
6
12 38
1
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176 9902
8
24
10
12
7
6
11
149 8503
2.5% 7.5% 5.0% 12.5% 3.8% 3.8% 5.0%
2.3% 21.0% 3.4% 6.8% 21.6% 0.6% 1.1% 5.4% 16.1% 6.7% 8.1% 4.7% 4.0% 7.4%
二、层别法
26078 1231
甲班 DA+DX
71
18
乙班 DA+DX
76
3
72
57
丙班 DA+DX
67 10
45
丁班 DA+DX
2
0
综合 综合DX DA+DX率 数
4.92% 27
3.02%
4
甲班 DX数
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
QC质量管理新旧七大工具介绍
95.84% 累计比率 100% 91.67%
10000
Hale Waihona Puke 83.34%9000
75%
8000
66..67%
7000
6000
50%
5000 41.67%
4000
3000
25%
2000
1000
0
0
酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好 其 他
旧七大工具简介-柏拉图
（3） 制作柏拉图注意事项：
① 若发现项目分类数目不多时，则不符合使用柏拉图，应从其他角度再做 分析。
② 如果“其他项”所占比例大于最大的前面几项，则必须再细分。 ③ 柏拉图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。
旧七大工具简介-直方图
3.直方图 （1）定义：
➢ 又称柱状图，由直角坐标系中若干顺序排列的矩形组成它。
➢ 各矩形底边相等，为数据区间，高为数据落入各相应区间的频数。
旧七大工具简介-散布图
（4）散布图注意事项
① 搜集足够的数据，至少30对 ② 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变数（结果） ③ 正确判断变数之间的关系 ④ 异常点不可任意删除，除非异常原因已排除 ⑤ 若关联性不明显时，也可能是分层的原因
旧七大工具简介-分层法
6.分层法
（1）定义： 将数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。
3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34
4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67
5 路况不好 500 11500 4.17 95.84
6 其 他 500 12000 4.17 100
总 计 12000
QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
QC新七大工具
关联图(Interrelationship Digraph)
图示
FIGURE 10-24 10顾客不知 所需为何
根本原因
行销预测 不正确 不正确 缺乏沟通 难以将工作 分阶段进行
主要议题
与错过送货 日期相关的 的议为何? 的议为何?
需求定义 不足
太多选择
许多同步 进行工作
职员不足 人手过多
时常更 新工作
2
用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时, 用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时,可准 发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时 确地掌握重点项目, 确地掌握重点项目,以明确各原因之间的相互关联
明确因果关系, 明确因果关系,探索真因所在 因果关系
关联图(Interrelationship Digraph)
品管七大工具
New seven tool
西元1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授 年 日本科技联盟的纳谷嘉信教授 西元 纳谷嘉信 ,由许多推行全面品质管理建立体系的方法 中,研究归纳出一套有效的品管工具,这个 研究归纳出一套有效的品管工具, 方法恰巧有七项,为有别於原有的「 七大 方法恰巧有七项,为有别於原有的「QC七大 工具」,所以就称呼为「 新七大工具 」,所以就称呼为 新七大工具」. 工具」,所以就称呼为「QC新七大工具」. 1979年正式公布又称品管新七大手法 1979年正式公布又称品管新七大手法
关联图 60年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法 年代由日本庆应大学千住鎭雄 年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法
p297
1 将所有有关系的原因全部列出,用自由发言的方式讨论出 将所有有关系的原因全部列出,
其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因, 其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因,然 后掌握问题核心, 后掌握问题核心,提出解决对策的方法
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
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一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
蒐集語言資料時，可以利用腦力激盪法進行集 體思考，利用共同參與、互相激盪的方式，對 於一個問題提供不同意見或構想。進行時，宜 延緩判斷或避免批評，應鼓勵不同的想法，在 尋求觀念上的整合或修正，如此一來不但可以 提高決策的創造力與品質，還可能出現意想不 到的解決方法。
二）關聯圖法─茶餐品質問題關聯圖
二）關聯圖法─茶餐品質問題關聯圖
手法六】箭形圖法（Arrow Diagram Method）
手法六】箭形圖法（Arrow Diagram Method）
手法六】箭形圖法（Arrow Diagram Method） 【大 意】主導進度 【用途說明】 想要發現某一工作之進度的路線時。 適用於：需要如期完工或有時間限制的方 案。 可以有效的管理工作進度，不至延遲。
會產生什麼樣的結果。 當想解決單一問題時使用。
【手法三】系統圖法（End-means）
【手法三】系統圖法（End-means）
【手法三】系統圖法（End-means） 【大 意】層級清楚 【用途說明】 以「目的」、「手段」不斷循環展開的進行 分析。 利用不斷問「為什麼」尋找彼此間的關係。 像大樹延展般，一幹一枝一葉有順序的發展。 有效探索解決問題的手段。
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
收集資料時應注意: 1.蒐集正確的資料：避免造假、不實 2.避免主觀的判斷：保持客觀的態度 3.須把握事實真相：利用4W2H進行事件描述 What：什麼事、物 Who：與誰有關、對象與執行者 When：何時發生、發生時機 Where：在何處發生、地點與位置 How many/much：發生的次數、數量或程度 How：如何發生的、發生的形式。
新QC七大手法 :
新QC七大手法
QC七大手法著重在整理問題數值資料取 得後的管理手法，新QC七大手法著重在 整理問題數值資料取得前的管理手法； 兩者都是品質管理手法，彼此並不相衝 突；接下來將新QC七大手法的用途與內 容歸納：
新QC七大手法 :
新QC七大手法 :
在工作裡，會將事情全面攤開來整體思考的幹 部不多；往往在急欲解決某事件時，才會想到 「早知道會這樣，就應該要……」，也就是發 現沒有或少有事實依據；而新QC品質管理七大 手法就是將語言資料轉換成有事實數據的有效 方法。以，學會新QC品質管理七大手法，就
【手法一】親和圖法（Affinity Diagram）
【手法一】親和圖法（Affinity Diagram）
【手法一】親和圖法（Affinity Diagram） 【大 意】由繁入簡 【用途說明】 針對一件大家想認清的事實做情況分析。 適用於：討論未來問題，或未曾經驗過的問題，
還不知道下一步的情況時。 將平常我們口語的對話，或個人的想法，變成 具體的文字，並進行整理。
新QC七大手法
什麼是新QC手法？
西元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授，由許 多推行全面品質管理建立體系的手法中，研究歸納 出一套有效的品管手法，這個方法恰巧有七項，為 有別於原有的「QC七大手法」，所以就稱呼為「新 QC七大手法」。 生活及工作中當遇到問題時，需要透過問題分析與 解決的程序加以處理，利用「QC七大手法」與「新 QC七大手法」兩個工具搭配使用，能讓我們迅速找 到問題解決之道。
手法七】矩陣數據分析法（Factor Analysis）
手法七】矩陣數據分析法（Factor Analysis）
手法七】矩陣數據分析法（Factor Analysis） 【大 意】數據完整 【用途說明】 根據多方面的數字資料及不同狀況，做品 質評價整理。 適用於：複雜多變且需要解析的方案。
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
★ 「新QC七大手法」有哪些？
1.親和圖法（Affinity Diagram） 2.關連圖法（Mutual Relation Analysis） 3.系統圖法（End-means） 4.矩陣圖法（Matrix Diagram） 5.過程決策計畫圖法（Process Decision Program Chart） 6.箭形圖法（Arrow Diagram Method） 7.矩陣數據分析法（Factor Analysis）
不用擔心遇到問題卻手足無措了。
使用新QC七大手法的五項益處：
1. 迅速掌握重點---即時掌握問題重心，不似無頭蒼蠅般 地找不到重點。 2. 學習重視企劃---有效解析問題，透過手法的運用，尋 求解決之道。 3. 重視解決過程---重視問題解決的過程，不只是要求成 果。 4. 瞭解重點目標---擁有正確的方向，不會顧此失彼。 5. 全員系統導向---強化全員參與的重要性，進而產生參 與感與認同感。
手法四】矩陣圖法（Matrix-diagram）
手法四】矩陣圖法（Matrix-diagram）
手法四】矩陣圖法（Matrix-diagram） 【大 意】簡單易懂 【用途說明】 多方面的思考：不只是一個問題，對一個答案
的模式，而是一件事中，多個 因素對多個因素的討論。 適用於：２種因素以上的問題事件中，尋找 解決問題之適當對策。 當遇到一個問題且其內有２個原因時。
手法五】過程決定計畫圖法（Process Decision Program Chart）
手法五】過程決定計畫圖法（Process Decision Program Chart）
手法五】過程決定計畫圖法（Process Decision Program Chart）
【大 意】事先預備 【用途說明】 為尋找最佳決策的手法。 適用於：想要預測系統上的結果時使用。 針對問題的實施順序作檢討。
手法二】關聯圖法（Mutual Relation Analysis）
手法二】關聯圖法（Mutual Relation Analysis）
【手法二】關聯圖法（Mutual Relation Analysis） 【大 意】顯明關係 【用途說明】 以「原因－結果」不斷展開進行分析；類似QC中 的「魚骨圖法」。 適用於：因素間有複雜的關係存在，想要知道